基于用户兴趣度的PageRank改进算法
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基于用户兴趣度的PageRank改进算法
黄贤英;陈红阳
【期刊名称】《重庆理工大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2014(028)005
【摘要】传统的PageRank算法容易导致主题漂移、偏重旧网页、用户对搜索结果的主观选择被忽略等问题.针对PageRank算法存在的上述缺陷,提出了一种基于用户兴趣度的网页排序算法——PRUI算法.该算法主要从网页自身的客观特性和用户兴趣的主观特性两方面对网页的PR值进行重新估算,并依据估算后的网页PR值对网页做重排序.相比传统的PageRank算法,改进的PRUI算法进一步提高了系统检索的准确率和首页命中率.
【总页数】5页(P74-78)
【作者】黄贤英;陈红阳
【作者单位】重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054;重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆400054
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.03
【相关文献】
1.基于用户兴趣度的PageRank改进算法 [J], 黄贤英;陈红阳;
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3.微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法 [J], 朱颢东;丁温
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4.基于用户行为的改进PageRank影响力算法 [J], 王鹏;汪振;李松江;赵建平
5.基于改进协同过滤算法的用户页面兴趣度预测研究 [J], 宋泊东; 张立臣
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