网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0

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基于大数据分析的网络安全态势感知与防御系统设计与实现

基于大数据分析的网络安全态势感知与防御系统设计与实现

基于大数据分析的网络安全态势感知与防御系统设计与实现

网络安全是当今社会中一个至关重要的领域。随着互联网

的迅猛发展和智能设备的普及,我们面临着越来越多的网络安全威胁。为了保护个人隐私和组织机构的机密信息,我们需要建立强大的网络安全态势感知与防御系统。基于大数据分析的网络安全态势感知与防御系统应运而生,它通过收集、分析和处理大量的网络数据,提供实时的威胁情报和快速响应机制。

首先,我们需要明确什么是网络安全态势感知与防御系统。网络安全态势感知是指通过收集和分析网络流量、日志和其他网络数据,识别和理解网络和系统中的安全威胁和风险。它通过实时监控网络活动、检测异常行为和入侵活动,提供关键信息来支持及时的响应和防御机制。而网络安全防御系统则是基于网络安全态势感知的结果,对威胁进行预测、预警和预防,以防止未来的攻击和损害。

基于大数据分析的网络安全态势感知与防御系统采用了先

进的技术和算法来处理大规模的网络数据。它利用数据挖掘、机器学习和人工智能等方法来识别和分析网络中的异常行为和威胁模式。通过对历史数据和实时数据进行比对和分析,系统能够快速识别出新兴的威胁和攻击方式,并做出相应的应对措施。

在系统设计和实现方面,以下是一些关键的要素:

1. 数据收集和存储:系统需要收集来自各种源头的网络数据,包括网络流量、日志、用户行为等。这些数据必须按照一定的格式进行存储和索引,以方便后续的分析和查询。

2. 数据清洗和预处理:收集到的数据可能包含大量的噪声

和冗余信息,需要进行清洗和预处理。这包括去除重复数据、过滤无效数据和填补缺失值等。

企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析

企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析

企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析

企业网络态势感知平台是指基于专业的网络安全技术和大数据分析能力,通过对企业

网络的实时监控和数据分析,实现对整个网络的态势感知和风险评估的一种综合管理平台。其目的是帮助企业了解自身网络的安全状况,及时发现和应对网络安全威胁,增强网络的

防御能力。

企业网络态势感知平台建设的关键思路如下:

一、明确需求,确定功能

企业网络态势感知平台的建设需要明确企业的需求,根据企业的规模、业务特点等因素,确定平台所需具备的基本功能。一般来说,基本功能包括实时监控、日志分析、网络

漏洞扫描、安全事件报警、风险评估等。根据企业的具体需求,还可以加入其他功能,如

移动端监控、数据可视化等。

二、选择合适的技术和平台

企业网络态势感知平台的建设需要依托于先进的网络安全技术和平台。选择合适的技

术和平台是确保平台稳定性和可用性的基础。在选择技术和平台时,需要考虑其功能完善性、易用性、性能稳定性、扩展性等因素。

三、建立全面的数据采集体系

企业网络态势感知平台的数据来源主要包括网络流量数据、日志数据、漏洞扫描数据、威胁情报数据等。这些数据的采集需要建立全面的数据采集体系,可以通过网络监控设备、日志管理系统、漏洞扫描工具等来实现。

四、数据分析和处理

采集到的数据需要进行分析和处理,以提取其中的有效信息。数据分析可以采用机器

学习、数据挖掘等技术,通过对历史数据的分析和模型训练,预测未来可能出现的安全事件。还可以采用实时分析技术,及时发现和应对网络安全威胁。

五、实时监控和报警

企业网络态势感知平台需要实时监控企业的网络状态,及时发现异常行为和安全事件。通过对实时数据的监控和分析,判断网络是否受到攻击,以及攻击的严重程度。平台还需

态势感知方案

态势感知方案

态势感知⽅案

XX单位

安全感知平台项⽬建设⽅案

⽬录

1 项⽬概况 (1)

1.1 项⽬名称 (1)

1.2 编制依据 (1)

1.3 项⽬⽴项依据 (2)

1.4 项⽬建设的必要性 (3)

1.5 项⽬建设⽬标 (4)

1.6 总投资估算 (5)

2 需求分析 (5)

2.1 信息化和安全建设现状分析 (5)

2.2 ⾏业现状和攻防对抗需求分析 (6)

2.2.1 传统威胁有增⽆减,新型威胁层出不穷 (6) 2.2.2 已有检测技术难以应对新型威胁 (7)

2.2.3 未知威胁检测能⼒已经成为标配 (8)

2.3 现有安全体系的不⾜分析 (8)

2.3.1 看不清⾃⾝业务逻辑 (9)

2.3.2 看不见潜藏威胁隐患 (10)

2.3.3 缺乏整体安全感知能⼒ (11)

3 ⽅案理念 (13)

3.1 看清业务逻辑 (13)

3.2 看见潜在威胁 (14)

3.3 看懂安全风险 (15)

3.4 辅助分析决策 (16)

4 解决⽅案 (16)

4.1 ⽅案概述 (16)

4.2 安全感知系统 (17)

4.2.1 系统架构 (17)

4.2.2 部署拓扑 (18)

4.2.3 组件实现 (19)

4.2.4 主要功能 (28)

4.3 监测响应服务 (41)

4.3.1 安全事件监测、预警和通报 (41)

4.3.2 安全事件应急响应处置 (42)

4.3.3 重要时期信息安全保障 (44)

4.3.4 常规驻场值守服务 (44)

5 ⽅案价值和主要技术优势 (44)

5.1 全⽹业务资产可视化 (44)

5.2 全⽹访问关系可视化 (45)

5.3 多维度威胁检测能⼒ (47)

网络安全态势感知平台

网络安全态势感知平台

网络安全态势感

知平台

网络安全态势感知平台

网络安全态势感知平台是一个能够帮助用户实时了解网络安全态势的工具。随着互联网的普及和信息技术的发展,网络安全问题日益突出,传统的防御手段已经无法满足复杂多变的网络安全威胁。而网络安全态势感知平台的出现,则为我们提供了一种全新的解决方案。

网络安全态势感知平台基于大数据分析和智能算法,能够从海量的网络数据中提取关键信息,并进行实时分析和处理。它可以对网络中的各种安全事件进行监测和感知,包括恶意软件攻击、黑客入侵、DDoS 攻击等。通过对这些安全事件的分析,平台能够及时发现和预警网络安全威胁,帮助用户采取有效的应对措施。

网络安全态势感知平台具有以下特点和优势:

首先,平台具备高度的实时性和准确性。它能够实时监控网络中的各种异常行为,并及时做出反应。通过对网络数据的实时分析,平台可以准确地判断哪些行为是正常的,哪些是异常的,并根据异常行为的特征进行识别和分类。

其次,平台具备强大的自动化分析和处理能力。它可以对大量的网络数据进行自动化分析,提取出有价值的信息。同时,平台还能够自动识别和隔离网络中的安全威胁,阻止其进一步传播和扩大。这种自动化的分析和处理能力,大大提高了网络安全的效率和准确性。

再次,平台具备良好的可扩展性和灵活性。它可以根据用户的需求和环境进行定制化配置,满足不同用户的特定需求。同时,平台还支持与其他安全产品和系统的集成,形成一个整体的网络安全防护体系。

最后,平台具备友好的用户界面和操作体验。它采用直观简洁的界面设计,使用户能够轻松地使用和管理平台。同时,平台还提供了丰富的图表和报表功能,帮助用户更好地了解和分析网络安全态势。

基于大数据分析的网络安全态势感知

基于大数据分析的网络安全态势感知

基于大数据分析的网络安全态势感知

一、引言

随着互联网的快速发展,个人和组织在日常生活和工作中越来越依赖于网络。然而,网络安全威胁的不断增加给个人和组织带来了严重的风险和挑战。为了及时发现、识别和应对网络攻击,网络安全态势感知变得至关重要。基于大数据分析的网络安全态势感知成为了一种有效的解决方案。本文将介绍基于大数据分析的网络安全态势感知的概念、原理和应用。

二、网络安全态势感知基础

网络安全态势感知是指通过收集、分析和综合网络中的各种安全信息,实时感知网络安全状况并提供决策支持。它可以及时识别异常行为、网络攻击和威胁,并提供有效的应对措施。网络安全态势感知的基础是大数据分析技术。

1. 大数据分析技术

大数据分析技术是一种利用计算机和网络对大量、多样化、实时的数据进行收集、存储、处理和分析的技术。它可以从数据中发现隐藏的模式、规律和异常,并为决策提供有效的支持。大数据分析技术具有高效、高准确性和实时性等特点,可以应对网络安全威胁的复杂性和多变性。

2. 网络安全数据源

网络安全数据源包括网络日志、入侵检测系统(IDS)、防火

墙日志、入侵检测和预防系统(IPS)、流量数据、安全设备日志等。这些数据源包含了丰富的网络安全信息,可以通过大数据分

析进行有效的挖掘和分析,发现网络威胁并提供决策支持。

三、基于大数据分析的网络安全态势感知方法

基于大数据分析的网络安全态势感知方法主要包括数据采集、

数据预处理、特征提取、异常检测和决策支持等步骤。

1. 数据采集

数据采集是指从各种网络安全数据源中收集数据,并将其转化

网络空间安全态势感知与可视化平台

网络空间安全态势感知与可视化平台

网络空间安全态势感知与可视化平台现代社会对网络空间安全的需求日益迫切,如何有效地感知网络空间的安全态势以及将其可视化呈现成为了亟待解决的问题。为满足这个需求,网络空间安全态势感知与可视化平台应运而生。本文将从该平台的定义、功能、技术、应用以及未来发展等方面进行论述。

一、网络空间安全态势感知与可视化平台的定义

网络空间安全态势感知与可视化平台,简称安全态势平台,是一种用于综合、全面地感知和监控网络空间安全态势的工具。通过采集、处理和分析网络数据,将复杂的网络安全信息转化为直观、可视化的形式,提供决策者对网络空间中威胁和风险的直观了解和预警。

二、网络空间安全态势感知与可视化平台的功能

1. 数据采集和整合:安全态势平台能够接收来自各个网络节点和终端设备的安全数据,并将这些数据按照一定的规则进行整合和处理。

2. 安全态势分析:通过对采集到的数据进行分析和挖掘,安全态势平台能够识别出网络中的异常行为、攻击事件和威胁情报,提供实时的安全态势分析。

3. 可视化展示:安全态势平台将分析结果以直观的图表、地图或其他形式进行可视化展示,使决策者能够迅速了解网络空间安全的整体状况。

4. 风险评估与预警:基于安全态势分析的结果,平台可以评估网络中的风险程度,并及时向相关人员发出预警信息,帮助其做出应对措施。

5. 安全态势监控:安全态势平台能够实时监控网络中的安全事件和风险,帮助及时发现和处理安全问题,保护网络系统的安全。

三、网络空间安全态势感知与可视化平台的技术

1. 大数据技术:为了处理海量的网络数据,安全态势平台采用了大数据技术,包括数据存储、获取、处理和分析等。通过这些技术,平台能够快速高效地处理庞大的网络数据。

网络空间安全态势感知与评估研究

网络空间安全态势感知与评估研究

网络空间安全态势感知与评估研究

随着互联网技术的不断发展和普及,网络空间在我们日常生活中扮演着越来越重要的角色。无论是个人还是企业,在线交易、社交、通讯等行为已成为常态。而这些行为信息的传输、存储和处理,给那些具有不良意图的人带来了可乘之机。因此,保障网络安全已成为当今和未来的重要任务之一。网络空间安全态势感知与评估研究就是为此而存在。

一、网络空间安全态势感知

网络空间安全态势感知是指通过网络安全技术手段,采集网络空间中的网络流量、事件、安全威胁等信息,并对这些信息进行分析、处理和判断,及时发现和修复可能存在的安全漏洞,从而保证网络安全稳定运行。

网络空间安全态势感知是网络安全保障最有效的手段之一。它通过实时监控网络空间,及时发现并防范潜在威胁,以保证网络安全稳定运行。同时,网络空间安全态势感知也是智能化、自动化的一种实现方式。通过人工智能等技术手段,将网络安全的感知、分析和响应等过程自动化,从而提高网络安全响应的速度和效率。

二、网络空间安全态势评估

网络空间安全态势评估是指通过网络安全测试、安全扫描和渗透测试等手段,对网络空间信息安全强弱进行全面、系统的评估。它是网络空间安全保障的重要方法之一。

网络空间安全态势评估旨在发现网络空间中可能存在的安全漏洞,并及时采取措施进行修复。通过网络空间安全态势评估,可以全面了解网络空间中存在的风险和威胁,并制定相应的安全防御策略,以保证网络安全。

三、网络空间安全态势感知与评估的重要性

网络空间安全态势感知与评估是保证网络安全的重要手段。它不仅可以及时发现并防范潜在威胁,还可以全面了解网络空间中存在的安全风险。这样一来,就能够制定相应的安全策略,以保证网络安全。

大数据安全态势感知平台解决方案

大数据安全态势感知平台解决方案
• 分类算法:根据安全威胁特征,对安全事件进行分类 • 聚类算法:根据安全威胁严重程度,对安全事件进行聚类 • 预测算法:根据历史数据,预测未来可能的安全威胁
安全态势评估与预警技术
安全态势评估技术:根据安全威胁特征和严重程度, 评估大数据系统的安全态势
安全预警技术:根据安全态势评估结果, 发布安全预警信息,提高安全防护能力
大数据安全态势感知平台具有重要的现 实意义
• 随着大数据技术的广泛应用 • 数据安全问题日益突出 • 有效应对大数据安全威胁,保护数据 资产安全
大数据安全态势感知平台的核心功能
实时监控:收集各种大数据安全相关 数据,实时监控大数据系统的运行状

数据分析与处理:对收 集到的数据进行深度分 析和处理,提取安全威
的技术水平 • 产业发展:形成大数据安全态势感知平台的研发、生产、销售
和服务等环节 • 人才培养:培养大数据安全态势感知平台相关人才,提高行业
XX
谢谢观看
THANK YOU FOR WATCHING
小无名 DOCS
• 数据清洗:去除重复、无效和异常数据 • 数据整合:将来自不同数据源的数据整合成一个统一的数据模型 • 数据转换:将数据转换为适合分析和处理的数据格式
数据分析与处理层设计
数据分析:对预处理后的数据进行深度分析,提取 安全威胁特征
• 异常检测:识别数据中的异常模式, 发现潜在的安全威胁 • 关联分析:分析数据之间的关联关系, 挖掘安全威胁的关联规律 • 趋势分析:分析数据安全事件的发展 趋势,预测未来可能的安全威胁

试论大数据技术网络安全态势感知平台

试论大数据技术网络安全态势感知平台

试论大数据技术网络安全态势感知平台

1. 引言

1.1 背景介绍

网络安全一直是信息社会中的重要问题之一,在数字化时代网络攻击的形式越来越多样化和复杂化,网络安全形势日益严峻。传统的安全防护手段已经难以满足对网络安全的要求,因此越来越多的研究者开始关注利用大数据技术来解决网络安全问题。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,成为网络安全领域的研究热点之一。

本文将重点讨论大数据技术在网络安全中的应用,以及网络安全态势感知平台的作用和关键技术。结合实际案例对试论大数据技术网络安全态势感知平台在实际应用中的效果进行分析,最终对网络安全态势感知平台的未来发展方向进行展望和探讨。

1.2 研究意义

网络安全一直是信息社会中的重要问题之一,随着互联网的普及和信息化进程的加快,网络安全威胁也愈发严重。传统的网络安全防护手段已经无法满足当前复杂多变的网络安全威胁,开发新型的网络安全态势感知平台成为势在必行的任务。

大数据技术的兴起为网络安全领域带来了新希望。通过大数据技术的应用,可以更加高效地收集、存储、处理和分析海量的网络流量数据,从而实现对网络安全态势的实时感知和预警。网络安全态势感

知平台的研发不仅可以提高网络安全的响应速度和精准度,还可以帮助企业和组织更好地保护重要信息资产,保障网络安全。

研究开发大数据技术网络安全态势感知平台具有重要的意义。这不仅可以推动网络安全技术的创新和发展,还可以提升网络安全防护的效能,进一步促进互联网信息化建设的健康发展。。

1.3 研究现状

目前,国内外已有许多研究机构和企业开始使用大数据技术构建网络安全态势感知平台,对网络安全态势进行深度分析和预测。这些平台通过对海量网络数据的快速采集、处理和分析,能够实现对网络攻击、漏洞、恶意软件等安全事件的实时监测和分析,有效提升了网络安全防护的效果。

基于大数据的网络安全态势感知系统的设计与实现

基于大数据的网络安全态势感知系统的设计与实现

基于大数据的网络安全态势感知系统的设计

与实现

随着互联网的普及和信息化的发展,网络安全问题已经成为了我们面临的最大

挑战之一。黑客攻击、网络病毒、勒索软件等安全威胁不断出现,给我们的网络安全带来了极大的风险。为了提高网络安全防护的能力,我们需要设计和实现一种基于大数据的网络安全态势感知系统。

一、网络安全态势感知系统的必要性

网络安全态势感知系统是一种基于大数据和人工智能技术的复杂系统,对于提

高网络的安全保护和预警能力具有重要的作用。网络安全态势感知系统可以通过收集和分析网络流量、日志、操作记录等信息,实现网络安全态势的实时监测和感知,及时发现和定位网络安全威胁,为安全管理者提供全面的安全支持和管理。在网络安全威胁日益增多的今天,网络安全态势感知系统已经成为企业和组织必备的一种安全管理工具。

二、基于大数据的网络安全态势感知系统的设计和构架

1. 数据采集

网络安全态势感知系统的核心是数据采集,数据的质量直接关系到系统的准确

性和及时性。在数据采集方面,我们需要收集网络和非网络的数据信息,包括网络流量、日志、操作记录、异常事件等等。实现数据的自动化收集和纳入系统中,并对数据进行处理和分析,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析

通过对收集到的数据进行处理和分析,可以实现网络安全态势的感知和监测。

在数据分析方面,我们需要采用人工智能和机器学习的算法,对数据进行分类、聚

类和关联分析,将数据转化为可视化的信息,为安全管理者提供有效的安全信息和决策支持。

3. 安全预警

网络安全预警是网络安全态势感知系统的关键功能之一。通过对数据的分析和监测,可以实现网络安全威胁的实时预警和定位,为安全管理者提供及时的警示信息和行动建议。在安全预警方面,我们需要采用先进的算法和工具,实现对网络安全威胁的智能预测和预警。

基于大数据的网络安全态势感知技术研究

基于大数据的网络安全态势感知技术研究

基于大数据的网络安全态势感知技术研究

一、研究意义

网络安全态势感知是指通过对网络数据、流量和日志信息的监控、分析和挖掘,及时准确地发现网络安全威胁,提供网络安全态势的实时感知和全局视图,以便及时采取相应的防御措施。基于大数据的网络安全态势感知技术是指利用大数据技术对网络中产生的海量数据进行分析和挖掘,发现网络安全威胁并做出相应的预警和应对措施。

基于大数据的网络安全态势感知技术具有重要的研究意义和实际应用价值。大数据技术的出现为网络安全态势感知提供了新的思路和方法。传统的网络安全技术往往依靠单一的安全设备和手段,难以应对复杂多变的网络安全威胁,而基于大数据的网络安全态势感知技术可以利用海量的网络数据进行深度分析,挖掘出潜在的安全威胁,并及时做出相应的应对措施。基于大数据的网络安全态势感知技术能够提高网络安全的实时性和精准性。传统的网络安全监测手段往往只是针对网络流量进行简单的统计和监控,无法及时准确地发现新型的网络安全威胁,而基于大数据的网络安全态势感知技术可以对网络中的各种数据进行深度分析和挖掘,及时发现潜在的安全威胁,提供更加精准的安全态势感知。基于大数据的网络安全态势感知技术具有较强的可扩展性和适应性。随着网络规模的不断扩大和多样化的网络应用,传统的网络安全监测技术往往无法满足网络安全的需要,而基于大数据的网络安全态势感知技术具备较强的可扩展性和适应性,可以适应不断变化的网络环境和安全需求。

二、技术原理

基于大数据的网络安全态势感知技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等几个关键环节。

基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析

基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析

基于大数据分析的网络安全态势感知与

态势分析

网络安全是当今数字时代的重要议题之一。随着互联网的普及

和数字化技术的快速发展,网络安全问题日益凸显。在这个背景下,基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析成为了一项

重要的技术手段。本文将着重探讨基于大数据分析的网络安全态

势感知与态势分析的含义、关键技术和应用前景。

首先,我们来了解什么是网络安全态势感知与态势分析。网络

安全态势感知是指通过对网络中海量数据的收集和分析,获取对

当前网络环境的全面、深入和准确的认识,包括网络拓扑结构、

流量分布、攻击特征等方面的信息。而网络安全态势分析则是基

于网络安全态势感知的数据,通过建立模型和算法,对网络安全

态势进行分析、评估、预测和决策,以实现对网络安全的主动防

御和应对措施的制定。

基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析的关键技术主

要包括数据收集与存储、数据清洗与预处理、数据挖掘与分析以

及可视化展示。首先,数据收集与存储是基于网络监控设备、防

火墙、入侵检测系统等工具,对网络流量、日志和事件等数据进

行采集和存储的过程。其次,数据清洗与预处理是对采集到的原

始数据进行筛选、清除噪声、归一化等处理,确保数据的质量和

准确性。再次,数据挖掘与分析是基于清洗后的数据,运用机器

学习、数据挖掘和统计分析等方法,发现网络攻击行为的规律和

模式,同时也可以通过数据分析来识别潜在的安全威胁和漏洞。

最后,可视化展示是将分析结果以可视化的形式呈现,使决策者

能够直观地了解网络安全态势并及时做出相应的应对措施。

基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析在实际应用中

基于大数据分析的网络安全态势感知与机制研究

基于大数据分析的网络安全态势感知与机制研究

基于大数据分析的网络安全态势感知与

机制研究

网络安全是当前社会中一个非常重要的课题,随着信息技术的迅猛发展,网络空间中存在着越来越多的安全威胁与攻击。为了有效应对这些威胁,提高网络安全防护的能力,基于大数据分析的网络安全态势感知与机制研究成为了一个热门的课题。

一、网络安全态势感知的概念与意义

网络安全态势感知是指通过大数据分析等技术手段,对网络中的安全事件、威胁和漏洞进行实时监测、分析和预警的能力。它能够及时发现异常行为、检测网络攻击,为网络安全决策提供支持,帮助网络管理员及时采取应对措施,保障网络系统的安全稳定运行。

网络安全态势感知具有以下几个方面的重要意义:

1. 提高安全预警能力:网络安全态势感知系统能够及时地发现网络攻击和安全事件,实现对网络威胁的实时监测和预警,帮助组织及时采取应对措施,降低损失和风险。

2. 优化安全决策过程:通过对网络中的安全事件进行分析和挖掘,网络安全态势感知系统可以帮助决策者准确了解网络的安全状况,从而制定相应的安全策略和决策,提高网络系统的安全保障水平。

3. 加强安全实时监测:网络安全态势感知系统能够对网络中发生的安全事件进行实时监测和分析,及时发现并定位安全威胁,为网络管控提供准确的安全状态信息,提高网络的安全运行效能。

二、基于大数据分析的网络安全态势感知研究

基于大数据分析的网络安全态势感知研究主要通过对网络传输和交互数据的采集、存储、分析和挖掘,来实现对网络安全态势的感知与分析。它主要包括以下几个方面的研究内容:

1. 大数据采集与存储:网络安全态势感知需要采集数据源的多样性和大规模性。通过采集网络流量数据、日志数据、安全设备产生的事

大数据技术的网络安全态势感知平台分析

大数据技术的网络安全态势感知平台分析

SCIENCE &TECHNOLOGY INFORMATION

科技资讯大数据技术的网络安全态势感知平台分析

王艳

(国家计算机网络与信息安全管理中心内蒙古分中心内蒙古呼和浩特010020)

要:该文结合网络安全的相关需求,对大数据技术的网络安全态势及感知平台进行研究,首先简单对大

数据技术的网络安全态势进行阐述,然后再结合实际对网络安全态势感知平台进行分析。明确大数据技术的网络安全态势感知平台的基本情况,确保该平台可以为网络安全提供帮助,从而全面提升网络的安全水平,降低网络安全问题所带来的风险。

关键词:大数据技术网络安全态势感知平台中图分类号:TP311.1

文献标识码:A

文章编号:1672-3791(2022)09(a)-0030-03

大数据时代的到来,极大程度地推动了网络技术的发展。但是目前,网络安全问题依然十分严峻,网络容易受到各类攻击的干扰,而这些攻击的手段日益变得多样化和丰富化。基于此,该文对大数据技术的网络安全态势感知平台进行研究,简单分析平台架构,再对感知平台的相应设计进行分析,旨在发挥平台的作用,提高网络的安全系数,降低安全隐患对网络的影响,满足用户对网络的正常使用需求。

1网络安全的危害分析

1.1大数据技术的网络安全隐患研究1.1.1数据信息的内容安全隐患

数据信息是网络正常使用的基础,但是数据信息存在包括泄露和破坏两方面隐患。泄露是指未经合法用户的授权,就被其他用户获取并使用,这样的泄露风险如果涉及个人的重要信息,就容易造成严重的经济损失,甚至是精神损失[1]

。1.1.2数据信息传播的安全隐患

网络安全态势感知系统设计与实现

网络安全态势感知系统设计与实现

网络安全态势感知系统设计与实现

随着互联网的快速发展,网络安全问题日益引起人们的关注。如今,网

络攻击和威胁层出不穷,企业和个人都面临着巨大的网络安全风险。为了及

时探测和应对网络威胁,网络安全态势感知系统成为了一个必不可少的工具。

网络安全态势感知系统设计与实现的目的是通过自动化的方式对网络进

行监控和分析,以便及时发现和应对安全威胁。这个系统基于大数据分析和

机器学习技术,能够实时收集、分析和处理大量网络数据,从而提供全面的

网络安全态势感知。

首先,设计网络安全态势感知系统需要考虑相关的数据采集方法。系统

需要收集来自各个网络节点的安全事件数据,如网络流量数据、操作系统日志、入侵检测系统报警信息等。同时,还需要收集和整理来自公共攻击情报

和其他可信源的信息,以获取全局的网络安全态势。数据采集应该具备高效、可扩展和安全的特性,以确保系统的稳定性和网络安全。

其次,网络安全态势感知系统的设计还需要考虑数据预处理和分析方法。由于网络数据的规模庞大且复杂,对数据进行预处理是必要的。这包括数据

清洗、去噪、去重、数据变换等预处理步骤,以提高数据质量和准确性。然后,系统可以使用机器学习、数据挖掘和统计分析等技术对预处理后的数据

进行分析,从中提取出潜在的安全威胁和异常行为。这些分析结果可以帮助

安全团队及时发现和应对潜在的网络攻击。

网络安全态势感知系统还应该具备实时监控和告警功能。系统可以设置

实时监控策略,根据事先设定的安全规则和算法来监控网络中的数据流量、

用户行为和设备状态等。当检测到潜在的安全风险或异常行为时,系统能够

网络安全态势感知系统建设方案

网络安全态势感知系统建设方案

网络安全态势感知建设方案

XXXX网络技术有限公司

目录

1 项目背景 (4)

2 项目建设的必要性及目标 (5)

2.1现状及存在问题 (5)

2.2建设目标 (6)

3 系统概述 (7)

3.1系统简介 (7)

3.2系统架构 (9)

3.3系统组成 (9)

3.3.1 态势感知分析中心 (10)

3.3.2 态势感知显示管理中心 (10)

3.3.3 数据存储中心 (10)

3.4项目部署 (11)

4 系统功能 (12)

4.1门户P ORTAL (12)

4.2安全对象管理 (12)

4.3采集管理 (13)

4.4级联管理 (13)

4.5数据管理 (13)

4.6过滤合并管理 (14)

4.7感知策略管理 (14)

4.8任务调度管理 (14)

4.9感知系统告警管理 (15)

4.10用户管理 (15)

4.11系统管理 (16)

4.12报表管理 (16)

4.13自身安全保障 (16)

5 功能特色 (18)

5.1特色的分布式、跨平台组件架构 (18)

5.2灵活、强大的信息采集能力 (18)

5.3个性化的关联分析建模技术 (19)

6 配置清单 (20)

7 部分界面展示 (21)

1项目背景

随着公司IT业务的迅速发展,规模越来越庞大,多层面的网络安全威胁和安全风险也在不断增加,网络病毒、Dos/DDos攻击等构成的威胁和损失越来越大,网络攻击行为向着分布化、规模化、复杂化等趋势发展,仅仅依靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一的网络安全防护技术,已不能满足网络安全的需求,迫切需要新的技术,及时发现网络中的异常事件,实时掌握网络安全状况,将之前很多时候亡羊补牢的事中、事后处理,转向事前自动评估预测,降低网络安全风险,提高网络安全防护能力。

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网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上,涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。

1.1网络空间态势感知系统系统建设

平台按系统功能可分为两大部分:日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。

日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能,及时感知发生的安全事件,并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。

战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力,统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门,进行协同高效的应急处置和安全保障,同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理,定期组织攻防演练。

1.1.1安全监测子系统

安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况,及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的,全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络,实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别,并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。

安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力:

一类是云监测,发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改(黑链/暗链)、钓鱼、和访问异常等安全事件

第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力,目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子,他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台,加强平台漏洞发现的能力。

第三类是对流量的检测,把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测,发现webshell等攻击利用事件。

第四类把流量日志存在大数据的平台里,与云端IOC威胁情报进行比对,发现APT 等高级威胁告警。

第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地,写成脚本,与流量日志比对,把流量的历史、各种因素都关联起来,发现深度的威胁。

第六类是基于机器学习模型和安全运营专家,把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联,发现更深层次的安全威胁。

1、安全数据监测:采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术,实现对重点安全性与可用性的监测,及时发现漏洞、挂马、篡改(黑链/暗链)、钓鱼、众测漏洞和访问异常等安全事件。

2、DDOS攻击数据监测:在云端实现对DDoS攻击的监测与发现,对云端的DNS请求数据、网络连接数、Netflow数据、UDP数据、Botnet活动数据进行采集并分析,同时将分析结果实时推送给本地的大数据平台数据专用存储引擎;目前云监控中心拥有全国30多个省的流量监控资源,可以快速获取互联网上DDoS攻击的异常流量信息,利用互联网厂商的云监控资源,结合本地运营商抽样采集的数据,才能快速有效发现DDoS 攻击,同时对攻击进行追踪并溯源。

3、僵木蠕毒数据监测:通过云端下发本地数据,结合流量数据进行分析,快速发现本省/市感染“僵木蠕毒”的数据。僵木蠕毒监测主要来自两种方面:一是360云端僵木蠕毒平台对国终端的僵木蠕毒感染信息进行采集,如果命中本省/市终端僵木蠕毒感染数据,通过对IP地址/围筛选的方式,筛选出属于本省/市的数据,利用加密数据通道推送到态势感知平台;二是对本地城域网流量抽样和重点单位全流量进行检测,将流量数据进行报文重组、分片重组和文件还原等操作后,传送到流检测引擎和文件检测引擎,通过流特征库、静态文件特征检测、启发式检测和人工智能检测方式及时的发现重点保护单位的僵木蠕毒事件

4、高级威胁数据监测:安全监测子系统需要结合全部的网络流量日志和威胁情报继续持续性的攻击追踪分析。云端IOC威胁情报覆盖攻击者使用的域名、IP、URL、MD5等一系列网络基础设施或攻击武器信息,同时威胁情报中还包含了通过互联网大数据分析得到的APT攻击组织的相关背景信息,这对于APT攻击监测将提供至关重要的作用。

1.1.2态势感知子系统

态势感知系统基于多源数据支持安全威胁监测以及安全威胁突出情况的分析展示。综合利用各种获取的大数据,利用大数据技术进行分析挖掘,实时掌握网络攻击对手情况、攻击手段、攻击目标、攻击结果以及网络自身存在的隐患、问题、风险等情况,对比历史数据,形成趋势性、合理性判断,为通报预警提供重要支撑。该模块支持对网络空间安全态势进行全方位、多层次、多角度、细粒度感知,包括但不限于对重点行业、重点单位、重点,重要信息系统、网络基础设施等保护对象的态势进行感知。

态势感知子系统分为两部分:态势分析和态势呈现

态势分析:针对重保单位、数据采集分析,通过安全监测子系统对DDos攻击监测、高级威胁攻击检测与APT攻击检测、僵木蠕毒检测、IDS检测等功能,通过恶意代码检测、异常流量分析、威胁分析等技术进行宏观分析后,以监管单位为视角,对本项目监管围下的单位安全状态进行监测。并且根据系统置的风险评估算法给出当前被监管单位的整体安全评估。

态势呈现:通过城市安全指数、区域安全指数、单位安全指数、威胁来源、攻击

分析、威胁同比、威胁环比、告警详细等呈现整体安全态势。

1.1.3通报预警子系统

通报预警根据威胁感知、安全监测、追踪溯源、情报信息、侦查打击等模块获取的态势、趋势、攻击、威胁、风险、隐患、问题等情况,利用通报预警模块汇总、分析、研判,并及时将情况上报、通报、下达,进行预警及快速处置。可采用特定对象安全评估通报、定期综合通报、突发事件通报、专项通报等方式进行通报。

1.1.4等保管理子系统

等保管理模块针对全省信息安全等级保护建设工作进行监管,通过等保信息系统管理、等保管理工作处置、等保检查任务管理、等保系统资产管理、等保安全事件管理和等保综合分析报表对列管单位及其重要信息系统相关的备案信息、测评信息、整改信息和检查信息等业务数据进行管理。

1.1.5追踪溯源子系统

追踪溯源子系统在发生网络攻击案(事)件或有线索情况下,对攻击对手、其使用的攻击手段、攻击途径、攻击资源、攻击位置、攻击后果等进行追踪溯源和拓展分析,为侦查打击、安全防提供支撑。追踪溯源子系统针对高级威胁攻击、DDoS攻击、钓鱼攻击、木马病毒等恶意行为通过云端数据进行关联分析、拓展扩线,进行事件溯源,为案件侦破提供技术、数据的支撑。通过关联分析、同源分析、机器学习等技术手段对互联网端的海量数据(典型如:Whois数据、恶意软件样本MD5、DNS数据、访问数据等)进行数据梳理与数据挖掘,扩充互联网的恶意行为线索信息,还原出本次恶意行为大体的原貌,并可以通过恶意网络行为的一个线索扩展发现出更多的诸如攻击所用的网络资源,攻击者信息,受害人信息等线索。具备根据源ip、源端口、宿ip、宿端口、传输层协议等条件搜集数据,具备联通日志、dns解析数据以及网络安全事件日志的关联挖掘能力等。

1.1.6威胁情报子系统

威胁情报子系统通过采集360云端获取APT及高级威胁事件分析、黑产事件分析、影响围较广的关键漏洞分析等威胁情报信息,将其中抽取出来的攻击手法分析、攻击组织分析、攻击资源分析等信息,利用通报处置核心组件接口,向本地其他核心组件及有关部门进行情报报送。利用情报数据确定和处置安全事件后情报信息核心组件提供情报处置审计追踪的功能,对基于情报处置的安全事件进行处置流程、处置结果、处置经验等信息进行审计追踪并归档,便于后续安全事件的分析处置,提高安全事件处置工作效率。

1.1.7指挥调度子系统

指挥调度模块主要用于在重要会议或重大活动期间,加强网络安保人员调度,全方位全天候掌握我省与活动相关的单位、系统和安全状况,及时通报预警网络安全隐患,高效处置网络安全案事件。协同多家技术支撑单位、互联网安全厂商、网络安全

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