发达与发展中国家可持续发展能力的动态评价——基于Malmquist-indexDEA
改善资本配置效率的Malmquist指数分解方法
改善资本配置效 率的 M almquist 指数分解方法
∀ 101 ∀
Hale Waihona Puke 目前国内对于非参数 M alm quist 指数方法的应用研究也十分广泛, 但是对该方法的发展 研究不多 , 对于由全要素生产率变化计算资本生产效率的研究尚处空白。本文提出一种将 Malm quist 指数分解为资本生产效率和其他可变投入要素生产效率的新方法, 拟尝试解决这 一问题。其特点是沿袭 M almquist 指数方法的优点, 不必考虑价格因素, 也不需要做经济活 动假设, 评价结果客观性强。 二 、模型及算法研究与探讨 1 资本生产效率模型设定 本文针对研究对象为一段时间内多投入输出的面板数据。设研究共涉及 K 个决策单元 , 其中第 k 个决策单元 DMU k ( k = 1, 2, 3, %, K ) , 在时期 输入输出向量分别为 : x k = ( x k 1 , x k 2 , %, x kN ) & Â+
M∀K
( 2)
为方便本文研究 , 将其中输入向量 x k 拆分为固定输入向量和可变输入向量。即设被评 价对象 DM U k 具有 I 种形式的固定投入向量 x kf = ( x kf 1 , x kf 2 , %, x kf I ) & ÂI+ 以及 J 种形 式的可变投入向量 x kv = ( x kv 1 , x kv 2 , %, x kv J ) & ÂJ + 。 则全部 K 个决策单元其输入输出向量可表示为 : X v = ( x 1v , x 2v , %, x Iv ) & Â+
改善资本配置效 率的 M almquist 指数分解方法
∀ 99 ∀
改善资本配置效率的 Malmquist 指数分解方法
中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—Malmquist指数
2020年11月第22期总第464期内蒙古科技与经济Inner Mongolia Science Technology&EconomyNovember2020No.22Total No.464中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—M almquist指数张勇之(聊城大学商学院，山东聊城252059)摘要：基于超效率DEA模型及Malmuist指数，对2012年〜2018年各省市区的科技创新效率进行测度分析发现：①北京市历年来保持创新高效，但近年来有所下滑，青海省近年来则实现了创新效率的有效增长，其余各省份的创新效率基本稳定或在各区间不断波动；②除江苏省外，全国各地区全要素生产率均实现了基本稳定或有效增长，而江苏全要素生产率降低的主要原因是技术效率降低；③北京、云南、陕西、上海、江苏、山东、湖北、重庆、海南、四川实现全要素生产率的有效增长，依赖于技术进步效率。
关键词：超效率DEA模型；Maimquist指数；边际产量递减规律中图分类号：F124文献标识码:A文章编号1007—6921(2020)22—0025—041文献综述2012年底，党的十八大明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置'强调要坚持走中国特色自主创新道路、实施创新驱动发展战略'2016年7月，国务院印发了—十三五”国家科技创新规划.明确了迈进创新型国家，为建成世界科技强国奠定坚实基础的总目标。
2018年3月，十三届全国人大一次会议的政府工作报告中50余次提到科技、强调创新，其中特别指出“加快建设创新型国家把握世界新一轮科技革命和产业变革大势，深入实施创新驱动发展战略)因此，在2020年小康社会全面建成之际，统筹全局，多角度地探究中国科技创新效率的时空变化趋势，研究影响各区域科技创新效率的重要因素，对建设创新型国家，提高社会生产力及综合国力有重要意义'在当前的时代背景下，越来越多的学者开始关注科技创新'学者们主要从以下两个方面展开研究：①基于构建的静态指标体系，通过不同的评价方法对科技创新不同维度进行评价'巴吾尔江等(2012)、徐顽强等(2016)、王彦博等(2020)以及何睿(2012)分别采用主成分分析法对我国内地各省区市及国家创新型城市的科技创新能力进行了评价［140o邓丹青等(2019)、贾春光等(2020)、陈艳华(2017)及赵黎明等(2014)分别运用熵权TOPSIS 法对我国9个典型城市、山东省各地市、中国四大地区及我国31个省市的科技创新能力进行了实证分析/580李沃源等(2019)利用组合评价分析、聚类分析和相关分析等方法，对西部地区各省、市、自治区科技创新系统环境进行实证研究祝影、唐春光、孙锐，等(2019)基于耦合协调模型，对23个中国科技创新城市进行创新要素耦合评价，发现京津冀地区、长三角地区、珠三角地区的城市位居前列，中西部地区和东北地区城市表现乏力/100②基于动态的创新效率进行测度评价'胡丽娜(2019)、何龙光(2019)、许建红等(2019)分别使用DEA方法对内蒙古12盟市、西南地区及东部12省市的科学技术创新效率进行了测度评价［11130'Fuentest et al. (2001)、Giedre Dzemydait e et al.(2016)、Carayan-nis E G et al.(2016)、对园区的科技创新效率、欧盟中部、东部的40个区域及23个欧洲国家创新效率进行了测算与评价/14160o郭淑芬，张俊(2018)运用CCR—DEA、BCC—DEA和Malmquist—DEA模型测度了2009年〜2013年中国31个省市的科技创新效率及其年份变动情况，表明研究期完全有效省份的数量呈增多趋势，但总数仍远不及一半，5年来，基于技术进步各省市的科技创新效率有所提高/170'刘钒等(2017)、林佳丽等(2008)基于超效率DEA模型对长江经济带、广东省21个城市科技创新相对有效性进行了全面客观的评价/8〜190张明龙(2015)基于超效率DEA模型，分析了我国30个省、自治区和直辖市以金融作为投入的科技创新效率，结果表明中西部地区的效率增长高于东部地区#技术效率的变化是导致区域差异的主要原因［2000孙东(2014)采用超效率DEA—TOBIT模型测算了我国2002年〜2012年各省份创新的效率，结果表明：我国创新效率还不高，处于创新有效状态的省份不足1/3,而且创新效率值波动较大，没有出现稳定上升趋势［210o当前，学者的研究为区域科技创新的后续研究奠定了基础，成就显著，但仍存在可进一步研究的巨大空间。
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数
中国三大经济区域全要素能源效率研究基于超效率DEA模型和Malmquist指数一、本文概述本文旨在全面研究中国三大经济区域——东部、中部和西部地区的全要素能源效率。
通过运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法，本文深入探讨了各区域能源利用效率的现状、动态变化及其影响因素，以期为中国能源政策的制定和实施提供科学依据。
本文明确了全要素能源效率的概念，它是指在给定投入要素条件下，能源投入与实际产出之间的比率。
这一比率反映了能源利用的经济效果和技术水平，是衡量一个国家或地区能源利用效率的重要指标。
本文介绍了超效率DEA模型和Malmquist指数方法的基本原理和应用优势。
超效率DEA模型能够克服传统DEA模型在评价效率时的局限性，更准确地反映各决策单元的效率水平。
而Malmquist指数方法则能够动态地分析各区域能源效率的变化趋势，揭示效率提升的源泉。
本文详细阐述了研究内容和方法。
通过对中国三大经济区域的能源利用数据进行收集和处理，运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法对各区域的能源效率进行测算和分析。
结合区域经济、产业结构、技术进步等因素，探讨各区域能源效率差异的原因，并提出相应的政策建议。
本文的研究不仅有助于深入了解中国各区域的能源利用效率及其动态变化，还能为政府制定针对性的能源政策提供决策支持，推动中国能源利用效率的整体提升。
二、文献综述全要素能源效率（Total Factor Energy Efficiency, TFEE）作为一种评估能源使用效率和经济增长之间关系的重要工具，近年来在学术界和政策制定者中引起了广泛关注。
中国作为一个经济快速增长的发展中大国，其能源使用效率和经济增长之间的关系更是成为了研究的热点。
特别是对于中国的三大经济区域——东部、中部和西部，其经济发展水平、产业结构、能源结构等方面存在显著差异，因此，对这些区域的全要素能源效率进行研究具有重要的现实意义。
国内外学者在全要素能源效率的研究上已取得了一系列成果。
全要素生产率变动的分解 基于Malmquist生产力指数的实证分析
然而，本研究仍存在一定限制。首先，我们在计算全要素能源效率时，并未考 虑环境因素和资源约束条件。未来研究可以引入环境变量和资源约束条件，更 加准确地衡量全要素能源效率。其次，本次演示未考虑到政策变化对全要素能 源效率的影响。未来可以进一步探讨不同政策背景下全要素能源效率的变化趋 势及其影响因素。
最后，本次演示主要了省际层面的全要素能源效率及其影响因素，对于城市和 行业层面的研究尚不充分。未来可以拓展到城市和行业层面，更全面地研究全 要素能源效率问题。
参考内容
摘要
本次演示旨在分析中国省际全要素能源效率变动的内在原因和影响因素。通过 运用Malmquist指数，我们将全要素能源效率分解为技术进步、纯效率变化和 规模效率变化，并实证分析这些因素对中国省际全要素能源效率的影响。研究 发现，技术进步是推动全要素能源效率提升的主要因素，而纯效率变化和规模 效率变化的贡献相对较小。此外，我们发现各省份的全要素能源效率存在较大 差异，并且呈现出一定的空间分布特征。
结论
本次演示基于Malmquist指数方法，对中国省际全要素能源效率变动进行了分 解和分析。研究发现，技术进步是推动全要素能源效率提升的主要因素，而纯 效率变化和规模效率变化的贡献相对较小。各省份的全要素能源效率存在较大 差异，并且呈现出一定的空间分布特征。在影响因素方面，产业结构、技术进 步、投资、政府干预、市场化程度等因素对全要素能源效率具有不同程度的影 响。
结果与讨论
1.全要素能源效率变动整体情况
研究发现，2000-2017年中国省际全要素能源效率整体上呈现波动上升趋势， 但各省份的全要素能源效率存在较大差异。从Malmquist指数的平均值来看， 全要素能源效率的年均增长率为2.5%。
2.影响因素分析
基于Malmquist—DEA方法我国风电行业运行效率分析
基于Malmquist—DEA方法我国风电行业运行效率分析作者：韩洁平孙小园张滢钰来源：《科技资讯》 2014年第31期韩洁平1 孙小园1 张滢钰2(1.东北电力大学经济管理学院吉林吉林 132012;2.江西财经大学工商管理学院江西南昌 330000)摘要：风电一种干净的、储存量极为丰富的可再生能源。
它和存在于自然界中的矿物燃料，如煤、石油、天然气等不同，它不会随着其本身的转化而减少。
风力发电是可再生能源发电中增长速度最快、最有商业化前景的产业。
为科学评价我国风电行业运行效率情况，选用Malmquist－DEA模型，选取能够反应风电行业运行效率的投入、产出指标，运用该方法分析测算出风电行业运行效率，可以清楚知道风电行业在市场运作下成本情况，并对风电行业的发展提出相关的政策建议，对正在进行的新能源产业改革起到评估与指导作用。
关键词：Malmquist－DEA模型风电行业运行效率分析中图分类号：F062.4 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2014)11(a)-0002-02风电一种干净的、储存量极为丰富的可再生能源。
它和存在于自然界中的矿物燃料，如煤、石油、天然气等不同，它不会随着其本身的转化而减少。
风力发电是可再生能源发电中增长速度最快、最有商业化前景的产业。
在众多可再生能源中，风电因具有无法比拟优势受到各国政府相关部门的大力支持，使全球风电行业得到了迅速发展。
1 理论与模型该文选用Malmquist-DEA模型，对我国风电行业运行效率进行分析，选取能够反映风电行业的投入、产出指标，对我国风电行业投入产出的有效性进行评价。
1.1 研究方法(1)DEA模型。
DEA模型的构建：假设有n个决策单元DMU，利用m种输入变量，得到s输出变量输入与输出指标的选取标准是：输入指标应包括所有的对产出有影响的因素，输出指标应反映所有生产所能达到的有用结果。
Ech和Tch分别表示t时期相对于s时期技术效率和技术进步效率的变化。
我国经济持续增长的动力与质量研究——基于DEA-Malmquist的实证分析
改革开放 三 十 多 年 来 ， 中 国 经 济 增 长 取 得 了举世瞩目的 伟 大 成 就 。 但 同 时 ， 资 源 消 耗 巨 大 、 要素 配 置 效 率 差 、 产 品 附 加 值 低 、 产 业 结 构不合理等一 系 列 问 题 让 人 们 疑 虑 中 国 经 济 增 长的 持 续 性 。 中 国 经 济 增 长 的 质 量 究 竟 如 何 ， 经济增长的动 力 到 底 是 来 源 于 要 素 的 投 入 还 是 来源于 效 率 的 提 高 ？ 全 要 素 生 产 率 （ TFP ） 作 为衡量经济 增 长 质 量 的 重 要 指 标 ， 是 分 析 经 济 增长动力的 重 要 工 具 ， 也 是 政 府 制 定 长 期 可 持 续增长政策 的 重 要 依 据 。 因 为 全 要 素 生 产 率 的 概念存在分 析 ， 所 以 本 文 暂 且 使 用 索 洛 残 差 作 为全要素 生 产 率 的 定 义 ， 也 就 是 指 各 要 素 （ 如 资本和劳动等 ） 投入 之 外 的 技 术 进 步 和 能 力 实 现等导致的 产 出 增 加 ， 是 剔 除 要 素 投 入 贡 献 后 所得到的残差 ， 最早由索洛 （ Solow ， 1957 ） 提 出 ， 故也称为索洛残差 。
我国经济持续增长的动力与质量研究
— — — 基于 DEA － Malmquist 的实证分析
聂
摘鹏Biblioteka 李京晓要： 本节利用 DEA － Malmquist 生产率指数方法，对我国 30 个 省份 1978 － 2009 年间 的全 要 素 生产 率 的 变 化 进
行估计，并进一步考察中国经济增长的动力和质量。研究 表明， 如 果 不 存 在技 术 进 步， 仅仅 依 靠 资源、 能 源、 劳 动等 要素投入的增长模式从长期来讲是难以持续的。加快转变 经济 发展 方 式 和 调 整 经济 结 构， 可 以 为 技 术 效率提升营 造 一 个上升的空间，也可以推动持续的技术进步，最终实现经济的持续、健康、高质量的增长。 关键词： 经济增长 动力 质量 DEA － Malmquist
我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数
我国教育部直属高校资源投入产——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算包水梅 黄尧尧 彭万英一、问题的提出美国经济学家格里高利·曼昆（N. Gregory Mankiw）在其著作《经济学原理》中提出，资源的稀缺性决定资源使用效率的重要性[1]。
我国高等教育资源总量不足，优质资源稀缺，这一基本特征决定了如何有效提升资源的配置与使用效率至关重要。
然而，我国高等教育实际发展现状却并非如此：一方面，从资源配置模式来看，我国高等教育资源以行政性配置为主导[2]，政府依据国家发展需求，通过行政指令的方式实施刚性、计划性的资源分配，资源的配置效率如何、配置后的资源能否得到充分利用尚未引起足够重视；另一方面，从资源使用效果的评价方式来看，长期以来，我国对高校建设成效的评估表现为水平评估和成效评估两类，评估的依据是参评单位现有资源的多寡、建设周期内增量成果的绝对数量等内容，一定程度上忽视了对资源使用效率的评估。
随着资源投入力度的不断加大，我国高等教育取得的伟大成就世人瞩目。
然而，值得注意的是，大量的资源投入在造就我国高等教育事业“量”的伟大成就的同时，高等教育“质”的发展却未能实现同步协调[3]。
2011年世界经济论坛（World Economic Forum）发布的《2011-2012国际竞争力发展报告》将国家发展的主要动力划分为要素驱 摘要: 基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据，运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数，对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价，结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间，资源的配置与管理水平较高，但生产规模远未达到最优水平，增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。
（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率，两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。
我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法
我国金融支持科技创新的效率评价--基于超效率DEA与Malmquist指数方法张明龙【摘要】This paper analyzes the data of the financial input and scientific and technological output of 30 provinc-es,autonomous regions and municipalities in 2006~2012,ranking those the mean efficiency,based on super efficien-cy DEA model;and analyzes the change trend of the total factor productivity technical efficiency,technological prog-ress, pure technical efficiency and scale efficiency of science and technology finance in our country and the regional difference through the Malmquist index. The research shows:the efficiency,which our finance supports the scientific and technological innovation, presents the U increasing trend, this trend mainly depends on the eastern region, and the efficiency of the western region is obvious different;the efficiency of the total factor productivity technical efficien-cy of science and technology finance also rise from 2006 to 2012,increased by 2.6%,the main cause of the efficiency rise is technological progress;we found that the efficiency of the three regions tend to rise through regional analysis, the efficiency increasing of the Midwest is higher than the eastern region,technical efficiency is the main reason lead-ing to regional differences.%本文基于超效率DEA模型，分析了我国30个省、自治区和直辖市2006—2012年的金融投入和科技产出数据，对其效率均值进行排名；并通过Malmquist指数分析方法对我国科技金融的全要素生产率及技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指数的变化趋势以及区域差异进行实证分析。
技术进步_技术效率与制造业全要素能源效率_基于Malmquist指数的实证研究
中国全要素生产率分析Malmquist指数法评述与应用
中国全要素生产率分析Malmquist指数法评述与应用一、本文概述本文旨在全面分析和评述使用Malmquist指数法对中国全要素生产率（TFP）的研究。
全要素生产率作为衡量一个国家或地区经济增长质量的关键指标，对于理解中国经济增长的动力源泉、识别经济转型升级的方向以及评估经济政策的效果具有重要意义。
Malmquist指数法作为一种非参数的生产率测量方法，因其对数据要求相对较低、可以分解出技术进步和技术效率变化等优点，在经济学研究中得到了广泛应用。
本文首先回顾了全要素生产率和Malmquist指数法的相关理论基础，然后梳理了国内外使用Malmquist指数法测量中国全要素生产率的研究进展，并对其进行了评述。
在此基础上，本文进一步探讨了Malmquist指数法在中国全要素生产率研究中的应用，包括数据来源、模型设定、结果解释等方面。
本文总结了Malmquist指数法在中国全要素生产率研究中的优缺点，并展望了未来的研究方向。
通过本文的研究，我们期望能够更深入地理解中国全要素生产率的动态变化及其背后的驱动因素，为政策制定者提供有价值的参考信息，同时也为后来的研究者提供一个清晰的研究框架和思路。
二、全要素生产率与Malmquist指数法的基本理论全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量一个经济体在单位时间内，所有投入要素（如劳动力、资本等）的生产效率的综合指标。
它反映了在技术进步和资源配置效率改善的情况下，生产单位所能达到的最大产出。
全要素生产率的提高，通常被视为经济增长的重要源泉，尤其是在资本和劳动力等要素投入增长放缓的情况下，全要素生产率的提升对于维持和推动经济增长具有重要意义。
Malmquist指数法是一种用于测量全要素生产率变化的非参数方法，由瑞典经济学家Sten Malmquist在1953年首次提出。
该方法基于数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）理论，通过比较不同时期或不同决策单元（如企业、地区或国家）的生产前沿面，来评估全要素生产率的动态变化。
基于Malmquist_DEA模_省略_京家禽产业生产效率与技术进步评价_张领先
续上表 决策单元
年份 DMU
产出指标
投入指标
产值合计 物质与服务费用 用工量 土地成本 （ 元 /百只） （ 元 /百只） （ 日 /百只） （ 元 /百只）
大规模肉鸡
中规模肉鸡 2006
大规模蛋鸡
中规模蛋鸡
大规模肉鸡
中规模肉鸡 2007
大规模蛋鸡
中规模蛋鸡
大规模肉鸡
中规模肉鸡 2008
大规模蛋鸡
中规模蛋鸡
1 引言
北京市家禽产业经过改革开放近 30 年的发展， 初步形成了以规模化标准化饲养为主的区域化生产 格局，建立了拥有自主产权的良种繁育体系，市场 控制能力不断加强。和民生 戚 戚 相 关 的 “肉、蛋、 奶” 畜产品供给体系中，家禽产业独占 “肉、蛋” 两项，拥有不可替代的作用［1］。科学评价北京市家 禽产业生产效率现状，提出改进北京市家禽产业生 产效率的方向及建议，对于改善生产决策、政府制 定相关政策具有一定的参考价值。
2013 年第 3 期
科技管理研究 Science and Technology Management Research
2013 No. 3
doi： 10. 3969 / j. issn. 1000 － 7695. 2013. 03. 006
基于 Malmquist － DEA 模型的北京 家禽产业生产效率与技术进步评价
公式 （ 3） 中，Ech 和 Tch 分别表示 t 时期相对 于 s 时期技术效率和技术进步效率的变化。当技术 为不变 规 模 报 酬 时，Ech 可 在 分 解 为 纯 技 术 效 率 Tech 和规模效率 Sech。而 TFP 指数可分解为技术进 步效率 Tch、纯技术效 率 Tech 和 规 模 效 率 Sech 的 乘积［6 － 9］。 2. 2 数据来源及变量选取
基于DEA-Malmquist模型的中国资源型城市增长效率分析
基于DEA-Malmquist模型的中国资源型城市增长效率分析作者：杨帆梁元元车雨辰来源：《现代经济信息》2020年第18期摘要：在我国从投入驱动型转向创新驱动型经济增长的过程中，全要素生产率已成为引领区域经济发展的第一动力。
本文采用DEA-Malmquist模型测算了我国261个地级市2003—2017年的全要素生产率并对其进行分解，通过横向比较刻画了成长型、成熟型、衰退型和再生型资源城市的效率特征，通过纵向比较衡量了《全国资源型城市可持续发展规划（2013-2020年）》的政策有效性。
本文认为，资源型城市应转变“靠投入求增长、等政策谋发展”的粗放模式，充分发挥科技优势，通过产业升级和优化布局提升资源配置效率，依靠合理规划和科学投入改善规模效应短板，从而构建区域经济可持续发展的长效机制。
关键词：资源型城市;Malmquist指数;全要素生产率;规模效应资源型城市是以本地矿产、森林等自然资源开采、加工为主导产业的城市。
资源型城市作为我国重要的能源和资源战略保障基地，为我国经济发展做出了重要贡献，是国民经济持续健康发展的重要支撑。
促进资源型城市可持续发展，是加快转变经济发展方式、促进区域协调发展以及建设生态文明的重要任务。
由于资源开采过程中边际产出递减的固有规律，资源型城市在发展中暴露出增长乏力、结构失衡和环境污染等系列问题。
鉴于此，国务院在《全国资源型城市可持续发展规划（2013—2020年）》（下文简称《规划》）中明确界定了资源型城市的内涵和外延[1]，将262个资源型城市纳入扶持范围。
本文以表征可持续发展动力的生产率为分析对象，结合投入和产出数据测算了我国各个地级市的全要素生产率，并从技术进步、效率改善等角度进行分解。
一、文献综述如何理解資源密集型区域经济发展的独特规律，一直都是资源经济学的核心命题之一。
自国家计委宏观经济研究课题组（2002）[2]对资源型城市进行界定和分类以来，一类文献侧重于资源型城市内生的社会经济特征，探究资源型城市发展乏力的原因和对策;另一类文献则基于外生性的扶持政策，评估政策的结果和有效性。
基于Malmquist指数分解的国际航空运输企业生产率比较研...
基于Malmquist指数分解的国际航空运输企业生产率比较研究中国人民大学经济学院孙国燕1，赵文哲2[摘要] 本文利用Malmquist指数分析国际航空运输企业的技术效率并对全要素生产率变化进行分解。
本文建立了两个线性规划模型——两投入-单产出模型和两投入-两产出模型——来计算航空运输企业的技术效率和分解全要素生产率变化，结果表明中国航空公司的技术效率与国际同行业相比仍然具有一定的差距。
这主要体现了国内航空公司的经营管理体制僵化，管理方式落后，从而导致管理效率和资源配置效率比较低。
[关键词] 技术效率数据包络分析航空公司航空运输业在一国经济中占有重要的地位，他不仅反映了该国经济发展的水平和速度，也反映了该国在经营管理方面的效率，甚至也在一定程度上反映了该国制造业技术的发达程度。
伴随着经济的发展，交通运输量往往也会相应提高，而航空运输业作为一种方便、快捷和安全的运输方式也越来越受到人们的青睐。
近些年来，随着中国经济实力的提高，中国航空运输业也取得了迅速的发展。
2005年中国航空运输业总周转量已经跃居世界第二位，仅次于美国。
1978改革开放以来，中国航空运输业实现了突飞猛进的跨越，中国航空运输总周转量、旅客运输量和货邮运输量（不含港、澳、台）平均增长速度高出世界平均水平两倍多。
尽管如此，与航空运输业发达国家相比，中国航空运输企业的整体国际竞争力水平还不高。
当前中国民航还面临着行业快速发展与人力资源短缺及管理水平落后的矛盾。
这直接影响着航空运输企业生产效率的提高。
2002年国内航空公司进行深度重组，中国航空运输业进入快速成长阶段。
本文对2002年以来中国几家主要航空公司的生产率与国外同等地位的航空公司的生产效率进行对比分析，以此来寻求提升中国航空运输业国际竞争力的路径。
一、文献综述国外关于航空运输企业生产效率的研究大都是从技术效率的角度来研究的。
Kumbhakar （1990）[1]运用超越对数的成本函数研究了放松管制后，美国航空公司技术进步水平和效率的变化。
我国欠发达地区可持续发展能力评估——基于宁南山区的DEA方法
2021年2月第35卷第1期Feb.?2021Vol.35,No.1江新红：乡村振兴的模式选择与全面推进研究改革实践党建工作示范点3个-拨付村级运转经费共计1050万元，拨付全县村干部报酬共计2380万元)二是推动农村教育发展)2019年投人4286.81万元推进农村教育项目-全年培训达3900多人次，实现教师培训全覆盖-11所学校被评为2019年“体验科学快乐成长”青少年科学调查体验活动示范学校-现有市级学科带头人10人,市级骨干教师130人，补充紧缺学科教师共计118人。
从我们的调研来看，解决乡村人才这个问题仅仅靠县乡(镇)基层政府，显然是心有余而力不足。
一定要从制度设计的层面来整体谋划乡村振兴中的人才问题〔22〕，仅从乡村自身的视野和平台，难以化解问题。
乡村留住专业人才需要一个系统性的解决方案，至少应该从市一级来统筹谋划乡村振兴中的人才问题，省级层面谋划效果更好。
省一级聚集乡村人才的制度设计至少要考虑以下四个问题：一要考虑如何留住乡村现有人才，提升他们的工资待遇和福利水平应是最起码的制度设计内容-二要考虑加强现有人才的培养和使用,为乡村人才的成长提供更高更好的平台，让人才的才华有展示和发挥的空间-三要考虑加快人才的引进，乡村公共服务的提升，离不开新鲜血液的注人，要吸引大中专毕业生来乡村干事创业，特别是要出台吸引高层次人才来乡村的实招-四要考虑如何不断提升乡村自身魅力!为人才成长提供良好发展环境!让乡村独特的风情、优质的公共服务、良好的发展潜力留住人才。
参考文献：[1]唐珂.美丽乡村国际经验及其启示〔M].北京：中国环境出版社，2014:128.[2]张忠民.和谐的努力与幻灭——略论近代中国的“乡村建设运动”[J].社会科学,2008(7).⑶王先明.中国乡村建设思想的百年演进(论纲)[J].南开学报(哲学社会科学版),2016(1).[4]蒋和平.实施乡村振兴战略及可借鉴发展模式[J].农业经济与管理,2017(6).[5]冯亮，彭洁.农村社会发展国际比较与中国借鉴[J].河南社会科学,2018(2).[6]温铁军，髙俊.重构宏观经济危机“软着陆”的乡土基础[J].探索与争鸣,2016(4).[7]陈文胜.防止乡村振兴战略实施中的八种偏向[J].中国乡村发现,2016(4).[8]党国英.乡村振兴的规划须防止几种倾向[J].农村经营管理,2018(10).[9]韩俊.实施乡村振兴战略的八个关键性问题[J].中国乡村发现,2018(4).[10]郑风田.乡村振兴应与城镇化融合发展[J].中国农村科技,2018(5).[11]钱文燕.武义民宿:美丽经济的好样本[J].浙江经济,2017(3).[12]范玉刚.乡村文化复兴视野中的乡愁美学生成[J].南京社会科学,2020(1).[13]吴群.乡村振兴视域下农业创新发展的主要方向及对策研究[J].经济纵横,2018(10).[14]王云庆.保护传统村落留存乡村记忆[J].城乡建设,2015(1).[15]李增刚.农民进城、市民下乡与乡村振兴[J].学习与探索,2018(5).[16]张晓山.中国农村改革30年:回顾与思考[J].学习与探索,2018(11).[17]髙文宇.新农村建设中制约农民主体作用发挥的因素探究[J].长春工业大学学报(社会科学版),2006(4).[18]黄开腾.论乡村振兴与民族地区农村“空心化”治理[J].北方民族大学学报，2019(3).[19]潘晗艳.安吉生态之县反哺绿色工业[J].小康,2019(6).[20]陈双群.欠发达地区乡村生态旅游转型升级研究[J].学习与探索,2016(4).[21]王思斌.后脱贫攻坚中贫困群体经济——社会韧性的建构[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2020(1):1-11.[22]冯俊锋.乡村振兴与中国乡村治理[M].成都：西南财经大学出版社,2018：128.[责任编辑、校对：杨栓保]—、弓[言区域可持续发展是我国发展的必由之路，欠发达地区在可持续发展方面要走的路还很长!对其可持续发展能力进行评估是发展过程中的重要参考。
发达与发展中国家可持续发展能力的动态评价——基于Malmquist-indexDEA方法的研究
发达与发展中国家可持续发展能力的动态评价——基于
Malmquist-indexDEA方法的研究
朱晓彤;刘萌;任俊帆
【期刊名称】《市场周刊：理论研究》
【年(卷),期】2017(000)008
【摘要】文章利用基于Malmquist指数的DEA方法,对于世界各大洲内11个发达国家及13个发展中国家2003~2012年间7个与可持续发展相关的指标进行动态分析。
得到以下结论：发达国家的可持续发展主要依靠技术进步实现,发展中国家的可持续发展主要依靠规模效率实现;纯技术效率,即国家的政策与调控能力是保障发展的重要因素,但对于发展的推动效果较小。
【总页数】3页(P18-20)
【作者】朱晓彤;刘萌;任俊帆
【作者单位】南京邮电大学管理学院;南京邮电大学管理学院;南京邮电大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F019.6
【相关文献】
1.国家可持续发展能力的动态评价——基于Malmquist-index DEA方法的研究[J], 任俊帆;刘萌;朱晓彤
2.发达与发展中国家可持续发展能力的动态评价——基于Malmquist-index DEA
方法的研究 [J], 朱晓彤;刘萌;任俊帆
3.基于灰色动态评价模型的中国高新技术产业可持续发展能力评价研究 [J], 徐建荣
4.我国欠发达地区可持续发展能力评估——基于宁南山区的DEA方法 [J], 马于凡;高桂英;樊新刚
5.新兴发展中国家与发达国家的贸易摩擦——基于动态博弈视角 [J], 牛宇苗
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
发达与发展中国家可持续发展能力的动态评价5800字
发达与发展中国家可持续发展能力的动态评价5800字摘要：文章利用基于Malmquist指数的DEA方法，对于世界各大洲内11个发达国家及13个发展中国家2003～2012年间7个与可持续发展相关的指标进行动态分析。
得到以下结论：发达国家的可持续发展主要依靠技术进步实现，发展中国家的可持续发展主要依靠规模效率实现；纯技术效率，即国家的政策与调控能力是保障发展的重要因素，但对于发展的推动效果较小。
关键词：数据包络分析；可持续发展能力；规模效率中图分类号：F019.6 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2017）08-18 -03可持续发展这一概念是在20世纪60年代因为美国女生物学家莱切尔?卡逊的《寂静的春天》第一次引起人们的注意。
此后，该问题逐渐引起人们的广泛关注，10年后，罗马俱乐部发表研究报告《增长的极限》，第一次明确提出“持续增长”和“合理的持久的均衡发展”概念。
1987年，联合国世界与环境发展委员会撰写了报告《我们共同的未来》，首次正式提出了可持续发展概念，并以这一概念为中心对环境和发展问题进行了全面阐述，引起广泛关注，最终于1992年联合国环境与发展大会上使可持续发展得到参会者的共识。
然而，近年来，以美国为首的主要发达国家在逐渐摆脱自己对于可持续发展的责任，意图从中谋取利益，2017年6月1日，美国总统特朗普宣布将退出《巴黎气候协定》，引起广泛反对。
事实上，发达国家和发展中国家在该问题上虽然认识一直高度统一，但由于实际发展情况限制，各国对于应承担的责任一直存在分歧。
可持续发展需要理论的指导和信息的支持，只有在充分的可持续发展信息的基础上，可持续发展理论才能找到归宿，可持续发展实践才能达到目标。
通过数据分析的方法对发展中国家与发达国家可持续发展的情况进行科学的对比分析，有助于发展中国家提升自己的可持续发展水平，也有助于发达国家找到更有效的可持续发展的方法。
一、理论与模型数据包络分析这一方法是1978年由美国学者Charnes和Cooper等人提出，魏权龄教授引进国内的。
基于多元统计的可持续发展动态评价模型研究与应用
基于多元统计的可持续发展动态评价模型研究与应用[摘要]随着我国经济体制的不断变化，各个行业的发展模式都在追求可持续发展，可持续发展要求企业在发展的过程中要以节能环保为基本要求，要保护资源和生态环境的平衡发展。
正是这种意识使得可持续发展动态评价模型被探索出来，基于多元统计的模型评价方法以全局分析和聚类分析为主，并根据可持续发展的相关要求对各地的发展情况进行评价。
这种评价模型的研究有利于提高人们环境保护的意识，也加快了企业成长的速度，是未来各地经济发展过程中必不可少的评价方式，本文通过对基于多元统计的可持续发展动态评价模型进行研究，从而探索可持续发展的重要意义。
[关键词]多元统计；可持续发展；动态评价模型；研究与应用目前，我国各地的企业发展速度非常快，很多工业企业的发展也给环境带来了污染，人们在发展经济的过程中，逐渐加强了对环境保护的意识，强调企业的生产过程要实现可持续发展的目标，保护环境，减少大气污染。
可持续发展动态评价模型正是衡量发展的重要方法，也是促进环境与经济平稳发展的重要措施，所以，在研究的过程中，要合理地利用多元统计，对各地可持续发展实现的情况进行动态评价。
1 可持续发展动态评价模型的构建方法1.1 主要内容的分析在对可持续发展进行评价时，要充分分析其组成系统和各个子系统的发展情况，把表现出的主要内容进行数据统计，以便可以清晰地分析出系统结构，并能直观地反映出可持续发展的发展趋势。
对主要内容分析的过程要利用数学模型来完成，并通过多元统计的方法利用可持续发展的相关指数，来对具体的内容进行评价，多元统计的方法应用非常简便，评价的理论基础也非常成熟，所以，可以很好地应用在可持续发展评价样本的研究中[1]。
1.2 具体的评价方法1.4 水质评价方法随着工业等企业的不断发展，其造成的污染已经严重地破坏了当地的水质，在强调可持续发展的经济时代，要想提高地区环境保护的能力，就必须对水质情况进行评价，使当地政府充分认识到城市水资源的现状，从而制定合理有效的措施来减少对资源的污染。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
式（ ２ ） 是式 （ １ ） 的变形 ， 可 以表示技术变化 与技 术效率变 化
的分离 。第一部分 Ｅ Ｆ ， 就是从 ｔ 到ｔ ＋ ｌ 期 生产效率 的变化 ； 而第
，
但 由于实际发展情况 限制 ， 各 国对于应承担 的责任 一直存在
二部分 Ｔ Ｃ ， 就是从 ｔ 到ｔ ＋ ｌ 期技术 的变化率。
年提 出基于规模 收益不变 的 Ｆ Ｇ Ｎ Ｚ 模型 ， 将Ｍ ａ ｌ ｍ ｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指数模 型
进行分解 为技术效率变化 和技术进步变 化两部分，更进一 步分 解为纯技术效率变化 、 技术进步变化和规模 效率 变化 三部分 。 随 着指数 的不断完善 ， 一般有三个公式来描述该生产指数 。
期ｔ ＋ ｌ 生产点 的距离 函数 。
Ｍｉ ｔ ＋ｔ
，
持久的均衡发展” 概念 。１ ９ ８ ７ 年， 联合 国世界与环境发展委 员会
撰写 了报告 《 我们共 同的未 来》 ， 首 次正式 提出 了可持 续发展概
念， 并 以这一概 念为 中心对环境和发展 问题 进行 了全面 阐述 ， 引
起广泛关注 ， 最终于 １ ９ ９ ２年联合 国环境与发展大会上使可 持续 发展得到参会者 的共识 。
分歧 。 可持续 发展需要 理论的指导和信息的支 持 ， 只有在充分的 可持续发展信息 的基 础上 ， 可持续 发展理论才能找到归宿 ， 可持 续发展实践才能达到 目标 。通过数据分析 的方法对发展 中国家 与发达 国家可持续发展 的情况进行科学 的对 比分析 ，有 助于发 展 中国家提升 自己的可持 续发展水平 ，也有助 于发达 国家找到 更有效 的可持续发展 的方法 。
情况 ； 注脚 Ｃ 为 固定报酬下 的情况 ， 则 第一项表示 的是在 变动规
、
理 一方 法是 １ ９ ７ ８年 由美 国学 者 Ｃ ｈ ａ ｍｅ ｓ 和
模下 的纯技术效率变化 ，第二项是规模效率变化 ，第三项 与式 （ ２ ） 同， 表示技术变 化率 。
后， 该问题逐渐引起人们 的广泛关 注 ， ｌ ０年后 ， 罗 马俱 乐部发表
Ｍｉ
，
ｔ ＋ ｌ ｙ ｔ ， ｘ
） ＝ － ｒ ｅ 兢 ｔ ＋ ｌ ｔ ＋ ｌ ￣ ． Ｄ ｒ ＋ ｌ － ｔ ＋ ｌ ｔ ＋ ｌ ｘ 】 ／ ２
（ １ ）
研究报告《 增长 的极 限》 ， 第一次 明确提 出“ 持续增长” 和“ 合理 的
关 键词 ： 数据 包络 分析 ； 可持 续发展 能 力 ； 规 模 效率 中图分类号 ： Ｆ ０ １ ９ ． ６ 文献标识码： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ８ － ４ ４ ２ ８ （ ２ ０ １ ７ ） ０ ８ — １ ８— ０ ３
可持续发展这一 概念 是在 ２ ０ 世纪 ６ ０年代 因为美 国女 生物 学家莱 切尔 ・ 卡逊 的《 寂静 的春天》 第一次 引起人们 的注意 。此
基于 Ｄ Ｅ Ａ模 型的 Ｍ ａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指数方法 可以根据多种投入 与
Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ 等人提 出， 魏权龄教授引进 国内的。 Ｆ ｅ ｔ ａ ｌ 于１ ９ ８ ９年运 用Ｍ ａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 生产率指 数对具体 实证 问题进行测 算，又 于 １ ９ ９ ４
然而 ， 近年来 ， 以美 国为首的主要发达 国家在逐渐摆脱 自己
（
， ｙ ＋ １ ） ＝ 蔫 麟褊 ． 毒 嗒 】 ’ ／ ２
（ ２ ）
Ｍｔ ｔ ｝ ｔ＝ ＥＦ ’ ｘＴｃ
对于可持续发展 的责任 ， 意 图从 中谋 取利益 ， ２ ０ １ ７年 ６月 １日， 美 国总统特朗普宣布将退 出《 巴黎气候协定 》 ， 引起广泛反对 。 事 实上 ，发达 国家 和发 展中国家在该 问题上虽然认识一 直高度统
发 达 与发 展 中 国家 可 持 续 发 展 能 力 的动态 评 价
基 于 Ｍａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ —ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ Ｄ Ｅ Ａ方法 的研究
朱晓彤 ， 刘 萌， 任 俊帆
摘 要： 文章利用基 于 Ｍａ ｌ ｍｑ ｕ ｉ ｓ ｔ 指数的 Ｄ Ｅ Ａ方法， ｘ Ｃｆ ｆ － － ￣界各 大洲 内 １ １个发达 国家及 １ ３个发展 中国家 ２ ０ ０ ３ ￣ ２ ０ １ ２年 间 ７个与 可持续发展相关的指标进行动 态分析。得到 以下结论 ： 发达 国家的可持续发展 主要依 靠技 术进 步实现 ， 发展 中国家的可持 续发展主要 依 靠规模效率 实现 ； 纯技 术效率 ， 即国家的政策与调控能力是保 障发展 的重要 因素 ， 但 对于发展 的推动效果较小。
一
： ＝ ｔ ＋ ｔ ｔ ＋ ｌ ｔ ＋ ｌ ｔ ｔ ｔ每 ｔ ＋ ｘ ｔ ＋ ｌ ｔ ＋ ｌ 】 ｔ ｔ ｔ ． ｔ ｔ ＋ ｌ ｔ ＋ ｌ
（ ３ ）
式（ ３ ） 放松 了式 （ １ ） 和式 （ ２ ） 的对 于固定规模报酬 的假设 ， 描 述 了变动规模 报酬的情形 ，进一步将技术效率变化分解 为纯技 术效率 变化和规模效率变化 。注脚 ｖ表示 的是变动规模报酬 的
产 出变量 进行效率分析 ，并且可 以细分为技术变化 与技 术效 率 变化 ， 而技术效率 又可以分 为纯技术效率变化和规模效率变化 。
利用该 方法可 以分析各个 国家可持续发展情况来 自技术 变化和 技术 效率变化 中的哪一种 ，从而能够为可持续发展 的进 一步提
本文为南京邮 电大 学大 学生创新创业训练计划项 目 （ 项目 编 号： Ｓ Ｚ ＤＧ ２ ０ １ ６ ０ ３ ０ ） 。
其中： ， 分别表示第 ｉ 个地区在时期 ｔ 和ｔ ＋Ｉ 期 的投入 向量 ； ， ‘ 分别表示在 ｉ 地区 ｔ 和ｔ ＋１时期 的产 出向量 ； Ｄ ｉ ｔ （ ｘ ｌ ｔ ， ｙ Ｉ ｔ ） 和Ｄ ， ｙ 分别表示 以 ｔ 时期 的技术 Ｔ’ 为参 照的时期 ｔ 和 时