Fusion-io为Spotify音乐数据库提速
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ — ｉ ｏ为 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ音 乐 数 据 库 提 速
Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ — ｉ ｏ近 日宣 布 ，全球 在 线音 乐 的 领 导 者 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ
在其数据中心采用 Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｏ Ｍｅ ｍｏ ｒ ｙ平 台 之后 ，提 升 了 其 音乐 数 据 库 的速 度 ， 从 而能 够 更 快 速 地 向世 界 各 地 的
Ｃ ａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｒ ａ数 据 库 ， 而 它正 是助 力 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ音 乐 平 台 运 行 的
杂性换 取编 码端的简单化 ， 并 且能 够实现 高效 的压缩 ， 重建图 像质量接近传统 编码方式 。 另外 ， 由于它是对个信源应用独立 编码器进行编码 ， 避免了传感器节点间的信 息交互 ， 简化了传 感器网络分 布结构的设计 ，节省了 由于信息交换带来的带宽 要求和能量消耗 。
ｒ ７ 】 李 文． 大规模低功耗无线传 感器网络安全技术研 究【 Ｄ 】 ． 浙 江大学研 究生学位论 文， ２ ０ １ １ ： ５ ８ — ６ ８ ．
【 ８ 】 Ａ Ｋ ＹＩ Ｌ ＤＩ Ｚ Ｉ ， ＭＥ Ｌ ＯＤ Ｉ Ａ Ｔ ， ＣＨＯＷ ＤＨ ＵＲＹ Ｋ． Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ Ｍｕ ｌｔ ｉ ｍｅ ｉａ ｄ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｎｅ ｗｏ ｔ ｒ ｋ ｓ ： Ａ ｓ ｕ ｒ ｖ ｅ ｙ ［ １ ］ ． Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ
⑤ 应用 层 ：应用层 包括一 系列 基于 监测任务 的应用软
件， 如多媒 体编 码和 网内数据处理等。 目前 多媒体编码的研 究
主要集 中在分布式信源编码方 面。在无 线多媒体传感器 网络 中 ，不同节点采集的图像 以及 同一节点 采集 的视频信 息帧之 间都有非常强的空间及时间相关性 ，若 采用传统 的联合解码
【 ４ 】 郑国强、 李建 东等． 无线传 感器网络 ＭＡＣ协议研 究进展 Ⅱ 】
．
自动化 学报， ２ ０ ０ ８ ， ３ ４ （ ３ ） ： ３ ０ ５ － ３ １ ６ ．
［ ５ ］ 董武世， 柯 宗武， 陈年生． 无线多媒体传感器 网络的 Ｑｏ Ｓ 路
由算法Ⅱ 】 ． 武汉理 工大学学￣ Ｉ Ｌ Ｏ ） ． ２ ０ ０ ９ ， ３ ３ （ ４ ） ： ７ ８ ３ — ７ ８ ６ ． 拥 塞 控 制和 报 头 控制 信 息容 易产 生时 延 抖 动 ，限 制 了 在 ｆ ６ 】 Ａ Ｋ ＹＩ Ｌ ＤＩ Ｚ Ｉ ， ＭＥ Ｌ ＯＤＩ Ａ Ｔ ， Ｃ ＨＯＷ ＤＨＵＫＹ Ｋ ． Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ
关键 。如 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ这 样 的 Ｈｙ ｐ ｅ ｒ ｓ ｃ ａ ｌ ｅ领 导 者 在 其 服 务 器 中 使用 Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｏ Ｓ ｃ ａ ｌ ｅ ，有 效地 保 持 了 其 在 日渐 增 长 的 全球 网 络 流 行 文 化 业 务 上 的 速 度 优 势 。不 同 于 固 态 盘 ，
技 术 论 坛
计 算 机 与 网 络 创 新 生 活
６ ７
④ 传输层 ： 在传输层有 ２ 个协议 ， Ｔ Ｃ Ｐ和 Ｕ ＤＰ 。传输 层 【 ２ 】 马 超， 叶湘滨， 胡 冰． 无线多媒体传感 器网络 中相机节点的
的作用是负责将数据可靠地传输至节点或基站。在流媒体 等 实时应用 中 ， 实时性比可靠性 更要求更高 ， 所以 ＵＤＰ协议 比 较适用 。 而在 ＷＭＳ Ｎ 中， 由于节点能量有限 ， 数据在源节点处 进行 了大规模的压缩处理 ， 冗余尽可能地减少 ， 这 样从源节点 传输 出的数据大都是不可恢复的重要 内容 。 而 ＵＤＰ协议在拥 塞时会简单地丢包 ， 造成重要数据丢失并且无法恢复 ， 所 以在 ＷＭＳ Ｎｓ 中 ＵＤＰ 协 议并不合适 。 Ｔ Ｃ Ｐ协议 以及类似协议由于
方式 对无线 多媒体传 感器网络节点采集的 图像进行编 码 ， 为
了消除冗余信息 ， 节点间 须进行大量的无线收发 ， 若对视频 进行编码 ， 编码端节点进行复杂的运动估计及运动补偿 ， 这将 使得编码端复杂ｆ 受能耗远远 高于解码 端。但在无线 多媒体 传感器网络中 ， 编码端节点资源和能量严重受限 ， 而解码端节
设 计 与 实现 Ⅱ 】 ． 传 感 器 与微 系统 ， ２ ０ ０ ８ ， ２ ７ （ １ ２ ） ： ７ ９ — ８ １ ．
［ ３ 】 马华 东， 陶 丹． 多媒 体传 感器网络及其研究进展 ［ Ｊ ］ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ
ｏ ｆ Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ， ２ ０ ０ ６ ， １ ７ （ ９ ） ： ２ ０ １ ３ — ２ ０ ２ ８ ．
Ｗ ＭＳ Ｎｓ 中 的 应用 ；
Ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｍｅ ｄ ｉ ａ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｎｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ： Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｓ ｔ ｂ ｅ ｄ ｓ Ⅱ 】 ．
Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｅ ｉｎ ｄ ｇ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ ， ２ ０ ０ ８ ， ９ ６ （ １ ０ ） ： １ — １ ８ ．
点处理能力很强 ， 因此传统的编解码方式不再合适。 针对这种
情况 ， 分布式信 合， 它 以增加解码端的复
听 众提 供 更 优质 的 音 乐服 务 。
集 成到 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ数 据 中 心 服 务 器 的 Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｏ Ｍｅ ｍｏ ｒ ｙ 平 台 ，能 够 为 其 最 重 要 的 应 用 提 速 ，如 开 源 的 Ａ ｐ ａ ｃ ｈ ｅ
６结束 语
分析 了 ＷＭＳ Ｎ 的背景 、 研究进展 、 关键技术和应用前景 ， 并且在 ＷＭＳ Ｎ 中的应 用 、 ＭＡＣ协议 、 Ｑｏ ｓ 路 由和 分布式 源
Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ — ｉ ｏ为 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ音 乐 数 据 库 提 速
Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ — ｉ ｏ近 日宣 布 ，全球 在 线音 乐 的 领 导 者 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ
在其数据中心采用 Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｏ Ｍｅ ｍｏ ｒ ｙ平 台 之后 ，提 升 了 其 音乐 数 据 库 的速 度 ， 从 而能 够 更 快 速 地 向世 界 各 地 的
Ｃ ａ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｒ ａ数 据 库 ， 而 它正 是助 力 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ音 乐 平 台 运 行 的
杂性换 取编 码端的简单化 ， 并 且能 够实现 高效 的压缩 ， 重建图 像质量接近传统 编码方式 。 另外 ， 由于它是对个信源应用独立 编码器进行编码 ， 避免了传感器节点间的信 息交互 ， 简化了传 感器网络分 布结构的设计 ，节省了 由于信息交换带来的带宽 要求和能量消耗 。
ｒ ７ 】 李 文． 大规模低功耗无线传 感器网络安全技术研 究【 Ｄ 】 ． 浙 江大学研 究生学位论 文， ２ ０ １ １ ： ５ ８ — ６ ８ ．
【 ８ 】 Ａ Ｋ ＹＩ Ｌ ＤＩ Ｚ Ｉ ， ＭＥ Ｌ ＯＤ Ｉ Ａ Ｔ ， ＣＨＯＷ ＤＨ ＵＲＹ Ｋ． Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ Ｍｕ ｌｔ ｉ ｍｅ ｉａ ｄ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｎｅ ｗｏ ｔ ｒ ｋ ｓ ： Ａ ｓ ｕ ｒ ｖ ｅ ｙ ［ １ ］ ． Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ
⑤ 应用 层 ：应用层 包括一 系列 基于 监测任务 的应用软
件， 如多媒 体编 码和 网内数据处理等。 目前 多媒体编码的研 究
主要集 中在分布式信源编码方 面。在无 线多媒体传感器 网络 中 ，不同节点采集的图像 以及 同一节点 采集 的视频信 息帧之 间都有非常强的空间及时间相关性 ，若 采用传统 的联合解码
【 ４ 】 郑国强、 李建 东等． 无线传 感器网络 ＭＡＣ协议研 究进展 Ⅱ 】
．
自动化 学报， ２ ０ ０ ８ ， ３ ４ （ ３ ） ： ３ ０ ５ － ３ １ ６ ．
［ ５ ］ 董武世， 柯 宗武， 陈年生． 无线多媒体传感器 网络的 Ｑｏ Ｓ 路
由算法Ⅱ 】 ． 武汉理 工大学学￣ Ｉ Ｌ Ｏ ） ． ２ ０ ０ ９ ， ３ ３ （ ４ ） ： ７ ８ ３ — ７ ８ ６ ． 拥 塞 控 制和 报 头 控制 信 息容 易产 生时 延 抖 动 ，限 制 了 在 ｆ ６ 】 Ａ Ｋ ＹＩ Ｌ ＤＩ Ｚ Ｉ ， ＭＥ Ｌ ＯＤＩ Ａ Ｔ ， Ｃ ＨＯＷ ＤＨＵＫＹ Ｋ ． Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ
关键 。如 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ这 样 的 Ｈｙ ｐ ｅ ｒ ｓ ｃ ａ ｌ ｅ领 导 者 在 其 服 务 器 中 使用 Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｏ Ｓ ｃ ａ ｌ ｅ ，有 效地 保 持 了 其 在 日渐 增 长 的 全球 网 络 流 行 文 化 业 务 上 的 速 度 优 势 。不 同 于 固 态 盘 ，
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计 算 机 与 网 络 创 新 生 活
６ ７
④ 传输层 ： 在传输层有 ２ 个协议 ， Ｔ Ｃ Ｐ和 Ｕ ＤＰ 。传输 层 【 ２ 】 马 超， 叶湘滨， 胡 冰． 无线多媒体传感 器网络 中相机节点的
的作用是负责将数据可靠地传输至节点或基站。在流媒体 等 实时应用 中 ， 实时性比可靠性 更要求更高 ， 所以 ＵＤＰ协议 比 较适用 。 而在 ＷＭＳ Ｎ 中， 由于节点能量有限 ， 数据在源节点处 进行 了大规模的压缩处理 ， 冗余尽可能地减少 ， 这 样从源节点 传输 出的数据大都是不可恢复的重要 内容 。 而 ＵＤＰ协议在拥 塞时会简单地丢包 ， 造成重要数据丢失并且无法恢复 ， 所 以在 ＷＭＳ Ｎｓ 中 ＵＤＰ 协 议并不合适 。 Ｔ Ｃ Ｐ协议 以及类似协议由于
方式 对无线 多媒体传 感器网络节点采集的 图像进行编 码 ， 为
了消除冗余信息 ， 节点间 须进行大量的无线收发 ， 若对视频 进行编码 ， 编码端节点进行复杂的运动估计及运动补偿 ， 这将 使得编码端复杂ｆ 受能耗远远 高于解码 端。但在无线 多媒体 传感器网络中 ， 编码端节点资源和能量严重受限 ， 而解码端节
设 计 与 实现 Ⅱ 】 ． 传 感 器 与微 系统 ， ２ ０ ０ ８ ， ２ ７ （ １ ２ ） ： ７ ９ — ８ １ ．
［ ３ 】 马华 东， 陶 丹． 多媒 体传 感器网络及其研究进展 ［ Ｊ ］ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ
ｏ ｆ Ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ， ２ ０ ０ ６ ， １ ７ （ ９ ） ： ２ ０ １ ３ — ２ ０ ２ ８ ．
Ｗ ＭＳ Ｎｓ 中 的 应用 ；
Ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｍｅ ｄ ｉ ａ Ｓ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｎｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ： Ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｓ ｔ ｂ ｅ ｄ ｓ Ⅱ 】 ．
Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｅ ｉｎ ｄ ｇ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｉ Ｅ Ｅ Ｅ ， ２ ０ ０ ８ ， ９ ６ （ １ ０ ） ： １ — １ ８ ．
点处理能力很强 ， 因此传统的编解码方式不再合适。 针对这种
情况 ， 分布式信 合， 它 以增加解码端的复
听 众提 供 更 优质 的 音 乐服 务 。
集 成到 Ｓ ｐ ｏ ｔ ｉ ｆ ｙ数 据 中 心 服 务 器 的 Ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｉ ｏ Ｍｅ ｍｏ ｒ ｙ 平 台 ，能 够 为 其 最 重 要 的 应 用 提 速 ，如 开 源 的 Ａ ｐ ａ ｃ ｈ ｅ
６结束 语
分析 了 ＷＭＳ Ｎ 的背景 、 研究进展 、 关键技术和应用前景 ， 并且在 ＷＭＳ Ｎ 中的应 用 、 ＭＡＣ协议 、 Ｑｏ ｓ 路 由和 分布式 源