数据完整性及案例(翟铁伟)
《乘法的初步认识》案例分析
《乘法的初步认识》案例分析目录一、内容概述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究目的与问题 (3)1.3 研究方法与数据来源 (4)二、案例描述 (5)2.1 案例背景介绍 (6)2.2 案例情境创设 (6)2.3 案例实施过程 (7)2.4 案例结果展示 (8)三、案例分析 (9)3.1 乘法概念理解 (11)3.1.1 乘法定义 (12)3.1.2 乘法意义 (13)3.2 乘法计算方法 (13)3.2.1 加法与乘法的关系 (15)3.2.2 乘法口诀表 (15)3.3 乘法运算应用 (16)3.3.1 加法和减法中的乘法应用 (17)3.3.2 乘法与其他运算的关系 (18)四、讨论与反思 (19)4.1 案例教学效果评估 (20)4.2 存在问题及改进措施 (21)4.3 对后续教学的建议 (22)五、结论 (23)5.1 研究总结 (24)5.2 研究贡献与展望 (25)一、内容概述乘法基本概念：通过介绍乘法的定义、表示方法和运算规则，使学生对乘法有一个初步的认识。
乘法运算法则：讲解乘法交换律、结合律和分配律等基本运算法则，帮助学生掌握乘法运算的规律。
乘法应用实例：通过实际问题和生活场景，让学生了解乘法在解决实际问题中的应用，培养学生运用数学知识解决问题的能力。
乘法与其他数学概念的关系：探讨乘法与加法、减法、除法等其他数学概念之间的联系，帮助学生建立完整的数学知识体系。
乘法计算技巧与方法：教授学生一些简便的乘法计算方法和技巧，提高学生的计算速度和准确性。
1.1 研究背景与意义随着教育的不断发展和改革，数学教育作为基础教育的重要组成部分，其教学方法和教学内容的研究一直是教育工作者关注的重点。
乘法作为数学运算的基本技能之一，是学生学习数学的基础，对于培养学生的逻辑思维能力和数学素养具有十分重要的作用。
对《乘法的初步认识》这一课程的教学进行案例分析，具有重要的理论和实践意义。
理论意义方面，通过对《乘法的初步认识》课程的分析，可以进一步丰富数学教育的理论体系。
数据库的完整性 07
第7章数据库的完整性北京理工大学计算机学院张文耀zhwenyao@主要内容7.1数据库的完整性概述7.2实体完整性7.3参照完整性7.4用户定义的完整性7.5触发器7.6SQL Server中数据库完整性的实现7.7小结7.1数据库的完整性概述⏹数据库完整性的含义⏹正确性指数据的合法性⏹有效性指数据是否属于所定义的有效范围⏹相容性表示同一事实的两个数据应相同⏹保持完整性的目的⏹防止数据库中存在不符合语义的数据，也就是防止数据库中存在不正确的数据⏹防范对象：不合语义的、不正确的数据⏹数据库的完整性是一种语义概念⏹加在数据库数据之上的语义约束条件称为完整性约束条件或完整性规则⏹DBMS检查数据库中的数据是否满足完整性条件的机制称为完整性检查⏹在关系数据库中，对数据的各种限制是以完整性约束条件的形式在关系数据库模式中指定的。
⏹完整性约束条件是对数据库中数据本身的某种语义限制、数据间的逻辑约束和数据变化时所遵循的规则等⏹关系数据库的完整性约束条件分为：⏹实体完整性约束⏹参照完整性约束⏹其他（用户定义的）完整性约束⏹完整性约束条件的作用对象⏹关系⏹元组⏹属性列⏹列级约束主要是对属性的数据类型、数据格式和取值范围、精度等的约束。
具体包括：⏹对数据类型的约束，包括数据类型、长度、精度等的约束。
例如学生姓名的数据类型是字符型，长度是8。
⏹对数据格式的约束，例如规定日期的格式为YYYY/MM/DD⏹对取值域的约束，例如学生成绩的取值范围必须是0～100。
⏹对空值的约束⏹元组约束元组中各个属性之间的约束关系例如：订货关系中发货日期不能小于订货日期，发货量不得超过订货量等。
⏹关系约束一个关系的各个元组之间、或者多个关系之间存在的各种联系或约束。
常见的关系约束有：⏹实体完整性约束⏹参照完整性约束⏹函数依赖约束⏹统计约束等⏹数据库的完整性控制是DBMS的基本功能之一⏹DBMS实现完整性控制的子系统称为完整性子系统⏹为维护数据的完整性，DBMS必须：⏹提供定义完整性约束条件的机制⏹提供完整性检查的方法⏹违约处理（提供违反完整性约束条件的处理措施）⏹拒绝执行⏹按照完整性控制策略处理⏹在关系数据库系统中，数据完整性控制策略包括默认值、规则、约束、触发器和存储过程等⏹默认值（Default）⏹如果在插入行中没有指定列的值，那么默认值指定列中所使用的值，例如：自动增长值，内置函数、数学表达式等⏹约束（Check）⏹约束是自动强制数据完整性的方法。
企业社会责任与盈余管理的关系研究——基于公司治理的调节作用
III
relationship between the two?Based on this, the article will examine the relationship between EM and CSR ,and whether CG moderates the relationship between EM and CSR.
第 2 章 文献综述.................................................................................................. 7 2.1 盈余管理影响因素研究.............................................................................. 7 2.2 企业社会责任与盈余管理的关系研究......................................................9 2.3 公司治理与盈余管理的关系研究............................................................ 10 2.4 企业社会责任、公司治理与盈余管理的关系研究................................12
本文基于委托代理理论、利益相关者理论和印象管理理论，选择中国沪深 A 股 2011 年至 2015 年上市公司的 9115 个数据作为样本，使用公司治理作为调节 变量进行回归分析探究 CSR-EM，并分析公司治理的调节作用。研究发现：第一， 无论是应计制盈余管理还是真实业务盈余管理，企业社会责任与与盈余管理都存 在负相关关系，而且与应计制盈余管理相比，积极履行企业社会责任的公司与真 实业务盈余管理的负相关关系更强烈，更不愿意选择真实业务盈余管理策略；第 二，公司治理能够减弱企业社会责任与盈余管理之间的负相关关系，无论是应计 制盈余管理还是真实业务盈余管理；第三，对于企业社会责任导向的公司来说， 公司治理能够促使企业由应计制盈余管理策略到真实业务盈余管理策略的转变。
云存储中数据完整性保护关键技术
云存储中数据完整性保护关键技术
汤赫男
【期刊名称】《电子技术与软件工程》
【年(卷),期】2013(000)024
【摘要】数据的完整性是数据安全的重要特性。
所有的储存介质都不能完全地保证数据的完整性。
即使云存储技术是现代的高科技技术，它也难免会使数据受到一部分的损失。
但我们仍然需要采用一些先进的云存储数据完整性保存技术，尽量保证数据的完整性。
本研究中，笔者对云存储数据中保存数据的漏洞进行了分析，并对完整性保护技术进行了阐述。
【总页数】1页(P209-209)
【作者】汤赫男
【作者单位】吉林工商学院,吉林省长春市130062
【正文语种】中文
【中图分类】TP333
【相关文献】
1.云存储中数据完整性保护关键技术探究 [J], 仇新红
2.云存储中数据完整性保护关键技术研究 [J], 林积微
3.云存储中数据完整性保护关键技术研究 [J], 曹英忠;
4.云存储中数据完整性保护关键技术研究 [J], 胡海英;
5.信息工程中云存储中数据机密性与完整性保护的关键技术 [J], 姚篮
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生产管理的一般要求--翟铁伟
四、防止污染和交叉污染 企业可根据实际情况采用一种或数种防止 污染和交叉污染的措施，或者采用其它防 止污染和交叉污染的措施。 应注意： 1. 企业管理体系是否正常有效运行 2. 是否根据风险级别选择了不同方式。
2010-04
28
药品认证管理中心
四、防止污染和交叉污染
4. 样品从包装生产线取走后不应当再返 还，以防止产品混淆或污染。
2010-04 22
药品认证管理中心
三、生产和包装操作 5. 在物料平衡检查中，发现待包装产品、 印刷包装材料以及成品数量有显著差异时 ，应当进行调查，未得出结论前，成品不 得放行。 -黑龙江哈尔滨医大药业有限公司 20090901批亚砷酸氯化钠注射液
CCD
生产管理的一般要求
翟铁伟
药品认证管理中心
提纲 生产管理的基本要求 分析工艺，指导检查 生产和包装操作 防止污染和交叉污染
2010-04
2
药品认证管理中心
一、生产管理的基本要求 对药品生产全过程控制，实现药品制造过 程的有效性和适宜的确认、执行和控制。 在生产管理中应设定关键的控制参数和可 接受的控制范围，实现生产条件受控和状 态的可重现。 最大限度减少生产过程中污染、交叉污染 以及混淆、差错的风险。
已有知识
水量及吸湿率 已有知识
已有知识 已有知识 已有知识 已有知识
1
EFPIA PAT TG, 2006
质量属性
红外测定 红外测定
已有知识 已有知识
已有知识 已有知识 已有知识 已有知识
动力消耗 水量及吸湿率
已有知识 已有知识
非质量关键因素 非质量关键因素 非质量关键因素 已有知识 控制水分含量
已有知识
企业数字化发展的社会责任提升效应研究
企业数字化发展的社会责任提升效应研究目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状综述 (3)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (6)二、企业数字化发展概述 (7)2.1 数字化转型的定义与特征 (8)2.2 数字化转型的动因分析 (9)2.3 数字化转型的主要维度 (10)三、企业数字化发展对社会责任的贡献 (11)3.1 提升企业治理水平 (12)3.2 促进经济转型升级 (14)3.3 增强社会创新能力 (15)3.4 保障信息安全与隐私 (16)四、社会责任提升效应的实证分析 (18)4.1 研究假设与模型构建 (19)4.2 数据来源与样本选择 (20)4.3 实证结果与分析 (20)4.4 结果讨论与政策建议 (22)五、案例研究 (23)5.1 案例企业选取标准与方法 (24)5.2 案例企业数字化与社会责任实践描述 (25)5.3 案例企业实践成效与启示 (27)六、结论与展望 (29)6.1 研究结论总结 (30)6.2 政策建议与发展建议 (31)6.3 研究局限与未来展望 (32)一、内容综述企业数字化发展对经济增长的影响。
本文将分析企业数字化发展如何推动经济增长，提高生产效率，以及创造更多的就业机会等方面的影响。
企业数字化发展对环境可持续性的影响。
本文将探讨企业数字化发展如何在资源利用、能源消耗、废弃物处理等方面实现环境可持续性，以及企业如何通过数字化手段来提高环境保护水平。
企业数字化发展对社会公平与包容的影响。
本文将研究企业数字化发展如何通过提供更多就业机会、降低信息不对称、改善教育和医疗资源分配等方面的措施，来促进社会公平与包容。
企业数字化发展对消费者权益保护的影响。
本文将分析企业数字化发展如何通过提高产品质量、保障消费者隐私、完善售后服务等方面的措施，来保护消费者的合法权益。
企业数字化发展对企业文化与价值观的影响。
本文将探讨企业数字化发展如何通过改变组织结构、优化管理模式、培养创新文化等方面的措施，来提升企业文化与价值观。
基于关联数据的一致性和时效性清洗方法
Abstract
D a ta c o n s is te n c y a n d d a ta c u r r e n c y a r e c r itic a l is s u e s o f b ig d a ta q u a lity m a n a g e m e n t. C o n d itio n a l f u n c tio n a l d e p e n d e n c ie s ( C F D s ) a n d c u r r e n c y c o n s t r a i n t s ( C C s ) a r e tw o o f te c h n iq u e s w h ic h a n a ly z e s d a ta c o n s is te n c y a n d d a ta c u r r e n c y . H o w e v e r , d a ta in r e a l w o r ld is a lw a y s m ix e d w ith p o te n tia l in c o n s is te n t a n d n o n - c u r r e n t e r r o r s w h ic h c a n n o t b e d e te c te d b y th e e x is tin g m e t h o d s , e v e n b e in tr a c ta b le to b e r e p a ir e d . I t r e s u lt s in lo w - q u a lity d a ta . N o te t h a t , t t e c o n te n t e x p r e s s e d b y th e s e r e a l- lif e d a ta a r e r e la te d to e a c h o th e r . A n d th is a s s o c ia tio n c o n tr i b u te s to d is c o v e rin g p o te n tia l e r r o r s e x is tin g in d a ta . T o s o lv e th is p r o b le m , w e e m p lo y c o n d itio n c o m b in e d f u n c tio n a l d e p e n d e n c ie s ( C C F D s ) w h ic h p u t r e la te d d a ta to g e th e r in e r r o r d e te c tio n . In th is p a p e r , w e p r o p o s e a c le a n in g m e th o d f o r c o n s is te n c y a n d c u r r e n c y in r e la te d d a ta . In p r a c tic e , th e d e te c tio n a n d th e r e p a ir in g o f d a ta c le a n in g a r e in te r a c tiv e . A a c c u ra c y d e te c tio n w ill p ro v id e a h ig h - q u a lity b a s is fo r r e p a ir s . A s w e ll th e r e s u lt s o f th e r e p a ir s w ill fe e d b a c k to th e d e te c tio n . H e n c e , w e d e s ig n a n a u to m a tic c le a n in g fr a m e w o rk w h ic h d e te c ts a n d re p a ir s d a ta e r r o r s ite ra tiv e ly . F u t h e r m o r e , w e d is c u s s th e f u n d a m e n ta l p r o b le m s o f d a ta c le a n in g m ix e d w ith c o n s is te n c y a n d c u rr e n c y . W e p r o v e t h a t th e p r o b le m o f m in im u m r e p a ir in g c o s t u s in g C C F D s a n d C C s is
大数据助力财务会计高质量发展研究
大数据助力财务会计高质量发展研究目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状综述 (3)1.3 研究内容与方法 (4)二、大数据在财务会计中的应用 (5)2.1 大数据技术概述 (7)2.2 大数据在财务会计中的具体应用 (8)2.2.1 数据采集与整合 (10)2.2.2 数据分析与挖掘 (11)2.2.3 数据可视化与应用 (12)2.3 大数据与财务会计的融合发展 (14)三、大数据助力财务会计高质量发展的路径 (15)3.1 提升财务会计人员素质与技能 (17)3.2 构建智能化财务会计信息系统 (18)3.3 优化企业内部控制体系 (20)3.4 创新财务会计报告模式 (21)四、大数据助力财务会计高质量发展的挑战与对策 (22)4.1 数据安全与隐私保护问题 (23)4.2 数据质量与准确性挑战 (24)4.3 技术更新与人才培养问题 (26)4.4 政策法规与标准规范建设 (27)五、案例分析 (28)5.1 某企业大数据应用案例 (29)5.2 案例分析与启示 (31)六、结论与展望 (33)6.1 研究结论总结 (33)6.2 对未来发展的展望 (34)一、内容概览本文围绕“大数据助力财务会计高质量发展研究”展开详细论述。
文章主要介绍了在大数据背景下，财务会计行业如何借助大数据技术实现高质量发展。
文章首先概述了当前财务会计领域所面临的挑战与机遇，并分析了大数据技术为财务会计带来的革新与发展动力。
接下来将详细介绍大数据技术在财务会计领域中的应用及其成效，包括但不限于财务管理、成本控制、风险管理、决策分析等方面的应用案例。
文章还将探讨如何有效结合大数据技术提升财务会计人员的专业素质与技能水平，以适应信息化时代的发展需求。
文章将总结大数据技术在推动财务会计高质量发展过程中的作用和意义，展望未来的发展趋势和前景。
通过本文的阐述，旨在帮助读者深入理解大数据技术在财务会计领域的应用价值，为行业人士提供有益的参考和启示。
GMP附录-计算机化系统(翟铁伟)
本附录共分为七个部分，包括引言、计算机化系统的基本要 求、系统设计和开发、系统实施和运行、系统维护和变更、 系统退役和数据处理以及附则。每个部分都详细阐述了相应 的管理原则和实施要求。
02
计算机化系统概述
定义与特点
定义
计算机化系统是指由硬件、软件、数 据、人员、规程和接口等组成的系统 ，用于指导和控制实验室或生产车间 的活动。
灾难恢复计划
制定完善的灾难恢复计划，确保在意外情况下能 够及时恢复系统运行。
系统监控与报警
建立系统监控机制，实时监测系统运行状态，发 现异常及时报警。
人员培训与素质提升
专业技能培训
针对计算机化系统的特点和要求，开展专业技能培训，提高人员 操作水平。
安全意识教育
加强安全意识教育，提高人员对网络安全、数据安全的重视程度。
建立行业交流平台
鼓励企业之间建立交流平台，分享各自在计算机化系统领 域的实践经验和成功案例。
01
促进产学研合作
推动企业与高校、科研机构之间的合作， 共同研发新技术、新产品，提升行业整 体水平。
02
03
培养专业人才
重视人才培养和引进，建立完善的人 才培养和激励机制，吸引更多优秀人 才投身计算机化系统领域。
明确本附录的编写目的
本附录旨在指导药品生产企业如何建立和实施符合GMP要求的计算机化系统，确保数据的完整性、准确性和可追 溯性，保障药品质量和安全。
汇报范围
计算机化系统的定义和范围
计算机化系统是指用于药品生产、质量控制、物料管理等环 节的所有计算机硬件、软件、网络和数据等组成部分。本附 录适用于药品生产企业中所有与GMP相关的计算机化系统。
06
未来展望与建议
钢铁行业中的大数据分析实践案例研究
钢铁行业中的大数据分析实践案例研究钢铁行业是国民经济发展的重要支柱之一，如何运用大数据分析技术提升钢铁企业的竞争力和效益成为了近年来的研究热点。
本文将通过一个实际案例研究，探讨钢铁行业中的大数据分析实践。
一、案例背景某钢铁企业是国内颇具规模和影响力的钢铁生产企业之一。
为了应对市场变化和提高生产效率，该企业决定引入大数据分析技术进行经营决策和生产优化。
该企业依托自身的数据资源和先进的信息技术，开展了一系列大数据分析实践，取得了显著的效果。
二、数据收集与整理该钢铁企业拥有庞大的数据量，包括生产工艺数据、设备运行数据、质量检测数据、库存和销售数据等。
为了进行大数据分析，首先需要对这些数据进行收集和整理。
1. 数据收集：该企业通过智能传感器、物联网技术和企业内部信息系统等手段，实时收集各种数据。
同时，为了获得行业、市场和竞争对手的数据，该企业还积极开展数据共享和合作。
2. 数据整理：采集到的数据需进行整理和清洗，去除噪声和低质量数据，并将不同数据源的数据进行整合，以便后续的分析应用。
三、质量分析与提升钢铁行业的产品质量对企业的生存和发展至关重要。
通过大数据分析技术，该企业实现了产品质量的分析与提升，具体包括以下方面：1. 数据挖掘与模式识别：利用机器学习和数据挖掘算法，分析大量的质量检测数据，挖掘出与产品质量相关的特征和模式，以便及时发现问题和异常。
2. 质量异常预测：通过建立质量异常预测模型，该企业可以根据历史数据和实时监测数据，预测出潜在的质量问题，并及时采取纠正措施，确保产品质量的稳定性和一致性。
3. 质量追溯与溯源：通过建立完善的质量追溯系统，该企业可以从原材料到成品的全过程进行溯源，分析和追踪出现质量问题的原因和环节，并加以改进。
四、生产优化与效率提升钢铁行业的生产优化是提高效益和降低成本的关键所在。
通过大数据分析技术，该企业实现了生产优化和效率提升，包括以下方面：1. 生产规划与调度：通过对历史生产数据和市场需求数据的分析，该企业可以制定合理的生产规划和调度策略，以最大程度地利用资源，提高生产效率。
2023数学建模国赛c题数据处理
2023数学建模国赛c题数据处理2023数学建模国赛C题涉及到数据处理，数据处理是数学建模的一个重要环节。
本文将介绍数据处理的概念、方法和步骤，并且结合具体问题进行分析和讨论。
数据处理是指对原始数据进行整理、加工和分析的过程，目的是提取有用的信息和知识，为后续的建模和决策提供支持。
数据处理可以分为数据清洗、数据转换、数据集成和数据优化四个步骤，下面将逐步介绍。
数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和删除，以保证数据的准确性和一致性。
在数据清洗过程中，我们需要识别和修正错误、缺失和异常值，确保数据可靠和具有可比性。
例如，如果原始数据中存在重复记录或缺失值，我们可以通过合并或插值的方法进行修复。
数据转换是指将原始数据进行加工和变换，以便更好地反映问题的实质和特征。
数据转换包括对数据进行聚合、归一化、离散化和压缩等操作。
聚合操作可以将多个数据合并为一个，归一化操作可以将数据映射到指定的区间，离散化操作可以将连续数据转化为离散数据，压缩操作可以减少数据的存储空间。
数据集成是指将多个数据来源的数据进行整合和合并，以便分析和建模。
数据集成涉及到数据匹配、去重和规范化等操作。
数据匹配是指将不同数据源的数据进行对应和关联，去重是指将重复的数据进行合并或删除，规范化是指将不同格式和结构的数据统一到一定的标准。
数据优化是指对处理后的数据进行优化和提取，以便挖掘出潜在的规律和知识。
数据优化涉及到数据挖掘、模式识别和机器学习等技术。
通过数据优化可以发现隐藏的关联规则、预测趋势和模型参数，为问题的解决和决策提供支持。
在进行数据处理的过程中，我们需要注意以下几个问题。
首先，要确保数据的完整性和正确性，避免数据的缺失和错误对后续分析和建模产生不良影响。
其次，要选择合适的数据处理方法和工具，根据问题的性质和要求进行选择和应用。
最后，要进行适当的数据可视化和结果展示，以便更好地理解和传达数据处理的结果。
综上所述，数据处理是数学建模中不可或缺的环节，对问题的解决和决策具有重要意义。
装备电化学腐蚀仿真原理与应用_记录
《装备电化学腐蚀仿真原理与应用》阅读笔记目录一、装备电化学腐蚀概述 (2)1. 装备腐蚀定义及危害 (3)2. 电化学腐蚀基本原理 (3)3. 腐蚀类型与特点 (5)二、电化学腐蚀仿真原理 (6)1. 仿真技术概述 (7)2. 电化学腐蚀仿真模型建立 (8)3. 仿真软件及功能介绍 (9)三、装备电化学腐蚀仿真应用 (10)1. 航空航天领域应用 (12)1.1 飞机结构腐蚀仿真分析 (13)1.2 航空发动机材料腐蚀评估 (14)2. 石油化工领域应用 (16)2.1 石油化工设备腐蚀仿真分析 (17)2.2 管道系统腐蚀预测与防护 (18)3. 铁路运输领域应用 (20)3.1 铁路车辆金属结构腐蚀仿真研究 (22)3.2 轨道设施腐蚀防护优化 (23)四、仿真实验设计与实施 (25)1. 实验前期准备 (26)2. 实验操作过程 (27)3. 数据处理与结果分析 (28)五、案例分析与实践应用探讨 (30)1. 成功案例分析 (31)2. 实践应用中的挑战与对策 (32)六、装备电化学腐蚀防护技术展望 (33)1. 新材料应用前景 (34)2. 先进工艺技术发展趋势 (35)3. 智能监测与预防性维护策略展望 (35)一、装备电化学腐蚀概述电化学腐蚀是金属在电解质环境中发生的化学反应，这种反应导致金属材料的破坏和性能下降。
在装备制造中，电化学腐蚀是一个普遍存在的问题，它不仅影响装备的可靠性和使用寿命，还可能对装备的安全性能造成威胁。
电化学腐蚀的过程涉及电解质中的离子与金属表面发生反应，形成腐蚀产物，并导致金属离子的释放。
这个过程通常伴随着电流的产生，因此也被称为电化学腐蚀电池。
腐蚀电池的形成和发展受到多种因素的影响，包括金属的化学成分、电极电位、电解质溶液的性质以及环境条件等。
为了有效地防止或减轻电化学腐蚀，装备制造者需要采取一系列措施。
选择耐腐蚀性更强的金属材料是预防电化学腐蚀的基础，通过表面处理技术如电镀、喷涂等可以改变金属表面的化学和物理性质，提高其耐腐蚀能力。
数据质量管理规范
巧用触发器提高信息系统数据完整性控制
巧用触发器提高信息系统数据完整性控制
李虎军
【期刊名称】《福建电脑》
【年(卷),期】2016(032)006
【摘要】本文介绍了触发器类型、特点以及触发器产生的两个临时表，并着重对触发器提高数据完整性的应用及其注意事项进行了阐述，以期对数据库设计者在设计数据库系统时提高数据完整性控制提供有益帮助。
【总页数】2页(P153-154)
【作者】李虎军
【作者单位】装甲兵学院安徽蚌埠 233050
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于VFP的管理信息系统数据完整性控制方法探讨 [J], 梁玉磊;孔峰;马晖;王东菊;翟传英
2.医院信息系统数据库中触发器的应用与维护 [J], 刘志敏
3.浅谈医院信息系统数据库中触发器的应用 [J], 吕海军
4.巧用数据库工具,提高系统数据交换效率 [J], 魏和
5.浅谈医院信息系统数据库中触发器的应用 [J], 吕海军
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FOXPRO2.5 FOR WINDOWS处理层次结构的方法：完整的数据存入库文件
FOXPRO2.5 FOR WINDOWS处理层次结构的方法：完整
的数据存入库文件
窦春轶
【期刊名称】《辽宁大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】1996(023)003
【摘要】本文根据画地质录井综合图对岩芯数据的需要，提出了怎样利用关系数据库管理系统ＦＯＸＰＲＯ２．５ＦＯＲＷＩＮＤＯＷＳ处理层次结构数据的录入方法，并充分采用ＷＩＮＤＯＷＳ的列表框，立体铵钮等资源。
【总页数】6页(P82-87)
【作者】窦春轶
【作者单位】辽宁大学工商管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.一种基于RDBS的层次结构数据的处理方法 [J], 张向利;周德新
2.一种外场不完整故障数据的处理方法 [J], 王星博;贾明明;于光辉;尚永爽
3.C语言直接处理XBASE库文件数据的方法探讨 [J], 司存瑞
4.嵌入式系统中闪存数据完整性处理方法 [J], 刘慧娟;张奕黄
5.关系数据库管理信息系统中层次结构信息的处理方法 [J], 黄磊
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网络隔离产品检验规范
精品ICS 35.240 A 90GF信息安全技术 网闸产品检验规范2006-01-01 发布2006-02-01 实施精品公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心发布MSTL_JGF_04-004 0101—2006目次前言 (II)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 产品安全功能要求 (1)4.1 访问控制 (1)4.2 身份鉴别 (2)4.3 客体重用 (3)4.4 审计 (3)4.5 数据完整性 (3)5 产品安全保证要求 (3)6 网闸安全功能的等级划分 (3)IMSTL_JGF_04-004 0101—2006前言为了规范全国网闸产品的开发与应用，保障公共信息网络安全，根据公安部公共信息网络安全监察局的要求，本规范对网闸产品提出了安全功能要求和保证要求，作为对其进行检测的依据。
本规范由中华人民共和国公安部公共信息网络安全监察局批准。
本规范起草单位：公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心。
公安部计算机信息系统安全产品质量监督检验中心负责对本规范的解释、提升和更改。
精品II1 范围MSTL_JGF_04-004 0101—2006信息安全技术网闸产品检验规范本规范规定了网闸产品的安全功能要求和安全保证要求。
本规范适用于网闸产品的开发及检测。
2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T 18336.3－2001 信息技术安全技术信息技术安全性评估准则第3部分：安全保证要求（idt ISO/IEC 15408-3:1999）3 术语和定义3.1 协议转换protocol conversion在隔离产品中，协议转换的定义是协议的剥离和重建。
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• UV工作站电脑不在现场
– 存有重要数据（含量，溶出度），包括工艺验证批、动 态生产批成品检验，和部分稳定性考察 – 称电脑一个月前损坏 25 – 未能提供备份的电子数据
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检查案例
• 某冻干产品灌装压塞工序生产记录（注射 用XXXX，批号：130907）和培养基模拟灌 装生产记录（10ml）显示： 9月26日，张某某（唯一操作人）在老车间 灌装压塞、装箱、出箱岗位操作人处有此 人签名，操作时间：12:35-17:20，18:5022:00；发现此人在同一时间段在新建车间 培养基模拟灌装试验操作人处签名也进行 了签名：操作时间：13:20-21:00 。
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计算机化系统的系统管理员
• 系统管理员的权力 包括：数据删除、数据库修正或系统参数更 改） • 数据利益相关方（系统使用者） 包括数据的产生、使用、审核或批准。 • 系统管理员实施的变更必须可以由质量体 系覆盖，并在质量体系内进行批准。
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计算机化系统验证
• 计算机化系统应符合药品GMP附录要求， 并根据其既定用途进行验证； • 不接受供应商提供的独立于系统参数和既 定用途以外的验证数据； • 脱离了既定工艺或终端用户IT硬件设施， 供应商的测试可能仅局限于功能确认，可 能不能达到性能确认的要求。
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检查案例
主要集中以下几点： • 不能追踪原始数据，真实性存疑 • 数据安全性不足，不能采取有效措施确保 未经授权人员对生产、质量控制等相关记 录进行变更或删除，不开启 • 不能确保所保存的实验室记录包括所有的 原始试验记录
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检查案例
• 某设备操作需要通过人机界面登入PLC，但 该车间有多个操作员均可登入，所有操作 人员使用系统管理员用户名和密码登录。
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检查案例
• 公司未能保证实验室数据的完整性 多次进行样品“试针”测试、忽略部分检 验结果，例如：某产品正式放行数据未知 杂质报告为符合质量标准，但是色谱数据 显示该批有进针数据的未知杂质不符合质 量标准。某批片剂稳定性试验正式HPLC杂 质数据只包括了多次测试中最好的结果。
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值得关注的问题
• 对于数据完整性提出详细要求： – 计算机化系统应当记录输入或确认关键 数据人员身份 – 只有经授权人员，方可修改已输入的数 据 – 每次修改已输入的关键数据均应当经过 批准，并应当记录更改数据的理由
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值得关注的问题
• 对于数据完整性提出详细要求： – 人工输入关键数据时，应当复核输入记 录以确保其准确性 – 对于电子数据和纸质打印文稿同时存在 的情况，应当有文件明确规定以电子数 据为主数据还是以纸质打印文稿为主数 据
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值得关注的问题
• 对于数据完整性提出详细要求：
– 以电子数据为主数据时，应当满足以下要求：
（一）为满足质量审计的目的，存储的电子数据应当能够打 印成清晰易懂的文件。 （二）必须采用物理或者电子方法保证数据的安全，以防止 故意或意外的损害。日常运行维护和系统发生变更（如计 算机设备或其程序）时，应当检查所存储数据的可访问性 及数据完整性。 （三）应当建立数据备份与恢复的操作规程，定期对数据备 份，以保护存储的数据供将来调用。备份数据应当储存在 另一个单独的、安全的地点，保存时间应当至少满足本规 范中关于文件、记录保存时限的要求。 14
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数据完整性的检查
• • • • 基于风险，判断重点 深入调查，不蜻蜓点水 有疑问的数据一定要证实客观真实性 追踪最原始的数据
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数据完整性的检查
• • • • • QC实验室，尤其是稳定性试验的数据 物料发放流转的数据 各项记录的发放和填写 企业质量管理体系对数据完整性的覆盖 数据完整性直接表现企业的质量管理水平
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纸质记录
• • • • 对文件和记录版本（变更）进行控制 对原始空白记录进行控制 对空白记录的发放进行控制 对已填写记录的变更进行控制
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图谱或电子记录
• 电子方式产生的原始数据采用纸质或 PDF格式保存应当显示数据的留存过 程，以包括所有原始数据信息、相关 审计跟踪和结果文件、每一分析运行 过程中软件/系统设臵标准 • 一个给定的原始数据系列重建所需的 所有数据处理运行情况（包括方法和 审计跟踪），经过确认的复本。
数据审计跟踪
• 数据审计跟踪（audit trial）：是一系列 有关计算机操作系统、应用程序及用 户操作等事件的记录，用以帮助从原 始数据追踪到有关的记录、报告或事 件，或从记录、报告、事件追溯到原 始数据。
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数据审计跟踪
• 如果计算机系统用于电子捕获、处理、报 告或存贮原始数据，系统设计应能保持提 供全面审计追踪的保存，能够显示对数据 进行的所有更改。 • 随对数据的所有更改，应可以显示做这些 更改的人，更改均应有时间记录，并给出 理由。 • 用户不应具备修订或关闭审计追踪的能力
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谢谢
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检查案例
• 工艺验证的样品存在真实性问题 – 发文要求重新进行工艺验证 – 复核检查发现：存放于仓库的样品外观、 颜色异常 – 现场检验：耐酸力、溶出度、含量不合格 – 核实：掺入其他样品顶替工艺验证样品
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检查案例
• 修改HPLC/UV工作站的系统时间
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图谱或电子记录
• 一旦打印或转换成静态PDF，图谱记 录则失去了其被再处理的能力，不能 对基线或隐藏区域进行更详细的审核 或检查。 • 以数据库格式存在的动态电子记录则 可以进行追踪、趋势分析和查询、查 看隐藏区域，放大基线以将积分情况 查看的更清楚。
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数据的属性
• • • • • A（attributable）—可溯源 L（legible）—清晰 C（contemporaneous）—同步 O（original or true copy）—原始或真实复制 A（accurate）—准确
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数 据
• 人工观察填写的纸质记录 • 仪器、设备通过复杂的计算机化系统 产生的图谱或电子记录。
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检查案例
• 现场无法提供原始批生产记录 – 药审中心发补后，提高质量标准 – 企业生产三批样品，采用新标准进行稳 定性考察 – 现场检查期间，无法提供该三批样品的 原始生产记录 – 员工根据原辅料出库记录等，现场回忆 书写记录
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检查案例
• 红外图谱：峰形、波数、强度等指标 完全一致。
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检查案例
• 检查组在对xx公司生产的xx凝胶产品进行检 查，xx凝胶（批号：100301）批生产记录显 示，灌装时间为2010年3月26日8：30到12： 30，灌装机号为DG35A。同时发现在维A酸 乳膏（批号：100301）批生产记录显示，灌 装时间也为2010年3月26日8：15到11：00， 灌装机号也为DG35A。
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计算机化系统的用户管理
• 进入权限，保证人员只具有与完成其 工作职责相当的操作权限。 • 企业必须可以证明赋予给个人的登录 层级，保证可以获得关于用户进入级 别的历史信息。 • 不能所有人都采用相同的登录名和密 码。
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计算机化系统的系统管理员
• 系统管理员是最高层级，用以分配每个 系统使用者的层级和权限。 • 系统管理员越少越好。 • 系统使用者不能使用系统管理员帐号。
数据完整性检查 及典型案例
食品药品审核查验中心 2015年10月
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数据完整性
• 数据完整性（data integrity）：是指数 据的准确性和可靠性，用于描述存储的 所有数据值均处于客观真实的状态。
– 并不是计算机化系统实施后才出现的 – 适用于电子数据和手工（纸质）数据 – 企业应当处于一种基于数据完整性风险 的可接受控制状态
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数据审计跟踪
• 不需要包括每个系统活动（例如，用 户登录/退出，键盘敲击等） • 通过对经过设计和验证的系统报告进 行审核来达到目的
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数据审计跟踪
• 必须是商业电子管理系统吗？ • 只要能够达到GMP的要求，纸质追踪 和半纸质半电子系统也能被接受。 • 行业发展，将来…
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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检查案例
• 公司未能对计算机或相关系统进行适当的 控制，不能保证只有经过授权的人才能对 生产工艺参数和检测记录或其它记录进行 修改。 • 未能防止无授权人员进入或更改数据，未 能提供足够的控制方法来防止数据被删除 或遗漏。
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检查案例
• 检查电子记录表明，企业在杂质检测 中进行了手动改变积分参数的活动， 但没有相应的说明；经常进行手动积 分，但未形成书面程序