lingo基本用法(精华版)20分钟学会ling↘.pdf
LINGO使用说明比较简单
LINGO使用说明比较简单
第九步,分析和优化结果。
优化模型求解完成后,你可以通过结果显
示区中的结果表格和图表来分析和优化结果。
LINGO还提供了一些分析工具,如灵敏度分析和场景分析,帮助你深入理解模型的行为和性能。
第十步,保存和导出结果。
在 LINGO 中,你可以保存整个优化模型
及其求解结果,以供将来使用。
通过点击菜单栏中的“文件”选项,选择“保存”或“导出”,就可以将模型和结果保存为不同的文件格式,如LINGO模型文件(.lng)、Excel 文件(.xls)或文本文件(.txt)。
通过上述十个步骤,你可以使用LINGO软件完成一个优化模型的建立、求解和分析。
当然,LINGO还具备其他高级功能和应用,如混合整数规划、随机规划和非线性规划等,可以根据你的具体需求进行进一步学习和应用。
LINGO使用手册和官方网站上有更多详细的说明和案例,可以帮助你更好
地使用和理解LINGO软件。
第三章LINGO软件的基本使用方法
1、 除具有 LINDO 的全部功能外,还可用于求解非线性规划问题,包括非线性整数规划问题。 2、 LINGO 包含了内置的建模语言,允许以简练、直观的方式描述较大规模的优化问题,模型
Objective Infeasibility
当前解的目标函数值
实数
当前约束不满足的总量(不是 实数(即使该值=0,当前解也可能不可行,因为这
不满足的约束的个数)
个量中没有考虑用上下界命令形式给出的约束)
Iterations
目前为止的迭代次数
非负整数
表 3-2 LINGO 状态窗口中关于扩展的求解器各项的含义
§3.1.2 在 LINGO 中使用 LINDO 模型
在 Windows 操作系统下双击 LINGO 图标或从 Windows 操作系统下选择 LINGO 软件运行,启 动 LINGO 软件,屏幕上首先显示如图 3-3 所示的窗口。
图 3-3 LINGO 初始界面
图 3-3 中最外层的窗口是 LINGO 软件的主窗口(LINGO 软件的用户界面),所有其他窗口都 在这个窗口之内。当前光标所在的窗口上标有“LINGO MODEL – LING01”,这就是模型窗口(Model Window),也就是用于输入 LINGO 优化模型(即 LINGO 程序)的窗口。初步观察可以看到,图 3-3 这个界面与 LINDO 软件的界面非常类似,只是在 LINGO 软件的主窗口中,最下面增加了一个 状态行(仔细观察,可以发现菜单和工具栏也略有区别)。目前,状态行最左边显示的是“Ready”, 表示 “准备就绪”;右下角现实的是当前时间,时间前面是当前光标的位置“Ln 1,Col 1”(即
LINGO的使用方法说明大全
LINGO的使用方法说明大全LINGO的使用简介LINGO软件就是美国的LINGO系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包.LINGO除了能够用于求解线性规划与二次规划外,还可以用于非线性规划求解、以及一些线性与非线性方程(组)的求解等.LINGO软件的最大特色在于它允许优化模型中的决策变量为整数,即可以求解整数规划,而且执行速度快.LINGO就是用来求解线性与非线性优化问题的简易工具.LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,可以简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果.在这里仅简单介绍LINGO的使用方法.LINGO(Linear INteractive and General Optimizer )的基本含义就是交互式的线性与通过优化求解器.它就是美国芝加哥大学的Linus Schrage 教授于1980年开发了一套用于求解最优化问题的工具包,后来经过完善成何扩充,并成立了LINDO系统公司.这套软件主要产品有:LINDO,LINGO,LINDO API与What’sBest.它们在求解最优化问题上,与同类软件相比有着绝对的优势.软件有演示版与正式版.正式版包括:求解包(solver suite)、高级版(super)、超级版(hyper)、工业版(industrial)、扩展版(extended).不同版本的LINGO对求解问题的规模有限制,如附表3-1所示.附表3-1 不同版本LINGO对求解规模的限制版本类型总变量数整数变量数非线性变量数约束数演示版 300 30 30 150求解包 500 50 50 250高级版 2000 200 200 1000超级版 8000 800 800 4000工业版 32000 3200 32000 16000扩展版无限无限无限无限3、1 LINGO程序框架LINGO可以求解线性规划、二次规划、非线性规划、整数规划、图论及网络最优化问题与最大最小求解问题,以及排队论模型中最优化等问题.一个LINGO程序一般会包括以下几个部分:(1) 集合段:集部分就是LINGO模型的一个可选部分.在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义.集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束.一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分.一个集部分可以放置于模型的任何地方,但就是一个集及其属性在模型约束中被引用之前必须先定义.(2) 数据段:在处理模型的数据时,需要为集部分定义的某些元素在LINGO求解模型之前为其指定值.数据部分以关键字“data:”开始,以关键字“enddata”结束.(3) 目标与约束段:这部分用来定义目标函数与约束条件等.该部分没有开始与结束的标记.主要就是要用到LINGO的内部函数,尤其就是与集合有关的求与与循环函数等.(4)初始段:这个部分要以关键字“INIT:”开始,以关键字“ENDINIT”结束,它的作用就是对集合的属性定义一个初值.在一般的迭代算法中,如果可以给一个接近最优解的初始值,会大大减少程序运行的时间.(5) 数据预处理段:这一部分就是以关键字“CALC:”开始,以关键字“ENDCALC”结束.它的作用就是把原始数据处理成程序模型需要的数据,它的处理就是在数据段输入完以后、开始正式求解模型之前进行的,程序语句就是按顺序执行的.3、2 LINGO中集合的概念在对实际问题建模的时候,总会遇到一群或多群相联系的对象,比如工厂、消费者群体、交通工具与雇工等等.LINGO允许把这些相联系的对象聚合成集(sets).一旦把对象聚合成集,就可以利用集来最大限度地发挥LINGO建模语言的优势.现在将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性.3、2、1集的构成集就是LINGO建模语言的基础,就是程序设计最强有力的基本构件.借助于集能够用一个单一的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大的模型.集就是一群相联系的对象,这些对象也称为集的元素.一个集可能就是一系列产品、卡车或雇员.每个集的元素可能有一个或多个与之有关联的特征,把这些特征称为属性.属性值可以预先给定,也可以就是未知的,有待于LINGO求解的.LINGO有两种类型的集:原始集(primitive set)与派生集(derived set).一个原始集就是由一些最基本的对象组成的.一个派生集就是用一个或多个其它集来定义的,也就就是说,它的元素来自于其它已存在的集.3、2、2模型的集部分集部分在程序中又称为集合段,它就是LINGO模型的一个可选部分.在LINGO模型中使用集之前,必须在集部分事先定义.集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束.一个模型可以没有集部分,或有一个简单的集部分,或有多个集部分.一个集部分可以放置于模型的任何地方,但就是一个集及其属性在模型约束中被引用之前必须先定义.(1)原始集的定义为了定义一个原始集,必须详细说明集的名字,而集的元素与相应的属性就是可选的.定义一个原始集,用下面的语法:setname[/member_list/][:attribute_list];注意:用“[]”表示该部分内容就是可选的(下同).Setname就是用来标记集的名字,最好具有较强的可读性.集名字必须严格符合标准命名规则:以拉丁字母或下划线为首字符,其后由拉丁字母、下划线、阿拉伯数字组成的总长度不超过32个字符的字符串,且不区分大小写.注意:该命名规则同样适用于集元素名与属性名等的命名.Member_list就是集元素的列表.如果集元素放在集定义中,那么对它们可采取显式与隐式罗列两种方式.如果集元素不放在集定义中,那么可以在随后的数据部分定义.①当显式罗列元素时,必须为每个元素输入一个不同的名字,中间用空格或逗号隔开,允许混合使用.例3、1 定义一个名为friends的原始集,它具有元素John,Jill,Rose 与Mike,其属性有sex与age: sets:friends/John Jill, Rose Mike/: sex, age;endsets②当隐式罗列元素时,不必罗列出每个集元素.可采用如下语法:setname/member1、、member N/[: attribute_list];这里的member1就是集的第一个元素名,member N就是集的最后一个元素名.LINGO将自动产生中间的所有元素名.LINGO也接受一些特定的首元素名与末元素名,用于创建一些特殊的集.③集元素不放在集定义中,而在随后的数据部分来定义.例3、2!集部分;sets:friends:sex,age;endsets!数据部分;data:friends,sex,age=John,1,16 Jill,0,14 Rose,0,17 Mike,1,13;enddata注意:开头用感叹号(!),末尾用分号(;)表示注释,可跨多行.在集部分只定义了一个集friends,并未指定元素.在数据部分罗列了集元素John,Jill,Rose与Mike,并对属性sex与age分别给出了值.集元素无论用何种字符标记,它的索引都就是从1开始连续计数.在attribute_ list可以指定一个或多个集元素的属性,属性之间必须用逗号隔开.LINGO内置的建模语言就是一种描述性语言,用它可以描述现实世界中的一些问题,然后再借助于LINGO求解器求解.因此,集属性的值一旦在模型中被确定,就不可能再更改.只有在初始部分中给出的集属性值在以后的求解中可更改.这与前面并不矛盾,初始部分就是LINGO求解器的需要,并不就是描述问题所必须的.。
Lingo的基本使用方法
2021/10/10
5
1. LINGO入门
内容提要
2.在LINGO中使用集合
3. 运算符和函数
4. LINGO的主要菜单命令
5. LINGO命令窗口
6.习题
2021/10/10
6
1. LINGO入门
1. LINGO入门 2.在LINGO中使用集合 3. 运算符和函数 4. LINGO的主要菜单命令 5. LINGO命令窗口 6.习题
2021/10/10
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一个简单的LINGO程序
LINGO的基本用法的几点注意事项
LINGO中不区分大小写字母;变量和行名可以超过8个字符,但 不能超过32个字符,且必须以字母开头。 用LINGO解优化模型时已假定所有变量非负(除非用限定变量取 值范围的函数@free或@sub或@slb另行说明)。 变量可以放在约束条件的右端(同时数字也可放在约束条件的左 端)。但为了提高LINGO求解时的效率,应尽可能采用线性表达 式定义目标和约束(如果可能的话)。 语句是组成LINGO模型的基本单位,每个语句都以分号结尾,编 写程序时应注意模型的可读性。例如:一行只写一个语句,按照 语句之间的嵌套关系对语句安排适当的缩进,增强层次感。 以感叹号开始的是说明语句(说明语句也需要以分号结束)。
2021/10/10
2
优化模型和算法的重要意义
最优化: 在一定条件下,寻求使目标最大(小)的决策
最优化是工程技术、经济管理、科学研究、社会生活中 经常遇到的问题, 如:
结构设计 资源分配
生产计划
运输方案
解决优化问题的手段
经验积累,主观判断
作试验,比优劣
2021/10/建10 立数学模型,求解最优策略
LINGO基本用法与运算函数
例如,目标函数中有求和表达式ΣCijXij(i从1 到10,j从1到20),若用直接输入的方式,将有 200个系数与200个变量相乘再相加,需要输入 长长一大串,既不便于输入,又不便于修改, 别人看不懂,可读性较差.
LINGO提供了建模语言,能够用较少语 句描述目标函数和约束条件,为建立大规 模数学规划模型提供了方便.我们以一个 运输规划模型为例说明其用法。
办法是用现成软件求解.LINGO是专门
用来求解各种规划问题的软件包,其功
能十分强大,是解决最优化问题的最佳
选择。
LINGO的基本用法和运算 函数
§1.1 LINGO 入门
LINGO的基本用法和运算 函数
一、概况
LINGO 是 美 国 LINDO 系 统 公 司 ( Lindo SystemInc)开发的求解数学规划系列软件中的一 个(其它软件为LINDO,GINO,What’s Best等 等),的主要功能是求解大型线性、非线性和整数 规 划 , 目 前 的 版 本 是 11.0 . 可 以 从 Internet 网 址 http://下载该软件的安装文件lingo11.exe,执行该 文件即可在计算机内安装LINGO 软件系统,首次 运行该软件时,要求用户输入密码,如果输入了正 确的密码,则该软件就成了正式版,如果密码不对 或不输入密码,则该软件就成为演示版.
1.目标函数(求某个数学表达式的最大值或最 小值);
2. 决策变量,即目标函数值取决于哪些变量;
3. 约束条件,即对变量附加一些条件限制(等 式或不等式).
LINGO的基本用法和运算 函数
例1:某工厂有两条生产线,分别用来生产 M和P两种型号的产品,利润分别为200元/个 和300元/个,生产线的最大生产能力分别为 每日100和120,生产线每生产一个M产品需 要1个劳动日进行调试、检测等工作,而每个 P产品需要2个劳动日,该厂每天只有160个 劳动日可用,假如原材料等其它条件不受限 制,问应如何安排生产计划,使获得的利润 最大?
LINGO基本用法
LINGO基本用法1、概况 (1)2、LINGO的基本用法 (1)3、用LINGO编程语言建立模型 (2)4、建立LINGO/LINDO优化模型需要注意的几个基本问题 (3)5、对求解结果的分析 (3)LINGO基本用法LINGO是专门用来求解各种规划问题的软件包,其功能十分强大,是求解优化模型的最佳选择。
1、概况LINGO是美国LINDO系统公司开发的求解数学规划系列软件中的一个,它的主要功能是求解大型线性、非线性和整数规划问题,LINGO分为Demo、Solve Suite、Super、Hyper、Industrial、Extended等六种不同版本。
只有Demo版是免费的。
LINGO的不同版本对模型的变量总数,非线性变量的数目,整形变量数目和约束条件的数量作出了不同的限制。
LINGO的主要功能:(1) 既能求解线性规划问题,也有较强的求解非线性规划问题的能力;(2) 输入模型简练直观(3) 运行速度快,计算能力强(4) 内置建模语言,提供几十个内部函数,从而能以较少语句,较直观的方式描述较大规模的优化模型(5) 将集合的概念引入编程语言,很容易将实际问题转换为LINGO模型(6) 能方便地与Excel,数据库等其他软件交换数据2、LINGO的基本用法通常一个优化模型由下列三部分所组成:(1) 目标函数:一般表示成求某个数学表达式的最大值或最小值。
(2) 决策变量:目标函数值取决于哪些变量(3) 约束条件:对变量附加一些条件限制(通常用等式或不等式表示)注:LINGO默认所有决策变量都非负,因而变量非负条件可以不必输入。
LINGO的语法规定:(1) 求目标函数的最大值或最小值分别用MAX=…或MIN=…来表示;(2) 每个语句必须以分号";"结束,每行可以有多个语句,语句可以跨行;(3) 变量名称必须以字母(A~Z)开头,由字母,数字(0~9)和下划线所组成,长度不超过32个字符,不区分大小写;(4) 可以给语句加上标号,例如[OBJ] MAX= 20*X1+300*X2;(5) 以!开头,以;号结束的语句是注释语句;(6) 如果对变量的取值范围没有作特殊说明,则默认所有决策变量都非负;(7) LINGO模型以语句“MODEL:”开头,以“END”结束,对于比较简单的模型,这两个语句可以省略。
LINGO教程(PDF)
例 2.3
sets: product/A B/; machine/M N/; week/1..2/; allowed(product,machine,week):x; endsets
LINGO 生成了三个父集的所有组合共八组作为 allowed 集的成员。列表如下: 编号 成员 1 (A,M,1)
共 53 页 4
注意:用“[]”表示该部分内容可选。下同,不再赘述。
Setname 是你选择的来标记集的名字,最好具有较强的可读性。集名字必须严格符合标 准命名规则:以拉丁字母或下划线(_)为首字符,其后由拉丁字母(A—Z) 、下划线、阿拉 伯数字(0,1,…,9)组成的总长度不超过 32 个字符的字符串,且不区分大小写。
LINGO 教程
LINGO 是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO 内置了一种建立最优化模型 的语言,可以简便地表达大规模问题,利用 LINGO 高效的求解器可快速求解并分析结果。
§1 LINGO 快速入门
当你在 windows 下开始运行 LINGO 系统时,会得到类似下面的一个窗口:
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LINGO 教程
MonthM..MonthN MonthYearM..MonthYearN
Oct..Jan Oct2001..Jan2002
Oct,Nov,Dec,Jan Oct2001,Nov2001,Dec2001,Jan2002
③ 集成员不放在集定义中,而在随后的数据部分 数据部分来定义。 数据部分 例 2.2
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LINGO 教程
A3 A4 A5 A6 销量
5 7 2 5 35
2 6 3 5 37
1 7 9 2 22
9 3 5 2 32
LINGO使用说明(比较简单)
Lingo介绍Lingo是美国LINDO系统公司(Lindo Symtem Inc)开发的求解数学规划系列软件中的一个(其他软件为LINGDO,GINO,What’s Best等),它的主要功能是求解大型线性、非线性和整数规划问题,目前的版本是lingo11.0。
lingo分为Demo、solve suite、hyper、industrial、extended等六类不同版本,只有Demo版本是免费的,其他版本需要向LINDO系统公司(在中国的代理商)购买,Lingo的不同版本对模型的变量总数、非线性变量个数、整型变量个数和约束条件的数量做出不同的限制(其中extended版本无限制)。
Lingo的主要功能特色为:(1)既能求解线性规划,也有较强的求解非线性规划的能力;(2)输入模型简练直观;(3)运行速度快、计算能力强;(4)内置建模语言,提供几十种内部函数,从而能以较少语句,较直观的方式描述较大规模的优化模型;(5)将集合的概念引入编程语言,很容易将实际问题转换为Lingo语言;(6)能方便地与excel、数据库等其他软件交换数据。
学校图书馆40本《lingo和excel在数学建模中的应用》,袁新生、邵大宏、郁时炼主编,科学出版社Lingo程序设计简要说明在数学建模中会遇到如规划类的题型,在这种模型中总存在着一个目标,并希望这个目标的取值尽可能的大或小,同时与这个目标有关的一系列变量之间存在一些约束。
在构造出目标函数和约束条件的表达式后,我们需要对求出这个最值和各变量的取值。
一般我们用LINGO来对模型进行求解,本文将通过举一个简单的例子,围绕这个例子逐步学习LINGO 的使用。
LINGO只是一个求解工具,我们主要的任务还是模型的建立!当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model –LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
LINGO教程(基本语法)
加上变量的非负约束
26
第26页,共152页。
LINGO 教 程
注:LINDO中没有数组,只能对每个季度分别定义变量,如正 常产量就要有RP1,RP2,RP3,RP4 4个变量等。写起来就比 较麻烦,尤其是更多(如1000个季度)的时候。
•变量可以放在约束条件的右端(同时数字也可放在约束条件的左端)。但为 了提高LINGO求解时的效率,应尽可能采用线性表达式定义目标和约束 (如果可能的话)。 •语句是组成LINGO模型的基本单位,每个语句都以分号结尾,编写程序时 应注意模型的可读性。例如:一行只写一个语句,按照语句之间的嵌套关 系对语句安排适当的缩进,增强层次感。 •以感叹号开始的是说明语句(说明语句也需要以分号结束))。
命令行 模式:仅在命令窗口(Command Window)下操作, 通过输入行命令驱动LINGO运行 。
6
第6页,共152页。
从LINDO 到 LINGO
LINGO 教 程
LINGO 9.0功能增强,性能稳定,解答结果可靠。与 LINDO相比,LINGO 软件主要具有两大优点:
• 除具有LINDO的全部功能外,还可用于求解非线性规 划问题,包括非线性整数规划问题;
17
第17页,共152页。
LINGO早期版本对LINDO的兼容问题
LINGO 教 程
从LINDO模型到LINGO模型的实质性转化工作主要在于以下 几个方面(这也是LINGO模型的最基本特征):
•将目标函数的表示方式从“MAX”变成了“MAX=”;
•“ST”(SubjectTo)在LINGO模型中不需要,被删除; •在系数与变量之间增加运算符“*”(即乘号不能省略);
特殊求解程序当前运行步数: 分枝数(对B-and-B程序); 子问题数(对Global程序);
lingo用法总结(精品文档)
ji例程1、model:sets:quarters/1..4/:dem,rp,op,inv;endsetsmin=@sum(quarters:400*rp+450*op+20*inv);@for(quarters(i):rp<=40);@for(quarters(i)|i#gt#1:inv(i)=inv(i-1)+rp(i)+op(i)-dem(i););inv(1)=10+rp(1)+op(1)-dem(1);data:dem=40 60 75 25;enddataend例程2、model:sets:quarters/1..4/:dem,rp,op,inv;endsetsmin=@sum(quarters:400*rp+450*op+20*inv);@for(quarters(i):rp<=40);@for(quarters(i)|i#gt#1:inv(i)=inv(i-1)+rp(i)+op(i)-dem(i););inv(1)=a+rp(1)+op(1)-dem(1);data:dem=40 60 75 25;a=?enddataend•LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数,而除注释语句和TITLE语句外的其他语句都是约束条件,因此语句的顺序并不重要。
•LINGO中函数一律需要以“@”开头•Lingo中的每个语句都以分号结尾•用LINGO解优化模型时已假定所有变量非负(除非用限定变量取值范围的函数@free或@sub或@slb另行说明)。
•以感叹号开始的是说明语句(说明语句也需要以分号结束))•理解LINGO建模语言最重要的是理解集合(Set)及其属性(Attribute)的概念。
•一般来说,LINGO中建立的优化模型可以由5个部分组成,或称为5“段”(SECTION):(1)集合段(SETS):以“ SETS:” 开始,“ENDSETS”结束,定义必要的集合变量(SET)及其元素(MEMBER,含义类似于数组的下标)和属性(ATTRIBUTE,含义类似于数组)。
LINGO教程(PDF)
2.3 模型的集部分 集部分是 LINGO 模型的一个可选部分。在 LINGO 模型中使用集之前,必须在集部分事先 定义。集部分以关键字“sets:”开始,以“endsets”结束。一个模型可以没有集部分,或 有一个简单的集部分,或有多个集部分。一个集部分可以放置于模型的任何地方,但是一个 集及其属性在模型约束中被引用之前必须定义了它们。 2.3.1 定义原始集 为了定义一个原始集,必须详细声明: ·集的名字
外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。 在主窗口内的标题为 LINGO Model – LINGO1 的窗口是 LINGO 的默认模型窗口,建立的模型 都都要在该窗口内编码实现。下面举两个例子。
例 1.1 如何在 LINGO 中求解如下的 LP 问题:
min 2x1 + 3x2 s.t.
现在我们将深入介绍如何创建集,并用数据初始化集的属性。学完本节后,你对基于建 模技术的集如何引入模型会有一个基本的理解。
2.1 为什么使用集 集是 LINGO 建模语言的基础,是程序设计最强有力的基本构件。借助于集,能够用一个
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LINGO 教程
单一的、长的、简明的复合公式表示一系列相似的约束,从而可以快速方便地表达规模较大 的模型。
2.2 什么是集 集是一群相联系的对象,这些对象也称为集的成员。一个集可能是一系列产品、卡车或 雇员。每个集成员可能有一个或多个与之有关联的特征,我们把这些特征称为属性。属性值 可以预先给定,也可以是未知的,有待于 LINGO 求解。例如,产品集中的每个产品可以有一 个价格属性;卡车集中的每辆卡车可以有一个牵引力属性;雇员集中的每位雇员可以有一个 薪水属性,也可以有一个生日属性等等。 LINGO 有两种类型的集:原始集(primitive set)和派生集(derived set)。 一个原始集是由一些最基本的对象组成的。 一个派生集是用一个或多个其它集来定义的,也就是说,它的成员来自于其它已存在的 集。
LINGO的基本用法
cij xij ;
i1 j 1
用LINGO语句表示为:
MIN = @SUM(LINKS(I, J): C(I, J)*X(I, J));
注: ① @SUM是LINGO提供的内部函数,其作用是对某个
集合的所有成员,求指定表达式的和.
安
@SUM有两个参数:集合名称和表达式
阳
师 范
② 如果表达式中参与运算的属性属于同一个集合,则
与 统
◆模型统计资料
计 学
◆查看(以为本方式显示模型内容)
院
运
筹
◆命令行窗口
学
实
主要是为用户交互地测试命令脚本
验
而设计.(通常不用)
◆状态窗口
[求解器状态]
[变量]
安
阳
师 范
[扩展求解器状态]
学
院
数
学
与
统
计
学
院
[约束] [非零系数]
[内存使用量] [已运行时间]
运 筹
§1.3 用LINGO编程语言建立模型
W1
6
2
6
7
4
2
5
9
安 阳
W2
4
9
5
3
8
5
8
2
师
W3
5
2
1
9
7
4
3
3
范 学
W4
7
6
7
3
9
2
7
1
院 数
W5
2
3
9
5
7
2
6
5
学
W6
5
5
2
2
8
1.LINGO软件的基本使用方法
• 运行状态窗口
当前模型的类型 :LP,QP,ILP,IQP,PILP, , , , , , PIQP,NLP,INLP,PINLP (以I开头表示 , , , 开头表示 IP,以PI开头表示 开头表示PIP) , 开头表示 当前解的状态 : "Global Optimum", "Local Optimum", "Feasible", "Infeasible“(不可行 不可行), 不可行 "Unbounded“(无界 无界), 无界 "Interrupted“(中断 中断), 中断 "Undetermined“(未确定 未确定) 未确定 当前约束不满足的总量(不是不 当前约束不满足的总量 不是不 满足的约束的个数):实数 实数( 满足的约束的个数 实数(即使 该值=0,当前解也可能不可行, 该值 ,当前解也可能不可行, 因为这个量中没有考虑用上下界 命令形式给出的约束) 命令形式给出的约束)
第一次运行时提示输入授权密码,如图: 第一次运行时提示输入授权密码,如图:
LINGO软件的主要特色 软件的主要特色
两种命令模式 Windows模式: 通过下拉式菜单命令驱动 模式: 通过下拉式菜单命令驱动LINGO运 模式 运 多数菜单命令有快捷键, 行(多数菜单命令有快捷键,常用的菜单命令有快捷 按钮),图形界面,使用方便; 按钮),图形界面,使用方便; ),图形界面
(这里主要介绍这种模式 这里主要介绍这种模式) 这里主要介绍这种模式
命令行 模式:仅在命令窗口(Command Window)下操 模式:仅在命令窗口 下操 通过输入行命令驱动LINGO运行 。 作,通过输入行命令驱动 运行
LINGO界面简介 界面简介
Lingo基本用法总结
Lingo基本用法总结(除集函数部分)LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
Lingo免费版可以支持30个未知数,lingo破解版可以支持几万个未知数、几万个约束条件。
当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题:在模型窗口中输入如下代码:min=2*x1+3*x2;x1+x2>=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。
得到如下结果:所以当x1为250,x2为100时目标函数得到最大值。
算术运算符Lingo 中变量不区分大小写,以字母开头不超过32个字符算术运算符是针对数值进行操作的。
LINGO 提供了5种二元运算符: ^ 乘方 ﹡ 乘 / 除 ﹢ 加 ﹣ 减 LINGO 唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”。
这些运算符的优先级由高到底为:高 ﹣(取反) ^ ﹡/ 低 ﹢﹣运算符的运算次序为从左到右按优先级高低来执行。
运算的次序可以用圆括号“()”来改变。
例:在x1+x2>=350,x1>=100,2*x1+x2<=600的条件下求2*x1+3*x2的最小值 在代码窗口中编写 min =2*x1+3*x2; x1+x2>=350; x1>=100;2*x1+x2<=600;然后单击上面菜单lingo 菜单下solve 键即可。
数学函数标准数学函数:@abs(x) 返回x 的绝对值@sin(x) 返回x 的正弦值,x 采用弧度制 @cos(x) 返回x 的余弦值 @tan(x) 返回x 的正切值 @exp(x) 返回常数e 的x 次方 @log(x) 返回x 的自然对数@lgm(x) 返回x 的gamma 函数的自然对数 @sign(x) 如果x<0返回-1;否则,返回1@floor(x) 返回x 的整数部分。
lingo用法
Lingo 是一种专门用于线性规划和整数规划的建模和求解语言。
它提供了一种简洁的方式来描述数学模型,并使用线性规划算法求解这些模型。
下面是Lingo 的一些基本用法示例:
1. 变量定义:
- 定义实数变量:`X = 0.5;`
- 定义整数变量:`INT_VAR Y;`
2. 目标函数定义:
- 最小化目标函数:`MIN = 2*X + 3*Y;`
- 最大化目标函数:`MAX = -X + 4*Y;`
3. 约束条件定义:
- 等式约束:`EQUATION C1: X + Y = 10;`
- 不等式约束:`INEQUATION C2: X >= 5;`
- 范围约束:`5 <= Y <= 20;`
4. 求解模型:
- 使用默认求解器求解:`SOLVE;`
- 指定求解器和参数:`SOLVE WITH LP_METHOD=3;` 以上是Lingo 的一些基本用法示例,实际上,Lingo 还提供了更多的功能和语法,用于描述更复杂的数学模型和问题。
它可以处理
线性规划、整数规划、混合整数规划等多种类型的问题,并提供了丰富的优化算法和工具来求解这些问题。
LINGO使用大全
目录第一章引言······························································ 1.1 优化模型的基本概念·······································1.1.1 优化模型的一般形式··································1.1.2 可行解与最优解······································1.1.3 优化模型的基本类型···································1.2 优化问题的建模实例·········································1.2.1 线性规划模型··········································1.2.2 二次规划模型··········································1.2.3 非线性规划模型·········································1.2.4 整数规划模型···········································1.2.5 其他优化模型···········································1.3 LINDO/LINGO软件简介········································1.3.1 LINDO/LINGO软件的基本功能···························1.3.2 LINDO/LINGO软件的求解过程···························1.3.3 建立LINDO/LINGO优化模型需要注意的几个基本问题·······习题1··························································第二章 LINDO软件的基本使用方法··································2.1LINDO入门··················································2.1.1LINDO软件的安装过程··································2.1.2编写一个简单的LINDO程序······························2.1.3一些注意事项···········································2.2敏感性分析··················································2.3整数线性规划的求解··········································*2.4 二次规划的求解··············································*2.5 LINDO的主要菜单命令········································2.5.1 文件主菜单·············································2.5.2 编辑主菜单·············································2.5.3 求解主菜单·············································2.5.4 报告主菜单············································*2.6 LINDO命令窗口··············································2.6.1 INFORMATION(信息类命令)·····························2.6.2 INPUT(输入类命令)····································2.6.3 DISPLAY(显示类命令)··································2.6.4 OUTPUT(输出类命令)···································2.6.5 SOLUTION(求解类命令)·································2.6.6 PROBLEM EDITING(编辑类命令)·······················2.6.7 QUIT(退出类命令)······································2.6.8 INTEGER,QUADRATIC,AND PARAMETRIC PROGRAMS(整数,二次与参数规划命令)····························2.6.9CONVERSATIONAL PARAMETERS(对话类命令)··········2.6.10 USER SUPPLIED ROUTINES(用户过程类命令)·········2.6.11 MISCELLANEOUS(其他命令)···························*2.7 LINGO命令脚本文件·······································附录 MPS格式数据文件········································习题2·························································第三章 LINGO软件的基本使用方法··································3.1LINGO入门···············································3.1.1LINGO软件的安装过程和主要特色··················3.1.2在LINGO中使用LINGO模型·······················3.1.3编写一个简单的LINGO程序························3.2在LINGO中使用集合······································3.2.1集合的基本用法和LINGO模型的基本要素············3.2.2基本集合与派生集合·······························3.2.3稠密集合与稀疏集合·······························3.2.4集合的使用小结···································3.3运算符和函数·············································3.3.1运算符及优先级···································3.3.2基本的数学函数···································3.3.3集合循环函数·····································3.3.4集合操作函数·····································3.3.5变量定界函数·····································3.3.6财务会计函数·····································3.3.7概率论中的相关函数·······························3.3.8文件输入输出函数·································3.3.9结果报告函数·····································3.3.10其他函数·········································3.4LINGO的主要菜单命令·····································3.4.1文件主菜单·······································3.4.2编辑主菜单·······································3.4.3LINGO系统(LINGO)主菜单·······················3.5LINGO命令窗口···········································习题3························································第四章 LINGO软件与外部文件的接口································4.1 通过WINDOWS剪贴板传递数据···························4.1.1粘贴命令的用法·······························4.1.2特殊粘贴命令的用法······························4.2通过文本文件传递数据···································4.2.1通过文本文件输入数据····························4.2.2通过文本文件输出数据····························4.3通过电子表格文件传递数据·································4.3.1在LINGO中使用电子表格文件的数据················4.3.2将LINGO模型嵌入、链接到电子表格文件中···········4.4LINGO命令脚本文件·······································附录 LINGO出错信息··········································习题4························································第五章生产与服务运作管理中的优化问题·······························5.1 生产与销售计划问题·······································5.1.1 问题实例·········································5.1.2 建立模型·········································5.1.3 求解模型·········································5.2 有瓶颈设备的多级生产计划问题·····························5.2.1 问题实例·········································5.2.2 建立模型·········································5.2.3 求解模型·········································5.3 下料问题················································5.3.1 钢管下料问题·····································5.3.2 易拉罐下料问题···································5.4 面试顺序与消防车调度问题································5.4.1 面试顺序问题·····································5.4.2 消防车调度问题···································5.5 飞机定位和飞行计划问题··································5.5.1 飞机的精度定位问题·······························5.5.2 飞机计划问题·····································习题5························································第六章经济与金融中的优化问题·····························.6.1经济均衡问题及应用······································6.1.1单一生产商、单一消费者的情形······················6.1.2两个生产商、两个消费者的情形······················6.1.3拍卖与投标问题···································6.1.4交通流均衡问题···································6.2投资组合问题············································6.2.1基本的投资组合模型·······························6.2.2存在无风险资产时的投资组合模型···················6.2.3考虑交易成本的投资组合模型·······················6.2.4利用股票指数简化投资组合模型·····················6.2.5其他目标下的投资组合模型·························6.3市场营销问题············································6.3.1新产品的市场预测·································6.3.2产品属性的效用函数·······························6.3.3机票的销售策略···································习题6························································第七章图论与网络模型······································7.1运输问题与转运问题······································7.1.1运输问题········································7.1.2指派问题·········································7.1.3转运问题········································7.2最短路问题和最大流问题··································7.2.1最短路问题·······································7.2.2最大流问题······································7.2.3最小费用最大流问题······························。
lingo基本用法(精华版)20分钟学会
Lingo基本用法总结(除集函数部分)LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
Lingo免费版可以支持30个未知数,lingo破解版可以支持几万个未知数、几万个约束条件。
当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题:在模型窗口中输入如下代码:min=2*x1+3*x2;x1+x2>=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后点击工具条上的按钮即可。
得到如下结果:所以当x1为250,x2为100时目标函数得到最大值。
算术运算符Lingo中变量不区分大小写,以字母开头不超过32个字符算术运算符是针对数值进行操作的。
LINGO提供了5种二元运算符:^乘方﹡乘/除﹢加﹣减LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”。
这些运算符的优先级由高到底为:高﹣(取反)^﹡/低﹢﹣运算符的运算次序为从左到右按优先级高低来执行。
运算的次序可以用圆括号“()”来改变。
例:在x1+x2>=350,x1>=100,2*x1+x2<=600的条件下求2*x1+3*x2的最小值在代码窗口中编写min=2*x1+3*x2;x1+x2>=350;x1>=100;2*x1+x2<=600;然后单击上面菜单lingo菜单下solve键即可。
数学函数标准数学函数:@abs(x) 返回x的绝对值@sin(x) 返回x的正弦值,x采用弧度制@cos(x) 返回x的余弦值@tan(x) 返回x的正切值@exp(x) 返回常数e的x次方@log(x) 返回x的自然对数@lgm(x) 返回x的gamma函数的自然对数@sign(x) 如果x<0返回-1;否则,返回1@floor(x) 返回x的整数部分。
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Lingo基本用法总结(除集函数部分)LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。
Lingo免费版可以支持30个未知数,lingo破解版可以支持几万个未知数、几万个约束条件。
当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口:
外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和工具条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。
在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗口内编码实现。
下面举两个例子。
例1.1 如何在LINGO中求解如下的LP问题:
在模型窗口中输入如下代码:
min=2*x1+3*x2;
x1+x2>=350;
x1>=100;
2*x1+x2<=600;
然后点击工具条上的按钮即可。
得到如下结果:
所以当x1为250,x2为100时目标函数得到最大值。
⚫算术运算符
Lingo中变量不区分大小写,以字母开头不超过32个字符
算术运算符是针对数值进行操作的。
LINGO提供了5种二元运算符:
^乘方﹡乘/除﹢加﹣减
LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”。
这些运算符的优先级由高到底为:
高﹣(取反)
^
﹡/
低﹢﹣
运算符的运算次序为从左到右按优先级高低来执行。
运算的次序可以用圆括号“()”
来改变。
例:在x1+x2>=350,x1>=100,2*x1+x2<=600的条件下求2*x1+3*x2的最小值
在代码窗口中编写
min=2*x1+3*x2;
x1+x2>=350;
x1>=100;
2*x1+x2<=600;
然后单击上面菜单lingo菜单下solve键即可。
⚫数学函数
标准数学函数:
@abs(x) 返回x的绝对值
@sin(x) 返回x的正弦值,x采用弧度制
@cos(x) 返回x的余弦值
@tan(x) 返回x的正切值
@exp(x) 返回常数e的x次方
@log(x) 返回x的自然对数
@lgm(x) 返回x的gamma函数的自然对数
@sign(x) 如果x<0返回-1;否则,返回1
@floor(x) 返回x的整数部分。
当x>=0时,返回不超过x的最大整数;当
x<0时,返回不低于x的最大整数。
最大最小函数:
@smax(x1,x2,…,xn) 返回x1,x2,…,xn中的最大值
@smin(x1,x2,…,xn) 返回x1,x2,…,xn中的最小值
边界限定函数:
@bin(x) 限制x为0或1
@bnd(L,x,U) 限制L≤x≤U
@free(x) 取消对变量x的默认下界为0的限制,即x可以取任意实数@gin(x) 限制x为整数
辅助函数
1.@if(logical_condition,true_result,false_result)
@if函数将评价一个逻辑表达式logical_condition,如果为真,返回true_ result,否则返回false_result
在默认情况下,LINGO规定变量是非负的,也就是说下界为0,上界为+∞。
@free取消了默认的下界为0的限制,使变量也可以取负值。
@bnd用于设定一个变量的上下界,它也可以取消默认下界为0的约束。
例:求x1^2+3*x2-x1*x2+e^x3在 x1+x2>=350;x1+x3<50;2*x1+x2+x3<=600;x1只能取0或1;x2为整数的条件下的最小值。
在代码窗口中编写
min=x1^2+3*x2-x1*x2+@exp(x3);
x1+x2>=350;
x1+x3<50;
2*x1+x2+x3<=600;
@bin(x1);@gin(x2);
以上是lingo最基本的用法
⚫逻辑运算符
LINGO具有9种逻辑运算符:
#not# 否定该操作数的逻辑值,#not#是一个一元运算符
#eq# 若两个运算数相等,则为true;否则为flase
#ne# 若两个运算符不相等,则为true;否则为flase
#gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符,则为true;否则为flase
#ge# 若左边的运算符大于或等于右边的运算符,则为true;否则为flase
#lt# 若左边的运算符严格小于右边的运算符,则为true;否则为flase
#le# 若左边的运算符小于或等于右边的运算符,则为true;否则为flase
#and# 仅当两个参数都为true时,结果为true;否则为flase
#or# 仅当两个参数都为false时,结果为false;否则为true
这些运算符的优先级由高到低为:
高 #not#
#eq# #ne# #gt# #ge# #lt# #le#
低 #and# #or#
例4.2 逻辑运算符示例
2 #gt#
3 #and#
4 #gt# 2,其结果为假(0)。
⚫模型求解状态
@status()
返回LINGO求解模型结束后的状态:
0 Global Optimum(全局最优)
1 Infeasible(不可行)
2 Unbounded(无界)
3 Undetermined(不确定)
4 Feasible(可行)
5 Infeasible or Unbounded(通常需要关闭“预处理”选项后重新求解模型,以确定模型究竟是不可行还是无界)
6 Local Optimum(局部最优)
7 Locally Infeasible(局部不可行,尽管可行解可能存在,但是LINGO并没有找到一个)
8 Cutoff(目标函数的截断值被达到)
9 Numeric Error(求解器因在某约束中遇到无定义的算术运算而停止)
通常,如果返回值不是0、4或6时,那么解将不可信,几乎不能用。
该函数仅被用在模型的数据部分来输出数据。