线、面类应用场景监控布点模型研究

线、面类应用场景监控布点模型研究
作者：刘跃，刘磊，罗勇，黄翔
来源：《中国新通信》 2017年第19期
刘跃刘磊罗勇合肥市公安局信息中心黄翔安徽四创电子股份有限公司
【摘要】本文对平安城市中布点模型进行研究，重点研究了线、面类场景的布点情况，分析了影响布点参数因子，并分别给出对应的模型。

【关键词】线类场景面类场景布点模型
引言：平安城市监控系统主要目的是加强社会治安防控体系，提高公安机关的警务效能及
治安行政管理水平，辅助公安民警侦查破案，因此警情是监控布点中首先要考虑的因素。

重要
警情区域必须完全覆盖并进行特征识别，以便掌握嫌疑人、嫌疑车的特征并监控其行动轨迹[1] ；一般警情场景主要捕捉人或物的行动轨迹，进行相关的场景识别即可。

根据应用场景的
特征，可以将应用场景分成点类、线类、面类三大类[2][3] ，不同类别的应用场景采用不同的布点策略。

本文从线类及面类出发，研究线、面类监控布点模型。

一、线类、面类布点策略
线类监控目标一般指连续线状分布的监控区，常见线类监控目标包括步行街、高架、河道等；面类监控目标主要指由一个整体的平面区域作为监控对象的布点类型，如公共广场、开放
性公园、足球场等。

结合警情高低以及其他相关因素综合考虑，针对线类监控目标，根据目标
长度确定所需要的摄像头类型及数量；针对面类监控目标，根据目标所需覆盖面积确定所需要
的摄像头类型及数量。

二、线类监控目标布点模型
针对线类应用场景，主要根据警情高低、街道长度以及摄像机可视距离等因素来进行布点。

针对一般警情的线类场景，要能对目标区域进行场景识别，监控人或车的行动轨迹及外貌特征。

针对重要警情的线类场景，除了需要捕捉人或车的行动轨迹之外，还要进行特征识别，需要在
出入口设立卡口摄像机或者虚拟卡口，对人脸和车牌进行识别。

布点模型参数如下：
输入参数：街道长度 C；球机可视距离 L；警情（一般、重要）。

输出参数：球机个数 Q；高空监控摄像机 H。

布点模型如图 1。

布点模型说明：根据警情的重要程度采用不同的布点模式，针对一般警情的线类场景，根
据街道长度与摄像机可视距离的比值再除以 2 来确定摄像机的个数，计算结果若有余数则向上取整。

对于重要警情的线类场景采用街道长度与摄像机可视距离的比值来确定摄像机个数，结
果同样有余数时进行向上取整，以确保无缝对接，若附近有高建筑，则设立高空摄像机监控整
个区域。

三、面类监控目标布点模型
针对面类应用场景，主要根据警情高低、能否在中心区域立杆、区域面积、周长以及摄像
机可视面积、距离等因素来进行布点。

针对一般警情的面类场景，要能对目标区域进行场景识别，监控人或车的行动轨迹及外貌特征。

针对重要警情的面类场景，除了需要捕捉人或车的行
动轨迹之外，还要进行特征识别，需要在出入口设立卡口摄像机或者虚拟卡口，对人脸和车牌
进行识别，并在条件允许的情况下设立高点监控摄像机，对整个区域进行总体的监控。

布点模型参数如下：
输入参数：中间区域面积S、周长D；球机可视面积S球、距离 L；警情（一般、重要）。

输出参数：球机个数 Q；高空监控摄像机 H。

布点模型如图 2。

布点模型说明：根据警情的重要程度采用不同的布点模式，针对一般警情的面类场景，在
能立杆的情况下，球机个数为区域面积与球机覆盖面积的比值，计算结果若有余数则向上取整。

若不能在中心区域立杆，则球机个数为区域周长与球机覆盖距离的比值，计算结果若有余数则
向上取整。

对于重要警情的面类场景，在能立杆的情况下，球机个数为区域面积与球机覆盖面
积的比值的 1.2 倍，计算结果若有余数则向上取整。

若不能在中心区域立杆，则球机个数为区域周长与球机覆盖距离的比值的 1.2 倍，若附近有高建筑，则设立高空摄像机监控整个区域。

结语：本文以满足实际业务应用为首要目标，结合视频监控应用场景和目标范围的基本情况，提出线、面类场景布点模型。

本研究成果为今后进一步开展平安城市监控点位布局设计奠
定了基础。