建筑物能耗预测及控制技术研究

建筑物能耗预测及控制技术研究
我国环保事业的发展已经初步取得了一定的成果，但是建筑物的高耗能和高污
染依然是一个亟待解决的问题。

因此，建筑物能耗预测及控制技术的研究成为了当前一个重要的研究方向。

以下本文将从能耗预测、节能措施选取与能耗控制方面三个方面，系统探讨建筑物能耗预测及控制技术的相关知识。

1. 能耗预测技术
随着建筑物设备自动化程度的提高以及大数据技术的应用，建筑物能耗预测技
术取得了可喜的成果。

能耗预测技术将传统的单一的建筑物使用信息转化为大量的数据，由此运用各种算法和模型，进行预测能耗的趋势。

如果能预测能耗趋势，我们就能根据建筑物的实际情况，采取相应的措施降低能耗，达到节能减排的目的。

常用的能耗预测技术包括基于物理建模的、基于数据驱动的和混合模型法等。

2. 节能措施选取技术
一旦进行了能耗预测并确定了建筑节能的潜力，需要选择最适合的节能措施进
行实施。

花费最少的资金获得最佳的能耗降低效果是节能措施选取技术的目标。

简要的说，就是如何在储能建筑物住宿舒适度不受影响的情况下，实现能耗的降低。

对于不同类型的建筑物，可以通过计算机辅助设计软件、能源分析、标准分析以及实验数据分析等方法进行节能措施的选取。

3. 能耗控制技术
能耗控制技术是针对建筑物实际能耗情况，运用各种控制方法，进行实时监测
和控制，实现建筑物能耗的管理。

常见能耗控制技术包括建筑物自动化系统、智能运维管理系统、能源监测平台等。

建筑物自动化系统是指通过物联网技术、传感器监测和控制器等设备和控制器实现对建筑物能耗及设备运行状态的实时监测和控制。

智能运维管理系统主要针对建筑设备的运维管理，在保证设备正常运行、延长使用寿命的同时，确保建筑物能够持续的达到节能减排的目的。

能源监测平台则是利用
大数据分析等技术手段，对建筑物内部数据进行分析，实现对建筑物的能耗监测和分析，为后续的能耗预测和节能措施选择提供数据支撑。

总之，在建筑物能耗预测和控制技术的不断为发展下，相关技术才越来越成熟，而且越来越复杂的经济、能源和环保问题也促使相关机构和企业不断的加强在该领域的投入和技术研究。

在未来，建筑物节能措施的研究和实践将继续保持高强度的持续发展，以打造更加节能低碳的社会建筑环境，助力世界环保事业的发展。