统计无敌版(海源)

填空题
1、科研结果的好坏取决于研究设计的好坏，研究设计是统计工作的基础和关键，决定着整个统计工作的成败。

2、概率是随机事件发生可能性大小的数值度量。

小概率事件是指P≤0.05的随机事件。

3、实验设计四大原则为对照原则、随机原则、重复原则、均衡原则。

4、实验设计三要素是指处理因素、受试对象、实验效应。

5、假设检验的基本思想是小概率思想和反证法思想。

6、随机抽样是指保证总体中的每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本。

7、Ⅱ类错误的意思是检验假设H0本来不成立，经过检验后被接受了，即“取伪”。

其发生的概率为β，属未知数。

（不拒绝实际不成立的H0）。

8、做两样本均数的比较时，如P＞0.05，则应不拒绝无效假设，结论为尚不能认为两总体均数不同。

9、变异系数用于单位不同，或虽单位相同，但均数相差较大的资料间变异程度的比较。

10、均衡性原则是指实验组和对照组或各实验组之间，除了处理因素以外，其它一切条件应尽可能相同或一致。

11、正态分布N(μ,σ2)中有两个参数：总体均数和总体标准差。

12、标准化死亡比（SMR）是被标化组的实际死亡数与预期死亡数之比。

13、计算标准化率时，一般选择“标准”的方法有二种：
(1) 选择具有代表性的、较稳定的、数量较大的人群作为“标准”；
(2) 互相比较资料中任选一组数据或合并数据作为“标准”。

14、χ2值反映实际频数和理论频数的符合程度。

15、四格表χ2检验的注意事项：(1) 当n≥40，T≥5时，用四格表χ2检验的基本公式或专用公式计算χ2值。

(2) 当n≥40，1≤T＜5 时，需要用校正公式计算χ2值。

(3) 当n＜40或T＜1 时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法直接计算概率。

16、多发病是指发病率高的疾病。

17、剂量反应是实验物质引起实验动物总体中产生某种反应所需的剂量。

18、假设检验的基本思想是小概率思想和反正法思想。

19、医学原始资料的类型有计量资料、计数资料、等级资料。

20、统计工作步骤为研究设计、搜集资料、整理资料、分析资料。

21、两组正态分布资料的比较，当方差不齐时，可采用的方是近似t' 检验、通过一定的变量变换以达到方差齐、选用非参数统计。

22、抽样误差的意思是由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异。

23、Ⅰ类错误的意思是检验假设H0本来是成立的，经过检验后被拒绝了，即“弃真”。

其发生的概率为α，为已知。

24、做两样本率的比较时，如P>0.05，则应不拒绝无效假设，结论为尚不能认为两总体率不等。

25、直线回归分析的前提是(1) 线性(2)独立性（3）正态性（4）方差齐性。

26、实验设计的基本原则是对照原则、随机原则、重复原则、均衡原则。

27、重复原则是指研究样本要有一定的数量，即在保证研究结果具有一定可靠性的条件下，确定最少的样本例数。

28、常用相对数有率、构成比、相对比。

29、常见病是指患病率高的疾病。

30、总体是指根据研究目的确定的同质研究对象的全体。

31、配对秩和检验编秩次是按差值的绝对值大小从小到大编秩次。

32、在有相关关系时，根据r值判断两变量相关的密切程度：
（1）∣r∣≥0.7，两变量有高度相关关系
（2）0.7＞∣r∣≥0.4，两变量有中度相关关系
（3）∣r∣＜0.4，两变量有低度相关关系
33、完全随机设计方差分析要求资料满足正态分布，各组方差齐。

34、实验设计的特点：①研究者能人为设置处理因素；②受试对象接受何种处理因素或水平是由随机分配而定。

35、在资料要求上，相关分析要求两变量均为随机变量，并服从正态分布。

36、配对t检验要求差值服从正态分布。

37、可信区间用于推断总体参数所在范围，假设检验用于推断总体参数的差异。

38、常用的标准化方法有：直接法、间接法和反推法。

39、常用于描述集中趋势的指标有算数均数、几何均数、中位数，其中，适用于正态分布的是算数均数，适用于偏态分布的是中位数。

40、S x是标准误,表示样本均数的标准差,描述均数抽样误差的大小。

41、r是相关系数，表示两变量间线性相关关系的密切程度如何。

42、相关系数的符号表示相关的方向，符号为正表示正相关，符号为负表示负相关，相关系数为0，则表示零相关。

大题。

1．果胶治疗铅中毒疗效时，采用治疗前后血铅和尿铅作为观察～作统计分析。

答：(1) 该临床试验设计有缺陷，结论不可信。

(2) 主要缺陷是对照不足。

虽然该设计中设置了治疗前后的自身对照，但由于人体内的铅存在自身排泄的现象，可影响试验结果，此时自身对照难以说明结果的可靠性，因此，在试验中应设立空白对照组和标准药物对照组，消除混杂因素的影响。

(3) 正确做法：随机抽取足够数量的铅中毒患者，按随机分配原则将患者分为果胶试验组、空白对照组和标准药物对照组，试验组与对照组除治疗药物不同外，其他条件尽可能相同,采用盲法治疗和观察,结果经假设检验后再下结论。

2.随机抽取120例胃溃疡患者分成中药组和西药组～问中西药治疗胃溃疡有无差别？采用SPSS统计软件包分析得到以下结果，请给予解释。

【解答】该资料为完全随机设计的计数资料，宜采用四格表χ2检验进行统计分析。

1．建立检验假设，确定检验水准
H
：中西药治疗胃溃疡的有效率相同
H
：中西药治疗胃溃疡的有效率不同
1
α=0.05
2．计算检验统计量χ2值
第一张表格（频数表）：1) 中药：治疗60人，有效人数54人，有效率90.0％；
2) 西药：治疗60人，有效人数40人，有效率66.7％；
3) 两药共治疗120人，有效人数94人，有效率78.3％。

第二张表格（χ2检验结果）：n=120＞40，T min=13.00＞5，应选择Pearsonχ2检验的结果，得χ 2 = 9.624，ν= 1。

3．确定P值，做出统计推断
P=0.002，拒绝H
，接受H1，差异有统计学意义，可认为两药的有效率不同，中药有
效率（90.0%）高于西药（66.7%）。

3.热毒清，板蓝根，复方板蓝根治疗流感患者180例，SPSS输出结果如下，请给与解释。

（1）第一个表格为统计描述表，描述了3种中药治疗流感的疗效。

本例热毒清治疗120人，有效116，有效率96.7％，板蓝根治疗120人，有效96人，有效率80.0％，复方板蓝根治疗120人，有效114人，有效率95.0％，总例数n=360，所有基本格子的理论频数均大于5。

(2)第二个表格为行X列表χ2检验的结果：①注释：a0个（0.0％）格子的理论频数小于5，最小理论频数为11.3.现n=360，T＞5，可直接做χ2检验②未校正χ2检验结果χ2=23.645，P＜0.001，按α=0.005水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为3种中药治疗流感的有效率不全相同。

4.县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价，随机抽取了30名小学生，问该县小学生卡介苗抗体效价有无性别差异？采用SPSS 统计软件包分析得到以下结果，请给予解释。

【解答】该资料为完全随机设计的计量资料，将观察值进行对数变换后，采用完全随机设计两样本均数比较的t 检验分析。

1．建立检验假设，确定检验水准
H 0：两总体几何均数相等 H 1：两总体几何均数不等 α=0.05
2．计算检验统计量t 值
(1)第一张表格（描述统计量表）：161=n 7526.1log 1=G 3298.01log =X S
142=n 7741.1log 2=G 3279.02log =X S
(2)第二张表格：1）Levene ’s 方差齐性检验：F = 0.096，P = 0.759，可认为两总体方差齐，应选用t 检验结果。

2）t 检验结果：t = -0.179，ν = 28。

3．确定P 值，做出统计推断
P =0.860，不拒绝H 0，差异无统计学意义，尚不能认为该县小学生卡介苗抗体效价有性别差异。

5.黄精片。

χ2=5.499，P=0.139：问：(1)该研究是什么设计？（2）统计分析的目的是什么？统计方法是否正确？答：（1）该资料为完全随机设计方案。

（2）欲比较两组的疗效是否有差别，其比较的结局变量（分析变量）是等级资料，为单项有序分类资料，用χ2检验不妥，因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换，χ2值不会有变化，但秩和检验与ridit 分析统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或ridit 分析分析，（经秩和检验，结果为Z=-2.316，p=0.021，差异有统计学意义，该结论与上述结论相反。

6.“新型Ca 剂。

由于葡萄糖钙剂”：问：（1）该研究者遵循的均衡原则是否合理？为什么？（2）该研究的混杂因素是什么？（3）有哪些方法可以控制混杂因素？答：（1）该实验设计未遵循均衡原则，因为将120例研究对象随即分为两组，两组对象的年龄和性别可能不均衡，基线调查差异未进行假设检验，因此认为这个设计是不均衡设计（2）本研究的混杂因素是年龄，性别等，这些混杂因素得不到控制，就不能得出上述结论。

（3）可采用配比，分层，多因素分析等方法控制混杂因素。

7．某医师自称松球用水煎后制成的松球合剂对慢性气管炎有较好的疗效～验证“松球对该病有较好疗效”的结论的真伪。

答：试验方案：(1)按随机化原则随机抽取足够数量的慢性气管炎患者组成样本；随机将样本分为试验组和对照组；(2)试验组：松球水煎组；(3)对照组：标准药物对照组；(4) 采用盲法治疗和观察，结果经假设检验后再下结论。

8．某医院中西药治疗胃炎患者，西药80人，有效64人，中药55人，有效48人，问两种药物的疗效有无差别：问（1）这是什么资料？（2）能否根据有效率直接下结论，为什么？
（3）若要比较两药有效率有无差别，应选用何种统计方法？答：（1）该资料是将调查对象按中药，西药分类的二分类的计数资料。

（2）不能根据有效率直接下结论，因为是样本率，存在抽样误差，必须进行假设检验后再下结论。

（3）若要比较两种药物的疗效有误差别，应选用完全随机设计的四格表χ2检验。

检验步骤，1建立假设检验，确定检验水准2计算检验统计量χ2值，计算理论频数T ，计算χ2值3确定P 值，做出统计推断。

9. “以中药溃疡灵为主，治疗胃溃疡40例,临床治愈率100％,效果非常满意”。

试从统计学角度对其过程和结论进行分析评价答：(1)该临床试验有缺陷。

(2)设计问题：①无对照；②加入的药物是混杂因素；③试验结果未经假设检验就下结论。

(3)正确做法：随机抽取足够样本含量的确诊溃疡患者，按随机分配原则将患者分为中药试验组和标准药物对照组，试验组与对照组除治疗药物不同外，其他条件尽可能相同，采用盲法治疗和观察，结果经假设检验后再下结论。

10. 血吸虫流行区进行血吸虫与大肠癌关系的调查研究～做相关回归分析，r ＝0.6315，P ＜0.01，b ＝0.1344，a ＝4.152。

问：(1)能否用直线回归方程描述两者的关系，为什么？
(2)若血吸虫感染率为20％，则大肠癌标化死亡率平均是多少？(3)若血吸虫感染率为90％，大肠癌标化死亡率平均又是多少？答：(1)能用直线回归方程描述两变量间的关系，因为回归系数的假设检验与相关系数的假设检验等价，既然r 的假设检验P ＜0.01，可认为两变
量有直线关系，所以能用直线回归方程描述两变量间的关系：y
ˆ＝4.152+0.1344x (2)将x=20代入方程，求得y
ˆ＝6.84，则血吸虫感染率为20％时，大肠癌标化死亡率平均是6.84/10万。

(3)因血吸虫感染率实测值范围是8.9％～79.3％，90％已超出此范围,不宜用该回归方程估计大肠癌标化死亡率
11. 某医生测得脑病病人和一般病人的脑脊液压力（mmH 2O ）问：（1）该资料属于何种设计
方案？（2）该医生的统计处理是否正确？为什么？答：（1）该资料是随机从两个研究总体中抽取样本，测量脑脊液压力，属于完全随机设计。

（2）该统计处理不正确，完全随机设计两样本均数比较的t 检验要求样本来自正态总体，且两总体方差齐，即在做两样本均数比较的t 检验之前，应首先对两样本进行正态性检验和方差齐性检验（F 检验），根据医学专业知识，脑脊液压力测量值一般呈正态分布，但经方差齐性检验表明，脑脊液压力的总体方差不齐，因此该资料不满足完全随机设计两样本均数比较的t 检验的应用条件。

12.环境噪音强度对影响程度，某市疾病预防控制中心监测了该市10个社区的环境噪音强度，同时调查各社区居～认为环境噪音强度与居民失眠患病率之间存在正相关关系。

问：
（1）这是什么资料？（2）该医师处理方法是否正确？为什么？（3）该资料应该用何种统计方法分析？答 ：（1）该资料包含环境噪声强度与居民失眠患病率两个变量，一个都属于计量资料，一个属于等级资料。

（2）该医师处理方法不正确，因为噪声环境强度为登记资料，不服从正态分布，因此不能用pearson 直线相关分析。

（3）该资料应选用非参数统计方法，可采用spearman 的等级相关来分析两者的关系。

13.调查某市2005年市区125名男孩的出生体重(kg)，得均数为3.46kg ，标准差0.55kg 。

问：(1)该市市区95％的男孩出生体重在什么范围？答：一般情况下，出生体重资料服从近似正态分布，可用正态分布法计算。

因出生体重过多或过少均属异常，应计算双侧95%参考值范围：s x 96.1±=3.46±1.96×0.55=（2.38，4.54）kg 。

故该市市区95%的男孩出生体重范围为2.38～4.54kg 。

(2)估计该市市区男孩的出生体重均数在什么范围？答：本题n =125，为大样本，故可用正态近似法估计总体均数的95%可信区间：
x s x 96.1±=3.46±1.96×12555.0=（3.36，3.56）kg ，故该市市区男孩出生体重总体均数的95%可信区间为（3.36，3.56）kg 。

(3)该市区某男孩出生体重为3.65kg ，如何评价？ 答：某男孩出生体重为3.65 kg,在该市区男孩出生体重的95%参考值范围内,正常。

14.某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价。

比较的t 检验（方差齐，F =0.096，P >0.05）,t = 0.014，P >0.05，故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。

问题：（1）该资料属于何种设计方案?（2）统计处理是否正确？为什么？答：(1) 该资料是随机抽取当地30名小学男生和女生作为样本，测定每个观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。

(2) 由于抗体滴度值是等比资料，服从对数正态分布,各组的平均滴度应用几何均数（G ）描述，其假设检验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的t 检验,而应将观察值进行对数变换后再用t 检验。

15.15名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不同的结核菌素～试比较两种结核菌素皮肤浸润的平均直径有无差别。

【解答】该资料为自身配对设计的计量资料，宜采用配对t 检验进行统计分析。

1．建立检验假设，确定检验水准
H 0：两种结核菌素皮肤浸润的平均直径无差别
H 1：两种结核菌素皮肤浸润的平均直径有差别 α=0.05
2．计算检验统计量t 值
(1) 第一张表格(描述统计量表):1x =11.53,S =3.15;2x =7.30,S = 2.79；对子数n = 15
(2) 第二张表格(相关分析表):n =15,r =0.687,P =0.005.可认为两种方法之间有相关关系。

(3) 第三张表格（配对t 检验结果）：t = 6.905，ν = 14。

3．确定P 值，做出统计推断
P ＜0.001，拒绝H 0，接受H 1，差异有统计学意义，可认为两种结核菌素皮肤浸润的平均
直径有差别，新制品较好。

16.白血病患者血清VEGF ～问白血病患者血清中VEGF 与sFas 之间有无相关与回归关系？
【解答】一、直线回归分析
该资料的sFas 与VEGF 都是连续型随机变量，属于双变量正态分布资料，要分析sFas （自变量x ）与VEGF （应变量y ）之间的数量关系，应采用简单直线回归分析。

1．建立检验假设，确定检验水准
H 0：白血病患者血清中sFas 与VEGF 之间无直线关系
H 1：白血病患者血清中sFas 与VEGF 之间有直线关系
α=0.05
2．计算检验统计量
(1) 第一张表格（变量引入/剔除模型表）：sFas 为引入变量，无剔除变量，引入/剔除方法为Enter 法（强制进入法）。

(2) 第二张表格（模型摘要表）：复相关系数R = 0.781，决定系数R 2 = 0.611。

(3) 第三张表格（回归方程的方差分析结果）：F =12.548，P =0.008，可认为sFas 与VEGF 的直线回归方程成立。

(4) 第四张表格（系数分析表）：① a = –7.371，b = 1.241；②回归系数的t 检验结果为t =3.542。

3．确定P 值，做出统计推断
P =0.008，拒绝H 0，接受H 1，回归系数有统计学意义，可认为白血病患者血清中sFas 与
VEGF 之间有直线关系。

由sFas 推算VEGF 的直线回归方程为x y 241.1371.7ˆ+-=。

二、直线相关分析
对同一资料，相关系数t 检验与回归系数t 检验结果相同，既然回归系数有统计学意义，那么相关系数也有统计学意义，可认为sFas 与VEGF 之间有相关关系。

同一资料的b 与r 符号相同，现b ＞0，则r ＞0，故sFas 与VEGF 之间呈正相关关系（r = 0.781）。

17.研究甲、乙两种方法测定血清钙含量的差别，随机对10名正常成年男子分别用甲、乙两种方法测得其血清钙含量，假设血清钙含量数据服从正态分布。

问：比较甲乙两种方法测定的血清钙含量有无差别应选用何种统计方法？答：该资料为自身配对设计，宜用配对t 检验。

【检验步骤】1建立假设检验，确定检验水准2计算检验统计量t 值3确定P 值，做出统计推断。

当p ≤0.05时，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为甲乙两种方法测定的血清钙含量有差别；当p ＞0.05时，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为甲乙两种方法测定的血清钙含量有差别。

18.改良的Seldinger’s 插管技术对8例经临床和病理证实的恶性滋养～得t =2.460，P ＜0.05，差异有统计学意义，故认为治疗前后血中HCG 的含量有差别。

问题(1)这是什么资料?(2)该实验属于何种设计方案？(3)该医师统计方法是否正确？为什么？答:(1)该资料为计量资料(2)该试验属自身配对设计方案(3)该医师的统计方法不正确.首先，配对资料一般采用对每对数据求差值后进行比较,而该医师采用完全随机设计资料的检验方法,统计方法与设计类型不符;其次,该医师考虑了数据相差较大，即不满足t 检验的前提条件正态分布,采用了对数变换,基本思想正确.但治疗前后的数据经对数变换后，其差值的变异仍然较大，因此仍不满足配对t 检验的条件,故该资料宜采用非参数检验方法，即配对设计的符号秩和检验，目的是推断配对资料的差值是否来自中位数为零的总体。

19.研究调查12个家庭父母和成年儿子的身高,问父母身高对儿子成年的身高有无影响。

【解答】 该资料包含三个连续型随机变量，属于多变量的计量资料，为多因素设计，目的是分析父母身高对儿子身高的影响，应采用多因素分析的方法。

由于应变量（儿子身高）为服从正态分布的随机变量，故应采用逐步回归分析（Stepwise ）。

1．建立检验假设，确定检验水准
H 0：父亲身高和母亲身高的偏回归系数均等于0，即β1=β2=0
H 1：各偏回归系数βi 不全为0 α=0.05
2．计算检验统计量，确定P 值，做出统计推断
(1) 第一张表格（变量引入/剔除模型表）：依次列出了采用Stepwise 法建立模型的筛选过程。

模型1引入了“父亲X1”，模型2引入了“母亲X2”（进入水准α=0.05，剔除水准β=0.10）。

模型2即为所需拟合的模型。

(2) 第二张表格（模型摘要表）：以最后一个模型为分析结果（下述相同），本例模型2的复相关系数R =0.967，决定系数R 2=0.935。

(3) 第三张表格（回归方程的方差分析结果）：模型2的F =64.668，P ＜0.001，按α=0.05水准，拒绝H 0，接受H 1，可认为父母身高与儿子身高的多重线性回归方程有统计学意义。

(4) 第四张表格（系数分析表）：①模型2的截距b 0= –41.940，回归系数b 1=0.861，b 2=0.445。

②标化回归系数β1= 0.701，β2=0.363，表明对儿子身高影响较大的是父亲的身高，其次为母亲的身高。

③回归系数b 1、b 2的t 检验结果为t 1=6.527，P 1＜0.001，t 2=3.382，P 2=0.008，按α=0.05水准，均拒绝H 0，接受H 1，可认为父亲身高和母亲身高的回归系数均有统计学意义；两个变量的回归系数均为正值，可认为父母身高均与儿子身高呈正相关关系，父母身高高，儿子身高也高。

④父母身高与儿子身高的多重线性回归方程为21445.0861.0940.41ˆx x y
++-=。

20.某医生随机抽取正常人和脑病患者各11例，测定尿中类固醇排出量（mg/dl ），问脑病患者与正常人的尿中类固醇排出量是否相同？
【解答】该资料为完全随机设计的计量资料，服从正态分布，宜采用完全随机设
计两样本均数比较的t 检验分析。

1．建立检验假设，确定检验水准
H 0：脑病病人与正常人的尿中类固醇排出量相同 H 1：脑病病人与正
常人的尿中类固醇排出量不同 α=0.05
2．计算检验统计量t 值
(1)第一张表格（描述统计量表）：n 1 = 11，1x = 4.266，S 1 = 0.985；n 2 =
11，2x = 5.732，S 2 = 1.626
(2)第二张表格：1）Levene ’s 方差齐性检验：F = 2.597，P = 0.123，
可认为两总体方差齐，应选用t 检验结果。

2）t 检验结果：t = -2.557，ν = 20。

3．确定P 值，做出统计推断
P =0. 019，拒绝H 0，接受H 1，差异有统计学意义，可认为脑病病人和正
常人的尿中类固醇排出量不同。

21. 正常人和脑病病人各11例～故认为脑病病人尿中类固醇排出量高于正常人。

表1 正常人和脑病病人尿中类固醇排出量（mg/dl ）测定结果 问：（1）该资料属于何种设计方案？（2）该医生的统计处理是否正确？为什么？答：（1）该资料是随机从两人群（研究的两个总体）中抽取样本，测定尿中类固醇排出量，属于完全随机设计。

（2）统计处理不正确。

对完全随机设计的资料不宜用配对t 检验。

本资料应用完全随机设计两样本均数比较的t 检验，目的是判断两样本均数分别代表的两总体均数μ1和μ2是否相同。

22. 中草药治不同类型的小儿肺炎～认为此中草药对不同类型小儿肺炎的疗效分布无差别。

表2某种中草药治疗不同类型小儿肺炎的疗效比较问（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应采用何种方法？答：(1) 单向有序分类资料。

(2) 完全随机设计方案。

(3)不正确，欲比较两组的疗效是否有差别，其比较的结局变量（分析变量）是等级资料，为单向有序分类资料。

用χ2检验不妥，因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换，χ2值不会有变化，但秩和检验统计量有变化。

（4）所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或Ridit 分析。

23.两种药物治疗扁平足资料如下表，问两种药物疗效是否不同？问：（1）这是什么资料？
（2）试验两种药物疗效有无差别，应选用何种统计方法？答：（1）等级资料（2）该资料为自身配对设计，宜用配对符号秩和检验。

检验步骤1建立假设检验，确定检验水准2计算检验统计量T 值，求差值d ，编秩，求秩和，确定统计量T 。

3确定P 值，做出统计推断。

当p ≤0.05时，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为两种药效有差别；当p ＞0.05时，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为两种药效有差别。

24．调查某药的摄入量（x ，mg%）与该药的代谢产物排泄量（y ，mg%）的关系。

问：(1) 能否用回归方程描述两者的关系？为什么？如能，请写出方程。

(2) 今测得某人该药摄入量为8mg%，其代谢物排出量平均是多少？(3) 又测量另一个该药摄入量为12mg%，其代谢物排出量又是多少？答：(1) 能用直线回归方程描述两变量间的关系。

相关系数的假设检验结果r = 0.6，v = 18－2 = 16，r ＞r 0.05,16，P ＜0.05，有统计学意义，可认为该药摄入
量和代谢物排泄量间有相关关系。

因为相关系数的假设检验与回归系数的假设检验等价，既然r 的假设检验P ＜0.05，也可认为两变量有直线关系，可以用回归方程描述两变量间
的关系。

已知b =1，x =3.0mg%，y =6.0mg%，得 3316=⨯-=-=x b y a ，则回归方程为：x y
+=3ˆ (2) 将x = 8mg%代入方程，得代谢物排泄量的估计值为11 mg%（点估计值）。

(3) 因摄入量范围0.3～10mg%，12mg%超出此范围，不宜用该回归方程估计代谢物排泄量。

25.贫血病人，中药治100人，治愈人88人，治愈率88.0％；西药治100人，治愈人75人，治愈率75.0％。

问：（1这是什么资料？（2）能否根据治愈率直接下结论，为什么？
（3）若要比较两种药物治愈率有无差别，应选用何种统计方法？答：（1）该资料是将调查对象按中药，西药分类的二分类的计数资料。

（2）不能根据有效率直接下结论，因为是样本率，存在抽样误差，必须进行假设检验后再下结论。

（3）若要比较两种药物的疗效有误差别，应选用完全随机设计的四格表χ2检验。

检验步骤，1建立假设检验，确定检验水准2计算检验统计量χ2值，计算理论频数T ，计算χ2值3确定P 值，做出统计推断。

26.保健站在“职工健康状况报告”中写道～你认为是否正确？为什么？答：(1)不正确。

(2)理由：题中80%、20%为女工、男工患者在全部患者中所占比例，并非患病率。

(3)正确做法：欲比较患病情况，应先调查男工与女工的总数，然后分别计算男工患病率和女工患病率，再进行比较。

27．称舌须草用水煎后制成的舌须草合剂对慢性气管炎有较好的疗效“舌须草对该病有较好疗效的结论”的真伪。

答：试验方案：(1)按随机化原则随机抽取足够数量的慢性气管炎患者组成样本；随机将样本分为试验组和对照组；(2)试验组：舌须草水煎组；(3)对照组：标准药物对照组；(4) 采用盲法治疗和观察，结果经假设检验后再下结论。