GB-Test

15.9 16.4 15.9 15.6 16.1 16.0 15.7
2 材料1/2/3
6 Session筐显示结果
：
（Ha假设）
StDev 0.337 T 2.44 SE Mean 0.107 P 0.019 3 输入强度“17”
5 选择“greater than”
One-Sample T: 材料1
16.40 16.35
Y
Main Effects Plot (data means) for Y
16.30
16.25
16.20
A
B
C
Interaction Plot (data means) for Y
-1 1 -1 1
Cube Plot (data means) for Y
16.6
A
1 -1 16.4 16.2 16.6
2 材料1/2/3
2 P-Value =0.057>0.05,正态分布
2.686 0.421 0.285 0回归分析&相关分析
试题部分 下列数据是有关空调噪音相关因素所采集的数据 因此对3种不同的材料测量强度的结果如下。 8）试分析X1是否是Y的影响因子 答案： X1对应的P值=0 < 0.05，是重要因子 9）分析X2与Y之间是否有相关性 答案：相关系数=0.893，有相关性 10）分析X1与X2那个因子对Y的影响较大 答案：P值判断，0.089<0.21. 故X1的影响因子对Y的影响较大。
Great Company Great People
工程能力分析
试题部分 下面的Data是对同样的部品按厂家别抽样10个样品进行测量的结果 （Spec:5±1） A B C 3）试求厂家别的工程能力指数 5.3 4.63 4.87 答案： 4.82 5.01 4.96 Cp=0.62, Cpk=0.57, Pp=0.60, Ppk=0.55 4.71 6.03 4.92 Zst＝3 Cp=3 x 0.62=1.86 ； 6.01 6.7 4.3 Zlt＝3 Ppk=3 x 0.55=1.65 ； 5.2 5.4 5.06 Zshift＝ Zst Zlt=1.86-1.65=0.21 5.47 5.13 5.43 5.89 5.1 4.37 4）请确定向后的改善方向 4.67 5.07 4.54 应从技术方面改善
CUBE Plot 图
1
16.26 16.20
16.27
16.31
B
1 -1 16.4 16.2
2 材料1/2/3
B
16.17 16.19
1
C -1
16.11 16.98
Great Company Great People
DOE 实验
试题部分 为了减少微波炉的泄漏不良，调查相关部品的结果，发现有三个因 子有问题，为了找到工程的最适合条件而进行实验
StdOrder RunOrder CenterPt Blocks 1 1 1 2 2 1 3 3 1 4 4 1 5 5 1 6 6 1 7 7 1 8 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A -1 1 -1 1 -1 1 -1 1
GB 资格认定评价试题(实践)
Content
1 2 ３
试题及相关解答和答案
Appendix
其他方面
Great Company Great People
One sample T-test
试题部分 生产技术部门分析某种机型的核心部品”A”的强度为17以上时操作没 有问题 材料1 材料2 材料3 因此对3种不同的材料测量强度的结果如下。 17.4 16.1 16.2 1）利用正确的统计工具分析之后请把结果写出来 17.3 17.0 15.8 (假设 3种材料data都满足正态分布) 17.5 16.9 15.3 机考解答及方法
2 Z3 ST 4
B D
技术
5 6 Good
Great Company Great People
Gage R&R 分析
试题部分 利用Gage R&R 分析下面测量出的Data. （Spec:±10） 5）对考虑公差范围的测量系统进行验证，如果测量系统不使用，请 明确今后的改善点，说明理由 答案：Gage R&R =9.44% Categories = 45
2 材料1/2/3
3 点击Option
4 输入公差带20
Great Company Great People
Chi-Square
试题部分 Marketing Gr向商品规划部门提出了在产品上增加特定性时销售量 会提高的提案。因此商品规划部门向美国，欧洲，亚洲国家的主要5 个城市的顾客进行了问卷调查。 7）请分析结果。 答案：P-Value=0.131>0.05， Ho成立, Ha拒绝。 城市 1 城市与州别没有相关性。
1
答案：
材料1 P=0.019<0.05，Ha成立 ，部品合格 材料2 P=0.981>0.05，Ho成立 ，部品不合格 材料3 P=1.000>0.05，Ho成立 ，部品不合格
17.3 17.1 17.7 17.5 17.4 16.6 16.8
16.4 16.1 16.8 17.1 17.2 16.7 16.7
The regression equation is Y = 0.09 + 0.233 X1 Predictor Constant X1 S = 2.480 Coef 0.091 0.23261 SE Coef 3.029 0.03657 T 0.03 6.36 P 0.977 0.000 b 输入X2和Y列 4 Ok a 选择“correlation ” I 输入Y II 输入X1,X2列
试题部分 1月15日D Line(同样型号，同样规格，同样生产条件)的生产数量 2000个中有15个灰度不良（0.75%），由QA科长负责改善之后1月24生 产量2500个中有12个不良（0.48%），QA科长报告不良已经减少了 2）请判断尤科长的报告是否准确，请写出理由。 机考解答及方法
答案：
P-Value=0.255>0.05 不良率无差异， 说明不良没有减少，尤科长报告不准确
测量部品有公差范围时公差带范围影响gagerr的结果区分a1a2b1b27173767513213313413521212625272275282281189188191194313136362132152222206464726938238538638810218218216219试题部分机考解答及方法材料123gagerr分析stddevstudyvarstudyvartolerancesourcesd515sdsvsvtolertotalgagerr0366718887313944repeatability0136907052117353reproducibility0340217521290876operator0310015966265798operatorpart10140107217120361parttopart117133603236999530162totalvariation1171916035321000030177numberdistinctcategoriesselectpartoperatordata输入公差带20如果20考虑从设备和人的改善greatcompanygreatpeoplemarketinggr向商品规划部门提出了在产品上增加特定性时销售量会提高的提案
-1
机考解答及方法
B -1 -1 1 1 -1 -1 1 1
1
C Y -1 16.11 -1 16.98 -1 16.26 -1 16.2 1 16.17 1 16.19 1 16.27 1 16.31
-1 1 -1 1
1
11）在进行DOE之后，分析影响最大的因子是哪个 答案：A 是影响最大的因子 12) 请绘制主效果图以及交互作用图和 CUBE Plot 图 交互作用图
8 Session筐显示结果
X1 40 80 90 80 80 120 60 100 60 90 X2 4 10 8 6 10 15 8 13 5 12 Y 9 19 22 15 17 30 19 22 13 21
机考解答及方法
1
2 输入Y 3 输入X1
：
Regression Analysis: Y versus X1
1
4 Session筐显示结果
：
2 输入数据2列 Sample p 0.007500 0.004800 3 点击OK
Test and CI for Two Proportions Sample 1 2 X 15 12 N 2000 2500
Estimate for p(1) - p(2): 0.0027 95% CI for p(1) - p(2): (-0.00195163, 0.00735163) Test for p(1) - p(2) = 0 (vs not = 0): Z = 1.14 P-Value = 0.255
2 3 4 5 美国 52 60 68 66 85 欧洲 78 63 58 73 63 亚洲 87 94 86 80 88
机考解答及方法
1
Chi-Square Test: aaaa, bbbb, cccc Expected counts are printed below observed counts 1 2 3 4 5 Total Chi-Sq = aaaa 52 65.24 60 65.24 68 63.73 66 65.84 85 70.95 331 bbbb 78 66.03 63 66.03 58 64.50 73 66.63 63 71.81 335 + 2.171 + 0.139 + 0.656 + 0.608 + 1.080 = 0.131 + + + + + cccc 87 85.74 94 85.74 86 83.76 80 86.53 88 93.24 435 0.019 0.797 0.060 0.492 0.295 Total 217 217 212 219 236 1101 + + + + = 12.491 Great Company Great People
4.9 5.01 4.98 5.17 4.02 5.12
机考解答及方法
2 P-Value =0.057>0.05,正态分布
1
当前位置： Zst=1.86 Zshift=0.21
2 材料1/2/3
Poor 2.5 2.0 ZSHIFT 1.5 管理 1.0 0.5 Good 0 0 1 Poor
A C
Test of mu = 17 vs mu > 17
Variable ²ÄÁÏ1 Variable ²ÄÁÏ1 N 10 Mean 17.260
4 点击”Option..”
95.0% Lower Bound 17.064
Great Company Great People
2-Proportions
如果〉20% 考虑从设备和人的 改善
区分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A1 7.1 13.2 2.1 27.2 18.9 3.1 21.3 6.4 38.2 21.8 A2 7.3 13.3 2.1 27.5 18.8 3.1 21.5 6.4 38.5 21.8 B1 7.6 13.4 2.6 28.2 19.1 3.6 22.2 7.2 38.6 21.6 B2 7.5 13.5 2.5 28.1 19.4 3.6 22.0 6.9 38.8 21.9
R-Sq = 83.5%
R-Sq(adj) = 81.4%
9 Session筐显示结果
： ：
Correlations: X2, Y Pearson correlation of X2 and Y = 0.893 P-Value = 0.001
10 Session筐显示结果
Regression Analysis: Y versus X1, X2 The regression equation is Y = 1.38 + 0.144 X1 + 0.635 X2 Predictor Coef SE Coef T P Constant 1.382 3.024 0.46 0.662 X1 0.14420 0.07314 1.97 0.089 X2 0.6354 0.4628 1.37 0.212 S = 2.353 R-Sq = 87.0% R-Sq(adj) = 83.3%
机考解答及方法
6）分析/解时考虑公差范围的 GageR&R 的 结果[公差范围的选择对Gage R&R 的影响] 答案：测量部品有公差范围时，公差带范围 影响 Gage R&R 的结果
1
2 Select Part, Operator, Data
StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.3667 1.8887 3.13 9.44 Repeatability 0.1369 0.7052 1.17 3.53 Reproducibility 0.3402 1.7521 2.90 8.76 operator 0.3100 1.5966 2.65 7.98 operator*part1 0.1401 0.7217 1.20 3.61 Part-To-Part 11.7133 60.3236 99.95 301.62 Total Variation 11.7191 60.3532 100.00 301.77 Number of Distinct Categories = 45