基于姿势指导特征学习的行人再识别方法[发明专利]

专利名称：基于姿势指导特征学习的行人再识别方法专利类型：发明专利
发明人：张史梁,李佳宁,高文
申请号：CN201910677983.5
申请日：20190725
公开号：CN110543817A
公开日：
20191206
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于姿势指导特征学习的行人再识别方法，包括：将原始图像进行姿势归一化处理，得到姿势归一化图像；将原始图像与姿势归一化图像进行权值共享处理后再分别进行全局平均池化，得到姿势不变特征；对原始图像进行身体区域划分得到若干身体区域图像，将原始图像与若干身体区域图像进行权值共享处理后再分别进行全局平均池化，得到局部描述特征；将姿势不变特征和局部描述特征连接为姿势指导特征。

本发明提供的方法，获取对姿势变化具有鲁棒性的姿势不变特征和对错位误差具有鲁棒性的局部描述特征，利用姿势不变特征和局部描述特征组合成姿势指导特征进行行人再识别，提高了再识别精度和特征提取效率。

申请人：北京大学
地址：100871 北京市海淀区颐和园路5号
国籍：CN
代理机构：北京辰权知识产权代理有限公司
代理人：刘广达
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