H第四章SQL
SQL语言基础教学

SQL语言基础教学第一章:引言SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种专门用于管理和操作关系型数据库的标准语言。
本章节将对SQL的背景和概述进行介绍。
第二章:SQL的起源和发展本节将详细介绍SQL的起源、发展和版本更新历程。
介绍IBM的SEQUEL语言如何演变为现今的SQL标准,以及不同数据库管理系统(DBMS)对SQL的实现。
第三章:SQL的数据类型SQL支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符型、日期时间型等。
本章将对这些数据类型进行详细解释,并说明它们在数据库中的应用。
第四章:SQL的表格操作表格是SQL中最基本的数据组织形式。
本章将介绍如何创建数据库表格、插入数据、更新数据、删除数据和查询数据。
还将介绍如何对表格进行排序和过滤以及如何定义表格的主键和外键。
第五章:SQL的数据查询数据查询是SQL的核心功能之一。
本章将介绍SQL中的SELECT语句,包括基本查询、条件查询、排序、聚合函数和多表查询等。
还将介绍如何使用JOIN语句将多个表格关联起来进行查询。
第六章:SQL的数据修改除了查询数据,SQL还提供了修改数据的功能。
本章将介绍如何使用UPDATE语句修改表格中的数据,如何使用INSERT语句插入新的数据,以及如何使用DELETE语句删除数据。
第七章:SQL的数据约束数据约束是为了保证数据库中数据的完整性和一致性。
本章将介绍如何使用SQL中的约束来定义表格的约束条件,包括主键约束、外键约束、唯一约束、默认值和检查约束等。
第八章:SQL的视图和索引视图和索引是提高数据库性能和灵活性的重要工具。
本章将介绍如何使用SQL创建和操作视图,以及如何使用索引来加快数据库的查询速度。
第九章:SQL的事务处理事务处理是SQL中非常重要的概念,用于保证数据的一致性和完整性。
本章将介绍如何使用SQL的事务处理功能,包括事务的提交和回滚,以及如何处理并发访问问题。
第十章:SQL的安全性和权限控制数据库中的数据往往具有重要性,因此安全性和权限控制是SQL中不可忽视的方面。
数据库系统基础教程课后答案第四章
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4.2.7 In below figure there exists a many-to-one relationship between Babies and Births and another many-to-one relationship between Births and Mothers. From transitivity of relationships, there is a many-to-one relationship between Babies and Mothers. Hence a baby has a unique mother while a birth can allow more than one baby.
4.1.7
4.1.8 a)
(b)
4.1.9
Assumptions A Professor only works in at most one department. A course has at most one TA. A course is only taught by one professor and offered by one department. Students and professors have been assigned unique email ids. A course is uniquely identified by the course no, section no, and semester (e.g. cs157-3 spring 09).
4.2.4 The entity sets should have single attribute. a) Stars: starName b) Movies: movieName c) Studios: studioName. However there exists a many-to-many relationship between Studios and Contracts. Hence, in addition, we need more information about studios involved. If a contract always involves two studios, two attributes such as producingStudio and starStudio can replace the Studios entity set. If a contact can be associated with at most five studios, it may be possible to replace the Studios entity set by five attributes viz. studio1, studio2, studio3, studio4, and studio5. Alternately, a composite attribute containing concatenation of all studio names in a contact can be considered. A separator character such as "$" can be used. SQL allows searching of such an attribute using query like '%keyword%'
sql 第四范式-概述说明以及解释

sql 第四范式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述第四范式是关系数据库设计中的一个重要概念,它是指在数据库设计中,将非主属性间的关系通过引入新的实体进行拆分,达到消除数据冗余和提高数据完整性的目的。
本文将围绕第四范式展开讨论,并探讨其在实际应用中的挑战。
在传统关系数据库设计中,我们常常会遇到冗余数据的问题。
冗余数据不仅浪费了存储空间,还容易导致数据的不一致性和更新异常。
为了解决这个问题,提出了规范化的概念,其中第四范式就是规范化的最高级别。
第四范式要求数据库中每个非主属性都完全依赖于键,并且不存在非主属性之间的传递依赖。
换句话说,第四范式要求数据库中的每个非主属性都是直接依赖于键的,而不是间接依赖于其他非主属性。
第四范式的优点是显而易见的。
首先,它能够消除数据冗余,减少存储空间的占用。
其次,由于数据的一致性得到了保证,更新异常的风险也大大降低。
此外,第四范式还能够提高查询的效率,因为数据的拆分使得数据的访问更加快速和高效。
然而,第四范式在实际应用中也会面临一些挑战。
首先,拆分数据可能导致查询的复杂性增加。
由于数据被分散存储在不同的表中,查询的时候需要进行多次联结操作,增加了查询的成本。
其次,第四范式对于数据一致性的要求较高,需要在应用层面进行更加复杂的控制和约束,这可能带来额外的开发和维护成本。
最后,第四范式需要根据具体业务需求进行合理的实体拆分,这对于数据库设计师来说可能是一项具有挑战性的任务。
综上所述,第四范式是关系数据库设计中一个重要的概念,它可以消除数据冗余、提高数据完整性和查询效率。
然而,在实际应用中,我们需要权衡其优点和挑战,并根据具体业务需求进行合理的设计和实施。
在下文中,我们将详细探讨第四范式的相关概念和优点,以及在实践中可能遇到的挑战。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构展开讨论第四范式的相关内容:1. 引言:首先,我们会对整篇文章进行一个概述,明确我们要讨论的问题和目的,引起读者对文章的兴趣。
2024版SQL基础培训教材课件pptx
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03 统一的语言,可用于数据查询、数据操纵、数据 定义和数据控制。
SQL语言特点与优势
可移植性强,大多数 RDBMS都支持SQL。
SQL语言优势
面向集合的操作方式,支 持数据完整性约束。
01
03 02
SQL语言特点与优势
功能强大,支持复杂的数据操作和数据完整性约束。 学习曲线平缓,容易上手。
学习目标与课程安排
01 学习目标
02
掌握SQL基本概念和语法。
03
能够使用SQL进行数据查询、数据操纵、数据定义和数
据控制。
学习目标与课程安排
• 了解数据库设计和优化原则,能够编写高 效的SQL语句。
学习目标与课程安排
第1章
SQL概述与基础知识
第2章
SQL数据查询基础
学习目标与课程安排
第3章
SQL数据操纵基础
第5章
SQL数据控制基础
第4章
SQL数据定义基础
第6章
数据库设计和优化原则
02
数据类型、运算符与表达式
Chapter
数据类型介绍
01
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
02
03
数值型数据
包括整数、浮点数等, 用于存储数学运算中 的数值。
字符型数据
包括字符串、字符等, 用于存储文本信息。
日期型数据
包括日期、时间等, 用于存储和处理日期 时间信息。
主键、外键约束实现数据完整性
主键约束
确保表中每条记录的唯一性,防止重复数据的插入。
外键约束
建立表与表之间的关联关系,保证数据的引用完整性 和一致性。
级联操作
在外键约束中设置级联更新和级联删除,自动处理相 关联表的数据变更。
SQL教程(四)
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数据查询-空行常量列 数据查询 空行常量列
查询空行 SELECT SName FROM Students WHERE SEmail IS NULL
思考:非空行怎么查?
使用常量列 SELECT 姓名=SName,地址= SAddress,'河北新龙' AS 学校 名称 FROM Students
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7
数据查询-基础 数据查询 基础
查询全部的行和列 SELECT * FROM Students 查询部分行 SELECT SCode,SName,SAddress FROM Students WHERE SAddress = '河南新乡' SELECT SCode,SName,SAddress FROM Students WHERE SAddress <> '河南新乡'
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2
目标
理解查询的机制 使用SELECT语句进行条件查询 使用 语句进行条件查询 在查询中返回限制行, 在查询中返回限制行,进行查询排序 在查询中使用表达式, 在查询中使用表达式,运算符和函数
3/38
3
什么是查询? 什么是查询?
SELECT * FROM SALES
查询请求 查询结果集 Application Logic SQL SERVER
17/38 17
系统函数
函数名 CONVERT 描述 用来转变数据类型 举例 SELECT CONVERT (VARCHAR (5), 12345) 返回:字符串12345 SELECT CURRENT_USER 返回:你登录的用户名 SELECT DATALENGTH ('中国A盟') 返回:7 SELECT HOST_NAME() 返回:你所登录的计算机的名字 SELECT SYSTEM_USER 返回:你当前所登录的用户名 SELECT USER_NAME(1) 返回:从任意数据库中返回"dbo"
SQL语言基础与进阶教程

SQL语言基础与进阶教程SQL (Structured Query Language) 是用于管理关系数据库系统的一种标准化的查询语言。
通过SQL语言,可以对数据库进行操作,包括查询数据、插入、更新和删除数据等。
在本教程中,我们将探索SQL语言的基础知识和进阶技巧,帮助您更好地理解和应用SQL语言。
第一部分:SQL语言基础1. SQL语言简介- 介绍SQL语言的定义和作用,以及SQL语言在关系数据库中的应用。
- 解释SQL语句的结构和语法规则。
2. 数据库的创建和表的定义- 如何创建新的数据库和表格,包括表格的列、数据类型和约束。
- 介绍主键、外键和索引的概念。
3. 数据的查询- 使用SELECT语句从数据库中检索数据。
- 理解SQL中的条件和逻辑运算符。
- 使用ORDER BY子句对查询结果排序。
4. 数据的过滤和限制- 使用WHERE子句实现数据的过滤和条件限制。
- 使用LIMIT子句限制返回的记录数。
5. 数据的插入、更新和删除- 使用INSERT语句向数据库插入新的数据。
- 使用UPDATE语句更新现有数据。
- 使用DELETE语句从数据库中删除数据。
第二部分:SQL语言进阶1. 数据的聚合和分组- 使用聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)统计数据。
- 利用GROUP BY子句对数据进行分组和汇总。
2. 多表查询- 使用JOIN语句关联多个表格,获取更加复杂的查询结果。
- 解释INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN等不同类型的表连接方式。
3. 子查询- 介绍子查询的概念和用法。
- 利用子查询实现嵌套查询和多层查询。
4. 视图和存储过程- 创建和使用视图,简化复杂的查询操作。
- 定义和执行存储过程,实现批量操作和自定义函数。
5. 数据库的安全性和优化- 讲解如何保护数据库的安全性,包括用户权限管理、数据备份和恢复等。
- 提供优化SQL查询的建议,提高数据库的性能和响应速度。
sql快速参考手册
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以下是一份简要的SQL快速参考手册,涵盖了SQL中一些常用的基本语句和操作。
请注意,SQL语法和功能在不同的数据库管理系统中可能有些许差异,因此确保查看特定数据库系统的文档以获取准确的信息。
1、数据库操作创建数据库CREATE DATABASE database_name;选择数据库USE database_name;删除数据库DROP DATABASE database_name;2、表操作创建表CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,...);查看表结构DESCRIBE table_name;删除表DROP TABLE table_name;3、数据操作插入数据INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) V ALUES (value1, value2, ...);查询数据SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;更新数据UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;删除数据DELETE FROM table_name WHERE condition;4、条件和排序使用条件SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;排序数据SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC];5、聚合函数计数SELECT COUNT(*) FROM table_name;平均值SELECT A VG(column_name) FROM table_name;总和SELECT SUM(column_name) FROM table_name;最大值SELECT MAX(column_name) FROM table_name;最小值SELECT MIN(column_name) FROM table_name;6、连接表内连接SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;左连接SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;右连接SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;7、分组和过滤分组SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;过滤分组SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1;这只是SQL的一小部分内容,涵盖了一些基本的数据库操作。
详细分析SQL语句逻辑执行过程和相关语法

详细分析SQL语句逻辑执⾏过程和相关语法1.1 SQL语句的逻辑处理顺序SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照⼀定的规则,⼀整条语句应该如何执⾏,每⼀个关键字、⼦句部分在什么时刻执⾏。
除了逻辑顺序,还有物理执⾏顺序。
物理顺序是SQL语句真正被执⾏时的顺序(执⾏计划),它是由各数据库系统的关系引擎中的语句分析器、优化器等等组件经过⼤量计算、分析决定的。
很多时候因为优化的关系,使得语句最终的物理执⾏顺序和逻辑顺序不同。
按照逻辑顺序,有些应该先执⾏的过程,可能优化器会指定它后执⾏。
但不管是逻辑顺序还是物理顺序,设计了⼀条SQL语句,语句最后返回的结果不会也不能因为物理顺序改变了逻辑顺序⽽改变。
其实,逻辑顺序只是为我们编写、理解SQL语句提供些帮助,除此之外,它毫⽆⽤处。
⽽且,是不是真的存在⼀条严格且完整的执⾏顺序规则都是不确定的事情。
虽然某些书上、⽹上给出了⼀些顺序(我个⼈所知道的⽐较权威的,是SQL Server的"圣书"技术内幕⾥介绍过),但在任何⼀种数据库系统的官⽅⼿册上都没有关于这⽅⾯的介绍⽂档。
SQL Server和Oracle在语句的逻辑处理顺序上是⼀致的,在这⽅⾯,它们严格遵守了标准SQL的要求,任何⼀个步骤都遵循了关系型数据库的范式要求。
因为遵循了⼀些范式要求,导致标准SQL不允许使⽤某些语法。
但是MySQL、MariaDB和它们⼩有不同,它们对标准SQL进⾏扩展,标准SQL中不允许使⽤的语法,在MySQL、MariaDB中可能可以使⽤,但很多时候这会违反关系模型的范式要求。
虽然本⽂的最初⽬的是介绍MariaDB/MySQL语句的逻辑处理顺序,但在篇幅上对标准SQL介绍的更多,因为它们符合规范。
理解这些规范,实际上是在理解关系模型和集合模型。
本⽂也在多处通过这两个模型来分析为什么标准SQL不允许某些语法,以及为什么MySQL可以⽀持这些"不标准"的语法。
sql server实验指导第四版
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sql server实验指导第四版SQL Server实验指导第四版第一章:SQL Server的介绍SQL Server是由Microsoft开发的一种关系型数据库管理系统(RDBMS)。
它具有强大的数据管理和分析功能,被广泛应用于企业级应用程序和数据仓库中。
本章将介绍SQL Server的概述、特点以及应用领域,帮助读者了解SQL Server的基本知识。
第二章:SQL Server的安装和配置在使用SQL Server之前,需要先进行安装和配置。
本章将详细介绍SQL Server的安装步骤和配置选项,包括选择适当的版本、设置数据库引擎和其他组件,以及配置网络和安全设置等。
读者将学会如何正确地安装和配置SQL Server。
第三章:SQL Server的基本操作本章将介绍SQL Server的基本操作,包括创建数据库、创建表、插入数据、更新数据和删除数据等。
通过实际操作,读者将学会如何使用SQL Server进行数据库的基本管理和数据操作。
第四章:SQL Server的高级操作本章将深入介绍SQL Server的高级操作,包括查询数据、排序数据、过滤数据、连接表和子查询等。
读者将学会如何使用SQL语句来实现复杂的数据查询和分析。
第五章:SQL Server的性能优化本章将介绍SQL Server的性能优化技术,包括索引优化、查询优化、存储过程优化和服务器配置优化等。
通过掌握这些技术,读者将能够提高SQL Server的性能和响应速度。
第六章:SQL Server的备份和恢复在数据库管理中,备份和恢复是非常重要的任务。
本章将详细介绍SQL Server的备份和恢复技术,包括完整备份、差异备份、事务日志备份和数据库恢复等。
读者将学会如何使用SQL Server来保护数据库的安全和可靠性。
第七章:SQL Server的高可用性在企业级应用中,数据库的高可用性是至关重要的。
本章将介绍SQL Server的高可用性技术,包括故障转移集群、数据库镜像、数据库复制和Always On可用性组等。
SQL最全基础教程
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索引优化原理及实践指南
索引原理
索引是一种数据结构,可以提高数 据检索的速度。通过创建索引,数 据库系统可以快速定位到表中的特
定行。
索引优化
常见的索引类型包括B树索引、哈 希索引、位图索引等,不同类型的
索引适用于不同的场景和需求。
子查询分类
标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询。标量子查询返回单个值,列子查询返回一列数据,行子查 询返回一行数据,表子查询返回多行多列数据。
嵌套使用技巧
子查询可以嵌套在SELECT、FROM和WHERE子句中。在SELECT子句中,子查询可以作为表达式的一部 分;在FROM子句中,子查询可以作为派生表使用;在WHERE子句中,子查询可以作为条件表达式的一 部分。
透明数据加密(TDE)
对数据库文件进行加密,保护静止数据的安全性。
审计跟踪记录访问行为
审计策略配置
配置审计策略以记录对数 据库对象的访问行为。
实时监控与报警
实时监控数据库访问行为, 并在检测到异常时及时报 警。
审计日志分析
分析审计日志以检测异常 访问行为或潜在的安全威 胁。
08
总结回顾与拓展学习资源
对查询结果进行排序。
排序顺序
升序(ASC)或降序(DESC),默认为升 序。
排序列
指定要排序的列名或列别名。
多列排序
可指定多个列进行排序,先按第一列排序, 再按第二列排序,以此类推。
分组聚合
01
02
03
04
05
GROUP BY子句 分组列 作用
聚合函数
HAVING子句作 分组条件 用
SQL Server数据库第4章

• 【例4-14】查询“学生”表中的学生信息,查 询结果集先按性别升序排列,然后再按照年龄 升序(即按出生日期降序)排列。为了方便查 看结果,输出“年龄”计算列。
SELECT *,年龄=Year(GETDATE())-YEAR(csrq)
FROM Xs
• 如果有ORDER BY子句,查询结果还要按照其后 指定列的值进行排序。
4.2基本子句查询:
4.2.1
SELECT子句
4.2.2
FROM子句
4.2.3
WHERE子句
4.2.4
ORDER BY子句
4.2.5
INTO子句
4.2.6
合并结果集
4.2.1 SELECT子句
• SELECT子句用于定义查询结果集中的列。常将 SELECT后面的内容称作选择列表。选择列表是 一系列以逗号分隔的表达式。每个表达式定义 结果集中的一列。结果集中列的排列顺序与选 择列表中表达式的排列顺序相同。选择列表可 以有如下不同的表达方式。
4.3.1
使用聚合函数
4.3.2
使用GROUP BY子句
4.3.3
使用HAVING子句
4.3.4
使用COMPUTE子句
4.3.1 使用聚合函数
使用聚合函数可以在查询结果集中生成汇总值。除了COUNT(*)函 数外,其他汇总函数都处理单个字段中全部符合条件的值以生成 一个结果集。聚合函数主要有: • COUNT(*)统计记录的个数。 • COUNT(<列名>)统计一列中值的个数。 • SUM(<列名>)统计一列中值的和(该列必须是数值型)。 • AVG(<列名>)统计一列值的平均值(该列必须是数值型)。 • MAX(<列名>)求一列值的最大值。 • MIN(<列名>)求一列值的最小值。 其中在*号和<列名>前面可以使用DISTINCT或ALL关键字。DISTIN CT用于去掉指定列中重复的信息,ALL是不取消重复信息,默认 值是ALL。
SQL(手册)

SQL(⼿册)欢迎访问⼦⽈个⼈博客()1、select1select * from 表名;2或者3select 字段1,字段2 from 表名;2、distinct1select distinct 字段名 from 表名;3、insert into1insert into 表名(字段1,字段2) values(字段值1,字段值2)4、update1update 表名 set 字段1=字段值1,字段2=字段值2 where 查询条件5、delete1、删除指定数据⾏1delete from 表名 where 查询条件2、删除全部数据1delete from 表名;2或3delete * from 表名;6、select into1mysql 数据库不⽀持 select ... into 语句,但⽀持 [insert into ... select]2#select into 语句从⼀个表复制数据,然后把数据插⼊到另⼀个新表中。
1、复制新表1select * into 新表名 from 表名2、复制指定列到新表1select 字段名 into 新表名 from 表名3、只复制中国的⽹站插⼊到新表中:1select * into 新表名 from 表名 where ‘web’ = ‘中国’4、复制多个表中的数据插⼊到新表中1select 表1.字段名,表2.字段名 into 新表名2from 表1 left join 表2 on 表1.id = 表2.id5、复制⼀个空表1select * into 新表名 from 表名 where 1=0;7、insert into select1#select into from 和 insert into select 都是⽤来复制表。
2#两者的主要区别为:3#select into from 要求⽬标表不存在,因为在插⼊时会⾃动创建;4#insert into select from 要求⽬标表存在。
sql工作原理

sql工作原理
SQL(结构化查询语言)是一种用于访问和管理关系数据库系统的标准编程语言。
它的工作原理可以简单地概括为以下几个步骤:
1. 连接数据库:首先,需要连接到数据库服务器,这可以通过在应用程序中指定连接字符串来完成。
连接字符串包含了数据库服务器的地址、端口、用户名和密码等信息。
2. 发送SQL语句:一旦与数据库服务器建立连接,应用程序
就可以向数据库服务器发送SQL语句。
SQL语句可以分为几类,包括查询语句(SELECT)、插入语句(INSERT)、更
新语句(UPDATE)和删除语句(DELETE)等。
3. 解析和优化:数据库服务器会对接收到的SQL语句进行解
析和优化,以确定如何执行该语句以获得最佳性能。
这个过程包括语法分析、语义分析和生成执行计划等操作。
4. 数据处理:一旦确定了执行计划,数据库服务器就会执行SQL语句,并根据语句的类型和条件从数据库中读取、插入、更新或删除数据。
在这个过程中,数据库服务器会根据需要进行数据的索引、排序、聚合等操作。
5. 返回结果:数据库服务器执行完SQL语句后,将结果返回
给应用程序。
结果可以是查询结果集、操作影响的行数或执行状态等信息。
应用程序可以根据需要对返回的结果进行处理和展示。
总体来说,SQL的工作原理是通过与数据库服务器建立连接,将SQL语句发送给数据库服务器进行解析和优化,然后执行SQL语句,最后将结果返回给应用程序。
这使得应用程序能
够方便地与数据库进行交互,并进行数据的增删改查操作。
SQL习题

第一章SQL SERVER2000概述习题1.SQL SERVER2000的常见版本有哪些?各自的应用范围是?a.企业版:一般作为生产数据库服务器使用。
它支持SQLSERVER2000中的所有可用功能。
该版本常应用于大中型产品数据库服务器,并且可以满足大型网站和大型数据仓库的要求。
b.标准版:一般用于小型的工作组或部门。
她支持大多数的SQL SERVER2000功能,但是不具有支持大型数据库、数据仓库和大型网站的功能,也不支持某些关系数据库引擎的功能。
c.个人版:主要使用于移动用户,因为他们经常从网络上断开,而运行的应用程序却仍然需要SQL SERVER2000的支持。
除事务处理复制功能以外,SQL SERVER2000个人版能够支持所有SQL SERVER2000标准版支持的特性。
d.开发人员版:一个适用于应用程序开发的版本,该版本支持除图形化语言设置以外的SQL SERVER2000的所有其它功能,主要程序员在开发应用程序时将SQL SERVER 2000作为其数据存储区。
2.SQL SERVER的主要特点是?a.真正的客户机/服务器体系结构。
b.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。
c.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。
d.SQL SERVER与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能。
e.具有很好的伸缩性,可跨越从Windows95/98的个人电脑到运行Windows2000的大型多处理器等多种平台使用。
f.对Web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。
g.SQL SERVER提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他更昂贵的数据库管理系统中才具有。
3.SQL SERVER有哪几种系统数据库?它们的功能是?a.Master数据库:是SQL SERVER系统最重要的数据库。
它记录了SQL SERVER系统的所有系统信息。
《数据库原理及应用》教学课件 第四章数据操纵与查询

本例需要查询学生选课信息,即查询数据表 SC 中的所有属性,在 SELECT 后用“*”表示;在 WHERE 子句中使用比较运算符构造查询 条件,输出满足条件的元组。所得查询结果如图所示。
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4.2 单表查询
4.2.2 无条件查询与条件查询
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4.2 单表查询
4.2.2 无条件查询与条件查询
(4)确定集合查询
【例4-12】 从数据表 SC 中查询选修了课程“C0204”或“D0101”的学生的选课信息。
SELECT * FROM SC WHERE CNo IN('C0204','D0101')
IN 表示查询属性值属于指定集合的元组。本例查询结果如图 所示。
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4.2 单表查询
4.2.2 无条件查询与条件查询
(6)空值查询
不同于零和空格,空值不占用任何存储空间。例如,某学生选修了某门课程,但没有参加考试, 这时就会出现数据表中有选课记录但考试成绩为空的情况,空值查询就可以对这类数据进行查询。 同样,也可以对不为空的数据进行查询。
【例4-14】 从数据表 SC中查询考试成绩有效的学生选课信息。 SELECT * FROM SC WHERE Grade IS NOT NULL
查询数据的 SQL 命令为 SELECT,具体语法格式如下:
SELECT [ALL|DISTINCT] <列名> [[AS] <列别名>] [ , N ] FROM <表名> [[AS] <表别名>] [WHERE <条件1>] [GROUP BY <列名1> [HAVING <条件2>] ] [ORDER BY <列名2> [ASC|DESC]]
SQL-数据库原理与应用题库(按章节)
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目录第一章数据库基础知识 (2)一单选题 (2)二判断题 (4)第二章SQL语言 (4)一单选题 (4)二判断题 (8)三综合题 (8)第四章视图与索引 (13)一单选题 (13)二判断题 (14)第七章数据库设计 (14)一单选题 (14)二判断题 (16)三综合题 (16)第十章数据库备份与恢复 (20)一单选题 (20)二判断题 (21)《数据库原理与应用III 》题库第一章数据库基础知识一单选题[试题分类]: [01]数据库基础知识/[0101]数据库基本概念1.( B )是按照一定的数据模型组织的、长期存储在计算机内,可为多个用户共享的数据的集合。
( A )数据库系统( B )数据库( C )关系数据库( D )数据库管理系统2.(B)是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。
数据库在建立、使用和维护时由其统一管理、统一控制.A. DB B.DBMS C.DBS D3.数据库管理系统的工作不包括( A )A.为定义的数据库提供操作系统B.数据备份C.为已定义的数据库进行管理D.定义数据库4. 数据库系统的特点是____、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致和加强了数据保护。
A.数据共享B.数据存储C.数据应用D.数据保密5、数据库(DB )、DBMS 、DBS 三者之间的关系( B ) 。
( A )DB 包括DBMS 和DBS ( B )DBS 包括DB 和DBMS( C )DBMS 包括DB 和DBS ( D )DBS 与DB 和DBMS 无关6. 数据库是保存在计算机中的、有组织的、可共享的(B)A.文件的集合B.数据的集合C.命令的集合D.程序的集合7.支持数据库各种操作的软件系统叫(B )。
A.命令系统B.数据库管理系统C.数据库系统D.操作系统8.在数据库中存储的是( A )?A.数据B.数据模型C.数据以及数据之间的联系D.信息9._D____可以减少相同数据重复存储的现象。
ch4 数据库系统概念(第6版)第四章中间SQL

FOREIGN KEY 约束控制列中数值相似。区别在于它们如何判断哪些 值有效:FOREIGN KEY 约束从另一个表中获得有效数值列表, CHECK 约束从逻辑表达式判断而非基于其它列的数据。例如,通过 创建 CHECK 约束可将 salary 列的取值范围限制在 $15,000 至 $100,000 之间,从而防止输入的薪金值超出正常的薪金范围。
check子句 域约束(续)
CREATE TABLE cust_sample ( cust_id int PRIMARY KEY, cust_name char(50), cust_address char(50), cust_credit_limit money, CONSTRAINT chk_id CHECK (cust_id BETWEEN 0 and 10000 ) )
name varchar(20) not null budget numeric(12,2) not null
unique ( A1, A2, …, Am)
唯一性声明表明了属性A1, A2, … Am构成一个候选码. 候选码允许空值 (主码则不允许).
check子句 域约束
问题 完整性约束通过授权 用户对数据库修改时,保证不会损坏 数据库的一致性。 域约束是完整性约束最基本的形式,它会测试插入数据库 的值。 CHECK 约束 (在SQL-92中 check 允许域受约束)
连接关系 - 范例
course natural right outer join prereq
course full outer join prereq using (course_id)
视图
html sql语法解析
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html sql语法解析HTML SQL语法解析HTML和SQL是两种不同的编程语言,HTML用于创建网页的结构和内容,而SQL用于处理和管理数据库。
在本文中,我们将解析HTML中的SQL语法,以便更好地理解和应用这两种语言。
1. SQL查询语句SQL语言用于从数据库中检索数据。
在HTML中,可以使用以下标记来表示SQL查询语句:```html<sql>SELECT * FROM table_name;</sql>```这个查询语句将返回指定表中的所有数据。
2. SQL条件语句SQL条件语句用于根据指定的条件过滤数据。
在HTML中,可以使用以下标记来表示SQL条件语句:```html<sql>SELECT * FROM table_name WHERE condition;</sql>```其中,`table_name`是要查询的表的名称,`condition`是要应用的条件。
3. SQL排序语句SQL排序语句用于按指定的列对结果进行排序。
在HTML中,可以使用以下标记来表示SQL排序语句:```html<sql>SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;</sql>```其中,`table_name`是要查询的表的名称,`column_name`是要排序的列的名称。
4. SQL插入语句SQL插入语句用于向数据库中插入新的数据。
在HTML中,可以使用以下标记来表示SQL插入语句:```html<sql>INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3);</sql>```其中,`table_name`是要插入数据的表的名称,`column1, column2, column3`是要插入数据的列的名称,`value1, value2, value3`是要插入的实际值。
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4.2.2 多表查询
联接查询时是基于多个关系的查询,此时要给出多个表 间的连接关系。连接条件一般如下:<字段名1><比较符号>< 字段名2> 1、简单的多表查询 【例12】找出工资多于1230元的职工号和他们所在的城市。 SELECT 职工号 城市 FROM 职工 仓库 ; 职工,仓库 WHERE (工资 工资>1230).AND.(职工 仓库号 仓库 仓库号 职工.仓库号 仓库.仓库号 工资 职工 仓库号=仓库 仓库号) 例中职工 仓库号 仓库 仓库号 职工.仓库号 仓库.仓库号 职工 仓库号=仓库 仓库号是职工表和仓库表的联接条件。 一般情况下,两个联接的表之间的某个字段一定存在一对多 的关系。在多个关系中,如果存在相同的字段名,则必须采 用表名 字段 表名.字段 职工.仓库号 仓库.仓库号 表名 字段指出字段。如职工 仓库号 仓库 仓库号。 职工 仓库号=仓库 仓库号。 【例13】找出工作在面积大于400的仓库的职工号以及这些职 工工作所在的城市。 职工号, 职工, SELECT 职工号,城市 FROM 职工,仓库 (面积>400).AND.(职工 仓库号=仓库.仓库号) 面积>400).AND.(职工. WHERE (面积>400).AND.(职工.仓库号=仓库.仓库号)
1、ALL|DISTINCT: 、 ALL显示所有满足条件的记录,为默认值;DISTINCT消除重复 记录。 2、TOP<表达式 表达式>[PERCENT]: 、 表达式 <表达式>指定显示查询结果的记录条数,含PERCENT表示表 达式的值为百分数。 3、 [<表别名 表别名>.]<检索项 AS <栏名 : 检索项> 栏名>]: 、 表别名 检索项 栏名 查询结果中显示的字段,其中含AS <栏名 栏名1>时,表示用栏名 栏名替 栏名 栏名 代表中的字段名作为列标题,检索项可以为常量 检索项可以为常量,当为常量时,每 检索项可以为常量 个记录显示相同的值。 4、 FROM [<数据库名 数据库名!>]<表名 别名 : 表名>[别名 、 数据库名 表名 别名]: 指定查询时要用到的所有表文件 查询时要用到的所有表文件,如果有多个文件,则文件名 查询时要用到的所有表文件 之间用逗号分隔,可以给每个表文件定义别名。 5、[INNER|LEFT[OUTER]|RIGHT[OUTER]|FULL[OUTER] 、 JOIN<数据库名 数据库名!>]<表>[[AS]<别名 别名>][ON<连接条件 连接条件>…] 数据库名 表 别名 连接条件 此选项为FOXPRO专有的表达方式 专有的表达方式,指定超连接查询的具体形 此选项为 专有的表达方式 式。OUTER用来强调此为外部连接。
SQL的核心是查询。SQL的查询命令也称SELECT命令,它的基本 形式是:SELECT…FROM…WHERE。数据查询命令可以实现数据库 的任何查询。为清楚起见我们下面的数据表为例分别进行介绍: 仓库表: 职工表: 仓库表:仓库号 城市 面积 职工表:仓库号 职工号 工资 WH1 北京 370 WH2 E1 1220 WH2 上海 500 WH1 E3 1210 WH3 广州 200 WH2 E4 1250 WH4 武汉 400 WH3 E6 1230 WH1 E7 1250 订购单表: 订购单表: 供应商表: 供应商表:
FROM [<数据库名 数据库名!>]<表名 别名 表名>[别名 数据库名!>]<表名 别名 表名>[别名 数据库名 表名 别名][,[<数据库名 数据库名 表名 别名]…]
[[INNER|LEFT[OUTER]|RIGHT[OUTER]|FULL[OUTER] JOIN<数据库名 数据库名!>]<表>[[AS]<别名 表 别名>][ON<连接条件 连接条件>…] 数据库名 别名 连接条件
第四章 结构化查询语言SQL
本章要点
4.1 4.2 4.3 4.4 SQL语言简介 SQL语言简介 数据查询 插入、 插入、删除及修改 表结构的定义
4.1 SQபைடு நூலகம்语言简介
SQL是结构化查询语言Structured Query Language的缩写,是一种 十分重要的标准数据库语言。 SQL语言在1986年成为国际标准语言以后,各数据库软件开发商纷 纷推出SQL的关系数据库管理系统产品或接口软件,许多应用广泛的关 系数据库管理系统也都增加了DBMS功能,支持标准SQL语言,从而使 未来的数据库环境连接为一个统一的整体。 SQL语言是一种一体化语言,它集数据定义、数据查询、数据操纵 和数据控制功能于一体,简单实用。 SQL语言是一个非过程化语言,它的大多数语句都是独立执行、与 上下文无关。它不是数据库管理系统,也不是应用软件开发语言,它 只能用于对数据库中数据的操作。 SQL语言功能很强,但只有为数不多的几条命令,简单实用。 SQL语言可以直接以命令方式交互使用,也可以嵌入到程序设计语 言中。
4、有选择的查询 【例6】检索在仓库WH1或WH2仓库工作且工资少于1250元的职工号。 SELECT 职工号 FROM 职工 ; WHERE (工资<1250).AND.(仓库号=“WH1”.OR.仓库号=“WH2”) 几种条件表达式: 几种条件表达式: 字段名>BETWEEN<下限值 下限值>.AND.<上限值 上限值> ①<字段名 字段名 下限值 上限值 选择在上限于下限之间的满足条件的记录。 选择在上限于下限之间的满足条件的记录。 字段名>[.NOT.] LIKE <字符表达式 字符表达式> ②<字段名 字段名 字符表达式 选择与字符表达式相同或不同的记录。 选择与字符表达式相同或不同的记录。在字符表达式中允许使用 通配符%(通配一串任意符号)和通配符_ 通配一个任意符号)。 通配符 (通配一串任意符号)和通配符 (通配一个任意符号)。 字段名>[.NOT.] IN (<取值集合 取值集合>) ③<字段名 字段名 取值集合 选择含有“取值集合”中的记录或不含“取值集合”中的记录。 【例7】检索工资在1220到1240范围内的职工号 SELECT 职工号 FROM 职工 WHERE 工资 between 1220.AND.1240 【例8】从供应商关系中检索出全部公司 公司的信息 公司 SELECT * FROM 供应商 WHERE 供应商名 LIKE “%公司” 公司” 公司 例中LIKE是字符串匹配运算符,通配符%表示一个或多个字符。
[INTO DBF|TABLE|CURSOR <表名 表名>|ARRAY<数组名 数组名>]|[TO 表名 数组名 FILE<文件名 文件名>[ADDITIVE]]|[TO PRINTER|TO SCREEN] 文件名 [PREFERENCE<优先名 优先名>][NOCONSOLE][PLAIN][NOWAIT] 优先名 [WHERE <连接条件 [AND <连接条件 连接条件> 连接条件>…] 连接条件 连接条件
[AND|OR <筛选条件 筛选条件>[AND|OR <筛选条件 筛选条件>…]]] 筛选条件 筛选条件
[GROUP BY<列名 列名>[,<列名 列名>…] [HAVING <筛选条件 ] 筛选条件>] 列名 列名 筛选条件 [UNION[ALL]<SELECT 命令 命令>] [ORDER BY <排序项 [ASC|DESC][,<排序项 排序项> 排序项>…]] 排序项 排序项
职工号 供应商号 订购单号 订购日期 供应商号 供应商名 地址
E3 E1 E7 E6 E3 E1 E3 E3
S7 S4 S4 NULL S4 NULL NULL S3
OR67 OR73 OR76 OR77 OR79 OR80 OR90 OR91
2001/06/23 2001/07/28 2001/05/25 NULL 2001/06/13 NULL NULL 2001/07/13
8、 WHERE <连接条件 [AND <连接条件 连接条件> 连接条件>…][AND|OR < 连接条件 连接条件 筛选条件>] 筛选条件 指定查询结果中满足条件的记录,并对满足条件的记 录进行筛选。 9、 GROUP BY<列名>[,<列名>…] [HAVING <筛选条件>] GROUP BY<列名>[,<列名>…]将查询结果分组; HAVING <筛选条件>指出分组的记录的筛选,该选项 只能与GROUP BY合用 。 10、UNION[ALL]<SELECT 命令> 将查询结果与另外的SELECT命令的查询结果合并。 11、ORDER BY <排序项> [ASC|DESC][,<排序项>…] 指定将查询结果按要求进行排序。
【例9】检索在仓库WH1与WH2仓库中工作的职工。 SELECT * FROM 职工 WHERE 仓库号 IN(‘ WH1’,’WH2’) 例中IN(‘ WH1’,’WH2’)个数据项之间用逗号分隔。 5、使用函数查询 在SELECT <检索项>中,检索项可以时如下函数 ①COUNT( )——计算符合条件的记录数; ②MAX( )——从所有符合条件的记录中挑选该字段取得最大值的记录; ③MIN( )——从所有符合条件的记录中挑选该字段取得最小值的记录; ④AVG( )——计算所有符合条件的记录在该字段的平均值; ⑤SUM( )——计算所有符合条件的记录在该字段的和。 【例10】求职工的工资总额。 SELECT SUM(工资) FROM 职工 SUM(工资 工资) 6、去掉重复值 【例11】找出供应商所在地的数目 SELECT COUNT(DISTINCT 地址 FROM 供应商 地址) 例中DISTINCT 地址是去掉相同的值 地址是去掉相同的值 是去掉相同的值。