广州统计年鉴2020社会经济发展指标：主要年份能源消耗基本情况
统计年鉴主要统计指标解释
年鉴是一种汇总了各种统计数据的出版物，用于记录和反映一个国家或地区在特定时间段内的经济、社会、文化等方面的变化和发展。
年鉴的主要统计指标包括经济指标、社会指标、人口指标、环境指标等，下面我将对这些指标进行详细解释。
1.经济指标：经济指标是描述一个国家或地区经济状况的统计指标，包括国内生产总值（GDP）、工业产值、农业产值、财政收入、财政支出、外贸进出口额等。
这些指标可以了解一个国家经济的总体水平、产业结构、财政状况、对外经济合作等情况。
2.社会指标：社会指标是反映一个国家或地区社会发展状况的统计指标，包括劳动力就业率、城乡居民收入、社会保障支出、社会福利支出等。
这些指标可以揭示一个国家或地区的社会发展水平、居民生活水平、社会保障政策等情况。
3.人口指标：人口指标是描述一个国家或地区人口状况的统计指标，包括总人口数、人口密度、人口出生率、人口死亡率、人口增长率等。
这些指标可以帮助我们了解一个国家或地区的人口规模、人口分布、人口结构等情况，对人口政策、社会发展规划等具有重要意义。
4.环境指标：环境指标是反映一个国家或地区自然环境状况的统计指标，包括能源消耗、资源利用、空气质量、水质状况、森林覆盖率等。
这些指标可以帮助我们了解一个国家或地区的环境保护状况、资源利用情况、生态环境质量等，对环境改善和可持续发展具有重要意义。
以上是年鉴主要统计指标的解释，它们提供了一个全面的数据基础，用于揭示一个国家或地区在特定时间段内的发展状况、问题和趋势，为政府决策、学术研究和公众了解提供了重要的参考。
同时，年鉴还通过对比历史数据和跨国比较，帮助我们认识到问题的根源和解决途径，推动社会进步和发展。
因此，年鉴的编制和应用对于一个国家或地区的发展具有重要的作用。
广州市产业能效分析及研究
广州市产业能效分析及研究摘要：结合经济增长、能源消费与产业结构关系的相关研究结论，利用统计数据分析广州市产业能效水平，与典型城市进行对比分析，并提出在碳达峰碳中和新要求下的节能工作方向建议。
关键词：统计数据，能源消费，能源效率，产业能效1前言近年来，广州市不断优化提升中心城市功能，大力发展先进制造业和高技术制造业，做优做强现代服务业，加快产业转型升级，实现经济稳步增长。
能源是经济社会发展的必要保障和物质支持，经济发展和能源消费密不可分。
能否有效利用能源资源, 合理调整产业结构、提升产业能效, 对经济高质量至关重要。
诸多学者从不同角度采用不同模型分析了经济增长与产业结构、能源消费依存度的关系, 彭志龙等[1]认为经济快速增长必然增加能源消费, 能源消费慢于经济增长、但其仍然是经济持续稳定增长的推动力。
崔莎莎[2]研究结果表明能源消费与经济发展的趋势大致相同，三产业有不同的能源消费倾向。
刘宇等[3]利用统计年鉴中的相关数据信息，构建了面板数据模型，通过计算得出能源消费能力最大的是第二产业，其次是第三产业，最小为第一产业。
沈谦[4]认为技术进步是能耗强度下降的首要因素。
安静[5]研究结果表明从长期看，技术进步和产业结构合理化对经济增长具有显著正向效应，能源消耗对经济增长起负向效应；从短期看，技术进步、产业结构合理化对经济增长具有正向效应，能源消耗对经济增长的冲击表现为先正向后负向，产业结构合理化对能源消耗的抑制作用最为明显。
郭承龙[6]认为重型化经济也可实现能源消费的脱钩，做到降低能耗、发展低碳经济。
本文结合相关研究结论，利用统计数据分析广州市产业能效水平，与典型城市进行对比分析，并提出在碳达峰碳中和新要求下的广州节能工作的方向建议。
2广州市能源消费状况能源效率，主要指能源的“投入产出效率”，即能源作为生产要素投入生产、获得产出的效率，其经济含义是单位能源的使用对某地区带来的经济效益，表示某地区经济依赖能源的程度。
资阳统计年鉴2020社会经济发展指标：雁江安岳乐至全市县区农村住户人均食品消费能源消耗情况
指
标
食品消费情况（含自产自用）
一、粮食消费量
（一）谷物消费量
（二）薯类消费量
（三）豆类消费量
二、油脂类消费量
（一）植物油
（、肉类
（一）猪肉
（二）牛肉
（三）羊肉
（四）其他肉类及制品
五、禽类
六、水产品
七、蛋类及蛋制品
38.4 84.2
0.6 3.7 25 171.3
8.3 18.1
0.9 2.6 20.6 145.2
430.6 234.4
507.6 273.2
393.7 215.7
408.5 223.6
3.5 10 17.2 15.9 1.4 124.6 42.5 34.8 0.3 0.8 6.7 18.4 13.4 10.2 12.1 43.6
6 0.3 52 10.1
137 123.8
5.8 7.4 9.1 7.7 1.4 89.6 37.1 31.6 0.6 0.4 4.5 11.1 14.4 10.7 6.6 36.4 6.8 0.3 30.7 11.5
171.5 154 6 11.5 14.1 12.1 2 114 46.4 39.6 0.3 0.2 6.3 13.9 11.4 16.4 5.7 27.8 5.8 0.1 53.3 11.7
28.6 64.3
1.4 8.2 26.4 180.6
27.5 65.7
3.2 19.7 33.1 222.2
八、奶和奶制品
九、干鲜瓜果类
十、糖果糕点类
十一、饮料
十二、烟叶消费量
十三、酒
住户能源消耗情况
一、能源消费数量
山东省统计年鉴社会经济发展指标：全省经济社会发展结构指标
xx年xx月xx日
目录
• 综合指标 • 人口与就业 • 产业结构 • 投资与消费 • 财政与金融 • 城乡居民生活 • 能源消耗与环境
01
综合指标
全省GDP核算指标
全省国内生产总值
指按市场价格计算的一个省所有常住单位在一定 时期内生产活动的最终成果。
THANKS
财政收入
主要包括税收收入、非税收收入以及上级政府转移支付等。
财政支出
主要用于公共基础设施建设、教育、医疗、社保等方面。
全省金融机构数量及分布
01
02
03
银行机构
包括大型商业银行、股份 制银行、城市商业银行等 。
保险机构
涉及财产保险、人寿保险 等。
证券机构
提供股票、债券等金融工 具的交易服务。
全省信贷收支情况
全省城乡居民消费水平
城镇居民人均消费支出
该指标反映城镇居民的消费水平，包括食品、衣着、居住、交通通信、教育 文化娱乐、医疗保健以及其他用品和服务支出。
农村居民人均消费支出
该指标反映农村居民的消费水平，包括食品、衣着、居住、交通通信、教育 文化娱乐、医疗保健以及其他用品和服务支出。
全省恩格尔系数及基尼系数
有制结构和分配结构等。
02
产业结构
指国民经济中各产业的比重、地位和相互关系，通常以第一、第二、
第三产业的比重来衡量。
03
第三产业内部结构
指第三产业内部各行业的比重和相互关系，反映了第三产业发展状况
和人民生活水平。
02
人口与就业
全省人口数量及构成
人口总数
全省常住人口城镇化率、人口出生 率、死亡率、自然增长率。
我国能源消耗量的多因素分析(完整版)
全国生活能 源消费总量 （X2）
9583 10064 10313 10910 11762 13318 13583 14323 15534 15583 15800 15993 15636 15731 15413 15745 17714 16368 14393 14552 15965 15427 17527 19827 21281 23450 25388 26790
关键词：能源消费 计量经济学模型 能源战略 EViews 软件
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华北科技学院课程设计总说明
第 2 章：理论基础
2.1 回归模型简介
多元线性回归模型的一般形式：设因变量y 与自变量x1,x2,…, xp 的线性 回归模型为：
y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε （1） 在式（1）中，β0，β1，β2，…，βp 是p+1 个未知参数，β0 为回归常数， β1，β2，…，βp 为回归系数，y 为被解释变量也既是因变量。
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（5）多重共线性。如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则存在多重 共线性。 （6）异方差性：对于不同的样本点，随机干扰项方差不再是常数，而是互不相 同，则认为出现了异方差性。
根据西方经济学消费需求理论，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费 者收入水平、相关商品的价格、商品供给。消费者偏好以及消费者对商品价格的 预期等。另外，发展经济学认为，来自知识。人力资本的积累水平所体现的技术 进步不仅可以带动劳动产出的增长，而且会通过外部效应可以提高劳动力、自然 资源、物质资本与生产要素的生产效率，消除其中收益递减的内在联系，带来递 增的规模效应。
能源利用状况分析报告
能源利用状况分析报告2004AN ANALYSIS REPORT ON ENERGY UTILIZATION，IN NANJING 2004南京市经济委员会南京市统计局- 1 -目录第一章经济发展与能源利用 ......................................................................3一、经济发展状况 ..................................................................... .. (3)二、能源利用状况 ..................................................................... ................................... 4 第二章能源消费与构成 ..................................................................... . (6)一、能源消费及转换 ..................................................................... (6)二、终端能源消费 ..................................................................... .. (7)三、工业终端能源消费...................................................................... ........................ 8 第三章主要耗能行业能源利用 (11)一、石化产业 ..................................................................... .. (11)二、钢铁产业 ..................................................................... .. (12)三、建材产业 ..................................................................... .. (12)四、电力产业 ..................................................................... .. (13)五、定位分析 ..................................................................... ............................................ 13 第四章形势与任务 ..................................................................... .. (15)一、能源需求预测 ..................................................................... (15)二、能源节约任务 ..................................................................... ................................. 17 第五章对策与措施 ..................................................................... .. (18)一、加强组织领导，强化节能管理 (18)二、完善政策法规，制定激励机制 (18)三、优化产业布局，推进结构调整 (19)四、着力自主创新，推进技术进步 (19)五、建立信息平台，注重宣传培训 (20)六、突出工作重点，建设节能工程 (20)- 2 -第一章经济发展与能源利用随着全市经济的快速发展，能源消费总量快速增加，经济增长对能源消费的依存度不断加大，能源已成为影响我市经济持续快速健康发展的制约因素。
中国城市化发展与碳排放关系——基于30个省区数据的实证研究
中国城市化发展与碳排放关系——基于30个省区数据的实证研究刘梦琴刘轶俊【摘要】通过构建多形式的碳排放模型以及测算全国省际二氧化碳排放数据，本文考察了多重因素特别是中国城市化发展对二氧化碳排放产生的影响。
分析结果较为稳健地表明，城市化进程直接加剧了二氧化碳的排放，产业结构变化是中国碳排放增长的重要驱动因素之一；FDI环境效应的合力是负面的，贸易并非国际碳污染转移的主要渠道。
【关键词】城市化；省际数据；碳排放1 引言改革开放以来，中国城市化发展迅速，城镇人口比例已经由从1978年的％上升到2008年％。
伴随着城市化进程的发展，中国工业化的发展、生活水平的提高和城市基础设施投资的增加必将导致日益增长的能源消耗，并且导致钢铁、水泥、玻璃等高碳排放产品消费的迅速增加。
考虑到产业结构升级和经济社会发展的现实情况，中国的城市化进程将未来相当长时间内继续保持快速发展的态势，研究城市化发展与中国碳排放之间的关系就显得尤为必要。
城市化与碳排放关系的方面研究，由于相关统计数据的缺失，长期以来国内外学者主要集中于城市化发展与能源消耗关系的研究。
郑云鹤运用1978～2003年中国国家层面的时间序列数据，采用协整分析的方法对城市化与能源消耗之间的关系进行了研究；研究表明，中国城市化与能源消耗之间呈现显著的正相关关系[1]。
刘耀彬也利用全国层面的能源消耗和城市化数据，通过建立向量自回归模型和采用协整、格兰杰因果检验的方法，对两者之间的关系进行了研究；研究表明，城市化与能源消耗之间存在正相关关系且城市化是能源消耗增加的格兰杰原因[2]。
梁进社等则运用全国层面的数据对中国城市化进程中的能源消耗进行了分解分析，研究表明，工业能源消耗增加是中国城市化过程中能源消耗增长的主要原因[3]。
但也有部分学者对两者关系进行了研究。
Parikh和Shukla利用43个发展中国家的面板数据对城市化发展、能源消耗和温室气体排放问题进行了实证研究，结果表明，发展中国家城市化进程的发展导致了能源消耗和温室气体排放的增加[4]。
基于STIRPAT模型的区域城市化碳排放影响因素差异分析
基于STIRPAT模型的区域城市化碳排放影响因素差异分析赵涛;张思聪【摘要】研究7种不同城市化因素对二氧化碳排放的影响,包括人口、经济、能源强度、能源结构、能源清洁度,服务水平和研发强度,采用基于FE-DK回归模型的STIRPAT模型来评估不同元素对中国三大区域(高度城市化、发展中城市化和城市化相对落后区域)的碳排放影响.结果表明,服务业水平在高度城市化地区的产业发展中发挥着越来越重要的作用.此外,发展中的城市化地区人口因素的影响高于其他2个地区.同时,在城市化相对落后地区,提高化石燃料的使用效率比其他地区更为重要.总体而言,经济城市化是影响3个地区碳排放的最重要影响因素.具体的解决方案取决于不同区域的具体情况.【期刊名称】《甘肃科学学报》【年(卷),期】2019(031)003【总页数】6页(P125-130)【关键词】二氧化碳排放;城市化;区域差异分析;扩展的STIRPAT模型【作者】赵涛;张思聪【作者单位】天津大学管理与经济学部,天津 300072;天津大学管理与经济学部,天津 300072【正文语种】中文【中图分类】F205作为世界上最大的发展中国家,中国自1978年改革开放以来,实现了经济的快速增长以及城市化进程的加速发展。
目前中国已成为世界第二大经济体,同时也是碳排放量最大的国家。
预计到2020年,中国碳排放量将占世界碳排放总量的三分之一,并在2025—2030年期间达到峰值。
中国政府承诺到2020年,每单位GDP产生的碳排放量要削减60%～65%左右。
此外,“十三五”国民经济与社会发展规划纲要明确表示,在“十三五”期间要完成能源消耗降低15%,能源强度降低18%的减排目标。
而城市地区对整个中国碳排放总量贡献率为75.5%,这也意味着城市化的发展给节能减排带来了巨大的压力和挑战[1]。
综上,中国在城市化进程中的减排形势非常严峻,因此,研究城市化对碳排放的影响有助于政府制定一系列相对应的政策来实现节能减排的目标。
不同情景下广东省某市碳排放的峰值测算分析
- 127 -生 态 与 环 境 工 程从威胁全球粮食减产的极端天气到增加灾难性洪水风险的海平面上升，越来越多的现象表明气候变化是决定人类生存发展的关键性问题，而当今时代也正处于决定主要生态系统和气候系统不可逆转变化的重要节点。
尽管各国、各行业都在进行碳排放的相关研究，但影响碳排放的成因十分复杂，不同分析角度与计量方法对碳排放因素的解读不尽相同，国际上尚未形成一个完整的碳排放理论体系。
目前，常见研究碳排放峰值的模型方法包括情景分析模型、LMDI 分解模型、LEAP 模型、STIRPAT 模型等。
康铭敏利用LMDI 分解法对影响西安市碳排放的因素进行研究。
江志高[1] 利用LEAP 模型对莆田市不同场景下碳排放峰值进行了估算，分析了碳排放达峰的驱动因素。
王勇等人[2]利用STIRPAT 模型对我国部分城市的九个重点领域碳排放情况进行了预测分析，结果表明不同行业的碳排放最佳场景有很大区别，只有实现二次减排和最佳情景才能按时实现碳达峰的目标[3]。
1 广东省某市整体概况为了解影响碳排放的主要因素，探究碳达峰的主要特征及内部规律，该文以广东省某市为例，通过LMDI 分解模型分析对碳排放的影响。
该文分析的城市是粤港澳大湾区覆盖的城市之一，根据2020年该市统计年鉴数据显示：2019年该市常住人口为815.86万人，近10年平均增长率为1.40%，户籍人口为461.28万人，近10年平均增长率为2.45%。
近几年，该市常住人口和户籍人口都呈现出流入加速的状态，2019年该市城镇化率为94.96%，远超全国平均水平，见表1。
2010-2019年，该市经济发展迅速，各产业保持稳步增长，主要产业为第二产业，但第三产业比重逐步增加。
该市第一产业近十年增长率为6.31%~9.99%，增速逐步放缓，其在生产总值中的比重由1.74%降低至1.46%左右。
该市第二产业主要为工业和建筑业，其中工业占95.27%，近十年第二产业比重逐年下降，由2010年的63.22%降低至2019年的56.22%。
城市低碳经济发展评价：以南昌市为例
城市低碳经济发展评价：以南昌市为例摘要：当前国内外对低碳城市的研究尚处于探索阶段，缺乏一套可操作、可推广的低碳经济发展评价体系来指导城市低碳转型和发展。
文章在理解低碳经济内涵的基础上，从资源禀赋、技术水平、消费模式和发展阶段四个方面构建起城市低碳经济发展评价体系，并运用主成分分析法和层次分析法分别从准则层和目标层两个层面构建评价方法。
以南昌为例，利用构建的指标体系和评价方法评价了南昌市低碳经济发展的现状，结果发现南昌市低碳经济呈现出持续上升的良好发展态势，分析得出的结果与南昌市低碳经济发展现状契合，说明该指标体系在一定程度上是科学有效的。
并由此提出可行性的对策建议，为南昌市低碳经济的发展提供参考。
关键词：低碳城市；低碳经济发展评价；南昌；主成分分析法；层次分析法自工业革命以来，人类贪婪地追求经济发展和物质享受，无休止地使用化石能源，使得co2排放量剧增。
联合国政府间气候变化专门委员会（ipcc）的统计资料显示：地球大气中的co2含量从第二次工业革命开始迅速上升，到1950年前后，上升曲线几乎已成直线态势，以至于导致了温室效应、气候紊乱、海平面上升等一系列严重后果。
面对种种环境威胁，各国开始思考如何从传统的“高碳”发展路径中解脱出来，寻找人类可持续发展的未来道路。
2003年2月24日英国政府发布的能源白皮书《我们能源的未来：创建低碳经济》，该白皮书中首次提出了“低碳经济”这一概念，这种以“低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益”为核心的经济模式迅速受到了广泛关注。
低碳经济是一种兼顾经济发展和环境承载能力的“低碳高增长”的经济发展模式，它与资源禀赋、技术水平、消费模式和发展阶段四个因素密切相关。
衡量一国或地区是否达到低碳经济，主要看这四个方面是否具备向低碳经济发展的潜力。
然而，目前国内外对低碳城市的研究尚处于探索阶段，更没有一套可操作、可推广的低碳经济发展评价指标体系来指导城市低碳转型和发展。
2020中级经济师基础单选多选出题范围(第四章统计)
统计第十四章统计与统计数据1.普查规定统一的标准调查时间是为了：避免调查数据的重复和遗漏。
2.抽样调查的特点是：①适应面广、②准确性高、③时效性强、④经济性；最显著的优点是（经济性）。
3.重点调查是从调查对象的全部单位中选择一部分单位进行调查，下列方式都属于重点调查：①为了及时了解全国城市零售价格的变动趋势，对全国35个大中型城市的零售吴洁的变化进行调查就是重点调查；②及时了解全国工业的增加增和资产总额情况，秩序对全国大中型工业企业进行重点调查即可；③国家统计局的全国5000家工业企业联网直报制度属于重点调查。
4.为了说明现象发展过程，了解社会现象在一段时期的总量需要进行（连续调查），如果产品生产、原材料投入、能源消耗、人口出生、死亡等。
5.统计数据的来源可以分为：一手数据（来源直接的调查和科学实验，来源主要有：调查或观察、实验）和二手数据（来源别人调查或实验数据，如：①购买公开出版的统计年鉴、②与源调查单位合作获得未公开的内部调查资料）。
6.统计数据按期收集方法，分为：观测数据和实验数据。
7.观测数据：通过直接调查或测量而收集的数据，没有对事物施加任何认为控制因素条件，如GDP、CPI、房价等；实验数据：通过实验中控制实现对象及其所处的实验环境收集的数据，如新产品使用寿命的数据、自然科学领域数据。
8.定量变量的：注册员工数量；顺序变量：员工受教育程度；分类变量：员工性别和企业所属行业。
9.定性变量的观测结果是分裂数据和顺序数据。
10.数据性数据可以用计算均值和方差等统计量。
11.统计学的两大分支是：描述统计和推断统计。
12.描述统计的研究内容：①如果取得所需的数据、②如何用图表或数学方法对数据进行整理和展示、③如何描述数据的一般特征。
13.收集统计局发布的CPI数据，利用统计图展示CPI，利用增长率计算走势，这种方法是（描述统计）。
14.推断统计的内容：参数估计和假设检验。
15.参数估计：利用样本新系统推断总体特征的统计学方法。
中国2016年各省(自治区.直辖市)国民经济主要指标统计
农林牧渔业总产值指数 粮食产量 (可比价 (万吨)( ) 油料产量 上年=100) (万吨) 棉花产量(万吨) 糖料产量(万吨)
90.1 103.3 103.5 97.4 90.8 100.8 102.5 103.7 104.4 102.9 104.3 103.2 103.2 105.5 103.4 104.1 104.5 104.9 103.6 104.5 104 106.2 105.8 112.6 104.1 104.2 105.4 104.4 106 103.1 103.3 53.7 196.4 3460.2 2100.6 99.2 3466 752.2 650.9 4700.7 1360.2 177.9 1318.5 3717.2 6058.5 3417.4 2138.1 5946.6 2554.1 2953.2 1166 3483.5 1192.4 1902.9 101.9 1228.3 1140.6 103.5 370.6 1512.3 2780.3 1521.3 0.6 1.6 156.5 81.3 0.9 131.9 29.1 31 326.8 113.3 11.2 15.4 82.5 21.7 214.8 122 619.1 329.8 242.9 62.7 311.3 103.4 68.5 6.2 63.8 76 30 14.7 71.4 220 68.9 0.01 2.3 30 0.11 0.03 7.4 1.7 0.01 54.8
0.9 0.1 0.0003 3.4 2
359.4 0.02 0.3
蔬菜产量(万吨) 水果产量(万吨)
183.6 450.4 8193.4 2257.5 334.2 5593.9 1865.1 1951.6 10327 3569.1 579.8 1294.5 852.4 936.8 2774.7 1420.2 7807.6 4001.7 4196.4 1875.1 4388.6 1878.5 1968.6 70.7 1896.2 1951.5 170 593.1 1966.5 1502.3 2928.8 79 61.5 2138.5 802.3 50.6 893 724.3 853.8 3255.4 1717 395.4 840.8 241.1 259.9 1043.5 617.4 2871.3 1010.4 1048.2 408.7 979.3 243.9 759.1 1.5 2017.8 738 4 305.8 1791939.2 1575.7 62.6 1331.5 434.3 681.7 2540.8 1221.8 267.1 376.2 1252.8 1854.8 1375.7 788.6 2611.3 1715.2 1762.7 627.4 2551.7 797.2 1141.8 113.8 695.9 299.7 165.7 131.7 653.2 1202.9 1266.4
广州市产业能效指南2020
46
47
48
49
50
51
化学原料和化学制
52
品制造业
53 54 55 56 57 58
聚丙烯
工业气体空分
烧碱 纯碱
1.工业领域主要行业产品能效指标 （1）标杆值：指产品（工序）单位指标的国内行业领先值。 （2）平均值：指 2018 年广州市主要工业产品单耗的行业平均水 平。 （3）限额值：对现有生产企业生产合格产品时，每单位产品所
2
广州市产业能效指南
执行；平均值指标、其他省市地方标准的指标数据供参考使用。 3.附录 B 中的标准文件对于本指南的应用是必不可少的。凡是注
目录
一、编制说明 ............................................................................................1
1.1 适用范围.......................................................................................................... 1 1.2 数据来源.......................................................................................................... 1 1.3 术语和定义...................................................................................................... 2 1.4 指南使用建议.................................................................................................. 3
能源短缺论文
能源短缺风险综合评价及控制预测摘要近几年来，我国能源短缺情况越来越严重，能源浪费情况十分严重，能源问题成为焦点话题。
上个世纪90年代以来，中国经济的持续高速发展带动了能源消费量的急剧上升。
自1993年起，中国由能源净出口国变成净进口国，能源总消费已大于总供给，能源需求的对外依存度迅速增大。
煤炭、电力、石油和天然气等能源在中国都存在缺口，其中，石油需求量的大增以及由其引起的结构性矛盾日益成为中国能源安全所面临的最大难题。
本文通过《中国统计年鉴》的数据来分析一下问题。
并且对能源短缺做出风险综合评价以及应对措施。
对于问题一，根据《中国统计年鉴》2009年——2011年的有关能源数据资料，对能源消耗进行归类分析，利用层次分析法。
并且运用matlab软件计算出层次分析法中各个因子的权重，来确定主要风险因子。
对于问题二的能源短缺风险综合评价等级划分，我们参考了文献选取了五个指标即，风险率、脆弱性、重现性、恢复度和风险度作为评价指标，应用模糊数学知识而采用模糊综合评价方法对风险进行评价。
对于问题三，运用二次平均移动法，预测出各种能源将来的变换趋势从而给出相应的措施。
对于问题四，结合前三个问题中出现的主要风险因子和潜在的风险因子，还有现实中确实存在的严重问题，思考了一些有可能的措施来写给能源局的报告。
一、问题重述1.1背景近几年来，我国能源短缺情况越来越严重，能源浪费情况十分严重，能源问题成为焦点话题。
1.2问题能源亦称能量资源或能源资源。
是指可产生各种能量（如热量、电能、光能和机械能等）或可作功的物质的统称。
是指能够直接取得或者通过加工、转换而取得有用能的各种资源，包括煤炭、原油、天然气、煤层气、水能、核能、风能、太阳能、地热能、生物质能等一次能源和电力、热力、成品油等二次能源，以及其他新能源和可再生能源。
能源是为人类的生产和生活提供各种能力和动力的物质资源，是国民经济的重要物质基础，未来国家命运取决于能源的掌控。