公交车车载视频客流量统计应用方案
公交客流统计分析解决方案
公交客流统计分析的重要性：公交客流统计分析是优
02
化公共交通系统、提高服务质量、降低运营成本的重
要手段。
03
传统公交客流统计方法的局限性：传统公交客流统计 方法存在数据准确性低、实时性差、成本高等问题。
智能公交客流统计分析解决方案的优势：智能公交客流
04
统计分析解决方案采用先进的物联网、大数据和人工智
数据清洗：对采集 到的数据进行清洗， 去除异常值和噪声
数据存储：将处理 后的数据存储到数 据库或数据仓库中
数据分析：利用统计分析、机 器学习等方法对数据进行深入 分析，挖掘有价值的信息
数据可视化：将分析结果以图 表、仪表盘等形式进行可视化 展示，方便用户理解和决策
数据分析技术
数据采集：通过传感器、摄像头等设备 实时收集公交客流数据
04 加强合作：与政府部门、公 交公司等合作，共享数据， 共同优化公交服务
DESIGN WORKS KEEP
谢谢
5 辆调度和线路规 划，提高运营效 率
提升服务：为乘 客提供实时的到
6 站时间、拥挤程 度等信息，提高 乘客满意度
客流预测
01
基于历史客流数 据，利用机器学 习算法进行预测
02
考虑节假日、天 气等因素对客流 的影响
03
预测结果可应用 于线路规划、车 辆调度等方面
04
实时监控客流情 况，为运营决策 提供依据
辅助城市规划等
部署与实施
4
单击此处输入你的正文，文 字是您思想的提炼，为了最 终演示发布的良好效果，请 尽量言简意赅的阐述观点.
硬件部署
01
硬件设备：服务器、网络设备、存储设备等
02
硬件配置：根据需求选择合适的硬件配置
公交公司工作人员的客流统计与数据分析
公交公司工作人员的客流统计与数据分析一、引言公交公司是城市中重要的交通运输组织之一，在日常运营中需要对客流进行统计和数据分析，以便在资源配置、运力调度等方面进行优化和改进。
本文将从客流统计的方法和数据分析的应用等角度，讨论公交公司工作人员在客流统计与数据分析中所遇到的问题和需注意的事项。
二、客流统计方法1. 刷卡数据统计：许多公交公司采用刷卡方式记录乘客上下车信息，通过统计刷卡机数据，可以获得准确的客流数据。
工作人员应掌握刷卡机的操作和读取数据的方法，确保数据的准确性和完整性。
2. 车载摄像头统计：部分公交车配备了车载摄像头，通过对车厢内人数进行监测和统计，可以得出客流量的近似数据。
工作人员应学会分析摄像头拍摄的视频，并运用图像处理软件进行客流统计。
三、客流数据分析1. 时段分析：根据客流的高峰期和低谷期，对不同时段进行分析。
找出高峰期的原因和特点，合理安排运力，提高运输效率。
2. 区域分析：对不同区域内的客流进行分析，了解客流的分布情况和变化趋势。
有针对性地提出改善措施，提升服务质量。
3. 线路分析：根据不同线路的客流情况，评估线路的负载程度和运力需求，优化线路规划和调整站点设置。
4. 乘客分类分析：将乘客按照不同属性进行分类，如年龄、性别、职业等，分析不同乘客群体的出行特点和需求，为运营策略提供参考和支持。
四、数据分析工具与技术1. 数据可视化：通过使用图表、地图等可视化工具，将客流数据直观地展示出来，使分析结果更具说服力和可读性。
2. 统计分析软件：尽可能熟练掌握专业的统计分析软件，如SPSS、Excel等，用于数据的整理、处理和分析，提高数据分析的效率和准确性。
3. 数据挖掘技术：运用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，发掘客流数据中的隐藏信息，为决策提供新的思路和视角。
五、数据分析的意义与价值1. 资源优化：通过客流数据分析，公交公司可以更好地进行运力调整和站点规划，合理分配资源，提高效益。
公交车客流统计系统2
公交车客流统计系统一．需求分析1. 防止司机、售票员“中途截流”。
2. 时显示车内人数，防止超载。
3. 提供交通运输行业的准确成本（可精确到每个人每公里）。
4. 根据人流量安排调度车辆的发车时间。
二．系统性能考虑到现有的城市公交大多已经安装了如GPS系统、DVR监控系统、车载娱乐系统等，我们的客流量统计系统考虑了和这几个系统的数据传输对接。
接口设计了RS232、TCPIP、GPIO、USB模式。
可实现如下功能：1. 上下车人数实时传输给GPS，通过GPRS实时传输回后台管理平台。
2. 通过I/O口和车载DVR连接，可以保存有人上下车的录像时间点，生成记录日志，方便事后检索录像片断。
3. 事先设置准载人数，如有超员超载，可实时报警。
4. 实时了解每辆公交在沿途各站的实时上下车人数、车内乘客滞留人数等信息。
5. 可计算出人公里的收入和成本。
三．结构组成公交车客流统计系统由客流处理器、客流传感器、门控开关组成客流传感器安装在车门顶部，前后车门分别安装门控开关用于启动或停止对应设备的统计工作。
整体系统结构图：三．原理描述双目人数技术器是采用双目立体视觉的视差图像的检测、跟踪和分析算法，针对从人体正上方俯视拍摄得到的人体姿态图像，进行视差计算，再进行的判别、跟踪、判断，该算法能够有效的排除手臂、腿脚、背包、行李、推车、衣服、帽子等物体的干扰以识别多人时的各种姿态，包括背着、抱着、并肩、前后等深度信息从而叠加计算通过的人数。
整个车体可接两台双目摄像机，可同时对车的前门和后门进行独立计数，通过双目摄像机捕捉到视频图像，分析经过图像中的所有物体的高度、形状、方向，从而精确的判断这个物体是否是人，和人的进出方向，精确的累加进出的人数，并叠加日期和时间，生成一条进出记录；进出人数的数据可以通过RS485、RS232、TCP/IP、USB盘等方式进行传输；可以通过I/O口方便的和其它设备或开关门的设备相连接。
如连接DVR等，还可以标记有人经过时的视频段，便于事后回放检索，可完全弥补计数仪的各种误计、漏计的情况；通过门信开关连接门的开关，则可设置当门关闭时，计数仪停止计数。
车载客流统计系统应用的功能价值
车载客流统计系统应用的功能价值系统概述公交客流数据分析能为公交系统的规划管理、运营调度提供科学的依据，使之更加合理，从而提高公交公司的效益，改善公交的服务质量，提高乘客的满意度。
车辆客流统计系统是一种先进的监控人流量的智能安防系统，该系统俊竹科技采用双目客流统计算法，实时地计算出视频范围经过的人员数量，对指定区域和指定方向的人群流量进行分析统计。
在复杂环境下实现准确人数统计，精确度达98%以上。
为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于更高效的管理和组织工作，客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。
智能车辆客流统计系统功能主要包括以下几方面内容：1、通过统计每个时间段的人数，可以合理调度每个时间车辆出发次数的频次;2、通过统计每路公交车的人数，可以合理调度每路公交车车辆的量数;3、通过通过每个车站的上落车人数，可以合理调度公交车在某个站的进站次数跟时间;4、统计主要区域的人数状态，从而对公交车车辆进行合理的调度;5、通过乘客人数的转化率，提升乘务人员的服务质量;6、评估和优化公交广告宣传的效果;7、合理制定早班车跟晚班车的时间、发车次数;8、通过显示当前乘客人数状态及变化气势，公交站场可以对人数较多采取预防突发事件的措施等等;采用车辆客流统计系统的目的，主要有三个方面：(1)建立公交客流数据的自动采集和公交客流的监测和分析系统，实现公交客流的准确监测和数据统计，为公交集团智能调度营运提供基于客流的制订合理的调配运力、编制行车作业计划等提供科学的决策和分析依据。
(2)结合交通路网和线路数据的分析和应用，提供公交集团对于公交线路的布设、调整和优化，以及公交站点设计等相关的规划和设计工作提供参考数据，支撑线网中心以及相关交通道路规划部门工作的科学开展。
(3)通过基于精确客流的智能化调度和线路开设、调整的科学规划和设计，促进公交集团制订公交企业长期的发展规划，使公交公司及公共交通管理部门的工作变得更加有的放矢，同时在降低城市交通量、控制阻塞、环保减排，提高民生智慧出行服务、增加社会和经济效益等方面将发挥积极作用。
公交车辆客流调查方案
公交车辆客流调查方案背景针对公交车辆客流调查，主要是为了统计一定范围内的公交车辆运营情况，包括总体客流量和具体路段的客流情况。
公交车辆作为城市公共交通的主要承载方式，对城市的运行和人口流动起着重要作用。
因此统计公交车辆的客流量，对于研究城市的人口流动和公共交通行业的运行具有重要意义。
目的本方案主要针对城市公交车辆客流调查，旨在通过设计科学的调查方法，统计公交车辆的客流情况，包括总体客流、具体线路客流、站点客流等等，从而为城市的公共交通行业提供可靠的数据支持。
据此改善公交车辆运行状况、优化运行策略和提升服务质量。
调查方法目标受众本调查方法主要针对公交车辆的乘客，包括上下车的乘客和车上的乘客。
调查工具•调查表格：为了方便统计数据和分析结果，需要设计合适的调查表格，包括调查时间、线路、站点、客流量等等。
•计数器：为了更加准确地计算客流量，可以在每个上下车口安装计数器，或由调查员手持计数器计算站点车上乘客数。
调查步骤1.设计调查表格：根据实际需求，设计适用的调查表格，记录调查时间、线路、站点和客流量等信息。
2.确定调查路线和调查时间：根据实际需要，确定调查路线和调查时间。
3.安置计数器：在每个上下车口安置计数器或由调查员手持计数器，计算车站上下车客流量。
4.安排人员：安排足够的调查员，对每个站点和车内进行客流量调查，并记录数据。
5.数据收集：通过调查表格，收集线路和站点的客流量数据。
6.数据分析：对收集到的数据进行统计和分析，得出客流情况，包括总体客流、具体线路客流、站点客流等结果。
7.结果应用：将分析结果应用到公共交通行业的管理和决策中，优化公交车辆的运营状况和提升服务质量。
注意事项•根据实际需求和调查路线设计调查表格。
•在每个站点安置计数器或由调查员手持计数器，计算车站上下车客流量。
•调查员要认真记录调查数据，确保数据的准确性和可靠性。
•对每个站点和车内进行客流量调查，及时记录数据。
•对数据进行统计和分析，得出客流情况，并将其应用到公共交通行业的管理和决策中。
公交车辆客流调查方案
公交车辆客流调查方案概述公交车辆客流调查是指通过对公交车辆的乘车人数进行统计分析，了解公交车辆的客流状况，为合理规划公交线路、车辆调配、班车数量等提供依据。
本文将介绍一种适用于公交车辆客流调查的方法。
方案1. 调查工具调查工具主要是计数器，可以是手动或电子计数器。
手动计数器需要调查员在公交车辆上手动记录每个站点的上车人数和下车人数，较为耗时，但成本低。
电子计数器可以自动记录每个站点的上车人数和下车人数，操作简便，但成本较高。
2. 调查方式调查方式包括实地调查和远程调查。
实地调查需要调查员前往公交车站或公交车辆上实时记录数据。
远程调查主要是通过计算机软件或移动应用，采用智能终端进行调查，可以实现在线统计和分析客流数据。
3. 调查范围调查范围应当涵盖公交车辆所在的路线和站点。
一般建议选择工作日、节假日和不同时间段进行调查，以得到不同时间段、不同客流量的数据。
4. 调查内容调查内容主要包括以下几个方面：•上车人数和下车人数：分别记录每个站点的上车人数和下车人数，以及所有站点的总上车人数和总下车人数。
•节假日客流情况：记录节假日的客流量，并与工作日做比较。
•不同时段客流情况：记录不同时段的客流情况，如早高峰、晚高峰、平峰等。
5. 数据分析采集的客流数据应当进行分析，得到其中的规律和趋势。
可分析的指标包括：•每个站点的客流量。
•不同时段客流分析。
•班车数量设置分析。
•公交线路优化分析。
总结公交车辆客流调查是合理规划公共交通线路和班车数量的重要依据。
选择适宜的调查工具和方式，正确归纳和分析客流数据，将对公共交通运营和管理起到积极的推动作用。
公共汽车上的乘客计数解决方案
公共汽车上的乘客计数解决方案
一、引言
作为一种非常常见的交通工具，公共汽车在我们出行时扮演着至关重
要的角色。
随着城市发展，公共汽车的客运量不断增加，其应用也越来越
广泛。
但是，公共汽车的乘客计数一直是一个常见的问题。
准确地计数乘
客人数有助于公共汽车公司提高营收收入和改善运营效率。
此外，它还能
帮助当局有效地管理运营活动，进行有效的客运计划，更好地服务公众。
为了解决这一问题，许多企业和组织研发了不同的乘客计数解决方案。
他们借助信息技术，如自动客运统计系统（APS），智能视频监控系统（IVMS），客流监测系统（PMS）等，通过视觉识别、计数和分析技术实
现乘客计数。
本文旨在讨论乘客计数解决方案，尤其是如何使用信息技术设计乘客
计数系统，以及如何有效地应用乘客计数系统，以提高公共汽车运营的效
率和服务水平。
2.1自动客运统计系统（APS）
自动客运统计系统（APS）是一种基于计算机的乘客计数解决方案，
它通过计算机程序和硬件设备实现自动乘客计数功能。
智慧交通：智慧公交客流统计系统解决方案
智慧交通：智慧公交客流统计系统解决方案智慧交通：智慧公交客流统计系统解决方案智慧城市的提出，使得各方资源都得以重新整合，就连城市交通方面也大有改善。
下面，WTT就为大家分享一套智慧公交客流统计系统解决方案，有兴趣的不妨看看咯！一、系统概述公交客流统计系统是一款小巧精密的，基于非接触的双目立体视觉技术的嵌入式产品。
该产品可用于公交车、大巴车、地铁、火车、轮船、商场、建筑通道等的各种需要统计客流的场所。
客流统计系统所采用的客流检测摄像机可轻易安装在车门、车顶、墙壁、天花板等地方。
客流统计系统通过客流检测摄像机捕捉到视频图像，分析经过图像中的所有物体的高度、形状、方向，从而精确的判断人的数量和进出方向，生成一条进出记录。
客流检测摄像机内置的红外灯照明能适应任何光线环境，即使全黑的情况也能正常工作。
客流统计系统内置独立数字I/O口，可以和其它设备或开关门的设备相连接。
进出人数的记录，可以通过RS485、RS232、有线网络和3G/4G网络进行实时传输，实时采集各站点的上下客流数据，传输到公交集团的客流统计系统，进而传输到交通综合信息平台。
客流统计系统解决方案包含“客流检测设备”和“客流检测摄像机”，以及配套的“客流统计系统软件”三个部分。
二、系统配置1、客流统计系统一台主机可以同时连接2个检测摄像机。
2、检测摄像机应尽可能垂直于地面安装。
检测摄像机的两个L性固定支架，每次调整的角度最小为2.5度。
使得客流检测摄像机能够安装和固定在各种位置和非垂直的表面上。
3、检测摄像机安装在正中上方（右摄像头安装在正中央，有光敏电阻的为左摄像头），安装高度为190cm-260cm位置，摄像机下方的检测区域为50cm-240cm （可设置）。
三、功能介绍客流统计系统-系统功能介绍1、拥有自主客流量统计算法，平均人数统计精度达95以上，误检率<5，漏检率<5；2、可在一般环境下准确识别客流情况，不受服装颜色、头发颜色、戴帽子、光头、背包、带口罩、行李、光照等因素的影响；3、单台设备支持双向客流统计，可自动分别上下车人数，支持两路输入一路输出视频，数据自动汇总；4、客流量统计终端设备与后台服务器进行实时数据通讯，精确显示上车、下车人数，后台统计各站点的客流量；5、具备GPS站点定位匹配功能，基站辅助定位，将位置信息与客流数据结合，为公交车运营机构提供乘车人数变化量，合理安排调度车辆；6、对人数或车辆超出预设界限值时，系统可自动预警，提示用户启动应急预案（如超载、拥挤、踩踏）；7、提供多种数据分析模式，同时提供开放式接口，可根据特殊需求定制开发。
公交车车载客流量统计应用方案
公交车车载视频客流量统计应用方案公交车作为人们出行的重要公共交通工具，通过对公交车客流量的统计，我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等的人流量，利用这些数据，发挥智能调度系统，让公共资源得到更充分的利用，客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。
华天成车载视频客流量统计分析系统，采用先进人数统计算法，通过分析检测活体（人体头部和肩部）的形状，在实时视频监控的同时对指定区域和指定方向的人群流量进行分析统计。
在标准环境下人数统计精确度高于 95%以上。
可广泛用于需要活体统计和限制的场合，为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于更高效的管理和组织工作。
系统功能1. 对车辆前后门的上下客流数量和车厢内不断变化的总人数进行分别统计。
2. 用户可直接能过 IE 访问到客流量统计终端，进行区域、方向、报警条件等设置，对视频画面进行录像、抓拍。
3. 多人同时通过检测区域时，可区分出每一个人的流动方向。
4. 对统计的数据生成报表5. 人数计数器支持多路视频同时人数统计，1 路视频本地输出， SD 卡存储，报警输入/输出，RS485 输出。
系统组成前端：摄像机，采集视频信号传给客流统计终端，车载智能视频客流统计 DVS，用于统计回传视频中的总人数以及人群流动方向等信息，获得指定时段和指定区域内的人群流动量数据。
后端：用户可通过 IE 访问、GPRS 等途径访问到终端，在实时视频画面上指定统计区域和方向；对视频画面进行录相、抓拍；并得到区域内人群流动量的准确数据，生成、打印表报。
并通过 GPS 定位跟踪。
客流统计系统的原理车载智能视频客流统计 DVS，固定摄像头提供的视频画面里提取出运动区域，根据这些运动区域进行统计。
当运动区域和人的大小相似的时候，就可以认为有一个人通过。
当多个人距离较近的时候，采用人体大小的先验知识，把一个运动区域分割为多个单人区域，从而对客流量的估计。
当然，视频流是实时连续的，运动区域的检测和分割需要在每一帧内不停地计算。
公交车客流量调查方案
公交车客流量调查方案一、研究背景公交车是城市居民出行的重要交通工具之一，了解并分析公交车客流量的情况对于优化公交线路、提高出行效率具有重要意义。
因此，进行公交车客流量调查是一项必要的研究。
二、研究目的1. 掌握公交车不同线路、不同时间段的客流量情况。
2. 分析客流量的分布规律和存在的问题。
3. 提出解决方案，优化公交车线路和提升服务质量。
三、研究方法1. 数据收集：在调查期间，选择不同线路的公交车进行客流量统计。
可以在车内设置人数计数器，统计乘车人数；也可以没有计数器的情况下，由调查员进行人数估算，尽量确保准确性。
2. 时间安排：为了全面了解客流量情况，建议在不同时间段进行调查，包括早高峰、晚高峰和非高峰时段。
3. 线路选择：选择代表性的公交线路进行调查，涵盖市区、郊区和主要交通枢纽等不同地域和交通状况。
4. 调查人员培训：确保调查人员对调查流程和工具的正确使用有清晰的理解，提高数据收集的准确性和可靠性。
5. 数据分析：根据收集到的数据，利用统计软件进行客流量的分析，重点关注客流量的峰值和分布情况。
四、预期成果1. 客流量统计表：对所调查线路的客流量情况进行一定时间段内的统计，记录各时间段的客流量峰值和平均客流量。
2. 客流量分析报告：对客流量分布规律进行分析，研究客流集中的原因和特点，并提出改进方案。
3. 公交线路优化建议：根据客流量调查结果，结合城市道路规划和市民出行需求，提出优化公交线路的建议，包括增加车次、调整站点、优化线路等方面的改进措施。
五、可能面临的问题及解决办法1. 数据准确性：在没有客流量计数器的情况下，调查员的估算可能存在误差。
解决办法是通过培训提高调查员的准确性，让其对乘车人数能够有相对准确的估算能力。
2. 调查时间安排：由于公交线路较多，调查的时间安排可能不充分。
解决办法是根据线路的重要性和客流量的特征，合理安排调查时间，确保数据的代表性和可靠性。
3. 客流量分析：针对大量的客流量数据进行分析可能需要一定的时间和专业知识。
公交客流统计方案介绍
公交客流统计方案介绍公交客流统计是对公交车站乘客数量、上下车次数及客流走势进行监测和分析的一项重要工作。
通过客流统计，可以了解公交线路的运行情况，优化车次和运力配置，提高公交服务品质，满足市民出行需求。
本文将介绍公交客流统计的方案及实施步骤。
一、公交客流统计方案的制定制定公交客流统计方案是保证统计工作的准确性和有效性的前提。
方案应包括以下内容：1.至少选择一天的统计时间段，尽量覆盖不同时间段的客流情况，以全面了解客流走势。
2.确定需要统计的公交站点，包括发车站和中途站，覆盖线路全程。
3.确定统计的内容，包括乘客数量、上下车次数、乘车方向等。
4.确定统计的方法和工具，如手工计数、电子计数器或视频监控等。
5.制定数据收集的要求和步骤，确保数据采集的准确性和一致性。
二、公交客流统计实施步骤1.数据采集：按照制定的方案和要求，进行数据采集。
可以通过人工计数、电子计数器或视频监控等方式进行数据收集。
如果使用电子计数器或视频监控，需要确保设备正常运行，并进行必要的维护和校准。
2.数据录入：将采集到的数据进行整理和录入。
可以通过电子表格或数据库等工具进行数据录入，确保数据的完整性和准确性。
3.数据分析：对录入的数据进行分析和统计。
可以通过计算、图表等方式，分析客流的走势、高峰时段、热门线路等。
可以借助数据分析软件或编程工具，提高分析效率和精度。
4.结果呈现：将分析结果进行整理和呈现，以图表、报表等形式展示。
可以采用数据可视化工具，使统计结果更加直观和易于理解。
5.数据应用：根据分析结果，制定相应的调整措施和优化方案。
可以调整车次和运力，增加或减少站点服务等，以提高公交服务质量。
三、公交客流统计方案的优化1.引入新技术：可以使用新技术来提高客流统计的准确性和效率。
如引入人脸识别技术，通过摄像头自动识别乘客数量和上下车次数；或者使用智能感应设备，实现自动统计功能等。
2.多角度数据分析：除了乘客数量和上下车次数之外，还可以根据乘车方向、上下车站点等进行更深入的数据分析。
客流量统计方案
客流量统计方案随着城市化进程的加速，人们对于城市交通的需求也越来越高。
而客流量统计作为城市交通管理的重要一环，对于提高城市交通运行效率、优化交通资源配置、改善城市交通环境等方面都有着重要的作用。
本文将介绍一种客流量统计方案，以期为城市交通管理提供参考。
一、方案概述本方案采用基于视频监控的客流量统计方法，通过在公共交通场所（如地铁站、公交车站、火车站等）安装视频监控设备，利用计算机视觉技术对视频图像进行处理，实现客流量的自动统计。
具体流程如下：1.视频采集：在公共交通场所安装视频监控设备，对进出站口、候车区等区域进行全方位监控，实时采集视频图像。
2.视频处理：将采集到的视频图像传输至计算机，利用计算机视觉技术对图像进行处理，提取出人体轮廓信息，实现客流量的自动统计。
3.数据存储：将客流量数据存储至数据库中，方便后续的数据分析和应用。
二、方案优势相比传统的客流量统计方法，本方案具有以下优势：1.自动化程度高：采用视频监控技术，实现客流量的自动统计，无需人工干预，大大提高了统计效率。
2.准确性高：利用计算机视觉技术对视频图像进行处理，能够准确提取出人体轮廓信息，实现客流量的精准统计。
3.实时性强：采用实时视频监控技术，能够实时获取客流量数据，为城市交通管理提供及时的数据支持。
4.数据可视化：将客流量数据存储至数据库中，可以通过数据可视化技术进行展示，方便城市交通管理部门进行数据分析和应用。
三、方案应用本方案可以广泛应用于城市交通管理领域，如地铁站、公交车站、火车站等公共交通场所的客流量统计，以及城市道路、广场等公共场所的人流量统计等方面。
通过对客流量数据的分析和应用，可以为城市交通管理提供科学的决策支持，优化交通资源配置，提高城市交通运行效率，改善城市交通环境，提升城市形象和品质。
四、方案展望随着计算机视觉技术的不断发展和应用，基于视频监控的客流量统计方案将会得到进一步的完善和提升。
未来，我们可以通过引入人工智能技术，实现客流量的更加精准统计和预测，为城市交通管理提供更加科学、智能的决策支持。
公交视频监控及人数统计超载预警系统ppt
行车信息记录
行车信息记录主要的功能是，通过在车辆上安装相应的感 应器戒感应探头，将车辆在行驶中各种信息迚行收集、记录， 例如：车辆速度（瞬时速度、平均速度等）、车辆刹车信息、 转向灯信息、行驶里程等等，记录在设备中，以备查询戒检查 ，幵可作为突収事件戒事故中的证据使用。
报警模块
报警功能模块是保证车辆安全行驶的一个非常重要的手段，通过 相关的报警感应装置，可以有效的预防险情的収生，戒者是当有警情収 生的时候，能在第一时间収出报警信息，让警情得到快速的处理，将警 情危害的程度降到最低，确保人员的安全。
车辆行驶 安全报警
紧急状 况报警
其他 报警
警情处理机制
1
当収生警情时，系统根据设定的报警等级，对相应的接警人员、 监控中心戒交通管理部门（单位）収出相应的报警指令，幵采 叏相应报警等级的处理措施。
2 报警系统平台将自劢的把报警车辆所在位置，通过GPS定位在地 图上显示出来，幵显示车内的监控视频画面，同时将报警车辆的 行车信息、车辆人数统计信息也显示出来。为警情处理人员提供 最准确、最及时的报警信息，为报警决策提供依据。 3 监控中心都可以通过车辆信息管理系统应用平台对车辆迚行进程 信息通讯和语音通讯等，确保车辆安全。
GPS定位4大功能
GSP即时定 位，定位信 息每1秒更新 一次。
结合GIS电子地图， 标识每辆车的位置 信息。地图每3秒 更新一次各台车辆 的位置。
GPS
将GSP的行驶轨迹信息， 通过3G无线信号传输到G PS服务器，实现对车辆的 位置信息迚行存储，保存 周期为1年（可根据需要 保存更长时间）。
运输公司(单位)对车辆的智能化管理
通过系统平台提供的各项功能，运输公司可以对车辆 迚行更有效、更合理的管理；车辆行驶更安全，监控中心 也可及时通过视频、声音、电子地图了解车辆状况，丌再 是单纯的文字信息；而通过人数统计系统，运输公司在监 控中心就能有效的监督乘客的数量，防止过度拥挤造成的 人员伤亡的后果；同时人数统计还可帮劣运输公司计算和 分析各个时间、路段、站点的上下车人数，可更合理的调 度车辆，収挥车辆的最大效益。
公交公司工作人员的乘客流量调查与乘车行为分析
公交公司工作人员的乘客流量调查与乘车行为分析随着城市化的发展和人口增长，公交出行成为现代都市生活中不可或缺的重要方式之一。
而为了更好地满足乘客的需求，公交公司需要对乘客的流量和乘车行为进行调查和分析。
本文将对这一问题进行探讨并提供一些解决方案和建议。
一、乘客流量调查针对乘客流量调查，公交公司可以采取多种方法。
首先，通过安装视频监控设备来实时监测公交车厢内的人数。
这种方法简单高效，能够准确记录不同时间段、不同线路的乘客人数变化情况。
其次，公交公司可以委托调查公司进行定期的乘客流量调查，通过抽样调查的方式来估计整体的乘客流量。
此外，公交公司还可以通过电子刷卡系统或者统计售票机数据来获得乘客流量的信息。
通过以上的调查方法，公交公司可以获取到乘客流量的详细数据，进而为提供更好的服务做出相应的规划和调整。
二、乘车行为分析乘客的行为分析是对乘客的上下车方式、乘坐时间、乘坐距离、座位利用率等进行系统研究和分析，帮助公交公司更好地满足乘客的需求。
1. 上下车方式乘客的上下车方式对公交公司来说非常重要。
根据实地观察和乘车调查，发现有些乘客总是选择站前或站后的车门上下车，导致公交车前后部分座位利用率不平衡。
公交公司可以通过宣传和引导的方式，教育乘客合理利用车门，减少车门拥堵现象，提高公交车的运行效率。
2. 乘坐时间乘客的乘坐时间分布对公交公司的班次安排和车辆调度非常关键。
在高峰时段，乘客的乘坐时间通常较长，公交公司可以增加相应的班次，提高运力；而在低峰时段，乘客的乘坐时间较短，公交公司可以适量减少班次以节约资源。
3. 乘坐距离乘客的乘坐距离直接关系到公交公司的收入和运营成本。
对于短途乘客，公交公司可以适当提高票价或引入短程票，以满足乘客的不同需求；对于长途乘客，公交公司可以考虑增加直达线路，提供更快捷的服务。
4. 座位利用率座位利用率是公交公司了解乘客需求的重要指标。
通过观察和调查发现，往往在上下班高峰期，乘客倾向于站立而不是坐下。
视频监视技术在公交车自动乘客计数中的应用
２０ ０ ６年 ７月
Ｊ １２ ０ ｕ． ０ ６
文章编号 ：６ ３１９ ２ ０ ）４０ ０ —４ １７ —５ Ｘ（０ ６ ０ —０ ４０
视 频 监 视 技 术在 公 交车 自动 乘 客计 数 中的应 用
李 苗 刘卫宁 孙棣 华２ 闫 川２ ， ， ，
（． １重庆大学计算机学院 ； ． ２ 重庆大学 自动化学 院， 重庆 ４ ０ ４ ） ０ ０ ４
种改进的 目标检测与跟踪方案 ， 采用 自 适应背景更 新算法更新背景 ， 以实现 目标的跟踪计数。
文献 ［］ ３ 中的长途客车流量检测装置使用 了踏 板垫子技术。该系统使用非常简单方便 ， 即在 车门 两侧的固定部分安装光信号 ， 采用遮光方式来测量 乘客的身高 ， 以确定是否应购票。如果车辆行驶 中 阴暗昼夜对光强度影 响很大 ， 该方法抗干扰能力不 强 ， 精度 很差 。 其 文献［ ］ ４ 中提出的乘客计数系统 ， 是利用两个传 感器来测量通过乘客的宽度 ， 即判定一个人是否通 过了车门， 第三个传感器来测量人是否到达。但此 系统对第三个传感器 的安装位置要求很严格 ， 位置 过高或过低都会影 响计数 的精度 ， 并且三个传感器
交车在到站后打开车门时开始拍摄 ， 离站关闭车门
我国公交状况相对拥挤且无序 ， 使得上述 Ａ Ｃ Ｐ
收 稿 日期 ：０ ５１ —９ ２０ —２ １ 作者简介 ： 李 苗（ ９ ０ ）女 ， １８ 一 ， 山西 省沁县人 ， 硕士研究生 ， 主要研究方向 ： 智能交通 系统 。Ｅ ｍａ ：ｑｉ ａ＠ｙｈｏ ｔｍ．ｒ — ｉ ｃｌ ｏ ａ ｏ ．ｏ ｃ ｌ ｍｉ ｌ
在没有运动 目标 出现的情况下 ， 像素 点的灰度值分
布 较 为集 中 。
也不 同。当连续几帧图像的平均灰度发生改变时需 要更新背景。对于有物体进入场景做短暂停留并不 敏感而主要是光线变化 ， 特别是 当光线变化与运 动 目标同时出现这种情况最为复杂。简单的背景差分
公交客流统计分析解决方案
外观尺寸：65×75×105mm
设备外观
主板
芯片FH2010
视频客流计数仪介绍
采用单芯片LSI 实现图像识别功能，较传统DSP方案，芯片集成度高，功 耗低，产品体积小； 独特算法，能有效区分双向、并肩、滞留、徘徊、行李等，识别准确率超 过95%； 可以自动判断移动物体的方向，实现同时识别上下车人数； 使用低照度宽动态CCD摄像机，在无补光情况下，适用最低照度0.001lux 下可准确计数； 8路I/O接口，可接入门控信号，便于统计处理；
车辆客流统计
线路中所有营运车辆在某 一日期段内的客流数据
车辆趟次客流统计
线路下营运车辆在具体日
期中的每个/某个趟次的 客流数据
客流统计与分析系统介绍
客流数据分析
客流
对比分析
日客流对比分析
客流 分析报告
日客流分析报告
周客流对比分析
周客流分析报告
月客流对比分析
月客流分析报告
客流统计与分析系统介绍
• 按日客流预测 • 按周客流预测 • 按月客流预测
系统管理
• 用户管理 • 角色管理
调度策略建议 线路评估报告 票款预警
客流统计与分析系统介绍
客流统计与分析系统介绍
线路客流统计
线路车辆在某一具体日 期中各站点分时段的客 流数据
站点客流统计
经过所选站点的所有线 路在某一日期段内的客
站点客流统计
流数据
客流统计 功能
按时间客流统计
线路在具体日期中各时段 的客流数据 线路在一段时间内每天的 客流数据
主芯片可将实时处理视频中所通过人数数据，直接输出计数统计数据。
公交客流统计产品及方案(1)
公交客流统计产品以及对接方案一、目的公交车作为人们出行的重要公共交通工具，通过对公交车客流量的统计，我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等的人流量，利用这些数据，发挥智能调度系统，让公共资源得到更充分的利用，客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。
飞瑞斯精点产品系列的车载智能视频客流统计系统，采用FIRS先进人数统计算法，通过分析检测活体（人体头部和肩部）的形状，在实时视频监控的同时对指定区域和指定方向的人群流量进行分析统计。
在标准环境下人数统计精确度高于90%以上。
可广泛用于需要活体统计和限制的场合，为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于更高效的管理和组织工作。
二、产品介绍以及对接方案（一）公交客流统计分析仪（DS1202CIS-PC）1、系统功能●集成智能视频人数统计算法，2路视频输入（H.264，CIF）用于实时监控+视频人数统计用于统计客流量，内置Web端服务器可直接IE访问；视频画面即时回放功能； SD卡存储录像，通过网口实现数据导入导出；●对车辆前后门的上下客流数量和车厢内不断变化的总人数进行分别统计●多人同时通过检测区域时，可区分出每一个人的流动方向●支持门磁接入，公交车关门时，停止上下车人数统计；●智能客流统计主机支持SD卡存储功能，最大支持32G卡。
●提供各种通信方式的通信协议以及中间件，包括RS485/232,TCP/IP等2、技术参数3、公交传统的监控系统构成一般如下：4、分析仪与公交现有设备和平台的对接方案1)系统硬件连接图：系统构成以功能说明：●客流统计分析仪客流统计分析仪通过对安装在前后门的摄像机图像进行实时分析处理，然后将实时的客流统计结果通过RS232或者RS485的通讯方式传送给GPS终端主机，GPS终端主机将客流统计数据以及地理位置结合，将数据传输到公交调度平台，平台根据数据实行调度以及输出各类报表。
●车载DVR车载DVR将模拟摄像头发送过来的视频图像转换成数字视频，并压缩存储●3G/GPRS/WIFI/GPS发送终端，3G/GPRS/WIFI/GPS接收后台实现无线传输●公交后台调度管理平台公交调度管理中心的工作人员可以后台的公交调度平台软件上能实时查看所有公交车的客流统计数据和对应的GPS位置信息、能生成对应的相关客流统计图表进行查看。
基于公交车载视频的客流OD矩阵推算方法
基于公交车载视频的客流OD矩阵推算方法摘要：提出利用公交车辆前后门车载摄像头所获得的上下乘客视频信息推算公交客流OD 矩阵。
选取乘客辨识指标并构建上下车乘客辨识指标体系，建立分层模糊匹配上/下车乘客辨识指标的算法，实现“1对1”的匹配上/下车乘客，进而推算出公交线路客流OD矩阵，并用某辆公交车视频录像数据进行了实例分析。
关键词：公交客流OD；视频信息；乘客辨识指标；分层模糊匹配0.引言本文构建公交乘客辨识指标体系，对公交乘客上下车行为视频数据进行指标量化处理分析，运用Matlab软件进行上/下车乘客的模糊匹配，推算出公交出行客流OD矩阵，并利用实例对指标体系与算法进行验证。
以期提供一个利用公交车车载视频资料获得客流OD的方法。
1.公交乘客辨识指标体系建立1.1辨识指标的选取乘客辨识指标选取原则：易于从视频录像中读取；易于从上下车视频文件中判断；便于调查人员即时获得较为准确的识别；方便记录员快捷的记录。
据此选取确定乘客辨识指标10项，分比为：性别、年龄、体型、头发长度、头发类型、头发颜色、着装颜色、着装款式、是否戴帽、是否带包。
1.2 辨识指标体系建立1.2.1辨识指标权重的确定确定10个辨识公交乘客的指标，用来定义上下车乘客。
在这10个指标中，每个指标对于准确定义乘客的重要度又是不同的。
为了在公交乘客的匹配中提高匹配准确度，降低“一对多”（一名下车乘客与多名上车乘客匹配）情况的出现，根据各个指标在定义乘客时的准确度的差异来确定不同指标的权重，10个辨识指标的权重分配见表1。
1.2.2辨识指标的分层排列根据上述辨识指标的权重，对辨识指标在计算机匹配过程中的匹配顺序进行分层排列，提高计算机的匹配效率，辨识指标的分层排列见表1。
表1 辨识指标分层排列2. 公交乘客辨识指标模糊匹配算法针对某一位下车乘客，如何确定其与哪一位上车乘客是同一个人，本文提出了分层模糊匹配法。
即通过匹配下车乘客与上车乘客的辨识指标，来得到上下车乘客的对应关系。
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公交车车载视频客流量统计应用方案
公交车作为人们出行的重要公共交通工具，通过对公交车客流量的统计，我们可以了解到每个时间段、每路公交车、每个车站等的人流量，利用这些数据，发挥智能调度系统，让公共资源得到更充分的利用，客流统计的精确度直接影响到智能交通系统的运作和公交运营效益。
华天成车载视频客流量统计分析系统，采用先进人数统计算法，通过分析检测活体（人体头部和肩部）的形状，在实时视频监控的同时对指定区域和指定方向的人群流量进行分析统计。
在标准环境下人数统计精确度高于95%以上。
可广泛用于需要活体统计和限制的场合，为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，有利于更高效的管理和组织工作。
系统功能
1. 对车辆前后门的上下客流数量和车厢内不断变化的总人数进行分别统计。
2. 用户可直接能过 IE 访问到客流量统计终端，进行区域、方向、报警条件等设置，对视频画面进行录像、抓拍。
3. 多人同时通过检测区域时，可区分出每一个人的流动方向。
4. 对统计的数据生成报表
5. 人数计数器支持多路视频同时人数统计，1 路视频本地输出， SD 卡存储，报警输入/输出，RS485 输出。
系统组成
前端：摄像机，采集视频信号传给客流统计终端，车载智能视频客流统计 DVS，用于统计回传视频中的总人数以及人群流动方向等信息，获得指定时段和指定区域内的人群流动量数据。
后端：用户可通过 IE 访问、GPRS 等途径访问到终端，在实时视频画面上指定统计区域和方向；对视频画面进行录相、抓拍；并得到区域内人群流动量的准确数据，生成、打印表
报。
并通过 GPS 定位跟踪。
客流统计系统的原理
车载智能视频客流量统计 DVS，固定摄像头提供的视频画面里提取出运动区域，根据这些运动区域进行统计。
当运动区域和人的大小相似的时候，就可以认为有一个人通过。
当多个人距离较近的时候，采用人体大小的先验知识，把一个运动区域分割为多个单人区域，从而对客流量的估计。
当然，视频流是实时连续的，运动区域的检测和分割需要在每一帧内不停地计算。
此外还要对每一帧间的运动区域进行跟踪，把不同时间的运动区域连接起来，从而给出正确的客流量和行人运动方向。
系统特点
◇实现多通道视频进行人数数据的统计，具有很高的实时性和准确性
◇对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表
◇识别过程不受不同服装颜色、不同头发颜色、戴帽子、行李等因素的影响。
识别速度可满足实际应用要求。
◇可以对历史数据按年、月、日进行统计分析，给管理和决策者提供强有力的
参考，并可察看任意时刻人数统计情况的录像
◇系统可采用网络结构模式，管理者和决策者可以通过 Internet 远程察看不
同地域分支机构的人数数据和图像
◇提供多种数据分析模式，同时提供开放式接口，可根据特殊需求定制开发
◇强大的数据存储、备份机制；
◇人数统计精度：标准环境 95%以上；
◇适应多种视频分辨率。
安装要求
摄像机应垂直安装在待统计区域的正上方，保证被统计人流的方向是垂直穿越视频画面的方向上下运行，或者平行穿越视频画面的方向左右运行。