基于微博用户关系进行微博转发预测的方法和系统[发明专利]
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专利名称:基于微博用户关系进行微博转发预测的方法和系统专利类型:发明专利
发明人:陈雁,郭培伦,韩修龙,李平,胡栋,彭欣宇,杨晶宇
申请号:CN201611183619.6
申请日:20161220
公开号:CN106599245A
公开日:
20170426
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于微博用户关系进行微博转发预测的方法和系统,其方法包括:获取并存储预设时间窗内各微博用户的用户关系;根据所述微博用户的用户关系建立微博用户关系网络;计算所述微博用户关系网络中每个节点的权重;根据所述微博用户关系网络中每个节点的权重对待测微博进行转发预测。
本发明通过构建微博用户之间的微博用户关系网络,然后根据微博用户之间的关系,从而能够对微博的转发进行准确的预测。
申请人:西南石油大学,四川数智汇通数据有限公司
地址:610500 四川省成都市新都区新都大道8号
国籍:CN
代理机构:成都金英专利代理事务所(普通合伙)
代理人:袁英
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