三大主流数据库对比哪个更有优势

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三大数据库的区别

1.ORACLE

oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。

Oracle 一般只有一个数据库，可以通过不同

不同用户（模式）的数据库对象名可以相同

2. SQLSERVER

SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer 是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融,保险,电力,行政管理等与数据库有关的行业.而且,由于其易操作性及友好的界面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述数据库转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer.

3. MYSQL

MySQL是开源的，不支持事务处理，没有视图，没有存储过程和触发器，没有数据库端的用户自定义函数，不能完全使用标准的SQL语法。

从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions，rollbacks，和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序，或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器，你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的MySQL 下，请不要有任何的这些想法。（请注意，MySQL的测试版 3.23.x系列现在已经支持transactions了）。

在非常必要的情况下，MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句，而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之，这个失去的功能是一个痛苦。

几款分布式数据库的对比

⼏款分布式数据库的对⽐

1 概述

随着海量数据问题的出现，海量管理能⼒，多类型，变化快，⾼可⽤性，低成本，⾼端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨⼤的挑战。企业数据仓库、数据中⼼的技术选型变得尤其重要！所以在选型之前，有必要对⽬前市场上各种⼤数据量的解决⽅案进⾏分析。

2 主流分布式并⾏处理数据库产品介绍

2.1 Greenplum 2.1.1 基础架构

Greenplum 是基于Hadoop 的⼀款分布式数据库产品，在处理海量数据⽅⾯相⽐传统数据库有着较⼤的优势。

Greenplum 整体架构如下图：

数据库由Master Severs 和Segment Severs 通过Interconnect 互联组成。

Master 主机负责：建⽴与客户端的连接和管理；SQL 的解析并形成执⾏计划；执⾏计划向Segment 的分发收集Segment 的执⾏结果；Master 不存储业务数据，只存储数据字典。

Segment 主机负责：业务数据的存储和存取；⽤户查询SQL 的执⾏。

2.1.2 主要特性

Greenplum 整体有如下技术特点： Shared-nothing 架构

Network Interconnect

...

Master Severs 查询解析、优化、分发

Segment Severs 查询处理、数据存储

External

Sources 数据加载

海量数据库采⽤最易于扩展的Shared-nothing架构，每个节点都有⾃⼰的操作系统、数据库、硬件资源，节点之间通过⽹络来通信。

◆基于gNet Software Interconnect

主流ORM对比分析，莫人云亦云

主流ORM对⽐分析，莫⼈云亦云

⽬前主流的ORM框架有Entity Framework，Dapper，NHibernate，NBear，Castle ActiveRecord，六种，都是免费开源的。下边从官⽅⽀持性，数据库⽀持性，开发周期，运⾏效率⼏⽅⾯进⾏对⽐。

1.1 官⽅⽀持性

Entity Framework，Dapper，NHibernate，Castle ActiveRecord，五种都有官⽅⽀持，NBear已经停⽌更新，因此NBear不在使⽤之列。

1.2 数据库⽀持性

主流的ORACLE，MSSQL，MYSQL三种主流数据库官⽅提供对Entity Framework的⽀持，其余4种均为第三⽅公司提供的框架。

1.3 开发周期

Entity Framework不需要编写配置⽂件，不需要编写sql语句，有代码⽣成器，可直接使⽤原始项⽬的实体⽂件；

Dapper类似于Entity Framework codefirst模式，但是需要在数据库访问层编写sql语句；

NHibernate需要编写配置⽂件，开发周期最长；

Castle ActiveRecord 基于NHibernate开发，改⽤Attribute来代替配置⽂件，没有本质的区别；

与NHibernate类似，需要编写配置⽂件。

1.4 运⾏效率

NHibernate系的效率的最低的，没有任何的疑问！

通过综合的分析，Entity Framework最适合做数据库持久层。

ORM与对⽐

绝⼤多数⼈会认同⽹上⼴为传播的说法，因为铺天盖地的orm弊端已经⼴为深⼊⼈⼼。现在对其进⾏批驳：

各数据库使用比例

全文共四篇示例，供读者参考

第一篇示例：

随着信息技术的不断发展，数据库已经成为现代社会中不可或缺

的一部分。数据库是存储、管理和检索数据的集合，有助于组织和管

理大量数据，提高数据的查询效率和可靠性。在业务、科研、教育等

领域，数据库都扮演着重要的角色，为人们的工作和生活提供了便

利。

各种数据库系统在市场上层出不穷，包括关系型数据库、非关系

型数据库、图数据库等。在这些数据库系统中，关系型数据库一直占

据着主导地位，如Oracle、MySQL、SQL Server等。关系型数据库

以表格形式存储数据，采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作和管理，广泛应用于企业信息系统、电子商务平台、金融系统等各行各业。随着云计算、大数据、人工智能等技术的逐渐成熟，非关系型数据库

也开始受到更多关注，如MongoDB、Cassandra、Redis等。非关系型数据库通过文档、键值对、图等方式存储数据，适用于大规模数据

存储和高并发读写操作。各种数据库系统在不同场景下都有自己的优

势和适用性。

数据库使用比例是指各种数据库系统在市场上的占比情况，反映

了不同数据库系统的受欢迎程度和应用范围。在当前的信息化时代，

数据库使用比例受到越来越多人的关注，也成为企业、机构和个人选择数据库系统的重要参考因素。那么，各数据库使用比例究竟是如何呢？下面就来详细介绍一下。

关系型数据库一直是市场上主流的数据库系统之一，受到了广泛的应用和推崇。Oracle作为最著名的关系型数据库之一，拥有强大的功能和稳定性，被广泛应用于大型企业和政府机构的信息系统中。其SQL语言标准化、事务处理能力强，成为众多企业的首选。MySQL作为开源的关系型数据库，轻量、易用、免费，受到了中小型企业和个人的青睐。据统计，Oracle和MySQL仍然占据着关系型数据库市场的较大份额，尤其在传统行业和数据量较小的场景下使用较多。

PostgreSQL数据库的特点与优势

PostgreSQL数据库的特点与优势PostgreSQL数据库是一种自由、开放源代码的关系型数据库，被广泛地应用于各种应用程序中。它的特点和优势如下所述。

一、特点

1. 高度可靠性

PostgreSQL数据库具有出色的稳定性和可靠性，大小型企业和大型组织也可依靠它来处理重要数据。在出现故障时，PostgreSQL也能够快速地恢复操作正常，数据的完整性能得到极大的保障。

2. 扩展性强

PostgreSQL数据库具有扩展性极强的特点，可以非常轻松地实现垂直和水平的扩展。同时还提供了多种扩展模型，如postgis、hstore等，可以使数据库更加灵活适用于各种数据存储需求。

3. 具有多种编程语言支持

PostgreSQL数据库支持各种主流编程语言的API，如C、C++、Java、Python、Perl、Ruby等，使得开发人员可以选择最适合的编

程语言开发应用程序，数据处理过程更加灵活和高效。

4. 具有高级特性

PostgreSQL实现了许多高级特性，如外键、事务、视图、存储

过程和触发器等，将SQL的使用转化为更高效的数据处理方式。

此外，PostgreSQL还支持JSON数据类型，并且提供了全文搜索、元数据查询等功能，便于用户更好地管理数据并增强数据的查询

功能。

5. 开放源代码

PostgreSQL数据库是以开源方式进行开发的，用户可以免费获取、使用、修改源代码，从而更好地满足其各种需求。此外，开

放源代码使得用户可以充分利用社区的力量，共同开发和维护高

质量的数据库产品。

二、优势

1. 易于安装和使用

PostgreSQL数据库具有良好的安装和使用体验，安装过程简单清晰，同时提供了各种开箱即用的工具和接口，方便用户进行数据管理和操作。

知网、万方、维普三种主流数据库比较

知网、万方和维普三种主流数据库比较

中国知网（CNKI）

简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、

中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。

数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127

种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。

搜索界面：

收费方式：

使用步骤：

数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。

万方数据库

简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型

各种数据库的优缺点

随着信息技术的不断发展，数据库的应用覆盖面广泛，其在各个领域中均有着重要的地位。在选用数据库时，不同的数据库系统具有不同的性质和优缺点，因此需要用户根据具体的需求和条件选择合适的数据库产品。本文将介绍几种主流的数据库系统，包括关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库，对它们的优缺点进行简单的分析和对比。

一、关系型数据库

关系型数据库是指使用关系模型来组织数据的数据库系统。它使用一种称为“表”的结构来组织数据，并使用表之间的各种关系来表示数据间的联系，是应用最广泛的数据库系统之一。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

1. 优点：

（1）数据结构简单，易于理解和使用。

（2）数据之间的关系清晰明了，数据安全性高，容易进行表间关联查询，避免了数据冗余。

（3）支持标准的SQL语言，拥有丰富的事务处理功能，保证数据的一致性和完整性。

（1）对海量数据处理能力有限。

（2）读写效率较低，在高并发的情况下不能很好地支持。

（3）难以支持非结构化和半结构化数据。

非关系型数据库是指不使用传统的关系型表格来存储数据的数据库系统，其存储结构多样化，常见的有文档型、键值型、列族型和图形型等。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

（1）支持分布式存储，具有良好的扩展性和高可用性。

（2）擅长于存储文档型或半结构化数据，易于处理复杂数据类型。

（3）大多数非关系型数据库采用非阻塞IO，能够处理大量并发请求，读写性能高。

（1）数据结构不同，难以进行表间关联查询。

数据库技术的发展现状及趋势

一、本文概述

随着信息技术的迅猛发展，数据库技术作为信息技术的核心组成部分，已经深入到各行各业，成为了现代社会运转不可或缺的基础设施。本文旨在全面探讨数据库技术的当前发展现状，以及未来可能的发展趋势。我们将从数据库技术的历史沿革出发，分析当前主流数据库技术的特点和应用场景，然后深入探讨数据库技术在云计算、大数据等新技术背景下的创新应用，最后展望数据库技术的未来发展趋势，以期对数据库技术的发展提供全面的理解和前瞻性的思考。

在本文中，我们将重点关注数据库技术的性能优化、可扩展性、安全性、智能化等方面的发展现状，并深入探讨这些技术如何满足现代社会对数据处理的高效率、高可靠性、高安全性的需求。我们也将关注数据库技术在应对数据爆炸式增长、数据类型多样化、数据处理实时化等挑战方面的创新实践。

通过本文的阐述，我们希望能够为数据库技术的研究者、开发者、使用者提供一个清晰的技术发展脉络，以及对未来技术发展的预见和启示。我们也希望通过本文的探讨，能够促进数据库技术的进一步发展，推动信息技术在各个领域的应用创新，为构建数字中国、智慧社会提供强大的技术支持。

二、数据库技术的发展历程

数据库技术的发展历史可以追溯到上世纪60年代，经历了从简单到复杂、从集中式到分布式、从关系型到非关系型等多个阶段。

初始阶段（1960s-1970s）：在60年代末期，随着计算机技术的兴起，数据库技术开始萌芽。此时，数据库主要以层次模型（Hierarchical Model）和网状模型（Network Model）为主，这些模型主要用于处理大规模、复杂的数据结构。

MongoDB与传统SQL数据库的对比

MongoDB与传统SQL数据库的对比在当今大数据时代，数据存储和管理成为了企业和个人必不可少的

一项任务。对于数据库的选择，传统的SQL数据库一直是主流，但近

年来，新兴的MongoDB也逐渐崭露头角。本文将对MongoDB与传统SQL数据库进行对比，探讨它们的特点、应用场景以及优劣势。

一、数据库特点比较

1. 数据模型

SQL数据库采用表结构的数据模型，数据以行和列的形式进行存储。而MongoDB则采用文档模型，数据以文档（类似JSON格式）的

形式进行存储，文档之间可以嵌套，更加灵活。

2. 查询语言

SQL数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作，

有着成熟的标准语法。而MongoDB则使用基于文档的查询语言进行操作，查询语法相对简单直观。

3. 模式和灵活性

SQL数据库需要定义表结构和字段类型，并遵循严格的数据模式。而MongoDB则是无模式的，即不需要提前定义表结构和字段类型，可

以根据需要自由调整和扩展，适应需求变化。

4. 扩展性

SQL数据库的扩展性相对较弱，需要通过水平分表和垂直切分等

方式来实现扩展。而MongoDB则天生支持分布式架构，可以通过分片

集群来实现无缝扩展。

二、应用场景比较

1. 关系型数据应用

传统SQL数据库在处理结构化的、事务性强的数据方面表现出色，适用于金融、电商等需要强一致性和可靠性的应用场景。

2. 非结构化数据应用

MongoDB擅长处理半结构化和非结构化数据，例如日志数据、用户行为数据等。它的文档模型和灵活的数据结构更利于存储和处理这

类数据。

3. 实时数据处理

面向对象数据库与关系型数据库比较

随着信息技术的迅猛发展，数据库技术也不断演进，变得更加灵活和高效。面

向对象数据库和关系型数据库是目前两种主流数据库类型，它们在数据组织、数据查询和应用需求等方面表现出明显的差异。本文将对面向对象数据库和关系型数据库进行全面比较，以帮助读者更好地理解并选择适合自身需求的数据库类型。

1. 数据组织方式

关系型数据库采用表格之间的关系来组织数据，通过固定的行和列来存储数据，每个列都有其确定的数据类型。而面向对象数据库则使用类和对象的概念来组织数据，数据可以按照对象的方式存储，从而更加符合现实世界中的实体。

2. 数据查询方法

关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)作为数据查询的标准语言，通过结构

化的方式进行数据的检索和关联。面向对象数据库则可以使用面向对象语言（如Java或C++）直接对数据库进行操作，通过对象的方法和属性来检索和处理数据。

3. 对象引用

关系型数据库中，对象之间的关系通过外键进行连接，记录了不同表格之间的

关联关系。而面向对象数据库中，对象之间的关联通过对象引用进行连接，利用对象之间的关系进行数据的获取，更加符合面向对象编程的理念。

4. 数据一致性

关系型数据库通过ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）模式来确保数

据的一致性和完整性。而面向对象数据库则可以利用事务和锁来保障数据的一致性。

5. 扩展性和灵活性

面向对象数据库在数据模型的设计上相对灵活，可以很方便地修改和扩展，适

应不断变化的需求。关系型数据库则需要在设计表结构时进行慎重考虑，因为一旦设计完成后，修改表结构将会非常困难。

浅谈Mysql、SqlServer、Oracle三大数据库的区别

浅谈Mysql、SqlServer、Oracle三⼤数据库的区别

⼀、MySQL

优点：

1. 体积⼩、速度快、总体拥有成本低，开源；

2. ⽀持多种操作系统；

3. 是开源数据库，提供的接⼝⽀持多种语⾔连接操作；

MySQL的核⼼程序采⽤完全的多线程编程。线程是轻量级的进程，它可以灵活地为⽤户提供服务，⽽不过多的系统资源。⽤多线程和C语⾔实现的mysql能很容易充分利⽤CPU；

MySql有⼀个⾮常灵活⽽且安全的权限和⼝令系统。当客户与MySql服务器连接时，他们之间所有的⼝令传送被加密，⽽且MySql⽀持主机认证；

⽀持ODBC for Windows，⽀持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数，可以⽤Access连接MySql服务器，使得应⽤被扩展；

⽀持⼤型的数据库，可以⽅便地⽀持上千万条记录的数据库。作为⼀个开放源代码的数据库，可以针对不同的应⽤进⾏相应的修改；

拥有⼀个⾮常快速⽽且稳定的基于线程的内存分配系统，可以持续使⽤⾯不必担⼼其稳定性；

MySQL同时提供⾼度多样性，能够提供很多不同的使⽤者介⾯，包括命令⾏客户端操作，⽹页浏览器，以及各式各样的程序语⾔介⾯，例如C+，Perl，Java，PHP，以及Python。你可以使⽤事先包装好的客户端，或者⼲脆⾃⼰写⼀个合适的应⽤程序。MySQL可⽤于Unix，Windows，以及OS/2等平台，因此它可以⽤在个⼈电脑或者是服务器上。

缺点：

1. 不⽀持热备份；

2. MySQL最⼤的缺点是其安全系统，主要是复杂⽽⾮标准，另外只有到调⽤mysqladmin来重读⽤户权限时才发⽣改变；

几种基础地理信息数据库建库方式的比较

1. 引言

1.1 背景介绍

在地理信息科学领域，地理信息数据库是一个至关重要的基础设施，它起着存储、管理和查询地理信息数据的作用。随着地理信息技术的不断发展，地理信息数据库的建库方式也在不断创新和完善。传统的地理信息数据库建库方式主要采用关系数据库管理系统（RDBMS）或文件系统进行数据存储，而现代的地理信息数据库建库方式则包括了新型数据库技术如空间数据库、NoSQL数据库等。

随着地理信息数据的规模不断增大和应用需求的多样化，传统的地理信息数据库建库方式在一些场景下已经显现出一些不足之处。研究比较不同的地理信息数据库建库方式，分析它们的优缺点以及适用场景，对于提高地理信息数据库的效率和性能具有重要意义。

1.2 研究目的

研究目的的内容是为了探讨不同基础地理信息数据库建库方式的特点和优缺点，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。通过对传统和现代基础地理信息数据库建库方式进行比较分析，可以更好地了解它们在数据存储、数据管理、数据处理等方面的异同之处，从而为用户选择合适的建库方式提供依据。本研究也旨在总结各种建库方式的优缺点，探讨其在不同应用场景下的适用性和局限性，为实际应用提供指导和决策支持。最终，通过对不同建库方式的总结评价和展望

未来，可以为地理信息数据库建库技术的发展和创新提供新的思路和方向。

2. 正文

2.1 传统基础地理信息数据库建库方式

首先是平面图建库，这种方式是根据现有的平面地图，通过手工或者数字化的方式将地理信息进行录入和组织，以建立一种平面地理信息数据库。平面图建库的优点是数据来源稳定、易于获取，而缺点是数据更新周期长、精度有限。

2024年数据库管理系统市场前景分析

数据库管理系统市场前景分析

引言

数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种用于管理和组织数据的软件工具。随着企业数据规模不断增长，以及数据对企业决策的重要性日益凸显，数据库管理系统的需求也越来越大。本文将对数据库管理系统市场的前景进行分析，并探讨其未来发展趋势。

市场概况

数据库管理系统市场在过去几年里呈现出了稳步增长的态势。根据市场研究公司的数据，预计到2025年，全球数据库管理系统市场的价值将超过1000亿美元。数据库管理系统在各行各业中得到广泛应用，尤其在金融、零售、医疗、制造等领域发挥了重要作用。

市场驱动因素

数据库管理系统市场的增长受到以下几个关键因素的驱动：

1.数据爆炸：随着互联网技术的迅速发展，数据量呈指数级增长。企业需

要数据库管理系统来有效地存储、管理和查询海量数据。

2.数据安全和隐私：随着数据泄露和黑客攻击事件的不断增加，企业对数

据安全和隐私的关注越来越高。数据库管理系统提供了丰富的安全功能，可以帮助企业确保数据的安全性和隐私性。

3.业务智能需求：企业对实时数据分析和决策支持的需求不断增加。数据库管理系统提供了高效的数据分析和查询功能，可以帮助企业实时监控和分析业务数据。

4.云计算和大数据技术的兴起：云计算和大数据技术的普及为数据库管理系统市场带来了新的机遇。数据库管理系统可以与云计算和大数据技术相结合，提供更高效的数据处理和存储能力。

市场挑战

数据库管理系统市场面临一些挑战，这些挑战可能对市场前景产生影响：

1.开源数据库的竞争：开源数据库的兴起给传统的商业数据库管理系统带来了竞争压力。开源数据库具有成本低、灵活性高等优势，吸引了一部分用户。

主流数据库体系架构及方案介绍

定义 RMAN 备份的位置
示例：
SQL> ALTER SYSTEM SET DB_CREATE_ = '/u01/oradata'; SQL> CREATE TABLESPACE tbs_1;
Oracle数据基本架构:逻辑和物理数据库结构
方案
逻辑数据库表空间段区
物理数据文件
Oracle 数据块
6. ROI
– 从 DR 投资中提取价值，与数据库本地集成
Oracle数据库常见方案: Oracle Data Guard 灵活的数据保护模式
保护模式
最高保护最高可用性最高性能
数据丢失保护
零数据丢失双重故障保护零数据丢失单重故障保护最少的数据丢失
重做传输
LGWR SYNC — 将重做同步传输至两个站点
进程监视器 (PMON)
2 用户进程
3
服务器进程
1 实例
SGA
数据库
重做日志
缓冲区高速缓存缓冲区
数据库写进程 (DBWn)
日志写进程 (LGWR)
数据文件
重做日志文件
Oracle数据基本架构: 实例管理
示例：处理 SQL 语句
10 用户进程
实例
SGA
5 7数据库
缓冲区高速缓存
重做日志缓冲区

DB2数据库的优势及特点.ppt

Leabharlann Baidu
与同类产品相比DB2数据库的优势及特点有：开放性 SQL Server 只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据 Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 Sybase ASE 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION 11.9.2以下版本需要较多OS和 DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。 DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。
DB2数据库的优势及特点 • 安全性 • SQL server ：没有获得任何安全证书。 • Oracle Server ：获得最高认证级别的ISO 标准认证。 • Sybase ASE ：获得最高认证级别的ISO标准认证。 • DB2 ：获得最高认证级别的ISO标准认证。

常见主流数据库对比

3.Informix
Informix是IBM公司出品（2001）的关系数据库管理系统（RDBMS）家族。作为一个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理（OLTP）旗舰级数据服务系统。Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自 Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4.Sybase
• 美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/
服务器环境下的大型数据库系统。Sybase SQL Server 是 Sybase 公司产品。Sybase公司成立于1984 年11月，产品研究和开发包括企业级数据库、数据复制和数据访问。
SQL server 2014功能
• In-memory性能 • 经检验的可预测性能 • 高可用性和灾难恢复 • 跨计算、网络和存储的企业级可扩展性 • 安全性和合规性 • 从本地到云均提供一致的数据平台 • 企业商业智能 • 利用熟悉的Excel和Office 365以及移动设备访问更快地获得洞察力 • 可扩展的数据仓库 • 数据质量和集成服务 • 易用的管理工具 • 可靠的开发工具