基于注意力自相关机制的剩余杂波抑制方法

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基于注意力自相关机制的剩余杂波抑制方法
申露;苏洪涛;汪晋;毛智;景鑫琛;李泽
【期刊名称】《西安电子科技大学学报》
【年(卷),期】2024(51)1
【摘要】雷达工作时面临着复杂多变的环境,杂波特性经常呈现非均匀性和时变性。

未被完全抑制的杂波剩余可能会产生大量虚警,进而导致虚假航迹产生或目标跟踪
精度降低。

在严重情况下,这些虚警还可能使雷达数据处理系统饱和,影响雷达系统
的探测能力。

传统的剩余杂波抑制算法需要进行特征提取和构建分类器两个步骤,
存在泛化能力差、特征组合难和分类器要求高等问题。

为解决这些问题,受到自注
意力机制和领域知识的启发,提出了一种数据与知识双驱动的注意力自相关机制。

该机制可以有效提取用于区分目标和杂波的雷达回波相互关系的深度特征。

同时,
基于该机制,构建了一种剩余杂波抑制方法,充分利用雷达回波特征,提高了算法在剩余杂波抑制方面的性能。

仿真和实测数据处理结果表明,该方法在剩余杂波抑制方
面具有显著的性能优势和泛化能力。

此外,该方法的并行计算结构可以提高算法的
运行效率。

【总页数】11页(P41-51)
【作者】申露;苏洪涛;汪晋;毛智;景鑫琛;李泽
【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室;南京电子研究所【正文语种】中文
【中图分类】TN957
【相关文献】
1.基于AdaBoost的雷达剩余杂波抑制方法
2.基于CNN-BiLSTM网络及注意力机制的智能滚动轴承剩余寿命预测方法
3.基于改进BP神经网络的雷达剩余杂波抑制方法
4.基于双向准循环神经网络和注意力机制的业务流程剩余时间预测方法
5.基于注意力机制的滚动轴承剩余使用寿命预测方法
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