图灵测试_精品文档
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
为消除人类心中的偏见，图灵设计了一种“模 仿游戏”即图灵测试：远处的人类测试者在一 段规定的时间内，根据两个实体对他提出的各 种问题的反应来判断是人类还是电脑。通过一 系列这样的测试，从电脑被误判断为人的几率 就可以测出电脑智能的成功程度。
人机测试
图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两 个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。要求观察者 不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。图灵还为 这项测试亲自拟定了几个示范性问题：
THANKS
感谢观看
从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果 提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。例如，提问与回答呈现出下列状况：
是的。
是的。
是的。
问：你会下国际象棋吗？
问：你会下国际象棋吗？
问：请再次回答，你会 下国际象棋吗？
你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。但如果提问与回答呈现出另一种状态：
3
1952
在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足 70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那 就算作成功英国哲学家费丽帕·弗特提出。铁轨上有五个小孩在玩，停用的岔轨上有一个小孩 在玩，要把车转移到岔轨上压死一个孩子救下五个吗？这是一个非常典型的关于道 德问题的直觉泵。
2018 图灵测试 The Turing test
机器会思考吗
目录CONTENT
Part 1
简单介绍
Part 2
研究历程
Part 3
测试内容
Part 4
研究意义
Part 1
简单介绍
由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台 机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随 意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定 出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被 认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学 的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与
类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。
图灵测试的意义
图灵测试考虑的是：一个智能只能由 其他智能来识别。它代表着机器对人 类知识体系/交互的理解程度。自动 驾驶/种田/生产，如果机器能理解人， 再有高效的控制系统，那总有一天能 让人类完全脱离体力劳动，生存不再 那么艰难 ，可以选择自己想做的事 情去做。
习，并通过了图灵测试。测试的对象是一种AI系统，研究者分别进行了展示它未见
过的书写系统（例如，藏文）中的一个字符例子，并让它写出同样的字符、创造相
似字符等任务。结果表明这个系统能够迅速学会写陌生的文字，同时还能识别出非
本质特征（也就是那些因书写造成的轻微变异），通过了图灵测试，这也是人工智
能领域的一大进步。
测试内容
图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能 的方法。即假设有一台电脑，其运算速度非常 快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑， 而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序， 并提供了合适种类的大量数据，那么，是否就 能说这台机器具有思维能力？
要分辨一个想法是“自创”的思想还是精心设 计的“模仿”是非常难的，任何自创思想的证 据都可以被否决。图灵试图解决长久以来关于 如何定义思考的哲学争论，他提出一个虽然主 观但可操作的标准：如果一台电脑表现（act）、 反应（react）和互相作用（interact）都和有 意识的个体一样，那么它就应该被认为是有意 识的。
事实上，每个人对于智能的理解都不同。有些人可能觉得会解数学题就算是了，有些人还要求智能有自我学习 的能力……图灵测试显然没有展开讨论这些情况。作为计算机科学与人工智能领域共同的先驱，图灵成功定义 了什么是机器，却不能定义什么是智能。这也反映一个困局：我们试图创造智能，但我们连智能应是怎样都不 知道。 测试一个系统是否具有强智能应该有更好的准则。但目前我们首先要做的是去理解更广义的智能，而非对我们 自己穷追不舍。
2
2014
6月8日，一台计算机（计算机尤金·古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而 是一个聊天机器人，是一个电脑程序）成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为 有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件
2015
3
11月，《Science》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学
智能》。
研究历程
1
1936
哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。 在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
2
1950
图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。 由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台 机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这 台机器具有智能。
图灵肯定机器可以思维的，他还对智能问题从 行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想： 即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特 殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在 相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方 是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算 机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思 维的。
具体问答
答：不要问我这道题， 我从来不会写诗。
答：（停30秒后） 105721
答：是的。
问： 请给我写出有关 “第四号桥”主题的十 四行诗。
问：34957加70764等 于多少？
问：你会下国际象棋吗？
图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当 长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”
是的。
答：是的，我不是已经 说过了吗？
答：你烦不烦，干嘛老 提同样的问题。
问： 你会下国际象棋吗？
问： 你会下国际象棋吗？
问：请再次回答，你会 下国际象棋吗？
那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到回答者是从知识库 里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。“图灵测试”没 有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们的技术水平，必须在电脑中储存人
人机测试
图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两 个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。要求观察者 不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。图灵还为 这项测试亲自拟定了几个示范性问题：
THANKS
感谢观看
从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果 提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。例如，提问与回答呈现出下列状况：
是的。
是的。
是的。
问：你会下国际象棋吗？
问：你会下国际象棋吗？
问：请再次回答，你会 下国际象棋吗？
你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。但如果提问与回答呈现出另一种状态：
3
1952
在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。如果不足 70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那 就算作成功英国哲学家费丽帕·弗特提出。铁轨上有五个小孩在玩，停用的岔轨上有一个小孩 在玩，要把车转移到岔轨上压死一个孩子救下五个吗？这是一个非常典型的关于道 德问题的直觉泵。
2018 图灵测试 The Turing test
机器会思考吗
目录CONTENT
Part 1
简单介绍
Part 2
研究历程
Part 3
测试内容
Part 4
研究意义
Part 1
简单介绍
由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台 机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随 意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定 出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被 认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学 的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与
类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。
图灵测试的意义
图灵测试考虑的是：一个智能只能由 其他智能来识别。它代表着机器对人 类知识体系/交互的理解程度。自动 驾驶/种田/生产，如果机器能理解人， 再有高效的控制系统，那总有一天能 让人类完全脱离体力劳动，生存不再 那么艰难 ，可以选择自己想做的事 情去做。
习，并通过了图灵测试。测试的对象是一种AI系统，研究者分别进行了展示它未见
过的书写系统（例如，藏文）中的一个字符例子，并让它写出同样的字符、创造相
似字符等任务。结果表明这个系统能够迅速学会写陌生的文字，同时还能识别出非
本质特征（也就是那些因书写造成的轻微变异），通过了图灵测试，这也是人工智
能领域的一大进步。
测试内容
图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能 的方法。即假设有一台电脑，其运算速度非常 快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑， 而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序， 并提供了合适种类的大量数据，那么，是否就 能说这台机器具有思维能力？
要分辨一个想法是“自创”的思想还是精心设 计的“模仿”是非常难的，任何自创思想的证 据都可以被否决。图灵试图解决长久以来关于 如何定义思考的哲学争论，他提出一个虽然主 观但可操作的标准：如果一台电脑表现（act）、 反应（react）和互相作用（interact）都和有 意识的个体一样，那么它就应该被认为是有意 识的。
事实上，每个人对于智能的理解都不同。有些人可能觉得会解数学题就算是了，有些人还要求智能有自我学习 的能力……图灵测试显然没有展开讨论这些情况。作为计算机科学与人工智能领域共同的先驱，图灵成功定义 了什么是机器，却不能定义什么是智能。这也反映一个困局：我们试图创造智能，但我们连智能应是怎样都不 知道。 测试一个系统是否具有强智能应该有更好的准则。但目前我们首先要做的是去理解更广义的智能，而非对我们 自己穷追不舍。
2
2014
6月8日，一台计算机（计算机尤金·古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而 是一个聊天机器人，是一个电脑程序）成功让人类相信它是一个13岁的男孩，成为 有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事件
2015
3
11月，《Science》杂志封面刊登了一篇重磅研究：人工智能终于能像人类一样学
智能》。
研究历程
1
1936
哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。 在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
2
1950
图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。 由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台 机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这 台机器具有智能。
图灵肯定机器可以思维的，他还对智能问题从 行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想： 即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特 殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在 相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方 是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算 机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思 维的。
具体问答
答：不要问我这道题， 我从来不会写诗。
答：（停30秒后） 105721
答：是的。
问： 请给我写出有关 “第四号桥”主题的十 四行诗。
问：34957加70764等 于多少？
问：你会下国际象棋吗？
图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当 长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”
是的。
答：是的，我不是已经 说过了吗？
答：你烦不烦，干嘛老 提同样的问题。
问： 你会下国际象棋吗？
问： 你会下国际象棋吗？
问：请再次回答，你会 下国际象棋吗？
那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到回答者是从知识库 里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。“图灵测试”没 有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们的技术水平，必须在电脑中储存人