分层法-质量工具

%
3.0 2.5 2.0 1.5
改善前
改善后
*
散布图的分层
机台A
机台 B
总图
*
直方图的分层
总图
*
原则
02
分层法原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差别尽可能大，否则就起不到归类汇总的作用。 分层的目的不同，分层的标志也不一样。
01
人员：可按年龄、工级、和性别等分层。 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。 时间：可按不同的班次、日期等分层。 环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。
案例二
SL=135
Su=210
B设备的直方图
2
1
4
7
15
13
7
1
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
122.5
130.5
138.5
146.5
154.5
162.5
170.5
178.5
186.5
194.5
202.5
210.5
组中点
次数
数据分布中心与规格中心值相比较, 偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。
*
169
176
155
170
153
142
169
148
155
案例二
案例二
组中点
全体(次数)
122.5
2
130.5
1
138.5
4
146.5
8
154.5
17
162.5
21
170.5
23
178.5
14
186.5
9
194.5
1
横轴数据
纵轴数据
SL=135
Su=210
全体数据的直方图
2
1
4
8
17
21
23
14
9
1
0
0
0
5
10
15
20
25
30
122.5
130.5
138.5
146.5
154.5
162.5
170.5
178.5
186.5
194.5
202.5
210.5
组中点
次 数
SL=135
Su=210
全体数据的直方图
2
1
4
8
17
21
23
14
9
1
0
0
0
5
10
15
20
25
30
122.5
130.5
138.5
146.5
154.5
169
194
178
176
157
158
165
164
173
173
177
167
166
179
150
166
144
157
162
176
183
163
175
161
172
170
137
169
153
167
174
172
184
188
177
155
160
152
156
154
173
171
162
167
160
151
163
158
146
165
定义
01
02
目的
分层法目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规律性，使之能确切地反映客观事实。
1
2
常与其他统计方法结合起来应用，为寻找较佳的解决问题的方法，实施改善提供途径。 如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。
用途
1
2
折线图的分层
不合格的原因找到了： B设备发生超出规格下限的情况, 因此有必要加以改善, 使数据平均值右移到规格中心。
案例三
不合格项目：缸体与缸盖之间漏油 N = 50（套）
调查情况：1）三个操作者的操作方法不同 2）气缸垫由两个制造厂提供
按操作者分层：
操作者
漏油
不漏油
漏油率（％）
分层的标志
实施步骤
分析和发现问题所在
从层别结果分析 和发现问题的根 本原因所在
由粗到细 层层深入
根据问题范围确 定层别项目 按层别项目从大 到小进行层别
确定问题和目的
确定问题范围 明确分析方向
案例一
2
1
针对某大学电机工程系和外语系的的男女学生的申请通过率，妇女委员会怀疑学校有歧视女性的嫌疑。
男性申请通过之百分比 = 35/80 = 44% 女性申请通过之百分比 = 20/60 = 33%
14
16
18
122.5
130.5
138.5
146.5
154.5
162.5
170.5
178.5
186.5
194.5
202.5
210.5
组中点
次数
A设备的直方图
排除A设备产生不合格的可能，进一步画出B设备的直方图继续分析，找到不合格的原因。
数据分布全部在规格界限内, 没有不合格品出现。
但过程稍有变动, 则有超出规格下限的可能。A设备若能使CP值再小，则将更好。
分层法
针对所要分析的目的，将所收集的数据依照不同分类方式加以统计汇总，从不同的层次和角度分析和对比数据，以发现存在问题的有效方法 分层法是一种系统概念，在于将相当复杂的数据进行分门别类并归纳统计。分层法是质量管理手法中最基本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义，也是其它质量管理手法的基础，在小团队活动中应用广泛。
案例二
1
2
A设备 （50个样本）
B 设备（50个样本）
120
179
168
165
183
156
148
165
152
161
168
188
184
170
172
167
150
150
136
123
169
182
177
186
150
161
162
170
139
162
179
160
185
180
163
132
119
157
157
163
187
王师傅
6
13
32
李师傅39ຫໍສະໝຸດ 25张师傅10
9
53
共计
19
31
38
按生产厂家分层：
生产厂家
漏油
不漏油
漏油率（％）
A厂
9
14
39
B厂
10
17
37
共计
19
31
38
按两种因素交叉分层：
操作者
漏油情况
气缸垫
合计
A厂
B厂
操 作 者
王师傅
漏油
6
0
6
不漏油
2
11
13
李师傅
漏油
0
3
3
不漏油
5
4
9
张师傅
漏油
3
7
10
不漏油
162.5
170.5
178.5
186.5
194.5
202.5
210.5
组中点
次 数
数据分布中心与规格中心值相比较, 稍为偏左。有部分产品超出规格下限，有不合格。
由于是由A、B两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？
案例二
案例二
SL=135
Su=210
0
0
0
1
2
8
16
13
9
1
0
0
0
2
4
6
8
10
12
继续 按缺失层别
继续 按班组层别
注意事项
实施前，首先确定分层的目的——不合格率分析？效率的提高？作业条件确认？……
检查表的设计应针对所怀疑的对象而设计；
分层时，要考虑多种因素进行综合分层；
分析原因时，要采取层层推进的方法，直至找到解决问题的最佳方法和途径。
分层所得的结果应与对策相连接，并付诸实际行动。
7
2
9
合计
漏油
9
10
19
不漏油
14
17
31
共计
23
27
50
案例三
案例：某工厂有3个机台，生产中发生的缺失总是居高不下，2006年1-6月平均缺失148次，于是决定对缺失的情况进行深入分析
案例四
各机台缺失情况在同一水平
缺失4比其他缺失高很多
3个机台的b班组缺失4都发生地最多
首先 按机台层别
电机工程系
项目
男性
女性
通过
30
10
不通过
30
10
总和
60
20
通过率
50%
50%
外语系
项目
男性
女性
通过
5
10
不通过
15
30
总和
20
40
通过率
25%
25%
两个系的男女申请通过率相同，故对 学校歧视女性的怀疑是不成立。
校方对通过率数据进行层别分析，洗清了嫌疑
案例一
某电缆厂有A，B两台生产设备。 最近，经常有不符合规格的异常产品发生，为了分析其异常原因，分别就A、B两台设备测定50批产品。 规格值(135－210g) 样本数：A设备50批； B设备50批。