基于串行分类器的车牌字符识别

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基于串行分类器的车牌字符识别
涂玫
【期刊名称】《交通标准化》
【年(卷),期】2008(000)019
【摘要】在特征提取的基础土,对采用Bayes分类器和支持向量机的车牌字符识别方案进行比较,提出在Bayes分类器的基础上,再利用支持向量机对Bayes分类器不易区分的车牌字符进行识别的二级串行分类器融合的改进方案,在一定程度上既克服了Bayes分类器对车牌字符识别率低的问题,又解决了支持向量机识别速度慢的问题,可满足车牌字符识别实时性和高识别率的要求。

【总页数】4页(P176-179)
【作者】涂玫
【作者单位】江西赣粤高速公路股份有限公司昌樟管理处,江西南昌330025
【正文语种】中文
【中图分类】U491.5
【相关文献】
1.基于串行分类器的车牌字符识别
2.基于两级分类器串行的人脸识别
3.基于AdaBoost分类器的车牌字符识别算法研究
4.一种基于相似度判据的K近邻分类器的车牌字符识别方法
5.基于背景域串行分类器的手写字符识别算法研究
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