飞行控制软件测试中插桩技术的优化方法
飞行控制软件测试中插桩技术的优化方法
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行环境 ,向飞行控制系统提供激励信号并接收反馈信号 。
3 插桩对仿真测试的影响
简单地说插桩就是借 助向被测程序中插入操作来实现测 试 目的的方法 。常常要在程序 中插入一些桩 函数 ,其 目的在 于执行程序 时,获得测试者最 为关心的信息。通过这些信息 进一步了解程序执行过程 中的一些动态特性 。在整个过程 t 中, 插桩的过程是静态 的,而数据 的收集的过程是动态的 。 J
p o r m n t me tto a n r a e t e e e u i g t r a l n n u n e t e r a—i e f r n e t e v n c u e s fwa e f iu e h s r g a i sr u n a i n c n i c e s h x c tn i me g e ty a d i f e c h e lt l me p r o ma c h n e e a s o t r a l r .T i
在 对 飞 行 控 制软 件 测 试 时 ,需 要对 飞行 控 制软 件 的源程
期严格限制在 1 ,采用传统的软件测试插桩技术对嵌入 0 ms
第3 6卷 第 4期
V1 o. 36
・
计
算
机
工
程
21 0 0年 2月
Fe ua y2 0 br r 01
No 4 .
Co pu e g ne r ng m t rEn i e i
博士论 文 ・
文章编号: 0o 3 8 0o4 02-0 10_ 4 ( l)— 0o一2 文献标识 A _ 22 o 码:
[ b tat l h-o t l o w r a ot Hot agts lt nts mo eadahe e o ea ets bsdo nt me tt n Ta io a A s cIFi t nr f ae dps s Tre i ai t d n civscv rg et ae nisu nai . rdt n l r g c o st — mu o e r o i
飞行器航电系统的可靠性分析及优化

飞行器航电系统的可靠性分析及优化首先,可靠性分析的第一步是确定系统的功能需求和性能指标。
对于航电系统来说,常见的功能需求包括电力供应、数据传输、信息处理等。
性能指标可以包括系统的故障率、可用性、可恢复性等。
通过明确功能需求和性能指标,可以为可靠性分析提供明确的目标和评估标准。
其次,对于航电系统的可靠性分析,常用的方法之一是故障模式和影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)。
FMEA是一种定量分析方法,通过识别系统的故障模式,评估故障的严重程度和影响,并制定相应的纠正措施。
通过FMEA可以识别系统中的潜在故障,并采取相应的措施减少系统故障的可能性。
另外,故障树分析(Fault Tree Analysis,FTA)也是一种常用的可靠性分析方法。
FTA通过构建故障树模型,分析系统故障的起因和传播过程,评估系统的可靠性指标。
通过FTA可以明确系统各个组件之间的关系,找出故障的根本原因,并提出相应的改进措施和冗余设计。
在进行可靠性分析的基础上,可以针对系统的潜在故障进行优化设计。
一种常见的优化方法是冗余设计,即在系统中引入多余的部件或功能,以提高系统的可靠性。
例如,可以采用冗余供电系统,当一个供电系统出现故障时,另一个系统可以顶替其功能,确保飞行器不会因为电力问题而失去操控能力。
此外,还可以通过设计故障检测和容错机制,及时发现故障并采取相应的措施。
另外,还可以通过使用高可靠性的组件和材料来提高系统的可靠性。
选择高质量的航空电子元器件,并进行充分的测试和验证,可以减少故障的概率。
此外,对于关键部件,可以采用冗余设计,确保在一个部件发生故障时,其他可用的部件可以继续工作。
在进行可靠性分析和优化的过程中,还需要注重系统的维护和检修。
定期的维修和检查可以及时发现潜在的故障,并采取相应的修复措施,以保证飞行器航电系统的长期稳定运行。
综上所述,飞行器航电系统的可靠性分析和优化是确保飞行器安全运行的重要工作。
插桩 (软件测试教程PPT课件)
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程序插桩技术
在软件动态测试中, 在软件动态测试中,程序插桩是一种基 本的测试手段,有着广泛的应用. 本的测试手段,有着广泛的应用. 程序插桩方法是借助往被测程序中插入 操作,来实现测试目的的方法, 操作 , 来实现测试目的的方法 , 即向源程 序中添加一些语句, 序中添加一些语句 , 实现对程序语句的执 变量的变化等情况进行检查. 行,变量的变化等情况进行检查.
第1个问题具体问题具体分析. 个问题具体问题具体分析. 第2个问题,在实际测试通常在下面一些部位设置探测点: 个问题,在实际测试通常在下面一些部位设置探测点: 程序块的第1 程序块的第1个可执行语句之前 for,do ,do-while,do until 等循环语句处. ,do等循环语句处. if, else if, else及end if等条件语句各分支处. else及 if等条件语句各分支处 等条件语句各分支处. 输入/输出语句之后. 输入/输出语句之后. 函数,过程,子程序调用语句之后. 函数,过程,子程序调用语句之后. return语句之后 return语句之后 goto语句之后 goto语句之后
想要了解一个程序在某次运行中所有 可执行语句被覆盖的情况, 可执行语句被覆盖的情况,或是每个语句 的实际执行次数, 的实际执行次数,最好的办法是利用插桩 技术.这里仅以计算整数X和整数Y的最大 技术.这里仅以计算整数X和整数Y 公约数程序为例,说明插桩方法的要点. 公约数程序为例,说明插桩方法的要点. 图3-1给出了这一程序的流程图. 给出了这一程序的流程图.
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入口
C(1)=C(1)+1
插 桩 后 求 最 大 公 约 数 程 序 的
基于分支插桩的改进型评价模型及其应用
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计 算 机 技 术 与 发 晨
COMPU TER TECHNOL OGY AND DEVEL MENT OP
V0. 2 N . 0 12 o 1 0c . 2 2 t 01
பைடு நூலகம்
基 于分 支 插 桩 的改 进 型评 价模 型及 其 应 用
r b s s fs f r n e ra etec to e eo me tTh e fi rvn ea tma o blyofetn si r ig tea t— o u me so t o waea dd ce s os f v lp n . ek yo h d mpo igt uo t na it sigi h i i t mpovn h uo
GA eg qn 。 O F n - ig WA G a -u N Xi jn o
( co l f o p t 。 aj gU i ri fP s &T l o Sh o o m u r N ni nv s yo ot C e n e t s e cmmu i t n , aj g20 0 , hn ) e nc i s N ni 10 3 C ia ao n
mact t a e eao . wtegn t lo tm ( t s dt gnrt n No eei a r i e a i h c gi h GA)ia fc n yfr rdcn scssBa c- tbigpo oe yKo s i i t o uigt tae. rnh s bn rpsdb - e e wa o p e u
Ab t a t S fwae ls s ati or nts p du g s fwa e d v l p n . mp o i g t e a t ma i n ofs f r e tn ali c e s h sr c : o t r e ti r mp t t nn o t r e eo me t I r v n h uo t o t e t s g C l n r a e t e a e o wa i
插桩技术分类

插桩技术分类插桩技术是一种软件开发过程中常用的调试和分析工具,它可以对程序进行监测和修改,用于收集程序运行时的信息或调试错误。
根据其应用领域和具体功能,插桩技术可以分为静态插桩和动态插桩两大类。
一、静态插桩技术静态插桩是指在程序编译阶段对源代码进行修改,将插入的代码嵌入到目标程序中。
静态插桩技术通常用于代码覆盖率分析、静态代码检查等场景。
常见的静态插桩工具包括Gcov、Lcov等。
1. 代码覆盖率分析代码覆盖率分析是一种测试技术,用于衡量测试用例对程序的覆盖程度。
静态插桩技术可以在源代码中插入计数器,用于记录测试用例覆盖的代码行数。
通过分析计数器的统计结果,可以评估测试用例的覆盖率,并进一步优化测试用例集合。
2. 静态代码检查静态代码检查是一种通过分析源代码来检测潜在问题的技术。
静态插桩技术可以在源代码中插入检查代码,用于检测代码中的错误、漏洞或不规范的写法。
通过静态插桩,可以在编译阶段对源代码进行检查,提前发现潜在问题并进行修复,以提高代码的质量和可靠性。
二、动态插桩技术动态插桩是指在程序运行时对目标程序进行修改,将插入的代码嵌入到程序执行流中。
动态插桩技术可以用于性能分析、调试错误等场景。
常见的动态插桩工具包括Valgrind、DynamoRIO等。
1. 性能分析性能分析是指对程序的性能进行监测和评估的过程。
动态插桩技术可以在目标程序执行过程中插入计时代码,用于测量程序的运行时间、函数调用次数等性能指标。
通过分析插入的计时代码,可以找出程序的瓶颈和性能问题,并进行优化。
2. 调试错误调试错误是软件开发过程中常见的任务,动态插桩技术可以在目标程序中插入打印日志、断点等代码,用于调试程序中的错误。
通过动态插桩,可以在程序执行过程中获取关键信息,帮助开发人员定位和修复错误。
插桩技术是一种常用的软件开发工具,可以用于调试错误、性能分析、代码覆盖率分析等场景。
根据其应用领域和具体功能,插桩技术可以分为静态插桩和动态插桩两大类。
基本路径覆盖测试探针插桩技术研究
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0 引 言
目前 国 内外 市 场 上 的嵌 入 式 系 统 主 要 采 用 软 硬 件 结 合 的 工 具 测 试 “ 该 类 工 具 从 软 件 部 分 来 说 , 然 是 用 传 统 的 插 桩 , 依
个 判 断和 多 个 循 环 , 能 的路 径 数 目将 会 急 剧 增 长 , 到 天 文 可 达 数字 。 。为 了解 决 这 一 问 题 , 要 制 定 一个 有 效 的 、 销 较 小 需 开 的覆 盖 准 则 对 B F bokcnrl o r h进 行 优 化 处 理 。 C G(l ot w ga ) c of l p 定 义 1 块 控 制 流 图 B F F=N E E t , xt F F n— C G()( , , n yE i: (u c r ) t n为 被 测 函数 集 , i) o N是 程序 块 集 , 基 本 块 和 节 点块 ( 件 判 分 条
t t g ( a pi z t n i rsa c e . T e rb r h t th me f nt l ai ein d a dte i r ue MS e i Z p t o t ai ) s ee rh d h o eai mei a tet iai t n i d s e , n nds i t E sn h mi o p t c i oi i z o s g h tb d
tsi g a d t eman e a c r . e t n i tn n ewo k n h Ke r s p t o e a et si g p o r m sr m e tto ; me s g u u ; CF y wo d : ah c v r g e t ; r g a i t n n u n ai n s a eq e e G; e e d d s f r mb d e o t wa e
基于插桩技术的程序谱构建方法

基于插桩技术的程序谱构建方法
王克朝;李兵;王甜甜;陈京浩
【期刊名称】《科学技术与工程》
【年(卷),期】2014(014)018
【摘要】为了满足软件测试、软件调试和程序优化等领域对程序谱的需求,提出了基于插桩技术的程序谱构建模型,主要包括插桩预处理、双缓冲处理、有穷自动机处理识别插桩点、植入探针生成插桩代码、编译连接并执行插桩程序以收集执行轨迹构建程序谱.采用双缓冲处理机制,可有效提高源代码处理效率,有穷自动机能够准确识别插桩点.在软件错误定位中的应用结果表明基于插桩技术构建的程序谱可为准确、高效的程序理解和分析提供方便.
【总页数】5页(P89-93)
【作者】王克朝;李兵;王甜甜;陈京浩
【作者单位】哈尔滨学院软件学院,哈尔滨150086;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;哈尔滨学院软件学院,哈尔滨150086;哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;重庆市公安局网络安全保卫总队,重庆401147
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.11
【相关文献】
1.基于插桩技术的并行程序性能分析方法设计和实现 [J], 马桂杰;蒋昌俊;刘吟;王忱
2.基于程序谱的方法级别错误定位技术 [J], XU Chi;SU Xiaohong;WANG Tiantian
3.基于程序谱的方法级别错误定位技术 [J], 徐迟;苏小红;王甜甜;
4.基于正则表达式、程序插桩和代码替换的以太坊智能合约bug检测和修复方法[J], 肖锋;张鹏程;罗夏朴
5.基于插桩技术的并行程序的重演方法 [J], 殷贤亮;丁宁
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无人机飞行控制技术的优化方法分析

无人机飞行控制技术的优化方法分析无人机作为一种新兴的航空器,已经广泛应用于农业、航拍、救援等领域。
而无人机的飞行控制技术对其飞行稳定性和自动化程度起着至关重要的作用。
本文将对无人机飞行控制技术的优化方法进行分析,以提高无人机的飞行效果和控制精度。
首先,无人机飞行控制技术的优化方法之一是传感器技术的应用。
无人机通过安装传感器设备,如加速度计、陀螺仪、气压计等,可以实时感知飞行器的姿态、位置以及周围环境的变化。
传感器技术的应用可以为无人机提供准确的飞行数据,从而实现更精确的飞行控制和导航。
此外,传感器技术还可以实现无人机的避障能力,提高飞行的安全性和稳定性。
其次,无人机飞行控制技术的优化方法之二是控制算法的改进。
无人机的飞行过程需要通过控制算法来实现对姿态、高度、速度等的控制和调整。
传统的PID控制算法可以提供基本的控制功能,但对于复杂的飞行任务来说,传统PID算法往往无法满足要求。
因此,针对不同的飞行任务,研发和改进更加灵活、高效的控制算法是优化无人机飞行控制技术的关键。
例如,模糊控制算法、强化学习算法等可以通过自适应性和学习能力,实现对无人机飞行过程的优化调整,提高其飞行稳定性和精确度。
此外,应用机器学习技术也是无人机飞行控制技术优化的重要方法之一。
机器学习技术利用大数据和算法模型,通过对无人机的飞行数据进行训练和学习,提取飞行过程中的模式和规律,从而实现对无人机飞行控制的智能化和自动化。
例如,可以利用机器学习技术来实现无人机的自主飞行、无人机编队飞行、路径规划和动态负载分配等功能。
通过不断的数据训练和迭代优化,机器学习技术能够提高无人机飞行控制的效果和准确度。
此外,无人机飞行控制技术的优化方法还包括通信技术的应用。
无人机在飞行过程中需要与地面控制中心进行通信和数据传输。
传统的无线通信技术可能存在信号延迟、抗干扰能力差等问题,这对于无人机的飞行控制和导航会产生一定的影响。
因此,在无人机飞行控制技术的优化中,采用更加先进的通信技术,如5G通信、卫星通信等,可以实现无人机与地面控制中心之间的实时、稳定的数据传输,提高飞行控制的效果和精确度。
插桩技术分类
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插桩技术分类插桩技术是软件工程中常用的一种技术手段,用于分析、测试和优化程序。
它通过在程序的源代码或者字节码中插入一些额外的代码,来收集程序的执行信息或者改变程序的行为。
根据插桩的方式和目的,插桩技术可以分为静态插桩和动态插桩,同时还可以根据插桩的粒度进行分类。
一、静态插桩和动态插桩静态插桩是在程序的编译阶段或者源代码级别进行插桩,将额外的代码注入到程序的源代码中,然后重新编译生成目标代码。
静态插桩的优点是能够插桩更多的信息,且对程序运行时的性能影响较小。
但是静态插桩需要获取程序的源代码或者字节码,并对其进行修改,因此需要更多的工作量。
动态插桩是在程序运行时进行插桩,通过在程序的执行过程中注入额外的代码来收集信息或者改变程序的行为。
动态插桩的优点是可以在运行时动态地选择要插桩的代码部分,且不需要修改程序的源代码或者字节码。
但是动态插桩对程序运行时的性能影响较大,且只能插桩运行过程中执行的代码。
静态插桩和动态插桩各有优劣,根据具体需求和场景选择合适的插桩方式。
二、插桩粒度的分类根据插桩的粒度,插桩技术可以分为函数级插桩、基本块级插桩和指令级插桩。
函数级插桩是在函数的入口和出口处插入额外的代码,用于收集函数的参数、返回值以及执行时间等信息。
函数级插桩可以帮助分析函数的调用关系和执行情况,用于性能分析和代码覆盖率分析等场景。
基本块级插桩是在基本块的入口和出口处插入额外的代码,用于收集基本块的执行次数、跳转情况以及执行时间等信息。
基本块级插桩可以帮助分析程序的控制流程,用于优化程序的执行路径和检测程序的错误。
指令级插桩是在指令的执行前后插入额外的代码,用于收集指令的执行次数、执行时间以及内存访问情况等信息。
指令级插桩可以帮助分析程序的运行时行为,用于性能分析和调试等场景。
插桩粒度的选择取决于具体需求和场景,在保证插桩信息准确性的前提下,尽量选择较细粒度的插桩方式。
总结插桩技术是软件工程中常用的一种技术手段,根据插桩的方式和目的,可以分为静态插桩和动态插桩。
白盒测试中的动态插桩技术与应用

白盒测试中的动态插桩技术与应用白盒测试是一种软件测试方法,它以源代码级别的访问权限为基础,可以深入了解被测试软件的内部机制,并全面评估其功能、性能和安全性。
在白盒测试中,动态插桩技术是一种常用的工具,用于在运行时向被测软件中插入代码,以便收集关键信息和监控程序执行的过程。
本文将介绍白盒测试中的动态插桩技术及其应用。
一、动态插桩技术概述动态插桩技术是指在被测软件运行时动态地向程序中插入特定的代码,以收集相关的执行信息。
它与静态插桩技术相比,具有更灵活和精确的特点。
动态插桩可以用于各个软件层次和测试阶段,并且可以基于不同的需求进行适应性的改进和扩展。
在白盒测试中,动态插桩技术主要用于以下几个方面:1. 代码覆盖率分析:通过在程序的关键位置插入代码,记录每个代码块是否被执行,从而评估测试用例的覆盖率,帮助测试人员找到未被覆盖到的代码,提高测试的全面性。
2. 错误定位与调试:通过插入代码,在关键位置上输出关键信息,如变量的值、函数的返回结果等,可以帮助测试人员更加快速准确地定位问题所在,并进行调试和修复。
3. 性能分析与优化:通过插入计时代码,可以测量程序中各个部分的执行时间,从而找到性能瓶颈,并对代码进行优化。
4. 安全漏洞挖掘:通过插桩技术,可以捕获和分析程序中的异常行为,如缓冲区溢出、代码注入等,帮助发现潜在的安全漏洞并加以修复。
二、动态插桩技术的应用1. 代码覆盖率工具:动态插桩技术在代码覆盖率分析中扮演了重要的角色。
通过在源代码中插入跟踪代码,可以实现对每个代码块是否被执行的记录和统计。
一些知名的代码覆盖率工具,如Gcov、JaCoCo、Emma等,都是基于动态插桩技术实现的。
这些工具可以帮助测试人员全面监测和评估测试用例的覆盖率,提高测试的质量和效率。
2. 调试工具:动态插桩技术可以在程序中插入输出语句,帮助调试人员获取关键信息。
一些调试工具,如GDB、Visual Studio等,都可以使用动态插桩技术实现断点调试、变量监视等功能。
软件测试中的故障注入技术讨论
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软件测试中的故障注入技术讨论软件测试是确保软件质量的重要环节之一。
在软件测试过程中,故障注入技术被广泛应用来评估软件系统的健壮性和可靠性。
本文将对软件测试中的故障注入技术进行讨论,介绍其基本原理、常用方法以及应用场景,并探讨其在提高软件质量方面的作用。
故障注入技术是一种主动引入故障或错误的方法,旨在测试软件系统在异常情况下的响应能力。
通过故障注入技术,可以模拟现实世界中可能出现的各种异常情况,以验证系统的容错性和稳定性。
故障注入技术主要分为静态故障注入和动态故障注入两种方法。
静态故障注入方法主要通过改变软件源代码或二进制代码,引入人为制造的故障。
常见的静态故障注入方法包括插桩、变异和混淆。
插桩是在程序中插入额外的代码,用于检测和记录运行时的异常情况。
变异是通过修改代码中的语句或操作符,引入错误或故障。
混淆是通过改变源代码的结构和逻辑,增加代码的复杂性和不确定性,使得故障更难被发现。
动态故障注入方法则是在软件系统运行时模拟故障或错误。
这种方法可以通过代码注入、参数修改、输入数据篡改等方式实现。
代码注入是在运行时修改代码,引入故障或错误。
参数修改是改变输入参数的值或类型,检查系统在不同输入下的响应能力。
输入数据篡改是修改输入数据的内容、长度或格式,以验证系统对异常输入的处理能力。
故障注入技术在软件测试中有着广泛的应用场景。
故障注入技术可以用于评估软件系统的容错性和可用性。
通过注入各种故障和错误,可以测试系统在异常情况下的响应能力和恢复能力。
故障注入技术可以用于验证系统的安全性。
通过模拟各种安全漏洞和攻击行为,可以测试系统的抵御能力和安全性。
故障注入技术还可以用于评估系统的性能和稳定性,以及验证系统对不同操作系统和硬件平台的兼容性。
在软件测试中,故障注入技术的应用有助于发现潜在的软件缺陷和错误。
通过主动引入故障,可以提前发现和修复软件中的潜在问题,避免在实际运行中出现故障和错误。
故障注入技术还可以帮助开发人员了解系统对不同异常情况的响应,从而改进系统设计和优化代码实现。
软件测试习题参考答案

本书习题参考答案第1章软件测试概述1. 软件具有几个特点,请详细说明。
软件具有8个特点:(1) 软件是一种逻辑实体,而不是具体的物理实体。
因而它具有抽象性。
(2) 软件的生产与硬件不同,它没有明显的制造过程。
对软件的质量控制,必须着重在软件开发方面下功夫。
(3) 在软件的运行和使用期间,没有硬件那样的机械磨损,老化问题。
然而它存在退化问题,必须要对其进行多次的修改与维护。
(4) 软件的开发和运行常常受到计算机系统的制约,对计算机系统有着不同程度的依赖性。
为了解除这种依赖性,在软件开发中提出了软件移植的问题。
(5) 软件的开发至今尚未完全摆脱人工艺的开发方式。
(6) 软件本身是复杂的。
软件的复杂性可能来自它所反映的实际问题的复杂性,也可能来自程序逻辑结构的复杂性。
(7) 软件成本相当昂贵。
软件的研制工作需要投入大量的、复杂的、高强度的脑力劳动,它的成本是比较高的。
(8) 相当多的软件工作涉及到社会因素。
许多软件的开发和运行涉及机构、体制及管理方式等问题,它直接影响到项目的成败。
2.软件的分类方法都有哪些?软件的分类方法有如下 4种:(1)按软件的功能分类(系统软件,支撑软件,应用软件)(2)按软件服务对象的范围分类(项目软件,市场软件)(3)按开发软件所需要的人力、时间以及完成的源程序行数分类。
(大型,小型,中型,微型)(4)按软件工作方式分类按软件的工作方式分为:实时处理软件、分时软件、交互式软件、批处理软件。
3. 软件测试的概念软件测试是软件工程中的一个环节,是开发项目整体的一部分。
软件测试是有计划有组织的,是保证软件质量的一种手段,它是软件工程中一个非常重要的环节。
因此,可以认为它是伴随软件工程的诞生而诞生的,伴随着软件复杂程度的增加、规模的增大,软件测试作为一种能够保证软件质量的有效手段,越来越受到人们的重视,软件测试最终目的是使产品达到完美。
4. 软件测试的方法有哪些?软件的测试方法有3种,即用试题测试、用新旧两个系统作平行处理测试和软件测试自动化工具测试。
如何优化无人机测绘操控技术的响应时间和精确度
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如何优化无人机测绘操控技术的响应时间和精确度无人机测绘操控技术是现代测绘领域的重要工具,其响应时间和精确度的优化对于提高测绘效率和数据准确性至关重要。
本文将从硬件和软件两个方面探讨如何优化无人机测绘操控技术的响应时间和精确度。
一、硬件优化1. 选择适合的传感器:无人机测绘中常用的传感器包括全球定位系统(GPS)、惯性导航系统(INS)和摄像机等。
为了提高响应时间和精确度,应选择高精度的传感器,并确保其与无人机的兼容性。
2. 优化飞行控制系统:飞行控制系统是无人机测绘的核心,其性能直接影响响应时间和精确度。
可以通过升级飞行控制系统的软件和硬件,提高其计算和控制能力,从而加快响应时间和提高精确度。
3. 提高无人机的稳定性:无人机在测绘过程中需要保持稳定的飞行状态,以确保测绘数据的准确性。
可以通过增加无人机的重量、改进机身结构或增加稳定器等方式提高无人机的稳定性,从而提高测绘操控技术的精确度。
二、软件优化1. 优化飞行路径规划算法:飞行路径规划是无人机测绘中的核心问题,其优化可以有效提高响应时间和精确度。
可以使用更高效的飞行路径规划算法,如遗传算法、模拟退火算法等,以减少飞行时间和提高测绘数据的覆盖率。
2. 加速图像处理算法:无人机测绘中的图像处理是一个耗时且复杂的过程。
可以使用并行计算、图像压缩和快速算法等技术,加速图像处理过程,从而提高测绘操控技术的响应时间和精确度。
3. 引入人工智能技术:人工智能技术在无人机测绘中的应用越来越广泛。
可以利用人工智能技术,如机器学习和深度学习等,对测绘数据进行分析和处理,提高测绘操控技术的精确度和响应时间。
三、综合优化1. 硬件和软件的协同优化:硬件和软件是无人机测绘操控技术的两个关键组成部分,二者需要协同工作才能实现优化。
可以通过硬件和软件的协同优化,如优化传感器与飞行控制系统的配合、优化飞行路径规划算法与图像处理算法的协同等,提高无人机测绘操控技术的响应时间和精确度。
旅行时线性插值射线追踪提高计算精度和效率的改进方法

旅行时线性插值射线追踪提高计算精度和效率的改进方法的报
告,600字
旅行时线性插值射线追踪技术是一种用于优化三维图形处理的技术,它能够在计算精度和效率方面取得令人满意的结果。
本文将介绍如何改进这一技术,来提高计算精度和效率。
首先,我们将介绍如何改进射线追踪技术,以增强其效率和精度。
一种方法是利用隐式函数曲面的求解,即通过划分曲面计算其法向量,从而替换曲面离散点之间的线性插值,减少不必要的计算量。
此外,我们还可以使用并行算法来加速射线追踪技术。
例如,可以使用多线程并行技术来加速射线追踪算法以及更复杂的加权函数曲面,从而提高算法的性能。
其次,为了提高射线追踪技术的精度,可以使用深度学习技术。
深度学习技术可以以许多方式改进射线追踪技术,例如使用深度神经网络来快速替换步骤中的点,从而大大减少误差。
此外,深度学习技术还可以为射线追踪技术带来附加的视觉信息,从而提高模型的精度和可读性。
最后,为了提高射线追踪技术的效率,可以使用图形处理器(GPU)。
GPU可以有效利用其并行处理能力来提高射线追
踪技术的效率,降低维数并引入缓存能够加快运算速度,从而提高渲染效率。
总而言之,旅行时线性插值射线追踪技术的改进方法包括利用隐式函数曲面的求解,使用并行算法进行加速,使用深度学习技术提高精度,以及使用GPU加速渲染的方法。
通过这些改
进方法,可以显著提高射线追踪技术的精度和效率,为三维图形处理注入新的活力。
无人机测绘操控技术中的飞行计划优化与数据处理方法

无人机测绘操控技术中的飞行计划优化与数据处理方法无人机测绘技术在近年来得到了广泛的应用和发展。
无人机测绘操控技术的不断进步,为地理信息系统、土地测绘、城市规划等领域的实践提供了更加高效、准确的数据支持。
在无人机测绘中,飞行计划的优化和数据处理方法的选择至关重要,本文将探讨这两个方面的相关内容。
首先,飞行计划的优化是无人机测绘的关键环节之一。
在无人机测绘任务中,飞行计划的合理性和高效性能够直接影响到测绘结果的质量和效率。
为了优化飞行计划,可以采用多种方法。
一种常用的方法是基于遗传算法的优化方法。
遗传算法模拟了生物进化的过程,通过不断迭代和选择,找到最优解。
在飞行计划优化中,可以将无人机的航线、速度、高度等参数作为优化的变量,通过遗传算法的迭代优化,得到最佳的飞行计划。
其次,数据处理方法的选择对于无人机测绘的结果具有重要影响。
无人机测绘任务中所采集的数据量庞大,包括航拍图像、激光扫描数据等。
如何高效地处理这些数据,提取出有用的信息,是无人机测绘的关键问题之一。
在数据处理方法的选择上,可以采用图像处理、遥感技术等方法。
图像处理技术可以用来对航拍图像进行去噪、配准、拼接等操作,以获取高质量的图像数据。
遥感技术可以用来对激光扫描数据进行分类、分析,提取出地物信息等。
此外,无人机测绘操控技术中还存在一些挑战和问题。
首先,无人机飞行的安全性是一个重要的问题。
无人机在飞行过程中可能会面临各种风险,如碰撞、失控等。
因此,需要设计合理的飞行计划和飞行控制系统,确保无人机的飞行安全。
其次,无人机测绘任务中的数据处理速度也是一个挑战。
由于无人机采集的数据量大,传统的数据处理方法可能无法满足需求。
因此,需要研究开发高效的数据处理算法和技术,提高数据处理的速度和效率。
综上所述,无人机测绘操控技术中的飞行计划优化和数据处理方法对于测绘结果的质量和效率具有重要影响。
通过优化飞行计划,可以提高测绘任务的效率和准确性。
通过选择合适的数据处理方法,可以提取出有用的地理信息,为相关领域的实践提供支持。
无人机测绘操控技术优化指南

无人机测绘操控技术优化指南随着无人机技术的不断发展,无人机测绘已经成为现代测绘领域的重要工具。
无人机测绘操控技术的优化对于提高测绘效率和数据质量至关重要。
本文将从三个方面探讨如何优化无人机测绘操控技术。
一、飞行计划与路径规划在进行无人机测绘任务之前,制定合理的飞行计划和路径规划是至关重要的。
首先,根据测绘区域的特点和任务需求,确定无人机的起飞点和降落点,并合理安排航线。
其次,根据测绘区域的地形、障碍物和目标物的分布情况,制定合理的航线规划,避开障碍物,并确保覆盖全区域。
此外,还应考虑飞行高度、飞行速度和相机参数等因素,以获得高质量的测绘数据。
二、飞行控制与操纵技巧飞行控制与操纵技巧是无人机测绘操控技术的核心。
在实际操作中,操纵员应熟悉无人机的飞行控制系统,并掌握相关的操纵技巧。
首先,合理控制无人机的飞行高度和速度,确保飞行稳定,并避免不必要的晃动和抖动。
其次,根据任务需求,合理调整无人机的航向和俯仰角,确保相机拍摄的图像质量。
此外,还应注意避免与其他飞行器和障碍物发生碰撞,并合理应对突发情况,确保飞行安全。
三、数据采集与处理技术无人机测绘的目的是获取高质量的测绘数据,因此数据采集与处理技术是优化操控技术的关键。
首先,应选择合适的传感器和相机设备,以获得清晰、准确的图像数据。
其次,应注意飞行过程中的数据采集,确保图像的覆盖率和重叠度,以提高后续数据处理的准确性。
在数据处理方面,应采用先进的图像处理算法和软件工具,对采集的图像进行校正、配准和拼接,以获得高精度的测绘数据。
总结起来,无人机测绘操控技术的优化需要从飞行计划与路径规划、飞行控制与操纵技巧以及数据采集与处理技术三个方面进行考虑。
通过合理制定飞行计划和路径规划,掌握飞行控制与操纵技巧,以及采用先进的数据采集与处理技术,可以提高无人机测绘的效率和数据质量,为测绘领域的发展做出更大的贡献。
无人机测绘操控技术的优化是一个不断探索和改进的过程,随着技术的不断进步和创新,相信无人机测绘将在未来发展中发挥更加重要的作用,为各行各业提供更加精准、高效的测绘数据。
舰载机试飞数据的移动基准区间与牛顿插值处理
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舰载机试飞数据的移动基准区间与牛顿插值处理随着科技的不断发展,航空领域的技术也在不断完善。
航空器试飞是航空器生产过程中非常重要的环节,对于验证设计、检验安全性能至关重要。
其中,舰载机试飞数据的移动基准区间与牛顿插值处理是试飞数据处理中的关键环节。
所谓移动基准区间,是指在试飞过程中积累的试验数据,为了能够更好的验证试飞结果,将试验数据进行合理的移动处理,以便更好的获取到所需数据。
而牛顿插值处理则是为了更好的补全数据,在会出现数据中断的情况下,为了能够获取连续的数据,通过牛顿插值法来处理缺失数据点的数据,以便更好地进行分析和应用。
移动基准区间的处理是通过试飞数据的整合与加工,移动基准点选择与处理实现。
首先,将试验数据整合,按调飞员所飞的特定主试飞方案完成数据的缺失填补和符号标定等。
然后,选择试验数据较为平稳的阶段确定移动基准点位置。
最后,将移动基准点前后一定时间范围的临近数据进行平移,以使得这些数据相对于移动基准处于统一的时间状态下,方便后续试验数据的处理。
牛顿插值处理是在数据出现中断时使用的一种连续函数估算技术。
这种技术能够对试验数据进行补齐、充实缺失数据,更好的呈现试验数据的连续特性。
一般牛顿插值法是通过寻找可行解,找到相邻数据的连线,进而补全中断的数据。
主要包含以下三个步骤:将数据点从小到大排序,计算每个数据点的导数,再用多项式形式来代表函数。
通常使用的是拉格朗日插值多项式;利用公式可以直接求出缺少的点,以便更好的分析和应用。
总的来说,舰载机试飞数据的移动基准区间与牛顿插值处理是试飞数据处理中关键的环节之一,它们可以帮助飞行工程师更好地对数据进行处理,以便更好的分析和应用。
在舰载机试飞过程中,这两种处理手段的应用将会增加事故的概率,提高安全性,更好地实现舰载机的飞行目标。
舰载机试飞数据的相关数据包括试飞活动中涉及的试验数据收集,试飞任务的完成情况,试飞过程中的飞行参数等。
这些数据反映了试飞过程中舰载机的性能表现和安全状况,对于评估试飞结果和改进舰载机设计具有重要意义。
飞行控制软件测试中的插桩技术
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2009年5月第35卷第5期北京航空航天大学学报Journal of Beijing University of Aer onautics and A str onautics M ay 2009Vol .35 No 15 收稿日期:2008208210 基金项目:国家自然科学基金资助项目(60633010) 作者简介:李跃飞(1984-),男,山西太原人,硕士生,yuefei_17@.飞行控制软件测试中的插桩技术李跃飞 郭君红 白成刚 蔡开元(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191) 摘 要:插桩技术是软件测试中常用的关键技术之一.插桩技术应用在飞行控制软件测试中所遇到的一个严重的问题是其带来的额外开销将导致原程序的实时性下降甚至软件的失效.针对该问题,提出了一种基于布尔型存储数组的新的插桩方法.与传统方法相比,该方法优化了插桩的内容,降低了插桩对程序实时性的影响.搭建了一个仿真测试平台并以某型飞行控制软件为实验对象验证了该方法的有效性.实验结果表明该方法大大减少了插桩后程序的运行时间,保证了飞控软件的实时性要求.关 键 词:插桩;软件测试;飞行控制软件;实时性中图分类号:TP 311文献标识码:A 文章编号:100125965(2009)0520580204I n stru m en t a ti on i n fli ght 2con trol software testi n gL i Yuefei Guo Junhong Bai Chenggang Cai Kaiyuan(School of Aut omati on Science and Electrical Engineering,Beijing University of Aer onautics and A str onautics,Beijing 100191,China )Ab s trac t:I nstrumentati on is one of the i m portant techniques in the s oft w are testing .W hen instru menta 2ti on was app lied in the flight 2contr ol s oft w are testing,the real 2ti m e perfor mance of the original s oft w are be 2comes bad even lead t o failure of the s oft w are,due t o the extra s pending on the instrumentati ons .I n vie w of this p r oble m ,a ne w instru mentati on method which is based on the BOOL array used t o st orage the code inf or 2mati on was p resented .Co mpared with traditi onal methods,this ne w method not only op ti m izes the instrumen 2tati on contents but als o reduces the real 2ti m e influence of the instru mentati on on the original s oft w are .A si m u 2lati on test p latf or m was been set up and a certain type of flight contr ol s oft w are was used as the test object .Then,p lenty of ex peri m ents have been done t o de monstrate the effect of the ne w instru mentati on method .The result show that the method greatly reduces the run ti m e of the instru mented p r ogra m which t o ensure the real 2ti m e require ments of the flight 2contr ol s oft w are .Key wo rd s:instrumentati on;s oft w are testing;flight 2contr ol s oft w are;real 2ti m e 飞行控制软件(下文简称飞控软件)是飞行控制系统中最重要的部分之一,飞控软件的质量直接影响着飞机运行的安全和性能.对飞控软件进行严格的测试是保证其质量的必要手段.白盒测试是基于程序源代码级的测试,可以发现在黑盒测试中无法测出的逻辑问题.因此,目前在军工软件、航天航空软件、工业控制软件等具有高可靠性要求的软件领域都需要使用白盒测试的方法对软件进行完整详细的测试.覆盖率和性能是衡量软件质量的重要指标,也是白盒测试的主要内容[1].而程序插桩是实现覆盖率测试的一种重要方法.通过插桩对程序进行动态测试,可以获得程序的覆盖率、运行剖面等信息.插桩技术应用在一些结构简单的规模较小的软件的测试过程中对软件运行的性能的影响不大,但是当面临复杂的软件或恶劣的测试环境时,插桩技术对软件性能的影响将尤为突出[2].程序插桩应用在飞行控制系统这类实时性要求比较高的嵌入式软件测试中一个严重的问题是,由于程序插桩带来的额外开销将增加程序的运行时间,降低程序的实时性,甚至造成系统的失效.其实这个问题不只存在于实时系统中,对于普通软件来说,如果程序规模较大,逻辑复杂,它的插桩点必然很多,导致对软件性能的影响也是无法忍受的,只不过对于实时软件来说,影响要更严重一些.如何降低插桩对原程序运行造成的影响是一个很有意义的问题.目前国内外的一些研究人员已经在做这方面的研究与实验,也提出了一些优化插桩过程的方法,例如文献[3]提出的在可以良好分割的程序的插桩过程中使用探针优化器的方法;文献[4]中提出的在利用支配树的方法分析程序结构的基础上进行插桩优化的方法;文献[5]中提出的动态插桩技术.这些研究的对象都是普通软件,并没有考虑到飞控软件所具有的嵌入式特性和较强的信息交互的特点.本文首先分析了飞控软件的特点,介绍了程序插桩的基本概念.并针对飞控软件所具有的强实时性要求以及飞行控制系统资源相对短缺的特点,研究一种在测试飞控软件时适用的插桩方法.提出了一种基于布尔型信息存储数组的插桩方法,有效的降低了由于程序插桩对原程序的执行效率的影响.并通过进行实验对比的方式验证了该方法的可行性.1 飞行控制软件的特点分析飞行控制软件是典型的嵌入式实时软件,其具体的特性如下:1.1 实时性所谓实时性,即必须满足时间约束的特性.软件的实时性并不是要求处理速度特别的快,关键是准时和及时.对实时性软件而言,其正确性不仅由系统的功能和行为特性决定,还依赖于系统的时间特性.与普通软件相比,时间特性是决定实时软件质量的关键.而飞行控制系统是一个典型的硬实时系统,即处理请求的时间约束异常关键,只要没有满足时间的约束条件就认为系统是失败的.因此飞行控制系统对时间特性的要求很高. 1.2 嵌入特性嵌入式软件系统的一个突出特点在于嵌入式软件的开发环境和运行环境是不一致的.另外,一般的嵌入式系统还都存在资源短缺的问题.正是由于这些原因,给嵌入式软件的测试带来了很多问题.因为即使在宿主机环境下测试再充分,也不能说明在目标机环境下该软件运行不出问题.因而,嵌入式软件还面临着目标环境的测试[6].1.3 复杂性飞行控制软件作为飞行控制系统的核心,在强调安全性的同时,软件中存在大量错误处理与应用级的容错特性,使软件的复杂程度大大提高,其可测性也随之大大降低.软件的容错机制主要出现在例外事件处理、状态恢复、数据的边界值与意外数据处理等部分,在一般的测试过程中很少被执行.很多系统软件缺陷或硬件故障、操作失误等都被软件的大量容错机制所掩盖,导致测试过程中软件缺陷的传播、作用均难以跟踪定位.因此在对飞行控制软件的测试过程中进行覆盖测试是必不可少的.1.4 时序性飞控软件对系统的控制有很强的时序性.是有限状态机系统,即当前的输出控制不仅与当前的输入有关,而且和过去的输入和状态有关.在这样的情况下,系统的实时性达不到要求的话就可能导致一些严重的事故.2 插桩技术程序插桩(p r ogra m instrumentati on),由文献[7]于1978年首次提出.简单的说,插桩方法是借助向被测程序中插入操作来实现测试目的的方法.常常要在程序中插入一些打印语句,其目的在于,希望执行程序时,打印出测试者最为关心的信息.通过这些信息进一步了解执行过程中程序的一些动态特性[7].例如,程序的实际执行路径,特定变量在特定时刻的取值等.程序插桩技术能够按照用户的要求,获取程序的各种信息,称为测试工作的有效手段.在整个这个过程中,插桩的过程是静态的,而数据的收集过程是动态的.基于插桩的动态测试主要有以下3步:①对程序进行静态分析,找出相应的插桩点并插入适当的桩函数;②编译执行插桩后的程序,输出预期的动态测试数据;③对运行时得到的动态数据进行分析计算,例如程序的覆盖率等.程序插桩在实践中的应用非常广泛,主要可以应用在以下这些方面:测试覆盖率和测试用例的有效性度量;断言检测;数据流异常检测;内存使用错误检测;路径智能分解.插桩的关键技术包括确定要获取的信息内容、具体的插桩点位置、桩函数的设计和捕获数据的编码与解码.在软件工程的测试中有一颇为实用的覆盖准则,即当语句覆盖率100%,分支覆盖率≥85%时,认为测试是理想的,软件错误可查出近90%,日本日立公司185 第5期 李跃飞等:飞行控制软件测试中的插桩技术和美国空军均采用此标准.程序插桩是一个联系静态分析与动态测试的关键纽带,在软件测试中占有非常重要的地位.因此,程序插桩在飞控软件这类高可靠性的软件测试过程中是必不可少的.3 飞控软件测试的插桩方法对源程序进行程序插桩必然会对程序的运行造成一定的影响.首先,添加桩程序造成了代码膨胀,增大了执行程序的规模,插桩程序的运行本身有一定的时间消耗;同时插桩程序捕获的数据信息要存入缓存区,对系统的内存也进行了一些消耗,也会影响到系统的性能.这些因素直接导致了程序运行时间的增长.而实时性是实时软件的最重要的特征,对实时软件进行插桩测试则很可能导致软件的失效,那么这样的测试是失败的.所以如何降低程序插桩导致的源程序执行效率的影响,研究一种在实时软件测试中适用的插桩方法是必要的.降低插桩对程序性能的影响,主要可以从以下两个方面着手:优化插桩点的个数;优化桩函数的内容.文献[3-5]中的所提出的方法均是对插桩点的位置和数量进行优化,而本文提出一种在对航天嵌入式软件这一类信息交互量比较大的实时软件进行软件测试时适用的插桩方法.主要是通过对插桩内容的优化来降低插桩对程序执行效率的影响.在飞行控制软件的仿真测试中,主要采用的是Host2Target的测试模式.其中主机(Host)上包括主控平台和信号仿真平台,目标机(Target)上则是飞行控制软件的运行平台.主控平台主要进行测试运行管理、数据分配以及测试后的评估工作.考虑到目标机环境紧凑、资源紧张而主机上资源相对丰富的特点.优化插桩过程的主导思想是尽量减少在目标机上的额外开销,把覆盖率的计算等转移到主机上进行计算.首先,分别在被测的飞控软件和主控程序中声明并初始化两个信息存储数组,其中飞控软件中的数组为布尔型,主控程序中的数组为整形.在飞控软件源程序中插桩点添加信息存储数组中相应元素的赋值语句.并在主控程序中添加整形存储数组的更新函数、程序动态分析和覆盖率的计算等函数.然后在每次信息传送出去后重新初始化该数组.运行程序进行动态测试将得到程序的动态信息,对该数据进行分析并计算程序的实时覆盖率显示直到程序运行结束.整个过程如图1所示.图1 改进后的插桩方法传统的插桩方法都是在插桩点插入事先写好的桩函数,而本方法将插入的是简单的布尔型变量的赋值语句,它不仅本身的运行时间很短,而且还减少了由于函数调用带来的开销.另外,本方法声明的存储数组是布尔型的,与整形数组相比减少了75%的内存占用.当程序规模比较大,插桩点很多的时候,本方法对内存的节省将会降低由于插桩带来的对系统性能的影响.同时,由于存储数组的内容也是要通过网络协议进行传输,使用布尔型存储数组的话可以减少传送的数据量,避免出现因为传送的信息量过大出现的时延现象而导致系统出错.最后,对布尔数组的重新初始化语句放在了控制指令传送语句后面,由于信息传送有一定的时间消耗,因此数组的再次初始化过程将不会对源程序的执行效率产生影响.4 实验对比在这一部分中,将对上一部分提出的插桩方法进行验证评估.4.1 实验内容实验对象为某型飞机的控制软件.在某型飞机的飞行控制软件系统飞行仿真过程中,控制律的程序和全量方程的计算分别运行在目标机的Vx Works操作系统和宿主机的W indows操作系统中.它们之间的相互联系在于控制律程序根据宿主机传来的状态信息产生控制指令,然后把控制指令传送到宿主机,最后经全量方程的计算得出飞行过程中的状态信息,该系统的一个周期为50m s,由这个过程可看出该系统是一个交互性很强的系统.该实验过程中目标机于宿主机之间的285北京航空航天大学学报 2009年 通信采用网络套接字的方式实现.实验平台见图2.图2 仿真实验平台首先,采用上一部分内容所述的插桩方法对控制律程序以及宿主机中的主控程序进行修改.在主控程序中添加一个整型的信息存储数组H [i ],设初值为0;在控制律程序中声明一个布尔型的信息数组T [i ],并设初值为false .其中,H [i]和T [i ]维数相同,均为插桩点的个数;然后修改由目标机向宿主机传送数据的套接字的内容,使其包含目标机存储数组,并在主机程序中添加信息存储数组的更新以及各种覆盖率的运算程序.f or (i =0;i <count;i ++){ H [i ]=H [i ]+T [i ]; if (H [i ]!=0) Coverlines +=L [i ];}CoverageRate =Coverlines/T OT ALL I N ES 将修改后的控制律程序重新编译并下载到Vx Works 操作系统的目标机中运行,主机控制界面将得到覆盖率的实时变化曲线以及各模块的执行次数等动态数据.4.2 实验结果通过3组实验的数据来进行对比、验证本文提出的插桩方法应用在飞行控制软件的测试过程中的时效性.第1组运行的是没有经过插桩的程序;第2组是使用传统插桩方法对源程序进行插桩后的程序;第3组按照前一部分内容对源程序进行插桩后的程序.在主控程序的开始和结束的部分添加获取时间的函数,记录程序运行的总时间.同时,为了更好的体现在实时性上的优势,在试验过程中将注释掉控制程序中的休眠语句,不是50m s 发送一次数据,而是算完以后立刻发送数据.每组实验进行了20轮.试验结果见表1.从上述试验结果可知,使用了本文所提出的插桩方法进行测试的程序运行时间与用传统插桩方法进行测试的程序的运行时间相比,由于程序插桩导致的运行时间的额外开销降低了21.2%.这说明了本文所提出的插桩方法在降低对程序实时性影响的方面是有效的.另外,由于飞控软件的实时性要求,在程序运行过程中某一次运算的超时就将导致实时性的失效.从试验所得的数据可以看出,在一共20轮的实验中,使用本文插桩方法的程序的运行时间标准差相对较小,说明该方法产生的开销相对稳定,出现上述问题的几率较小.这也就从另一方面说明该插桩方法比传统方法更适用于飞控软件的测试过程中.表1 试验数据插桩类型平均运行时间/m s标准差无插桩程序177877.9572.9411传统插桩方法179813.2606.8614本文插桩方法179402.6344.34145 结 论本文首先分析了飞行控制软件所具有的特点,介绍了插桩技术的基本理论和基本方法.然后指出了插桩应用在飞控软件测试中所面临的实时性方面的问题,针对飞控软件的信息交互量比较大的特点,在Host 2Target 仿真测试模式下,提出了一种新的插桩方法,优化了插桩过程,进而降低插桩给源程序带来的实时性方面的影响.最后通过具体的仿真实验验证了该方法的有效性.当然,本文对插桩过程的优化尚需进一步的研究,本文只是在优化插桩内容方面做了一些工作,今后可以在优化插桩数量方面做进一步的研究.参考文献(References )[1]Chen Ts ong Yueh,Kuo Fei Ching,RobertM.On the statisticalp r operties of testing 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are Engineering,1979,SE5(3):226-236385 第5期 李跃飞等:飞行控制软件测试中的插桩技术。
测控设备引导跟踪数据插值方法

测控设备引导跟踪数据插值方法庞岳峰;吴小东;牛攀峰【摘要】航天测控设备在引导跟踪时需要将转换后的方位、俯仰角度进行插值,在工程中尽可能采用易软件实现且不影响插值精度的插值方法.文中在介绍目前常用的Lagrange插值、Newton插值、Neville插值和Aitken插值4种方法原理的基础上,分析了4种插值下待插值点位置对插值结果的影响,通过实际算例得到结论.并讨论了4种方法在测控设备引导跟踪数据插值方面的优缺点,得出在航天测控设备引导跟踪插值时使用Neville算法最好的结论.【期刊名称】《电子科技》【年(卷),期】2016(029)011【总页数】4页(P118-121)【关键词】测控设备;引导跟踪;Neville插值;Lagrange插值【作者】庞岳峰;吴小东;牛攀峰【作者单位】酒泉卫星发射中心指挥控制站,甘肃酒泉732750;酒泉卫星发射中心指挥控制站,甘肃酒泉732750;酒泉卫星发射中心指挥控制站,甘肃酒泉732750【正文语种】中文【中图分类】TP391.9航天测控设备在航天器发射任务中主要承担目标跟踪、测量、控制任务,程序引导跟踪是测控设备的跟踪方式之一[1]。
程序引导跟踪原理是事先将目标理论弹道装订于测控设备跟踪单元,收到起飞信号后跟踪单元依据理论弹道转换为设备跟踪的A-E-R(方位-俯仰-距离),最后控制天线按此A-E角运转。
目前测控设备装订的弹道都是1组/s,设备在进行引导时采用Lagrange算法插值为20组/s或者40组/s。
插值点在已知节点中间的称为内插,在节点外面的称为外推。
插值的方法有多种,目前常用的有Lagrange插值、Newton插值、Neville插值和Aitken插值等[2-7],这些方法在GPS卫星精密星历差值方面的研究较为广泛[8-10],在航天测控设备引导跟踪数据的插值研究较少。
1.1 Lagrange插值在数值计算方面,关于多项式插值的方法有多种,其中拉格朗日插值法是既简单而又实用的方法。
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—20—飞行控制软件测试中插桩技术的优化方法郭君红,李跃飞,白成刚,蔡开元(北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191)摘 要:飞行控制软件主要采用Host-Target 的仿真测试模式,并基于插桩技术实现覆盖测试。
针对采用传统的程序插桩技术,往往会大量增加程序运行时间,降低程序的实时性甚至导致软件失效的问题,通过分析插桩在程序仿真测试中对程序各阶段执行时间和程序实时性的影响,提出一种优化桩信息传输过程的插桩测试方法。
实验结果表明了该方法的有效性。
关键词:飞行控制软件;覆盖测试;插桩Optimal Method of Instrumentation Techniquein Flight-control Software TestGUO Jun-hong, LI Yue-fei, BAI Cheng-gang, CAI Kai-yuan(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191) 【Abstract 】Flight-control software adopts Host-Target simulation test mode and achieves coverage test based on instrumentation. Traditional program instrumentation can increase the executing time greatly and influence the real-time performance then even cause software failure. This paper analyzes the influence of instrumentation in different process of the simulation software test through some experiments. And an optimal method of software test process to the probe information transmission is presented. Experimental results show this method is effective and feasible.【Key words 】flight-control software; coverage test; instrumentation计 算 机 工 程Computer Engineering 第36卷 第4期Vol.36 No.4 2010年2月February 2010·博士论文·文章编号:1000—3428(2010)04—0020—02文献标识码:A中图分类号:TP3111 概述飞行控制软件是飞行控制系统中最重要的组成部分,要求可靠性极高。
这需要使用白盒测试方法对软件进行完整详细的测试,主要是通过插桩对程序进行动态覆盖测试以获得程序的覆盖率、运行剖面等信息。
但因为软件的任务运行周期严格限制在10 ms ,采用传统的软件测试插桩技术对嵌入式飞行控制软件进行结构覆盖测试,会影响甚至破坏被测软件的时间特性、时序关系,可能造成任务超时,导致软件执行错误,甚至不能运行[1]。
所以对嵌入式软件进行插桩的时候要采取灵活的插桩方案,降低插桩对软件运行的影响[2]。
因此,研究如何对插桩在覆盖测试中的应用进行优化,找出在飞控软件测试时适用的插桩方法,对嵌入式软件测试具有十分重要的意义。
2 飞行控制软件测试策略目前对飞行控制软件主要采用的是Host-Target 的仿真测试模式。
Host-Target 是指编译链接和测试分析都运行在宿主机上,而被测程序运行在目标机上,宿主机与目标机之间的通信通过串口线或是网络连接实现。
其中,主机(Host)上包括主控平台和信号仿真平台,目标机(Target)上则是飞行控制软件的运行平台。
仿真测试的构成示意图如图1所示。
图1 仿真测试的构成示意图主控平台主要进行测试用例生成、测试运行管理、数据分配以及测试后的评估工作;运行平台就是嵌入式系统的硬件及被测软件;信号仿真平台则是模拟飞行控制系统外部运行环境,向飞行控制系统提供激励信号并接收反馈信号。
3 插桩对仿真测试的影响简单地说插桩就是借助向被测程序中插入操作来实现测试目的的方法。
常常要在程序中插入一些桩函数,其目的在于执行程序时,获得测试者最为关心的信息。
通过这些信息进一步了解程序执行过程中的一些动态特性[3]。
在整个过程中,插桩的过程是静态的,而数据的收集的过程是动态的[4]。
在对飞行控制软件测试时,需要对飞行控制软件的源程序进行程序插桩,这必然会对程序的运行造成一定的影响。
首先,有些桩程序的信息对于软件测试是不必要的,插桩程序的运行本身有一定的时间消耗,再在被测软件中插入目标软件所不需要的桩程序会造成代码膨胀,增大了执行程序的规模;其次,插桩程序捕获的数据信息要存入缓存区,对系统的内存也有一定的消耗,也会影响到系统的性能;最后,在仿真测试时,为了降低测试时对飞行控制软件源程序运行效率的影响,诸如覆盖率分析、路径跟踪等较为复杂的运算都是在主控计算机上完成。
这些分析数据均来源于插桩程序收集的数据,都需要通过通信传送到宿主机上进行分析处理。
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60633010)作者简介:郭君红(1974-),女,副教授、博士后,主研方向:软件测试,软件可靠性;李跃飞,硕士研究生;白成刚,副教授;蔡开元,长江学者、教授、博士生导师收稿日期:2009-09-20 E-mail :guojunhong@这些因素直接导致了程序运行时间的增长,而实时性是嵌入式软件最重要的特征[5]。
对嵌入式软件进行插桩测试很可能导致软件的失效,这样的测试就是失败的。
要得到一种对源程序影响较小的插桩方法,首先要分析造成这些影响的原因。
当程序比较大而且桩点比较多的时候,由于通信量增加导致整个仿真测试时间的增长是明显的。
下面将通过实验来验证这个现象。
由于在VxWorks操作系统下获取时间的精度不是很高,因此以2台Windows操作系统的计算机分别作为目标机和宿主机来完成测试过程。
首先,在主控程序的开始和结束的位置记录整个过程的运行时间WholeTime;同时分别在主机信号模拟平台实现飞行状态模拟的全量方程程序以及目标机的控制律程序的控制指令。
在飞行状态信息传递的位置记录时间分别得到飞行控制程序和全量方程的运行时间TargetTime和HostTime;则通信时间CommunicationTime = WholeTime – TargetTime – HostTime。
试验对象分别是经过插桩和没有插桩的飞行控制软件,选择3个不同的测试用例做3组实验,每组重复进行20次。
对每组实验数据进行平均值计算,得到仿真测试各阶段执行时间对比数据,如图2所示。
图2 插桩前后运行时间对比由图2可以看出程序插桩后进行仿真测试过程中,主机和目标机之间的通信时间增加的比例较大。
所以为了提高测试的执行效率,有必要对仿真动态测试时的桩信息通信进行优化。
4 一种飞行控制软件测试中插桩通信的优化方法从上面的实验分析可知,桩信息通信导致的测试时间增加是显然的。
所以对此过程进行优化可以缩短测试的时间,提高测试的效率。
通信模块中增加的信息量要适当,太大的话将导致测试时间的增长,太小的话则可能导致有效桩信息的丢失,影响覆盖率的计算。
传统的方法是在每次目标机与主机交互的时候都把桩信息一并传输出去,当程序规模比较大、桩点较多的时候,导致了通信量的增加会很明显。
而传送出去的桩信息中有些部分是无效的。
针对这个特点,可以改变成每次传送的数据不是所有的桩信息,只是一部分有效的桩信息。
优化流程如图3所示。
具体的优化方法如下:(1)声明一个桩点信息数组P[n]以及一个记录桩点序列的数组S[n](维数相同),并对序列数组的标志位进行初始化flag=0。
(2)声明一个维数比较适当的用来传送桩信息的数组T[m]。
(3)在桩点处插入P[i]的赋值函数,P[i]=true。
(4)从S[i]的标志位flag之后顺序选取前m个相应P[i]的元素为true的序列号作为被传送数据的对象赋给T[m]。
(5)如果f标志位之后所有满足的P[i]值为true的数量j<m,则从f标志位前补充作为T[i]的元素进行赋值。
(6)对序列数组S[i]进行更新,将被传送出的数组的序号元素与标志位后最近的没有被选择传输的元素进行交换,并修改标志位flag(f之前的元素均是传送过的桩信息数组的序号),此步骤的程序添加在通信模块后面,实现在通信的同时执行,节省时间。
(7)同样在宿主机上也声明这样的3个数组,并通过相反的算法解码得到桩点的信息进行实时覆盖率的计算。
(8)如果程序没有结束则转到(4)。
(9)仿真测试结束,得到最终覆盖率图。
图3 优化流程5 实验对比5.1 实验内容以某型飞机的控制软件为测试对象。
在某型飞机的飞行控制软件仿真过程中,控制律程序和全量方程的计算分别运行在目标机的VxWorks操作系统和宿主机的Windows操作系统中。
它们之间的相互联系在于控制律程序。
根据宿主机传来的状态信息产生控制指令,然后把控制指令传送到宿主机,最后经全量方程的计算得出飞行过程中的状态信息。
该系统的一个周期为50 ms。
由这个过程可以看出,该系统是一个交互性很强的系统。
实验过程中目标机与宿主机之间的通信采用网络套接字的方式实现。
实验平台如图4所示。
图4 仿真实验平台首先,采用本文所述的优化方法对插桩后的通信模块进行修改;然后,将修改后的控制律程序重新编译并下载到VxWorks操作系统的目标机中运行。
主机控制界面将得到覆盖率的实时变化曲线以及各模块的执行次数等动态数据。
5.2 实验结果对同一飞行控制软件进行3组实验,每组都使用相同的测试用例进行了20次测试,并统计程序运行时间进行对比。
第1组运行的是没有经过插桩的源程序;第2组是使用传统插桩方法进行测试的程序;最后一组是按照前一部分内容对(下转第24页)—21—其中,i∈{H,E,C};N i为训练集或检验集里{H,E,C}的总数目。
4.3 仿真结果采用7重交叉验证方法对模型进行验证,以7次预测结果的平均值作为最终预测结果。
网络初始化时,隐层和输出层节点的权值在-1和1之间随机赋值,BP算法的迭代次数设定为1 000。