基于卷积神经网络的无线网络安全风险评估及控制
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基于卷积神经网络的无线网络安全风险评估及控制
颜蔚
【期刊名称】《沈阳工业大学学报》
【年(卷),期】2022(44)5
【摘要】为了提高无线网络安全风险评估的准确性,对无线网络安全进行实时高精度控制,提出了基于卷积神经网络的无线网络安全风险评估及控制方法.通过基于卷积神经网络模型的无线网络安全风险评估方法,评估无线网络安全风险,使用基于遗传算法与PID控制理论的网络稳定控制优化方法实现无线网络稳定控制,采用网络安全攻击数据库KDD Cup99作为测试对象.结果表明:所提方法正确率高,误报率低;在该方法控制下,无线网络输出信号幅值与期望幅值十分接近;评估耗时与控制耗时较低,能够保证无线网络安全.
【总页数】5页(P565-569)
【作者】颜蔚
【作者单位】江苏海洋大学信息化处
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
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