分析新型工业化统计指标体系设计

分析新型工业化统计指标体系设计
新型工业化统计指标体系的设计是新型工业化时期研究发展的热点之一，是完善经济
社会统计体系、提高信息收集整理工作水平、保障新型工业化大振兴目标实现的必备条件。

本文通过对新型工业化时期统计指标体系设计问题进行探讨，分析发现影响工业化时期统
计指标体系的设计主要有以下几点：
一、新型工业化发展理念的变革。

为更好地适应新型工业化发展，满足统计收集业务
和分析决策性需求，必须从改革统计收集理念入手，并从系统以及理论方面进行改革，充
分释放信息收集、整理工作的良性潜力，形成新型统计指标体系。

二、充分利用大数据技术。

大数据时代伴随着诸多高端技术的进步，为统计收集提供
了更多的方式。

统计收集需要把握有限的信息资源，利用大数据技术，将有限信息资源转
化为可用于统计报告、统计分析和决策分析的信息资源，从而完成信息收集、整理等工作。

三、科学合理设计指标体系。

新型工业化统计指标体系的设计要结合实际情况，科学
搭建指标关联网络，明确统计指标的目的、作用、依据和要求，精细衡量指标精度水平，
充分透彻评价统计指标的可用性、有效性。

四、工作组织和完善机制的创新。

多维度统计调查就是分层式工作组织体系，实施统
计指标体系设计需要充分利用多维数据，构建多层次统计工作组织机构，分散统计责任，
减少信息收集滞后，及时合理组织和完善指标体系设计。

以上几点要求我们去在设计新型工业化统计指标体系时，应该统筹考虑发展目标、环
境变化情况和技术发展情况，把握宏观结构的发展趋势，把握科技、经济、社会等各方面
的关联，重视大数据等新技术的引进和运用，做到重点突出、可操作性、可诊断性，构建
完善的新型工业化统计指标体系，推动新型工业化的空前发展，实现规范化管理和智能化
运行。