一种基于神经网络的荧光油膜灰度与厚度建模方法[发明专利]

专利名称：一种基于神经网络的荧光油膜灰度与厚度建模方法专利类型：发明专利
发明人：董秀成,钱泓江,古世甫,王超
申请号：CN202011493055.2
申请日：20201217
公开号：CN112560346A
公开日：
20210326
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的荧光油膜灰度与厚度建模方法，包括：步骤1，采集荧光油膜灰度与厚度数据。

步骤2，训练BP神经网络模型，对BP神经网络模型进行结构搭建。

步骤3，精度检验，调整训练次数，重复步骤2；若1)效果不优，则网络结构，再调整训练次数，重复步骤2；最终形成BP神经网络结构；本发明的优点是：节约了大量成本和时间，操作方便简单，对精确解算空气摩擦阻力值具有重大军事和经济意义。

申请人：西华大学
地址：610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
国籍：CN
代理机构：成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
代理人：苟铭
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