广义优势多粒度直觉模糊粗糙集的属性约简

广义优势多粒度直觉模糊粗糙集的属性约简
梁美社;米据生;冯涛
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2018(045)010
【摘要】证据理论和多粒度粗糙集模型的结合已成为知识挖掘中的热点研究之一,其建立的模型已被应用于不完备、覆盖、模糊等信息系统,但在直觉模糊决策信息系统中还未见相关讨论.首先,在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类,并构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型;其次,基于证据理论,讨论了广义多粒度直觉模糊粗糙集的信任结构;然后,通过定义粒度重要性和属性重要性给出了属性约简方法;最后,通过实例说明了该模型在处理直觉模糊决策信息系统时是有效的.
【总页数】6页(P54-58,77)
【作者】梁美社;米据生;冯涛
【作者单位】河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024;石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部石家庄050081;河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024;河北科技大学理学院石家庄050018
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
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