邮政汽车运输生产量的预测模型与程序设计研究

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邮政运输规划(1029301)

为了满足邮政的时限要求，必须尽可能地保证各县局、支局在营业时间内收寄的多数邮件能当天运送回地市局进行分拣封发等处理，以及每天到达地市局的多数邮件能当天运送到目的地县局、支局。该地区从地市局到县局每天两班车，从县局到支局每天仅有一班车。该地区的邮政运输流程及时限规定如下：
Step1:区级第一班次邮车从地市局D出发将邮件运送到各县局Xi和沿途支局，并将各县局Xi和沿途支局收寄的邮件运送回地市局D；区级第一班次邮车出发时间必须在06:00之后，返回地市局D时间必须在11:00之前。
Step2:县局Xi将当天区级第一班次邮车及前一天的区级第二班次邮车所送达的本县邮件进行集中处理，按寄达支局装上相应的县级邮车；县局Xi对邮件的集中处理时间为1小时（包括邮件的卸装、分拣封发等处理时间）。
Step
Step4: 区级第二班次邮车从地市局D出发将邮件运送到各县局Xi和沿途支局，并将各县局Xi收寄的邮件（包括当日各县级邮车运回县局Xi的邮件）和沿途支局收寄的邮件运送回地市局D；请注意区级第二班次邮车在县局Xi卸装完邮件后的出发时间必须在县局Xi的全部县级邮车返回县局并集中处理1小时以后，最终返回地市局D的时间必须在18:00之前。
案下得到的最优值如下:
方案
邮车数
运行成本(元)
区级邮车上、下午停留的支局相同
12
10197
区级邮车上、下午停留的支局不同
11
9771
问题三中,在允许区级邮车上、下午停留的支局不同的情况下, 我们将 Z56,Z57 由县局 X1 负责运送,Z27 由县局 X2 负责运送,这样只需要 10 辆邮车,并使每天节省 354 元,具体的行车路线见文中表 3.2 .
问题1：以县局X1及其所辖的16个支局Z1, Z2, ……, Z16为研究对象，假设区级第一班次邮车08:00到达县局X1，区级第二班次邮车16:00从县局X1再出发返回地市局 D，若每辆县级邮车最多容纳65袋邮件，试问最少需要多少辆邮车才能满足该县的邮件运输需求？同时，为提高邮政运输效益，应如何规划邮路和如何安排邮车的运行？（邮件量见表2，空车率=(邮车最大承运的邮件量(袋)-邮车运载的邮件量(袋))/邮车最大承运的邮件量(袋)，单车由于空车率而减少的收入为（空车率 *2元/公里））. 问题2：采用尽可能少、尽可能短的邮路可以减少邮政部门车辆和人员等的投入，从而显著降低全区邮政运输网的总运行成本。考虑投入车况较好的邮车，通常每条邮路只需要一辆邮车即能满足运载能力要求，试问应如何构建该地区的邮政运输网络（县的划分不能变更），请你给出邮路规划和邮车调度方案。请注意邮车的

1000633邮政运输网络中的邮路规划和邮车调整

参赛密码（由组委会填写）
参赛队号参赛队员姓名
10006331
参赛学校
北航
高玉建（10006331），苏昊（10006332），黄飞（10006333）
一、符号说明
D Xi Zi
d ( Zi , Z j ) d(Xi, Z j )
市邮局第 i 个县邮局第 j 个支邮局第 i 个支邮局和第 j 个支邮局之间的最短距离第 i 个县邮局和第 j 个支邮局之间的最短距离市邮局和第 i 个县邮局之间的最短距离邮车由第 i 个支邮局到第 j 个支邮局的空车率因空车率导致的收入减少
d ( D, X i )
EmpRat ( Z i , Z j )
Cost
二、基本假设
1. 市邮局邮车每天早晨 6 点准时从市局出发前往各邮局 2. 县邮局邮车在收到市邮局送来的邮件后才前往各个支邮局 3．邮车到达目标支局后会写下寄往该支局的所有邮件，并装上该支局寄送出去的所有邮件 4. 县邮局收到市邮局送来的信件后对邮件进行集中处理的时间为 1 小时 5. 县邮局收到各支邮局送来的信件后对邮件进行集中处理的时间为 1 小时 6. 邮车在各支局卸装邮件耗时 5 分钟，在各县局卸装邮件耗时 10 分钟 7. 各县的邮车仅能在本县内运送邮件，不能进入其他县内 8. 各邮车匀速行驶，并且不会出现故障
Carry g 0, g 1 M
（式 3.2）
这样，第 g 组邮车在从 Z g ,i 前往 Z g ,i 1 时，其空车率为： EmpRate( Z g ,i , Z g ,i 1 ) 65 Carrygi , gi 1 65 （式 3.3）
计算因空车率而减少的收入，还需要得到该县内任何两个支局之间以及县局

基于eM—Plant的EMS物流小车计算分析

算，如果设置过少，企业会因ＥＭＳｄ，车数量的不
足导致生空间来放置ＥＭＳｄ，车，增加了生产成本，影响了企业内部正常的物料搬运。
Ａ企业车间物流系统运行受随机因素的影响，存在大量不确定因素，例如小车运行速度、缓存区暂存量和剪带机的处理能力等，表现出离散和
１泣訇化
基于ｅＭ— Ｐｌａｎｔ的ＥＭＳ物流小车计算分析
ＡｎａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｕｒｎｏｖｅｒｔｏｏＩｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｂａｓｅｄｏｎｅＭ－ｐｌａｎｔ
周传宏，高玉锋，杨浩，马海舒，曾国利。
现 “ 等待 ”或传送制品过程中制品的 “ 堆积 ”失
衡，以达到生产线的平衡。
１Ｅｍ－Ｐｌａｎｔ简介
现在，虚拟仿真技术正向一体化、智能化、
虚拟现实环境和面向对象发展。基于此出现了众
增长，已被证明是ＮＰ完全问题。而且建立数学
的建模和仿真工具。ｅＭ— Ｐｌａｎｔ主要用于生产、物流以及工程领域的分析、研究，或是用来优化结构及实现对系统商业流程控制的离散事件系统的仿真，例如：汽车装配线布局规划、供应链管理、大型物流中心等。ｅＭ— Ｐｌａｎｔ主要有以下六个特点 …：１）所见即所得的图形工作环境、建模、仿真

数学建模在物流运输中的应用研究

数学建模在物流运输中的应用研究一、前言物流运输是现代社会中不可或缺的一部分。

在快速发展的物流行业中，数学建模技术被广泛应用于优化物流运输效率和降低成本。

本文将针对数学建模在物流运输中的应用展开研究，探讨物流运输中存在的问题，介绍数学建模方法，以及应用数学建模技术优化物流运输的实例。

二、物流运输中存在的问题物流运输过程中最常见的问题之一是运输路径规划问题。

如果没有一个最优的路径规划，会导致许多问题，例如物流成本增加、运输时间延长、运输效率降低等等。

此外，在物流运输过程中，还存在许多其他问题，例如装载问题、配送问题、排队问题等。

三、数学建模方法数学建模是一种将问题转换为数学模型的过程，通过这个过程，可以详细描述问题，并解决数学上的求解。

将实际问题转化为数学模型的过程如下：1. 定义问题：明确问题，列出问题所需的信息和数据，并确定问题的约束条件。

2. 建立数学模型：使用数学方法将问题转换为数学表达式，并选择合适的数学工具。

3. 模型求解：使用求解方法解决数学模型，并得出结果。

4. 模型验证：将数学模型的结果与实际问题进行比较，检查模型的实用性和有效性。

四、物流运输中数学建模的应用1. 运输路径规划问题运输路径规划是物流运输中常见的问题。

该问题的目标是找到一条既经济又高效的路线，以最小化物流成本或最大化运输效率。

数学建模方法可以帮助解决这个问题。

例如，一个城市需要从供应商那里运送20吨货物。

城市中有两家客户（A和B）需要收到这些货物，供应商到达这些客户的距离不同。

城市的道路是一张网格图，每个交叉口都可以连接到它上面、下面、左边或右边的另一个交叉口。

在这种情况下，将这个问题转化成图论问题。

每个交叉口是一个节点，每个道路是一条边。

然后使用最短路径算法，例如Dijkstra算法来寻找从供应商到客户的最短路径。

2. 装载问题物流运输过程中的装载问题涉及到如何在运输车中放置大量货物。

这个问题的目标是最小化运输成本，并确保装载方案不会对货物造成损害。

货运数学建模论文分解

托运货物获利的研究摘要本文运用线性规划，一元线性以及三次回归预测等方法，综合运用Excel,SPSS等数学软件，解决了托运货物最大获益，未来客户申请量的预测问题以及未来每天最大收益的问题。

对于问题一，首先根据客户申请量，考虑到车辆自身载重、体积的约束和问题提出的约束条件，建立线性规划模型，运用Excel软件求解，最终结果为公司全部批复客户各类物品的申请量，并得到最大获利为44275元，同时给出了合理的车辆承载方式。

问题二，首先用Excel绘制出一个月客户申请量的折线图，观察其变化趋势，发现其波动性较大不便于求出其符合的函数关系，因此考虑到用此日之前所有申请量之和作为当天数据，绘图并通过观察发现可以分别用线性、二次和三次拟合，得到其拟合系数，并由此求出未来七天的申请量的预测值。

问题三中，要求估算这7天的收益。

根据第二问中预测的7天的申请量，并运用第一问中建立的模型，求出7天的批复量，进一步求出公司的获益情况。

在文章最后对模型进行评价及其适用范围做出推广，在实际应用中具有较大的参考价值。

关键字：线性规划回归预测法 Excel 规划求解 SPSS时间序列ARIMA预测一、问题重述。

m，某公司拥有3辆汽车，每辆载重量均为9000kg，可载体积为10.33该公司为客户从甲地托运货物到乙地，收取一定费用。

托运货物可分为四类：A、鲜活类 B、禽苗类 C、服装类 D、其他类，四类货物可以实现任意混装。

托运手续是客户首先向公司提出托运申请，公司给予批复，客户根据批复量交货给公司托运。

申请量及批复量均以公斤为单位，例如客户申请量为1000kg，公司根据平均每类每kg所占体积和相应托运单价，批复量可以为0～1000kg内的任意整数，若取0则表示拒绝客户的申请。

问题1、如果某天客户申请量为：A 类 6200kg，B类 5500kg，C 类 4000kg，D 类3000kg，如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍 (注意：仅在问题1中作此要求)。

货物运输量预测模型建立与应用研究

货物运输量预测模型建立与应用研究随着全球化的加速推进和市场竞争的激烈化，货物运输业务的发展变得越来越重要。

货物运输业负责将产品从生产地运往销售地，确保产品源源不断地供应到市场上。

在这个领域中，发展和利用货物运输量预测模型变得越来越重要，因为它可以预测未来的货物需求和运输效率，从而使货物运输业务更加顺畅和高效。

货物运输量预测模型是一种用来预测未来货物运输需求的数学模型。

建立这样的模型需要考虑很多因素，如市场条件、产业发展和社会经济因素等。

它可以帮助企业和政府机构做出更好的决策，提高运输效率和降低运输成本。

建立货物运输量预测模型的第一步是采集所需的数据。

这些数据通常包括运输量、货物种类、运输距离、时间和地点等信息。

一旦收集到足够的数据后，我们可以使用统计学和机器学习等方法，构建数学模型并对其进行校准和验证。

这些模型可以预测未来的货物需求，并为货物运输人员制定和调整运输计划提供有价值的信息。

货物运输量预测模型的应用非常广泛，例如可以应用于公司货物运输管理中。

通过使用这样的模型，公司可以了解未来的货物需求并相应地调整投资和规划。

此外，模型还可以帮助企业发现潜在的运输效率问题，开发更好的货物运输系统，并提高客户满意度。

同样，货物运输量预测模型还可以应用于政府机构的交通规划和预算管理中。

政府机构可以利用这些模型了解未来的交通需求，以便规划和建设更好的交通网络，提高交通效率和降低交通事故发生率。

此外，货物运输量预测模型也可以应用于其他领域，如环境保护和国际贸易等。

例如，它可以帮助环保机构预测未来的垃圾产生量和废水排放量，以便规划和建设更好的垃圾处理和废水处理系统。

在国际贸易方面，货物运输量预测模型可以帮助企业明确自己的运输需求，减少运输成本，并加强与供应商和客户之间的合作关系。

总之，货物运输量预测模型建立和应用是货物运输业发展的重要工具，它可以帮助企业和政府制定更好的运输计划和提高运输效率，从而更好地服务市场，提升运输业务的品质和效益。

物流运输问题模型及其求解方法研究与实践毕业设计 .doc

物流运输问题模型及其求解方法研究与实践毕业设计物流运输问题模型及其求解方法研究与实践毕业设计I目录第一章绪论 (1)1.1课题的来源 (1)1.2本课题的实现目标 (1)1.3运输问题的发展现状及研究意义 (2)1.4本课题的主要工作 (3)第二章线性规划与运输问题 (4)2.1线性规划 (4)2.2运输问题 (5)第三章运输问题求解实践 (8)3.1单纯形法 (8)3.2表上作业法 (8)3.3工具求解实践 (14)3.4小结 (22)第四章大型运输问题案例求解与运输问题的应用 (23)4.1大型运输问题实例 (23)4.2运输问题的应用 (28)第五章内点法 (32)5.1运输问题的内点算法 (32)5.2牛顿法 (33)5.3中心路径和终止条件 (34)5.4运输问题的内点算法实现 (36)第六章总结 (41)6.1结论 (41)6.2展望 (42)参考文献 (43)附表 (44)致谢 (50)第一章绪论1.1 课题的来源运输问题是线性规划的一种特殊形式，运输问题主要是解决这样的问题：在大宗物资调运时，有若干个产地，根据已知的运输交通网，如何制定一个运输方案，将这些物资运到各个销售地，使得总运费最小。

物流管理的本质要求就是求实效，即以最少的消耗，实现最优的服务，达到最佳的经济效益。

搞好物流管理，可以通过合理的运输方案，使中间装卸搬运、储存费用降低、损失减少，在其他条件不变的情况下，降低物流成本就意味着扩大了企业的利润空间，提高了利润水平，所以一个合理的运输方案有着重要的意义。

运输问题模型提出后，人们对其求解的方法进行了大量的研究，并有了重大成果，其中，Danzig的表上作业法是最简单和最常用的，表上作业法本质就是单纯形法，虽然表上作业法是最简单的，但是在求解的过程中还是会耗费大量的时间，在讲究高速高效的现代生活中显然是要被淘汰的，随着计算机技术的发展和普及，人们把运输问题的求解依赖于计算机求解，于是产生了大量求解运输问题的软件和工具，如Excel、Lingo、和Matlab等。

物流需求预测模型的研究与优化

物流需求预测模型的研究与优化随着全球化的发展，物流行业越来越成为社会经济中不可或缺的组成部分。

随着物流行业的快速发展，人们对物流服务的需求也越来越高。

为了能够更有效地满足用户的需求，物流企业需要研究和优化物流需求预测模型。

本文将从以下几个方面探讨物流需求预测模型的研究和优化。

一、物流需求预测模型的概述物流需求预测模型是指利用物流行业的历史数据、市场经济数据、产品销售数据等各种数据进行信息处理和分析，以便预测未来的物流需求变化趋势，从而对物流服务进行有效的规划和调整。

物流需求预测模型主要包括基于统计学的预测模型、基于人工智能算法的预测模型和基于大数据分析的预测模型等。

二、基于统计学的预测模型基于统计学的物流需求预测模型是使用一系列的统计学工具来预测未来的需求变化趋势，它能够提供具有可信度的预测结果，对物流企业的发展具有重要的意义。

该模型通常采用平滑移动平均数方法、指数平滑方法、控制图方法等统计学手段进行预测。

三、基于人工智能算法的预测模型基于人工智能算法的物流需求预测模型是将人工智能技术应用到数据处理和预测中，通过神经网络、模糊理论、遗传算法等工具进行数据建模和预测分析。

该模型对数据的处理能力和预测结果的准确度都有较强的优势，但是对于理论的解释和验证比较困难。

四、基于大数据分析的预测模型基于大数据分析的物流需求预测模型是利用大规模的数据库和开放数据，通过数据挖掘、机器学习等手段进行数据分析和预测建模，对于大量的数据处理和管理有着较好的表现。

该模型能够在处理大量数据的过程中，更精确地找到数据之间的关系，从而准确预测未来物流需求出现的概率。

五、物流需求预测模型的优化和改进在实际应用过程中，物流需求预测模型仍存在一些问题和不足，例如模型的预测误差较大、数据处理速度不够快等。

因此，需要对物流需求预测模型进行优化和改进。

优化方法主要包括增加模型的变量、优化模型的权重、加强对异常数据的处理、增加对外部因素的考虑等。

邮政行业的数据分析与模型建立

邮政行业的数据分析与模型建立邮政行业作为现代社会重要的基础设施之一，在信息化和数字化的大背景下，数据分析和模型建立逐渐成为提升行业效能、提供智能化服务的核心能力。

本文将从邮政行业的特点出发，探讨数据分析与模型建立在提升邮政行业效能方面的应用。

一、邮政行业的特点邮政行业是信息化和数字化程度相对较高的行业之一，与电子邮件、快递服务等联系紧密。

其特点主要有以下几个方面：1. 数据量大：每天处理的包裹数量庞大，涉及到的用户信息和服务记录非常丰富。

2. 多样性和复杂性：邮政行业包含了邮政、快递、物流等不同环节和多种服务方式，需要整合各环节的数据进行分析和管理。

3. 安全性要求高：邮政行业涉及用户的个人信息和财产安全，对数据的保护和隐私的尊重是非常重要的。

4. 实时性要求较高：用户对快递和包裹的追踪查询有很高的要求，邮政企业需要及时提供准确的信息服务。

二、数据分析在邮政行业中的应用数据分析在邮政行业中具有重要的应用价值，可以帮助企业提高效能、优化服务，同时为企业决策提供科学依据。

以下是几个数据分析在邮政行业中的应用场景：1. 运输路径优化：通过对邮局和配送中心之间的行车路线进行数据分析，优化配送过程，减少行车时间和里程，提高运输效率。

2. 预测需求：利用历史数据对不同地区不同季节的邮件和快递需求进行分析，为投递人员和资源的合理配置提供参考。

3. 用户分析：通过对用户数据的分析，了解用户的偏好和需求，为用户提供个性化的服务，提高用户满意度和忠诚度。

4. 欺诈检测：对寄件人和收件人的数据进行分析，识别潜在的欺诈行为，提高投递的安全性和准确性。

5. 运营监测：通过对邮政行业内部运营数据的分析，如排队时间、业务办理速度等指标，及时发现问题并进行调整，提升运营效率。

三、模型建立在邮政行业中的应用模型建立在邮政行业中可以帮助企业进行精细化管理和决策支持，提高工作效率和服务质量。

以下是几个模型建立在邮政行业中的应用场景：1. 包裹配送路径规划模型：根据每日新接订单和投递点位置，建立配送路径规划模型，实现最短路径和最优配送方案，提高配送效率和质量。

人工智能技术在邮政物流中的应用研究

人工智能技术在邮政物流中的应用研究一、引言近年来，人工智能技术受到了越来越多的关注和重视，这种新兴科技正逐渐渗透到各行各业，形成一股新潮流。

邮政物流领域作为经济发展的重要组成部分，也不例外地受到了人工智能技术的影响。

利用人工智能技术，可以更加高效、精准地运营邮政物流，并在此基础上不断创新，提升整个物流行业的质量水平。

因此，在邮箱物流领域中推广和应用人工智能技术是必不可少的，本文就对其进行深入地研究和探讨。

二、人工智能技术在快递预测中的应用1.快递量预测模型的建立在快递物流行业中，快递量的精准预测是非常重要的，而人工智能技术可以应用在快递预测方面，如人工神经网络、决策树、支持向量机等算法，通过模型的建立和数据的分析，可以得到较为准确的快递量预测结果。

相较传统的统计方法和数学模型，人工智能技术可以更加准确、有效地预测快递量，进而实现更加智能、精准的物流运作。

2. 优化快递路线人工智能技术可以通过分析历史快递路线和数据，为快递员制定更加优化的派件路线。

同时，人工智能技术还可以根据实时的路况信息，进行实时的调整和规划。

这种智能化的快递路线规划，可以帮助快递公司提升服务效率和客户满意度。

3. 快递分拣机器人的应用快递分拣是邮政物流的重要环节，传统的快递分拣主要通过人工操作完成，效率和准确性都存在一定的问题。

而人工智能技术可以应用在快递分拣机器人上，通过摄像头、传感器等技术设备，实现物品的识别、分类和分拣。

这种智能化的分拣机器人可以有效地提高快递分拣的效率和准确性，同时也可以减少人力成本。

三、人工智能技术在快递查询上的应用1.语音查询技术语音查询技术是人工智能技术在快递查询方面的一种应用，目前已经得到了广泛的推广和应用。

用户只需要通过语音查询快递信息，就可以得到更加智能、便捷的查询结果。

这种语音查询技术可以帮助人们更加方便、快捷的查询快递物流信息，减少了人工查询的时间和成本。

2.人脸识别技术人脸识别技术也可以应用在快递查询方面，通过快递员的人脸识别，可以方便快捷地确认快递员的身份，避免了在快递传递的过程中出现类似盗窃等问题。

关于邮政快递货运量的模型建立的设计体会与感悟

关于邮政快递货运量的模型建立的设计体会与感悟速递物流客户服务中心定位为速递物流专业服务，主要支撑全国速递物流核心业务、专业客户维护和国际业务深度服务，速递物流客户服务中心的服务质量管理由速递物流总部负责(1)实习主要内容:首先，第一个阶段，也是所有实习生必备的阶段，进入公司的初期，由企业导师给我们进行了专业化的培训，由来自全国各地的老师来进解他们各自省市内的地理情况和邮政速递业务，主要针对业务知识进行了重点培训。

第二，在经过了为期两周的业务培训后，开始试上线，实习岗位为前台坐席主要负责福建、湖北和浙江三省的邮政速递指收业务。

主要把客户寄邮件的需求通过系统反馈到揽收员的pda手持终端或者手机上，这样我们就了解了邮政速递揽收业务流程。

第三，第三阶段的职位仍然是前台坐席，但会负责安徽、甘肃、广西、贵州、海南、黑龙江、湖南、吉林、江西、内蒙古、宁夏等20个后上线省市的邮政速递查询服务，跟进了解邮政速递查询系统，把客户的繁求及邮件在运输途中的问题反馈到相关部门，使我们深入了解邮件在运输途中的操作，以及客户对邮政的意见和建议。

第四，根据集团公司下达的任务指标和划分的责任范围，我们开始了内部改革，即把邮件查询业务划给了11185服务执线，而我们11183则主要负责全国的上门取件和投诉建议，所以我们查询组则更倾向于向投诉业务的转变，在大趋势引导下，我报名了投诉组的培训，接受更有挑战性的任务。

第五，两周的业务培训后，开始了投诉的工作，主要负责全国客户对邮政速递ems的投诉建议工作。

主要把客户的邮件的问题通过信息平台传达给相关责任部门去核实和调查，再根据地方速递部门反馈回来的信息整理核对后答复给客户，这样不仅能够了解到邮政速递ems存在的缺陷和不足，更能很好的锻炼自身的处理能力和人际沟通能力以及提高自己心理素质。

(2)实习收获与体会:1、人际交往是生存的基础。

纵观古今，人类的历史可以说是一部人际关系史。

人是社会性动物，其自我意识和各种职能也都是社会性的产物。

邮政汽车运输生产量的预测模型与程序设计研究

邮政汽车运输生产量的预测模型与程序设计研究
杨伟
【期刊名称】《西南交通大学学报》
【年(卷),期】2002(037)004
【摘要】介绍了邮政汽车运输在采用计算机管理信息系统后,邮运量和邮件周转量的计算方法和技巧.采用温特(Winter)加法模型,建立了省一级邮政汽车运输系统中生产量的预测模型,并从生产实际的应用情况出发,研究了对这一模型的自适应校正方法.最后介绍了软件的设计要点,并给出了流程图和计算实例.
【总页数】4页(P430-433)
【作者】杨伟
【作者单位】四川工业学院汽车与交通工程系,四川,成都,610039
【正文语种】中文
【中图分类】F616
【相关文献】
1.基于VB和EXCEL的交通运输量灰色预测模型程序设计 [J], 游锦龙
2.基于VB和Excel的交通运输量灰色预测模型程序设计 [J], 游锦龙
3.铁路工程汽车运输便道横断面深化设计研究与建议 [J], 林大海
4.试论汽车运邮在邮政运输网中的地位和作用 [J], 王凤翔
5.试析发展干线汽车运邮的必要性——对邮电部邮政运输局沈阳区分局直属干线汽车队运邮情况的调查 [J], 董友
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

邮政运输问题的数学模型

k p
[1] CHEN H ,dewald CG. A Generalized Chain Labeling Algo2 rithm for SolvingMulticommodity Flow Problem [J ] . Com2 puters &operations Research , 1974 ,1 :437～465. [2 ] WOLLMER R D. Multicommodity Networks with Resource Constrains : The Generalized Multicommodity Flow Problem [J ] . Networks , 1972 ,1 :245～263. [3 ] BALACHANDRAN V. Generalized Transportation Networks with Stochastic Demands : An Operator Theoretic Approach [J ] . Networks , 1979 ,9 :169～184. [4] SHAN Y. A dynamic multi - commodity network flow mod2 el for real time optimal rail freight car management [ M ] . Ph. D. Dissertation. Princcton University , 1985.
其中 : Pijh —t 时刻在 i 地到 j 地的 h 路段上使用 k 运输方式运输的邮件种类 ; Rijh ( t ) —t 时刻在 i 地到 j 地的 h 路段上使用 k 运输方式运输时的核定载重能力。 3. 4 各地装卸机械能力约束 k k 0 ≤ L i ( t ) ≤ Fi 其中 Fi 是 i 地拥有 k 运输方式的装卸机械数。

物流需求预测程序与方法(精选PPT)

Ft+1=α·Dt+（1－α）·Ft Ft+1=Ft+ α ·（Dt－ Ft ） α趋近于1，新预测值将包含一个相当大的调整，即用前期预测中产生的误差进行调整；
α趋近于0，新预测值就没有用前次预测的误差作多大调整。
2020/4/6
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例：根据下表给出的1—11月份某商品需求量的观察值，分别取α=0.1、0.5、0.9，预测12月份的需求量，并进行误差比较。
（5）是加权移动平均法的一种，较近期观测值的权重比较远期观测值的权重要大
2020/4/6
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下一期的预测值=α×（前期实际需求值）+（1-α） ×（前期预测值）
α是权重，通常称为指数平滑系数，介于0～1之间。
所有历史因数的影响都包含在前期的预测值内，任何时刻只需保有一个数字就代表了需求的历史情况。
第六章物流需求预测
2020/4/6
1
§1. 物流需求预测内容
一.预测概述
“凡事预则立，不预则废”。一个有成就的主管人员，不但是当情况发生变化时能及时做出反应
的人，而且又是能预见到变化，并因此而预先采取相应措施的人。
预测：根据具体的决策需要，依据事物以往发展的客观规律性和当前出现的各种可能性，运用现有的科学方法和手段，对事物发展的规律性和未来状态做出的估计、测算和推断。
原则
可知性原则系统性原则连续性原则类推性原则因果性原则
方法自顶向下方法（分解法）：适用于较稳定的市场需
求环境或需求量在整个市场上波动不太在的情况自底向上方法：适用于系统需求影响因素不多，并
用历史数据较充分的情况
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6
五、物流需求预测的步骤：
1.明确预测对象（目标） 2.收集相关资料数据 3.分析整理数据和资料 4.选择合适的预测方法 5.预测与结果评价

07年数学建模]邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度

邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度第二周培训论文摘要对小规模TSP问题，建立了可精确求解方案的0- 1 规划模型，并在满足邮政运输需求的前提下给出了最佳方案。

问题一首先以县支局、县局为顶点构建无为决策变量，向赋权图，通过Floyd 算法求解各局间的最短距离；然后以Fijk以邮车工作时间、车辆运载能力为主要约束，以总空载损失费用最小为目标0-1非线性规划模型，运用规划软件Lingo 求解。

问题二考虑到市邮路成本, 我们采用分层规划策略, 首先以市支局、县局为顶点构建无向赋权图, 求解出最短路矩阵, 建立以邮路运行成本最小为目标，邮车工作时间为约束条件的0- 1 非线性规划模型求解; 然后, 建立各县区的最短路矩阵, 同样建立0- 1非线性规划规划模型求解各县运输方案。

关键词：无向赋权图 Floyd 算法 0—1 非线性规划问题重述我国的邮政运输网络采用邮区中心局体制，即以邮区中心局作为基本封发单元和网路组织的基本节点，承担着进、出、转口邮件的处理、封发和运输任务，在此基础上组织分层次的邮政网。

邮路是邮政运输网络的基本组成单元，它是指利用各种运输工具按固定班期、规定路线运输邮件，并与沿线有交接频次的邮政局、所交换邮件总包所行驶的路线。

邮路的结构形式有三种：辐射形、环形和混合形。

某地区的邮政局分为地市中心局（简称地市局）、县级中心局（简称县局）和支局三级机构，该地区的邮政运输网络由区级邮政运输网和县级邮政运输网构成。

区级邮政运输网由从地市局出发并最终返回地市局的区级邮车所行驶的全部邮路构成，县级邮政运输网由从县局出发并最终返回县局的县级邮车所行驶的全部邮路构成。

为使邮政企业实现低成本运营和较高的服务质量，我们需要对该地区的邮政运输网络进行重构，确定合适的邮路规划方案并进行邮车的合理调度。

为了满足邮政的时限要求，必须尽可能地保证各县局、支局在营业时间内收寄的多数邮件能当天运送回地市局进行分拣封发等处理，以及每天到达地市局的多数邮件能当天运送到目的地县局、支局。

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特（ｎｅ）Ｗｉｔ加法模型，立了省一级邮政汽车运输系统中生产量的预测模型，ｒ建并从生产实际的应用情况出发，研究了对这一模型的自适应校正方法。最后介绍了软件的设计要点，并给出了流程图和计算实例。关键词：邮政运输；计算机应用；预测；程序设计
中图分类号：６６Ｆ１文献标识码：Ａ
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邮政汽车运输生产量的预测模型与程序设计研究
杨伟
（ｌＴ业学院汽车与交通工程系，四川成都６０３）１Ｉ￣］１０９
摘
要：介绍了邮政汽车运输在采用计算机管理信息系统后，邮运量和邮件周转量的计算方法和技巧。采用温
推出的邮政汽车运输综合信息管理系统ＰＭＳｖ．ＴＩ１０版首次在四川省使用，证明该系统基本满足了生产业
务的信息化管理要求，９８年以后ＰＭＳｖ．５０版进一步推广到国内其他省一级邮政运输（１９ＴＩ３２— ．中心）局使用。经过几年的实际应用，已经积累了大量的实际生产数据。在此基础上，根据生产单位的要求，２０年以来在应用软件中增加了综合分析和预测功能，００本文中介绍邮政汽车运输生产量中邮件周转量的
省一级的邮政汽车运输（中心）局既具有大型汽车运输企业的普遍性，又具有邮政运输的特殊性，准班、准点是其首要的考核指标。邮政汽车运输企业评价指标体系与一般汽车运输企业的评价指标体系… 基本相同。但是邮政运输生产中，因为货物（邮件）采用邮袋（ａ），以邮政运输企业评价指标中的主ｂｇ装所要生产指标有两个：邮运量和邮件周转量，前者是以袋套数为单位、后者以袋千米（ｋ为单位，主要ｂ・ｍ）并按邮件周转量在邮政系统内部进行经济结算。作者从生产实际出发，四川省邮政运输局合作，９７年与１９
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第３７卷第４期２００２年８月
西
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交
通
大
学
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报
Ｖｏ＿７Ｎｏ４ｌ３．
Ａｕｇ２０２．０
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＯＵＴＨＷＥＳＩＴＴＪＡＯＯＮＧＵＮＩＲＳＶＥｎＹ
文章编号：２８２２（０２０－４０００５－７４２０）４０３－４