飞思卡尔电磁传感器

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加速传感器工作原理及架构

加速传感器工作原理及架构

加速传感器工作原理及架构飞思卡尔传感器产品主要分为三大部分:惯性传感器、压力传感器与安全和报警IC。

其中,惯性传感器即为加速传感器,可以用于侦测倾斜、振动及撞击,因此可以用在汽车乘客安全、振动监控、运动诊断、防盗装置、电器平衡、地震检测、倾角/倾斜仪及便携式电子设备中。

加速传感器可用来侦测X、Y、Z轴方向的加速度,以类比电压来表示所侦测的加速度的大小,在IC内部主要由双芯片构成,即重力感测单元(负责加速度的侦测)与控制IC单元(负责信号处理)。

双芯片可以分开安置也可以叠放处理。

由图1可知,X轴或Z轴的重力检测单元将检测到的加速度变化量信号送到电荷积分器做积分运算,而后进行取样、保持及信号放大处理,最后用低通滤波器滤除高频噪音,在温度补偿处理后即可输出加速度信息。

此输出之类比电压与侦测的加速度值会维持线性比例的特性,不会受到温度的影响。

为了说明X轴向g感测单元的感测原理,先来回顾电容的物理特性:电容值的大小与电极板的面积大小成正比,和电极板的间隔距离成反比。

g感测单元即利用电容的原理设计出来的,在图2中左上角的小区块可以看到,蓝色的部分代表可移动的电极板,而在蓝色电极板的上方左偏置与下方右偏置板块则是固定的电极板,此时蓝色电极板与左右偏置板形成两个电容,当蓝色电极板因加速度的影响而改变与左右偏置板的间隔,则使得电容值改变进而促使电容电压值的改变,因此可借此特性计算出加速度的大小。

Z 轴向垂直g感测单元的感测原理与X轴向g感测单元的感测原理相同,只是架构有所差异。

如图3所示,红色的震动块代表可移动的电极板,而绿色的顶板与蓝色的底板则是固定的极板。

当红色的极板因为加速度的影响而改变与上下极板的间隔,则将产生电容值的改变。

因此,可借此特性计算出此加速度的大小。

图3中黑色的部分为弹簧装置,用来缓冲可移动电极板的移动。

图4为4 X轴向g单元的SEM照片,显示了g感测单元的架构,可移动极板在两个固定极板间左右移动,由可移动极板与固定极板组成的指状结构是显而易见的。

飞思卡尔智能车比赛细则

飞思卡尔智能车比赛细则

2016目录第十一届竞赛规则导读参加过往届比赛的队员可以通过下面内容了解第十一届规则主要变化。

如果第一次参加比赛,则建议对于本文进行全文阅读。

相对于前几届比赛规则,本届的规则主要变化包括有以下内容:1.本届比赛新增了比赛组别,详细请参见正文中的图1和第四章的“比赛任务”中的描述;2.第十届电磁双车组对应今年的A1组:双车追逐组。

其它组别与新组别的对应关系请参见图2;3.为了提高车模出界判罚的客观性,规则提出了两种方法:路肩法和感应铁丝法,详细请见赛道边界判定”;4.改变了原有的光电计时系统,所有赛题组均采用磁感应方法计时,详细请参见“计时裁判系统”;5.取消了第十届的发车灯塔控制的方式;6.赛道元素进行了简化,详细请参见“赛道元素”;7.赛道材质仍然为PVC耐磨塑胶地板,但赛题组A2不再需要赛道。

8.对于车模所使用的飞思卡尔公司MCU的种类、数量不再限制。

9.比赛时,每支参赛队伍的赛前准备时间仍然为20分钟,没有现场修车环节。

一、前言智能车竞赛是从2006开始,由教育部高等教育司委托高等学校自动化类教学指导委员会举办的旨在加强学生实践、创新能力和培养团队精神的一项创意性科技竞赛。

至今已经成功举办了十届。

在继承和总结前十届比赛实践的基础上,竞赛组委会努力拓展新的竞赛内涵,设计新的竞赛内容,创造新的比赛模式,使得围绕该比赛所产生的竞赛生态环境得到进一步的发展。

为了实现竞赛的“立足培养、重在参与、鼓励探索、追求卓越”的指导思想,竞赛内容设置需要能够面向大学本科阶段的学生和教学内容,同时又能够兼顾当今时代科技发展的新趋势。

第十一届比赛的题目在沿用原来根据车模识别赛道传感器种类进行划分的基础类组别之上,同时增加了以竞赛内容进行划分的提高类组别,并按照“分赛区普及,全国总决赛提高”的方式,将其中一个类别拓展出创意类组别。

第十一届比赛的题目各组别分别如下:●基础类包括B1光电组、B2摄像头组、B3电磁直立组、B4电轨组;●提高类包括A1双车追逐组、A2信标越野组;●创意类包括I1 电轨节能组。

第八届飞思卡尔智能车电磁组技术报告华德思源队

第八届飞思卡尔智能车电磁组技术报告华德思源队
1.1 大赛简介........................................................................................................ 1 1.2 智能车系统介绍............................................................................................ 2 1.3 章节安排........................................................................................................ 3 第二章 智能车机械调校..........................................................................................5 2.1 前轮调整........................................................................................................ 5 2.2 舵机固定........................................................................................................ 8 2.3 降低虚位........................................................................................................ 9 2.4 差速调整........................................................................................................ 9 2.5 齿轮啮合...................................................................................................... 10 2.6 调整重心...................................................................................................... 10 2.7 零件制作...................................................................................................... 11 第三章 智能车硬件系统........................................................................................13 3.1 单片机最小系统.......................................................................................... 13 3.2 电源模块...................................................................................................... 14 3.3 传感器模块.................................................................................................. 15

飞思卡尔单片机快速上手指南说明书

飞思卡尔单片机快速上手指南说明书

Freescale Semiconductor, Inc.Document Number: 用户指南 Rev. 0, 09/2014Confidentiality statement, as appropriate to document/part status.___________________________________________________________________飞思卡尔单片机快速上手指南作者:飞思卡尔半导体IMM FAE 团队飞思卡尔半导体是全球领先的单片机供应商,其单片机产品包含多种内核,有数百个系列。

为支持用户使用这些产品,飞思卡尔提供了丰富的网站资源、文档及软硬件工具,另外,我们还有众多的第三方合作伙伴及公共平台的支持。

对于不熟悉飞思卡尔产品和网站的初学者来说,了解和使用这些资源这无疑是一个令人望而生畏的浩瀚工程。

本指南的目的,就是给初学者提供一个指导,让他们不被这些海量信息淹没;用户根据本指导提供的操作步骤,能迅速找到所需的资源,了解如何使用相关的工具。

在本指南中,我们以飞思卡尔的新一代Kinetis 单片机K22系列为例,介绍了如何获取与之相关的资源,如何对其进行软硬件设计和开发。

实际上,这些方法也适用于其它的单片机系列。

当然,对于其它有较多不同之处的产品,我们也会继续推出相应的文档,供广大用户参考。

目录1 如何获取技术资料与支持 ..........................................................2 2 如何选择产品、申请样片及购买少量芯片和开发工具 ........... 93 飞思卡尔单片机的开发环境、开发工具和生态系统 ............. 224 如何阅读飞思卡尔的技术文档 ................................................ 45 5 飞思卡尔单片机硬件设计指南 ................................................ 55 6飞思卡尔单片机软件开发指南 (67)飞思卡尔单片机快速上手指南, Rev. 1, 09/20142Freescale Semiconductor, Inc.1 如何获取技术资料与支持1.1 概述当用户使用飞思卡尔单片机芯片时,如何获取芯片的数据手册(Datasheet )、参考设计(Reference Manual )和官方例程等资源呢?另外当用户遇到了技术问题该如何获得帮助和解答呢?这里以Kinetis 的K22系列芯片为例为大家介绍如何解决这些问题。

飞思卡尔KinetisE系列为恶劣电磁环境而设计

飞思卡尔KinetisE系列为恶劣电磁环境而设计

3 2位 MC U是 大 势 所 趋 , 飞思卡尔 K i n e t i s E
系 列 应 运 而 生
从 MC U 的规 格 来 看 , 随 着 ARM C o r t e x—M 系列 处 理 器 内核 的推 出 , 3 2位 MC U 产 品在 功 耗 、 价格 , 以及 代 码
K i n e t i s E系 列 主 要技 术 特 点
Ki n e t i s E系 列 的 目标 应 用 包 括 家 用 电 器 、 电 机 控 制 风机 、 计量/ P L C、 后 备 式 UP S 、 工 业 转 换 器 以 及 其 他 通 常
在 高 噪声 环境 运行 的 设 备 。 该 系 列 产 品 的 工 作 电压 提 高
奠基 一i 曩
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《 薯 誊 ≥ 誊 。 曩 曩 ; 誊 ≯ 誊 曩 董 誓 一t 奠
飞 思 卡 尔 Ki n e t i s E 系 列 为 恶 劣 电磁 环 境 而 设 计
飞 思 卡 尔 半 导 体 公 司
目前 微 控 制 器 ( Mc u) 已被广 泛设计 在 汽车 、 消 费 电
MCU 一 直 以来 都 以 3 . 6 V、 1 . 2 V 这 样 的 低 电压 运 行 , 在
◆ 内置 看 门 狗 和 可 编 程 C R C模 块 , 具 有 较 高 的 安
全性 ;
高 噪 声 和强 电气 干 扰 的 环 境 下 甚 至 很 多 家 用 电 器 中 其 稳
定性和可靠性受到考验 , 往往不能满足系统设计的需要 。 为此 , 继 率 先 推 出 基 于 ARM C o r t e x—M0 +处 理 器 的
◆ 单 一电源 ( 2 . 7 ~5 . 5 V) , 有 完整 的功 能 F l a s h编 程/ 擦 除/ 读操作 ;

2011届飞思卡尔获奖名单

2011届飞思卡尔获奖名单
宋国霞、孙卫国、徐亮
二等奖
光电组
45
安徽理工大学
光电1组
杜菲、马天兵
宋琦君、尹猛、陈帝
二等奖
光电组
46
安徽建筑工业学院
凌云
陈杰、赵汝海
李磊、邹必进、李奇
二等奖
光电组
47
安徽财经大学
安财光电队
陈劲松、朱其祥
方强、江成钢、胡淦
二等奖
光电组
48
巢湖学院
小男孩
李素平、鲁业频
钱力、潘正鹏、张龙飞
二等奖
光电组
49
圣耀
郭华、陈飞
代赞美、聂高、张春霞
二等奖
光电组
32
合肥工业大学
工大CS2
史久根、杨学志
陈义军、王鑫、唐建国
二等奖
光电组
33
安徽工业大学
SMARTJ.O.Y.
王彦、李丹
简俊烨、欧阳强强、杨杰
二等奖
光电组
34
合肥师范学院
开拓者
孔勐、李雯雯
孙奎、倪世佳、周林林
二等奖
光电组
35
皖西学院
电协一队
张晓东、徐宇宝
汪玉洁、陈福秀、程抱友
二等奖
电磁组
84
安徽大学
磁翔流星
赵吉文、胡斗猛
江成功、孙磊、郑光明
二等奖
电磁组
85
合肥师范学院
探索者队
范程华、胡金花
张涛、李志、范小芳
二等奖
电磁组
86
河海大学文天学院
极速魅影
袁晓玲、王飞
田仁婷、刘华辉、俞世超
二等奖
电磁组
87
安徽工业大学工商学院

飞思卡尔智能车电磁组分区算法介绍

飞思卡尔智能车电磁组分区算法介绍

飞思卡尔智能车电磁组分区算法介绍写在之前的话:1、⽬前我是⼀名在校学⽣,这也是我第⼀次写博客,不周之处,请多谅解;2、此算法并⾮原创,借鉴⾃⼭东德州学院第⼋届⽩杨队(PS:个⼈看法,对于⼀些⼈把别⼈的开源东西改头换⾯⼀下就说是⾃⼰的原创⾏为⼗分鄙视);3、对于此算法的理解和说明并⾮纸上谈兵,算法已经被我运⽤到了⼩车⽐赛中并取得好的成绩(具体就不多说了,⽐赛时车莫名其妙坏了,⽐赛前调试的速度绝对能进国赛,⽐较遗憾),总之这算法是我尝试过的最好的算法;4、这⼀次所介绍的只是路径算法和⼀些知识普及,后⾯有时间会介绍其余部分算法及许多好的思路(舵机电机控制思路(不只是简单的PID),双车策略);5、希望对于这⽅⾯有涉及的⼈能与我联系并交流或指出不⾜之处。

---------------------------------------------------------------分割线-----------------------------------------------------------------------------⼀、没有这⽅⾯了解的可以看看 飞思卡尔智能车分为三组:摄像头、光电、电磁,我做的是电磁车,三种车队区别在于传感器的不同,所以获得路径信息的⽅法也不⼀样,摄像头和光电识别的是赛道上的⿊线(⽩底赛道),⽽电磁车则是检测埋在赛道下的通⼊100mh电流的漆包线,摄像头和光电采⽤的是摄像头和ccd作为传感器,电磁则是⽤电感放在漆包线周围,则电感上就会产⽣感应电动势,且感应电动势的⼤⼩于通过线圈回路的磁通量成正⽐,⼜因为漆包线周围的磁感应强度不同,因此不同位置的电感的感应电动势就不同,因此就可以去确定电感位置;因此在车⼦前⾯设置了50cm的前瞻,电感布局如下(怎么发不了图⽚):分为两排,前排3个,编号0,1,2(前期还加了两个竖直电感⽤来帮助过直⾓弯,后来改为了⼋字电感);后排2个,编号3,4;现在车⼦获得了不同位置的感应电动势的⼤⼩了,但这些值是不能处理的:1、感应电动势太微弱;2、是模拟信号,信号太微弱就放⼤它;这就涉及到模拟电路的知识了,就不多说了(因为要把这讲完到PCB绘制的篇幅就⾜够写另开⼀号专门写这些⽅⾯来(PS:题外话(我的题外话⽐较多)):放⼤部分外围你设计的再好也抵不过⼀个更好的芯⽚,有两个例⼦,⼀个是我⾃⼰的:之前⽤的是NE5532,但是效果不理想,加了好多什么滤波,补偿,都⽤上,没⽤,软件⾥处理后⾯再说,后来⼀狠⼼换了AD620,感觉像是春天来了,因为它是仪⽤放⼤器,还有就是贵。

飞思卡尔智能车原理

飞思卡尔智能车原理

飞思卡尔智能车原理飞思卡尔智能车是一种基于嵌入式系统和人工智能技术的智能交通工具。

它通过搭载各种传感器、控制器和算法,在无人驾驶、自动泊车等场景下发挥重要作用。

本文将介绍飞思卡尔智能车的原理,并分析其在实际应用中的优势和挑战。

一、飞思卡尔智能车的硬件组成飞思卡尔智能车的硬件组成主要包括以下几个方面:1. 主控单元:主控单元是飞思卡尔智能车的核心组件,通常采用高性能的嵌入式处理器。

它负责接收来自各种传感器的信息,并根据预设的算法进行数据处理和决策。

2. 传感器:飞思卡尔智能车搭载多种传感器,如摄像头、激光雷达、超声波传感器等。

这些传感器可以实时感知周围环境的信息,包括道路状况、障碍物位置等,为智能车提供必要的数据支持。

3. 电机与驱动系统:飞思卡尔智能车搭载电机和对应的驱动系统,用于控制车辆的行驶和转向。

这些系统通常采用先进的电子控制技术,能够实现精确的转向和速度控制。

4. 通信模块:飞思卡尔智能车通过通信模块与其他车辆、交通基础设施等进行信息交互。

这种通信方式可以实现车辆之间的协同工作,提高交通系统的整体效率。

二、飞思卡尔智能车的工作原理飞思卡尔智能车的工作原理可以归结为以下几个关键步骤:1. 环境感知:飞思卡尔智能车通过搭载的传感器对周围环境进行感知。

摄像头可以捕捉到道路状况、交通标志和其他车辆的信息;激光雷达可以检测到障碍物的位置和距离;超声波传感器可以测量车辆与前方障碍物的距离等。

通过这些传感器获取到的数据,智能车可以对周围环境做出准确判断。

2. 数据处理与决策:主控单元接收传感器传来的数据,并根据预设的算法进行数据处理和决策。

它会将传感器的信息与事先建立的模型进行比对,进而判断车辆应该采取何种动作,如加速、刹车、转向等。

3. 控制指令生成:基于数据处理与决策的结果,主控单元生成相应的控制指令,通过驱动系统控制车辆的行驶和转向。

这些控制指令可以通过电机和驱动系统精确地控制车辆的运动。

4. 数据通信与协同:飞思卡尔智能车通过通信模块与其他车辆以及交通基础设施进行信息交互。

飞思卡尔

飞思卡尔

光电组、摄像头组、 光电组、摄像头组、电磁组简介
霍尔开关元件: 霍尔开关元件: 霍尔传感器是基于霍尔效应原理,将电流、 霍尔传感器是基于霍尔效应原理,将电流、 磁场、位移、压力、 磁场、位移、压力、压差转速等被测量转换 成电动势输出的一种传感器。虽然转换率低、 成电动势输出的一种传感器。虽然转换率低、 温度影响大、 温度影响大、要求转换精度较高时必须进行 温度补偿,但霍尔传感器具有结构简单、 温度补偿,但霍尔传感器具有结构简单、体 积小、坚固、频率响应宽(从直流到微波)、 积小、坚固、频率响应宽(从直流到微波)、 动态范围(输出电动势的变化) 无触点、 动态范围(输出电动势的变化)大、无触点、 寿命长、可靠性高, 寿命长、可靠性高,以及易于微型化和集成 电路化等优点。 电路化等优点。
光电组、摄像头组、 光电组、摄像头组、电磁组简介
理论上可以用密 绕的线圈作为传感器 去测量通电直导线的 磁场。 磁场。 实际上要用LC并联 实际上要用LC并联 LC 谐振电路放大感应电压, 谐振电路放大感应电压, 并且由于LC LC回路的选频 并且由于LC回路的选频 特性, 特性,可以去除一些噪 声。
‘飞思卡尔’智能车简介
大赛要求使用统一指定的竞赛 车模套件, 车模套件,采用飞思卡尔公司的 位微控制器MC9S12XS128 MC9S12XS128作为 16 位微控制器MC9S12XS128作为 核心控制单元, 核心控制单元,自主构思控制方 案进行系统设计, 案进行系统设计,包括传感器信 号采集处理、动力电机驱动、 号采集处理、动力电机驱动、转 向舵机控制以及控制算法等, 向舵机控制以及控制算法等,完 成智能车工程制作及调试。 成智能车工程制作及调试。
‘飞思卡尔’智能车简介
大赛组委会统一规定了车模和赛道标准, 大赛组委会统一规定了车模和赛道标准, 并且主要以速度为评判标准: 并且主要以速度为评判标准:

飞思卡尔三轴磁力计MAG3110使用简介

飞思卡尔三轴磁力计MAG3110使用简介
对于数据的处理,以 X 轴为例,X 轴数据应该在指 向 N 时最大,指向 N 的反方向时最小,垂直于 N 时为 0。实际使用时会发现 X 垂直于 N 时并不是最 小,我们可以假设 X 垂直与 N 时的读数为 XOF(F XOFF 计算方法在第五点中),Y 同理,可以得出:
tanθ = (Y - YOFF) / (X - XOFF) 当然 θ 要分类讨论,这样就能得出实际 X 轴方向偏离北向的角度,也就是简易的指南针。 附 θ 的处理程序: /*************************************************************************/ void MAG3110_DataProcess (void) {
MAG3110_Ang = (atan ( ( (float)MAG3110_YData) / ( (float) MAG3110_XData ) ) ) * 180 / 3.14;
}
else if ((MAG3110_XData < 0) && (MAG3110_YData > 0)) {
MAG3110_XData = -MAG3110_XData; MAG3110_Ang = 180 - (atan ( ( (float)MAG3110_YData) / ( (float) MAG3110_XData ) ) ) * 180 / 3.14; }
else if ((MAG3110_XData < 0) && (MAG3110_YData < 0)) {
MAG3110_XData = -MAG3110_XData; MAG3110_YData = -MAG3110_YData; MAG3110_Ang = (atan ( ( (float)MAG3110_YData) / ( (float) MAG3110_XData ) ) ) * 180 / 3.14 + 180; }

飞思卡尔智能车简介

飞思卡尔智能车简介

智能车制作F R E E S C A L E学院:信息工程学院班级:电气工程及其自动化132 学号:6101113078姓名:李瑞欣目录:1. 整体概述2.单片机介绍3.C语言4.智能车队的三个组5.我对这门课的建议一、整体概述智能车的制作过程包括理论设计、实际制作、整车调试、现场比赛等环节,要求学生组成团队,协同工作。

内容涵盖自动控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械与汽车等多学科多专业。

下面是一个智能车的模块分布:总的来说智能车有六大模块:信号输入模块、控制输出模块、数据处理模块、信息显示模块、信息发送模块、异常处理模块。

1、信号输入模块:智能车通过传感器获知赛道上的路况信息(直道,弯道,山坡,障碍物等),同时也通过传感器获取智能车自身的信息(车速,电磁电量等)。

这些数据构成了智能车软件系统(大脑)的信息来源,软件系统依靠这些数据,改变智能车的运行状态,保证其在最短的时间内按照规定跑完整个赛道。

2、控制输出模块:智能车在赛道上依靠转向机构(舵机)和动力机构(电机)来控制运行状态,这也是智能车最主要的模块,这个模块的好坏直接决定了你的比赛成绩。

电机和舵机都是通过PWM控制的,因此我们的软件系统需要根据已有的信息进行分析计算得到一个合适的输出数据(占空比)来控制电机和舵机。

3数据处理模块:主要是对电感、编码器、干簧管的数据处理。

信号输入模块得到的数据非常原始,有杂波。

基本上是不能直接用来计算的。

因此需要有信号处理模块对采集的数据进行处理,得到可用的数据。

4信息显示模块:智能车调试过程中,用显示器来显示智能车的部分信息,判断智能车是否正常运行。

正式比赛过程中可关闭。

主流的显示器有:Nokia 5110 ,OLED模块等,需要进行驱动移植。

5信息发送模块智能车的调试过程中,我们需要观察智能车的实时状态(采集的信号是否正常,输出是否正常),这个时候就需要用到信息发送模块,将智能车运行时的数据发送到电脑上就行分析处理。

飞思卡尔HCS08HCS12系列MCU

飞思卡尔HCS08HCS12系列MCU

Design and Implementation of Programmer and Debugger
for Freescale HCS08/HCS12 family MCUs
Abstract
Freescale HCS08/HCS12 family MCUs have been accepted by all kinds of industries all over the world for their powerful computing, lower energy consumption and price.
本文对国内外已有的 HCS08/HCS12 编程调试器进行了深入的技术分析,综合目 前微控制器的最新发展技术,提出了采用 USB2.0 通信接口的编程调试器硬件及底层 驱动的设计方案,实现了一种新型高效的适用于飞思卡尔 HCS08/HCS12 系列 MCU 的 USBDM(Universal BDM,通用 BDM 编程调试器),有效地解决了国内编程调试 器普遍存在的频率瓶颈及通信速度。同时,本文在研究 CodeWarrior 的通信接口规范 的基础上,剖析了 CodeWarrior 中通信接口函数的功能,实现了作者编程调试器体系 中的通信函数,使之适用于 CodeWarrior 开发环境。USBDM 编程调试器通信函数动 态链接库的设计,不仅便于使用编程调试器进行二次开发,也方便了驱动程序的更新。
飞思卡尔 HCSHCS08/HCS12 系列 MCU 编程调试器的设计与实现 中文摘要
中文摘要
飞思卡尔公司的 HCS08/HCS12 系列 MCU,因其速度快、功能强、功耗小、价 格低等特点,在业界得到了广泛的应用。
在 HCS08/HCS12 系列 MCU 中,飞思卡尔引入了新的片上调试技术——BDM。 这种调试技术由于其优越的性能而逐渐被业界接受,成为广泛使用的 MCU 在线编程 调试方法。针对 BDM 技术,国外公司提供了功能强大的编程调试器,但价格高昂, 难以被国内广大用户接受;国内一些高校也进行了相关研究开发,但是研发的编程调 试器大多存在以下三个问题:一是随着飞思卡尔 MCU 总线频率的不断提高,这些编 程调试器已经不能适应与高频率 MCU 的通信的要求;二是无法与飞思卡尔的集成开 发环境 CodeWarrior 兼容,使用很不方便;三是由于采用 USB1.1 协议,导致整体通 信速度很慢。

路径识别的神经网络算法研究

路径识别的神经网络算法研究

路径识别的神经网络算法研究摘要:飞思卡尔智能车是由电磁传感器检测车身偏离导线的偏差量,配合舵机和电机的动作来实现自动循迹。

针对智能车循迹过程中偏差量准确计算的难点,提出了神经网络路径识别算法。

采用四个电感线圈作为路径识别的传感器,将四路传感器的感应信号值作为多层前馈神经网络的输入值,理想偏差量作为多层前馈神经网络的目标输出值,在matlab环境下进行训练,得到微控制器所需的参数值。

将此算法移植到智能车的应用上,计算得出的偏差量与实际偏差量的误差在±1cm以内。

关键词:智能车;电磁循迹;路径识别;神经网络;偏差量中图分类号:tp391.41 文献标识码:a 文章编号:1007-9599 (2012) 17-0000-021 引言人工神经网络是模拟生物神经系统建立起来的非线性动力学系统具有自我学习、联想存储以及高速寻求最优解的强大功能,它的分类能力和非线性映射能力使得它在系统辨识、模式识别、图像处理、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景,并且越来越多地被人们所运用。

“飞思卡尔”杯全国大学生智能车竞赛中的电磁组是依据电磁感应原理,实现智能车的自动循迹。

以飞思卡尔公司生产的mc9s12xs128芯片作为微控制器,以通有固定频率和电流值的导线作为目标路径,用电磁传感器检测智能车偏离导线的偏差量,配合舵机和电机的动作在50cm宽的赛道上实现自动循迹。

其中偏差量的检测与计算是智能车能否准确快速跟踪引导线的关键。

当前偏差量的计算算法主要有两种,一种是取感应电动势最大的传感器位置作为线径所在位置,这种方法本质上以点来检测,测量精度低,需要的传感器数量大。

另外一种是根据感应电动势的特点,将两个传感器的感应电动势作差值计算,得到电动势与偏差量之间的一个二次函数,这种方式计算是关于二次函数来进行的,计算量大,对检测的实时性会有所影响。

本文提出的方案,是以电感线圈作为传感器来检测路径,基于人工神经网络算法来计算车身相对引导线的偏移量,把样本数据放在matlab环境下训练,得到满足误差要求的参数,然后将参2 bp神经网络模型基本原理bp神经网络由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。

智能车电磁组技术报告

智能车电磁组技术报告

第三届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告学校:队伍名称:参赛队员:带队教师:关于技术报告和研究论文使用授权的说明本人完全了解第三届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛关保留、使用技术报告和研究论文的规定,即:参赛作品著作权归参赛者本人,比赛组委会和飞思卡尔半导体公司可以在相关主页上收录并公开参赛作品的设计方案、技术报告以及参赛模型车的视频、图像资料,并将相关内容编纂收录在组委会出版论文集中。

参赛队员签名:带队教师签名:日期:目录第一章引言 (1)第二章机械结构部分 (2)2.1 舵机的固定与安装 (2)2.2 前轮的调整 (1)2.3 差速的调整 (1)2.4 整车重心的调整 (1)第三章传感器的选择和布局 (1)3.1 传感器的选择 (1)3.2 电磁感应线圈在磁场中的特性 (2)3.3 传感器布局 (1)3.3.1确定导线位置布局 (1)3.3.2前瞻设计 (1)第四章硬件电路模块 (1)4.1 控制器模块 (1)4.2 路径识别模块 (1)4.2.1感应线圈 (1)4.2.2信号选频放大 (1)4.2.3检波整流 (1)4.3 电源模块 (1)4.4 测速模块 (1)4.5 舵机使能控制电路 (1)4.6 电机驱动模块 (1)4.7 起跑线检测模块 (1)4.8 LCD液晶显示与键盘模块 (2)第五章智能车软件设计 (1)5.1 控制总流程 (1)5.2 导线位置提取 (1)5.3 系统控制算法 (1)5.3.1数字PID控制 (1)5.3.2转向控制算法 (1)5.3.3电机控制算法 (1)第六章开发与调试 (1)第七章智能车技术参数说明 (1)第八章鸣谢 (1)第九章总结 (1)参考文献 (1)附录A 程序代码 (1)第一章引言本智能小车以飞思卡尔16位微控制MC9S12XS128作为唯一的核心控制单元,采用电感线圈和干簧管获取道路信息,通过设计简单的PID速度控制器和简单的PID方向控制器实时调整小车的速度与转角。

飞思卡尔智能车电磁组技术报告

飞思卡尔智能车电磁组技术报告

第十届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告摘要本文以第十届全国大学生智能车竞赛为背景,介绍了基于电磁导航的智能赛车控制系统软硬件结构和开发流程。

该系统以Freescale半导体公司32 位单片机MK60DV510ZVLQ100为核心控制器,使用IAR6.3程序编译器,采用LC选频电路作为赛道路径检测装置检测赛道导线激发的电磁波来引导小车行驶,通过增量式编码器检测模型车的实时速度,配合控制器运行PID控制等控制算法调节驱动电机的转速和转向舵机的角度,实现了对模型车运动速度和运动方向的闭环控制。

同时我们使用集成运放对LC选频信号进行了放大,通过单片机内置的AD采样模块获得当前传感器在赛道上的位置信息。

通过配合Visual Scope,Matlab等上位机软件最终确定了现有的系统结构和各项控制参数。

实验结果表明,该系统设计方案可使智能车稳定可靠运行。

关键字:MK60DV510ZVLQ100,PID控制,MATLAB,智能车第十届全国大学生智能汽车邀请赛技术报告目录第一章引言 (5)第二章系统方案设计 (6)2.1系统总体方案的设计 (6)2.2系统总体方案设计图 (6)电磁传感器模块 (7)控制器模块 (7)电源管理模块 (7)编码器测速模块 (7)舵机驱动模块 (8)起跑线检测模块 (8)人机交互模块 (8)测距模块 (8)第三章机械结构调整与优化 (8)3.1智能车前轮定位的调整 (8)主销后倾角 (9)3.1.2主销内倾角 (9)3.1.3 前轮外倾角 (10)3.1.4 前轮前束 (10)3.2 舵机的安装 (11)3.3编码器安装 (12)3.4车体重心调整 (12)3.5传感器的安装 (13)3.6测距模块的安装 (14)第四章硬件电路设计 (15)4.1单片机最小系统 (15)4.2电源管理模块 (16)4.3电磁传感器模块模块 (17)4.3.1 电磁传感器的原理 (17)4.3.2 信号的检波放大 (18)4.4编码器接口 (19)4.5舵机驱动模块 (20)4.6电机驱动模块 (20)4.7人机交互模块 (21)第五章控制算法设计说明 (22)5.1主要程序流程 (22)5.2赛道信息采集及处理 (23)5.2.1 传感器数据滤波及可靠性处理 (23)5.2.2 位置偏差的获取 (25)5.3 控制算法实现 (27)5.3.1 PID算法原理简介 (27)5.3.2基于位置式PID的方向控制 (31)5.3.3 基于增量式PID和棒棒控制的速度控制 (31)5.3.4 双车距离控制和坡道处理 (33)第六章系统开发与调试 (34)6.1开发环境 (34)6.2上位机显示 (35)6.3车模主要技术参数 (36)第七章存在的问题及总结 (37)7.1 制作成果 (37)7.2问题与思考 (37)7.3不足与改进 (37)参考文献 (38)附录A 部分程序代码 (39)第十届全国大学生智能汽车邀请赛技术报告第一章引言随着科学技术的不断发展进步,智能控制的应用越来越广泛,几乎渗透到所有领域。

飞思卡尔半导体公司MC33797四通道点火驱动器IC技术数据说明书

飞思卡尔半导体公司MC33797四通道点火驱动器IC技术数据说明书

飞思卡尔半导体公司 文档编号:MC33797技术数据第6.0版,2014年2月©飞思卡尔半导体公司,2006 - 2014。

保留所有权利。

四通道点火驱动器IC四通道点火驱动器IC 是一款用于汽车安全气囊模块的完整点火诊断和部署接口。

拥有全面的诊断和系统控制功能,可实现故障安全操作。

该器件包含一个兼容串行外设接口(SPI)的8位接口,支持微处理器控制。

该器件可用于标准的四通道点火驱动器IC ,或用于高边和低边点火驱动器位于不同点火驱动器IC 时的交叉耦合状态。

高边和低边的输出驱动器均受到保护,不会受对电池或对地临时短路的影响。

限流阈值由外部电阻设置。

该器件采用SMARTMOS 技术。

特性 • 四通道高边和低边2.0 A FET 开关 • 外部可调的FET 限流功能 • 可调限流范围:0.8至2.0 A • 通过与SPI 通信实现单个通道限流检测以及定时持续时间测量 • 用于诊断和FET 开关激活的8位SPI • 高边安全传感器状态诊断 • 点火装置的电阻和电压诊断 • 点火驱动器IC 可用于交叉耦合驱动器点火应用(将高边和低边FET 开关置于不同的点火驱动器IC 上)EW 后缀(无铅) 98ARH99137A 32引脚SOICW应用 • 汽车安全气囊展开 • 安全带自动锁止• 计算机控制模型火箭点火器 • 远程发射烟花焰火表演• 采矿和建筑施工中计算机控制的雷管点火 •军用或警用武器系统图1. 33797简化应用电路图337972 模拟集成电路器件数据飞思卡尔半导体公司1 可订购部件表1. 可订购部件版本注1. 要订购以带/卷形式提供的零件,请在部件编号后面添加R2后缀。

内部功能框图33797模拟集成电路器件数据飞思卡尔半导体公司3内部功能框图图2.33797简化内部功能框图引脚连接337974 模拟集成电路器件数据飞思卡尔半导体公司引脚连接图3. 引脚功能说明表2. 引脚功能说明引脚连接33797模拟集成电路器件数据飞思卡尔半导体公司5表2. 引脚功能说明(续)电气特性最大额定值337976 模拟集成电路器件数据飞思卡尔半导体公司电气特性最大额定值表3. 最大额定值所有电压都是相对于地而言,除非另有说明。

飞思卡尔传感控制器为消费电子提供智能触摸

飞思卡尔传感控制器为消费电子提供智能触摸

飞思卡尔传感控制器为消费电子提供智能触摸触摸传感器现在已经开始变得越来越普及,因为更多的消费、工业和汽车设计使用触摸面板提供更简单、可靠的用户接口。

飞思卡尔半导体是领先的传感器设计公司及生产商。

它在两个/三个面板的触摸传感应用中推出超低功率的触摸控制器,以解决对触敏控制的需求。

飞思卡尔MPR031 近接电容式触摸传感控制器,主要用以简化大量触摸传感应用的开发,包括设备控制、游戏、病人监控系统、远程控制、PC外设、网络摄像头、汽车及车库钥匙扣、车灯变光开关和安全系统。

这些紧凑型、能源高效的传感控制器,特别适合对功率敏感的移动电子设备,如移动电话、多媒体播放器和Bluetooth® 手持设备的音频控制器。

MPR031传感器能够为需要激活三个触控板的大量应用提供服务。

例如,在告警系统中,可以用传感器替代机械开关或按钮。

最终用户只需接触触摸面板上的专设控制,告警就可以根据具体的要求发出声音或者停止工作。

使用MPR031传感器替代便携式电子设备上的机械按钮,能够实现接口设计创新,例如能扩大LCD显示屏,提供纵向和横向放置选项。

飞思卡尔半导体副总裁兼传感和致动器解决方案部总经理Demetre Kondylis表示,“由于在触摸传感器技术上具有优势,因而使得以传感器驱动的接口更容易在移动电子器件中实施,并且使最终用户的操作变得更直观、简单。

飞思卡尔最新的触摸传感控制器,是以优质的、经济高效且可靠的产品替代原来的机械接口。

该机械接口带有容易磨损的运动机件。

”由于具备下列功能,触摸传感技术目前在消费、工业和汽车中的应用越来越普及:•不需要机械按钮和滑板;•提供使用方便、直观的“指尖控制” 接口;•减少机械磨损,提高可靠性;•为产品设计者提供更大灵活性;•减少整体系统成本;高级触摸传感控制器组合MPR031触摸传感控制器是基于CMOS的、以寄存器驱动的状态机,用来交付出色的系统级智能。

该器件的片上三级过滤技术,支持可配置的电磁干扰(EMI)注入。

飞思卡尔-加速度计MMA7660---红树伟业

飞思卡尔-加速度计MMA7660---红树伟业

一、简介MMA7660是 ~ 范围的XYZ三轴收到到的加速度大小,由数字IIC输出,是非常低功耗、小形容性MEMS传感器,具有低通滤波器,用于0g和增益误差的补偿以及用户可配置的转化成6位数值。

模拟电压为,数字工作电压,可进行三轴取向/运动的检测,广泛应用与手机、PDA、便携PC的防盗、游戏的运动检测等由于MMA7660比较低端,因此也只有6BIT的精度,而且输出值上还会有3个刻度的误差,因此在值的输出上,必须经过一个软件的均值滤波处理。

一般来说,如果传感器只是应用于方位检测的话,8个值的滤波就够了。

而用于动作检测的话,一般使用32阶的均值滤波。

MMA7660的采用IIC的接口。

在读取XYZ坐标的时候,最好采用的就是Multiple Byte Read的方式,这样才能保证XYZ三个坐标是同一次采样的结果。

如果分开读取,则有可能读取到不同组的采样数据。

二、工作原理:MMA7660是一种电容式g-sensor. 电容式g-sensor大多为欧美厂商, 其技术是在wafer的表面做出梳状结构, 当产生动作时,由侦测电容差来判断变形量, 反推出加速度的值.与压阻式不同的是, 电容式很难在同一个结构中同时感测到三个轴(X,Y,Z)的变化, 通常都是X,Y和Z分开来的, (这也就是为什么当板子水平放置时,无论如何改变X,Y的位置,都不会有中断产生,因为这时它只能检测Z轴的变化,X,Y的变化它检测不到, 只有当我们将板子倾斜一个角度后才能检测X,Y的变化) . 而压阻式在同一个结构就能感测到三个轴的变化.MMA7660加速度传感器主要由两部分组成:G-单元和信号调理ASIC电路(见上图)。

G-单元是机械结构,它是用半导体制作技术、有多晶硅半导体材料制成,并且是密封的,图中的积分、放大、滤波、温度补偿、控制逻辑和EEPROM相关电路、振荡器、始终生成器、以及自检等电路组成,完成G-单元测量的电容值到电压输出的转换G-单元的等效电路如上图所示,它相当于在两个固定的电容板中间放置一个可移动的极板。

嵌入FIFO功能的低功耗动作传感技术

嵌入FIFO功能的低功耗动作传感技术

嵌入FIFO功能的低功耗动作传感技术飞思卡尔半导体推出最新的高精确度、高功效动作传感技术MMA8450Q 加速计,它能够延长小型移动设备的电池使用时间,并通过高灵敏度的动作和方向检测功能捕捉精确的动作。

飞思卡尔传感器部全球消费与工业市场营运总监Wayne Chavez 表示,MMA8450Q 加速度传感器配置了高通滤波器和嵌入式FIFO 功能,与飞思卡尔i.MX 产品一起使用可缩短系统应用处理器开发周期。

MMA8450Q 加速计针对智能手机和智能本设计,这要求性能、便携性和电池寿命进行理想组合才能满足市场需求。

这款三轴数字传感器提供大量嵌入式和配置性能高的功能,帮助OEM 厂商满足特定的市场和产品需求,包括方向、拍打、双击、撞击、自由下落及震动检测能力。

12 位的MMA8450Q 采用3x3x1mm 小体积封装,提供智能的数据管理功能,内置先入先出(FIFO)32 采样/轴(X、Y 、Z 轴)内存缓冲,以提高整个系统的省电能力并通过减少主处理器负载来加快响应速度。

嵌入式功能和FIFO 缓存的配合使用,使终端处理器仅对要求的数据进行分析;同时在相同I2C 总线上复用其他传感器时有助于防止数据丢失。

可配置省电模式和自动唤醒/休眠功能则帮助设计者实现最佳电流消耗。

对环境敏感的产品针对每个嵌入式功能提供广泛的可配置功能,并且与自动唤醒/休眠功能进行捆绑,以达到更高的电源效率。

飞思卡尔目前为用户提供两个带有PCMMA8450Q 加速计的目标应用包括便携式消费器件,如移动电话和远程控制设备,以及智能本、电子书阅读器(eReader)、上网本、笔记本电脑、PMP 及PDA 等。

其他应用包括医疗应用中的活动监控,导航应用中的航位推测辅助,车队跟踪中的位置检测,以及电源工具和小型电器的安全关闭。

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“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛





设计报告
学校:天津职业技术师范大学
制作人:自动化工程学院
电气0714
连刘雷
引言
这份技术报告中,我通过自己对这个比赛了解的传感器方面,详尽的阐述了传感器制作的原理和制作方法。

具体表现在电路的可行性和实验的验证结果。

目录
引言 (2)
目录 (2)
第一章、电磁传感器设计思路及实现方案简介 (3)
1.1方案设计思路 (3)
1.2 磁场检测方法 (5)
第二章、电路设计原理 (7)
2.1感应磁场线圈 (7)
2.2信号选频放大 (8)
参考文献 (10)
第一章、电磁传感器设计思路及实现方案简介
1.1方案设计思路
根据麦克斯韦电磁场理论,交变电流会在周围产生交变的电磁场。

智能汽车竞赛使用路径导航的交流电流频率为20kHz,产生的电磁波属于甚低频(VLF)电磁波。

甚低频频率范围处于工频和低频电磁破中间,为
3kHz~30kHz,波长为100km~10km。

如下图所示:
图1.1、电流周围的电磁场示意图
导线周围的电场和磁场,按照一定规律分布。

通过检测相应的电磁场的强度和方向可以反过来获得距离导线的空间位置,这正是我们进行电磁导航的目的。

由于赛道导航电线和小车尺寸l 远远小于电磁波的波长λ,电磁场辐射能量
很小(如果天线的长度l 远小于电磁波长,在施加交变电压后,电磁波辐射功率正比于天线长度的四次方),所以能够感应到电磁波的能量非常小。

为此,我们将导线周围变化的磁场近似缓变的磁场,按照检测静态磁场的方法获取导线周围的磁场分布,从而进行位置检测。

由毕奥-萨伐尔定律知:通有稳恒电流I 长度为L 的直导线周围会产生磁场,距离导线距离为r 处P 点的磁感应强度为:
图2 直线电流的磁场
B=( 1 ) 对于无限长直电流来说,上式中 1 = 0, 2 =π,则有B=。

图3:无限长导线周围的磁场强度
在上面示意图中,感应磁场的分布是以导线为轴的一系列的同心圆。

圆上的磁场强度大小相同,并随着距离导线的半径r 增加成反比下降。

1.2 磁场检测方法
人类对于磁场的认识和检测起源很早,我国古代人民很早就通过天然磁铁来
感知地球磁场的方向,从而发明了指南针。

但是对于磁场定量精确的测量以及更多测量方法的发现还是在二十世纪初期才得到了突飞猛进的进展。

现在我们有很多测量磁场的方法,磁场传感器利用了物质与磁场之间的各种
物理效应:磁电效应(电磁感应、霍尔效应、磁滞电阻效应)、磁机械效应、磁光效应、核磁共振、超导体与电子自旋量子力学效应。

下面列出了一些测量原理以及相应的传感器:
(1)电磁感应磁场测量方法:电磁线磁场传感器,磁通门磁场传感器,磁
阻抗磁场传感器。

(2)霍尔效应磁场测量方法:半导体霍尔传感器、磁敏二极管,磁敏三极管。

(3)各向异性电阻效应(AMR)磁场测量方法。

(4)载流子自旋相互作用磁场测量方法:自旋阀巨磁效应磁敏电阻、自旋
阀三极管磁场传感器、隧道磁滞电阻效应磁敏电阻。

(5)超导量子干涉(SQUID)磁场测量方法:SQUID 薄膜磁敏元件。

(6)光泵磁场测量方法:光泵磁场传感器。

(7)质子磁进动磁场测量方法。

(8)光导纤维磁场测量方法。

以上各种磁场测量方法所依据的原理各不相同,测量的磁场精度和范围相差
也很大,10-11-107G。

我们需要选择适合车模竞赛的检测方法,除了检测磁场的精度之外,还需要对于检测磁场的传感器的频率响应、尺寸、价格、功耗以及实现的难易程度进行考虑。

在下面所介绍的检测方法中,我们选取最为传统的电磁感应线圈的方案。


具有原理简单、价格便宜、体积小(相对小)、频率响应快、电路实现简单等特点,适应于初学者快速实现路经检测的方案。

通电导线周围的磁场是一个矢量场,场的分布如图四所示。

如果在通电直导
线两边的周围竖直放置两个轴线相互垂直并位于与导线相垂直平面内的线圈,则可以感应磁场向量的两个垂直分量,进而可以获得磁场的强度和方向。

图4:
图4:导线周围的感应电磁场
导线中的电流按一定规律变化时,导线周围的磁场也将发生变化,则线圈中将感应出一定的电动势。

根据法拉第定律,线圈磁场传感器的内部感应电压E 与磁场B(t)、电磁线圈的圈数N 、截面积A的关系有:
感应电动势的方向可以用楞次定律来确定。

由于本设计中导线中通过的电流频率较低,为20kHz,且线圈较小,令线圈中心到导线的距离为r ,认为小范围内磁场分布是均匀的。

再根据图3 所示的导线周围磁场分布规律,则线圈中感应电动势可近似为:
即线圈中感应电动势的大小正比于电流的变化率,反比于线圈中心到导线的距离。

其中常量K 为与线圈摆放方法、线圈面积和一些物理常量有关的一个量,具体的感应电动势常量须实际测定来确定。

第二章、电路设计原理
从上面检测原理可以知道,测量磁场核心是检测线圈的感应电动势 E 的幅值。

下面将从感应线圈、信号选频放大、整流与检测等几个方面讨论电路设计的问题,最后给出电路设计系统框图和实际电路。

2.1感应磁场线圈:
检测线圈可以自行绕制,也可以使用市场上能够比较方便购买的工字型
10mH 的电感。

如下图所示。

图9 几种10mH 电感
这类电感体积小,Q 值高,具有开放的磁芯,可以感应周围交变的磁场。

如下图所示:
图10 工字磁材电感
2.2信号选频放大:
使用电感线圈可以对其周围的交变磁场感应出响应感应电动势。

这个感
应电动势信号具有以下特点:
(1)信号弱:感应电压只有几十个毫伏。

在检测幅值之前必须进行有效的
放大,放大倍数一般要大于100 倍(40db)。

(2)噪声多:一般环境下,周围存在着不同来源、不同变化频率的磁场。

如下表所示:
表1:典型的环境磁场强度范围
磁场环境磁场性质磁场强度(高斯)家用电器周围一米范围50Hz
-
地表面地球磁场恒定0.2-0.5
工业电机和电缆周围十米范围50Hz1-100
长波通讯> 30kHz
-
赛道中心导线周围0.5 米范围
-
比赛选择20kHz 的交变磁场作为路径导航信号,在频谱上可以有效地避开周围其它磁场的干扰,因此信号放大需要进行选频放大,使得20kHz 的信号能够有效的放大,并且去除其它干扰信号的影响。

可以使用LC 串并联电路来实现选频电路(带通电路),如下图所示:
图11:RLC 并联谐振电路
上述电路中,E 是感应线圈中的感应电动势,L 是感应线圈的电感量,R0 是电感的内阻,C 是并联谐振电容。

上述电路谐振频率为:。

已知感应电动势的频率= 20kHz,感应线圈电感为L =10mH ,可以计算出谐振电容的容量为:
通常在市场上可以购买到的标称电容与上述容值最为接近的电容为 6.8nF,所以在实际电路中我们选用6.8nF 的电容作为谐振电容。

为了验证RLC 选频电路的效果,我们对比了在有和没有谐振电容两种情况下的电感输出的感应电压。

在导线中通有20kHz 左右,100mA 左右方波电流,在距离导线50mm 的上方放置垂直于导线的10mH 电感,使用示波器测量输出电压波形。

如下图12 所示。

图12:测量感应线圈两端的感应电压。

从上面结果可以看出,增加有谐振电容之后,感应线圈两端输出感应20KHz 电压信号不仅幅度增加了,而且其它干扰信号也非常小。

这样无论导线中的电流波形是否为正弦波,由于本身增加了谐振电容,所以除了基波信号之外的高次谐波均被滤波除掉,只有基波20kHz 信号能够发生谐振,输出总是20KHz 正弦波。

为了能够更加准确测量感应电容式的电压,还需要将上述感应电压进一步放大,一般情况下将电压峰峰值放大到1-5V 左右,就可以进行幅度检测,所以需要放大电路具有100 倍左右的电压增益(40db)。

最简单的设计可以只是用一阶共射三极管放大电路就可以满足要求,如下图所示:
图13:单管共射交流放大电路
当然,也可以选用运算放大器进行电压放大。

但是需要选择单电源、低噪音、动态范围达、高速运放不太容易,所示不太推荐使用运算放大器进行信号放大。

3、幅度测量
测量放大后的感应电动势的幅值 E 可以有多种方法。

最简单的方法就是使用二极管检波电路将交变的电压信号检波形成直流信号,然后再通过单片机的AD采集获得正比于感应电压幅值的数值。

如下图所示:
图14:倍压检波电路
上图给出了倍压检波电路可以获得正比于交流电压信号峰峰值的直流信号。

为了能够获得更大的动态范围,倍压检波电路中的二极管推荐使用肖特基二极管或者锗二极管。

由于这类二极管的开启电压一般在0.1-0.3V 左右,小于普通的硅二极管(0.7V),可以增加输出信号的动态范围和增加整体电路的灵敏度。

参考文献:
[1] 张三慧主编. 大学物理学(第三册)电磁学[M].北京: 清华大学出版社, 2005.
[2] 卓晴, 黄开胜, 邵贝贝. 学做智能车[M]. 北京:北航出版社,2007.3。

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