电力系统变电一次设备状态检修的思考

电力系统变电一次设备状态检修的思考
摘要：变电一次设备状态检修在电力系统中非常重要，直接关乎变电设备能否正常运行及电力输送是否稳定。

文章简要电力系统变电一次设备状态检修流程，结合以往检修经验，深入探讨具体实施方法和策略，提高电力系统稳定性，为电力客户提供优质服务。

关键词：电力运行；变电系统；一次设备；状态检修
1电力设备状态检修基本原理
状态检修也成为预知性检修，是指获取仪器设备状态评估结果的基础上，主动安排检修时间和实施检修项目的检修方式。

相对与传统的定期检修工作，电力设备状态检修更加强调对传感器技术、人工智能、现代通信技术等先进信息技术手段的应用，能够设备当前的实际运行状态为基础，结合实时的状态信息，精准的识别故障和异常的早期症状，掌握具体的故障部位、故障严重程度以及发展取数，从而确定最佳的维修时机，保障电力系统的安全性、稳定性和可靠性。

2一次设备的检修项目分类
1）事故的维修。

当设备在工作时出现问题，使设备无法正常运转时就必须要对设备进行维修。

2）一次设备的消缺。

当设备的运行状态处于亚健康状态或者是处于恶劣状态时，都会对设备的性能造成影响，严重会导致设备无法工作。

在检修期间，可以在消缺、定期实验以及故障维修中汲取教训和经验，以此来积累相关经验。

3）对检修的安排做好协调。

一次设备的例行检测与其他检修相比，它的检修具有频率较低同时检修周期过长的等特点，在计划周密内实施检修能有效的避免影响正常工作。

在这样的背景下，一次设备在故障维修与护理时可以同时进行故障检测与维修工作，这样能够实现设备在不发生问题时还能正常工作。

3变电一次设备状态检修步骤
状态检修和传统的事故检修存在本质差别，状态检修主要是通过诊断器、传感器等仪器检测设备，对监测到的信息进行收集和处理，为技术人员提供分析依据，及时提出有异常的信息，并判断原因，从而做出有效解决措施。

这是新型预制式检修措施。

在故障刚发现时，便控制其发生，降低故障发生率，减少事件发生率。

使用状态检修措施对于变电一次设备检修工作而言，有着重要作用，它不但可以收集当时状态信息，还可以翻阅维修记录。

结合采集运行状况并对有关处理技术问题进行解决，主要步骤如下：1）确定模型参数。

状态检修，构建变电一次设备以某市变电设备为模型，主要具有分析率高、综合性强的特点，需要全面掌握维修模式和故障信息，通过计算公式，确定模型构建数值。

2）使用传感器设施。

对于变电一次设备运行的状态信息，需要在线采集，此过程包括运行参数、预防性实验、设施特征值等有关数据。

3）整理各类数据信息，做好分析和预测工作，通过比较正常数据，判断设备是否有故障出现。

若是无故障出现，则可操作第二步，若存在故障，则应继续操作下一步。

4）通过分析设备故障信息和历史信息，预测故障带来的影响输入变电一次设备状态检修，计算结果是否需要维修设备。

若是设备优良，则检修停止，表明不需要检修操作第一步；若是设备停止检修时间比零大，则要转入到上一步。

5）对于需要维修的一次设备应实施状态检修，和上一步操作得到的检修停止时间结合，明确设备的检修时间。

4电力系统变电一次设备状态检修的检修策略
4.1状态检测
在电力系统变电一次设备状态检修过程中，包含在线检测、离线检测、定期
解体检测等相关内容。

在线检测方法比较常见，以传感器技术为依托，对处于运
行状态的变电一次设备状态信息进行在线采集，继而充分发挥信息管理系统、分
布式控制系统、数字化调节器等相关系统和设备优势，分析、整理相关信息。

通
过比对各类信息数据，对设备运行状态进行准确判断。

无论超声波检漏仪、还是
油质分析仪、红外线测温仪等，都是离线检测中的常用设备。

借助该仪器对变电
一次设备进行检测，分析设备内部各类元件，对其正常运行情况进行准确判断。

定期解体检测应用相对比较少，仅在变电一次设备维修或者停运阶段使用，在设
备出厂信息已知，检修工艺和作业标准确定的情况下，对设备内部各元件损耗度
实施检测，由此判断设备是否出现损坏。

状态检修方式的选择要依据设备特点、
类型而定，使检测结果更加准确、可靠。

例如，使用红外成像测量仪，对设备内
部进行检测，探测红外热量。

检测过程中，不需要接触电气设备，便能够对运行
状态下的设备真实信息进行准确检测，安全性高，维修费用低，电网供电可靠性强。

同时，还能够获取远程信号，以图像形式对设备运行状态进行准确记录。

4.2变电一次设备的状态预测
在电力系统运行下检修变电一次设备的工作状态，需要提高对状态预测的重
视度，是技术工作人员在工作中对设备故障判断的重要依据，其主要是依靠对所
收集的数据信息检测完成。

在当前的电力系统工作中，技术人员经常使用预测模
型构建的方式对数据信息中所包含的内容实施仿真模拟，以此确保最终所得出的
判断结果的客观性与真实性，为设备状态的预测提供科学保障。

在当前电力设备
运行中所使用的预测模型构建方式主要分为两种：BP神经网络模型与灰色系统状态模型。

BP神经网络模型的工作原理是构建逻辑网络，为保证其完整性需要以网络层级为根本，将输入层、隐含层与输出层相连接，通过节点预测设备故障，确
保最终所得到的变电一次设备状态运行中模拟结果的精准性。

而在当前的整体状
态检测技术的实施中，灰色系统状态模型较为少见，因此其实际的使用方式与效
果难以充分体现。

4.3诊断故障
在状态检修中，故障诊断是重要的环节，能够发现设备中存在的隐患，从而
判断故障种类和危害等，为接下来处理故障提供保证。

在变电一次设备中，存在
多样故障诊断模式，比如振动诊断、专家系统诊断和噪声诊断等。

变压器状态检
修主要包括分析油气状况、检测机械部分、测量局部放电等，不同的检修内容应
使用对应的检测方法，比如测量局部放电，要使用局部放电法，分析变压器局部
设备特性，根据结果判断设备老化情况。

分析油气状态，使用气体分析法，分析
变压器故障前后的内部气体，和气体数据有效结合，诊断绝缘特性。

振动诊断是
结合对应仪器，分析变电一次设备运行中的振动信息，进而判断设备的运行状况，诊断存在的隐患。

通过数据显示可知，振动诊断能够判断出变电设备故障。

专家
系统诊断是判断设备运行存在的问题，具备可靠性和智能性的优点。

专家系统诊
断可分为两种，一种是信息诊断，另一种是神经网络诊断。

在实际使用中，神经
网络诊断可分为分形和集成化神经网络诊断等。

结语
综上所述，电力系统变电一次设备状态检修工作技术性非常强。

电力工作人
员要结合实际设备情况及状态检修工作要求，收集整理变电一次设备信息，并对
变电一次设备状态进行科学评价，给出完整的变电一次设备状态检修方法，通过
状态检测、状态预测、故障诊断等一系列工作，达到良好的变电一次设备状态检
修效果，使电流系统始终处于安全、可靠的运行状态，为客户提供优质的电力服
务。

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