计算方法引论课后答案.

第一章 误差

1. 试举例,说明什么是模型误差,什么是方法误差.

解: 例如,把地球近似看为一个标准球体,利用公式2

4A r π=计算其表面积,这个近似看为球体的过程产生

的误差即为模型误差.

在计算过程中,要用到π,我们利用无穷乘积公式计算π的值:

12

222...q q π=⋅

⋅⋅ 其中

11

2,3,...

n q q n +⎧=⎪⎨

==⎪⎩ 我们取前9项的乘积作为π的近似值,得

3.141587725...π≈

这个去掉π的无穷乘积公式中第9项后的部分产生的误差就是方法误差,也成为截断误差.

2. 按照四舍五入的原则,将下列各数舍成五位有效数字:

816.956 7 6.000 015 17.322 50 1.235 651 93.182 13 0.015 236 23 解: 816.96 6.000 0 17.323 1.235 7 93.182 0.015 236

3. 下列各数是按照四舍五入原则得到的近似数,它们各有几位有效数字? 81.897 0.008 13 6.320 05 0.180 0 解: 五位 三位 六位 四位

4. 若1/4用0.25表示,问有多少位有效数字? 解: 两位

5. 若 1.1062,0.947a b ==,是经过舍入后得到的近似值,问:,a b a b +⨯各有几位有效数字?

解: 已知4311

d 10,d 1022

a b --<⨯<⨯, 又0.2053210a b +=⨯,

()4332111

10100.551010222

d a b da db da db ----+=+≤+=⨯+⨯=⨯<⨯,

所以a b +有三位有效数字;

因为0.1047571410a b ⨯=⨯,

()4332111

0.94710 1.1062100.600451010222

d a b b da a db ----⨯=+=⋅⨯+⋅⨯=⨯<⨯

所以a b ⨯有三位有效数字.

6. 设120.9863,0.0062y y ==,是经过舍入后作为12,x x 的近似值.求12

11

,y y 的计算值与真值的相对误差限及12y y ⋅与真值的相对误差限. 解: 已知-4-41112221211

d ,d ,d =

10,d 1022

x y x x y x x x =+=+⨯=⨯, ()4

4111111110d d 12dr dr 0.50100.9863x x

x x x y --⨯⎛⎫==≈=≈⨯ ⎪⎝⎭

;

()4

2222222110d d 12dr dr 0.81100.0062x x

x x x y --⨯⎛⎫==≈=≈⨯ ⎪⎝⎭

;

()()()4221212dr dr dr 0.50100.81100.8210x x x x ---⋅=+≈⨯+⨯≈⨯.

7. 正方形的边长约为100cm,应该怎样测量,才能使其面积的误差不超过1cm 2.

解: 设正方形面积为S,边长为a,则S=a 2.所以要使:2

d d 2d 1s a a a ==≤,则要求

211d 0.5102200

a a -≤

==⨯.所以边长的误差不能超过20.510-⨯cm.

8. 用观测恒星的方法求得某地维度为4502'''(读到秒),试问:计算sin ϕ将有多大误差?

解: ()()1d sin cos d cos 45022ϕϕϕ*

''⎛

⎫'''== ⎪⎝⎭

.

9 . 真空中自由落体运动距离s 与时间的关系由公式2

12

s gt =

确定,g 是重力加速度.现在假设g 是准确的,而对t 的测量有0.1s ±的误差,证明t 增加时,距离的绝对误差增加而相对误差却减小.

证明: 因为:221d d d d d d d ;2.122

s gt t gt t t s gt gt t s s t gt ⎛⎫

=====

⎪⎝⎭ d s 与

t 成正比,

d s s

与t 成反比,

所以当d t 固定的时候, t 增加时,距离的绝对误差增加而相对误差却减小.

10. 设0x >,x 的相对误差为δ,求ln x 的绝对误差. 解: 已知d x x δ=,所以ln x 的绝对误差()d d ln x x x

δ==.

11. 设x 的相对误差为%α,求n

x 的相对误差.

解: 1d d d %n n n n x nx x n x

n x x x

α-=

==.

12. 计算球的体积,为了使相对误差限为1%,问度量半径R 时允许的相对误差限如何? 解: 已知34

3

V R π=

,设()d dr R R a R ==,则要使得 ()()3d dr dln d ln 3d ln 3d ln 3dr 31%V V V R R R R a V =

=======,则1

1%3

a =⋅.

第二章 插值法与数值微分

1.

设y =

在100,121,144x =三处的值是很容易求得的,

试以这三个点建立y =的

二次插值多项式,

,且给出误差估计.用其中的任意两点,构造线性插值函数,用得到的三个线性插值函数,

,并分析其结果不同的原因.

解: 已知012012100,121,144;10,11,12x x x y y y ======,

建立二次Lagrange 插值函数可得:

()()()()()()()()()

()()()()

21211441001441011100121100144121100121144121100 12144121144100x x x x L x x x ----=

+------+--

()211510.7228L ≈=.

误差()()

()()()()2

012012,,,,3!

f R x x x x x x x x x x ξξξ'''=

---∈,所以

2

0.00065550.001631R <<

利用前两个节点建立线性插值函数可得:

()()()

()()

11211001011100121121100x x L x --=

+

--

()111510.7143L ≈=.

利用后两个节点建立线性插值可得:

()()()

()()

11441211112121144144121x x L x --=

+

--

()111510.7391L ≈=.

利用前后两个节点建立线性插值可得:

()()()

()()

21441001012100144144100x x L x --=

+

--

()111510.6818L ≈=.

,二次插值比线性插值效果好,利用前两个节点的线性插值比其他两个线性插值