GIS房价动态监测文献综述 2
GIS在房产信息管理中的设计及应用论文
GIS在房产信息管理中的设计及应用论文GIS在房产信息管理中的设计及应用论文一、基于GIS技术的房产信息管理系统的设计（1）系统结构设计。
使用GIS技术对房产信息管理系统进行设计时，系统的总体结构设计是十分重要的。
对于系统结构来说，要保证人们对其中的内容能够一目了然，由于房源的数据信息量非常大，静态页面设计起来涉及到的内容非常复杂且工作量非常大，所以对部分功能的设计要实现其动态设计。
房产管理系统的基础是市场化，所以在设计系统结构时，首先，要将房产信息的存储、查询、分析、测绘等功能分别作为一个栏目功能来设计。
其次，结合GIS技术中的地图学和地理学知识，将系统结构分为房产综合业务办公系统、领导辅助决策系统、房产管理GIS信息系统、办公自动化系统等。
（2）业务流程设计。
在使用GIS技术对业务流程设计过程中，系统要有良好的人机界面且推广性要强，同时必须保证系统的容错性能优良。
业务流程的具体设计流程为：申请人—准备材料—提出申请，提出申请之后，转入测绘界面；在测绘界面进行实地测量—出具测量报告—提交审核；在进行实地测量时会发放测量号，在提交审核过程中，会分出两个方向分别是上地形图和录入系统。
上地形图和录入系统最终都会汇入审核归档环节。
这样在系统中可以建立查询文档，通过输入房地产信息，就能够查询相关信息。
除此之外，在设计绘图模块时，展现房产楼层的操作要简单，在点击房产平面图时能够显示具体尺寸。
（3）信息管理模块设计。
在设计系统过程中，管理模块的设计是十分重要的。
信息管理模块的设计需要考虑以下几大模块：第一，查找模块，根据GIS技术的地理学和地图学知识对房产楼层进行设计，能够实现快速查找功能。
第二，迁入模块，迁入模块的设计保证系统能够稳定的运行。
第三，新增模块，新增模块的设计能够增加信息窗口。
在使用系统过程中，能够将房产测量信息存储到数据库中。
第四，删除模块，删除模块的设计能够将不合格的信息删除，保证系统中的房产信息一直处于最新的状态。
基于GIS的普通住宅价格空间分布及影响因素分析
基于GIS的普通住宅价格空间分布及影响因素分析随着经济的发展，普通住宅的价格也成为了人们关注的热点之一。
价格的高低与区位的因素有很大的关系，因此研究普通住宅价格的空间分布及影响因素也成为了研究的重点之一。
本文以广州市为例，运用地理信息系统（GIS）技术，对普通住宅价格的空间分布及影响因素进行分析。
使用GIS软件将广州市各个区的普通住宅价格进行处理，形成价格热力图。
从价格热力图可以看出，广州市普通住宅价格普遍较高，但各个区的价格分布还是有所不同。
其中，越秀区、天河区、海珠区、荔湾区等市中心区域的价格较高，而增城区、从化区等远离市中心的区域价格相对较低。
1.交通因素交通因素是影响普通住宅价格最关键的因素之一，交通便利的区域普通住宅价格较高，交通不便的区域普通住宅价格较低。
例如，市中心区域的交通便利度较高，普通住宅价格相对较高；而远离市中心的增城区、从化区因为交通不便利，普通住宅价格相对较低。
2.区位因素3.人口因素广州市是经济发达的大都市，人口众多。
区域人口数量的多少，也是影响普通住宅价格的因素之一。
人口密集的区域普通住宅价格相对较高，人口稀少的区域普通住宅价格相对较低。
4.学校因素学校因素也是影响普通住宅价格的重要因素之一。
一些好学校周边的房价较高，因为家长们愿意为自己的孩子考虑到学校因素。
例如，广州市白云区中山大学附近的普通住宅价格较高。
综上所述，交通、区位、人口、学校等因素是影响普通住宅价格的主要因素之一。
通过对这些因素的研究和分析，可以更加准确地预测和判断普通住宅价格的变化。
基于GIS的普通住宅价格空间分布及影响因素分析
基于GIS的普通住宅价格空间分布及影响因素分析近年来，随着城市化进程的加速和经济水平的不断提高，普通住宅市场成为了人们关注的焦点之一。
随之而来的问题是，普通住宅的价格空间分布如何？又有哪些主要的影响因素呢？为了更好地了解这些问题，本文将基于地理信息系统（GIS）技术，对普通住宅价格空间分布及其影响因素进行分析。
一、普通住宅价格空间分布通过GIS技术，我们可以对城市的普通住宅价格进行空间分布的分析，从而得出不同区域的价格特征。
在分析过程中，我们可以综合考虑多种因素，例如地理位置、交通便利程度、教育资源、商业配套等，从而得出较为客观的分析结论。
在许多城市中，普通住宅的价格分布呈现明显的特征。
一般来说，城市中心区域的普通住宅价格较高，这主要受到其便利的交通和丰富的商业、教育资源的影响。
而远离城市中心的郊区地区，其普通住宅价格则相对较低。
不同城市之间也存在明显的差异，例如一线城市的价格普遍较高，而三四线城市的价格则相对较低。
1. 地理位置地理位置是影响普通住宅价格的重要因素。
一般来说，距离城市中心越近的地方，其普通住宅价格往往越高。
这是因为城市中心区域拥有更多的商业、教育资源以及便利的交通，吸引了大量人口聚集，从而推高了住宅价格。
地理环境优越的地方，如靠近河流、湖泊、山脉等，也往往会带来更高的住宅价格。
2. 交通便利程度交通便利程度是影响普通住宅价格的重要因素之一。
在城市中，交通便利的地方通常具有更高的活力和更广阔的发展空间，因此其住宅价格也相应较高。
地铁沿线的住宅价格往往明显高于非地铁沿线的住宅。
3. 教育资源教育资源是影响普通住宅价格的重要因素之一。
热门的学区房价格往往高于一般的房价，因为家长们都希望子女接受更好的教育资源。
在一些城市中，优质的教育资源会直接推高周边住宅的价格。
4. 商业配套商业配套是影响普通住宅价格的重要因素之一。
在商业繁华的地方，周边的普通住宅价格往往也会相应较高。
这是因为人们在购物、娱乐、就餐等方面更加便利，因此愿意为此支付更高的居住成本。
基于GIS技术的房地产市场分析研究
基于GIS技术的房地产市场分析研究GIS技术作为一种新型的信息技术工具，近些年来已经逐渐被人们所熟知，并且在众多领域中都得到了广泛的应用，其中，房地产市场的分析研究也是一个比较重要的应用方向。
本文将从如下几个角度来探讨如何基于GIS技术进行房地产市场分析研究。
一、GIS技术简介GIS技术(地理信息系统技术)可以将空间数据与属性数据绑定起来，形成具备空间关系的综合性地图信息系统，这种技术在实际应用过程中被广泛运用于各种行业中。
例如，城市规划、农业管理、林业资源管理、水利资源管理等等。
在房地产市场分析研究中，GIS技术可以通过空间分析对房地产市场进行深入细致的分析，为市场参与者提供有用的数据支持，以便更加科学地做出决策。
二、房地产市场分析房地产市场分析是指对房地产市场的基本供需情况，市场调控政策、社会经济、人口流动、城市规划等方面的情况等进行详细的研究和分析。
其目的是帮助人们更好地了解房地产市场的发展动态，明确投资方向，制定市场营销策略，提高投资回报。
三、GIS在房地产市场分析研究中的应用1、地理信息的数据采集在进行房地产市场分析研究中，数据采集是必不可少的环节，其中地理信息是分析研究的基础。
GIS技术可以通过“空间匹配”方法将地理信息与其他数据联系起来，比如人口密度、经济发展情况、政策调控等等，从而实现数据的精准匹配。
例如，某地区的人口大量增长，这意味着该地区房地产市场需求量也会相应地提高，在此基础上，房地产开发商可以有针对性地开发适合该地区人口特征的房屋类型和价格。
2、地理信息的地图表示通过将地理信息以地图形式展示，使得人们更加清楚地了解到该地区的各种特征。
例如，市场分析人员可以根据某地区土地利用情况、经济发展等因素制定出相应的市场规划策略和区域划分方案，然后将这些方案运用于地理信息的分析研究中，从而为市场提供更有针对性的投资建议。
3、地理信息的空间分析在房地产市场研究中，对于某个市场区域内的房价波动、房屋销售情况等方面的研究，需要进行空间分析，因为不同房地产市场区域的情况是不同的。
关于房价的文献综述
关于房地产价格波动因素的文献综述前言房地产价格是指房地产市场上供需双方所形成的价格。
房地产作为一种特殊商品，产品周期长、供应缺乏弹性、涉及的产业链长，同时对金融的依赖性高、受政策的影响大，因此房地产价格的波动就受到了各种因素的影响。
近年来，我国房地产投资过热，房价的快速上涨已经影响到人们生活水平的提高和国家金融的安全。
房价上涨过快不仅关系到一个城市的发展和金融的安全，更关系到普通老百姓的生活成本。
在这个背景下，笔者尝试对该领域内主要贡献者的观点进行归纳，并梳理其理论逻辑，力求从另一个侧面去理解房价上涨，进而理解我国房价上涨的实质。
一、国外研究现状国外的房地产市场化进程进行的比较早，同时市场化程度也比较高。
房价问题的重要性和房地产价格的敏感性吸引了大量学者和公众的广泛关注，从国外研究文献来看，对房地产价格的实证研究主要集中在形成均衡房地产价格的动力因素和供需因素对房地产价格影响的实证分析方面。
（一）需求因素对房地产价格波动的影响。
早期的研究主要认为，房地产价格的波动影响因素有两大方面：一是经济水平的提高；二是城市人口的增长。
Gabriel，Mattey和Wascher（1999）运用经济学理论，来解释加利福尼亚州最大的两个城市近些年来住宅价格的变化模式。
研究结果表明巨大净人口迁移是近几十年来加利福尼亚州住宅价格变化的主要因素；反过来，经济机会的变化又驱使净人口迁移的变动，这和州水平的失业率差异是一致的。
随着经济学家们对消费理论的深入研究，收入被很有意义地划分为暂时收入和长期收入，Geoffrcy Meen（2002）通过对英国、美国住宅价格的时间序列分析发现，无论是暂时性收入还是长久性收入，对房价的弹性都很大，尤其是在美国对于供给弹性欠佳的市场上，长期收入的弹性更高。
房地产具有消费品和投资品的双重特性，因此消费者的消费理念和投资者的预期对房价也产生相当大的影响。
（二）供给因素对房地产价格波动的影响。
GIS技术在房地产管理中的应用
GIS技术在房地产管理中的应用摘要：受时代发展的影响我国城市化进程的加快，为房地产行业带来了新的发展生机，同时房地产管理的压力也逐渐增大。
GIS技术主要是对空间进行分析，其对空间数据进行分析是建立在空间分析模型的基础上，目前这项技术已经被应用到了多个管理领域，如：设施管理、城市和区域规划、教育等一百多个管理领域。
GIS技术在我国经济建设的影响下发展速度非常快，在运输管理、土地资源管理等众多领域发挥了非常重要的作用，同时还取得了良好的成绩，因此地理信息系统具有跨领域、多方向的特征，可以在房地产管理中有很好的应用。
关键词：GIS技术；房地产管理；应用1对GIS技术的概述GIS技术属于一种空间信息系统，充分利用计算机先进科学技术，高效分析和处理空间信息数据，呈现出较强的空间信息处理使用性能。
在GIS系统当中，涉及4个部分。
首先为硬件设备，在构建GIS系统的过程中，需要采购一定的计算机硬件，其不仅仅局限于计算机，也涉及到各种信息采集和处理的设备，以这些设备为基础，融入相应的软件和控制程序可以实现GIS系统在房地产管理当中的应用。
其次为软件系统，也就是GIS系统在应用过程中所涉及到的各种软件以及一些插件和驱动。
主要涉及到一些应用模型，是对空间数据进行分析的方法和算法，具体体现在对事物的研究、总结，能够快速的帮助技术人员进行分析、检索目标地理空间数据，并且得出相应的结论。
第三为地理空间数据。
在房地产管理过程中，首先需要以GPS技术和RS技术为基础采集相关的空间数据，以这些空间数据为主体进行数据分析，以了解房地产发展的具体情况，以便为后期的决策管理服务。
2分析GIS技术在房地产管理中的应用2.1房产测绘系统设计精准的实时定位技术对房产测绘具有重要作用，利用GIS技术对土地进行实时测量，可提高房产测绘效率和质量。
技术人员将测绘仪器和设备采集到的数据信息输入到系统中，系统对这些数据信息进行检验和分析，保证数据信息没有偏差。
关于房价研究的文献综述
关于住宅价格研究的文献综述近年来对于房价的研究角度越来越新颖，学者们不断尝试着以新的研究方法对房价的演变作出解释与预测。
我们查阅有关房价的中外文献并将国内外近年来的研究作了简要梳理，发现对于房价的研究是很多是从：用什么研究方法来探析影响房价的因素上着手的房价的影响因素分析。
对于房价的影响因素分析，一直以来备受关注。
20世纪末就有外国学者Hwang和Quigley利用美国74个城市的1987-1999年的住宅市场的资料,从供给和需求两个方面研究宏观经济因素对住宅市场的影响，建立的模型中包括住宅价格、住宅供给和住宅空置率三条方程,采用最小二乘法对模型进行估计，最后结果表明：居民收入和就业率对住宅价格存在显著影响①。
此外，很多金融学者从其学科出发，对影响房价的因素做了更细致的分析。
Dongchul Cho 分析了利率与房价之间的关系，实际结果表明实际利率较低，房地产租赁和抵押贷款成本较高②。
在利率因素的研究上国内黄祥庆学者也根据2004-2010 年间的季度数据进行了实证分析，结果表明利率与房价之间呈正相关关系，解释说是房地产市场存在着很高的投机预期③。
至于汇率因素的影响，Benson早在1997年就使用多元回归方法，对1984-1994这10 年间房屋价格指数做了实证研究，表①Cho ,Dongchul ,2004.“Interest Rate , Inflation ,and Housing Price : with an Emphasison Chonsei Price in Lorea. ”Presented at the Fifteenth NBER East Asian Seminar on Economics at Tokyo in May 2004.②Cooper A. The impact of interest rates and the housing market on the UK economy[J]. Economic outlook, 2004, 28(2): 10-18.③黄祥庆.利率和国民收入对房地产价格影响实证研究[J].中国外贸,2012，5 下：218-219.明加元兑美元汇率的上升会増大加拿大人罗伯茨地区住房需求，从而促进该地区的房价上涨④。
房地产市场中的地理信息系统(GIS)
房地产市场中的地理信息系统（GIS）地理信息系统（GIS）在房地产市场中的应用地理信息系统（GIS）是一种用于收集、存储、管理、分析和展示地理数据的技术系统。
它利用电子地图、遥感数据和位置数据等信息，能够为房地产市场提供全面的空间分析和决策支持。
本文将探讨GIS在房地产市场中的应用，包括房地产开发、市场研究和房地产管理等方面。
一、GIS在房地产开发中的应用在房地产开发中，GIS可以帮助开发商获得准确的土地信息和数据。
首先，通过GIS可以获取土地的空间位置、土地所有权和使用权信息，为开发商确定土地可行性提供参考。
其次，GIS可以结合地形、气候和基础设施等数据，帮助开发商评估土地的价值和潜力。
最后，GIS可以进行土地规划和设计，利用空间分析工具确定最佳开发方案，提高土地的利用率和价值。
二、GIS在市场研究中的应用房地产市场的研究对于投资者和开发商来说至关重要，而GIS可以提供准确的市场数据和分析。
首先，通过GIS可以收集人口、收入和就业等数据，帮助研究人员了解不同区域的人口流动情况和消费能力，从而确定潜在的购房需求。
其次，通过GIS可以分析市场的供求关系和价格趋势，为投资者提供合理的投资建议。
此外，GIS还可以帮助市场研究人员进行市场划分和目标客户分析，精确定位市场细分和调整销售策略。
三、GIS在房地产管理中的应用对于房地产管理者来说，GIS可以提供便利的数据管理和决策支持。
首先，通过GIS可以集中管理房产信息，包括房屋所有权、租赁信息和维护记录等，实现信息的统一和共享。
其次，通过GIS可以进行房产评估和预测，帮助管理者确定租金和售价，并进行合理的财务规划。
此外，GIS还可以进行房地产维修和设施管理，包括维修历史、设备位置和维修进度等信息的管理和处理。
四、GIS面临的挑战和未来发展方向尽管GIS在房地产市场中的应用已经取得了一些成果，但仍然面临着一些挑战。
首先，GIS数据的收集和更新需要大量的时间和成本，同时数据的质量也对分析结果的准确性和可靠性有重要影响。
地理信息系统文献综述
地理信息系统（GIS）是一种用于处理和分析地理数据的系统。
其核心组成部分包括数据输入、存储、查询、分析和可视化。
GIS可以应用于各种领域，如城市规划、自然资源管理、环境监测和应急响应等。
在地理信息系统的文献综述中，我们可以看到GIS在各个领域的应用和发展。
在城市规划方面，GIS可以帮助规划师更好地理解和分析城市数据，从而制定更有效的规划方案。
在自然资源管理方面，GIS 可以用于监测和管理森林、水资源和土壤等自然资源。
在环境监测方面，GIS可以整合各种环境数据，帮助科学家更好地了解和预测环境变化。
在应急响应方面，GIS可以快速地处理和显示紧急情况数据，帮助救援人员更快地到达现场。
此外，随着技术的发展，GIS也在不断演进和改进。
例如，云计算和大数据技术的引入使得GIS可以处理更多的数据和提供更高效的服务。
同时，GIS也可以与其他技术结合，如人工智能和虚拟现实技术，以提供更加智能和交互式的服务。
总的来说，地理信息系统是一个充满活力和挑战的领域。
随着技术的发展和应用的深入，GIS将会在未来发挥更加重要的作用。
房产测绘中GIS技术的应用分析
房产测绘中GIS技术的应用分析一、房产测绘的重要性房产测绘是房地产开发、管理和交易中不可或缺的环节。
它不仅可以用来记录土地和建筑物的准确位置和形状，还可以记录相关的属性信息，如土地利用情况、建筑物结构与用途等。
这些信息对于政府规划、土地管理、房地产开发和交易等方面都具有重要意义。
房产测绘的准确性和及时性是至关重要的。
二、GIS技术在房产测绘中的应用1. 空间数据采集和管理GIS技术可以用于对房产的空间数据进行采集、管理和存储。
通过各种测绘仪器和设备，可以获取房产的位置、形状和空间分布信息，然后通过GIS软件进行管理和存储，使得这些数据得到有效的利用和管理。
GIS技术还可以整合和管理不同来源的地理信息数据，如卫星遥感图像、数字地图等，为房产测绘提供丰富的数据来源。
2. 空间数据分析和处理GIS技术可以对房产的空间数据进行分析和处理，从而提供决策支持。
通过GIS软件，可以对房产的位置与周边环境进行分析，评估其地理位置的优劣，为地产开发和规划提供参考。
可以利用GIS技术对土地利用、用地管制和建筑规划等方面进行分析，为政府和开发商提供相关信息，促进土地资源的高效利用。
3. 空间数据表达与展示GIS技术可以通过地图制作、三维模型等方式，对房产的空间数据进行表达与展示。
这样可以直观地展现房产的位置、形状和属性信息，为规划设计、地产销售等提供可视化的效果。
GIS技术还可以提供网络化的地理信息服务，使得各种信息能够实现共享和交流，为房地产行业的决策提供支持。
三、GIS技术在房产测绘中的优势1. 提高测绘效率GIS技术可以对各种地理信息数据进行整合和管理，使得数据的采集、存储和管理更加方便和高效。
对于大规模的房产测绘，GIS技术可以提供自动化的数据处理和分析功能，大大提高了测绘的效率，降低了成本。
2. 改善测绘精度GIS技术可以对地理信息数据进行精确的空间分析和处理，可以提供高精度的地图制作和三维模型展示，从而改善了测绘的精度。
谈GIS技术在房地产测绘中的应用
谈GIS技术在房地产测绘中的应用摘要：本文对GIS技术在房地产测绘信息化管理中的应用作了简要探讨。
关键词：GIS技术；房地产测绘；系统应用引言：地理信息系统技术诞生于20世纪60年代。
随着计算机和网络技术的发展而成长为一门新兴的技术。
随着GIS技术发展和应用的广泛深入，人们也开始接受和利用GIS技术来管理所有与地图有关的行业或部门，为日常的工作和生活服务。
将GIS技术引入房地产管理是对传统房地产管理方式的一个突破，它标志着房地产管理走向更加成熟、更加规范的管理模式。
房地产信息包含坐落信息、自然信息、产权信息、金融信息和管理信息等，坐落信息对于房屋确定有重要的标识作用。
引入GIS 后，将办证的房屋与房地产地形图紧密关联。
通过地形图的精确坐标来定义房地产坐落，能实现真正意义上的以图管证，保证房地产办证的准确、顺利进行。
1城市地理信息系统的技术发展城市地理信息系统可以理解为城市基础地理数据库与地理信息系统的有机结合，它一般由数据输入和检查、数据存储和数据库管理、数据处理和分析、数据传输与显示、用户界面五个基本的技术模块组成。
近年来，随着计算机软硬件技术、数据库技术、网络技术、多媒体技术等技术的迅速发展，GIS 在数据处理、数据库管理和数据模型等方面也取得了长足的发展：1.1GIS 中的描述数据地理信息系统数据目前包括图形的几何位置、拓扑关系、属性信息和高程四个方面的内容，而描述数据（Metadata）正成为GIS 管理中新的热点。
在建立GIS 数据库时不仅要求图形、图形关系和属性，而且要求在数据库中记载数据来源、投影方式、坐标系统、作业方式、作业时间、作业人员、作业质量、采用的标准、编码方案等一系列描述信息。
这些信息对数据共享和查询非常有用。
1.2GIS 应用网络化Internet 和Intranet 网络已经深入社会生产生活的各个方面，因此，基于局域网、广域网和因特网的房产GIS 应用系统也已经进入实用阶段，而且必将成为城市GIS 应用系统发展的主流。
基于GIS的某市择房分析(含参考文献 论文 原创)
基于GIS的某市择房分析(含参考文献论文原创)在国外，基于GIS技术的择房分析已经得到了广泛的应用。
例如，美国的一些城市已经利用GIS技术对居民的住房需求进行了分析，以便更好地规划城市住房发展。
同时，GIS技术也被用于评估不同住房区域的环境质量和社会经济状况，以便更好地满足居民的需求。
1.1.2国内研究现状在国内，基于GIS技术的择房分析研究也在逐渐发展。
例如，一些城市已经开始利用GIS技术对住房市场进行研究，以便更好地满足居民的需求。
此外，一些学者也开始关注基于GIS技术的择房分析方法和技术，以便更好地应对城市住房问题。
1.2研究意义随着城市化进程的加速，城市住房问题已经成为了一个重要的社会问题。
因此，对城市住房问题进行深入的研究和分析，对于解决城市住房问题具有重要的意义。
同时，基于GIS技术的择房分析研究也可以为城市规划和住房发展提供重要的参考和支持。
2.择房影响因素分析2.1择房影响因素选取原则在择房影响因素选取方面，我们首先考虑以下原则：全面性、客观性、实用性和可操作性。
全面性是指选取的影响因素应该尽可能地覆盖择房过程中的各个方面；客观性是指选取的影响因素应该基于客观的数据和事实；实用性是指选取的影响因素应该具有实际应用价值；可操作性是指选取的影响因素应该可以通过GIS技术进行分析和处理。
2.2择房影响因素选取方法及说明在择房影响因素选取方面，我们首先考虑了住房价格、周边环境、地段、上班便利性和学校距离等因素。
我们通过对这些因素进行权重分析，得到了不同因素的重要程度。
在数据抽取时，我们对这些因素进行了预处理，抽取出了需要的要素，构成了新的图层。
通过ArcGIS，我们对这些图层进行了空间缓冲区分析和叠置分析，最终得出了综合因素较优越的居住小区，供择房者选择。
3.实证研究3.1研究区概况本研究以广东省潮州市为研究区，该地区是一个典型的城市化地区，人口密度较大，住房需求量也比较高。
3.2数据获取及处理我们通过调查和实地考察，获得了大量的住房数据和相关信息。
影响房价变化的因素的文献综述
上海商品住宅价格变化的影响因素分析的文献综述一、引言住宅是人类最基本的需求之一，也是衡量一个国家和地区经济发展水平的重要标志。
改革开放以来，国家改变了土地政策，使得我国房地产行业迅速发展。
近年来，我国的房地产投资过热，导致商品住宅的价格处于飞速上涨。
这已经影响到了我国人民的正常生活和城市的发展。
现在又很多人可能工作一辈子都买不起一套房子。
我国的房地产是从上世纪80 带起步的，后来的十年一直处于低迷状态，直到1998 年，我国颁布了关于住房建设的通知，国家开始取消福利分房，实行货币分房的住房制度，也就渐渐形成了三大类住宅。
使我国的住宅产业进入了一个新的里程碑。
自2002 年起，我国的房价一直处于上涨状态。
以上海为中心的长江中下游地区房地产价格上涨幅度为甚，上海作为长三角的龙头，他的房价大幅度上涨引起了各方关注。
以此为背景，我们对该领域内某些专业人士的观点进行归纳和总结，并梳理他们的理论逻辑，力求从另一方面去理解房价涨的真实原因，从而提出一些建议，促进国民经济增长等。
所以此文具有重要的现实意义，很值得深究。
此篇文献综述第一部分是研究该课题的意义和目的，第二部分是部分温馨啊对国外房价变化的研究，主要是房价上涨的原因分析。
第三部分则是国内文献对我国住宅价格上涨的研究，以及所采用的各种方法。
第四部分是笔者阅读相关文献后的个人对房价上涨影响因素的想法。
二、国外房价研究现状在商品住宅市场和商品住宅价格方面的研究，外国起步比较早，因此他们的研究可能相对而言更为成熟。
他们在研究的过程中注重研究方法的创新，突破了定性分析和纯粹的理论推理，他们运用不同的统计模型进行分析。
从而得到具体化的研究结论。
国外最早研究住宅价格影响因素的文章可以追溯到19 世纪，Alonso , Mills和Muth采用均衡分析法，对土地价格和房价的关系作出了分析。
Olsen 和Multh 还得到了住宅需求方程的一般形式，从他们的研究中可以看出住房的需求量和家庭收入，住宅价格，其他商品价格和服务以及贾爱婷偏好有着密不可分的关系。
《2024年基于GIS的区域房地产项目空间分析与策划》范文
《基于GIS的区域房地产项目空间分析与策划》篇一一、引言随着科技的进步和数字化时代的来临，地理信息系统（GIS）技术在房地产项目中的应用越来越广泛。
GIS技术以其强大的空间分析能力和丰富的数据资源，为区域房地产项目的空间分析与策划提供了有力支持。
本文将就基于GIS的区域房地产项目空间分析与策划进行详细探讨。
二、GIS在房地产项目中的重要性GIS技术以其独特的数据管理和空间分析能力，在房地产项目中发挥着重要作用。
通过对地理、地质、环境等数据进行整合与分析，GIS能够为房地产项目提供全面的空间信息支持，从而帮助项目决策者进行精准的策划和布局。
三、区域房地产项目空间分析1. 区域地理环境分析通过GIS技术，可以对项目所在区域的地理环境进行详细分析。
包括地形、地貌、气候、交通、人口分布等数据的收集与分析，为项目选址提供科学依据。
2. 房地产市场空间布局分析利用GIS的空间分析功能，对项目所在区域的房地产市场进行空间布局分析。
通过分析房价、销售情况、供需关系等数据，了解市场状况，为项目定位和策划提供支持。
3. 土地利用与规划分析结合GIS的土地利用数据和规划信息，对项目所在区域的土地利用情况进行详细分析。
通过评估土地的适宜性、可开发性等指标，为项目的土地利用规划和开发策略提供依据。
四、基于GIS的区域房地产项目策划1. 项目定位与目标客户群体分析结合区域房地产市场空间布局分析和土地利用规划分析结果，确定项目的定位和目标客户群体。
通过分析客户需求、消费能力等因素，为项目的产品设计和营销策略提供支持。
2. 项目空间布局策划根据区域地理环境分析和市场空间布局分析结果，进行项目的空间布局策划。
包括项目整体布局、建筑密度、绿化率、交通组织等方面的规划，以满足客户需求和市场要求。
3. 土地利用与开发策略制定结合土地利用与规划分析结果，制定项目的土地利用与开发策略。
包括土地获取、土地整理、土地利用等方面的策略，以确保项目的顺利实施和可持续发展。
房地产市场的地理信息系统(GIS)应用
房地产市场的地理信息系统（GIS）应用随着科技的迅猛发展，地理信息系统（GIS）在各个领域得到广泛应用，房地产市场也不例外。
地理信息系统可以利用空间数据收集、管理和分析，为房地产市场提供有力的支持和决策依据。
本文将介绍房地产市场中地理信息系统的应用，并探讨其对市场发展的影响。
一、地理信息系统在房地产市场中的数据收集与分析房地产市场是一个庞大而复杂的系统，其中包含了大量的空间数据。
地理信息系统通过收集和分析这些数据，可以为市场提供全面、准确的信息。
首先，地理信息系统可以通过搜集各种房地产相关的空间数据，如用地规划、土地利用、房价分布等，形成一个包含空间信息的数据库。
然后，利用地理信息系统的分析功能，可以对这些数据进行处理和分析，例如热力图分析、空间插值分析等，从而得出有关房地产市场的各种结论和趋势。
二、地理信息系统在房地产市场中的市场调研与定位市场调研和定位是房地产开发中至关重要的环节。
地理信息系统通过整合空间数据和市场需求，可以为市场调研和定位提供强大的支持。
首先，通过地理信息系统，可以获取到各个地区的人口、经济、教育、交通等相关数据，对市场需求进行精准分析。
其次，利用地理信息系统的定位分析功能，可以在地图上标注出潜在客户的位置以及竞争对手的分布情况，并进行空间分析，找到最佳的市场定位。
三、地理信息系统在房地产市场中的土地评估与开发规划土地评估和开发规划是房地产开发的前期工作，也是房地产市场中不可或缺的环节。
地理信息系统通过对土地的综合评估和规划，可以提高开发成本、减少风险，并最大程度地利用土地资源。
首先，地理信息系统可以通过分析土地利用状况、地形地貌等因素，评估土地的开发潜力和价值。
其次，地理信息系统可以通过模拟分析和可视化展示，为土地开发规划提供可行性方案和决策支持。
四、地理信息系统在房地产市场中的市场营销与推广市场营销和推广是房地产市场中至关重要的环节，地理信息系统可以通过空间分析和可视化展示，提高房地产产品的市场竞争力。
刍议GIS技术的房产测绘数据管理论文
刍议GIS技术的房产测绘数据管理论文刍议GIS技术的房产测绘数据管理论文房产测绘作为保证房屋和房屋用地的有关信息客观、公正、完好、准确的重要手段，能有效地标准房地产市场的交易行为，进步房产管理的科学性和准确地、实在保护当事人合法权益，房产测绘的质量是房产测绘土建功能发挥作用的根底和前提。
如何进步和保证房产测绘质量一直是测绘行业关注的重要课题。
引言：房产测绘是根据房产产权确权的需要，用测量的手段，以权属为核心，权属单元界限为根底，房产的平面位置、形状、面积为重点，绘制成房产图，并以房屋和房屋用地调查表补充配合图面信息显示的专业测绘。
为了有效加强房产测绘的质量管理，需要在以下几方面全面地做好工作。
一、控制房产测绘市场开放的有限性首先，要根据市场容量的大小来保证房产测绘成果的质量，过早开放市场将引起混乱，各个测绘单位互相压价，虽然会促进市场竞争机制的开展，但假如其经营本钱大于收入，那么必然会导致无序竞争。
测绘单位就会偷工减料，减少检查程序，以降低经营本钱，最后造成测绘成果质量的下降。
其次，房产测绘产品具有一定法律效力而且涉及的经济利益很大，测绘单位为了获得测绘任务，完成年度产值，就有可能为了某些特殊利益关系利用房产测量中规那么不够完善的空子引出许多费事，造成整个行业在老百姓心目中失去信誉，从而扼杀整个市场的开展，破坏行业秩序。
最后，在全国范围内，真正意义上的房产测量工作脱离行政单位开展也只是近几年的事，不管是人员素质、技术还是消费规模都未完全开展，而且全国各地房产测绘的详细规那么大体都一致，但都有差异。
房产测绘规那么只要有一点差异，测算的成果就不同。
因此，新进入市场的测绘单位必需要一段时间的培训才能胜任房产测绘的技术要求。
二、加强对测绘程序的检查由于房产测绘成果的.审核为形式性审核，并不对房屋的建筑面积、套内面积尤其是共用面积及共用面积分摊的测量和计算进展本质性审核。
形式性审核并不意味着测绘单位可以在测算过程中出现重大失误或弄虚作假，测绘单位必须对其提供的测绘成果负完全的质量责任和法律责任。
基于GIS 技术下武汉市房产价格预测与分析
商业经济论点ARGUMENT137基于技术下武汉市房产价格预测与分析文/林进，何川，熊颖，向鑫，尤昊宇（长沙理工大学建筑学院，湖南长沙 410000）摘要：本文以武汉市的房地产价格为研究对象，以近期实际成交的房地产价格数据为依据，采用线性回归分析法，探讨了影响房地产价格的因素。
其中，时间序列分析表明，武汉市房产价格波动较大的区域为商圈区域、轨道交通周边区域、重点学区区域以及河湖周边区域。
在武汉市，以中心城区为核心的同心圆状区域、“两江”核心区域、湖泊周边区域的房地产价格依次递减。
“两江”核心区域地理环境差异较大，未来几个月房价相对平稳，局部地区略有下降。
关键词：GIS；房产价格预测；线性回归；时间序列城市的宜居程度与区域环境、经济、文化密不可分，而普通人来首要考虑的是当地的房价。
房价的平稳性、合理性关乎社会民生，它是政府有关部门关注的热点。
在此背景下，许多学者分析、研究了房价的影响因素，并且构建了房价预测模型。
房价的影响因素主要包括人口、政策、人均GDP、居民消费能力、居民可支配收入、工业化影响、房产投资额等。
其中，人口因素包括城镇化程度、人口密度与人口总量等；政策因素包括利率、税率、购房政策等。
[1]本研究基于GIS技术和时间序列分析方法，分析了房产价格的影响因素，预测了后疫情时代武汉市房价。
1.研究概况与准备1.1区域概况武汉市地处江汉平原东部、长江与汉水的交汇处。
长江及其最长支流汉江横贯市区，将武汉市一分为三，形成了武昌、汉口、汉阳三镇隔江相望的格局。
武汉市有“九省通衢”之称，是中国内陆最大的水陆空交通枢纽。
截至2020年末，武汉市总面积8569.15km2，常住人口1232.65万人。
2021年，武汉市GDP为1.77万亿元。
1.2数据来源随着大数据时代的到来，人们可以从互联网上获取房产交易市场的相关信息。
笔者使用浏览器中自带的开发功能，分析了房产网页中爬虫的结构，从而为数据获取提供了依据。
WebGis的房地产评估国内外研究现状
WebGis的房地产评估国内外研究现状2国内研究现状李爱民（XX），开展了基于WebGis的房地产楼盘管理信息系统的研究与实践。
分析概括了房地产行业的运行模式，提出了房地产业在基于网络的发展趋势。
通过运用WebGis技术，ASP技术，以及VB集成Excel报表技术等成功研发了基于WebGis的房地产楼盘管理信息系统。
但是限于当时我国技术条件的的不成熟，系统有些方面的设计不是很全面【5】。
张斌（XX）进行了基于WebGis的地价信息系统建设的研究【6】。
应用Web编程技术实现了动态的网络页面，通过Web数据库解决方案完成了数据的提取。
通过英特网技术与Gis特别是WebGis，开发出了基于WebGis的地价信息系统，实现了通过网络进行地价信息的发布。
并进行了该系统的应用与推广。
限于当时我国技术条件的不成熟，此系统只能运用到房地产评估的一方面。
苏丹妮（XX）进行了关于WebGis在房地产估价中应用的研究。
根据我国房地产评估的主要特点，从理论上分析了该系统的前景，通过分析，得出基于WebGis的“数字化房地产”终是未来房地产发展的重要方向。
鉴于当时我国研究状况，以及技术限制，只是从理论上去分析。
黄学易（XX）进行了关于建立房地产评估信息系统的研究【7】。
作者通过对外国先进的房地产评估方法的探寻，充分考虑我国的基本情况，以Gis为核心技术支撑，进行房地产评估信息系统的研究。
鉴于当时技术的不成熟，以及近年来WebGIS的发展，评估系统相对落后于目前的房地产评估业的应用。
王璐瑜（XX），在Microsoft visal studio XX环境下，采用C语言，使用Microsoft SQL Server XX数据库进行数据存储【8】。
对房地产评估管理系统进行了设计与实现。
鉴于当时情况，该系统尚存在一些操作上的不便，需要根据使用人员的反馈进行改进。
王晶（XX），进行了基于WebGis的房地产管理信息系统的设计与实现的研究【9】。
GIS 技术在房地产估价中的实践与应用分析
36产业论 I d stry For mGIS 技术在房地产估价中的实践与应用分析文/于峰 江苏金宁达恒土地房地产估价咨询有限公司泰州分公司 江苏泰兴 225400【摘要】当 社会，随着经济的发展和城镇化水平的提升，城镇人口逐渐增加，使得城市住房需求也在不断增加，房地产已成为城市发展中的重要环节。
本文从GIS 技术概述以 GIS 技术在房地产估价中的实践和应用等方面进行简要的分析和研究，针对房地产估价中的问题提出相应的解决方案，进而促进房地产行业的健康发展。
【关键词】GIS 技术；房地产估价；实践与应用随着我国经济的发展和进步，信息技术也在不断发展。
信息技术的快速发展对各个行业都带来了巨大的推进作业，其中包括房地产 相关行业，而房地产估价是房地产行业中的重要环节。
GIS 技术借助其可视化等优势可以不断提高房地产估价的效率，并利用图形和数据相结合的手段对房地产估价的准确性进行提升，进而推动房地产估价行业的良性发展。
1、房地产估价概述在房地产行业的发展中，GIS 技术扮演着重要的角色。
利用GIS 技术，我们可以对房地产进行精准估价。
房地产估价是通过社会和市场经济中的一些原则，采用科学的数据统计和计算方式，并在房地产估价专业技术人员的努力下对既定的建筑房产做出较为准确的价值估算。
在房地产行业的发展过程中，房地产呈现出以下基本特征：首先房地产具有一定的物理属性，即房地产的技术经济指标，是房地产发展中的一些详细的数据资料，这些数据资料是保障房地产进行施工的重要保障。
其次，房地产的区位属性也是其中的一个重要特征，房地产估价也受一定的区位因素影响，如地理位置、基础设施、公共设施、自然环境、社会环境等。
如一些房地产的周边有较好的教育、医疗和商业等设施，这些因素会增加其房地产的价值。
同时房地产的自然环境属性也是其重要因素，如果房地产周边的环境优美会增加房地产的市场价值。
因此，在房地产行业中，采用GIS 技术对其进行估价可以对房地产的数据进行收集、存储、分析和可视化表达，并使得房地产的估价系统能够动态化地处理，进而实现空间信息和属性信息的集成管理，进而提高房地产估价水平。
基于地理信息系统(GIS)的房产管理系统
基于地理信息系统（GIS）的房产管理系统摘要：地理信息系统（GIS），利用数据库、现代计算机图形等技术，存储及处理与地理空间分布相关的信息，以实现对空间信息及其属性信息的输入、存储、编辑、分析及显示的地理资料系统。
利用其优势，地理信息系统可以将空间数据信息及社会属性信息图文并茂地结合起来，从而实现对海量空间数据信息、属性信息快速准确的处理和查询分析。
关键词：地理信息系统（GIS）；房产管理系统GIS技术作为一种地理信息系统在房产测绘管理过程中起到了举足轻重的作用，其不仅提高了房产地理信息采集、信息管理的自动化程度，而且为国民经济发展、社会进步提供了战略性信息资源。
一、地理信息系统（GIS）GIS又被称为地学信息系统，集合了计算机技术、信息技术、通信技术、地理科学、信息学和信号学等多门学科。
GIS技术通过多门学科的交叉使用，可以对地球地理信息进行采集、保存、运算、管理、分析，并且通过图像进行显示。
GIS技术以地理信息数据库为基础，对数据进行计算、分析、处理，并且将地理信息建模并以图形形式展现，为地理决策提供必要的数据支持。
通常情况下，GIS可以分为五方面：人员、数据、硬件、软件和过程。
在GIS系统中，人员是基础，主要功能是定义开发系统程序，克服软件功能的不足；数据是核心，通过对数据计算分析实现地理信息管理；硬件是关键，硬件采集数据的准确性和快速性直接决定了系统性能；软件是重要部分，软件不仅包括GIS开发软件，还包括数据库、绘图和各种插件；过程是用户使用GIS系统的过程，是人机交互的过程。
二、基于地理信息系统（GIS）的房产管理系统1.房产地理信息系统总体结构设计。
地理信息系统（GIS）作为一种先进智能的计算机技术，具有强大的空间信息管理和分析功能，为房产管理研究提供了有力的工具，使房产管理研究工作进入了一个信息化、数字化、定量化的崭新阶段。
应用GIS 技术的房地产管理新模式，可实现以下需求：一是可以制作和输出房产分幅平面图、分丘平面图、分层分户平面图等图件，实现房屋产权证相应配图的自动生成和图形配套打印，从而满足房产管理对制图的需要。
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基于GIS技术的房价监测关键技术及应用示范
研究工作方案
（1）房价空间差异分布研究进展
对于商品房价格的空间差异分布，国内外学者进行过一系列较为系统的研究。
Jorge C O通过研究Granada 的区位特征价格的趋势，采用残差迭代克里格法对房价特征价格模型进行了估计。
Roehner通过不同空间位置住宅价格变化分析，进行了住宅投机与住宅价格的研究。
Pace 等采用相关的空间和时间变量，建立了满足空间限制要求的住宅价格预测模型。
另外，Basu ，Rafael 等也根据住宅空间差异分布，提出了相应的住宅价格预测模型。
国内学者近年来对此也做过大量的研究。
许晓晖以上海市为例，研究了上海市商品住宅的空间分布规律，并建立区位回归模型进行回归分析分析了房价的影响因素。
郑芷青以广州为例，研究了广州商品住宅后认为广州市商品住宅符合单中心城市四周价格逐级递减规律。
王霞等以北京普通住宅作为研究对象，分析了房价空间结构的各向同性和各向异性，并绘制出房价等值线图，反映北京房价的空间分布规律。
蒋芳等利用北京1998-2003 年普通住宅土地出让地价资料，得到了北京空间地价分布图，采用克里格插值法得到北京普通住宅出让地价空间结构分布。
王霞等针对传统克里格插值变量可能出现趋势的问题，剔除普通克里格插值的二阶趋势后得到北京的1998-2005 年土地交易价格空间分布趋势。
张绍伙等以贵阳为例，采用克里格插值的方法绘制出贵阳市城区房价等值线图，同时研究了住宅价格空间分布差异的现象和成因。
邵晓莉等以武汉市建成区为例，采用确定性插值中的反距离权重插值、规则样条函数法以及薄板张力样条法对房价进行估算后武汉市建成区房价情况，并认为确定性插值的方法中反距离权重插值最优。
综合我国学者近年来的研究，可以发现，我国城市普遍是单中心城市，或者从单中心城市向一个中心和若干个次中心过渡阶段的城市，只有西安出现了向多中心扩展的趋势，且各城市多呈空间集聚的形态，而非离散，说明我国的城市多为中央集中式的单中心城市为主。
（2）特征价格模型研究进展
Stevenson以美国波士顿地区1995-2000 年的6441 个住宅样点，选择了30个变量证实了住宅建造年限对住宅价格所能够产生的影响。
Haurin 和Brasington以俄亥俄州为研究区域，选择了29 个变量采用住宅特征价格模型，证明了美国俄亥俄地区学校质量对附近住宅价格具有很大的影响，同时也证明了距离CBD 的距离，犯罪率，文化艺术场所，娱乐场所也对住宅的价格产生了影响。
香港地区的Chau 等，Mok 等以及台湾地区的Hsueh也分别针对各自所在的地区提出了相应的特征价格模型。
国内学者近年来也围绕住宅特征价格模型对城市的房价定位做出了大量的实证研究。
蒋芳等采用1998 年到2003 年北京普通住宅交易数据，采用多元回归的方法，建立了北京市普通住宅地价区位模型，定量分析了各影响因素对住宅地价的影响程度，认为商圈是地价影响的最主要的因素，地铁，主要公路次之，公园对地价的影响并不显著。
张文忠等以北京八区为研究范围，选择评价因子对居住环境的区位优势度进行评价后分析了区位优势度和住宅价格本身之间的空间关系，认为价格的空间分异和居民偏好的空间分异具有相似性。
李传华等以兰州市2005-2006 年普通住宅数据进行分析，定量采用线性回归分析了影响因素，认为兰州市房产聚集分布，房价空间差异很明显，并呈现多中心的特征。
邹高禄等采用特征价格模型对2004-2005 年成都二手房楼盘进行分析后认为价格对不同的住房特征和区位因素变化的敏感性不同，二手房大小是影响二手房价格的重要因素，随户型由小到大遵从价格增长的边际效用递减，而对住宅年龄，装修甚至区位变化不敏感。
总的来说，无论是研究房价的空间差异分布还是研究特征价格模型，国内外的研究均是细致而广泛的，从理论发展来看，整个理论体系是比较完备的。
房地产理论研究方法虽然大体相同，但是得到的结论却略有出入，具体表现在对房价或地价的主要影响因素并不是一尘不变的，而是随着地域环境的不同而变化的。
因而，虽然分析方法大体相同，对不同时段，不同环境，不同地域得到分析结果往往是不同的，这就需要面对环境变化，具体问题具体分析来解决问题。
参考文献
[1]Jorge C O.Spatial Estination of Housing Prices and Locational
Rents[J].UrbanStudies,1995,32(8):331-344
[2]Roehner B M.Spatial analysis of real estate price bubbles:Paris,1984-1993.[J].Handbook ofRegional Science and Urban Economics.1999,29(1):73-88
[3]Stevenson S.New empirical evidence on heteroscedasticity in hedonic housingmodel.[J].Journal of Housing Economics,2004,13:136-153
[4]Haurin D R and Brasington D.School quality and real house prices:Inter- and
intrametropolitan effects[J],Journal of Housing Economics,vol.5:351-368
[5]许晓晖.上海市商品住宅价格空间分布特征分析[J].经济地理.1997（3）：80-87
[6]郑芷青.广州商品住宅价格分布特征研究[J].热带地理.2001（3）：22-26
[7]王霞，朱道林.地统计学在都市房价空间分布规律研究中的应用——以北京市为例[J].中国软科学.2004（8）：152-155,108
[8]蒋芳，朱道林.基于GIS 的地价空间分布规律研究——以北京市住宅地价为例[J].经济地理.2005（3）：199-202
[9]王霞，朱道林.基于Kriging 方法和GIS 技术的地价时空格局研究[J].重庆建筑大学学报.2007（2）：101-105
[10]张绍伙，彭贤伟.基于Kriging 方法和GIS 技术的城市房价空间分异研究——以贵阳市城区为例[J].贵州师范大学学报（自然科学版）：2010（2）：27-31
[11]邵晓莉，刘海，邓文胜.房价空间插值方法比较研究——以武汉市建成区为例[C].
[12] 蒋芳，朱道林.住宅地价的区位模型研究——以北京市为例[J].乡镇经济.2004（3）：39-41
[13]张文忠，刘旺，孟斌.北京市区居住环境的区位优势度分析[J].地理学
报.2005（1）：115-121。