统计学问题

概念：

首先向iseeyou兄表示歉意，很长时间一直没过来跟帖。我主要是没作过meta分析，所以无法给您一个有针对性的回答，个人认为：在一般所并不包括HR和RD，所以，我也仅能就RR和OR的关系提供一点小小的建议，希望能对您有所帮助：

在统计学中谈到RR和OR，就离不开危险度分析中的队列研究(cohort study)和病例对照研究（case-control study)。

1.队列研究：其模式可概括为表1

————————发病——————不发病

暴露组—————a—————————b

非暴露组————c————————-d

相对危险度就通过上表来估计：RR=暴露组发病率/非暴露组发病率=[a(a+b)]/[c/(c+d)]。

由于队列研究一般为前瞻性研究，过程是从因到果的，比较合理，结论的可靠性强，分析推断所得的RR也比较可靠。

2.病例对照研究：其模式概括为表2

————————暴露组————非暴露组

病例组——————a——————b

对照组——————c——————d

楼上的帖子中已经谈到了OR的定义，用公式表达为（a/b)/(c/d)=ad/bc。

因为病例对照研究都是回顾性的，是一个从果到因的研究，因此对于病因或危险度估计方面，合理性和可靠性都不如队列研究。但是有一点提把上面表2的行和列调换一下，您再看（表3）：

————————病例组————对照组

暴露组————-—a————————c

非暴露组————b————————d

如果这样看的话，是不是比较象表1呢？如果用这个表格来推断RR，那么计算RR的公式应当为：[a/(a+c)/b/(b+d)]。

从数学上可以推断：如果a和b相对于c和d都很小，小到可以忽略不计的程度，那么上面的公式就变成了：(a/c)/(b/d)=ad/bc。

什么意思呢？就是当该疾病的发病率很低的时候，用OR来估计RR是完全可行的，甚至可以说，某疾病的发病率越低，用OR估计RR的可靠性照研究的最大优点（如果发病率低，队列研究也将难以进行）。

结语：因此从上述研究中得到的RR和OR，都是估计值，区分它们关键还得看该研究是前瞻性还是回顾性，真正理解其定义，将有助于区分O 投票1收藏4

OR:目前被最经常用于Meta分析中，但优越性仍有待评估。如果A

照研究的最大优点（对于罕见事件，队列研究将难以进行）。

RR:Meta-分析中应尽量使用RR,而且容易为大多数人理解。对于罕见事件，用OR来估计RR是完全可行的，甚至可以

说，某疾病的发病率越低，用OR估计RR的可靠性越强。

RD:如果两率较大，检验两率的差值用RD值较好；如果两率差值较小，则用OR、RR、HR这些相对性指标.

HR:和RR之间基本上可以互换。

1.相对危险度（relative risk，RR）。指暴露于某因素发生某事件的风险，即A/(A+B)，除以未

暴露人群发生的该事件的风险，即C/(C+D)，所得的比值，即RR=［A/(A+B)］/［C/(C+D)］，

RR适用于队列研究或随机对照试验。

2.OR(odds ratio) 比值比。OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。RR和OR两个公式的区别，A/(A+B) 指暴

露于某因素发生某事件的风险；A/B 指暴露人群中病例的比例，C/D指非暴露人群中病例的

比例，所以OR也被称为优势比。当疾病非常罕见时，OR常可作为RR的近似值。OR通常

适用于病例对照研究，也可以运用于前瞻性的研究（当观察时间相等时）。Logsitic回归模型

可以得到OR值。

3.HR（hazard ratio）风险比［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在

相同的时间点上］。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a ra io of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a str ong assumption and a basis for cox regression. This doesn't mean hazard would not change (actu ally, hazard always change over time), though - we just require the ratio of the hazards is constant . HR有时间因素在内，换句话说，包含了时间效应的RR就是HR；

生存资料中，RR考虑了终点事件的差异，而HR不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。

随访时间计算

For minimum follow-up, if the trial report presents

1. Censoring tick marks on Kaplan-Meier curve

Assume first tick mark indicates the point of minimum follow-up

2. Median follow-up and accrual period

Assume minimum follow-up = median follow-up minus half the accrual period

3. Date of analysis and accrual period, could assume

Assume minimum follow-up = date of analysis minus final date of accrual

4. Date of submission and accrual period

Assume estimated date of analysis = date of submission minus 6 months

Assume minimum follow-up = estimated date of analysis minus final date of accrual 估计最想随访时间

•1、将生存曲线上的第一个截尾数据标记当做最小随访时间。

• 2. 最小随访时间=中位随访时间- accrual period/2

•3、最小随访时间=分析数据的时间-最后一次accrual的时间

•4、分析数据的时间=文章提交的时间-6月

•最小随访时间=分析数据的时间-最后一次accrual的时间