医学统计典型错误论文

医学统计典型错误论文
摘要：统计方法在医学上的应用渗透到医学发展的方方面面，正是因为统计学如此强大的渗透性，反而引起一些医学实例中统计学知识被误用，推导出错误的医学结论，为医学的进一步发展带来一定程度的隐患。

本文从医学论文中常见的典型错误展开讨论，辨析其造成错误的原因，并对正确的在医学实验中运用统计学方法给出一定的建议，具有一定的参考价值。

关键词：医学实验;统计方法;典型错误
引言
随着近年来，人们对统计学知识研究的不断深入，统计学方法被不断应用在各个学科的发展中，其中以经济学和生物医学表现尤为明显。

选取正确的统计学方法帮助医学实验推导结果，是目前医学科研发展的一项重要的工作。

是否选取正确的统计方法将直接对医学科研发展中的的严谨性造成影响，方法选取正确可能带来较高价值的医学结果，而选取不当则会使得其反，甚至得出与事实严重相悖的结论。

本文从医学实验中常见的几个统计学错误：统计学表达描述出现问题、使用单因素方法考虑多因素问题、盲目套用统计分析模式以及不考虑统计推断方法使用的前提条件出发，讨论错误的成因，并就如何避免此类错误给出一点建议和对策[1]-
[3]。

一、统计学表达和描述方式存在错误
在对医学实验的分析中，往往不可避免的要对所收集的众多数据进行某种意义的表达和描述，尽管常见的表达和描述方法所有人都会，看似这是一件很容易的事情。

但是，一旦应用到统计学的知识，很多人就会不可避免的犯各类错误。

表1 两类奶牛乳蛋白含量比较(%)(x+s)
表2 两类奶牛乳蛋白含量比较(%)(x+s)
表中存在标准差大于平均值的情况，显然可以判断数据不符合正态分布的规律性，此时若继续按照之前的方式描述数据，就会产生错误。

二、盲目使用单因素统计思想考虑多因素问题
但是仔细推敲，其实三个因素的独立性并没有得到正确的验证，这样盲目的分离数据的措施是相当不具有科学性和合理性的，统计分析的结论也可以说是完全没有说服力的结论。

当然，从统计学角度来说，我们也并不能完全否定上述结论，只能说上述结论也是具有一定的参考价值的，正确的做法应该是：采用logistics回归模型进一步
对相关因素进行筛选，取代单一的卡方检验方式。

三、盲目套用统计分析的模式却并没有实质性的分析
发展到现在，统计方法已经拓展的多种多样，比较常用的有卡方检验、t检验、因子分析、方差分析、回归分析等等，每一种统计方法都有其对应的特殊意义。

有一些统计方法的作用只是单纯的为了判断某两种因素是否存在关联性，有一些方法则是用来比较两组数据是否存在较为明显的线性趋势，此外还有一些统计方法可能只是为了筛选出影响数据结果的最重要因素……很多医学论文中甚至没有搞
懂不同统计方法的基本区别，就盲目套用统计分析的模式进行分析，不重结果只求分析过程的花样性，这完全丧失了统计学方法在医学实验中应用的意义。

此时正确的想法应当是检验上述二者是否具有一致性的关系，所以采取比较常见的一致性检验措施更为有效和必要，例如在这篇文章中就可以采用Kappa检验，随之也将取得更为理想的结果。

四、忽视统计方法使用的前提
通常情况下，统计方法的应用都应当是考虑其适用的前提条件，例如在我们比较常用的一些统计方法应用在医学实验的实例中的情况，都是先考虑其前提条件是否适合，再进一步进行统计推断的：t检验就是最为常见的例子，采取t检验进行
统计分析前，必须保证所参与比较的两组数据是服从正态分布的，此外方差齐性也是必须要满足的条件之一。

如果不能够满足统计方法使用的前提条件而盲目应用统计推断的方法，必然带来不够严谨的实验结论。

五、结束语
上述四种错误，统计学表达描述出现问题、使用单因素方法考虑多因素问题、盲目套用统计分析模式以及不考虑统计推断方法使用的前提条件，造成的各类错误显而易见，而在实际的医学实验运用统计方法的例子中，还会出现其他各类可能的错误。

总的来说，在医学实验中应用统计学方法出现的错误较为常见，而且类型繁多，本文只是总结了较为常见的几种错误。

参考文献
[1]胡良平，刘惠刚. 医学论文中统计表达和描述方面的错误辨析与释疑[J]. 中
西医结合学报，2007，03：352-354.
[2]刘清海，方积乾. 医学期刊统计学误用现状、趋势与对策[J]. 中国科技期刊
研究，2006，04：549-552.
[3]李长平，胡良平. 医学博士学位论文中的实验设计及数据分析错误辨析[J].
军事医学科学院院刊，2006，05：453-456.
[4]李蕾，汪东生，张莉，刘文雅，米楠，范蕊，周辰，王宁利. 医学论著写作
过程中常用统计学方法的描述和常见错误[J]. 中华眼科医学杂志(电子版)，2012，03：188-190.
[5]李子建，沈东舜. 医学期刊论文中常见统计学错误辨析[J]. 实用医药杂志，2013，12：1129-1131.。