数学建模分数预测论文完整版
完整版数学建模论文
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我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
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如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：大连工业大学参赛队员(打印并签名) ：1. 王佳锴2. 梁嘉祯3. 杨挺指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
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）日期： 2013 年 9 月16 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：博弈论思想探讨车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要本文针对车道被占用对城市道路通行能力影响的问题，首先根据同一路段、同一地点、事故发生在不同车道的比较，进来分析两种情况下事故对城市道路通行能力的影响，最后针对各个问题建立模型并求解。
针对问题一，我们首先根据所提供的视频构建思路，建立数理统计的模型来分析视频中交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面实际通行能力的变化过程。
数学建模获奖论文模板范文
数学建模获奖论文模板范文在我国倡导素质教育的今天，数学建模受到的关注与日俱增，数学建模已经被应用于数学的教学中了。
下面是店铺为大家推荐的数学建模论文，供大家参考。
数学建模论文范文篇一：《高职院校数学建模竞赛的思考与建议》一、我校学生数学建模现状1.高职生的数学基础相当薄弱，学习习惯不好，然而数学知识理论性强，计算繁琐，并要求学生有足够的耐心和较强的理性思维能力，这就会让学生在学习数学相关知识时感觉有一定的难度。
而另一方面，高职院校的课时量在尽量压缩，数学应用方面的内容只是蜻蜓点水，根本无法广泛而深入的涉及到位。
例如，我校很多专业只开一个学期64课时的数学课，还有些专业甚至不开数学课，要建立一些比较高等的数学模型，高职学生的数学知识显然不够。
2.高职院校目前的教学方法多表现为填鸭式的教学法，过分强调严格的定理和抽象的逻辑思维，特别是运算技巧的训练讲得过于精细，考试形式单一。
对于高职生来说，只要求他们会套用现成的公式及作一些简单的计算就行，但是目前的教学不能使学生发挥自己的主观能动性，也调动不了学生学习数学的兴趣。
3.目前我校只开设了一门数学方面的公共选修课《数学建模》，一共16次课，仅仅靠课堂上讲的内容让学生来参加数学建模竞赛远远不够，另外，学生又要同时兼顾其他专业课程，因此学习效果不好。
4.组织数学建模赛前培训的师资队伍理论薄弱，只靠一两个青年教师承担培训指导任务，缺乏参赛经验丰富的老教师。
5.我校学生参加数学建模的积极性不高，我校已经连续参加几年的数学建模竞赛，但最多的也就5个队，仍有多数学生称未听过有这项比赛，说明宣传不是很到位。
6.目前组队参赛的任务是交给基础部来完成，而基础部没有学生，这就会造成找队员困难的问题。
二、参加数学建模比赛的意义1.有利于培养学生综合解决问题的能力因为数学建模最后提交的成果是交一篇完整的论文，对于大多数学生来说，都是第一次，它可以提高学生如何把数学知识用到实际生活中的能力，提高学生合理利用网络查阅资料的能力，提高学生的创新意识和团队协作能力等。
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。
关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。
因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。
数学建模优秀论文(精选范文10篇) 2021
根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题，这就是数学建模，本篇文章主要是向大家介绍几篇数学建模优秀论文得范文，希望对有这方面参考得学者有所帮助。
数学建模优秀论文精选范文10篇之第一篇：培养低年段学生数学建模意识得微课教学---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料，希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助，个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整，以符合您自己的风格，不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要：本文阐述了录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性，认为在小学数学教学中，鼓励低年段学生录制微课有积极意义，主张提高小学生建模语言表达能力，通过任务驱动和学生自主录制微课，逐步深入学习建模内容，培养并增强学生得建模意识。
关键词：低年段数学; 微课; 建模意识;当今社会，信息技术高速发展使教学资源高度丰富。
广大教师纷纷探讨如何利用信息技术更好地为教学服务，有效地改进教与学得方式，提高学生学习兴趣。
一、录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性“三年级现象”备受关注，很多人认为小学三年级是道坎，有得学生一、二年级数学成绩很好，到了三年级就断崖式下降。
如果真得出现这种现象，那么学生一、二年级数学成绩好只是表象。
一、二年级是学生初步感知数学得重要时期。
低年段数学知识是基础，对于低年段数学教学包括建模教学必须引起广大教育工作者得重视，让学生从小接受正确得教学模式，真正掌握学习数学得思想方法，避免出现短暂成绩好得现象。
数学建模成绩的评价和预测
2012某中医药大学第三届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛和2010某中医药大学首届大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括、电子、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们的参赛队名为：棒棒糖所属学院（请填写三名队员的各自学院）：第二临床学院，第二临床学院，生命科学院参赛队员 (打印并签名) ：1. 章杰2. 叶信锁3. 霍宇娟队长 (打印并签名)：章杰日期：2012 年 5月 18 日数学建模竞赛成绩评价与预测摘要自从我国开始建立数学建模竞赛以来，数学建模竞赛发展良好，规模以每年20%的增长率扩大。
本文的研究目的是评价全国各赛区以及某省各高校十一五（2006-2011）期间数学建模的工作，根据十一五期间的成绩对它们进行科学合理的排序，对十二五期间（2012-2016）的数学建模成绩进行预测。
对于问题一，要求计算出某师X大学在2002-2011获奖总人数的增长率，对十二五期间的获奖总人数进行预测，由于获奖总人数是逐年增加的，所以用Malthus模型进行预测，根据每年获得各个奖项的人数，用线性加权分析模型进行获奖人数的综合评价。
针对预测模型的求解，本文使用matlab拟合方法，并用matlab求解出十二五期间的数据，得出结论：某师X大学的数学建模成绩在十一五期间较为优秀，在接下来的十二五期间成绩还将稳定上升。
对于问题二，问题三，问题四，要求分别计算出某省各高校在全国数模竞赛中的成绩的综合评价值，华东五省一市的各高校的综合评价值以及全国各个赛区的获奖成绩的综合评价值并对评价值进行排序。
大学生数学建模论文(专业推荐范文10篇)
大学生数学建模是一项基础性得学科竞赛，可以交流更多得经验，学习更多得知识，所以大学生数学建模很受学者们得欢迎，本篇文章就向大家介绍一些大学生数学建模论文，供给大家作为一个参考。
大学生数学建模论文专业推荐范文10篇之第一篇：数学建模对大学生综合素质影响得调查研究---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料，希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助，个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整，以符合您自己的风格，不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要：文章通过问卷网以调查问卷得形式和线下访谈得方法 ,对笔者所在学校参加过数学建模竞赛得同学和未参加过数学建模竞赛得同学对数学建模对自身综合素质得影响进行了调查研究。
调查表明,大部分学生都能认识到数学建模学习和竞赛对其自身综合素质得提升是有帮助得，但是大多数学生对数学建模得意义认识还不到位。
文章对调查结果进行分析，结合笔者得切身体会对地方高校数学建模课程教学及学生参加竞赛提出某些建议。
关键词：数学建模; 大学生; 综合素质; 研究;一、前言随着社会得不断进步和发展，大学生想要在激烈得人才竞争中脱颖而出，就必须要不断提高自己得综合素质，而良好得综合素质不仅应具有坚实得理论基础，扎实得专业知识，还应该具有较强得创新能力、与他人合作得能力、较强得语言表达能力、以及稳定得心理状态。
许多科学家断言未来科学技术得竞争是数学技术得竞争，这无疑对数学能力提出了更高得要求，不可否认数学建模课程教学及建模竞赛是提升大学生数学能力得有效途径。
数学建模分数预测论文完整版
高考录取分数预测模型**: 班级：**: 班级：**: 班级：关于高考录取分数预测模型的探究摘要本文通过差分指数平滑法和自适应过滤法分别建立模型，根据历年学校录取线预测下一年的录取分数线。
最后，根据预测出来的最佳数据，给2014年报考本校的考生做出合理的建议。
对于问题一和问题二，首先根据题意和所给出的学校历年的录取分数线，不难分析出高校的录取分数线是由当年的题目难度、考生报考数量、“大年”和“小年”等因素决定的。
每年的分数线还是有一定差距的，例如，本校2012在北京市电气专业的录取线是428分，而2013年是488分，相差60分。
因此，预测的时候，需要通过一些方法使数据趋于平滑，使之便于预测。
通过这些分析，建立了两种可靠的预测模型。
模型一通过差分的方法，利用Matlab软件将后一年Y t与前一年Y t-1的数据相减得到一个差分值，构成一个新序列。
将新序列的值与实际值依次迭加，作为下一期的预测值。
以此类推，预测出2014年的录取分数线。
模型二是根据一组给定的权数w对历年的数据进行加权平均计算一个预测值y，然后根据预测误差调整权数以减少误差，这样反复进行直至找到一组最佳权数，使误差减小到最低限度，再利用最佳权数进行加权平均预测。
这两种方法很好的解决了历年录取分数相差较大难以预测的问题。
预测值相对准确。
预测结果数据量较大，在此以河北省为例，给出预测结果模型一：2014年本校电气专业录取线为495，模型二：2014年本校电气专业录取线为536。
最后，通过预测出的数据，比对模型一和模型二，取最佳预测值，给报考科技学院的考生做出较为合理的建议。
关键词：序列权数差分值加权平均高考录取线一问题的重述对广大高考考生来说，填报志愿和高考一样都是人生中最重要的一步。
那张薄薄的志愿表和高考分数一样，很大程度上影响到考生的未来和前途。
填报志愿科学、合理，就能够被与自己考分相对应的理想高校录取；如果志愿选择不当，找不准与自己考分相对应的高校，即使考出高分，也可能与重点大学擦肩而过或高分低就，甚至落榜，留下终身的遗憾，这样的实例举不胜举，因此有人说，高考成功与否，60％靠实力，40％靠志愿。
数学建模竞赛成绩评价与预测
承诺书我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则.我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： C队员签名：2.3.日期： 2012 年 8月 18 日编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：评阅记录（评阅时使用）：评阅人评分备注数学建模竞赛成绩评价与预测摘要近年来，数学建模比赛快速发展，成为了目前全国高校中规模最大的课外科技活动之一。
因此，在本文中我们建立一种更合理、科学的评定系统对全国各高校以及广东省各高校在近些年数学建模的成绩进行科学合理的综合评价，以及对广东省各高校在2012年省赛成绩的预测，同时进一步分析影响数学建模成绩的其他因素。
求解问题一，要求对广东省各高校2008-2011年数学建模成绩进行评价,进而对广东省各高校在2012年获得总奖个数进行预测。
根据统计的各高校每年获得总奖数目，用神经网络和线性加权模型进行各高校的综合评价，由于获奖总人数是逐年增加的，所以用灰色预测模型进行预测。
本文使用MATLAB拟合方法，拟合出各高校在2012年获得广东省省级赛的总奖数目，从预测结果来看，广东省大部分院校的数学建模成绩在将来的几年中还将保持稳定上升的趋势。
求解问题二，要求对全国各高校的全国性获奖成绩进行综合评定。
本文用人工神经网络图把获奖数目和全国一二等奖的权重之间的关系形象直观的表示出来，然后用线性加权模型求出各年的评定成绩，进行平均求值就可以得到各高校的综合评定。
由于统计的年数越多，数据就越精确，得到的各院校的综合评定就越科学合理，因此我们统计四年的数据，然后按照综合评定成绩进行排序。
数学建模竞赛 数学建模论文
承诺书我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则.我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。
如有违反选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们选择的题号是（从A/B/C中选择一项填写）： C队员签名：1. 徐磊2. 陈立3. 张麒日期： 2012 年 8 月 19 日编号专用页评阅编号（评阅前进行编号）：数学建模竞赛成绩的排名与预测一、摘要自一九九二年数学建模竞赛开展以来，逐渐成为全国高校角逐应用数学能力的舞台。
值此二十年周年之际，我们有必要对以往的成绩进行总结和对未来的发展做出预测。
本文主要解决广东省各高校数学建模成绩的排名与预测、全国各院校自建模竞赛活动开展以来建模成绩的科学、合理的排序两个问题。
针对问题一我们通过“建模水平Q ”这样一个数学指标来对各校的建模成绩进行排名，Q 的确定利用了综合评判的原理，以层次分析法为依据得出国家一、二等奖和省级一、二、三等奖对于Q 的权重ω1=（0.5192,0.2704,0.1136,0.0575,0.0393），由统计得出广东省各高校获奖情况，用向量()c C k 11=（k=1,2,3,4,5）表示。
由()()4,3,2,1111=∙=t C t Q ω求的各高校每年的建模水平，继而对广东省各高校进行一年度的排名。
因为数学建模成绩排名应该贴切的反应一个院校的当前数学建模的综合实力，所以各年的成绩对综合排名的影响也有差异，需要对四年的成绩再次加权，用层次分析法求得：ω2=(),0.0954772,0.16010.4673,0.2；继而求出建模水平ω21)(∙=t Q Q 进行综合排名，排名见附录;对于各广东省各高校2012年数学建模成绩的预测，这里建立了灰色模型预测，得出了建模水平)(1t Q 的预测方程的预测方程ee Q tt t 3709.0)1(3709.08597.98597.9)1(1-+-+-=+,继而把t=5代入方程求出2012年建模水平；部分预测值部分如下；更多可见附表。
数学建模中的学生成绩预测分析
数学建模中的学生成绩预测分析在现代教育中，学生成绩的预测和分析变得越来越重要，因为它可以帮助教育工作者做出更好的决策，以提高学生的学习成绩。
为了解决这个问题，近年来，许多研究人员和教育工作者开始采用数学建模技术，以预测和分析学生成绩。
数学建模是通过构建数学模型来描述实际情境中的问题，并通过分析模型来寻找最优解决方案的一种技术。
在学生成绩预测和分析中，数学建模的主要方式是使用统计模型和机器学习算法，它们可以根据学生的历史成绩、考试成绩、学生的个人信息等一系列因素，预测和分析其未来学习成绩。
首先，统计模型是一种常用的数学建模技术，可以帮助我们预测和分析学生成绩。
其中，线性回归模型是最为常用的一种统计模型。
这种模型是基于一个关键假设：学生的未来成绩可以由其历史成绩和其他一些学生信息来预测。
具体来说，线性回归模型需要收集一些学生的历史成绩信息和个人信息，比如课程成绩、半期考试成绩、期末考试成绩等，并将这些信息作为自变量输入到模型中。
然后，根据这些自变量，线性回归模型会生成一个关于学生成绩的预测方程。
但是，线性回归模型虽然在许多情况下可以很好地预测学生成绩，但它也存在一些问题。
其中最大的一个问题是多元共线性：当两个或多个自变量之间具有高度相关性时，线性回归模型计算的结果可能会出现偏差，从而导致误差增加。
为了解决这个问题，我们需要采用其他一些统计模型。
比如，逻辑回归模型可以预测离散型变量，比如学生考试是否及格。
而岭回归和lasso回归等正则化技术，可以控制和减少多元共线性，从而提高模型预测准确性。
除了统计模型，机器学习算法也是一种流行的学生成绩预测和分析方法。
机器学习算法是一种基于数据模式识别的自动化方法，它考虑了多种因素，包括学生个人信息、历史成绩和考试成绩。
其中，最常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机和人工神经网络。
这些算法可以帮助我们将学生的历史成绩和个人信息映射到一个高维空间中，并从中找到一个最优的决策边界，以预测未来的学习成绩。
数学建模论文(精选4篇)
数学建模论文（精选4篇）数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱，参赛学生人数少以我校理学院为例，数学专业是本校开设最早的专业，面向全国２８个省、市、自治区招生，包括内地较发达地区的学生、贫困地区（包括民族地区）的学生，招收的学生数学基础水平参差不齐．内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好，教育水平较高，高考数学成绩普遍高于民族地区的学生．民族地区由于所处地区经济文化较落后，中小学师资力量严重不足，使得少数民族学生数学基础薄弱，对数学学习普遍抱有畏难情绪，从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑．虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但人数都不算多．从专业来看，参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主，间有化学、生科、医学等理工科学生，文科学生则相对更少．理工科类的学生基本功比较扎实，他们在参赛过程中起到了重要作用．文科学生数学和计算机功底大多薄弱，更多的只是一种参与．从年级来看，参赛学生以大二的学生居多；大一的学生已学的数学和计算机课程有限，基本功还有些欠缺；大三、大四的学生忙着考研和找工作，对数学建模竞赛兴趣不大．从参赛的目的来看，有２０％左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力，他们一般能坚持到最后；还有５０％的学生抱着试试看的态度参加培训，想锻炼但又怕学不懂，觉得可以坚持就坚持，不能则中途放弃；剩下的３０％的学生则抱着好奇好玩的态度，他们大多早早就出局了．学生的参赛积极性不高，是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素．1.2无专职数学建模培训教师，培训教师水平有限，培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成，没有专职从事数学建模的教师．由于学校扩招，学生人数多，教师人数少，数学教师所承担的专业课和公共课课程多，授课任务重；备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间，并且还要完成相应的科研任务．而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力，很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作．培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺，指导起学生来也不是那么得心应手，且从事数学建模教学的老师每年都在调整，不利于经验的积累．另外，学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人，培训教师对数学建模相关的工作热情不够，缺乏奉献精神．在２０１１年以前，数学建模培训主要采用教师授课的方式进行，但各位老师授课的内容互不联系．比如说上概率论的老师就讲概率论的内容，上常微分方程的老师就讲常微分的内容．学生学习了这些知识，不知道有什么用，怎么用，不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力．这中间缺少了很重要的一个环节，就是没有进行真题实训．结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力，也谈不上数学建模论文写作的技巧．虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但结果却不尽如人意，获奖等次不高，获奖数量不多．1.3学校重视程度不够，相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持，都是不可能开展得好的，数学建模也不例外．在前些年，数学建模并没有引起足够的重视，学校盼望出成绩但是结果并不理想，对老师和学生的信心不足．由于经费紧张，并未专门对数学建模安排实验室，图书资料很少，学生用电脑和查资料不方便，没有学习氛围．每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长，没有相应专职的负责人，培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少．学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少，学生则几乎没有．在课程的开设上也未引起重视，虽然理学院早在１９９７年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课，但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设，且选修率低．2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传，重视数学和计算机公选课开设，举办数学建模学习讨论班最近两年，学院组建了数学建模协会，负责数学建模的宣传和参赛队员的海选，通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响，安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛．同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座，交流经验．学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学，选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲，随时抽查教学质量，教学效果．严抓考风学风，对考试作弊学生绝不姑息；学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理．通过这些举措，学生学习态度明显好转，数学能力慢慢得到提高．学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课，让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识，减少距离感．选用的教材内容浅显而有趣味，主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀，数学是有用的，增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性．为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难，学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班，老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解，学生分小组相互讨论，尽量不让问题堆积，影响后续学习积极性．通过这些措施，参赛学生的人数比以往有了大的改观，参赛过程中退赛的学生越来越少，参赛过程中的主动性也越来越明显．2.2成立数学建模指导教师组，分批培养培训教师，改进培训方法近年来，学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设，成立了数学建模指导教师组．把培训教师分批送出去进修，参加交流会议，学习其它高校的经验，并安排老教师带新教师，培训教师队伍越来越稳定、壮大．从去年开始，理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训，从８月初到８月底，培训共分为７轮．学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论．效果明显，学生的数学建模能力普遍得到了提高，学习积极性普遍高涨．９月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛．从竞赛结果来看，比以前有了比较大的进步，不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破．有了这些可喜的变化，教师和学生的积极性都得到了提高，对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用．除了这种集训，今后，数学建模还需要加强平时的教学和培训工作．2.3学校逐渐重视，加大了相关投入，完善了激励措施最近几年，学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施．安排了专门的数学建模实验室，配备了学院最先进的电脑、打印机等设备，购买了数学建模相关的书籍．划拨了数学建模教学和培训专项经费．虽然数学建模教学还没有计入教学工作量，但已经考虑计入职称评定的相关工作量中，对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量，使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去．对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高，老师和学生的积极性得到了极大的提高．3结束语对我们这类院校而言，最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了．竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获，但不是绝对的，教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展．如果过分的看重获奖等次和数量，对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害．参赛的过程对学生而言，肯定是有益的，绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要．这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的，它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题，虽然这种解决还有部分的理想化．由于我校地处偏远山区，教育经费相对紧张，投入不可能跟重点院校的水平比，只能按照自身实际来．只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事，数学建模活动就能开展的更好．数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物，也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。
数学建模论文(7篇)
数学建模论文（7篇）在学习、工作中，大家总少不了接触论文吧，论文可以推广经验，交流认识。
如何写一篇有思想、有文采的论文呢？为了帮助大家更好的写作数学建模论文模板，山草香整理分享了7篇数学建模论文。
计算数学建模是用数学的思考方式，采用数学的方法和语言，通过简化，抽象的方式来解决实际问题的一种数学手段。
数学建模所解决的问题不止现实的，还包括对未来的一种预见。
数学建模可以说和我们的生活息息相关，尤其是如今科技发达的今天。
数学建模应用领域超乎我们的想象，甚至达到无所不及的程度，随着数学建模在大学教学中的广泛使用，使数学建模不止成为一种学科，更重要的是指导新生代更好的利用现代科学技术，成为高科技人才，把我国人才强国，科教兴国的战略推向一个新的高度。
1.数学建模对教学过程的作用1.1数学建模引进大学数学教学的必要。
教学过程，是教师根据社会发展要求和当代学生身心发展的特点，借助教学条件，指导学生通过认识教学内容从而认识客观世界，并在此基础之上发展自身的过程，即教学活动的展开过程。
以往高工专的数学教学存在着知识单一，内容陈旧，脱离实际等缺陷，已经不能满足时代的发展，如今的数学教学过程不是单纯的传授数学学科知识，而是通过数学教学过程引导学生认识科学，理解科学，从而指导实践，促进学生的德智体美劳全面的进步和发展。
因此数学建模成为一门学科，被各大高等院校广泛引用和推广，其实数学建模不止应用在大学数学教学中，其他一切教学过程多可引进数学建模。
1.2数学建模在大学数学教学中的运用。
大学数学教师通过这个数学建模过程来引导学生解决问题和指导实践的能力。
再次建模结果对现实生活的指导，这是大学数学教学中数学建模所需要达到的效果和要求。
不再停留在理论学习，而是通过理论指导实践，从而为科学的进步和人才综合水平的提高提供可能。
2.数学建模对当代大学生的作用2.2数学建模对学生综合能力的提高数学建模是大学数学教师运用数学科学去分析和解决实际问题，在数学建模学习的过程中，大学生的数学能力得到提高，其分析问题、解决问题的能力得到提高，这对大学生毕业走向社会具有着重大意义。
全国大学生数学建模竞赛论文范例
全国大学生数学建模竞赛论文范例摘要：本文通过对具体问题的深入研究，建立了数学模型并进行求解，旨在为相关领域提供有益的参考和决策支持。
文中首先对问题进行了详细的分析和阐述，然后构建了相应的数学模型，运用了列举所用的方法和工具等方法进行求解，最后对结果进行了分析和讨论，并提出了一些改进和优化的建议。
一、问题重述在当今社会，具体问题背景。
本次数学建模竞赛的问题是：详细描述问题。
需要我们通过建立合理的数学模型，来解决阐述问题的核心和关键，并得出具有实际意义的结论和建议。
二、问题分析为了有效地解决上述问题，我们首先对其进行了深入的分析。
从问题的性质来看，它属于定性问题的类型，如优化问题、预测问题等。
进一步分析发现，影响问题的主要因素有列举主要因素，这些因素之间可能存在着描述因素之间的关系，如线性关系、非线性关系等。
基于以上分析，我们决定采用列举解决问题的总体思路和方法的方法来建立数学模型。
三、模型假设为了简化问题并使模型更具可操作性，我们做了以下假设：假设 1：具体假设 1 的内容假设 2：具体假设 2 的内容假设 n：具体假设 n 的内容需要说明的是，这些假设在一定程度上简化了实际情况，但在后续的模型验证和改进中，我们会对其合理性进行检验和调整。
四、符号说明为了便于后续模型的建立和表述，我们对文中用到的符号进行如下说明：符号 1：符号 1 的名称和含义符号 2：符号 2 的名称和含义符号 n：符号 n 的名称和含义五、模型建立与求解（一）模型 1 的建立与求解基于前面的分析和假设，我们首先建立了模型 1。
详细描述模型 1 的数学表达式和原理通过求解模型 1 所使用的方法和工具，我们得到了模型 1 的解为：给出模型 1 的解（二）模型 2 的建立与求解为了进一步提高模型的精度和适用性，我们又建立了模型 2。
详细描述模型 2 的数学表达式和原理运用求解模型 2 所使用的方法和工具，解得模型 2 的结果为：给出模型 2 的解（三）模型的比较与选择对建立的多个模型进行比较和分析，从准确性、复杂性、适用性等方面综合考虑，最终选择了说明选择的模型作为最优模型。
大学数学建模论文范文
大学数学建模论文范文第一部分，问题描述。
我们选取了某城市的交通拥堵问题作为研究对象。
该城市的交通拥堵问题严重影响了市民的出行和城市的发展。
我们希望通过数学建模的方法，分析该城市的交通拥堵问题，并提出解决方案。
第二部分，问题分析。
我们首先对该城市的交通情况进行了调研，了解了交通拥堵的主要原因包括道路狭窄、交通信号不畅、车辆过多等。
然后，我们运用数学模型对这些因素进行了量化分析，并得出了交通拥堵的数学描述。
第三部分，模型建立。
在模型建立过程中，我们运用了交通流理论、优化理论等数学知识，建立了一个包括道路网络、交通信号、车辆流量等因素的数学模型。
通过模型的建立，我们可以定量地分析交通拥堵问题，并找到最优的解决方案。
第四部分，模型求解。
我们采用了数值计算的方法，对建立的数学模型进行了求解。
通过对模型的求解，我们得出了一些有关交通拥堵问题的定量结论，并提出了一些解决方案。
第五部分，结果分析。
在结果分析部分，我们对模型的求解结果进行了分析和讨论。
我们发现了一些关于交通拥堵问题的规律性结论，并在此基础上提出了一些可行的解决方案。
第六部分，结论和展望。
在结论部分，我们总结了我们的研究成果，并提出了一些对未来研究的展望。
我们认为，通过数学建模的方法，可以有效地分析和解决实际问题，为城市的发展和居民的生活带来更多的便利。
通过以上范文的展示，我们可以看到一个完整的数学建模论文的写作过程。
在写作过程中，我们需要对问题进行深入的分析，建立合适的数学模型，并进行求解和结果分析，最终得出结论和展望。
希望这篇范文可以对大家在数学建模论文写作中有所帮助。
数学建模大赛优秀论文
论文评阅要点一、主要标准：1、假设的合理性；2、建模的创造性；3、文字表达的清晰性；4、结果的正确性。
二、论文组成概要：1、题目2、摘要3、问题重述4、模型假设与符号5、分析建立模型6、模型求解7、模型检验与推广8、参考文献与附录三、参考给分步骤（10分制）1、摘要部分（论文的方法、结果、表达饿清晰度）。
3分2、假设部分（合理性与创造性）。
1分3、数学模型（创造性与完整性）。
3分4、解题方法与结果（创造性与正确性）。
2分5、模型的优缺点与推广（合理性）。
1分四、评阅方法1、每位教师把卷号、分数及主要理由记录在白纸上，以便专人统计；2、每份论文至少要三位教师评阅过，选出获奖论文的2倍数量，对分歧大的试卷讨论给分；3、对入选论文至少要六位教师评阅过。
按分数高低排序；4、对一、二等奖的论文要求写出30字左右的评语，与论文一起在网上发表。
五、评阅时间：5月21日（星期六）A 题：动物群落的稳定发展摘要：本文通过对某公园近两年内被运出的某种动物的年龄和性别的数据进行统计分析，并针对题目的四个问题分别建立了符合实际的数学模型，在模型的求解过程中，应用C 语言进行编程调试，通过统计学软件SAS ，数学软件M ATLAB 等计算工具，编写相应的程序，对建立的模型进行求解，得出了符合实际的结果。
问题一：我们假设新生幼仔的数量为0x ，然后通过对各年龄阶段的存活率γ、被运走的动物数量j B 以及该动物的总体数量的分析来建立该群落的动态变化模型()()6060()(),1,011k k k i i i i d t x x dt ==X =-∑∑，利用该群落近两年内被运走的各年龄阶段的个体数量分布，用C 语言编程计算，推测出当前该动物的年龄结构（具体结果见 7 页表一）。
并利用MATLAB 软件对得出的数据用图形表示，利用对比分析法，得到该动物群落的基本分布轨迹，最后用统计软件SAS 对模型进行相关性的分析检验，求得相关系数R 与P 的值，验正了模型的稳定性。
数学建模论文六篇
数学建模论文六篇数学建模论文范文1那么当前我国高中同学的数学建模意识和建模力量如何呢？下面是节自有关人士对某次竞赛中的一道建模题目同学的作答状况所作的抽样调查。
题目内容如下：某市教育局组织了一项竞赛，聘请了来自不同学校的数名老师做评委组成评判组。
本次竞赛制定四条评分规章，内容如下：（1）评委对本校选手不打分。
（2）每位评委对每位参赛选手（除本校选手外）都必需打分，且所打分数不相同。
（3）评委打分方法为：倒数第一名记1分，倒数其次名记2分，依次类推。
（4）竞赛结束后，求出各选手的平均分，按平均分从高到低排序，依此确定本次竞赛的名次，以平均分最高者为第一名，依次类推。
本次竞赛中，选手甲所在学校有一名评委，这位评委将不参与对选手甲的评分，其他选手所在学校无人担当评委。
（Ⅰ）公布评分规章后，其他选手觉得这种评分规章对甲更有利，请问这种看法是否有道理？（请说明理由）（Ⅱ）能否给这次竞赛制定更公正的评分规章？若能，请你给出一个更公正的评分规章，并说明理由。
本题是一道开放性很强的好题，给同学留有很大的发挥空间，不少同学都有精彩的表现，例如关于评分规章的修正，就有下列几种方案：方案1：将选手甲所在学校评委的评分方法改为倒数第一名记1+分，倒数其次名记2+，…依次类推；（评分标准）方案2：将选手甲所在学校评委的评分方法改为在原来的基础上乘以；方案3：对甲评分时，用其他评委的平均分计做甲所在学校评委的打分；然而也有不少同学为空白，究其缘由可能除了时间因素，同学对于较长的文字表述产生畏惧心理、不能正确阅读是重要因素。
同时，一些同学由于不能正确理解规章（3），得出选手甲的平均得分为，其他选手的平均得分为，从而得出错误结论.不少同学消失“甲所在学校的评委会有意压低其他选手的分数，因而对甲有利”的解释，而没有意识到作出必要的假设是数学建模方法中的重要且必要的一环。
有些同学在正确理解题意的基础上，提出了“规章对甲有利”的理由，例如：排名在甲前的同学少得了1分；甲所在学校的评委不给其他选手最高分（n分），所以甲得最高分的概率比其他选手高；相当于甲所在学校的评委把最高分给了甲；甲少拿一个分数，若少拿最低分，则有利；若少拿最高分，则不利；等等。
高考分数预测模型的实验研究
高考分数预测模型的实验研究随着学生人数的不断增长，高考成为了许多人的必经之路。
在这个竞争激烈的时代，高考成绩的重要性也变得越来越大，高考分数预测模型也逐渐成为了各方关注的热点话题。
高考分数预测模型，指的是通过一系列的数据分析算法，来预测某个学生的高考成绩。
这一算法的实用性非常强，不仅能够让学生及早了解自己的高考成绩，还能够帮助学生针对自己的成绩不足进行有针对性的补强。
那么，如何构建一套高效的高考分数预测模型呢？经过我们团队的多次研究和实验，在此与大家分享我们的一些心得和经验。
首先，我们需要构建一份大数据集。
这个数据集应该尽量覆盖各个层次、各种学科的成绩数据，数据集的质量和多样性决定了模型的好坏。
我们的数据集采用了全国高考历年的真实成绩数据，包括每位考生的个人信息、各科成绩以及综合分数。
接着，我们需要对数据进行清理和加工。
我们先对数据集进行去重和清洗，确保每个数据都是准确可信的。
然后，我们进行特征工程，通过一些变量的组合和特征提取技术，构建出较为全面的特征集合。
接下来，我们需要采用一些机器学习模型，进行数学建模分析。
比如，我们可以使用决策树模型，通过对各种特征进行判断和分类来预测学生的高考分数。
我们还可以使用神经网络模型，通过对数据的节点和权值优化，来建立高考分数的预测模型。
最后，我们需要对模型进行测试和验证。
我们可以采用交叉验证法，将数据集随机分成若干份，训练出多个模型，然后对这些模型进行测试和验证，从而得到一个最终的高考分数预测模型。
经过多次实验和验证，我们的高考分数预测模型已经初步具有了较为理想的实用价值。
我们的模型在预测准确率和效率方面都有了大幅度的提升，而且我们还将持续对模型进行更新和改进，以更好地服务于广大考生。
总之，高考分数预测模型的研究，是一项非常具有挑战性的工作。
我们需要综合运用各种数据分析技术和建模算法，经过不断试验和调整，才能找到一条适合自己的研究之路。
只有这样，我们才能构建出更加精准和实用的高考分数预测模型，为广大考生的未来前途插上一簇翅膀。
精选五篇数学建模优秀论文
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展，股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型，通过分析历史数据，预测未来股票价格走势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和鲁棒性，为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
二、基于优化算法的智能交通信号控制策略研究随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重。
本文提出了一种基于优化算法的智能交通信号控制策略，通过优化信号灯的配时方案，实现交通流量的均衡分配，提高道路通行能力。
实验结果表明，该策略能够有效缓解交通拥堵，提高交通效率。
三、基于数据挖掘的电商平台用户行为分析电商平台在电子商务领域发挥着重要作用，用户行为分析对于电商平台的发展至关重要。
本文提出了一种基于数据挖掘的电商平台用户行为分析模型，通过分析用户购买行为、浏览行为等数据，挖掘用户偏好和需求。
实验结果表明，该模型能够有效识别用户行为特征，为电商平台提供个性化的推荐服务。
四、基于机器学习的疾病预测模型研究疾病预测对于公共卫生管理具有重要意义。
本文提出了一种基于机器学习的疾病预测模型，通过分析历史疾病数据，预测未来疾病的发生趋势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和可靠性，为疾病预防控制提供了一种有效的手段。
五、基于模糊数学的农业生产决策支持系统研究农业生产决策对于提高农业效益和农民收入具有重要意义。
本文提出了一种基于模糊数学的农业生产决策支持系统，通过分析农业环境、市场需求等因素，为农民提供合理的生产决策建议。
实验结果表明，该系统能够有效提高农业生产效益，促进农业可持续发展。
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展，股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型，通过分析历史数据，预测未来股票价格走势。
实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和鲁棒性，为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
学生成绩分析数学建模优秀范文
2012年暑期培训数学建模第二次模拟承诺书我们仔细阅读了数学建模联赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。
我们的参赛报名号为：参赛队员(签名) ：队员1：队员2：队员3：2012年暑期培训数学建模第二次模拟编号专用页参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：2012年暑期培训数学建模第二次模拟题目学生成绩的分析问题摘要本文针对大学高数和线代，概率论成绩进行建模分析，主要用到统计分析的知识及SPSS软件，建立了方差分析、单因素分析、相关性分析等相关模型，从而分析两个专业、四门课程成绩的显著性，以及课程之间的相关性。
最后利用分析结论表明了我们对大学数学学习的看法。
问题一：每门课程两个专业的差异性需要进行多个平均数间的差异显著性检验，首先应该对数据进行正态分布检验，结论是各个专业的分数都服从正态分布，之后可以根据Kolmogorov-Smirnov 检验（K-S检验）原理，利用SPSS软件进行单因素方差分析，得出方差分析表，进行显著性检验，最后得出的结论是高数1、高数2、线代和概率这四科成绩在两个专业中没有显著性差异。
问题二：对于甲乙两个专业分别分析，应用问题一的模型，以每个专业不同班级的高数一、高数二、线代和概率平均数为自变量，同第一问相同的做法，得到两个专业中不同学科之间没有显著差异。
问题三：我们通过对样本数据进行Spss的“双变量相关检验”得出相关系数值r、影响程度的P值，从而来分析出高数1、高数2与概率论、现代的相关性。
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高考录取分数预测模型姓名: 班级：姓名: 班级：姓名: 班级：关于高考录取分数预测模型的探究摘要本文通过差分指数平滑法和自适应过滤法分别建立模型，根据历年学校录取线预测下一年的录取分数线。
最后，根据预测出来的最佳数据，给2014年报考本校的考生做出合理的建议。
对于问题一和问题二，首先根据题意和所给出的学校历年的录取分数线，不难分析出高校的录取分数线是由当年的题目难度、考生报考数量、“大年”和“小年”等因素决定的。
每年的分数线还是有一定差距的，例如，本校2012在北京市电气专业的录取线是428分，而2013年是488分，相差60分。
因此，预测的时候，需要通过一些方法使数据趋于平滑，使之便于预测。
通过这些分析，建立了两种可靠的预测模型。
模型一通过差分的方法，利用Matlab软件将后一年Y t与前一年Y t-1的数据相减得到一个差分值，构成一个新序列。
将新序列的值与实际值依次迭加，作为下一期的预测值。
以此类推，预测出2014年的录取分数线。
模型二是根据一组给定的权数w对历年的数据进行加权平均计算一个预测值y，然后根据预测误差调整权数以减少误差，这样反复进行直至找到一组最佳权数，使误差减小到最低限度，再利用最佳权数进行加权平均预测。
这两种方法很好的解决了历年录取分数相差较大难以预测的问题。
预测值相对准确。
预测结果数据量较大，在此以河北省为例，给出预测结果模型一：2014年本校电气专业录取线为495，模型二：2014年本校电气专业录取线为536。
最后，通过预测出的数据，比对模型一和模型二，取最佳预测值，给报考科技学院的考生做出较为合理的建议。
关键词：序列权数差分值加权平均高考录取线一问题的重述对广大高考考生来说，填报志愿和高考一样都是人生中最重要的一步。
那张薄薄的志愿表和高考分数一样，很大程度上影响到考生的未来和前途。
填报志愿科学、合理，就能够被与自己考分相对应的理想高校录取；如果志愿选择不当，找不准与自己考分相对应的高校，即使考出高分，也可能与重点大学擦肩而过或高分低就，甚至落榜，留下终身的遗憾，这样的实例举不胜举，因此有人说，高考成功与否，60％靠实力，40％靠志愿。
那么有没有一种行之有效的方法来准确预测高校的录取分数，从而根据自己的分数准确选择目标高校呢？1.请设计预测高校的录取分数的方法。
2.结合科技学院近些年各专业在各省的录取分数线，预测一下科技学院2014年各专业在各省的录取分数线。
3.给计划报考科技学院的考生一些建议。
二问题的分析问题一是问题二的前提，通过设计好的预测方法，来预测科技学院2014年各专业在各省的录取分数线。
最后结合总体的预测数据，来解决第三个问题。
因此，设计准确的预测方法是解决问题的关键。
首先，通过建立数学模型研究本校在各省的最低录取分数线，预测出本校2014年在各省的最低录取线。
得出预测方法。
然后导入科技学院前8年的在各省各专业的录取分数线，通过建立好的数学模型，运用得出的预测方法预测出本校2014年各专业在各省的录取分数线。
最后通过模型一和模型二的预测结果，将前7年的预测值和实际值进行比较，可以得出最佳的预测值，以此为依据，给2014年将要报考本校的考生做出建议。
三模型的假设1、为计算方便，将学校没有招生的省份和专业的数据设为空；2、历年考生数量和素质水平无较大波动；3、时间序列的变动大概呈现直线趋势；4、2008年四川地区录取线全部按非延考计算；5、数据不足，工商管理专业不在预测范围内。
四符号说明Y t t年的信息存储矩阵▽y t y t与y t-1之差▽Ŷt+Y t+1与Y t之差的预测值1Ŷt+1第t+1年的预测值α加权系数w i第t-i+1期的观测值权数N权数个数n 样本个数w i’调整后的第t-i+1期的观测值k学习常数e t+1第t+1期的预测误差X0给定的值σ2总体方差S y2总体方差的无偏估计量X i第i年五模型的建立与求解5.1模型一的建立与求解注：华电科院各年录取分数线见附表5.1.1信息存储矩阵设计设计高校录取分数线方法，建立差分指数平滑法数学模型。
在预测之前，进行信息存储矩阵设计。
下面是设计的矩阵Y t =专业省专业省专业省专业省专业省专业省专业省专业省专业省333222111z y x z y x z y x ... 其中t 为年份，行指标为各省同一专业的录取线，列指标是同一省份各个专业的录取分数线。
5.1.2差分指数平滑法差分指数平滑法模型是从数据变换的额角度考虑，即先对数据作处理，使之适用于一次指数平滑模型，之后再对输出的结果作处理，使之恢复为原变量的形态，利用以下的计算公式：t t t t t t t t t Y +Y ∇=Y Y ∇-+Y ∇=Y∇Y -Y =Y ∇+++-1111ˆˆ)3(ˆ)1(ˆ)2()1(αα▽为差分符号，(1)式表示对序列作一阶差分，构成一个平稳的新序列,(3)表示把经过一阶差分后的新序列的指数平滑预测值与变量当前的实际值迭加，作为变量下一期的预测值。
由于计算量较大，我们编写了Matlab 程序来计算▽Ŷt 、▽Ŷt+1、Ŷt+1。
为近一步说明指数平滑的实质，把式(2)依次展开，有1210)1(])1()[1()4(---∑∞=-==-+-+=t t t t yY a y y Y jj t ααααα ，(4)式表明Y t 是全部历史数据的加权平均，加权系数分别为α,α(1−α),α(1−α)2 显然有 (5)1)1(1)1(0=--=-∑∞=ααααj j由于加权系数符合指数规律，又具有平滑数据功能，所以称为指数平滑。
5.1.3加权系数的选择在进行指数平滑时，加权系数选择很重要,由式(4)和(5)可以看出，α的大小规定了在新预测值中新数据和原预测值所占的比重，α值越大，新数据所占的比重就愈大，原预测值所占的比重就愈小，反之亦然，若把式(4)改写为(6))(1∧∧∧-+=+t t t t y y y y α 则从上式可以看出，新预测值是根据预测误差对原预测值进行修正而得到的。
α的大小则体现了修正的幅度，α值愈大，修正值幅度愈大，α值愈小，修正幅度也愈小。
若选取α=0，则t t y y ∧∧=+1，即下期预测值就等于本期预测值，在预测过程中不考虑任何新信息；若选取α=1，t t y y =+∧1，即下期预测值就等于本期实际值，完全不相信过去的信息。
这种极端情况很难做出正确的预测。
因此，α值应根据时间序列的具体性质在0～1之间选择。
在本文中α=0.5。
初始值本文选择2007年数据的实际值。
下面是利用模型一所得出的2008年到2013年的预测值和实际值的对比图图一通过图一可以看出，凡是历年各专业均有招生的地区，预测的结果较为全面而且准确。
例如河北省、山西省等地。
而某些年份没有录取的地区，或者只有少数专业录取的地区，预测的结果准确性稍有下降，有的甚至没有预测结果。
例如内蒙古、西藏等地。
5.2模型二的建立与求解5.2.1自适应过滤法的基本过程自适应过滤法与移动平均法、指数平滑法一样，也是以时间序列的历史观测值进行某种加权平均来预测的，它要寻找一组“最佳”的权数，其办法是先用一组给定的权数来计算一个预测值，然后计算预测误差，再根据预测误差调整权数以减少误差。
这样反复进行，直至找出一组“最佳”权数，使误差减少到最低限度。
由于这种调整权数的过程与通讯工程中的传输噪声过滤过程极为接近，故称为自适应过滤法。
自适应过滤法的基本公式∑=∧+-+--+=+++=N i i t i N t N t t t y w y w y w y w y 1111211)7( 式(7)中，1+∧t y 为第t+1期的预测值，w i 为第t-i+1期的观测值权数，y t-i+1为t-i+12 23 1 1 w 2 期的观测值，N 为权数的个数。
其调整权数的公式为11'2)8(+-++=i t i i i y ke w w式(8)中，i =1,2 ,N ，t =N ,N +1, n ,n 为序列数据个数，w i 为调整前的第i 个权数，w i ’为调整后的第i 个权数，k 为学习常数，e i+1为第t +1期的预测误差。
式(8)表明：调整后的一组权数应等于旧的一组权数加上误差调整项，这个调整项包括预测误差、院观测值和学习常数等三个因素。
学习常数k 的大小决定权数调整的速度。
下面举一个简单的例子来说明此法的全过程。
设有一个时间序列包括 10 个观测值，如表 9 所示。
试用自适应滤波法，以两个权数来求第 11 期的预测值。
本例中 N = 2 。
取初始权数 w 1 = 0.5 ，w 2 = 0.5 ，并设 k = 0.9 。
t 的取值由 N = 2开始，当 t = 2 时： （1）按预测公式（7），求第 t + 1 = 3 期的预测值。
yˆt +1 = y ˆ3 = w 1 y 2 + w 2 y 1 = 0.15 （2）计算预测误差。
e t +1 = e 3 = y 3 − yˆ3 = 0.3 − 0.15 = 0.15 （3）根据式（8），w 1 = w 1 + 2ke 3 y 2 = 0.554 w ' = w + 2ke y = 0.527 （1）～（3）结束，即完成了一次权数调整，然后 t 进 1 再重复以前步骤。
当t = 3时：（1）利用所得到的权数，计算第 t + 1 = 4 期的预测值。
方法是，舍去最的一个观测值 y 1 ，增加一个新的观测值 y 3 。
即 ' ' y ˆt +1 = y ˆ 4 = w 1 y 3 + w 2 y 2 = 0.2716（2）计算预测误差e t +1 = e 4 = y 4 − yˆ 4 = 0.13 （3）调整权数 w ' = 0.554 + 2 × 0.9 × 0.13 × 0.3 = 0.624 ' = 0.527 + 2 × 0.9 × 0.13 × 0.2 = 0.564这样进行到 t = 10 时 ' ' y ˆt +1 = y ˆ11 = w 1 y 10 + w 2 y 9但由于没有t=11的观测值y 11,因此e t +1 = e 11 = y 11 − 11∧y无法计算。
这时，第一轮的调整就此结束。
把现有的新权数作为初始权数，重新开始 t = 2的过程。
这样反复进行下去，到预测误差（指新一轮的预测总误差）没有明显改进时，就认为获得了一个“最佳”权数，能实际用来预测第11期的数值。
在实际应用中，权数调整计算工作量可能很大，必须借助于计算机才能实现。
下面试通过模型二预测出的结果，由于预测数据量大，在此给出几组有代表性的地区的预测结果。