第二章物流系统规划与设计的基本理论
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相关系数与可决系数的主要区别：
相关系数测定变量之间的密切程度，可决 系数测定自变量对因变量的解释程度。相关系 数有正负，可决系数只有正号。
四、物流系统规划与设计的方法和步骤
第一阶段： 确定与约束 条件 第二阶段：进行 深入调查制定解 决所存在问题及 实现所提出目标 的规划设计方案 确定目标与目的 收集基础数据 基础资料分析 收集基础数据 识别问题、寻找 方法问题的解决 叙述规划设计实施的 目的、确定各种问题、 判明问题与约束 收集有关数据 分析数据，预测 未来需求 依据需求，识别 问题，并提出适 当的解决问题的 方法 通过分领域系统 规划设计，进而 形成一体化整体 方案。
• • • • • •
5）物流节点的内部布局 6）仓储系统 （7）信息系统 8）运输管理 （9）运营战略 10）管理组织
• • • • • •
二、基础规划设计资料的调查方法 （一）企业访谈调查 （二）发表调查 （三）查找历史资料 （四）现场调查 （五）计算机检索
• 三、样本容量 • 收集数据的有效性取决于样本容量，样本容 量随着期望准确度程度、置信度、数据变异性增 加而增加。
第二章
物流系统规划与设 计的基本理论
物流系统做为一个复杂的社会经济系统， 只有在其具有良好的运作机制和管理机制时 才能有效地运行和工作，才能为社会带来好 的效果，才能有效地提高物流系统的核心竞 争力
学习目的和要求
• • • • 1.掌握物流系统规划的方法和相关技术。 2.能结合实际解决系统规划中出现的问题。 3.认识和理解设计中的原则和设计方法 4.能在实际中加以运用，能对一般的系统规 划作出原则设计。
x x y y
2
可见，可决系数取值于0与1之间，并取 决于回归模型所解释的 y 方差的百分比。
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相关系数
其计算公式为：
r
x x y y x x y y
2
2
由公式可见，可决系数是相关系数的平方。
相关系数越接近+1或-1，因变量与自变量的拟
• （三）不规律性需求 • （四）派生性需求和独立性需求 • 派生性需求是物流需求随某种需求的变化 而产生的。 • 派生性需求可形成一组需求链，有很强的 倾向性。 • 独立需求性是指物流需求的产生是随机的， 影响物流需求的因素众多甚至不可获知。 （统计分析）
• 二、预测方法 • （一）定性预测 定性预测的概念： 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经 验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的 历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判 断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的 判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意 见，作为预测未来的主要依据。
SE ˆ y y n2
2
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可决系数：衡量自变量与因变量关系密切
程度的指标，表示自变量解释了因
变量变动的百分比。
其计算公式为：
R2
2 ˆ y y 1 2 2 2 y y x x y y
• 物流系统要素集成的主要过程 • 1.调查和发掘物流服务需求商的物流服 务需求 2.查定现有资源 • 3.确定需要配置的物流要素资源 4.根据 需要设计和规划物流集成方案
• （三）网络化原则 • 网络化是指将物流经营管理、物流业务、 物流资源和物流信息等要素的组织按照网 络方式在一定市ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ区域内进行规划、设计 和实施，以实现物流系统快速反应和最优 总成本等要求的过程。 • （四）可调整性原则 • 对市场需求的变化和经济的发展的变化， 能够及时应对。
• 1.物流服务需求 • 包括服务水平、服务地点、服务时间和产 品特征。 • 短期的交货—采用快捷的运输方式或配置 更多的仓库。 • 服务地点、服务时间—决定物流系统的物 流网络配置以及运输方案的设计。 • 产品特征—影响仓库设备、搬运设备和运 输设备的选择。
• 2.行业竞争力 • 对竞争对手的物流竞争力作详细的分析， 从而构筑合理的物流系统 • 3.地区市场差异 • 地区人口密度、交通状况和经济发展水 平等都能影响物流设施设备的选择。
• 数据需求依赖于项目的性质，数据来源则 根据数据需求而定。 • 数据的充分性包括数据的完整性和样本容 量。 • 样本容量指在分析中得到一个较理想的准 确度而需要的数据点数量。 • 数据的准确性指数据的可靠性。 • 数据汇总有助于使较大复杂庞大的问题简 单化。
• • • • • • • • •
一、基础规划设计资料调查的内容 （一）物流服务需求 1.服务水平 2.客户分布 3.产品特征 4.需求特征 5.需求规模 6.需求服务内容 7其他
• （二）因果法 • 因果预测模型的基本前提是预测变量的变 化取决于其他相关变量的变化水平。 • 建立模型的关键是能够从历史数据模式中 找出与被预测变量真正有因果关系的变量， 并能准确地描述他们之间的因果关系。
• 一元线性回归预测法 • 是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋 势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线
• • • • • • • •
（二）现有物流资源 1.现有物流实施设备状况 2.现有物流系统的基本运营 3.制约因素 （三）社会经济发展状况 1.产业特征 2.产业模式 3.经济规模
• • • • •
（四）竞争状况 1.竞争者的服务水平 2.竞争者的物流资源配置情况 3.竞争者的服务方式 4.竞争者的理赔情况
• 五、数据分类归并 • 聚类方法常用来对相似产品进行归类并总， 以缩小问题的范围，聚类是将相似的物体 归为一类的各种统计和数学模型的统称。 • 方法： • 1.最近距离 • 2.最远距离 • 3.均值距离
• 六、对丢失数据或得不到数据的处理 • 对丢失数据可以用内插法、专家进行估计 • 得不到数据和未来信息有关，则可以通过 预测的方法进行估计 • 七、基础规划设计资料的分析方法 • 1.定量分析 • 2.定性分析
第三阶段：对制 定方案进行评价、 选择修改 第四阶段：方案实施 第五阶段：实效评价
制定方案
方案的评价与选择 执行 实效评价
第二节 基础资料的调查与分析
• • • • • • • 基础资料的调查分析包括 1.确定需要数据和数据的来源 2.确定样本容量 3.分析所得数据的充分性和准确性 4.对数据进行分类汇总 5.建立收集辅助数据的方法 6.对得不到的数据进行估计
性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的 关系，预测因变量的趋势。
• 很多社会经济现象之间都存在相关关系，因
• • 此，一元线性回归预测有很广泛的应用。进 行一元线性回归预测时，必须选用合适的统
•
•
计方法估计模型参数，并对模型及其参数进
行统计检验。
一、建立模型
一元线性回归模型：
yi b0 b1 xi i
• • • e—绝对误差
sz ) 估计样本容量n：n ( s—总体方差或其估计值 e
a/2
2
• 对给定的显著性水平：
za / 2 za / 2
1 e dv 1 a 2
v 2 2
• 1-a为置信度 • 绝对误差可用相对误差和均值的估计函数表示：
e Ax
• 四、数据的准确性分析 • 对数据的准确性分析的目的是为了剔除异 常数据，即非正常数据代表的数据点。 • 方法： • 1.百分数方法 • 把在一定百分点之上或之下的数据删除 • 2.基于数据的方法 • 将低于或高于某一特定数值的数据点去除。 • 这种方法需要指定截止数值。
• • • • • • •
物流系统的布局规划的重点 （1）物流通道的规划 （2）物流节点布局规划 1.数量和种类 2.设置地点 3.功能配置 4.规模
• （二）物流节点设施的内部规划 • 根据物流节点的功能、作业流程和服务质量要求 确定节点内各实施的平面布局方案。 • （三）物流设备选型和平面布局设计 • 1.仓库货架系统的选型和平面布局设计 • 2.装卸搬运系统的选型和布局设计 • 3.包装及流通加工及器具的选型和布局设计 • 4.运输工具的选型 • 5.分拣设备的选型和布局设计。
• 二、影响物流设计的因素 • 物流系统规划设计的目标 • 1.良好的服务性 2.良好的快速响应能力 3.强 大的信息功能 • 4.实现物流服务规模化 5.充分利用物流资源 物流系统规划设计目的 • 1.定位物流服务市场 2.提供物流发展策略 3. 部署设施服务 • 4.构件管理系统 5.以最低总成本目标
第一节 物流系统规划与设计概述
第一节 物流系统规划与设计概述
• 一、物流系统规划设计的原则 • （一）开放性原则 物流系统的资源配置需要在全球范围内寻求。 （二）物流要素集成化原则 • ①物流活动的集成：利用基础设施 ② 物流业务的集成：配量物流资源 • ③物流环节集成 ④综合集成、业务流 程集成：信息技术 ⑤综合集成：管理制度
b b 其中， 0， 1 是未知参数， i 为剩余残差项
或称随机扰动项。
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二、估计参数
用最小二乘法进行参数的估计时，要求 i
满足一定的假设条件：
i 是一个随机变量； i 的均值为零，即 E i 0 i 的方差为常量，即 D i 2 在每一个时期中，
定性预测的特点：
（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭 借人的经验以及分析能力；
（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折 点进行预测。
定性预测的优点在于： 注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活 性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单、迅速，省 时省费用。 定性预测的缺点是：
易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判 断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束 缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
各个 i 相互独立；
i与自变量无关。
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用最小二乘法进行参数估计 ，得到的 估计表达式为：
b1
x x y y x x
2
b0 y b1 x
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三、进行检验
标准误差：估计值与因变量值间的平均
平方误差。
其计算公式为：
第三节
物流需求预测
• 进行预测的主要目标是为了准确掌握未来 的发展趋势。 • 提高预测准确性从改变预测方法入手： • 1.降低预测的细节程度 • 2.减少预测周期 • 3.两者结合。远期预测要在详细程度最低的 情况下进行；短期预测，则可以将详细程 度提高。
• 一、物流需求特征 • （一）物流需求的空间和时间特征 • 物流需求的时间特征表现为物流需求随着 时间的变化而发生波动 • （二）规律性需求 • 1.趋势 • 2.季节性 • 3.随机性
定量预测的优点：
注重于事物发展在数量方面的分析，重视对 事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依 据历史统计资料，较少受主观因素的影响。 定量预测的缺点： 比较机械，不易处理有较大波动的资料，更 难以预测事物质的变化。
定量预测与定性预测相互关系：
定性预测和定量预测并不是相互排斥的， 而是可以相互补充的，在实际预测过程中应 该把 两者正确的结合起来使用。
• 6.经济发展水平、居民消费水平和产业结构 • 这些直接影响物流服务需求的内容、数量 和质量。物流系统应适应物流服务需求的 变化，不断拓展其功能，以满足经济发展 的需求。 • 7.法规、财政和工业标准
• 三、物流系统规划与设计的内容 • （一）物流系统的布局规划 • 物流系统的布局规划是指在一定的层次和 地区范围内确定物流网络（物流通道、节 点设施）合理的空间布局方案。 • 社会物流系统布局规划 • 企业物流系统布局规划
• 4.物流技术发展 • 多式联运、新型车辆和运输路径的选择— 提高了运输衔接能力和运输效率。 • 自动化仓库系统、自动导航车系统—提高 物流节点的生产能力，增加物流节点的物 流输入与输出能力。 • 包装的创新—提高物流的操作效率，增加 货物的安全保护能力及提供信息传递载体。 • 5.流通渠道的结构
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相关系数与可决系数的主要区别：
相关系数测定变量之间的密切程度，可决 系数测定自变量对因变量的解释程度。相关系 数有正负，可决系数只有正号。
四、物流系统规划与设计的方法和步骤
第一阶段： 确定与约束 条件 第二阶段：进行 深入调查制定解 决所存在问题及 实现所提出目标 的规划设计方案 确定目标与目的 收集基础数据 基础资料分析 收集基础数据 识别问题、寻找 方法问题的解决 叙述规划设计实施的 目的、确定各种问题、 判明问题与约束 收集有关数据 分析数据，预测 未来需求 依据需求，识别 问题，并提出适 当的解决问题的 方法 通过分领域系统 规划设计，进而 形成一体化整体 方案。
• • • • • •
5）物流节点的内部布局 6）仓储系统 （7）信息系统 8）运输管理 （9）运营战略 10）管理组织
• • • • • •
二、基础规划设计资料的调查方法 （一）企业访谈调查 （二）发表调查 （三）查找历史资料 （四）现场调查 （五）计算机检索
• 三、样本容量 • 收集数据的有效性取决于样本容量，样本容 量随着期望准确度程度、置信度、数据变异性增 加而增加。
第二章
物流系统规划与设 计的基本理论
物流系统做为一个复杂的社会经济系统， 只有在其具有良好的运作机制和管理机制时 才能有效地运行和工作，才能为社会带来好 的效果，才能有效地提高物流系统的核心竞 争力
学习目的和要求
• • • • 1.掌握物流系统规划的方法和相关技术。 2.能结合实际解决系统规划中出现的问题。 3.认识和理解设计中的原则和设计方法 4.能在实际中加以运用，能对一般的系统规 划作出原则设计。
x x y y
2
可见，可决系数取值于0与1之间，并取 决于回归模型所解释的 y 方差的百分比。
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相关系数
其计算公式为：
r
x x y y x x y y
2
2
由公式可见，可决系数是相关系数的平方。
相关系数越接近+1或-1，因变量与自变量的拟
• （三）不规律性需求 • （四）派生性需求和独立性需求 • 派生性需求是物流需求随某种需求的变化 而产生的。 • 派生性需求可形成一组需求链，有很强的 倾向性。 • 独立需求性是指物流需求的产生是随机的， 影响物流需求的因素众多甚至不可获知。 （统计分析）
• 二、预测方法 • （一）定性预测 定性预测的概念： 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经 验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的 历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判 断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的 判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意 见，作为预测未来的主要依据。
SE ˆ y y n2
2
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可决系数：衡量自变量与因变量关系密切
程度的指标，表示自变量解释了因
变量变动的百分比。
其计算公式为：
R2
2 ˆ y y 1 2 2 2 y y x x y y
• 物流系统要素集成的主要过程 • 1.调查和发掘物流服务需求商的物流服 务需求 2.查定现有资源 • 3.确定需要配置的物流要素资源 4.根据 需要设计和规划物流集成方案
• （三）网络化原则 • 网络化是指将物流经营管理、物流业务、 物流资源和物流信息等要素的组织按照网 络方式在一定市ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ区域内进行规划、设计 和实施，以实现物流系统快速反应和最优 总成本等要求的过程。 • （四）可调整性原则 • 对市场需求的变化和经济的发展的变化， 能够及时应对。
• 1.物流服务需求 • 包括服务水平、服务地点、服务时间和产 品特征。 • 短期的交货—采用快捷的运输方式或配置 更多的仓库。 • 服务地点、服务时间—决定物流系统的物 流网络配置以及运输方案的设计。 • 产品特征—影响仓库设备、搬运设备和运 输设备的选择。
• 2.行业竞争力 • 对竞争对手的物流竞争力作详细的分析， 从而构筑合理的物流系统 • 3.地区市场差异 • 地区人口密度、交通状况和经济发展水 平等都能影响物流设施设备的选择。
• 数据需求依赖于项目的性质，数据来源则 根据数据需求而定。 • 数据的充分性包括数据的完整性和样本容 量。 • 样本容量指在分析中得到一个较理想的准 确度而需要的数据点数量。 • 数据的准确性指数据的可靠性。 • 数据汇总有助于使较大复杂庞大的问题简 单化。
• • • • • • • • •
一、基础规划设计资料调查的内容 （一）物流服务需求 1.服务水平 2.客户分布 3.产品特征 4.需求特征 5.需求规模 6.需求服务内容 7其他
• （二）因果法 • 因果预测模型的基本前提是预测变量的变 化取决于其他相关变量的变化水平。 • 建立模型的关键是能够从历史数据模式中 找出与被预测变量真正有因果关系的变量， 并能准确地描述他们之间的因果关系。
• 一元线性回归预测法 • 是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋 势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线
• • • • • • • •
（二）现有物流资源 1.现有物流实施设备状况 2.现有物流系统的基本运营 3.制约因素 （三）社会经济发展状况 1.产业特征 2.产业模式 3.经济规模
• • • • •
（四）竞争状况 1.竞争者的服务水平 2.竞争者的物流资源配置情况 3.竞争者的服务方式 4.竞争者的理赔情况
• 五、数据分类归并 • 聚类方法常用来对相似产品进行归类并总， 以缩小问题的范围，聚类是将相似的物体 归为一类的各种统计和数学模型的统称。 • 方法： • 1.最近距离 • 2.最远距离 • 3.均值距离
• 六、对丢失数据或得不到数据的处理 • 对丢失数据可以用内插法、专家进行估计 • 得不到数据和未来信息有关，则可以通过 预测的方法进行估计 • 七、基础规划设计资料的分析方法 • 1.定量分析 • 2.定性分析
第三阶段：对制 定方案进行评价、 选择修改 第四阶段：方案实施 第五阶段：实效评价
制定方案
方案的评价与选择 执行 实效评价
第二节 基础资料的调查与分析
• • • • • • • 基础资料的调查分析包括 1.确定需要数据和数据的来源 2.确定样本容量 3.分析所得数据的充分性和准确性 4.对数据进行分类汇总 5.建立收集辅助数据的方法 6.对得不到的数据进行估计
性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的 关系，预测因变量的趋势。
• 很多社会经济现象之间都存在相关关系，因
• • 此，一元线性回归预测有很广泛的应用。进 行一元线性回归预测时，必须选用合适的统
•
•
计方法估计模型参数，并对模型及其参数进
行统计检验。
一、建立模型
一元线性回归模型：
yi b0 b1 xi i
• • • e—绝对误差
sz ) 估计样本容量n：n ( s—总体方差或其估计值 e
a/2
2
• 对给定的显著性水平：
za / 2 za / 2
1 e dv 1 a 2
v 2 2
• 1-a为置信度 • 绝对误差可用相对误差和均值的估计函数表示：
e Ax
• 四、数据的准确性分析 • 对数据的准确性分析的目的是为了剔除异 常数据，即非正常数据代表的数据点。 • 方法： • 1.百分数方法 • 把在一定百分点之上或之下的数据删除 • 2.基于数据的方法 • 将低于或高于某一特定数值的数据点去除。 • 这种方法需要指定截止数值。
• • • • • • •
物流系统的布局规划的重点 （1）物流通道的规划 （2）物流节点布局规划 1.数量和种类 2.设置地点 3.功能配置 4.规模
• （二）物流节点设施的内部规划 • 根据物流节点的功能、作业流程和服务质量要求 确定节点内各实施的平面布局方案。 • （三）物流设备选型和平面布局设计 • 1.仓库货架系统的选型和平面布局设计 • 2.装卸搬运系统的选型和布局设计 • 3.包装及流通加工及器具的选型和布局设计 • 4.运输工具的选型 • 5.分拣设备的选型和布局设计。
• 二、影响物流设计的因素 • 物流系统规划设计的目标 • 1.良好的服务性 2.良好的快速响应能力 3.强 大的信息功能 • 4.实现物流服务规模化 5.充分利用物流资源 物流系统规划设计目的 • 1.定位物流服务市场 2.提供物流发展策略 3. 部署设施服务 • 4.构件管理系统 5.以最低总成本目标
第一节 物流系统规划与设计概述
第一节 物流系统规划与设计概述
• 一、物流系统规划设计的原则 • （一）开放性原则 物流系统的资源配置需要在全球范围内寻求。 （二）物流要素集成化原则 • ①物流活动的集成：利用基础设施 ② 物流业务的集成：配量物流资源 • ③物流环节集成 ④综合集成、业务流 程集成：信息技术 ⑤综合集成：管理制度
b b 其中， 0， 1 是未知参数， i 为剩余残差项
或称随机扰动项。
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二、估计参数
用最小二乘法进行参数的估计时，要求 i
满足一定的假设条件：
i 是一个随机变量； i 的均值为零，即 E i 0 i 的方差为常量，即 D i 2 在每一个时期中，
定性预测的特点：
（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭 借人的经验以及分析能力；
（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折 点进行预测。
定性预测的优点在于： 注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活 性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单、迅速，省 时省费用。 定性预测的缺点是：
易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和主观判 断能力，从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束 缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。
各个 i 相互独立；
i与自变量无关。
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用最小二乘法进行参数估计 ，得到的 估计表达式为：
b1
x x y y x x
2
b0 y b1 x
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三、进行检验
标准误差：估计值与因变量值间的平均
平方误差。
其计算公式为：
第三节
物流需求预测
• 进行预测的主要目标是为了准确掌握未来 的发展趋势。 • 提高预测准确性从改变预测方法入手： • 1.降低预测的细节程度 • 2.减少预测周期 • 3.两者结合。远期预测要在详细程度最低的 情况下进行；短期预测，则可以将详细程 度提高。
• 一、物流需求特征 • （一）物流需求的空间和时间特征 • 物流需求的时间特征表现为物流需求随着 时间的变化而发生波动 • （二）规律性需求 • 1.趋势 • 2.季节性 • 3.随机性
定量预测的优点：
注重于事物发展在数量方面的分析，重视对 事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依 据历史统计资料，较少受主观因素的影响。 定量预测的缺点： 比较机械，不易处理有较大波动的资料，更 难以预测事物质的变化。
定量预测与定性预测相互关系：
定性预测和定量预测并不是相互排斥的， 而是可以相互补充的，在实际预测过程中应 该把 两者正确的结合起来使用。
• 6.经济发展水平、居民消费水平和产业结构 • 这些直接影响物流服务需求的内容、数量 和质量。物流系统应适应物流服务需求的 变化，不断拓展其功能，以满足经济发展 的需求。 • 7.法规、财政和工业标准
• 三、物流系统规划与设计的内容 • （一）物流系统的布局规划 • 物流系统的布局规划是指在一定的层次和 地区范围内确定物流网络（物流通道、节 点设施）合理的空间布局方案。 • 社会物流系统布局规划 • 企业物流系统布局规划
• 4.物流技术发展 • 多式联运、新型车辆和运输路径的选择— 提高了运输衔接能力和运输效率。 • 自动化仓库系统、自动导航车系统—提高 物流节点的生产能力，增加物流节点的物 流输入与输出能力。 • 包装的创新—提高物流的操作效率，增加 货物的安全保护能力及提供信息传递载体。 • 5.流通渠道的结构