erdas数据处理综合练习

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ER图练习题及答案

述 • 医生：工号，姓名，出生日期，民族 • （1）根据上述语义设计E-R模型，要求标注
联系类型； • （2）将E-R图转换成关系数据模型，并指出
没一个关系的主键
h
8
• 解： • (1科) 室编号
工号
姓名
项目编号
科室
1
组成
N 医生 M
参与
K医药科研项目
科室名称
出生日期民族参与时间项目名称项目简述
m
比分
组别
比赛
比赛时间
n
级别
k
裁判
位置裁判编号
年龄
姓名
h
7
• 题4：某医院有多个科室，每个科室有多名医生，每名医生只能在一个科室中工作。每名医生可以参与多个医药科研项目，每个医药科研项目可以由多名医生参加。每名医生参加某医药科研项目，都有参加该项目的时间和项目名称。
• 其他相关信息包括，关键词带下划线： • 科室：科室编号，科室名称； • 医药科研项目：项目编号，项目名称，项目简
球队 m
m
训练
训练时间
n
场地
场地名称场地规模
位置
h
4
3. 安排比赛。该赛事聘请有专职裁判 , 每场比赛只安排一个裁判。系统记录裁判的姓名、年龄、级别等信息。系统按照一定的规则 , 首先分组 , 然后根据球队、场地和裁判情况 , 安排比赛 ( 每场比赛的对阵双方分别称为甲队和乙队)。记录参赛球队、比赛时间、比分、场地名称等信息 , 如表2 所示。裁判可能出现重名情况。表2 比赛安排表.
h
1
姓名教练编号
年龄
1
教练
担任
球队名称代表地区成立时间

ER图习题及答案

1.用质数法设计代码校验位：原代码共7位，从左到右取权3，5，7，13，17，19，23，以11为模，试求出的校验位？如果让“11”既作模，又作权，会存在什么缺陷(可以举例说明)？当该位发生错误时，校验位将无法检测到这位发生错误。

如：将权13改为11（左边第四位权），原代码是，其校验位仍为6，新码是；在输入或传输过程中发生错误：第四位由0变为9（或其它任意数字1-9），即输入“26990886”此时的校检位6将无法检测到已发生的错误！因为2X3+6X5+9X7+9X11+0X17+8X19+8X23=435+9X11=534模11后所得余数仍为6，计算机会认为：没有发生错误！。

设某商业集团数据库中有三个实体集。

一是“商店”实体集，属性有商店编号、商店名、地址等；二是“商品”实体集，属性有商品号、商品名、规格、单价等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别、业绩等。

商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可销售多种商品，每种商品也可放在多个商店销售，每个商店销售一种商品，有月销售量；商店与职工间存在着“聘用”联系，每个商店有许多职工，每个职工只能在一个商店工作，商店聘用职工有聘期和月薪。

试画出ER图，并在图上注明属性、联系的类型。

将ER图转换成关系模型，并注明主键和外键。

•这个ER图可转换4个关系模式：商店（商店编号，商店名，地址）职工（职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号，聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价）销售（商店编号，商品号，月销售量）2.设某商业集团数据库中有三个实体集。

一是“公司”实体集，属性有公司编号、公司名、地址等；二是“仓库”实体集，属性有仓库编号、仓库名、地址等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别等。

公司与仓库间存在“隶属”联系，每个公司管辖若干仓库，每个仓库只能属于一个公司管辖；仓库与职工间存在“聘用”联系，每个仓库可聘用多个职工，每个职工只能在一个仓库工作，仓库聘用职工有聘期和工资。

专项11数据处理(原卷版+解析)

专题11 数据处理一、解答题1．（2020·全国课时练习）为了解学生对“垃圾分类”知识的了解程度，某学校对本校学生进行抽样调查，并绘制统计图，其中统计图中没有标注相应人数的百分比．请根据统计图回答下列问题：（1）求“非常了解”的人数的百分比．（2）已知该校共有1200名学生，请估计对“垃圾分类”知识达到“非常了解”和“比较了解”程度的学生共有多少人？2．（2020·重庆八年级月考）某校的20年校庆举办了四个项目的比赛，现分别以A，B，C，D表示它们．要求每位同学必须参加且限报一项．以701班为样本进行统计，并将统计结果绘制如下两幅统计图，其中参加A项目的人数比参加C与D项目人数的总和多1人，参加D项目的人数比参加A项目的人数少11人．请你结合图中所给出的信息解答下列问题：（1）求出全班总人数；（2）求出扇形统计图中参加D项目比赛的学生所在的扇形圆心角的度数；（3）若该校7年级学生共有200人，请你估计这次活动中参加A和B项目的学生共有多少人？3．（2020·长沙市周南实验中学七年级月考）某校园文学社为了解本校学生对本社一种报纸四个版面的喜欢情况，随机抽取部分学生做了一次问卷调查，要求学生选出自己喜欢的一个版面，将调查数据进行了整理、绘制成部分统计图如下：请根据图中信息，解答下列问题：（1）第一版=____%，“第四版”对应扇形的圆心角为________°；（2）请你补全条形统计图；（3）若该校有1200名学生，请你估计全校学生中最喜欢“第三版”的人数．4．（2019·全国七年级单元测试）某校为了解本校1200名初中生对安全知识掌握情况，随机抽取了60名初中生进行安全知识测试，并将测试成绩进行统计分析，绘制了如下不完整的频数统计表和频数直方图：请结合图表完成下列各题：(1)频数表中的a＝________，b＝________；(2)将频数分布直方图补充完整；(3)若测试成绩不低于80分定为“优秀”，你估计该校的初中生对安全知识掌握情况为“优秀”等级的大约有多少人？5．（2019·全国七年级单元测试）为了解我市某中学九年级学生的体能情况，在该校800名九年级学生中随机抽取了部分学生进行引体向上测试，现对这部分学生引体向上的次数进行统计，并绘制成如图所示的频数分布直方图．(1)求共抽取了多少名学生进行引体向上测试？(2)试估计该校九年级学生引体向上次数不低于5次的人数．6．（2018·全国七年级单元测试）某校要了解学生每天的课外阅读时间情况，随机调查了部分学生，对学生每天的课外阅读时间x(单位：min)进行分组整理，并绘制了如图所示的不完整的统计图表，根据图中提供的信息，解答下列问题：(1)本次调查共抽取了________名学生；(2)统计表中a＝________，b＝________；(3)将频数分布直方图补充完整；(4)若全校共有1200名学生，请估计阅读时间不少于45 min的有多少人.专题11 数据处理一、解答题1．为了解学生对“垃圾分类”知识的了解程度，某学校对本校学生进行抽样调查，并绘制统计图，其中统计图中没有标注相应人数的百分比．请根据统计图回答下列问题：（1）求“非常了解”的人数的百分比．（2）已知该校共有1200名学生，请估计对“垃圾分类”知识达到“非常了解”和“比较了解”程度的学生共有多少人？解：（1）由题意可得，“非常了解”的人数的百分比为：72100%20% 360︒⨯=︒，（2）由题意可得，对“垃圾分类”知识达到“非常了解”和“比较了解”程度的学生共有：1200×72108360︒+︒︒=600（人），2．某校的20年校庆举办了四个项目的比赛，现分别以A，B，C，D表示它们．要求每位同学必须参加且限报一项．以701班为样本进行统计，并将统计结果绘制如下两幅统计图，其中参加A项目的人数比参加C与D项目人数的总和多1人，参加D项目的人数比参加A项目的人数少11人．请你结合图中所给出的信息解答下列问题：（1）求出全班总人数；（2）求出扇形统计图中参加D项目比赛的学生所在的扇形圆心角的度数；（3）若该校7年级学生共有200人，请你估计这次活动中参加A和B项目的学生共有多少人？解：（1）总数为：2×25=50；（2）设参加D项目的人数为x人，C项目的人数为y人，则A项目的人数为（x+11）人．依题意得：111(11)25 x x yx y x+=++⎧⎨+++=⎩解得：210 xy=⎧⎨=⎩，所以参加D项目人数：2人；参加D项目的学生所占扇形圆心角：250×360°=14.4°；（3）参加A、B项目的学生人数：132520050+⨯=152（人）．3．某校园文学社为了解本校学生对本社一种报纸四个版面的喜欢情况，随机抽取部分学生做了一次问卷调查，要求学生选出自己喜欢的一个版面，将调查数据进行了整理、绘制成部分统计图如下：请根据图中信息，解答下列问题：（1）第一版=____%，“第四版”对应扇形的圆心角为________°；（2）请你补全条形统计图；（3）若该校有1200名学生，请你估计全校学生中最喜欢“第三版”的人数．【详解】（1）设样本容量为x．由题意6x=10%，x=60，则第一版=18x=1860=30%，第四版的圆心角=2060×360°=120°（2）第三版的人数为60-18-6-20=16人（3）该校有1200名学生,估计全校学生中最喜欢“第三版”的人数约为1200×1660=320人.4．某校为了解本校1200名初中生对安全知识掌握情况，随机抽取了60名初中生进行安全知识测试，并将测试成绩进行统计分析，绘制了如下不完整的频数统计表和频数直方图：请结合图表完成下列各题：(1)频数表中的a＝________，b＝________；(2)将频数分布直方图补充完整；(3)若测试成绩不低于80分定为“优秀”，你估计该校的初中生对安全知识掌握情况为“优秀”等级的大约有多少人？解：(1)根据条形统计图所给出的数据可得a＝18，则b＝60－6－10－18－12＝14；故答案为18,14.(2)根据(1)求出的b的值，补图如下：(3)“优秀”等级的人数为1200×141260＝520(人)．5．为了解我市某中学九年级学生的体能情况，在该校800名九年级学生中随机抽取了部分学生进行引体向上测试，现对这部分学生引体向上的次数进行统计，并绘制成如图所示的频数分布直方图．(1)求共抽取了多少名学生进行引体向上测试？(2)试估计该校九年级学生引体向上次数不低于5次的人数．【详解】(1)调查的学生总数为1＋1＋3＋4＋4＋6＋6＋7＋8＝40(名)．(2)由频数分布直方图得引体向上次数不低于5次的人数为8＋6＋4＋1＋1＝20(名)，800×2040＝400(人)，所以估计该校九年级学生引体向上次数不低于5次的人数为400人．6．某校要了解学生每天的课外阅读时间情况，随机调查了部分学生，对学生每天的课外阅读时间x(单位：min)进行分组整理，并绘制了如图所示的不完整的统计图表，根据图中提供的信息，解答下列问题：(1)本次调查共抽取了________名学生；(2)统计表中a＝________，b＝________；(3)将频数分布直方图补充完整；(4)若全校共有1200名学生，请估计阅读时间不少于45 min的有多少人.【详解】(1)6÷10%＝60，即本次调查共抽取了60名学生．故答案为60.(2)a＝60×25%＝15，b＝18÷60×100%＝30%.故答案为15，30%.(3)如图所示．(4)1200×18+960＝540(人)．答：若全校共有1200名学生，则估计阅读时间不少于45 min的有540人．。

ERDAS 多命令批处理整理

多命令批处理通过每个功能的Batch按钮操作来实现多命令的串接和批处理操作（上一步的输出数据作为下一步操作的输入数据），通过Start Recording Batch Commands来实现。

ERDAS众多功能中，功能窗口界面包含Batch按钮的都可以进行批处理。

1、Batch（数据格式转换-重投影-降位）本例介绍数据格式转换->重投影->降位批处理，这是单个数据的工作流批处理，即工作流的输入数据只有一个。

1.1 自动记录批处理命令点击File | Batch | Start Recording Batch Commands，弹出Batch Command Editor对话框，所有在ERDAS IMAGINE中点击了Batch按钮的操作都会被记录进来。

1.2 记录数据格式转换批处理点击Manage Data | Import Data，弹出Import对话框：1) Format: 文件类型选择TIFF。

2) Input File:(*.tif)：设置输入数据quickbird_pyramids_pan.tif。

3) Output File:(*.img)：设置输出数据quickbird_pyramids_pan.img。

点击OK按钮，在弹出的Import TIFF对话框窗口点击Batch按钮。

这时可以看到格式转换命令被自动记录进去。

1.3 记录重投影批处理点击Raster | Reproject图标，弹出Reproject Images对话框：1) Input File:(*.img)：设置数据格式转换输出数据quickbird_pyramids_pan.img。

2) Output File:(*.img)：设置影像重投影输出数据quickbird_pyramids_pan_proj.img。

3) Output Projection：点击修改投影属性图标，打开投影设置对话框定义投影类型Projection Type为Geographic(Lat/Lon)，椭球体Spheroid Name为WGS 84，大地基准面Datum Name为WGS 84，点击OK回到投影设置对话框再点击OK完成。

实验二、ERDAS实用菜单操作

实验二、ERDAS实用菜单操作内容一数据输入实习目的：掌握TM图像数据输入的主要方法。

实习内容：主要包括单波段TM图像数据输入、多波段组合文件的生成。

从地面站购买的TM图像数据或其它图像数据，不一定都是img格式，要通过数据输入输出得到img格式。

1.JPEG图像数据输入在ERDAS图标面板工具条中，点击——打开输入输出对话框，如图2.1所示。

并做如下的选择：图2.1 import对话框1）选择数据输入操作：Import2）选择数据输入类型（Type）为jpeg格式：JFIF(JPEG)3）选择数据输入媒体（Media）为文件：File4）确定输入文件路径及文件名（Input File）：TM1.JPG5）确定输出文件路径及文件名（Output File）：tm1.img6）OK图2.2 import对话框参数设置打开Import JFIF Files对话框，如图2.3所示图2.3 Import JFIF Files对话框在Import JFIF Files对话框中点击OK执行输入操作，完成数据输入，如图2.4所示。

图2.4 进程状态条重复上述过程，可依此将多波段数据全部输入，转换为.IMG文件。

2. 组合多波段数据为了图像处理与分析，需要将上述转换的单波段IMG文件组合为一个多波段图像文件。

第一步：在ERDAS图标面板工具条中，点击Interpreter|Utilities|Layer Stack。

出现波段叠加对话框，如图2.5所示。

图2.5 Layer Selection and Stacking对话框第二步：在Layer Selection and Stacking对话框中，依此选择并加载（Add）单波段IMG图像：1）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm1.img——Add2）输入单波段图像文件（Input File: *.img）:tm2.img——Add重复上述步骤3）输入组合多波段图像文件（Output File:*.img）:bandstack.img4）OK执行并完成波段组合。

ERDAS遥感软件教程-高光谱图像处理实验

九、高光谱图像处理高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing），简称高光谱遥感，是在电磁波的紫外、可见光、近红外和中红外波段范围内，获取许多非常窄且光谱连续的影像数据的技术。

常规遥感的波段宽度一般大于50nm，并且波段在电磁波谱上不连续，所有波段加起来并不能覆盖可见光到热红外的整个波普范围，而光谱遥感成像光谱仪可以提供数十个甚至数百个很窄的波段（波段宽度一般小于10nm）来接受信息，且能够产生一条连续完整的光谱曲线（V ane and Goetz,1933），光谱覆盖从可见光到红外光的全部电磁波范围，因此其信息量是无法探测的，而高光谱传感器极窄的波段宽度，足够识别这些地物特征。

高光谱遥感凭借着其明显的技术优势，在各领域展现出广阔的应用前景。

目前已广泛应用于地质矿产调查、植被研究、环境监测、土壤调查、农作物估产、大气科学等领域中。

高光谱图像具有以下特点：（1）波段多，光谱分辨率高，光谱间相关性强。

（2）空间分辨率高。

高的光谱分辨率和空间分辨率是遥感技术发展的两个方向，这两个方向有趋于统一的趋势。

（3）由于波段多，狭窄且连续，使得高光谱数据量巨大、数据冗余严重。

一些常规遥感图像处理分析方法仍可用于高光谱影像。

但由于高光谱图像波段多、广谱分辨率大、数据量大等特点，常规的遥感图像处理方法并不完全适合高光谱图像处理，对它的处理需要一些特殊的方法和技术。

ERDAS IMAGINE9.2提供了一个高光谱分析工具，是高光谱数据的分析简单化、自动化。

本章主要介绍高光谱分析工具中的各个功能，这些功能都在Interpreter图标下的BasicHyperSpectral Tools工具中（图9.1）。

本例使用的示例数据是一幅1995年美国内华达州某地的AVIRS图像，从波段172~221，共50个波段，文件格式为img，存放在chp\tutor\ex_hyper.img（图9.2）。

图9.1Basic HyperSpectral Tools工具图9.2实例图像ex_hyper.img9.1归一化处理光谱归一化（Normalize ），是将每一个像元的光谱值统一到整体平均亮度水平，以减小亮度差异。

ERDAS+IMAGINE遥感图像处理练习

陕西师范大学旅游与环境学院遥感图像处理练习 -----利用 ERDAS IMAGINE 软件陕西师范大学旅游与环境学院地理信息系统实验室2003. 9. 10目录一．ERDAS Imagine 软件简介1.ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）2.在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4 启动3.ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System）二、图像显示1.图像显示视窗（Viewer）2.图像显示三、数据输入1.单波段二进制图像数据输入2.组合多波段数据四、数据预处理1.图象几何校正2.图象拼接处理3.图象分幅裁剪五、图像增强处理1.图像解译功能简介（Introduction of Image Interpreter）2.图像空间增强3.辐射增强处理：4.光谱增强处理六、非监督分类1．图像分类简介（Introduction to classification）2 非监督分类（Unsupervised Classification）七、监督分类1.定义分类模板（Define Signature Using signature Editor）2.评价分类模板（Evaluating Signatures ）3.执行监督分类(Perform Supervised Classification)4.评价分类结果(Evaluate classification)5.分类后处理(Post-Classification Process)一、ERDAS Imagine软件简介.实习目的：了解ERDAS Imagine 软件模块构成、功能.内容：·ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction）·ERDAS IMAGINE目标面板（Function System）·ERDAS IMAGINE功能体系（Function System）1． ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。

实验设计与数据处理第八章例题及课后习题答案doc资料

z1z3
灰化温度原子化温灯电流
x1/℃ 度x2/℃ x3/mA x1x2 x1x3 吸光度yi
1
700 2400
10 1680000 7000 0.552
-1
700 2400
8 1680000 5600 0.554
1
700 1800
10 1260000 7000 0.48
-1
700 1800
8 1260000 5600 0.472
SS 0.0091125
0.001626 0.0108635
MS
F
0.0091125 33.62546
0.000271
试验号
z1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
z2 1 1 1 1 -1 -1 -1 -1 0 0 0
z3 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 0 0 0
提取率
y/%
*
Lower Upper 下限上限
95%
95% 95.0% 95.0%
0.492724 0.516776 0.492724 0.516776
-0.00228 0.021776 -0.00228 0.021776
0.021724 0.045776 0.021724 0.045776
-0.00728 0.016776 -0.00728 0.016776
-30.4107 -22.7163 -30.4107 -22.7163
-4.83743 4.837426 -4.83743 4.837426
-5.88644 5.886436 -5.88644 5.886436
-47.6223 -35.8495 -47.6223 -35.8495

ERDAS软件操作指南_修正稿

第 I 条附件二：第 II 条高分辨率数据处理培训软件操作步骤一、 Q B影像预处理1.1.分块原始影像镶嵌本节通过多块QuickBird影像的镶嵌处理，介绍影像镶嵌的初级功能。

1、启动图像镶嵌工具图像镶嵌工具可以通过下列两种途径启动：1)在ERDAS图标主面板单击“DataPrep->Mosaic Images->MosaicTool”命令，打开Mosaic Tool窗口。

2)或在视窗中叠加打开所有要镶嵌的影像，点击视窗菜单“Raster->MosaicImages”，打开Mosaic Tool窗口。

2、加载Mosaic图像在Mosaic Tool菜单条单击“Edit->Add Images”命令，打开Add Images 对话框。

或者在Mosaic Tool工具条单击Add Images，打开Add Images对话框。

在Add Images for Masaic对话框中，需要设置以下参数：（1）选择镶嵌图像。

（2）单击Add按钮，加入图像。

（3）重复前3步骤。

（4）单击Close按钮。

3、图像叠置显示在Mosaic Tool工具条单击等图标按钮，并在图形窗口单击选择需要调整的图像，可以根据需要进行上下层叠加关系的调整。

4、设置输出图像属性。

点击主菜单“Edit->Output Opitions”，弹出“Output Image Opitions”设置对话框。

对话框下半部分设置输出分辨率，通常和输入影像一样，对于QB多光谱影像来说，这个值设定为2.4米。

其余值默认不变；5、设置输出重采样方法。

点击工具栏的“”按钮，弹出重采样对话框，设置重采样方法为双线性：“Bilinear Interpolation”；6、运行Mosaic工具在Mosaic Tool菜单条单击Process|Run Mosaic命令，打开Run Mosaic对话框，在Run Masaic对话框中设置如下参数：（1）确定输出文件名为：Mosaic16.img（2）忽略输入图像之（Ignore Input Value）为0，通常这个值为要设置为透明色的区域的值，如果影像背景为其它颜色，可以设置相应的忽略值；（3）忽略输出统计值，即选中（Stats Ignore Value）复选框；（4）单击OK。

ERDAS IMAGINE 核心模块练习

ERDAS IMAGINE 核心模块几何纠正 (2)正射纠正 (8)影像镶嵌 (13)投影变换 (16)影像裁切 (19)影像融合 (22)监督分类及后处理 (25)几何纠正数据：C:\Program Files\ERDAS\ERDAS Desktop 2010\examples\待纠正的数据：tmAtlanta.img参考影像：panAtlanta.img操作步骤：1、启动几何纠正模块⑴打开待纠正的影像tmAlanta.img，点击File—Open—Raster Layer或在Viewer中点击右键—Open Raster Layer…⑵点击Multispectral选项卡，在Transform&Orthocorrect标签组中点击Control Points 图标⑶在打开的选择纠正模型对话框中选择Polynomial（多项式模型）点击OK继续。

⑷在弹出的选择GCP来源对话框中选择Image Layer(New Viewer)点击OK继续。

⑸在弹出的文件选择对话框中选中参考影像panAtlanta.img，点击OK。

弹出参考影像的投影信息，查看即可，点击OK继续。

⑹在弹出的多项式模型属性对话框中，设置Polynomial Order(多项式次数)为2次，点击Apply应用，点击Close关闭。

出现了几何纠正界面，工具栏中提供了缩放漫游按钮，可以根据需要使用。

每个数据视窗都包括主窗口、全图窗口、放大窗口三个窗口，底部的列表显示所采集的GCPs的信息。

在主窗口和全图窗口中可以看到链接框，可以拖动及缩放获取更佳的视觉效果(链接框的颜色可以在在窗口点击右键，选择Link Box Color进行设置) 。

2、采集地面控制点注：GCP一般选择在两幅影像中都易识别的地物，如道路交叉点等，GCP分布要尽量均匀覆盖整个区域。

⑴在tmAtalanta中拖放链接框寻找明显的地物点，并缩放到合适大小；⑵点击图标，在tmAtalanta中采集GCP #1；⑶在panAtlanta中移动链接框找到该地物，并缩放到合适大小；⑷点击图标，在panAtlanta中采集GCP #1。

ERDAS实验

ERDAS实验实验一、 ERDAS 视窗的基本操作实验目的：初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ERDAS 的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。

实验内容：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作等。

视窗操作是 ERDAS 软件操作的基础 , ERDAS 所有模块都涉及到视窗操作。

本实验要求掌握视窗的基本功能，熟练掌握图像显示操作和矢量菜单操作，从而为深入理解和学习 ERDAS 软件打好基础。

•视窗功能简介二维视窗（图 1-1 ）是显示删格图像、矢量图形、注记文件、 AOI 等数据层的主要窗口。

通过实际操作，掌握视窗菜单的主要功能、视窗工具功能。

重点掌握 ERDAS 图表面板菜单条； ERDAS 图表面板工具条；掌握视窗菜单功能和视窗工具功能等基本操作。

2 、图像显示操作（ Display an Image ）第一步：启动程序（ Start Program ）视窗菜单条：File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add 对话框。

第二步：确定文件（ Determine File ）在 Select Layer To Add 对话框中有 File 和 Raster Option 两个选择项，其中 File 就是用于确定图像文件的，具体内容和操作实例如表。

表 1-1 图像文件确定参数第四步：打开图像（ Open Raster Layer ) •实用菜单操作了解光标查询功能；量测功能；数据叠加功能；文件信息操作；三维图像操作等。

4 、显示菜单操作掌握文件显示顺序（图 1-3 ）；显示比例；显示变换操作等。

5 、矢量菜单操作矢量菜单操作功能是 ERDAS 软件将遥感与地理信息系统相结合的一个体现。

主要介绍矢量操作的有关命令，这是本次实验的重点掌握内容。

指导学生掌握适量工具面板功能，在此基础上重点掌握矢量文件的生成与编辑。

ERDAS 操作题

第一套题：
.请打开d:\rs_test\中遥感影像
1.查看影像的直方图、投影参数、象元分辨率等信息(4分)
2.选取水体、植被、建设用地样本、查看各样本的统计值并绘制其光谱曲线（5分）
3.根据选取的样本对影像进行监督分类，检查分类结果，并统计各类别的面积（单位ha，6分）
第二套题
.请打开d:\rs_test\中遥感影像
1.请截取一个1024*1024的区域，包含水体、植被、城镇用地等主要地物，将其中的第3、
4、5波段，输出为JPG格式的图像（4分）
2.请选择一种合适的方法，使水体信息得到增强（5分）
3.请对图像中的水体区域提取出来（6分）
第三套题：
.请打开d:\rs_test\landuse change中遥感影像
1.请检查两景影像是否覆盖同一区域，如果不是，请选取两个时相共同的区域（4分）
2.生成两个影像的NDVI影像（5分）
3.请根据两个NDVI影像，判断发生明显变化的区域，并分析变化发生的原因。

（6分）。

ERDAS基本操作(一)

1、选择放大或缩小： 2、按住键盘上的Ctrl键，同时在图像上按左键拖曳。
Create Magnifier：
Link ：
示例图像：Lanier.img , Insoils.img 1、在两个窗口分别打开两幅图像 2、在其中一个窗口中选择 view|link/unlink viewers|Geographical 3、按照提示在另一个窗口的图像上单击鼠标左键 4、在一个窗口中漫游，放大、缩小、拖曳，可以看到 link的效果
方法2、快捷键
量测功能：测量选定线的长度，或选定面的周长和面积
方法2、快捷键
方法1、Utility | Measure
图象信息：
排列数据层：排列同时打开的两个图像的显示顺序
(打开文件insoils.img)
View | Arrange Layers
卷帘显示：对同时打开的两幅图像进行操作
Utility|Swipe
Link之后的效果：左图中白色方框内的区域与右图
所示图像一致
Unlink
1、在其中一个窗口中选择view--link/unlink viewers— Geographical 2、按照提示在另一个窗口的图像上单击鼠标左键
Adjust Image Contrast
Fill AOI with a constant Value：
方法2、快捷键：
(注：在这里我们打开数据lanier.img.)
选中图像（lanier.img）
点击Raster Option，设置图像显示的参数：
在同一个窗口中打开多个文件时取消
按照如上页所示的参数设置所显示的图像：
光标查询功能：查询指定像元的相关信息（纵
横坐标、三个波段颜色、灰度值、直方图等）方法1、Utility | Inquire Cursor

实验一-认识遥感软件erdas

Erdas对数据的管理方式
遥感软件用图层（layer）的形式来管理数据
影像等可视化数据，每张图像数据当作为一层同一个地方的数据，可以叠加在一起显示 – 类似于同一地方的不同图片，这些图片具有一定的透明度，然后按照地点间的对应性，把这些图片叠加放置。 – 将图层想象为透明纸，其中一张堆放在其余纸张顶上。如果图层上没有图象，您可以看到底下的图层。在所有图层之后是背景层。
图像的显示操作:
– File/open/raster layer/select layer to add – 选项卡： File/Raster Options
File 确定文件
– 目录、文件名、文件类型、近期操作过的文件…
Raster 对打开的文件进行一些必要的设置
– 点击右键，观察功能启动
– Scale、Rotate 、Flip 、Stretch – Create Magnifier – Background Color
四.视窗操作其他菜单
Raster、AOI菜单
– 集中了对影像进行数据处理的各种功能 – Raster：对影像（栅格数据）进行多种处理和属性设置 – AOI（area of interest 用户感兴趣的区域）：对用户所感兴趣的图像部分进行操作
Erdas对数据的管理方式
Erdas中的数据就是按照层的形式，一层
层的打开和管理。通常：具有相同性质的、能够完整表示为一张影像的数据作为一层。
一个波段的影像作为一层。不同的矢量数据作为不同的层。数据层的叠放要符合实际，同一地区点对点的对应
Erdas默认的文件格式
每个软件都有自己的文件格式,对应文件
四.视窗操作
视窗:显示遥感影像和其他数据(矢量\注

数据数据处理大作业答案

《实验设计与数据处理》大作业第一题表1 加药量,总氮T-N,总磷T-P,COD的关系数据第二题表2 流量,压头,效率的关系数据第三题表3 荧光强度与浓度关系的数据公式为y=21.697x+0.3243当y=38.2时，对应的浓度为1.746μg.mL-1当y=39.2时，对应的浓度为1.792μg.mL-1 第四题通过上面图形的分析，双曲函数作为某伴生金属C与含量距离X之间的关系最好，即1/y = 0.0008/x + 0.009第五题表5 不同成分用量对玻璃防雾性能的影响数据因素PVA x1/g ZC x2/g LAS x3/g试验结果y X2*X310.5 3.5 0.2 3.8 0.72 1.0 4.5 0.4 2.5 1.83 1.5 5.5 0.8 3.9 4.44 2.0 6.5 1.0 4.0 6.55 2.5 7.5 1.2 5.1 9.06 3.0 8.5 1.4 3.1 11.97 3.5 9.5 1.6 5.6 15.2回归统计方差分析Multiple R0.728295705df SS MS F Significance F R Square0.530414633回归分析3 3.6493 1.21641761.129538250.461298783 Adjusted R Square0.060829266残差3 3.2307 1.0769158标准误差 1.037745525总计6 6.8800观测值7Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0% Intercept 5.1818 2.2662 2.28658840.10629-2.03017 12.393764-2.030166512.39376 X Variable 1-7.0475 6.6112 -1.0659920.3646-28.08714 13.99224-28.08714313.99224 X Variable 27.2838 8.1495 0.89376510.4373-18.65171 33.21927-18.65171133.21927 X Variable 30.8549 0.7780 1.09883110.35212-1.62112 3.330968-1.6211179 3.33097图5-1 回归分析截距α = 5.1818 , x1的斜率β1 = -7.0475 , x2的斜率β2 = 7.2838 ,x3的斜率β3 =0.8549回归方程为y = 5.1818+-7.0475 x1+7.2838 x3+0.8549 x2x3方程精度R2=0.53041第六题表6 合金中铜含量数据第七题由于假设在试验范围内合成率是温度的上峰值函数，所以可以由0.618法来考虑图7 0.618法求得的最佳温度从上面可以看出需要做7次试验才能得到最佳温度第八题表8-1 因素水平表表8-2 L8（4*24）实验设计方案及数据分析计算从上表可以得出最佳的实验方案是：品种乙 + 氮肥量30kg + 氮,磷,钾肥的比例2:1:2 +规格7 x 7 第九题表9-1 因素水平表表9-2 L（313）正交试验结果及数据分析表27从上表可以得出：各因素对混凝效果影响的主次顺序为：混凝剂类型>泥浆浓度>加量>搅拌时间。

数学课程数据处理练习题及答案

数学课程数据处理练习题及答案1. 某班级的学生参加了一次作业考试，考试分数如下：80, 85, 95, 90, 70, 75, 88, 91, 85, 93请计算以下统计数据：a) 平均分b) 中位数c) 众数d) 极差e) 方差f) 标准差答案：a) 平均分的计算方法是将所有分数相加，然后除以学生总数。

80 + 85 + 95 + 90 + 70 + 75 + 88 + 91 + 85 + 93 = 852平均分 = 852 / 10 = 85.2b) 中位数是将所有分数按照大小排列后，找到中间的那个数。

排序后的分数为：70, 75, 80, 85, 85, 88, 90, 91, 93, 95中位数 = (85 + 88) / 2 = 86.5c) 众数是指出现次数最多的数值。

在这组分数中，85 是出现最多的，因此众数为 85。

d) 极差是最大值与最小值的差。

最大值：95最小值：70极差 = 95 - 70 = 25e) 方差是测量数据分散程度的指标。

计算步骤：1) 计算每个分数与平均分之间的差值：80 - 85.2 = -5.285 - 85.2 = -0.295 - 85.2 = 9.890 - 85.2 = 4.870 - 85.2 = -15.275 - 85.2 = -10.288 - 85.2 = 2.891 - 85.2 = 5.885 - 85.2 = -0.293 - 85.2 = 7.82) 将差值平方：(-5.2)^2 = 27.04(-0.2)^2 = 0.04(9.8)^2 = 96.04(4.8)^2 = 23.04(-15.2)^2 = 231.04(-10.2)^2 = 104.04(2.8)^2 = 7.84(5.8)^2 = 33.64(-0.2)^2 = 0.04(7.8)^2 = 60.843) 计算差值平方的平均值：(27.04 + 0.04 + 96.04 + 23.04 + 231.04 + 104.04 + 7.84 + 33.64 + 0.04 + 60.84) / 10 = 59.82方差 = 59.82f) 标准差是方差的平方根。

使用ERDAS软件处理ADS80数据生成DEM和DOM

使用ERDAS软件处理ADS80数据生成DEM和DOM北京天图科技有限公司目录一、前期准备 (1)二、提取DEM (2)三、正射纠正 (8)四、裁切、降位 (9)五、影像镶嵌 (11)六、遇到的问题和建议 (16)一、前期准备1、确保sup所对应路径等正确，使用批处理创建影像金字塔(3×3)及进行统计运算(统计选项中Skip Factor X、Skip Factor Y务必设为1)，在viewer中打开浏览确保金字塔无误；2、将计算好的七参数和2000椭球信息，加进…\Intergraph\ERDAS IMAGINE 2014\etc\spheroid.tab文件；七参数为加入高程值计算所得，因此无需定义水准精化bin文件。

二、提取DEM1、点击ERDAS IMAGINE主界面Toolbox下IMAGINE Photogrammetry，创建工程，选择Mixed Sensor模型；设置水平和垂直投影坐标信息；2、导入全色前后视sup文件，保存工程；3、启动eATE模块，点击设置Overlap标签下Maximum Rays为2，不匹配航带间重叠区；4、点击设置General标签下Stop at Pyramid Level为1，Point Sampling Density为4，Pixel Block Size为1000，Threads为8；5、点击设置General标签下工程路径，Output Files标签下Output Points in Raster Format路径（栅格格式DEM，可选，后续可用TPT手动生成）和Nongridded Format路径（点云格式DEM，可选，供编辑）6、点击生成处理处理配置文件7、点击进入批处理界面，点击Submit，根据计算机CPU线程数设置并行数；8、匹配过程进度可通过eATE主界面和ERDAS IMAGINE的Process List看到9、DEM提取完成后，如果合并生成栅格文件失败，使用ERDAS IMAGINE主界面Terrain标签下的TPT(Terrain Prep Tool)进行合并，点击TPT中图标加载匹配好的las文件点击下进入Surface DTM界面，设置Rasterization选项下栅格DEM的文件名、路径和分辨率，点击OK执行。

[计算机软件及应用]练习1ERDASIMAGINE核心模块

出现了几何纠正界，工具栏中提供了缩放漫游按，可以根据要使用。
4
每个数据视窗都包括主窗口、全图窗口、放大窗口三个窗口，底部的列表显示所采的 GCPs 的信息。
在主窗口和全图窗口中可以看到接框，可以拖动及缩放获取更佳的视觉效果( 接框的色可以在在窗口点击右，选择 Link Box Color 进行设置) 。 2、采地控制点
第一种，四个角点。 ⑵定义框标位置（Viewer Fiducial Locator），点击，激活框标输入状态。
⑶在正射校正窗口中拖放接框到左上角框标点位置，并进行适当缩放，点击内定向窗口中的采点按，在放大窗口中采第一个框标点。
13
按照时方向采其他三个框标点，右上角：右下角：
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⑵点击 Multispectral 选卡，在 Transform&Orthocorrect 标签组中点击 Control Points 图标
⑶在打开的选择纠正模型对话框中选择 Polynomial（多式模型）
点击 OK 继续。 ⑷在弹出的选择 GCP 来源对话框中选择 Image Layer(New Viewer)
Y ref 1369819.985 1337057.316 1341161.644 1360284.903 1356122.699 1345219.434 1342508.47 1365837.596 1347015.97
在采点中，要注意保存操作。在 File 中分别保存 Input 和 Reference，第一次保存使用
点击 Projection 选卡，可以看到投影参数，DEM 的投影已被直接读入，查看是否正确即可。点击 Close 关。 5、影像重采样
在工具栏点击按，系统会自动计算求解模型，计算 RMS、Residuals 及控制点 X、 Y 的坐标误差。