第三节 matlab数组和矩阵运算

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matlab PPT第三章 矩阵运算

matlab PPT第三章  矩阵运算
– 使计算程序简单、易读,使程序指令更接近于数学计算公式; – 提高程序的向量化程度,提高计算效率,节省计算机开销。
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Matlab程序设计基础
例: 绘制函数 y xex在0 x 1时的曲线。 x=[0:0.1:1] y=x.*exp(-x) plot(x,y) 图解
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Matlab程序设计基础
引导
数组:是指由一组实数或复数排成的长方阵列(Array)。 数组运算:是指无论在数组上施加什么运算(+、-、×、
÷或函数),总认为那种运算对被运算数组中的每个元素 (Element)平等地实施同样的操作。 MATLAB精心设计数组和数组运算的目的在于:
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Matlab程序设计基础
Sub2ind([3,5],2,3) ans = 8
[a,b]=Ind2sub([3,5],8) a= 2 b= 3
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Matlab程序设计基础
“逻辑1”标识
所谓“逻辑1”标识 法是:通过与原数组A同样 大小的逻辑数组L中“逻辑值1”所在的位置,指 出A中元素的位置。
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Matlab程序设计基础
多(高)维数组的定义
数组的第一维称为“行(Row)”,第二维称 为“列(Column)”,第三维称为“页 (Page)”,第四维称为“箱 (Box)”,……
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Matlab程序设计基础
多(高)维数组的创建
创建多维数组最常用的四种方法:
虽然数组运算尚缺乏严谨的数学推理,数组运 算本身仍在完善和成熟中,但它的作用和影响 正随着MATLAB的发展而扩大。

matlab矩阵运算和数组运算

matlab矩阵运算和数组运算

matlab矩阵运算和数组运算作者:佚名教程来源:网络点击数:1368 更新时间:2010-5-3矩阵运算和数组运算是Matlab的数值运算中的两大类运算。

矩阵运算是按矩阵运算法则进行的运算;数组运算无论是何种运算操作都是对元素逐个进行。

矩阵运算和数组运算指令对照汇总矩阵运算指令指令含义数组运算指令指令含义A' 矩阵转置 A.+B 对应元素相加A+B 矩阵相加 A.-B 对应元素相减A-B 矩阵相减 A.*B 同维数组对应元素相乘s+B 标量加矩阵 s.*A A的每个元素乘ss-B,B-s 标量矩阵相减 A./B A的元素被B的对应元素除A*B 矩阵相乘 B.\A 同上A/B A右除B s./B, B.\s s 分别被B的元素除B\A A左除B A.^n A的每个元素自乘n 次inv(A) 矩阵求逆 log(A) 对A的每个元素求对数A^n 矩阵的n次幂 sqrt(A) 对A的每个元素求平方根f(A) 求A的各个元素的函数值例:a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];b=[1 2 3; 3 2 1;1 4 5];c=[1 1 1;2 3 1;1 0 2];d=a*c^2+bd =32 31 3682 79 82128 129 1343.4 矩阵函数和数组函数3.4.1 基本数组函数数组函数是对各个元素的函数设计的。

f(.)基本函数表函数名称功能函数名称功能sin 正弦 acosh 反双曲余弦cos 余弦 atanh 反双曲正切tan 正切 acoth 反双曲余切cot 余切 asech 反双曲正割sec 正割 acsch 反双曲余割csc 余割 fix 朝零方向取整asin 反正弦 ceil 朝正无穷大方向取整acos 反余弦 floor 朝负无穷大方向取整atan 反正切 round 四舍五入到整数atan2 四象反正切 rem 除后取余数acot 反余切 sign 符号函数asec 反正割 abs 绝对值acsc 反余割 angle 复数相角sinh 双曲正弦 imag 复数虚部cosh 双曲余弦 real 复数实部tanh 双曲正切 conj 复数共轭coth 双曲余切 log10 常用对数sech 双曲正割 log 自然对数csch 双曲余割 exp 指数asinh 反双曲正弦 aqrt 平方根f(.)特殊函数表函数名称功能函数名称功能bessel 第一、第二类Bessel函数 erf 误差函数beta Beta函数 eerfinv 逆误差函数gamma Gamma函数 ellipk 第一、第二类全椭圆积分rat 有理近似 ellipj Jacobi椭圆函数3.4.2 基本矩阵函数基本矩阵函数指令函数指令指令含义函数指令指令含义cond(A) 矩阵的条件数(最大奇异值除以最小奇异值) svd(A) 矩阵的奇异值分解det(A) 方阵的行列式 trace(A) 矩阵的迹dot(A,B) 矩阵的点积 expm(A) 矩阵指数eig(A) 矩阵的特征值 expm1(A) 用Pade近似求norm(A,1) 矩阵1-范数 expm2(A) 用Taylor级数近似求,精度稍差,但对任何方阵适用norm(A) 矩阵的2-范数 expm3(A) 用矩阵分解求,仅当独立调整向量数目等于秩时适用norm(A,inf) 矩阵的无穷范数 logm(A) 矩阵对数ln(A)norm(A,'fro') 矩阵的f-范数(全部奇异值平方和的正平方根) sqrtm(A) 平方根矩阵rank(A) 矩阵的秩(非零奇异值的个数)rcond(A) 矩阵的倒条件数 funm(A,'fn') A阵的一般矩阵函数例:注意观察奇异值与矩阵各性质的关系a=magic(5);s=svd(a)'d=det(a),t=trace(a),rk=rank(a),c=cond(a)n1=norm(a,1),n2=norm(a),ninf=norm(a,inf),nf=norm(a,'fro')s =65.0000 22.5471 21.6874 13.4036 11.9008d =5070000t =65rk =5c =5.4618n1 =65n2 =65.0000ninf =65nf =74.33033.5 线性方程组的直接解法线性方程组Ax=b,A是的系数矩阵1) 当n=m且非奇异时,此方程称为“恰定”方程(Properly Determined Equation)2) 当n>m时,此方程称为“超定”方程(Overdetermined Equation)3) 当n<m时,此方程称为“欠定”方程(Underdetermined Equation)3.5.1 矩阵逆和除法解恰定方程组(1)采用求逆运算:x=inv(A)*b(2)采用左除运算:x=A\b说明:1、由于MATLAB 遵循IEEE算法,所以即使A阵奇异,该运算也照样进行。

matlab中的矩阵运算和数组运算方法

matlab中的矩阵运算和数组运算方法

matlab中的矩阵运算和数组运算方法MATLAB 具有两种不同类型的算术运算:数组运算和矩阵运算。

您可以使用这些算术运算来执行数值计算,例如两数相加、计算数组元素的给定次幂或两个矩阵相乘。

矩阵运算遵循线性代数的法则。

数组运算则是执行逐元素运算并支持多维数组。

句点字符(.) 将数组运算与矩阵运算区别开来。

但是,由于矩阵运算和数组运算在加法和减法的运算上相同,因此没有必要使用字符组合 .+ 和 .-。

数值运算加法,例如A+B,+B减法,例如A-B,-B按元素乘法。

点乘,A.*B 表示 A 和 B 的逐元素乘积。

按元素求幂,A.^B 表示包含元素 A(i,j) 的 B(i,j) 次幂的矩阵。

数组右除,A./B 表示包含元素 A(i,j)/B(i,j) 的矩阵。

数组左除,A.\B 表示包含元素 B(i,j)/A(i,j) 的矩阵。

数组转置,A.' 表示 A 的数组转置。

对于复矩阵,这不涉及共轭。

矩阵运算矩阵乘法,C = A*B 表示矩阵 A 和 B 的线性代数乘积。

A 的列数必须与 B 的行数相等。

矩阵左除,x = A\B 是方程 Ax = B 的解。

矩阵 A 和 B 必须拥有相同的行数。

A\B = inv(A)*B矩阵右除,x = B/A 是方程 xA = B 的解。

矩阵 A 和 B 必须拥有相同的列数。

有B/A = (A'\B')'。

矩阵幂,A^B 表示 A 的 B 次幂(如果 B 为标量)。

对于 B 的其他值,计算包含特征值和特征向量。

转置,A' 表示 A 的线性代数转置。

对于复矩阵,这是复共轭转置。

逆矩阵,inv(A)或者A^(-1),A必须是方矩阵,也就是需要行列数相等。

行列式值,det(A)说明当方程形式是Ax=B时,则x=A\B=inv(A)*B;当方程形式是xA=B时,则x=B/A=B*inv(A);其中inv()是求逆矩阵。

3MATLAB数值矩阵数组运算和数据图形处理及数据可视化

3MATLAB数值矩阵数组运算和数据图形处理及数据可视化
2019/2/15 26
基本二维图形绘制
• • • • • plot函数 坐标的设定 图形的标注 其他命令介绍 特殊图形
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2019/2/15
基本二维图形绘制-plot函数
plot 函数是最基本的二维图形绘制函数,也是最重要 的函数之一。该函数有不同的输入参数以实现不同 的功能,具体用法如下: • plot(y) 其中,y是一个向量。plot以该参数的值为纵坐标, 横坐标从一开始自动赋值为向量[1 2 3 …],向量的 方向和长度与参数y相同。 • plot(x,y) 这是最常见的形式。x为横坐标向量,y为纵坐标 向量。
2019/2/15 14
MATLAB数组运算基础
• 数组的定义(即创建)
• 数组的计算
数学计算、关系运算和逻辑运算
2019/2/15
15
MATLAB数组运算基础
• 数组的定义(创建) 数组也是MATLAB中的一种重要的数据类 型,虽然它的创建方法和矩阵一样,但在 计算上,它与矩阵有很大的不同,也就是 说,数组和矩阵有着不同的使用方法。
2019/2/15 28
基本二维图形绘制-plot函数(2)
• plot(x1,y1,x2,y2…)
用这种形式,我们可以在同一个窗口中绘制多条不同的曲线,而且每条 曲线可以有不同的横坐标。这种方式用于对不同的曲线进行比较。
• plot(x,y,选项) 这里的选项包括线型、颜色、数据点标记符号等 特性的设置。利用这些选项可以把同一窗口的不同 曲线设置为不同的格式,便于区别。这些选项还可 以组合使用。选项由三个字符组成,第一个字符表 示用于连线的字符,第二个字符表示曲线的颜色, 第三个字符表示用于标出数据点的字符。
2019/2/15

[Matlab]数组运算和矩阵运算

[Matlab]数组运算和矩阵运算

上面方程是超定方程.要注意的:结果矩阵 x 是列向量形式.如果, >> a=[21 34 20 5; 78 20 21 14; 17 34 31 38]; >> b=[10 20 30]'; >> x=b\a x= 1.6286 1.2571 1.1071 1.0500 上面的方程为不定方程. 4. 矩阵与标量间的四则运算 矩阵与标量的四则运算和数组与标量间的四则运算完全相同,即矩阵中的每个元素与标量进 行加,减,乘,除四则运算.需要说明的是,当进行除法运算时,标量只能做除数. 5. 矩阵的幂运算 矩阵的幂运算与标量的幂运算不同.用符号"^",它不是对矩阵的每个元素进行幂运算,而是与 矩阵的某种分解有关. >> b=[21 34 20; 78 20 21; 17 34 31]; >> c=b^2 c= 3433 2074 1754 3555 3766 2631 3536 2312 2015 6. 矩阵的指数,对数运算与开方运算 矩阵的指数运算,对数运算与开方运算与数组相应的运算是不同的.它并不是对矩阵中的单个 元素的运算,而是对整个矩阵的运算.这些运算函数如下: expm, expm1, expm2, expm3 —— 指数运算函数; logm —— 对数运算函数; sqrtm —— 开方运算函数. >> a=[1 3 4; 2 6 5; 3 2 4]; >> c=expm(a) c= 1.0e+004 * 0.4668 0.7694 0.9200
矩阵 B 的逆乘标量 s A.^n 数组 A 的每个元素的 n 次方 A^n A 为方阵时,矩阵 A 的 n 次方 A+B 数组对应元素的相加 A+B 矩阵相加 A-B 数组对应元素的相减 A-B 矩阵相减 A.*B 数组对应元素的相乘 A*B 内维相同矩阵的乘积 A./B A 的元素被 B 的对应元素除 A/B A 右除 B B.\A 一定与上相同 B\A A 左除 B(一般与右除不同) exp(A) 以 e 为底,分别以 A 的元素为指数,求幂 expm(A) A 的矩阵指数函数 log(A)

Matlab矩阵运算基础(数值运算)

Matlab矩阵运算基础(数值运算)
4、 矩阵的幂运算:^ 矩阵的幂运算:^ A^B A的B次方。 A的 (1)A和B都是标量时,表示标量A的B次幂。 都是标量时,表示标量A (2)A为矩阵,B为标量时要求A必须是方阵。 为矩阵,B为标量时要求A (a)B为正整数时,幂运算即为矩阵A的自乘运 为正整数时,幂运算即为矩阵A 算,B 算,B为自乘次数。 (b)B为负整数时,幂运算为A-1的自乘运算, 为负整数时,幂运算为A - B为矩阵自乘的次数
6
3.1 矩阵的创建
2、矩阵的创建方法: (1)命令窗口直接输入元素序列创建矩阵。 (2)在M文件中用MATLAB语句创建矩阵。 )在M文件中用MATLAB语句创建矩阵。 (3)通过MATLAB内部函数创建矩阵。 )通过MATLAB内部函数创建矩阵。 (4)通过外部数据文件导入创建矩阵。 (5)冒号法。
10
3.1.3 通过函数创建矩阵
MATLAB中提供了一些内部函数来生成特殊矩 MATLAB中提供了一些内部函数来生成特殊矩 阵如eye生成单位阵,zeros(3) 阵如eye生成单位阵,zeros(3) , rand(2,3) , magic(3)等。 magic(3)等。 常用的生成特殊矩阵的函数将在3.3.1节介绍。 常用的生成特殊矩阵的函数将在3.3.1节介绍。
注意:在A.\B的结果中,“Inf”表示无穷大,在MATLAB中,被零 注意: A.\ 的结果中,“Inf”表示无穷大,在MATLAB中,被零 除或浮点溢出都不按错误处理,只是给出警告信息,同时用“Inf” 除或浮点溢出都不按错误处理,只是给出警告信息,同时用“Inf” 20 标记。
3.2.1 矩阵的算术运算
8
3.1.2 通过M文件创建矩阵 通过M
当矩阵的规模较大时,直接输入法就力不从 心,出现差错也不容易修改。因此可以使用 M文件生成矩阵。 方法是:建立一个M 方法是:建立一个M文件,其内容是生成矩 阵的命令,在MATLAB的命令窗口中输入此文 阵的命令,在MATLAB的命令窗口中输入此文 件名,即将矩阵调入工作空间(写入内存)。

matlab3-数组及矩阵运算

matlab3-数组及矩阵运算

例如:
x=linspace(0,pi,11) %从0开始到pi等距产生 11个元素的行向量x
x =Columns 1 through 10 0 0.3142 0.6283 0.9425
Column 11 3.1416
1.2566
1.5708
1.8850
2.1991
2.5133
2.8274
矩阵运算与函数
函数名
含义
[]
空矩阵
eye(n) ones(m,n) rand(m,n) zeros(m,n)
n阶单位矩阵
元素全为1的m×n矩阵
元素服从0到1之间均匀分布的m×n矩阵 元素全为0的m×n矩阵
magic(n)
n阶魔方矩阵
向量和矩阵的建立与访问
在《射雕》中郭黄二人被裘 千仞追到黑龙潭,躲进瑛姑 的小屋。瑛姑出了一道题: 数字1-9填到三行三列的表 格中,要求每行、每列、及 两条对角线上的和都相等。 这道题难倒了瑛姑十几年, 被黄蓉一下子就答出来了。
b=[1 2 3;1 1 1]; %输入右端矩阵
X=b/a
%用/除法直接求方程组的解X
X= 3.0000 -2.0000 -6.0000 2.0000 -1.5000 -5.0000
linspace(a,b,n)
结果是将[a,b]等分称n-1段,返回由端点及分段点坐标所产生的n 个元素的行向量。
>> help linspace LINSPACE Linearly spaced vector. LINSPACE(X1, X2) generates a row vector of 100
linearly equally spaced points between X1 and X2.

第3章 Matlab中的矩阵及其运算

第3章 Matlab中的矩阵及其运算

第3章Matlab中的矩阵及其运算矩阵是数学中一个十分重要的概念,其应用能够十分广泛,Matlab中最基本最重要的功能就是进行矩阵运算,其所有数值功能都已矩阵为基本单元来实现,掌握Matlab中的矩阵运算是十分重要的。

关键词:Matlab 矩阵特殊矩阵一、矩阵的生成1、矩阵生成有多种方式,通常使用的有四种:(1)在命令窗口中直接输入矩阵(2)通过语句和函数产生矩阵(3)在M文件中建立矩阵(4)从外部的数据文件中导入矩阵其中第一种是最简单常用的创建数值矩阵的方法,较适合创建较小的简单矩阵。

把矩阵的元素直接排列到方括号中,每行内元素用空格或逗号相隔,行与行之间的内容用分号相隔。

如:matrix=[1,1,1,1;2,2,2,2;3,3,3,3;4,4,4,4] %逗号形式相隔matrix =1 1 1 12 2 2 23 3 3 34 4 4 4matrix=[1 1 1 1;2 2 2 2 ;3 3 3 3;4 4 4 4] %采用空格形式相隔matrix =1 1 1 12 2 2 23 3 3 34 4 4 42、特殊矩阵的生成1、零矩阵和全1矩阵零矩阵指各个元素都为零的矩阵。

(1)A=zeros(M,N)命令中,A为要生成的零矩阵,M和N分别为生成矩阵的行和列。

(2)若存在已知矩阵B,要生成与B维数相同的矩阵,可以使用命令A=zeros(size(B))。

(3)要生成方阵时,可使用命令A=zeros(N)来生成N阶方针。

全1矩阵用ones函数实现。

A=zeros(4,5)A =0 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 0 0B=[1 2 3 4 5 ;2 3 4 5 6 ;9 8 7 6 5 ;8 7 6 5 4]B =1 2 3 4 52 3 4 5 69 8 7 6 58 7 6 5 4A=zeros(size(B))A =0 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 0 0A=zeros(5)A =0 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 0 00 0 0 0 0C=ones(5,6)C =1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 C=ones(3)C =1 1 11 1 11 1 12、单位矩阵的生成(1)A=eye(M,N)命令,可生成单位矩阵,M和N分别为生成单位矩阵的行和列。

在MATLAB中使用矩阵和数组

在MATLAB中使用矩阵和数组

在MATLAB中使用矩阵和数组MATLAB(Matrix Laboratory)是一种流行的数值计算软件,广泛用于科学和工程领域。

它具有强大的功能,可以进行各种数学运算和数据分析。

在MATLAB 中,矩阵和数组是基本的数据结构,它们用于存储和处理数据。

一、矩阵和数组的定义和基本操作在MATLAB中,矩阵和数组都可以用来存储和操作多个数据。

矩阵是一个二维的数值数组,而数组可以有多个维度。

在定义矩阵或数组时,我们可以直接输入数据,也可以使用内置的函数来生成。

例如,我们可以用以下方式定义一个矩阵A:A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]这个矩阵A是一个3×3的矩阵,它的元素分别为1到9。

我们可以使用分号来表示矩阵的不同行,并用空格或制表符来分隔不同列。

同样地,在MATLAB中,我们可以使用以下方式定义一个数组B:B = [1, 2, 3, 4]这个数组B是一个包含4个元素的一维数组。

在定义数组时,元素之间通常使用逗号来进行分隔。

一旦定义了矩阵或数组,我们就可以对其进行各种操作。

在MATLAB中,我们可以使用运算符对矩阵和数组进行加、减、乘、除等数学运算。

例如,我们可以使用加法运算符来计算两个矩阵的和:C = A + A这里,C是一个3×3的矩阵,它的元素是矩阵A的对应元素和。

同样地,我们可以使用减法、乘法和除法运算符来进行相应的运算。

此外,MATLAB还提供了许多其他的函数和工具箱,用于矩阵和数组的操作。

例如,我们可以使用sum函数来计算矩阵的和:D = sum(A)这里,D是一个包含3个元素的一维数组,它的元素分别是矩阵A每一列的和。

二、矩阵和数组的索引和切片在MATLAB中,我们可以使用索引和切片操作来访问矩阵和数组中的元素。

索引用来指定元素在矩阵或数组中的位置,而切片则可以选择矩阵或数组的一个子集。

例如,我们可以使用索引获取矩阵A中的某个元素:a = A(2, 3)这里,a的值为6,它是矩阵A的第2行第3列的元素。

matlab 矩阵与数组解析

matlab 矩阵与数组解析
19
3.3.1 多项式表示法
多项式表示:
行向量——其中元素按多项式降 幂排列。
例如: f(x)=anxn+an-1xn-1+……+a0 行向量: [ an an-1 …… a0 ]
函数 poly2str() 将多项式系 数向量转换为完整形式。
[f,len]=poly2str(A,’x’);
2
3.1 矩阵运算
3.1.1 矩阵加、减(+,-)运算 3.1.2 矩阵乘(*)运算 3.1.3 矩阵除(/,\)运算 3.1.4 矩阵乘方—— A^n,a^p 3.1.5 矩阵关系运算符 3.1.6 矩阵逻辑运算符
3
3.1.1 矩阵加、减(+,-)运算
两矩阵对应元素相加减。 标量可以和任意矩阵相加减,且与所有元素分
12
3.2.1 数组加减(+,-)
对应元素相加减(与矩阵加减等效)
13
3.2.2 数组乘除(*,./,.\)
数组乘(.*)点乘
数组对应元素相乘 数组必须有相同的行和列
14
3.2.2 数组乘除(,./,.\)
A./B =B.\A —— A的元素被B的对应元素除 B./A =A.\B —— B的元素被A的对应元素除
10
3.1.6 矩阵逻辑运算符
比特方式逻辑运算符只接受逻辑和非负 整数类型的输入变量,它是针对输入变 量的二进制表示进行逻辑运算。
11
3.2 数组运算 数组运算指矩阵元素和元素之间
的算术运算 3.2.1 数组加减(+,-) 3.2.2 数组乘除(,/,\) 3.2.3 数组乘方(^) 3.2.4 运算优先级
矩阵与标量关系:标量与矩阵的所有元素进行 运算。
8
3.1.5 矩阵关系运算符

第三节 matlab数组和矩阵运算

第三节 matlab数组和矩阵运算

结果如下:
1 2 3 c1 4 5 6 7 8 9 6 6 6 c2 15 15 15 24 24 24 12 15 18 c3 12 15 18 12 15 18
例:数组的加减运算。
>>A=[1 2 3; 4 5 6],B=[4,5,6;1,2,3]; >>C=zeros(2); %生成2阶全0方阵 >>c1=A+B %加法运算 >>c2=A-C %减法相乘 >>c3=A-2 %与标量之间的加减运算
例1:分析语句a=2+2==4的执行结果。
分析:单个等号表示赋值,后面的双等号表示关系 运算,所以a的值为1.
例2:分析语句a=‘fate’;b=‘cake’;result=a==b 的执行结果。
分析:应用关系运算应该逐个比较字符是否相等。 执行结果如下: result = 0 1 0 1
例3:请产生一个5阶随机方阵A,其元素为[10,90] 区间的随机整数,并且要判断A的元素是否能被3 整除。 分析:1)生成5阶随机方阵A
常用数学函数absx绝对值或复数的模logx求x的自然对数sqrt平方根log10以10为底的对数real求复数的实部log2imag求复数的虚部expconj求复数的共轭数pow2基本数学函数参见帮助文件helpelfun取整函数mod模除求余数mod5532rem求余数当x为负数时其与mod不同rem55322fixfix313133floor向接近的整数取整floor313134ceil向接近的整数取整ceil313143round四舍五入到整数round313133三角函数和反三角函数sinx求变量x的正弦函数单位

MATLAB教程第3讲矩阵的运算.ppt

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(5) 逻辑非是单目运算符,也服从矩阵运 算规则。 (6) 在算术、关系、逻辑运算中,算术运 算优先级最高,逻辑运算优先级最低。 例3-3 建立矩阵A,然后找出大于4的元素的 位置。 (1) 建立矩阵A: A=[4,-65,-54,0,6;56,0,67,-45,0] (2) 找出大于4的元素的位置: find(A>4)
(1) 矩阵加减运算 假定有两个矩阵A和B,则可以由A+B和 A-B实现矩阵的加减运算。 运算规则是:若A和B矩阵的维数相同, 则可以执行矩阵的加减运算,A和B矩阵的相 应元素相加减。如果A与B的维数不相同,则 MATLAB将给出错误信息,提示用户两个矩 阵的维数不匹配。 (2) 矩阵乘法 假定有两个矩阵A和B,若A为m×n矩阵, B为n×p矩阵,则C=A*B为m×p矩阵。
(3) 若参与逻辑运算的是两个同维矩阵, 那么运算将对矩阵相同位置上的元素按标量 规则逐个进行。最终运算结果是一个与原矩 阵同维的矩阵,其元素由 1或 0组成。 (4) 若参与逻辑运算的一个是标量,一 个是矩阵,那么运算将在标量与矩阵中的每 个元素之间按标量规则逐个进行。最终运算 结果是一个与矩阵同维的矩阵,其元素由 1 或 0组成。
3.2 矩阵分析
3.2.1 对角阵与三角阵
1. 对角阵 只有对角线上有非 0 元素的矩阵称为对 角矩阵,对角线上的元素相等的对角矩阵称 为数量矩阵,对角线上的元素都为 1 的对角 矩阵称为单位矩阵。
(1) 提取矩阵的对角线元素 设A为m×n矩阵,diag(A)函数用于提取 矩阵A主对角线元素,产生一个具有min(m,n) 个元素的列向量。 diag(A)函数还有一种形式diag(A,k),其 功能是提取第k条对角线的元素。 (2) 构造对角矩阵 设V为具有 m 个元素的向量,diag(V) 将 产生一个m×m对角矩阵,其主对角线元素即 为向量V的元素。 diag(V) 函数也有另一种形式 diag(V,k), 其功能是产生一个n×n(n=m+k)对角阵,其 第k条对角线的元素即为向量V的元素。

Matlab数组、数组运算和矩阵运算

Matlab数组、数组运算和矩阵运算

Matlab数组、数组运算和矩阵运算1、数值数组matlab中数组不需要声明。

(1)对一维数值数组赋初值逐个元素输入:x=[1 2 pi/2]冒号生成:x=1:0.1:4定数线性采样法:x=linspace (a,b,n)%相当于第一个数为a,最后一个数为b,以n为采样点数等间距采样。

x=logspace(a,b,n)%相当于第一个数为10a,最后一个数为10b,以n为采样点数等间距采样。

(2)对一维数值数组的寻访x(3) %寻访第三个元素x([1 2 3]) %寻访第1,2,3个元素x(1:3) %寻访第1到3个元素x(3:-1:1) %由前三个元素倒排成子数组x(find(x>0.5)) %由大于0.5的元素构成的子数组(3)对二维数值数组赋初值逐个赋值:x=[1,2,3; 3,4,6; 7,8,9]%“;”为二维数组“行”的分隔符号,而“,”和空格为同一行元素的分隔符。

整列赋值:x(:,[4,5])=4 %第4、5列赋值为4元素重排:A=reshape(1:9,3,3)%将1到9重新排列成一个(3*3)矩阵,注意matlab是列“优先”,即先排第一列再排第二列,而不是按行来排。

(4)二维数组元素的标识和寻访“全下标”标识:A(3,5) %第3行第5列元素“单下标”标识:对于一个(m*n)维数组A中第r行第c列元素,其“单下标”表示为:A(l) %这里l=(c-1)*m+r2、数组运算和矩阵运算(1)数组运算指令含义A.'相当于conj(A'),conj的作用help一下吧……A=s把标量s赋给A的每个元素s+B标量s分别与B元素之和s-B,B-s标量s分别与B元素之差s.*A标量s分别与A元素之积s./B,B.\ss分别被B的元素除A.^nA的每个元素自乘n次A.^p对A的各个元素分别求非整数幂p.^A以p为底,分别以A的元素为指数求幂A+B对应元素相加A-B对应元素相减A.*B对应元素相乘A./BA的元素被B的对应元素除B.\A同上exp(A)以e为底,分别以A的元素为指数求幂log(A)对A的各个元素求对数sqrt(A)对A的各个元素求平方根f(A)求A各个元素的函数值A#B对应元素的关系运算,#代表关系运算符A@B对应元素的逻辑运算,@代表逻辑运算符(2)矩阵运算含义A'共轭转置s*A标量s分别与A元素之积S*inv(B)B阵的逆乘sA^nA阵为方阵时,自乘n次A^p方阵A的非整数乘方p^AA阵为方阵时,标量的矩阵乘方A+B矩阵相加A-B矩阵相减A*B矩阵相乘A/BA右除BB\AA左除Bexpm(A)A的矩阵指数函数logm(A)A的矩阵对数函数sqrtm(A)A的矩阵平方根函数funm(A,'FN')一般矩阵函数3、逻辑数组看例子就明白了:A=zeros(2,5); %预生成一个(2*5)全零数组A(:)=-4:5; %运用“全元素”方法向A赋值L=abs(A)>3 %产生一个与A同维的“0 -1”逻辑值数组islogical(L) %判断L是否逻辑值数组。

matlab03数组与矩阵

matlab03数组与矩阵

20
21
简单数组的子数组寻访和赋值
所谓寻访就是要找出数组中的某个或数个元素。 数组元素用下标访问,如X(n)是X的第n个 元素。 同时访问一块元素,用冒号来表示。 [例2-6] 子数组的寻访。 [例2-7] 子数组的赋值。 22
二维数组的创建、寻访及赋值
从数据结构上看,矩阵和二维数组没什么区别,当二 维数组带有线性变换含义时,该二维数组就是矩阵。
29
所用指令有一维的interp1、二维的interp2、三维的 interp3。这些指令分别有不同的方法(method),设 计者可以根据需要选择适当的方法,以满足系统属性的 要求。Help polyfun可以得到更详细的内容。 y=interp1(xs,ys,x,’method’) 在有限样本点向量xs与ys中,插值产生向量x和y,所用 方法定义在method中,有4种选择: nearest:执行速度最快,输出结果为直角转折 linear:默认值,在样本点上斜率变化很大 spline:最花时间,但输出结果也最平滑 cubic:最占内存,输出结果与spline差不多 例 [2-12] exp2_12.m
提示:rand函数产生一个矩阵元素在0和1之间均匀分布的随机数的随 机矩阵。
8
⑤diag 生成一个对角阵或由对角线元素组成的向量 A=diag(V) 当V为n维向量时,产生一个以向量V的 元素为对角线的n维数组。 A=diag(V) 当V为n维矩阵时,产生 一个以V矩阵的 主对角线元素为元素的n 维数组。 注意:在MATLAB中,不需要事先定义矩阵的维数, MATLAB自动为矩阵分配存储空间。但如果在程序 运行过程中采用零矩阵为矩阵生成的全部元素,或 某一行、某一列的元素预先分配内存空间,将会大 大加快MATLAB程序的运算速度。

Matlab 基础知识——矩阵操作及运算(矩阵、数组区别)

Matlab 基础知识——矩阵操作及运算(矩阵、数组区别)

看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。

那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。

那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?在数学上,定义m×n个数(i=1, 2…, m ; j=1, 2,…n)排成的m行n列的数表示为m行n列的矩阵,并且用大写加粗黑色字母表示。

只有一行的矩阵:,也称之为行向量;只有一列的矩阵,也称之为列向量。

矩阵最早来自于方程组的系数即常数所构成的方阵,这一个概念有19世纪英国数学家凯利首先提出。

数组是在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。

这些按序排列的同类数据元素的集合称之为数组。

在Matlab中,一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。

因此按数组元素的类型不同,数组又可以分为数值数组、字符数组、单元数组、结构数组等各种类别。

看完上面的内容,矩阵和数组的区别似乎懂了一点。

矩阵和数组在Matlab中存在很多方面的区别:(1)矩阵是数学的概念,而数组是计算机程序设计领域的概念;(2)作为一种变换或映射算符的体现,矩阵运算有着明确而严格的数学规则。

而数组运算是Matlab软件定义的规则,其目的是为了使数据管理方便,操作简单,命令形式自然,执行计算有效。

二者联系主要体现在:在Matlab中,矩阵是以数组的形式存在的。

因此,一维数组相当于向量;二维数组相当于矩阵。

所以矩阵是数组的子集。

对矩阵的基本操作,主要有矩阵的构建、矩阵维度和矩阵大小的改变、矩阵的索引、矩阵的属性信息的获取、矩阵结构的改变等。

对于这些操作,Matlab中都有固定的指令或者相应的库函数与之相对应。

在程序用到的时候,每次都要上网查,网上的很散。

这里,我对我经常用的做了总结。

以后用到可以查阅。

1、矩阵下表引用下面将常用的几个举例说明:例如:A=[1 2 3 4 5;12 12 14 56 657;23 46 34 67 56 ];(1)将二维矩阵A转化成一维矩阵(列向量):Matlab 默认将其转化成列向量,需要行向量转置即可。

Matlab矩阵、数组和符号运算PPT课件

Matlab矩阵、数组和符号运算PPT课件

2021/6/7
5
第3章 矩阵、数组和符号运算
➢这种方法输入符号矩阵与字符串矩阵的输入相似。但要 保证在同一列中各元素字符串有同样的长度,在较短的字 符串前后用空格符填充; ➢这种方法要求符号矩阵每一行的两端都有方括号,而字 符串矩阵仅在首尾有方括号。
>> B=['[4+x x^2 x ]';'[x^3 5*x-3 x*a]']
计算速度最快,占用计算机内存最少的算法,与 C、
FORTRAN 语言中的浮点运算算法完全相同。在机器内
的表达和计算都是一个被“ 截断”的8 位浮点近似值。
➢针对精确运算的符号算法
计算时间最长,内存占用最多,精度也最高。
➢任意精度的算法
运算时间、内存占用和计算精度均介于以上两种运算之间。
采用函数 digits 来控制十进制结果的有效位数。digits 的
第3章 矩阵、数组和符号运算
二、符号及运算
掌握内容:
(1)了解 MATLAB 6.0 的符号变量,掌握 MATLAB 符
号表达式、符号矩阵的两种创建方法。
(2)掌握 MATLAB 符号数学函数的创建。
(3)掌握符号矩阵的基本运算及MATLAB 关于不同精度
的控制方法。
(4)掌握符号微积分内容,包括求函数的极限、对符号表
同类项合并
>> syms x y >> collect(x^2*y+y*x-x^2-2*x) ans = (y-1)*x^2+(y-2)*x
分式通分
>> syms x y >> [n,d]=numden(x/y+y/x) n= x^2+y^2 d= y*x

3-1 Matlab矩阵、数组和符号运算

3-1  Matlab矩阵、数组和符号运算
>> b=logspace(0,2,4) b= 1.0000 4.6416 21.5443 100.0000
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
>> x x= 0 0.5000 1.0000 1.5000 2.0000
% x=linspace(a,b,n) 生成有 n 个元素的行向量 x,其元素值在 a、 , 、 b 之间线性分布。 之间线性分布。
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
c.利用 文件产生矩阵 利用M文件产生矩阵 利用
A=[1,2,3,4,5 6,7,8,9,10 11,12,13,14,15 16,17,18,19,20 21,22,23,24,25]
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
d.从外部数据文件调入矩阵 用load命令输入 用Import 菜单输入
>> Z=zeros(2,4) Z= 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
% eye 生成单位阵
0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0
% rand 生成均匀分布的随机矩阵
>> R=rand(4) R= 0.9501 0.8913 0.2311 0.7621 0.6068 0.4565 0.4860 0.0185 0.8214 0.4447 0.6154 0.7919 0.9218 0.7382 0.1763 0.4057
第3章 矩阵、数组和符号运算 章 矩阵、
>> A=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16] A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
利用表达式输入
>> B=[1,sqrt(25),9,13 2,6,10,7*2 3+sin(pi),7,11,15 4,abs(-8),12,16] B= 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11 15 4 8 12 16

MATLAB的矩阵和数组的运算

MATLAB的矩阵和数组的运算

武夷学院实验报告课程名称:实用统计软件项目名称:MATLAB的矩阵和数组的运算姓名:专业:班级:学号:同组成员:无一、实验准备1:(一)、实验环境软件准:计算机、MATLAB软件、实验教材(二)、实验所需知识点准备:实验原理:数组运算侧重数值之间的运算,在进行加、减时是数组中对应位置上数值进行加减,这与矩阵运算一致。

数组乘与矩阵乘意义完全不同。

矩阵乘遵循左侧矩阵的第一行与右侧矩阵第一列对应相乘然后相加,得到新矩阵里第一项,与此类推得到之后的项。

数组乘指对应位置的数值相乘。

特殊矩阵的产生通常有特定的函数指令,而这些指令通常是英文。

因此在运用时要牢记英文含义。

1.矩阵与数组的输入.对于较小较简单的矩阵,从键盘上直接输入矩阵是最常用的数值矩阵创建方法.用这种方法输入矩阵时注意以下三点:(1)整个输入矩阵以方括号“[ ]”为其首尾;(2)矩阵的元素必须以逗号“,”或空格分隔;(3)矩阵的行与行之间必须用分号“;”或回车键隔离.2.常用矩阵的生成. Matlab为方便编程和运算,提供了一些常用矩阵的生成指令:eye(n) 单位矩阵全1矩阵零矩阵eye(m,标准型矩阵ones(m,全1矩阵zeros(m,零矩阵eye(size(A)) 与A同型的标准型矩阵ones(size(A)) 与A同型的全1矩阵zeros(size(A)) 与A同型的零矩阵3.矩阵元素的标识.矩阵的元素、子矩阵可以通过标量、向量、冒号的标识来援引和赋值.(1)矩阵元素的标识方式A(ni,nj). ni,nj都是标量.若它们不是整数,则在1注:1、实验准备部分包括实验环境准备和实验所需知识点准备。

2、若是单人单组实验,同组成员填无。

式中会自动圆整到最临近整数.ni指定元素的行位置,nj指定元素的列位置.(2)子矩阵的序号向量标识方式A(v,w).4.矩阵运算和数组运算.矩阵运算的指令和意义如下:A' 矩阵A的共轭转置矩阵,当A是实矩阵时,A' 是A的转置矩阵.s-B B-s 标量和矩阵相减(Matlab约定的特殊运算,含意同上).A+B 两个同型矩阵A与B相加.s*A 数与矩阵A相乘A-B 两个同型矩阵A与B相减.A*B 矩阵A与矩阵B相乘,要求A的列数等于B的行数.s+B 标量和矩阵相加(Matlab约定的特殊运算,等于s加B的每一个分量)元行位置,nj指定元素的列位置.(2)子矩阵的序号向量标识方式A(v,w).4.矩阵运算和数组运算.矩阵运算的指令和意义如下:A' 矩阵A的共轭转置矩阵,当A是实矩阵时,A' 是A的转置矩阵.s-B B-s 标量和矩阵相减(Matlab约定的特殊运算,含意同上).A+B 两个同型矩阵A与B相加.s*A 数与矩阵A相乘A-B 两个同型矩阵A与B相减.A*B 矩阵A与矩阵B相乘,要求A的列数等于B的行数.s+B 标量和矩阵相加(Matlab约定的特殊运算,等于s加B的每一个分量)二、实验过程记录2:(一)、实验目的:1、学会矩阵和数组运算的基本规律;2、会进行编程运算来检验结果。

matlabmatlab 数组运算和矩阵运算的各个要求 -回复

matlabmatlab 数组运算和矩阵运算的各个要求 -回复

matlabmatlab 数组运算和矩阵运算的各个要求-回复数组运算和矩阵运算是Matlab 中非常重要的概念。

本文将分别介绍数组运算和矩阵运算,并详细介绍它们的各个要求。

一、数组运算要求1. 数组维度相等:在进行数组运算时,要求参与运算的数组维度必须相等。

如果参与运算的数组维度不相等,那么Matlab 将无法进行运算并将抛出错误信息。

例如,假设有两个数组A 和B,如果想要对它们进行相加操作,那么A 和B 的维度必须完全相同。

2. 数组大小一致:在进行数组运算时,要求参与运算的数组大小必须一致。

数组大小指的是数组中每个维度的元素个数。

例如,假设有两个数组C 和D,如果想要对它们进行相乘操作,那么C 和D 的大小必须一致。

3. 数组类型兼容:在进行数组运算时,要求参与运算的数组类型必须兼容。

数组的类型包括数值型、字符型、逻辑型等。

例如,假设有一个数值型数组E 和一个字符型数组F,如果想要对它们进行相加操作,那么E 和F 的类型不兼容,将无法进行相加。

4. 数组运算符合运算规则:在进行数组运算时,要求所使用的运算符符合运算规则。

例如,加法运算要求两个数组进行对应元素相加,而乘法运算要求两个数组进行对应元素相乘。

例如,对于数组G 和H,如果想要对它们进行相加操作,那么G 和H 的大小和维度必须相同,并且元素相加后的结果将分别填充到相应位置上。

二、矩阵运算要求1. 矩阵维度兼容:在进行矩阵运算时,要求参与运算的矩阵维度必须兼容。

矩阵维度兼容指的是两个矩阵的列数和行数必须满足一定的条件。

例如,假设有两个矩阵M 和N,如果想要对它们进行矩阵乘法操作,那么M 的列数必须等于N 的行数。

2. 矩阵大小一致:在进行矩阵运算时,要求参与运算的矩阵大小必须一致。

矩阵大小指的是矩阵中每个维度的元素个数。

例如,假设有两个矩阵P 和Q,如果想要对它们进行矩阵加法操作,那么P 和Q 的大小必须完全一致。

3. 矩阵类型兼容:在进行矩阵运算时,要求参与运算的矩阵类型必须兼容。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

注:isprime是用来检测数值是否为质数。
例:求四阶魔方矩阵中绝对值大于7并且小于10的 b= 元素及元素的数目。 解1:1)生成四阶的魔方矩阵
b=magic(4)
16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1
2)判断b的元素的绝对值是否大于7且小于10
y=abs(b)>7&abs(b)<10
常用数学函数
基本数学函数,参见帮助文件>>help elfun
abs(x) 绝对值或复数的模 log(x) sqrt real imag conj
平方根 求复数的实部 求复数的虚部 求复数的共轭数 求x的自然对数 以10为底的对数 以2为底的对数 以e为底的指数函 数 求2的幂
log10 log2 exp pow2
第三节 数组和矩阵的运算
本节内容


掌握数组和矩阵的数值运算 掌握数组和矩阵的关系运算 掌握数组和矩阵的逻辑运算 了解一些常用的数学运算指令 了解如何在word环境下运行matlab指令,即制 作notebook文档
§2.1 算术运算
MATLAB中定义了矩阵运算和数组运算 两种形式,两者是不同的。其中矩阵运算 规则是按照矩阵作为运算要素定义的,数 组运算是按照数组元素作为运算要素定义 的。标量运算是矩阵和数组运算的特例。 运算形式:加减、乘、除、乘方



当比较量是标量,直接比较两数的大小。若关 系成立,则表达式结果为1,否则为0。 当比较量是两个维数相同的矩阵时,则对两 矩阵相同位置的元素按照标量关系运算规则 逐个进行。运算结果是一个维数与原矩阵维数 相同的矩阵,其元素是由0或1组成。 若标量与矩阵相比较,则把标量与矩阵中每个 元素按标量关系运算准则逐个比较。产生的结 果同上。
例1:分析语句a=2+2==4的执行结果。
分析:单个等号表示赋值,后面的双等号表示关系 运算,所以a的值为1.
例2:分析语句a=‘fate’;b=‘cake’;result=a==b 的执行结果。
分析:应用关系运算应该逐个比较字符是否相等。 执行结果如下: result = 0 1 0 1
例3:请产生一个5阶随机方阵A,其元素为[10,90] 区间的随机整数,并且要判断A的元素是否能被3 整除。 分析:1)生成5阶随机方阵A
例:>>a=[2 3 5;5 4 1;7 6 9],b1=[3 6 9];
>>x1=a\b1 %a左除b1 ??? Error using 或b2=b1’ >>b2=[3;6;9] ==> mldivide Matrix dimensions must agree. >>x2=a\b2 >>x3=a/b2 %a右除b2 ??? Error using ==> mldivide >>x4=a/b1 Matrix dimensions must agree.
加减运算
数组和矩阵的加减运算法则是相同的。


矩阵/数组的对应位置元素进行相加减, 此时两矩阵的维数必须相同,否则系 统将给出错误信息,提示用户两矩阵 不匹配。 若有一个是标量,则该标量与矩阵的每 个元素进行加减运算。
乘法运算
两矩阵相乘时必须内维数相等,否则出错。
假定两矩阵A和B分别为:A为m×n矩阵,B 为n×p矩阵,则C=A*B为m×p矩阵。
round 四舍五入到整数
三角函数和反三角函数
sin(x)
sind(x) sinh cos、cosd cosh
求变量x的正弦函数 tan (单位:弧度) 正切函数
余切函数 双曲正切 反正弦 反余弦
tand 求变量x的正弦函数 cot (单位:角度) cotd 双曲正弦 tanh
余弦函数 双曲余弦
asin acos
例:已知矩阵A,请找出大于4的元素的位置。 A=[4,-65,-54,0,6;56,0,67,-45,0] 解:找出大于4的元素的位置
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
[r,c]=find(A>4) r,c表示行列位置 或 find(A>4) 单下标
r=2 2 1 c=1 3 5 ans=2 6 9
本节要求
1.掌握数组和矩阵的数值计算,尤其是数 组的“点运算” 2.掌握数组的关系和逻辑运算 3.掌握指令find的使用 4.了解notebook文档的编辑
3)求满足条件的元素的数目
length(b(y))
4)求满足条件的元素
b(y)
y= 0 0 1 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 1 0 0
例:求四阶魔方矩阵中绝对值大于7并且小于10的 b= 元素及元素的数目。 解2:1)生成四阶的魔方矩阵
b=magic(4)
2)判断满足条件的元素的位置
16 2 3 13 5 11 10 8 9 7 6 12 4 14 15 1
§2.2 关系运算
关系运算的输出结果是一个由0和1组成“逻
辑数组”,1表示“真”,0表示“假”。 MATLAB提供了6种关系运算符: <(小于)、<=(小于等于) >(大于)、>=(大于等于) ==(等于)、~=(不等于)
说明:在matlab中约定任何非零数都被看作逻辑 真,而0被认为是逻辑假。
运算法则
返回数组X的非零元素的序号

[i,j]=find(X) 返回数组X的非零元素的行号和列号
§2.3 逻辑运算
MATLAB提供了3种逻辑运算符:
& (与)、(或)、~(非)、xor(与非) 逻辑判断时,所有非零数值均被认为是真, 零为假,在逻辑判断结果中,判断为真时输出 1、判断为假时输出0。 逻辑运算结果是一个由0或1组成的逻辑数组 logical array,1表示真,0表示假.
结果如下:
1 2 3 c1 4 5 6 7 8 9 6 6 6 c2 15 15 15 24 24 24 12 15 18 c3 12 15 18 12 15 18
例:数组的加减运算。
>>A=[1 2 3; 4 5 6],B=[4,5,6;1,2,3]; >>C=zeros(2); %生成2阶全0方阵 >>c1=A+B %加法运算 >>c2=A-C %减法相乘 >>c3=A-2 %与标量之间的加减运算
运算法则

逻辑元素中,非零元素为真,用1表示;零 元素为假,用0表示;
设参与逻辑运算的是两个标量a和b,则

a&b:a,b全为非零时,结果为1,否则为0;
a|b:a,b中只要有一个非零,结果就是1; ~a:a是零,结果为1;a非零,结果为0;
xor(a,b):a,b相等,结果为1;否则为0。

若参与逻辑运算的是两个维数相同的矩阵,则 运算是在两矩阵相同位置上的元素逐个进行, 运算结果是一个原矩阵维数相同的矩阵。 若是标量和矩阵进行逻辑运算时,则标量与矩 阵中每个元素逐个进行的。运算结果同上。 逻辑非是单目运算符,也服从以上运算规则。 在混合运算中,算术运算优先级最高,逻辑运 算优先级最低。
B(i, j ) left division A. \ B A(i, j ) A(i, j ) right division A. / B B(i, j )
例:>> A=[1 2 3;4 5 6],B=[4 5 6;1 2 3] >>C1=A.\B,C2=A./B
C1= 4.0000 2.5000 2.0000 0.2500 0.4000 0.5000
a= 1 4
3 2
c1 = 13 9 12 16
c2= 1 9 16 4
小结



在进行计算时,一定要分清是矩阵运算 还是数组运算,两者是不同的。 数组运算是点运算(即在运算符前加小 黑点),它是针对各对应元素进行的。 此时要注意数组的维数要匹配。 矩阵运算是按照线性代数中矩阵的运算 规则进行的。
结果如下:
c1 = 5 7
7 7
9 7
c3 = -1 2
0 3
1 4
??? Error using ==> minus Matrix dimensions must agree.
除法运算
矩阵除法有两种:左除\和右除/。
A\B=A-1B ,即A*X=B,即inv(A)*B; A/B=AB-1,即等效于A*inv(B)。 (注意:A或B必须是非奇异方阵det(A)≠0) 对于含标量的运算,两种除法运算的结果相同; 对于矩阵来说,它们表示两种不同的除数矩阵和 被除数矩阵关系,一般A\B≠B/A。


例:>> A=magic(4)
A =
>> A(~B)=0
13 8 12 1
A= 0 2 5 11 0 7 0 0 1 0 0 0 3 13 0 0 0 0 0 0
16 5 9 4
2 11 7 14
3 10 6 15
>> B=isprime(A)
B = 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0
C2= 0.2500 0.4000 0.5000 4.0000 2.5000 2.0000
乘方运算
矩阵乘方运算A^B表示:矩阵A自乘B次,其中由线
性代数可知A是方阵,B是正整数 数组乘方运算A.^B表示:数组A的各对应元素进 行B次乘方 例:>> a=magic(2),b=2 >>c1=a^b, c2=a.^b
若有一个是标量,则为标量与矩阵的每个
元素进行乘法运算。
两数组相乘C=A.*B(点乘),表示A和B中
的对应元素相乘。 注意:此时两数组必须是同维的。
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