数据资产并表ppt

每个案例将详细描述企业面临的挑战、采取的数据资产并表策略、实施过程中遇到的困难以及最终取得的成果。这些真实案例将帮助潜在客户更好地理解数据资产并表的实际应用和潜在收益。
数据资产并表流程
1
初步评估
2Байду номын сангаас
数据资产审计
3
并表方案制定
4
实施并表
收费标准：价格20-50W+融资成功5%提成。
案例与联系方式
我们期待与您合作，共同探讨数据资产并表的机遇。
部分上市公司还可以利用数据资产来优化业务流程，如通过分析销售数据进行精准营销，提高市场份额；借助数据资源改进产品设计，提升客户满意度等。另外，在季报和年报中详细披露数据资产相关信息，也有助于提升公司的透明度和市场认可度。
有数据业务的公司
核心业务依赖数据：收集、处理和分析数据，开发创新产品或服务
互联网公司：分析用户行为数据，提供个性化推荐服务
公司的核心优势：
先进的技术架构：具备高效、稳定、安全的数字资产交易平台和数据处理系统。
严格的合规与风控体系：遵守相关法律法规，降低监管风险，保障客户资产安全。
专业的服务团队：拥有丰富的行业经验和专业知识，能够提供优质的服务。
良好的合作伙伴关系：借助合作伙伴的资源和优势，拓展业务范围和提升服务质量。
上市公司数据资产应用
随着数据资产入表规定的施行，上市公司也越来越重视数据资产的管理和应用。数据资产入表可以更准确地反映公司的资产状况，为投资者提供更全面的信息。例如，四维图新拥有大量产生自智云、智驾等多个业务板块的数据资产，国家将数据入表政策及披露要求规范下来后，有利于其各类数据的确权、定价和大规模数据交易的展开，公司或将长期受益。
但随着市场和政策法规的不断完善，以及各地数交所的建立，有望为企业数据资产提供更加公允的定价和交易基础保障。
公司介绍
数质科技公司围绕数据的采集、存储、管理、分析、应用和交易等活动展开一系列产业开发。作为数据资产行业的主要参与者，以专业的技术和服务团队，为客户提供高效、安全、合规的数字资产服务，帮助客户优化资产配置，提高资产流动性和管理效率。
⑥、披露相关信息:企业需要在财务报表中披露与数据资产相关的信息，包括数据资产的类别、数量、价值、来源以及对企业经营业绩的影响等。这将有助于提高财务报表的透明度和可比性。
案例
六、案例：
在这一部分，我们将展示一些成功应用数据资产并表的实际案例。这些案例将涵盖不同类型的企业，包括国有企业、央企、上市公司、有数据业务的公司以及没有数据业务但有数据留存的公司。通过这些案例，我们将具体说明数据资产并表如何为这些企业带来实际的价值和竞争优势。
加速数据密集型行业发展
数据资源价值得以显性化，企业可以按照相关规定确认部分数据资源的投入
形成一项可量化、可评估且将在未来带来经济利益流入的重要资产
为外部投资者提供清晰的价值参考
提高投资者对数据密集型行业的信心和投资意愿
数据资产信贷业务的挑战
目前数据资产信贷业务仍面临一些挑战。在贷前阶段，尚未形成统一的、普适性的定价标准，对企业数据资产的公允定价现阶段较为困难。在贷后阶段，数据资产存在泄露和滥用等风险，且现阶段其流动性和变现能力还存在一定局限性。
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目录
数据资产并表价值
一、数据资产并表能给企业带来的价值
公司介绍
二、公司介绍
应用场景
三、产品的应用场景
并表流程与案例
四、数据资产并表流程
五、案例
数据资产并表的价值
数据资产并表能给企业带来显著价值，是企业发展的重要战略举措。
增加融资渠道
数据资源入表的重要性
对于以数据为主营业务的企业，数据资源入表能够量化披露数据资源的投入和收益情况。这使得商业银行等金融机构可以基于数据资源在财务报表的列示和披露，为数据要素相关企业提供更全面的一站式综合金融服务，为企业增加了更多融资渠道，尤其是缺少有形资产的数据资源型科创企业。
促进数据要素市场发展
数据资产并表和披露将进一步促进数据要素的高效流通，鼓励数据交易各方更加重视数据的合规性、标准化以及数据资源的增值服务。这一过程将提高数据交易的透明度，维护公平有序的市场竞争环境，从而助推数据要素市场的整体发展。
通过数据资产并表，市场参与者将更加注重数据的质量和价值，这不仅有利于数据交易的规范化，还能促进数据资源的有效利用。随着数据要素市场的不断完善，我们可以预见到一个更加繁荣、高效的数据经济生态系统的形成。
数据资产并表
数据资产入表是指将数据作为一种资产记录在企业的资产负债表中。这意味着企业正式承认数据的经济价值，并在财务报表中体现出来。通常，企业会在数据产品的研发和使用过程中产生大量数据,这些数据经过加工和分析，可以为企业带来经济利益。
在《暂行规定》出台之前，企业通常将数据相关的支出计入损益表。但现在，符合条件的数据可以作为资产记录在资产负债表中。这不仅提升了对数据价值的认可，也促进了数据的交易和流通，有助于企业更好地管理和利用数据资源，推动数字经济的发展。
全生命周期数据管理服务
数据宝这类数据要素市场化服务商可以为国企、央企提供数据治理智能化、建模加工积木化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务，帮助其实现数据资产的保值增值。比如数据宝帮助保险机构构建风控体系，助力其优化业务结构并实现可控业绩增长；还可以紧跟监管要求推出数据资产管理系统，助力企业进行数据资产入表，加强企业数据资产管理。
公司核心优势
国企央企数据资产管理
国企和央企通常拥有大量的数据资源，涉及企业运营的各个方面，如生产、销售、财务、客户信息等。通过对这些数据资产的有效管理和应用，可以实现多种目标。例如，利用数据分析优化生产流程，提高生产效率和产品质量；深入了解客户需求，以提供更符合市场需求的产品和服务，增强市场竞争力；进行风险评估和管理，提升企业的抗风险能力等。
金融科技公司：依据风险数据进行信用评估和风险管理
数据营销公司：借助数据进行精准广告投放
数据营销公司应用示例：
微观场景应用：细分人群，构建标签，基于自有数据资产进行广告投放
评估广告效果：用自有数据评估投放效果，通过监督学习优化广告投放
人群洞察：基于自有数据了解消费者的数字营销交互情况
没有数据业务但是有数据留存的公司
即使主营业务非数据相关，日常运营中仍积累一定数据，具有潜在价值
通过对留存数据的挖掘和分析，可发现新的商业机会或改进现有业务
传统制造业公司可分析生产过程数据，优化生产工艺，降低成本
零售企业能依据销售数据调整库存管理，提高资金利用效率
数据资产并表的流程
①、确认数据资产:企业需要梳理并确认自身的数据资源，明确哪些数据具备成为资产的条件。这包括企业内部生成的数据以及从外部获取的数据。
提升信用评级
数据资产并表有助于企业资产规模的提升，进而可能间接提高企业的信用评级
随着数据资产入表等实践的推进，企业的资产结构得到优化
向外界展示了企业拥有更多有价值的资产，增强了投资者、债权人以及其他利益相关者对企业的信心
使企业在融资、合作等方面更具优势
提高企业在资本市场的核心竞争力
数据资源"并表"意味着数据的价值正在逐步显现，有价值就有更高的数据活跃度，为新型数字经济模式的崛起创造了有利条件，为未来数字经济的发展奠定了坚实的基础。数据资源"入表"不仅是国内数字经济发展的重要驱动力，更是推动与其他经济体合作的重要影响因素，有利于我国企业更好地进入国际市场，吸引更多外国企业与我国进行数据交易和合作。
数据资产并表的后续步骤
④、制定会计政策:企业需要制定相应的会计政策，以规范数据资产的会计处理方法。这包括数据资产的初始确认、后续计量、减值测试以及终止确认等方面的规定。
⑤、编制财务报表:根据会计政策和相关准则，企业需要将数据资产纳入财务报表，并与其他资产、负债和权益项目进行恰当的分类和计量。这可能涉及资产负债表、利润表和现金流量表等财务报表的编制。
②、满足资产定义:为了将数据资源纳入财务报表，企业需要证明自己拥有或控制这些数据，并预期在未来一定时期内从中获得经济利益。这可能需要通过合同、授权等方式来证明对数据的控制权和使用权。
③、确定数据资产的计量方法:企业需要根据数据的特性以及其为企业带来的经济利益，确定适当的计量方法。这可能包括原始成本法、折旧法、公允价值法等
成功案例
2024年1月11日，湖南省完成首笔数据资产无抵押融资，湖南大数据交易所帮助湖南本土企业湖南盛鼎科技获得光大银行500万元授信额度；1月15日，山东政信大数据科技有限责任公司凭借"济宁市企业信用金融服务数据"获得北京银行300万元融资授信额度；2023年年底，依托上海数交所颁布的数据资产凭证，北京银行上海分行完成对数库科技2000万元的数据资产质押授信；2023年12月，光大银行深圳分行完成对华傲数据1000万元的数据资产授信。