最新利用SPSS软件对量表

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

• 区分度分析包括反向题重新计分、计算出量 表总分、按照总分高低排序、高低分组和用
T 检验分析高低分组在题项上的差异这样几
个阶段。
(一)量表中的反向重新计分
• 量表中经常有反向计分的题项, 以李克特五级 量表为例, 正向题的题项通常是以5、4、3、2、 1的方式计分, 而反向题是以1、2、3、4、5的 方式计分。项目分析的第一步就是将题项的 计分方式变为一致。
• 下面以一份题项数为19, 受试者为60的预试量 表为例, 首先在SPSS 的变量窗口中设置相应 的变量, 然后在数据窗口中输入数据, 其中第3 和第19题为反向题。 居民生活质量调查数据
Spss操作
• 在SPSS 数据窗口界面的菜单栏中依次单击“转换— 重新编码为相同变量”, 弹出“重新编码到相同的变 量中”对话框, 将对话框左边变量列表中的3至20选 入右边“数字变量” 框中。单击“旧值和新值” ,按 钮,弹出“重新编码成相同变量:旧值和新值”的对话 窗口, 在窗口中重新编码。具体操作为: 在左边“旧 值”框中, 选取“值”, 在后面的空格里填入1, 在右 边“新值”框中选取“值”, 在后面的空格中填入5, 然后单击 “添加”按钮, 接着会在右边的“旧→新” 下的框内出现“1→5”, 重复此操作, 分别将1 转换为 5, 2 转换为4, 3转换为3, 4 转换为2, 5 转换为1。
(二)计算出量表总分
• 在数据窗口菜单栏中单击“转换—计算变 量”, 弹出“计算变量” 对话窗口。在左边 “目标变量”: 下面的空格内输入新名称变量, 本例为total。在右边的函数组: 窗口中选取统 计量—sum 函数进入上面的“数字表达式”: 空格中并分别输入各题项(逗号隔开)。然后 单击OK 按钮, 在数据窗口中19后面会新增一 个total 变量。
(四)按总分高低顺序分组
• 在数据窗口菜单栏中单击“转换—重新编码为不同变量”, 弹 出“重新编码为其他变量” 对话窗口, 将左边变量窗口中的 total 变量选入右边“数字变量-输出变量”的空格中, 在最右边 “输出变量”的对话框内, “名称”下面的空格中输入分组的新 变量名, 本例为group。单击“更改”, total →? 变为 total→gro up。 • 单击“旧值和新值”按钮, 弹出“重新编码到其他变量:旧值 和新值”二级对话框。在左边旧值 框中, 先选择“范围,值到 最高”的前面空格内输入高分组限72。在右边“新值” 框中, 选取“值”, 在后面的空格内输入1, 表示量表总分在72分以上 者为第一组, 然后单击“添加”按钮。继续在左边“范围,从 最低到值” 后面的空格内输入低分组限56。在右边“值”在后 面的空格内输入2, 表示量表总分在56分以下者为第二组, 然后 单击“添加”按钮。 • 单击“继续”按钮, 回到“重新编码为其他变量”对话窗口, 单 击“确定”按钮。在数据窗口中就会新增一个gr oup 的变量,
• 如果t 值显著( 即sig. 的值小于0.05) , 表明此题具有区 分度, 能区分出不同被试的反应程度, 该题项应予以保 留。反之, 则区分度不好, 不能区分出不同被试的反应 程度, 需要删除或修改此题。
• 在本例中, 我们可以从表输出的结果中看到A2(您满 意自己的健康吗?)、A10(您每天的生活有足够的 精力吗) 、A15(您对自己从事日常活动的能力满意 吗?)和A16(您满意自己的工作能力吗?)的t值不 显著, 表明这几个题项没有鉴别度, 应该删除或修改。
(五)用T 检验分析高低分组在题项上的差异
• 在数据窗口菜单栏中单击分析—比较均值—独立样 本T检验, 将左边变量列表中1 到19题项选入右边的 检验变量下面的空格内。将左边变量列表中的 group 选入右边分组变量下面的空格内, 单击定义 组 按钮, 弹出二级对话窗口, 在Group1: 后面的空 格内输入1,在Gr oup2: 后面的空格内输入2。单击 “确定”按钮。
• 区分度分析的基本原理就是求出问卷每一个 题项的CR 值(critical ratio) , 将CR 值未达到 显著水平的题项删除或修改。
• 具体方法为:
分别求出每个被试量表所得总分, 接着取上下27%为高低分组, 各题项进行独立样本t 检验来检测每题项平均数的 差异情况, 如果试题的CR 值达到0.05 的显著性水平, 表明本题项可鉴别出不同被试的反应程度, 该题项应 该保留, 反之, 则考虑删除或修改该题项, 使问卷的质 量得以提高。
(三)按总分高低排序
• 按照总分高低排序,就是找出高低分组总人数27% 处的分数。 在数据窗口菜单栏中单击“数据-排序个案”, 在排序个案对 话框中将左边变量列表中的total 变量选入右边的“排序依 据”: 下面的空格中, 在“排列顺序”下的二级选项框中选取 排序的方式, 先选取“降序” , 单击OK 按钮。在数据窗口中 按照total 变量的分数, 形成由大到小的排列。将总人数乘以 27% 处的分数记下( 本例中共有60名被试, 高分组的第16 名 受试者的分数为72分) 。再将按总分由低到高排列, 在“排序 个案”对话框中, 先单击“重置”按钮, 将原先的设置还原。 选取“升序”的排序方式, 单击OK 按钮。在数据窗口中按照 total 变量的分数, 形成由小到大的排列。将总人数乘以27% 处的分数记下( 本例中共有60 名被试, 低分组的第16 名受试 者的分数为56 分) 。
利用SPSS软件对量表进行处 理分析
• 在获取原始数据后,我们利用SPSS对量表 可以作出三种分析,即项目分析、因素分 析和信度分析。
• 一、项目分析
• 是找出未达显著水准的题项并把它删除。它 是通过将获得的原始数据求出量表中题项的 临界比率值——CR值来作出判断
• 项目分析包括区分度分析和难度分析。在难 度分析中, 只要知道了正确回答该题项的人 数与参加测验的总人数, 就可以求得难度系 数, 因此, 项目分析主要是区分度的计算。
相关文档
最新文档