MRI影像组学和深度学习在前列腺癌中的研究进展

MRI影像组学和深度学习在前列腺癌中的研究进展
刘嘉睿;吴慧;刘娜;高凯华;杨姣
【期刊名称】《磁共振成像》
【年(卷),期】2024(15)5
【摘要】前列腺癌(prostate cancer,Pca)是男性泌尿生殖系统最常见的恶性肿瘤之一,其发病率逐年上升,因此Pca早期诊断、病理分级、风险分层和预后评估对患者诊疗计划的制订至关重要。

近年来影像组学和深度学习(deep learning,DL)在Pca的研究中取得了显著进展,为精准医疗的实现提供了重要工具。

本文系统综述了这两项技术在Pca图像分割、诊断、格里森分级、包膜外侵犯及转移预测、预后评估以及治疗决策中的应用和潜力,并对现有研究的成果、局限性以及未来的改进措施和发展方向进行总结,以期为Pca患者提供更加精准、个性化的诊疗方案,提高治疗效果和生活质量。

【总页数】6页(P222-226)
【作者】刘嘉睿;吴慧;刘娜;高凯华;杨姣
【作者单位】内蒙古医科大学附属医院影像科
【正文语种】中文
【中图分类】R445.2;R737.25
【相关文献】
1.MRI影像组学用于前列腺癌包膜外侵犯的研究进展
2.临床和MRI影像组学及深度学习联合模型预测初发前列腺癌骨转移
3.基于多模态MRI影像组学与深度学习
的脑胶质瘤诊断及预后预测研究进展4.MRI影像组学和深度学习在植入性胎盘谱系疾病中的研究进展5.MRI影像组学及深度学习在直肠癌中的研究进展
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