房地产价格波动及特征分析

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中国房地产价格的变动特征及区域差异分析

中国房地产价格的变动特征及区域差异分析
表 1描 述 了 19 ~ 0 9年 间 全 国 9920
而 中西部地 区房价 变动 则更 多地依托 放 条件 下研究房地产价格 的波 动 , 必须 总体 以及 东 、 、 三大 区域 的房地产 中 西 于 实体经济 的增长。 因此 , 政府 的调控 要考虑汇率 以及外资进入等情况 , 当国 市场价格变化情 况。 先看全 国总体 的变 政策必须要 重视 区域差异 性, 并注意 区 内利率较高并且经济发展状况 良好 , 存 动情况 , 2 0 从 0 3年开始 , 国房价 的涨 全 分真 实需求和投机 需求。
学 术 纵 横
FzA ・ E UoG EG A H NX s zN HN UH
中国房地产价格的变动特征 及 区域差异分析
口 周 江 涛
摘 要 : 当前 严厉 的政策 调 控 括三个 方面 , 在 一是房 地产价格 , 二是 城 长期来看仍然是抑制性 的。
之 下, 国房地产价格走势进入 到僵持 镇 人 口的增 长 , 全 三是收入的增加 。 其次 ,
三大地 区的房价 无论是 在上 涨 阶段还 预期的影响 , 投资和投机行为 的产生离
二 、 、 、 三大 区域 房 地 产 价 格 东 中 西
甚 至 下调 通 道 。 但分 区域 来 看 , 中 西 作为投资品 , 东 房地产价格 明显受到公众 的 变 动 趋 势
首先对 全 国总体及 东 、 西 三大 中、
域 的差 异 性 。


表 1 全 国总 体 及 东 中 西三 大 地 带房 地 产 价 格 变化 趋 势
年份
l9 99
2 00 0
全国
1 9 .3 6 52
1 .4 7113 1 52 78 . 2 l 7 .1 8 40

房地产市场泡沫及其对经济的影响

房地产市场泡沫及其对经济的影响

房地产市场泡沫及其对经济的影响随着中国经济的快速发展,房地产市场也日益火热。

然而,这个繁荣的市场背后隐藏着危机和风险,那就是房地产市场的泡沫。

房地产泡沫的形成和爆炸,对经济不良影响不言自明,下文就对这些问题进行深入分析。

一、房地产泡沫的形成及特征房地产泡沫是指房地产价格明显高于其实际价值或无法支撑其价格的因素,使市场形成一种人为推高的价格水平。

那么,房地产泡沫具有哪些特征呢?首先,房地产泡沫是一种价格的波动,具有很强的不稳定性和周期性。

其次,房地产泡沫是一种投机行为的结果,通常是由大量的炒房资本和投机客所推动,通过炒作和借贷扩大市场金额。

而最后,泡沫终将在某个时间点破裂,这往往伴随着市场的崩盘以及经济的衰退。

二、泡沫破裂对经济的影响房地产泡沫破裂对经济的影响是巨大的。

首先是银行业面对的风险,由于银行业是房地产市场的重要金融支持,其风险受到泡沫破裂的影响可能非常严重,甚至会影响到整个经济。

其次是房地产业面临的问题。

当泡沫破裂,市场可能出现大规模的恐慌性抛售,这将导致房地产的价格下跌,开发商的钱包受到猛烈的冲击,银行也对房地产抵押品的价值失去信任,这些都会加剧房地产业的衰退。

第三,房地产的衰退会带来重大的就业问题。

搞不好一些建筑工人、经纪人、设计师等可能失去工作,一旦失业率开始升高,那么对经济的影响可能会非常恶劣。

第四,消费也将面临压力。

在房地产泡沫破裂之后,家庭资产会受到极大的影响,这使许多人处境更加困难,消费将直接下降,经济增长速度会受到影响。

三、如何防止房地产泡沫的破裂房地产泡沫的破裂对于一个国家的经济来说是超过能力范围的阵痛。

因此,防止房地产泡沫的破裂非常重要。

虽然房地产泡沫的破裂无法完全避免,但我们仍然可以采取措施减少其影响。

首先,设定合理的房地产政策,控制房地产市场上的高杠杆贷款,降低房价过快上涨的情况。

其次,银行需要对房地产抵押品的价值进行公允、理性评估,不进行不负责任、滥用信用的借贷。

上海市房地产价格波动特征分析——基于EARCH模型

上海市房地产价格波动特征分析——基于EARCH模型
T eId sr l td l产 业 研 究 h u ti u y n aS
上海 市 房 地 产 价 格 波 动 特 征 分 析
r ‘ L
— —



基 于 E R H 型 A C模

、 , ,
李 雷武
张 翔
上 海 大 学管 理 学 院
上海 2 04 0 44
摘要 : 本文利 用1 9 — O 1 8 2 1 年的 中房上海住房指数 的时间序列数据 , 9 建立E R H 型进行 实证分析 , 究结果表明 中房 A c模 研 上海住房指 数具有显著 的E I H A C 效应 , g 并且波动具有非对称性和杠杆效应 , 好消息会 导致 比坏 消息更大波动性 。 关键 词 : 价 波 动 ;A ̄H 型 ; 对 称 性 ; 杆 效 应 房 EP 模 C 非 杠
策划思路和 创: [1 1吴寿仁 , 李 湛 , 王 荣 . 世 界 企业孵 化 器发展 的 沿革 、 现 状 与趋 势研 究[] J.外 国经 济 与管理 ,2 0 ( 2 . 0 21 ) 2P sa a k . B s o k Pat e ’ n s es cbt n c B n I o 失败 ” 的优 秀文化 , 使学 生在 实践 中大 胆创 新 , 在 团队合 作 【] utm L la a ‘et rci s i ui s nuai : 并 L o s ( e t b) L and E pa U in — B lin es n y t o e s e e . uo e n no r r ega 中, 达到个体发展力和群体创造力 的良性整合 。 Pr s d n y I t r a i n l Co f r n e n Bu i e s e i e c n e n t o a n e e c o sn s Ce t r Ac o s n e s. t r ( ) 二 发挥政 府 的引导 作用 , 做好 外部 的催 化 o o mi o a 政府 要充分 做 到 “ 弛有度 ” , 张 在适 当参 与孵化 器运作 的 f r Ec no c & S ci No e e 2001. v mb r 同时 , 给予其一 定的独立发展 空间 , 并通 过与外部企业 的有 机结 【 Ja g S k e n Jr m s O t r o n . A o p r o f 3 S n u L e d eo e . sey ug a C m ai n s o 合, 建立有效 的创新 网络 , 从而不断 强化 孵化器 自身 的市 场性及 Crt c l Su c s Fa t r f r Ef e t v Op r t o s o Unve s t i ia ces c o s o f c ie e a in f i riy 创新性 。此外 , 政府应不 断强化其外部支持 与间接引导作用 , 在 B s es nuaos n h n e Sae n oe[] Junl ui s cbtr te i d tts d raJ. ora n I i U t a K 加强孵 化器硬件条件 建设 , 化企 业的 同时, 孵 制定相 关的优惠政 o m l B s esM n gm n 0 4 4 ()4 4 6 f S a ui s aa e et 2 0 24 : l n 1 8 2. 策, 为新创企业 的成 长壮大提供便 利条件 。 【】 斌 , 孙 莉 , 侯 天 伟 . 国 内 外 大 学科 技 园 发 展 模 式 比 较 4曹 ( ) 三 发挥 孵 化器 的载体 作用 , 营造 良好 的 孵化环 境 研 究【】 J .科 技 管 理 研 究 , 2 0 () . 0 35 1 、在 孵化器 内部实 现孵 化对象之 间的交叉 催化 。处于孵 【] 寿 仁 , 李 湛 , 王 荣 . 中 、 美 、 法 、 韩 四 国 企 业 孵 化 器 5吴 化器 内部的孵化 对象 依托外部 的孵化 条件实 现 自我 催化 , 同时 的 比 较 研 究 [】上 海 经 济 研 究 , 0 52 . J. 2 0 () 它们之 间又通 过协同合作 , 发生 了交叉 催化的作用 , 加速 了孵化 [】 俊 杰 . 海 企 业 孵 化 器 发 展 现 状 的 实 例 研 究[】 上 海 经 6唐 上 J. 系统 内部 的物质 、能量 和信息 的交换 ,7从 而实现智 力资产 和 济 研 究 , 2 0 ( 2 . [】 0 61) 信 息资产 的共 享和互补 。这种 竞争与合作 的关系大大促进 了创 【 】 黎 明 , 朱 禾申 , 付春 满 . 7赵 科技 企业孵 化 器 发展 探 讨 [] J. 业团 队以及 内部成员 的快速 成长 , 高了其适 应环境 变革 的能 天 津大 学学报( 提 社会科 学版) 0 9 I . ,2 0 () 力, 并在竞争 与合作 中感悟必备的创业技能 。 [】 灵 机 , 黄 亲 国 , 周 建 设 , 余 鑫 . 高 校 创 业 孵 化 器 与 创 8肖 2 、高素质 的管理 团队。 除了提供 一般 性管理咨询服务 以 业 精神 教 育研 究[】 南 昌航 空工 业 学 院 学报 ( 会 科 学版) J. 社 , 外 , 国创 业孵化器 应当不断 的扩 大专家库 , 我 提高管理 队伍 的素 2 0 ( ) 0 54 . 质, 一方面满足孵化对象 的专业需求 , 另一方面 , 使创业者在专家 ( 企业 家、咨询师、创业投资家等 ) 的评定指导下学 习锻炼 , 启发 作 者 简 介 : 思路 , 不断提 高 自身的管理 咨询 , 分析 决策 以及融投 资等创业能 杜 蕾( 9 6 )女 , 南焦作 , 族 , 海 大 学管理 学 院 企业 管 1 8一 , 河 汉 上 力。专家可 以通过有针对性的提炼一些成功的案例 , 剖析成果的 理 专 _ 2 1 级在 读硕 士 , 究方 向 : 力资 源 管理 。 , O E O 研 人

房地产价格的概念、特征与类型(ppt 71页)

房地产价格的概念、特征与类型(ppt 71页)

一般因素 区域因素
个别因素 位置因素
其他因素
位置的优劣标准因房地产类型的不同而不同。 一般凡是位于或接近经济活动的中心,交通 流量较大的房地产,价格一般较高。
区分是确域析房合的相 因 区 影因和地理关对 素 域 响小素把产估键于 而 因 范些的握正价一言素围般,的要
商业房地产,主要是看商服繁华度、临街 状态;
• |Edy|<1,需求缺乏弹性或相对无弹性,需求变 动率小于可支配收入变动率
• |Edy|=1,需求等弹性,收入与需求同幅度变动 • |Edy|>1,需求有弹性,可支配收入的微小变化
将会引起需求量的较大变化
供给的一般概念
• 在一定的时期内,一定的价格水平下,生产者 愿意而且能够提供出售的商品或劳务。
总的来说,房地区产域价格因与素需求正相关,与房地产供给负相关:
房地产需求的人口弹性=
供给量=存量-拆个毁量别-转因换素为其他种类房地产量+其他种类房地产转换为该种房地产量+新开发量
此亭命名为“万春亭”,则象征着居中、得正之天子的江山永固、万代流传。
月坛坛面以白色其琉他璃铺因砌素,象征着白色的月亮。
位置 总体布局依地形呈“干技式”结构,主堂与横堂皆以天井为中心组成单元,各个单元自成庭院,各个庭院贯为一体。
与一般物品价格的差异
1.供求变化不同 2.生产成本不同 3.折旧不同 4.价格差异不同 5.市场性质不同 6.价格形成时间不同
2-2
房地产价格
房地产价格特征
房地产价格概念 房地产价格形成 基础 房地产价格特征 房地产价格类型 房地产价格影响 因素
1.受区位的影响大 2.本质上是房地产权益的价格 3.出售价格与出租价格并重 4.形成基础是长期和综合考虑的 结果 5.房地产价格通常是个别形成的, 容易受交易者的个别因素的影响

江门市房地产价格变化分析

江门市房地产价格变化分析

五邑大学专科毕业论文题目:江门市房地产价格变化分析院(系)管理学院专业会计电算化班号BH07030638学生姓名李日保指导教师孙晋众论文完成日期2009-11-302009年11月摘要我市在改革开放的20多年里,市场经济保持了快速、持续、稳定的增长,人民生活水平大幅提高。

跟随着市场经济的脚步,我市房地产市场逐步建立发展起来,并在社会经济保持快速健康的发展中扮演着重要的角色。

由于住房分配体制的变革,城市化进程加快将推动房地产市场继续繁荣,房地产业拥有良好的发展前景。

我市房地产业进入快速发展阶段,进而带动整个市民经济结构调整和升级,成为经济的支柱产业之一。

我市对房地产价格变化对房地产价格的形成与房地产价格的运动及其规律进行分析它是从属于房地产经济学的理论学科中的一个分支。

较系统地对住宅房地产价格变化进行分析,这既是一项具有一定难度和深度的课题,又是一项具有理论意义和实践意义的课题,其分析成果对有关部门进行房地产业宏观调控、制定相关政策及促进房地产业良性发展等都具有重要的参考价值。

首先,房地产价格变动的分析,有助于把握房地产价格的走势,有利于对房地产市场的发展做出正确的判断,促进房地产市场的健康运行发展。

关键词:房地产;价格变化;政策;目录摘要 (2)目录 (3)一、房地产市场价格的概述与特征 (4)(一)房地产市场价格的概述 (4)(二)房地产市场价格的特征 (4)(三)房地产价格变化的环境 (5)(四)本章小结 (6)二、影响房地产价格变化因素分析 (7)(一)影响房地产价格变化的因素 (7)(二)如何科学地看待房地产价格的涨跌因素 (7)(三)输入流量影响价格变动的因素 (8)(四)本章小结 (9)三、江门房地产价格的资本市场变化 (10)(一)江门市房地产价格资本市场 (10)(二)江门市下半年房地产价格走势 (10)(三)非均衡条件下房地产价格的变化机制 (11)(四)本章小结 (12)四、宏观调控政策改善房地产价格 (13)(一) 国家宏观调控政策措施 (13)(二)受政策性影响房地产市场回暧 (14)(三)对稳定房价、促进房地产市场健康发展的建议 (15)(四)本章小结 (16)结论 (17)参考文献 (18)致谢 (19)一、房地产市场价格的概述与特征(一)房地产市场价格的概述房地产价格是房地产市场的核心问题,在我国经济高速发展的背景下,近年来我国城市房地产市场形成供销两旺的强劲势头,商品房的开发和销售业绩率创新高。

如何正确衡量房地产价格走势

如何正确衡量房地产价格走势

如何正确衡量房地产价格走势随着中国房地产市场的迅猛发展,房地产价格成为了极具关注度的话题之一。

众所周知,房价上涨对于房地产市场以及整个经济体系都会产生重要影响,因此,对于房地产价格走势的准确衡量显得尤为重要。

那么,如何才能正确地衡量房地产价格走势呢?衡量指标首先,我们需要了解房地产市场最常用的衡量指标:房地产价格指数(house price index, HPI)。

房地产价格指数是用来反映某地房屋价格变化的指标,通常分为综合型和单一销售型。

综合型房地产价格指数是基于所有房屋销售的价格变化来计算的。

而单一销售型房地产价格指数则是仅基于特定物业类型(例如公寓、联排别墅等)的销售价格计算的。

此外,房地产价格指数还可以根据不同的统计方法被细分为几种不同类型,例如重复销售法、比较法以及估价法等等。

这些方法各有优缺点,需要根据实际情况选择合适的方法。

市场趋势分析除了以上衡量指标,我们还需要对市场趋势进行分析,以更好地了解房地产价格走势。

市场趋势分析主要包括以下内容:近期交易活动交易活动是房地产市场动态变化的重要指标之一。

如果一段时间内交易活动频繁,那么房地产市场价格就容易上涨或保持平稳。

反之,如果交易活动较少,则房价可能下跌。

供需平衡情况供需平衡情况也是非常重要的市场趋势指标之一。

当供大于求时,房价就不容易上涨;反之,供不应求的情况下,房价则容易上涨。

地区特征分析房地产市场的地区特征也会对价格走势产生影响。

例如各个城市的经济发展状况、对外开放程度、交通路网、生态环境、就业等因素都是对房价走势产生影响的重要因素。

参考数据分析最后,我们还需要借助各种参考数据对房地产价格走势进行分析。

参考数据包括但不限于:利率国家货币政策对于房地产市场影响非常大。

如果国家货币政策较紧,利率上升,房贷成本增加,房价难以上涨;反之,货币政策宽松,市场投资热情增加,房价则容易上涨。

人口和经济发展城市的人口数量以及经济发展状况也对房价走势产生重要影响。

房地产周期波动

房地产周期波动

房地产周期波动引言房地产行业是国民经济的重要组成部分,也是一个高度敏感的行业。

其波动性不仅关系到经济的发展,还对社会产生广泛的影响。

在房地产市场中,存在着周期性波动,即房地产周期波动。

本文将探讨房地产周期波动的原因、特征以及对经济的影响。

1. 房地产周期波动的原因房地产周期波动的原因可以归结为多个方面:1.1 经济因素经济因素是导致房地产周期波动的主要原因之一。

一般来说,经济增长阶段房地产市场会迎来高速增长,而经济下行阶段则会导致房地产市场的疲软。

这是因为房地产市场的发展与国民经济息息相关,经济的繁荣与衰退都会直接影响房地产市场的需求和供应。

1.2 政策调控政策调控也是导致房地产周期波动的重要原因之一。

政府在房地产市场中的政策调控对市场需求和供应有着直接的影响。

例如,限购、限售、限贷等政策措施可以减少市场投机,稳定市场价格;而放松政策措施则会刺激市场需求,推动市场增长。

1.3 供需关系供需关系也是导致房地产周期波动的重要因素。

供需关系的改变会直接影响房地产市场的价格和成交量。

当供大于求时,市场供应过剩,房价会出现下跌;相反,当需大于供时,市场供应短缺,房价会出现上涨。

2. 房地产周期波动的特征房地产周期波动具有以下几个特征:2.1 递进性房地产周期波动呈现明显的递进性,即房地产市场的繁荣期和萧条期交替出现。

通常情况下,繁荣期往往伴随着房地产市场的供应充裕、需求旺盛、价格上涨等特点;而萧条期则呈现供应过剩、需求疲软、价格下跌等特点。

2.2 震荡性房地产周期波动呈现明显的震荡性,即市场的繁荣与萧条并不是一蹴而就的,而是经过一段相对较长的时间周期来完成的。

在这个过程中,房地产市场会出现多次上涨和下跌的循环。

2.3 周期性房地产周期波动呈现明显的周期性,即在相同时间长度内会出现多次繁荣和萧条的交替。

根据历史数据分析,房地产市场的周期通常为5年到10年不等。

3. 房地产周期波动对经济的影响房地产周期波动对经济有着广泛的影响,主要体现在以下几个方面:3.1 经济增长房地产市场的繁荣期往往伴随着房地产投资的增加,这对经济增长起到了积极的推动作用。

房地产行业特征分析

房地产行业特征分析

房地产行业特征分析1.基础性行业:房地产行业是国民经济的基础性行业之一,与其他行业有着紧密的关联。

房地产建设涉及建筑、装修、水电等多个相关产业,对经济的支持和带动作用明显。

2.周期性行业:房地产行业具有显著的周期性特征。

在经济繁荣时期,人们购买房地产的需求较大,房价上涨;而在经济低迷时期,购房需求减少,房价下跌。

因此,该行业对经济周期的波动较为敏感。

3.长期投资性:房地产行业的投资周期较长,回报周期相对较长。

购置房地产需要较大的资金投入,并且需要很长时间才能获取收益。

此外,房地产的价值也会随着时间的增长而增值。

4.土地稀缺性:土地是房地产行业的重要生产要素,其稀缺性决定了房地产的供应量。

由于土地是有限的资源,加上政府的限制和管理,导致房地产供应相对较少,从而推高了房价。

5.与政策相关性:房地产行业受到政府政策的直接影响,政府对于该行业的调控政策能够直接影响房地产市场的供需关系、价格波动等。

例如,限购、限售等政策会直接影响购房者的购买意愿和市场价格。

6.供需关系紧张:相对于人口的增长和城市化进程,房地产市场的供应量相对稀缺,导致供需关系紧张。

特别是在大城市,房屋供应不足,导致房价持续上涨。

7.区域差异显著:房地产市场的特征在不同的地理区域和城市之间存在显著差异。

一线城市和二线城市相对价格较高,需求较大;而三四线城市相对价格较低,需求相对较小。

8.金融化发展趋势:近年来,房地产行业逐渐与金融业融合,金融化发展趋势明显。

房地产金融化可通过房地产投资、贷款融资等多种方式,为房地产行业提供资金支持。

总之,房地产行业具有基础性、周期性、长期投资性、土地稀缺性、政策相关性、供需关系紧张、区域差异显著和金融化发展趋势等多种特征,这些特征决定了该行业的发展特点和市场规律。

房地产市场的周期性波动

房地产市场的周期性波动

房地产市场的周期性波动房地产市场作为经济发展的重要组成部分,其波动特征一直备受关注。

在理解和分析房地产市场周期性波动的基础上,能够更好地把握市场走势,进行投资决策,实现个人和社会的经济效益最大化。

一、波动原因的多样性房地产市场的波动原因十分复杂多样。

其中一些因素包括经济周期性、政府政策调控、金融市场波动、人口结构变化以及土地供求关系等。

各种因素之间的相互作用引发了市场的上涨和下跌,以及周期性的波动。

二、周期波动的一般特征房地产市场的周期性波动通常呈现出以下特征:1. 上升期:在经济繁荣和市场需求旺盛的背景下,房地产市场进入上升期。

此时,购房需求增加,房价上涨,市场供应紧张,土地价格上升,投资者信心高涨。

2. 顶点:随着房地产市场进入满足点,需求逐渐饱和,供应量增加,市场开始出现疲软迹象,房价上涨停止或趋缓。

3. 下降期:在市场达到顶点后,由于过度供应和购买力下降,房地产市场进入下降期。

房价开始下跌,市场需求减弱,投机炒房者纷纷出手,市场进一步陷入低迷。

4. 底部:房地产市场进入低谷期,房价下降到最低点,投资者对市场信心丧失,市场需求持续萎缩,房地产市场失去吸引力。

5. 回升期:经过一段时间的低迷,房地产市场开始逐渐回暖,房价触底反弹,市场需求开始增加,投资者信心逐渐恢复。

三、波动的影响与应对策略房地产市场的周期性波动对经济和社会产生重要影响。

在波动的过程中,政府和个人有一些应对策略,以控制和规范市场行为,减轻波动带来的风险。

1. 政府调控:通过制定相关政策,如限购、限贷等,可有效调控市场需求和供求关系,防止市场出现大幅度上涨或下跌。

2. 加强监管:加强对房地产市场的监管,减少投机炒房行为,保护市场稳定和消费者权益。

3. 多元化投资:投资者应通过多元化投资策略降低风险,将投资分散在不同类型的资产上,以平衡收益。

4. 做好风险管理:定期评估投资风险,制定相应的风险管理策略,降低风险暴露度。

结论房地产市场的周期性波动是不可避免的,对投资者和政府都带来一定的挑战。

房地产市场周期性与波动性分析

房地产市场周期性与波动性分析

风险管理策略建议
完善风险评估机制
建立完善的风险评估体系,对项目各阶段可能出现 的风险进行充分评估。
制定风险应对措施
针对不同风险制定相应的应对措施,降低风险损失 。
定期风险回顾与更新
定期对已实施的风险管理策略进行回顾和更新,确 保风险管理策略的有效性。
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05
应对房地产市场周期性与 波动性的策略建议
投资策略建议
多元化投资组合
将投资分散到不同类型的房地产项目,以降 低单一项目风险。
长期投资眼光
避免短期投机行为,以长期持有和价值投资 为主。
关注市场趋势
密切关注房地产市场动态,把握投资时机。
融资策略建议
多样化融资渠道
开拓多种融资渠道,如股权融资、债券发行 等,降低融资成本。
素引起的波动。
房地产市场波动的影响因素
经济因素
经济增长、就业率、通货膨胀率等宏观 经济指标的变化对房地产市场有显著影
响。
社会因素
人口结构变化、城市化进程、居民收 入水平等社会因素也对房地产市场波
动产生影响。
政策因素
政府对房地产市场的调控政策,如土 地政策、金融政策、税收政策等,对 房地产市场波动有直接影响。
房地产市场周期性分析
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03
房地产市场波动性分析
房地产市场波动的定义与类型
定义
房地产市场波动是指房地产市场价格、交易量、供需关系等据波动周期和影响因素的不同,房地产市场波动可分为自然波动和人为波动。自然波 动是指由市场供需关系变化引起的波动,而人为波动则是由政策、金融、国际形势等因
不确定性
房地产市场波动还受到许多不确 定因素的影响,如突发事件、投 资者心理预期等。

楼市周期性波动规律分析

楼市周期性波动规律分析

楼市周期性波动规律分析楼市作为经济发展的重要组成部分,受到很多因素的影响,其中周期性波动是其一个显著特征。

通过对楼市波动规律的分析和了解,可以帮助我们更好地了解楼市的变动趋势,并为我们的投资决策提供参考。

首先,我们来分析楼市的周期性波动。

楼市的周期通常具有一定的周期性,这是因为楼市的供求关系和经济发展的循环性决定的。

经济的繁荣会带来需求增加,而供应端的反应存在一定的滞后性,因此会出现价格上涨的情况。

一段时间后,供应会逐渐增加,从而使市场供需关系发生变化,价格可能出现调整。

这样的周期性波动在楼市中经常出现。

其次,观察楼市波动的周期长度。

楼市的周期通常是几年至十几年不等。

在经济繁荣期,房价上涨并趋于高峰,随后进入房价下跌的周期,可能会持续几年甚至更长时间。

这种周期性波动是由多种因素共同作用产生的,包括宏观经济政策、金融状况、城市发展规划等。

进一步,我们来分析楼市波动背后的主要因素。

首先,宏观经济因素起到重要作用。

经济的增长与消费者信心密切相关,当经济景气时,消费者有更多的购房需求,会推动楼市的繁荣。

其次,金融政策对楼市波动也有着重要的影响。

货币政策的宽松与紧缩将直接影响楼市利率水平、融资成本和购房能力。

另外,地方政府的相关政策也会对楼市产生影响,例如土地供给、限购政策等。

此外,人口因素也是楼市波动的重要原因之一。

随着人口城镇化进程的不断推进,城市人口规模的增加以及人口流动性的加强,都会对楼市的发展产生影响。

人口涌入城市会带来对住房的需求增加,从而推高房价。

相反,城市人口的流出可能会导致楼市的调整。

最后,我们需要注意楼市波动的风险。

虽然楼市波动是一个普遍现象,但投资者应当认识到其中存在的风险。

虽然楼市在周期中有高峰和低谷,但并不是所有城市的波动情况都是一样的。

投资者需要根据不同城市和区域的市场情况,制定相应的投资策略。

此外,房地产投资具有一定的周期性,投资者应根据自身的风险承受能力和投资目标来选择投资时机和方式。

房地产市场特征和房地产价格变动分析

房地产市场特征和房地产价格变动分析

产由于个体差异性大 , 因而交易成本高 ; 建设周期长 ,
因而供给弹性 不 足。房 地产 的流动性 可用 以下 四个 参数来衡量 :1宽度 , () 即房地产交 易价格偏离市 场中 间价 的程度 ;2 弹性 , () 即房地产价格偏离市场均衡 价
在房地产市 场上 , 由于房地产 交易成本 的高 昂 ,
V 12 o5 o.7N .
S p. 2 0 e 07
房地产市场特征和房地产价格变动分析
胡 月晓 李 岚 ,
(. 1上海社会科学 院 经 济法律社会咨询 中心 , 上海 202 ;. 0 002 华东师范大学 东方房地产学院 , 上海 206 ) 00 2 摘要 : 由于缺乏“ 空” 做 机制 , 房地 产 市场 的运行 具有 “ 单边 市场” 的特征 , 只能“ 多” 不能 “ 做 , 做 空” 。房地产 市场具有房地产供 给滞后 和房地产 需求中真 实需求和投机 需求分 离的特征 , 造成 了房地 产市场调节的非对称性 , 需求上升 时房价 上涨 , 需求下降 时则以空置率取代 价格成 为房 地产 市场“ 出 清” 的主要 手段 。房地产需求、 房地产价格和房地产金 融之 间具有正反馈机 制。房 地产消 费使 用的真 实需求通常仅 影响到租赁价 格。除房地 产金 融 资源 因素外 , 宏观 经 济和产 业结构 情况 、 市场预期 心 理, 以及 管制政策 变动等都会使 房地 产价格发 生周期性 变化 。房地 产 市场的运行规律 , 天然需要 我们
为现实经济 活动常态 的各类商品和资产市场 中, 人们 利用 契约合 同, 将未来价格和当前价格差异变动所产 生的收益和风险进 行锁定 。各 种有组 织的商 品交易 场所 和各种交易技术 , 得人们 可以依 自己对未来价 使

基于MS-ARCH模型马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法的我国房地产价格波动特征实证分析

基于MS-ARCH模型马尔可夫链蒙特卡罗模拟方法的我国房地产价格波动特征实证分析

飙 升并 呈 现 出 一些 新 的 特点 。针 对房 地 产 价 格 的过 度 攀 价格 变动 序列 中存 在 的结 构性 变 化 , 我们 对其 进行 描述 性
升 ,0 O年 国务 院大 力 实施 房 地 产新 政 , 2l 房地 产 价格 上 升 统计 , 算 出均 值 、 准 差 并 进行 正态 性 检验 和序 列相 关 测 标 趋 势 得 到 一定 程 度 遏 制 尤 其 是 2 1 0 0年 4月 以来 各 地 检验
态的平均持 续期最短
关键 词 : 房地 产价 格 ; 尔可 夫链 ;S AC 模 型 ; 马 M -RH 蒙特 卡 罗模 拟


引言
1 4个 城市 房地 产 价格 波 动 与投 机行 为 的关 系进 行 实证 研
自 l9 9 8年 住 房货 币化 改革 以来 ,我 国房 地产 市 场迅 究 . 出这 些城 市 房地 产 价格 的上升 主要 是 由投 机来推 动 得 猛 发展 , 在供 给 与需 求 的 市 场 机制 作 用 下 , 国房 地 产价 的 , 场 出现 了非 理 性 的 繁荣 等 结 论 。孔 煜 、 锋 、 宏 我 市 魏 任 格 一 直处 于不 断 变化 的剧 烈 波 动之 中。2 0 0 3年后 我 国房 (0 6 2 0 )从 房 地产 价 格 波 动 的 内涵 出发 ,分 析 了房 地产 价 地产 价格 出现 l持 续 5年 的高 速增 长 . r 因此 房价 的 过快上 格 波动 的特 征 。宋 勃 (0 0 2 1 )分 析并 归 纳 了我 国房地 产价
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房地产市场分析的内容与特点(1)

房地产市场分析的内容与特点(1)

房地产市场分析的内容与特点房地产市场分析可为房地产各项活动提供决策和实施的依据,不科学的市场分析将导致不切实际的市场预期及错误的需求判定,从而引发房地产活动中的风险。

本文从有用的角度,探讨了房地产市场分析的层次与内容体系,回纳总结出效劳于房地产投资决策、工程融资、房地产征券投资、房地产开发过程、房地产市场宏看治理等活动的房地产市场分析报告的特点,对房地产市场分析缺乏有效性的缘故进行分析,并提出了提高房地产市场分析报告有效性的途径。

一、房地产市场分析的层次与内容1、房地产市场分析的层次房地产市场分析由于深度与内容侧重点上的不同要求,可分为以下三个层次的分析,每一后续的分析可建立在前一层次分析所提供的信息根底之上,它们之间有逻辑联系。

区域房地产市场分析是市场研究区域内所有的物业类型及总的地区经济,对总的房地产市场及各专业市场总供需情况的综合分析。

它侧重于地区经济分析、区位分析、市场概况分析等内容。

专业房地产市场分析是对市场研究区域内专业市场〔住宅、商业或工业物业〕或专业子市场的供需分析,是在前一层次分析的根底上,对特定子市场的供需情况进行单独的估量和猜测。

它侧重于专业市场供求分析内容。

工程房地产市场分析是在前两个层次的根底上,对特定地点特定工程作竞争能力分析,猜测一定价格和特征下的销售率及市场占有率情况,对工程的租金及售价、吸纳量及吸纳量方案进行猜测。

它侧重于工程竞争能力分析等内容。

2、房地产市场分析的内容房地产市场分析的内容较为复杂与多样,将它回纳为六项要紧内容。

各类房地产市场分析由于要求的侧重点不一样。

所包含的内容也不完全相同,有的可能只包含其中的几项。

地区经济分析是研究地区的经济环境,它包含①地区经济的全然趋势分析;⑦地区根底产业的开展趋势分析。

房地产市场分析可采纳方案部门等机构对地区经济情况的研究结果,而不必对地区经济情况作完全分析。

但需要依据分析时的实情作调整,以反映最新信息,所以,如没能寻到公共机构的猜测信息,也需作一些独立猜测。

房地产市场的周期性特征

房地产市场的周期性特征

房地产市场的周期性特征房地产市场作为一个重要的经济领域,其发展具有明确的周期性特征。

周期性是指房地产市场在一定时间内,以相对稳定的周期性循环展开,包括繁荣期、过度供应期、衰退期和调整期等阶段。

本文将通过对房地产市场的历史发展和相关特征的剖析,分析房地产市场的周期性特征及其影响因素。

1. 历史发展房地产市场的周期性特征与经济发展紧密相关。

在全球范围内,房地产市场的周期性可以追溯到19世纪初的英国工业革命时期。

当时随着城市工业化进程的加速,城市人口不断增长,房地产需求也相应增加,引发了房地产市场的繁荣。

然而,随着经济发展达到一定阶段,供应开始超过需求,导致房地产市场进入过度供应期,最终引发经济衰退。

2. 周期性特征a) 繁荣期繁荣期是指房地产市场需求旺盛、价格上涨、交易活跃的阶段。

在这个阶段,人们对住房和投资需求增加,开发商获利丰厚。

政府通常会执行宽松的货币政策来刺激经济增长和房地产市场发展。

b) 过度供应期繁荣期后,由于投资者过度追求利润,过多的房地产项目投放市场,导致供应大于需求,市场出现过度供应。

此时房地产价格开始下跌,投资回报率下降,房地产市场进入过度供应期。

c) 衰退期过度供应期过后,市场需求进一步下滑,房地产市场进入衰退期。

在这个阶段,房地产项目开发减少,市场低迷,成交量下降,价格持续下跌。

经济衰退、政府政策调整以及金融利率等因素都会对房地产市场产生影响。

d) 调整期调整期是指房地产市场由衰退期逐渐向繁荣期过渡,市场价格趋于稳定或开始回升的过渡阶段。

在这个阶段,政府可能会出台相应政策来稳定市场,鼓励投资,促进市场复苏。

3. 影响因素a)经济周期经济周期是房地产市场周期性特征的根本原因。

经济周期的波动直接影响着房地产市场的繁荣与衰退,经济增长时期房地产市场通常处于繁荣期,而经济衰退时期则会进入衰退期。

b)财务条件财务条件是影响房地产市场周期性的重要因素之一。

贷款利率、信贷政策等都将直接影响房地产市场的需求和投资水平。

房地产价格的特征及影响因素

房地产价格的特征及影响因素

房屋自身因素
房屋的建筑结构、装修程度、 楼层、朝向等因素也会对价格 产生影响。
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房地产价格的特征
区域性
不同区域的房地产价格受当地经济、社会、文化等多方面因 素的影响,表现出明显的地域差异性。例如,城市中心地区 的房价通常高于郊区,沿海地区的房价普遍高于内陆地区。
房地产价格的区域性特征提示投资者在购买房产时需要充分 考虑所在地区的经济发展状况、政策环境、人文环境等因素 。
地理位置
地理位置对房地产价格有着重要 的影响。例如,海景房和市中心 的房产通常比远离海岸线或市中 心的房产价格更高。
气候与自然环境
气候和自然环境也会影响房地产 价格。例如,气候宜人、环境优 美的地区通常更吸引购房者,从 而推高价格。
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房地产价格的评估方法
市场比较法
01
定义
市场比较法是一种通过对比类似 房地产的近期交易价格来评估房
房地产价格的未来趋势及政策建 议
未来趋势分析
城市化进程推动
随着城市化进程的加速,城市人 口增长和经济发展将进一步推动
房地产价格上涨。
供需关系
房地产市场的供需关系是决定价 格的重要因素,当供不应求时,
价格通常会上涨。
01
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02 04
投资者情绪
投资者的乐观情绪和市场预期往 往会对房地产价格产生影响,如 对经济增长和房地产市场的乐观 预期可能导致价格上涨。
区位因素
房地产所处的地理位置对价格 影响较大,包括交通便捷程度 、周边设施配套等。
政策因素
政府对房地产市场的调控政策 也会对价格产生影响,如土地 政策、住房政策等。
供求关系
房地产市场的供求关系是决定 价格的主要因素,当供大于求 时,价格下跌,反之则上涨。

中国房地产市场的特征与发展趋势分析

中国房地产市场的特征与发展趋势分析

中国房地产市场的特征与发展趋势分析随着中国经济的快速发展,房地产市场也日益成为社会经济发展的重要组成部分。

在以往多年的快速发展中,中国房地产市场已经逐渐呈现出一些独特的特征和发展趋势。

一、中国房地产市场的特征分析1. 快速发展和波动性大中国房地产市场自改革开放以来,经历了30多年的快速发展。

市场规模不断扩大,房价水平不断上涨。

但是,随着政策调控和经济形势变化,房价也出现了波动。

近年来,中国房地产市场的波动性越来越大,展现出较强的投机性和周期性。

2. 供需失衡和价格过高由于经济发展、城市化进程加速以及人口增长等原因,中国房地产市场供需失衡的问题日益突出。

尤其是特大型一、二线城市,房价长期居高不下,限购限贷成为常态。

此外,一些区域出现房地产用地过度供应的情况,反映出供应和升值压力导致的局面。

3. 预售制度和金融手段复杂中国房地产市场不仅拥有国内主流的商品住宅市场,还有预售市场、二手房交易市场等。

预售市场通常是由开发商提前销售尚未开始建造的未来房屋,合法性及监管程度不尽相同,存在一定的风险和不确定性。

此外,金融工具也在房地产市场中使用广泛,包括房产抵押贷款、房地产信托、企业债券、基金等。

这些金融手段的复杂性增加了投资风险。

二、中国房地产市场的发展趋势分析1. 稳健发展和供需平衡随着政策调控的加强,中国房地产市场将逐渐走向稳健发展的轨道。

主要表现在供应和需求的平衡上。

一方面,地方政府将会加强城市规划和土地管理,避免过度供应,促进居住空间合理开发;另一方面,国家对购房和投资房产的政策也将越来越严格,抑制投机,维护市场稳定。

2. 创新和智能化发展随着新技术的应用和人工智能的不断发展,中国房地产市场将会向智能化方向发展。

一些顶级开发商将开始探索新的商业模式,从传统住宅开发向智慧家居、智能开发等多个方向拓展。

人工智能也将帮助提高市场运行效率,增加居民的生活舒适程度。

3. 区域发展和多元化市场中国是一个面积广阔、资源丰富、文化多样的国家,未来的房地产市场将会更加区域化和多元化。

房地产市场分析方法

房地产市场分析方法

房地产市场分析方法房地产作为一个重要的经济领域,对于国家的发展和人民的生活具有举足轻重的影响力。

房地产市场的分析对于政府决策者、投资者和普通消费者都至关重要。

本文将介绍一些常用的房地产市场分析方法,帮助读者更好地了解市场趋势和风险,以便做出明智的决策。

一、宏观经济分析房地产市场与宏观经济密不可分,因此宏观经济分析是了解房地产市场的第一步。

其中,国内生产总值(GDP)、消费者物价指数(CPI)、财政政策和货币政策的变动等因素都会对房地产市场产生重大影响。

通过关注国家宏观调控政策以及经济数据的变化,可以预测房地产市场的发展趋势,有助于指导投资和购房决策。

二、地区特征分析不同地区的房地产市场存在着巨大的差异性,因此地区特征分析是了解市场情况的重要手段。

该分析方法主要包括地理位置、人口数量、经济发展水平、产业结构以及政策环境等多方面因素。

研究这些因素可以帮助我们判断该地区的房地产市场供需关系、投资回报率、租金收益等情况,有助于选择合适的投资地点。

三、供需分析供需分析是研究房地产市场的核心方法之一。

供需关系直接影响房价和租金的波动。

通过对市场上的房源供应量和购房或租房需求量的比较,可以判断市场的紧张程度。

当供应大于需求时,市场将面临供过于求的情况,房价和租金可能下降;相反,当需求大于供应时,市场将面临供不应求的局面,房价和租金可能上涨。

需要注意的是,供需分析还应考虑到政府政策、土地供给等因素的影响。

四、投资回报率分析对于投资者来说,投资回报率是决定是否投资房地产的重要因素。

投资回报率分析主要包括资本化率、净现值和内部收益率等指标。

资本化率是将投资物业的净收入与购买价格进行比较,可以帮助评估投资物业的价值;净现值是将项目的净现金流与投资成本进行比较,用于评估项目的盈亏情况;内部收益率是衡量投资回报率的另一种方法,它是指投资所得现金流贴现后等于零时的折现率。

对于投资者来说,通过这些分析指标,可以评估风险和收益,选择最具投资潜力的房地产项目。

房地产市场的房地产估价与市场价格分析

房地产市场的房地产估价与市场价格分析

房地产市场的房地产估价与市场价格分析随着人们对房地产投资的兴趣愈发增长,房地产估价和市场价格的分析成为了当前房地产市场的热点话题。

本文将针对这一议题展开论述,分析房地产估价与市场价格之间的关系,并探讨估价方法和市场价格的形成机制。

一、房地产估价与市场价格的概念房地产估价是指对一处房地产资产进行评估,以确定其合理的市场价值。

估价的目的是为了衡量房地产的价值,方便买卖双方进行交易。

而市场价格则是指在特定时间和特定地点下,市场上买卖房地产所形成的交易价格。

房地产估价是在市场价格的基础上进行的,它是通过对市场上现有的、类似的房地产资产进行评估和比较,进而得出一个相对准确的价格区间。

房地产市场价格则是由市场供需关系、投资热点、政策等因素共同决定的。

二、房地产估价的方法1. 基本估价方法基本估价方法是估价过程中最常用的方法,主要基于房地产市场上可比的房产进行对比分析。

该方法的核心是找到与要估价房产相似的或相近的房地产,比较其售价、基本特征以及区域发展因素等,以此作为估价的依据。

2. 收益法收益法是商业地产估价常用的方法,它主要基于预计房产所产生的经济效益来确定其价值。

这种方法适用于商业地产项目的估值,可以通过对租金收入、资本回报率等因素的评估来确定房地产的市场价值。

3. 成本法成本法是房地产估价的一种方法,其核心是通过对房产建设成本和土地价值的分析,来确定房地产的价值。

这种方法主要适用于新建项目或无法找到可比房产的情况,通过计算房产的重建成本和土地价值,得出估价结论。

三、市场价格的形成机制房地产市场价格是由多个因素共同作用形成的。

主要包括以下几个方面:1. 市场供需关系市场供需关系是市场价格的决定因素之一。

当市场供应较大,需求较低时,房地产价格往往下跌;而当市场供应紧缺,需求高涨时,房地产价格则会上涨。

2. 政策影响政策因素对房地产市场价格有重要影响。

比如,调控政策的收紧会导致房地产市场出现回调,价格下跌;而政策的宽松则会刺激市场需求,导致价格上涨。

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房地产兼具消费品和投资品的双重属性,是现代社会经济中国民财富的重要组成部分。

房地产资产价值与房地产价格息息相关,因此房地产价格的波动不仅关系到居民的生活水平,而且对整个社会经济的发展具有重要的影响。

分析房地产价格波动及其特征,有助于全面、系统地了解房价波动规律,从而促进我国房地产市场的持续健康发展。

一、房地产价格波动的内涵房地产价格是房地产价值的货币表现形式。

由于房地产的位置固定、供给滞后等特点,房地产价格还受房地产市场供给和需求关系的影响。

凡影响房地产市场真实供给与真实需求的因素,如人们的收入、财富、偏好、要素价格、预期等因素发生变化时,都可能使房地产价格围绕房地产价值这一轴心在小幅范围内上下波动,从而形成房地产价格上涨或下跌的波动趋势。

房地产价格的波动还常常表现为持续过分偏离其成本或基本价值。

根据布兰查德和费舍尔的研究,如果某种资产可以满足以下条件之一,那么这种资产的价格不可能长期的过分偏离其成本或者基本价值,这些条件包括:(1)具有无限供给弹性的资产;(2)基本价值显然确定的资产;(3)在某个未来时刻存在终端价格约束的资产。

但从实际情况看,房地产的性质与上述条件恰恰相反:首先,由于建造周期较长、土地资源稀缺以及位置固定等特点,房地产是一种缺乏供给弹性和替代弹性的资产。

其次,房地产能够产生的现金流量受多种因素的影响,使其基本价值具有很大的不确定性。

最后,长期内由于人口的增加和社会经济的发展,人们对房地产的需求不断增加,但受土地、资金等的约束,房地产价格必然呈现上升趋势,而不存在终端价格约束。

因此,在房地产市场中有大量投机需求存在的情况下,一旦出现供给弹性大于需求弹性的情况,住宅价格的波动幅度就会越来越大,最后偏离均衡价格点也会越来越远,表现出剧烈的波动特征。

事实上,房地产价格波动的过程也是一个价格发现的过程,一方面通过动态调整以回归均衡价格,另一方面,当房地产市场引入投机需求等因素后,房地产自身的特殊性使得房地产价格极易偏离市场基础价值而持续大幅上升或下跌,出现剧烈的波动。

二、房地产价格波动的特征1.房地产价格波动由循环波动和趋势波动共同构成从统计学角度,可将房地产价格波动分为长期趋势和循环波动两类。

长期趋势受人口增加、社会经济不断发展、土地资源和资金约束等因素的影响。

在房价总波动中扣除方向明确的长期趋势后,房价的起伏变化就表现为波动间隔、长度及影响并房地产价格波动及特征分析孔煜魏锋任宏摘要:本文从房地产价格波动的内涵出发,分析了房地产价格波动的运行特征,结合我国房地产价格波动的实际情况,提出了相应的政策建议。

关键词:房地产价格波动特征61不完全相同,但波动模式基本相似,即以上涨与下跌交替运行方式构成的循环往复、起伏波动。

我国房地产市场自1998年开始步入市场化,由于历程较短,房价的波动尚未经历一个完整的波动周期。

从我国房价波动的经验来看,房屋销售价格表现出持续上涨的波动特征,在最近几年房价上涨幅度大幅提高。

1998 ̄2002年的5年间,房屋平均销售价格上涨幅度比较平稳,分别为3.3%、-0.48%、2.87%、2.75%、3.69%,涨幅年均为2.43%。

2003年开始,房价涨幅加大,同比增长4.84%;2004年商品房平均销售价格同比增长14.4%,涨幅比2003年提高10.6个百分点。

在政府的宏观调控影响下,2005年全国商品房价格增长速度减缓:1季度商品房平均销售价格涨幅12.5%,1到2季度涨幅10.1%,一到三季度涨幅8.8%。

从总体上看,现行房价仍保持上涨态势。

2.地产价格波动比房产价格波动有更强烈的波动性房地产的价格是房屋建筑物价格和地产价格的统一,具有二元性特征。

与房产不同,土地作为一种自然产物,与人类劳动创造无关,并且也不能通过任何的生产过程增加供给,因此土地的价格不是由生产成本决定,而是根据预期未来收入的现值决定,而宏观经济状况、人口总量与结构、租金水平甚至人们对经济的信心和态度都会对预期产生影响,所以,地产价格较房产价格有更强的波动性。

随着我国土地出让制度改革的推行,2001年底开始,我国土地价格上涨速度明显快于房价上涨速度。

2002年以来,我国土地交易价格涨幅分别为6.9%、8.3%、10.2%,与同期房屋销售价格涨幅的3.7%、4.8%、9.7%相比,土地交易价格的涨幅持续高于同期房屋销售价格的涨幅。

2005年二季度,与房屋销售价格涨幅呈现缩小趋势相反,土地交易价格仍然保持上升趋势。

35个大中城市土地交易价格比去年同季上涨10.7%,比一季度上涨3.8%,居住用地交易价格比去年同季上涨12.9%,比一季度上涨4.0%。

其中,高档住宅、普通住宅和经济适用房用地价格分别比去年同季上涨24.7%、10.9%和11.1%。

三季度,70个大中城市土地交易价格比去年同季上涨9.8%,同比涨幅比二季度低0.9个百分点。

其中,居住用地交易价格比去年同季上涨11.1%,同比涨幅比二季度低1.8个百分点。

3.房价波动与租金波动呈同向变化房地产的资产属性表明,房地产可以当作资产看待。

按照资产价格理论,房地产价格由持有者房屋收益流的贴现值决定,因此,房地产价格与租金有密切的关系。

与房地产价格相比,房地产租金更多地反映了房地产作为生产和生活资料属性的价格,租金的波动更能真实地反映房地产市场的实际需求。

所以,从理论上说,房地产价格波动与房地产租金的波动幅度应该基本相似,两者呈正相关关系。

如果前者大于后者,或者二者发生背离,即如果房价涨,房租跌,都表明房地产价格出现了异常波动,意味着房地产价格中可能有一定程度的泡沫存在。

就我国的房屋租赁价格而言,自1998年开始实行公房租金改革,出现租金上扬,到2000年市场租金总涨幅达到近4%;但2001年以来我国租金价格波动很小,分别为0.8%、1.9%和1.4%,租金涨幅均在2%以下。

2005年二季度,35个大中城市房屋租赁价格比去年同季上涨1.9%,比一季度上涨0.5%;三季度,70个大中城市房屋租赁价格比去年同季上涨2.1%,比二季度上涨0.2%。

总体来看,与同期上涨的房屋销售价格形成鲜明对照,租金涨幅呈下降趋势,这意味着现阶段我国房价与租金之间出现了偏离,与理论上的房价与租金呈正相关关系相悖。

4.房价波动具有明显的区域性特征,并且在经济发达地区房价波动剧烈与一般产品的价格不同,房地产的特殊性决定了房地产价格并非主要取决于成本和效用,而62在很大程度上由级差地租决定。

在不同城市甚至是同一城市内,不同的地段、基础设施和周边环境等造成的级差地租导致房地产价格具有同质同量但不同价的区域性特征,并且这一特征也相应地体现在房地产价格的波动上。

另外,房价波动与区域经济之间具有密切的关系:经济繁荣→购买力提高→房地产消费增加→房价上涨→经营成本增加→收益减少→投资转移→经济衰退→购买力递减→房价下跌。

因此,不难看出,在经济发达的大城市,房地产价格波动性会更强。

近年来,我国各地房地产价格变化极不均衡,呈现了显著的地区差异。

东部、中部、西部房价上涨幅度各不相同,分别为16%、9%、6%。

在2004年大部分地区房价普遍上涨的情况下,尽管青岛、南京、济南、杭州、沈阳、成都、宁波、上海、重庆等部分经济发达城市和城建速度较快的城市以超过10%的速度上涨,但长春等城市的房价却呈下降趋势,房价涨跌在各个区域甚至同一城市的不同地区同时存在。

在新一轮的宏观调控下,房价涨幅趋缓,2005年上海、杭州等经济发达城市的房屋销售价格出现了大幅下跌趋势,3季度房价涨幅分别为6.5%、7.4%,比2季度均下降了5.1个百分点。

5.房地产价格波动具有传递效应房地产的生命周期较长、具有消费的耐久性。

加上土地的稀缺性,房地产也就具有了很强的保值增值性,成为人们理想的投资工具,并极易产生投机炒作行为,加剧房地产价格的波动。

由于房地产市场的信息严重不对称,市场参与者表现出不同的羊群行为,从而促使房价的波动趋势向周边城市蔓延并波及其它地区的房地产价格。

在2002年以来出现房屋销售价格大幅上涨的形势下,2003年35个大中城市中房屋平均销售价格涨幅在10%以上的仅有上海、宁波和青岛3个东部城市;2004年,房价涨幅在10%以上的城市发展为上海、宁波、青岛、南京、杭州、沈阳、济南、成都、重庆等城市,房价的上涨趋势从东部地区向中、西部地区蔓延。

2005年,尽管房价涨幅超过10%的城市有所减小,但是从2季度显示的数据来看,杭州、青岛、呼和浩特、上海、成都和南昌等东、中、西部城市房价上涨仍然过快。

6.当房地产价格与实际经济联系减弱时,房地产价格出现异常波动从总体上看,经济基本面和住宅价格之间存在着相对稳定的均衡关系。

长期以来,人们习惯于用人口、实际收入、利率与失业率等经济基本面指标来解释和预测房地产价格的波动,结果发现,宏观经济基本面及其波动确实影响着房地产价格的波动。

但是,一些研究也表明,当房地产价格的变化与实际经济变量的联系减弱时,仅有这些因素是不足以对房地产价格的波动给予充分解释的。

此时,可以认为房地产价格出现了异常波动。

理论上,房地产价格与实际经济的联系可从两个方面来判断,一是比较房价的涨幅与人们收入的涨幅;二是比较房屋销售价格的涨幅与租赁价格的涨幅。

从我国房价涨幅与人均可支配收入涨幅比较来看,1998年以来,我国的房屋价格年均增长率为2.73%,城镇人均收入年均增长率为8.95%,仅在2004年房价增长率就超过了城镇人均收入增长率。

前已提及,我国房价与房租的涨幅情况存在的一种特殊现象,就是房价快速上涨而租金涨幅不大,有些城市在一定时期内甚至出现了房价上涨租金下跌的现象。

这种房价和房租的背离正是房地产异常波动的一个重要信号。

三、相关政策建议1.对房地产价格波动的调控是政府刻不容缓的任务根据我国现行房价表现出的持续走高、传递效应以及异常波动等特征,房价问题已成为影响社会经济发展和百姓安居乐业的重大问题,因此政府必须干预房价。

在调控的过程中,政府应始终以保持房地产市场的持续发展为目标,正确把握和及时调整调控力度,采用货币政策、财政政63(上接第57页)居民对其它消费品的需求。

所以,从长期来看,房地产价格上涨会带来替代效应,居民会因此减少当期消费。

误差修正模型估计结果也表明商品房价格是引起一般物价变动的Granger因果作用结果,而不是一般物价变动引起的商品房价格变动,所以不支持通货膨胀引起房地产价格上涨的假说。

此外,从误差修正模型估计得到二者短期均衡关系中,同时也反映了房地产价格的短期波动对一般物价波动也存在负向的干扰作用,并且这种作用存在滞后效应。

总之,无论是从长期还是短期来看,中国房地产价格变化都会影响到通货膨胀,但是正是由于房地产、教育等一些“新产品”价格并没有被CPI等物价指数有效地反映出来,所以在通货膨胀测定上就会存在偏差,这样势必影响到政府宏观政策的有效制定。

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