XQuery查询语言及应用实例
结合重写与数据并行的XQuery查询优化
ＸＱｕ ｒ 语 言 层 的重写 ， ｅｙ 获得 尽 可能 接近 单 一查 询 块 的形 式 ， 以便 进 一 步 生成 优 化 的查 询 计 划［ ． 伟 等 ３廖 ］ 人 给 出 Ｘ ｅｙ集成 系统 的查 询分 解优 化方 法 ， Ｑｕ ｒ 通过 Ｘ ｅｙ 询 重写 实 现 ， 且 引 入 了新 的语 法元 素 以 Ｑｕ ｒ 查 并 表 达针 对 数据 源 的操作 ， 该法 用 于提 高 多数据 源分 布 式查 询 的性 能 ｌ ． ４ 另一 方 面 ， 行化 措 施 是 提升 系 统 ］ 并
该 程序 主体是 Ｆ Ｗ ０Ｒ框架 ， Ｌ 带有 两个 ｆｒ ｏ 子句分 别对 两个 数 据源 的 Ｘ ａｈ轴操 作 结果 序 列进 行 变 Ｐｔ 量 迭代绑 定 ， 这部 分可视 为数 据获取 操作 ； ｅｅ子句 内包含 多个过 滤 条件 ， ｗｈ ｒ 以及连 接操 作 ；ｅｕｎ子句 通 ｒｔｒ
・
７ ・ ６
陕西 科 技 大学 学 报
第２ ９卷
织Ｘ ＭＬ数据 输 出． Ｑｕｒ Ｘ ｅｙ中最重 要 的语法结 构是 Ｆ ＷＯＲ语 句 ， 表达式 语法 ［ 定义 形如 Ｆ ＷＯＲ ｘ Ｌ 其 １ ］ Ｌ Ｅ—
ｐ ： （ ｏ Ｃ ａ ｓ Ｌ ｔ ｌｕ ｅ ＋Ｗｈ ｒＣ ａ ｓ？ＯｒｅＢ Ｃ ａ ｓ ？”ｅｕ ｎ ｘ ｒｉｇｅ 对应 的语 法组 成 ｒ： 一 Ｆ ｒ ｌｕ ｅｌ ｅＣ ａ ｓ） ｅｅ ｌｕ ｅ ｄ ｒ ｙ ｌｕ ｅ ｒｔ ｒ ”Ｅ ｐ Ｓｎ ｌ．
过 轴操 作对变 量进 行投影 ， 完 成 Ｘ 并 ＭＬ节 点构 造 并 返 回． ｅｅ 句 和 ｒｔ ｒ ｗｈ ｒ 子 ｅｕ ｎ子 句 完成 查 询 的关 键 工 作， 往往 是耗 时最 多的地 方 ， 效率 受前级 数据 获取 量 的影 响 ， 其 因此有 必要 通过查 询重 写进行 优化 ．
XML查询语言XQuery扩展研究
① 用 Ｂ Ｆ表述基本语法。下面是一个简单 的 Ｂ Ｆ 它描述了一 Ｎ Ｎ ， １ Ｑｕ ｒ 状 及前 景 Ｘ ｅｙ现 Ｘ ｕ ｒ 是一种发展得非常慎重 的 Ｗ３ Ｑｅ ｙ Ｃ标准 ， 因而 演化得 比较 种语言 Ｄ ｍｏｎ ， ｅ ｕ ｇ 该语 言仅 由两个只对整数进行运算的算术运算符 缓 慢 ， Ｑ ｅ 也 因 此 而 闻 名 。造 成 这种 现 象 的 一 个 主 要 原 因就 是 ， 构成 ： Ｘ ｕ￣ 对 于 如何 获 得 以 Ｘ ＭＬ形 式 存 储 的 信 息 ， 没 有什 么经 验 Ｘ ｕ￣ 低 还 Ｑｅ ｉｔｇｒｉ ｒ ：＝０— ９ ｎｅｅＬｔ ａ ：［ ６ｌ ］ 该语 法 中 的每 条 规 则 都 是 一 个 生 成 式 ， 目前 为 止 ， 没 什 么证 据 能 表 明 Ｘ 到 还 ＭＬ 格 式 的数 据 存 储 能够 成 为将 关 系型 数 据 存 储 拉 下 马 的通 用 技 术 。 字 ， 边 是 语 法 描 述 。 一 条语 句 表 明 了该 语 言 有效 表 达 式 的构 成 ： 右 第 随着 Ｘ ＭＬ在 各 个 领 域 越 来 越 广 泛 和 深 入 的 应 用 ，立 足 于 广 泛 是 一 个 整 数 值 ，或 者 一 个 整 数 值 后 以 加号 或 减 号 连 接 另 一 个 整 数 第 那 适应于多种类型 的 Ｘ ＭＬ数 据 源 的查 询 语 言 Ｘ ｕｒ 规 范 草 案 也 进 值 ； 二 条 语 句 描 述 了 整 数 值 的构 成 ： 是 一 个 或 者 多 个 数 字 的 连 Ｑｅ ｙ 入最后提交状态 ， 有望成为 Ｗ３ Ｃ的推荐标 准 ， 有关 Ｘ 在 ＭＬ的查 询 续序 列 。 照 这 种 语 法 ， 个 整 数 ”２ 是 有效 的 ， 达 式 “２ １也 是 按 单 ４” 表 ４＋” 和全文检 索领 域起 到关键作用 。与传统 的 Ｘ ａ １ Ｐｔ ． ｈ ０表达 式相 比， 有效 的 。 Ｘ ｕｒ Ｑｅ ｙ是一种更方便 的访 问 Ｘ ＭＬ信息的方法。它包括更强大的类 解析器 的主要工作之一就是检验输入表达式的有效性 ， 解析器 如 果在 扫 描 时发 现 了除 这 里 描 述 的 三 个 记 号 （ 加号 、 号 和 整 数 ） 减 外 型检查 、 数据 操作 函数和从节点集到序列 的根本变化。 ２ Ｘ ｅｙ扩展 的意 义 Ｑｕ ｒ 的任何其 它记号 ， 则认 为它正在扫描 的表达式是无效 的。 在 对 Ｘ ｕ￣ 现 状 分析 中可 以看 出 ， 种 Ｘ ｕ ｒ 现在 功 能 上 Ｑｅ 各 Ｑ ｅｙ实 ②从 Ｂ Ｆ到 ＪｖＣ 。ＪａＣ Ｎ ａａ Ｃ ｖａ Ｃ使用称为． 的文件 ， 文件中 的 ｊ ｊ 该 或 多 或少 都 有 所 扩展 ，有 的是 为 了处理 传 统 数 据 及 数 据 库 信 息 ， 比 语 法描 述 使 用 类似 Ｂ Ｆ的表 示 法编 写 ，所 以从 一 种 形 式 转 换 到 另 Ｎ 如 对 Ｓ Ｌ的支 持 ： 的是 面 向 ｗ ｂ 比如 作 为 一 种 服 务 器 端 脚 本 语 种 形 式 比较 容 易 。 下 面 是 编码 法 的完 整 ．ｖ 本 ： Ｑ 有 ｅ， ｊ ａ脚 ａ Ｐ ＲＥ Ａ Ｓ Ｒ— Ｂ Ｇ Ｎ Ｐ ｒｅ＿ ） Ｅ Ｉ （ ａｓｒ １ 言等 。本节讨论文档集合 的概念 以及为之扩展 Ｘ ｕｒ Ｑ ｅｙ的可能性。 Ｐａ ｋ ｇ ｅ ａ ｌ ｌ ｓｅ ｍ Ｈ ｅ ｌ ｅ ａ ｅ ｘ ｎ Ｐ ｅ ．ｘａ ２１全文检 索 Ｘ ｕｒ ． Ｑ ｅｙ规范组已经增加 了对全文检 索和 查询 的 支 持 ，这 是 对 ＸＱ ｅ ｕｒ Ｘ ａ ｙ和 Ｐ ｔ 功 能 扩 展 ， ＭＬ文档 可 能 包 含 高 ｈ的 Ｘ Ｐ ｂｉ ｌｓ ａｓｒ ｅ｛ ｕ ｌｅａｓ ｒｅｗ ｌ ｃ Ｐ ｝ Ｐ ＡＲＳ ＥＲ— Ｅ ＮＤ（ ａｓ ｒ １ Ｐ ｒｅ — ） 度结构化的数据 、 非结构化数据和半结构化数据。 当一个文档包含 非结构化或者半结构化数据时 ， 能够使用像全文检 索这样情报检 索 ｖｉｄｍ Ｌ ｎ （ ： ｛ ｔ ｅＬｔ ｒｌ ） ｏ ｅ ｏ ａ ｇ ）ｆ ｉ ｅ ｒｉ已 ａ（ ｄ ｝ｎ ｇ 技术 显 得 非 常 重 要 。 随着 Ｘ ＭＬ成 为 主 流 ， 户期 待 能 以 Ｘ 用 ＭＬ格 式 （ｔ ”’ ”主 ｎｅｅＬｔｒ 【 ） Ｅ Ｆ ｌ （＋ １一 ） ｔ ｒｉ ａ ）？ ｏ ＞ Ｉ ’ ｇ ｅｌ ＜ 存 储 并 检 索他 们 的文 档 。 这 需 要 一 个 标 准 的 方式 来 对 Ｘ ＭＬ文档 做 ｖｉｉ ｅｅＬｔ ａ（ ： ｏｅ ｔ｝＝ ＩＴ ｏ ｎ ｇｒｉｒｌ ）｛ ｋｎ ；ｔ＜Ｎ ＞ ｄｔ ｅ Ｔ ｛ 全文检索 ， 以及结构化检 索。 ｆｙ ｔ ｏ ｔ ｒ ｔ （ ｉｔ ｅ＝ ＋ ． ａ ｅ ：】 Ｓ ｓ ｍ． ． ｉ ｌ ” ｅ ｒ ” ｔｍ ｇ ） ｌ ｅ ｕ Ｐ ｎｎ ｎ ｇ － ｉ ２２Ｘ ． ＭＬ文 档 与 文 档 集 合 ＸＭ Ｌ文 档 的 节 点 结 构 本 身 是 树 状 ｓ 工 Ｐ： …ｌ＼ ！” �
一种有效的XQuery更新操作
＜／ ｏ ｋ＞ ｂｏ ＜ｂ ｏ ｅ ＝ ” ９ ４”＞ ｏ ｋｙ ａ ｒ １９
＜ｔｔｅ＞ＴＣＰ Ｉ Ｉｌ ｓ ａｅ ｉ ｌ ／ ｌ Ｐ ｌｕ ｔ ｔｄ＜／ｔｄ ｒ ｉ ｅ＞
释。本文 中， 为了简单起见 ， 我们 只考虑元素 ， 属性 和文本节点。举个例子 ， 图一显示了下面 ｘ ｌ ｍ 文档
中元素所组成的树的一部分。下面的 ｘ ｌ ｍ 文档是 由 用例“ Ｍ ”６中抽取出来的， Ｘ Ｐ［ 本文中的所有例子均 来自 这个元素 ， 它的根节点被绑定到变量 ￥ｂ 上。 ｉ ｂ
Ｋｅ ｏｄ ： ＭＬ Ｘ ｕｒ；ｅ ａｔｓＵ ｄｔ ｂｏｋ ｙｗ ｒｓＸ ； Ｑ ｅ Ｓｍ ｎｉ ；ｐ ａ ｌ ｙ ｃ ｅ ｃ
１ 引 言
Ｘ ｕｒ［是一种处理大量 Ｘ Ｌ文档的功能性 Ｑｅ ３ ｙ１ Ｍ 语言 ， 它是依据对 Ｘ ａ ｌ 和 Ｘ ｕｒ 通用 的数据模 Ｐｔ ４ ｈ Ｑｅ ｙ
ｉｓｒ ｄ ｒｐａｅ ｒｄ ｌ ｅ ．Ｔ ｉ ｐｐ ｒｐｅｅ ｔ ｓｍｅｎ ｗ ｔｏｇ ｔ ｆｒＸ ｕｒ ｐ ａ ｃｏ ｉｇｔ ｎｅｔ ， ｅ ｌｃｄｏ ｅ ｔ ｅ ｅ ｄ ｈｓ ａ ｅ ｒｓｎ ｏ ｅ ｕ ｈ Ｑ ｅｙｕ ｄ ｔ ａｃｒ ｎ ｏ ｓ ｈ ｓｏ ｅ ｄ
＜ｂ ｂ＞ ｉ
＜ｂ ｋｙ ａ ＝ ” ９ ９ ｏ ｅｒ １ ９ ”＞ ＜ｔ ｅ＞Ｔ ｅＥ ｏ ｏ ｃ ｆ ｅ ｈ ｎ ｏ ｔｎ ｒ… ｉ ｌ ｔ ｈ ｃ ｎ ｍｉｓｏ Ｔ ｃ ．ａ ｄＣ ｎｅ ｔ ｏ ｆ ＜／ ｉｅ＞ ｔ ｄ
＜ｅ ｉ ｒ ｄｔ ＞ ｏ ＜ｌ ｓ ＞Ｇ ｒ ａ ｇ＜ ｌ ｓ ＞ ＜ｆ ｓ ＞Ｄａ ｃ ａｔ ｅ ｂ ｒ ／ ａｔ ｉ ｔ ｒ ｒ ｙ＜／ ｒｔ ｉ ｆ ＞ ｓ ＜ａ ｉ ａｉ ｎ＞Ｃ Ｔ 珏ｌ ｔ ｉ ｏ Ｉ Ｉ＜／ ｌ ｔ ｎ＞ 施 ｉ ｉ ａｏ ＜／ ｄ ｔｒ＞ ｅｉ ｏ ＜ ｐ ｂ ｉｈ ｒ ＞ Ｋｈｗ ｒ ｕｌ ｅ ｓ ｅ Ａｃ ｄ ｍｉ ａ ｅ ｃ ｕ ｌ ｈ ｒ ＜／ Ｐ ｂ ｉ ｅ ｓ ｓ
面向半结构化数据的数据库查询与操作
面向半结构化数据的数据库查询与操作近年来，随着科技的不断发展，大数据的快速增长成为了一种世界性的趋势。
随着数据量的不断增加，传统的关系型数据库在处理半结构化数据时遇到了很多挑战。
为了解决这个问题，面向半结构化数据的数据库查询与操作成为了一个热门的话题。
在过去，关系型数据库主要用于处理结构化数据，这些数据具有严格的模式和明确定义的模式。
然而，在当今的信息时代，大量的数据存在于半结构化形式，这些数据并不遵循传统的严格结构。
在这样的情况下，半结构化数据成为了一个非常具有挑战性的问题。
半结构化数据是指那些没有固定模式且不适合传统关系数据库的数据。
它们通常以文本、图像、音频或视频等形式存在，其结构和语义是动态和非确定性的。
与之相比，关系型数据库具有固定的模式和顺序，要么符合预定义的模式，要么不被存储。
因此，传统的关系型数据库并不适合处理半结构化数据。
为了解决这个问题，研究人员和工程师们提出了一系列面向半结构化数据的数据库查询与操作方法。
这些方法可以帮助用户更有效地管理和利用半结构化数据。
下面将介绍几种普遍使用的方法。
首先，XPath和XQuery是两个非常重要的查询语言，用于半结构化数据的查询和分析。
XPath是一个用于选择XML文档中节点的语言，而XQuery是用于在XML数据上进行复杂查询和转换的标准。
这两种方法能够在半结构化数据中精确地查找所需的信息，并支持复杂的过滤和计算。
另外，面向半结构化数据的数据库系统还可以采用基于图形的存储和查询技术。
图形数据库可以在数据之间建立关系，并通过图的遍历和索引技术进行高效的查询和操作。
它们不仅可以处理半结构化数据，还可以处理复杂的关系和网络数据。
此外，自然语言处理（NLP）技术在半结构化数据的分析和查询中起到了重要的作用。
NLP技术可以将自然语言转化为结构化查询语言，实现用户与数据的无缝交互。
例如，通过使用语义解析技术，可以将用户的自然语言查询转化为数据库查询语句，并准确地返回所需的结果。
数据库中半结构化数据的存储与查询技术
数据库中半结构化数据的存储与查询技术随着互联网和大数据时代的到来，半结构化数据的存储和查询变得越来越重要。
半结构化数据是一种介于结构化数据和非结构化数据之间的数据形式，它在结构上没有明确定义的模式，但又具有一定的结构特征。
在数据库中存储和查询半结构化数据，需要采用特定的技术和方法。
一、半结构化数据的存储在数据库中存储半结构化数据，最常用的方法是使用XML（可扩展标记语言）或JSON（JavaScript对象表示法）格式。
XML是一种通用的数据交换格式，具有良好的可读性和可扩展性。
JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中。
这两种格式都可以用来存储半结构化数据，并且在数据库中有相应的支持和优化。
在存储半结构化数据时，数据库可以使用文档型数据库（如MongoDB）或图数据库（如Neo4j）。
文档型数据库适合存储和查询具有层次结构的数据，而图数据库则适合存储和查询具有复杂关系的数据。
这些数据库提供了灵活的数据模型和查询语言，能够有效地存储和查询半结构化数据。
此外，还可以使用关系型数据库来存储半结构化数据，但需要对数据进行适当的转换和规范化。
可以将半结构化数据转换为关系型数据模式，并使用表格来存储数据。
这种方法可以利用关系型数据库的成熟性和稳定性，但在存储和查询半结构化数据时可能会存在一定的性能问题。
二、半结构化数据的查询在数据库中查询半结构化数据，需要使用特定的查询语言和技术。
对于XML格式的数据，可以使用XPath或XQuery进行查询。
XPath是一种用于在XML文档中定位节点的语言，可以通过路径表达式来查询数据。
XQuery是一种用于查询和转换XML数据的标准语言，具有强大的查询和处理能力。
对于JSON格式的数据，可以使用JSONPath或JSONiq进行查询。
JSONPath是一种类似于XPath的查询语言，用于在JSON文档中定位和提取数据。
JSONiq是一种基于XPath的查询语言，专门用于查询和转换JSON数据。
基于XQuery的XML查询
现 查 询 ．将 业 务逻 辑 与 数 据 处 理 分 割 开 来 ，层 次 清 晰 。 由 于 １１ 询 的 通用 性 ．查 Ｑ ｅｙ 很 所 Ｍ Ｘ ＭＬ数 据 已 经 深入 各个 行 业 ． 盖 大 多 数 的 领 域 。纵 观 广 Ｘ ｕ ｒ 本 身 是新 生 的查 询 语 言 ， 多 用 户 并 不 熟 悉 ． 以 Ｘ Ｌ 覆 泛 存 在 的各 种 不 同 的 Ｘ ＭＬ应 用 ． ＭＬ查 询 问 题 是 个 普 遍 存 在 查 询 中 特 别设 计 了一个 查 询 语 句构 造 器 ． 助 生 成 查询 语 句 Ｘ 帮 的 问题 。Ｘ ｕｒ 本 身 就 是 一 个通 用 的 Ｘ Ｌ查询 语 言 ， 不 是 为 在 设 计 过 程 中 ， Ｑ ｅｙ Ｍ 并 借鉴 了参 考文 献 ４ ５中 的一 些 思 想 。 是 由 于文 、 但
层 数据 进 行 索 引 ． ＭＬ查 询 由 于 Ｘ １日益 成 为 Ｉｔ ｔ 数 据 交 换 的标 准， 而 人 们 图 ２１通 用 Ｘ ＭＬ ｎｅ ｍｅ 上 因 下 面 介 绍 图 中每 一 层 的含 义 。 需 要 一 种 能够 方 便 交 换 Ｘ ＭＬ数 据 的手 段 。Ｘ ＭＬ具 有 自描 述 性
维普资讯
期 ０ ６年 １
基 于 Ｘ ｅｙ的 Ｘ Ｌ查询 Ｑｕ ｒ Ｍ
齐 金 山
（ 阴 师 范 学 院 ， 苏 淮安 ２ ３ ０ ） 淮 江 ２ ０ １
query命令 使用
query命令使用query命令是一种在数据库中执行特定操作的命令。
它是结构化查询语言（SQL）的重要组成部分，被广泛用于与关系型数据库进行交互。
query命令可以用于检索数据、更新数据、删除数据和插入数据等。
查询语句由多个子句组成，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等。
下面将详细介绍每个子句和其相关用法。
1. SELECT子句：用于指定要返回的列，可以使用*代表所有列，也可以指定具体的列名。
例如：SELECT * FROM 表名；SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名；2. FROM子句：用于指定查询的数据源，即要从哪个表中检索数据。
例如：SELECT 列名 FROM 表名；3. WHERE子句：用于指定查询的条件，可以使用运算符（>,<,=）和逻辑运算符（AND, OR, NOT）进行条件过滤。
例如：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 = 值；4. GROUP BY子句：用于对查询结果进行分组。
例如：SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名；5. HAVING子句：用于对分组后的结果进行条件过滤。
例如： SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名 HAVING 列名 > 值；6. ORDER BY子句：用于对查询结果进行排序。
可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。
例如：SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 ASC；SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 列名 DESC；除了上述基本的子句，query命令还支持一些特定的函数，用于进行计算、格式转换和聚合操作等。
常见的函数包括SUM、COUNT、AVG、MIN和MAX等。
query命令的灵活性使其可以应用于各种实际场景，例如统计销售额、分析用户行为、生成报表等。
可以根据具体需求编写query命令，以实现数据的快速查询和分析。
XQuery实现XML高效查询研究
关 系并规 定 了 Ｘ ＭＬ文件 的逻辑 结构 ； Ｓ Ｘ Ｌ使 数据 与其 表 现形 式 相互 独 立 ； Ｌ描 述 了资源 之 间如何 链 接 ， ＸＬ
可 以从不 同 的方 向进行遍 历 ， 并可 将链 接存 储在 独立 于 引用 文档 的数 据库 中． Ｗ３ Ｃ为 ＸＭＬ制 定 了三个 技术 规范 ［ ： Ｌ Ｘ Ｌ Ｔｒｎ ｆｒ ｔ ｎ ）Ｄ０Ｍ （ ｏ ｕ ｎ ｊｃ Ｍｏ ｅ） １ ＸＳ Ｔ（ Ｓ ａ ｓｏｍａｉ ｓ 、 ］ ｏ Ｄ ｃ ｍｅ ｔ０ｂｅ ｔ ｄ １ 和 Ｘ ａｈ ＸＭＬ Ｐ ｔ ａ ｇ ａ ｅ ， 中 ＸＳ Ｔ 的作 用 是将某 种 结构 的 Ｘ Ｐ ｔ（ ａｈＬ ｎ ｕ ｇ ） 其 Ｌ ＭＬ文件 转换 为 另一种 结 构 的 ＸＭＬ
二 代 Ｗｅ ｂ应 用 的基础 ， 得 了业 界所 有 大 型公 司 （ Ｉ Ｍ 及 微软 等 ） 获 如 Ｂ 的全 面支 持 ． ＭＬ允 许信 息 提 供 者根 Ｘ 据需 要 自行 定义标 记及 属性 名 ， 良好 的数据 存储 格式 及可 扩展 性使 之迅 速得 到 了广 泛 的应用 ． 其
Ｊｎ ２ｏ ｕ・ Ｏ７
Ｘ ｅｙ实现 Ｘ Ｑｕ ｒ ＭＬ高效 查询研 究
李 敬 秀 钱 萍
（ ． 江 高 等 专 科 学校 电 子 与 信 息 系 ， 苏 镇 江 ２ ２ ０ ； ． 苏 科 技 大 学 ， 苏 镇 江 ２ ２ ０ ） １镇 江 １ ０ ３２ 江 江 １０ ３ ）
［ 要 ］ 当 愈 来 愈 多 的 数 据 资 料 以 ＸＭ Ｌ 为 标 准 格 式 进 行 存 储 时 ， 于 其 格 式 的 不 同 而 导 致 摘 由
传 统 的 数 据 库 及 查 询 语 法 无 法 适 用 ， 章 分 析 了 一 种 全 新 的 ＸＭ Ｌ
XQuery的应用分析
【 ｓ ａ ｔ Ｍ ｕ ｒ ｎ ｕｇ Ｑ ｅｙｌｎｕ ｇ Ｐ ｔ ａｉａｏ ｓｔｅｅｐ ｎｉ ，ｔｓａｓ ｐｅｇａ ａ ｅｉｌ ａｄ Ａｂｔ ｃ 】Ｘ Ｌ ｑ ｅｙｌ ｇ ａｅＸ ｕ ｒ ｇ ａｅＸ ａ ｎｖｇｔｎｉ ｈ ｘ ａｓ ｎ ｉｉ ｉ ｌ ｒｍｍ ｒｆ ｘ ｅ ｎ ｒ ａ ａ ｈ ｉ ｏ ｍ ｌ ｂ ｐｗ ｒ ｌ ｅｏ ａｃ ｏ ｔ ｎｔｎ ｏ ｌ ｇａｅ Ｘ ｕｒ ａｄＸ Ｌｄｔ ｓｕｔ ｅａ ｔ ｓ ａｙｌ ｋｄ ｃｎｂ ａｌ ｏ ｅｕ ｐｒｒ ｎｅ ｆｈ ｆ ｃｏｓ ｆａ ｕｇ． Ｑ ｅ ｎ Ｍ ａ ｒ ｕ ｒ ｉｒ ｉ ｌ ｎ ｅ， ａ ｅｅｓｙ ｆ ｆ ｍ ｅｕ ｉ ｎ ｙ ａ ｔｃ ｒ ｅｎｉ ｃｌ ｉ ｎ ｉ ｐｅ ａｅ ｙｔ ｕｉｅｓ ｏｉ，ｎ ａ ｐｒｔ Ｏ１ｈ ａｕｅｏ ＭＬｄｔ． Ｑ ｅｙｐ ｐｒ ｎｔｅｄｖ ｌ ｍｅｔ ｆ ｍ ｒ， ｒｐ ｒｄｂ ｅｂ ｓ ｓ ｌｇ ａｄｃｎｏｅａｅ １ｔｅｎｔｒ ｆ ｈ ｎ ｃ ＇ Ｘ ａａ Ｘ ｕｒ ａｅ ｅｅ ｐ ｎ ｓ ｍａ ｏｈ ｏ ｏａ ｕ ｙ
该 规 范 当 前 正 在迈 向推 荐 标 准 （ｅｏ ｍｅ ｄｔ ｎ 态 。 Ｒ ｃｍ ｎ ａ ｏ）状 ｉ
作为一种普及型 的查询语 言，Ｑ ｅ 汲取 了其他 多种查询 Ｘ ｕｒ ｙ
语言 的优 点， 用于各种 类型 的 Ｘ 适 ＭＬ数据 源 的查 询。 不仅查 询
同的形式 。各种 Ｘ ｕｒ Ｑ ｅｙ表达式可 以完 全嵌 套 ，并且支持 子查 询。现在 ，许多厂商 开发 的应用程序都 使用 Ｘ ＭＬ来传 送消息 （ ＳＡ 如 Ｏ Ｐ或 者 Ｘ — Ｐ ＭＬ Ｒ Ｃ消息）或者作 为数 据 的永久 性存 储
【 ｙｗ ｒｓ ｘ ； ｕｒ ｎｕ ｇ； Ｑ ｅｙ Ｋｅ ｏ ｄ 】 ＭＬ ｑ ｅｙｌ ｇａ ｅ Ｘ ｕｒ ａ
检索语言的定义
检索语言的定义
检索语言的定义：
检索语言是一种用于在数据库或文件系统中搜索和获取信息的编程语言。
它是
一种特殊的编程语言，旨在帮助用户有效地执行搜索和过滤操作以从大量数据中提取所需的信息。
检索语言通常用于查询和操作存储在数据库中的数据。
它提供了一种结构化的
方式来定义查询条件和过滤规则。
用户可以使用比较运算符、逻辑运算符和其他操作符来指定搜索条件，以获取满足特定条件的记录。
不同的数据库系统使用不同的检索语言。
一些常见的检索语言包括结构化查询
语言（SQL）和XQuery。
SQL是一种广泛使用的关系型数据库语言，用于管理和
操作关系型数据库。
XQuery则是一种用于XML数据查询和转换的标准查询语言。
除了数据库系统，文件系统中的搜索工具也可以使用检索语言来提供高级搜索
功能。
这些工具在文件中搜索特定的文本字符串或者根据文件属性来搜索文件。
总之，检索语言是一种重要的工具，使用户能够准确、高效地从数据库或文件
系统中检索所需的信息。
它提供了一种灵活和强大的方式来定义搜索条件，以便满足用户的需求。
无论是在数据库管理还是文件管理领域，检索语言都扮演着至关重要的角色。
基于XML的数据交换与格式化技术
基于XML的数据交换与格式化技术XML（可扩展标记语言）是一种广泛使用的标记语言，用于各种数据交换和格式化任务。
与HTML等静态标记语言不同，XML允许用户根据需要定义自己的标记集，从而更好地适应各种数据任务。
在XML的帮助下，数据可以更方便地交换、编辑、浏览和呈现。
本文将探讨基于XML的数据交换和格式化技术。
一、XML的基本特征XML定义了一套用于表示数据的标记语言。
与HTML等语言类似，XML使用标签来标识文档中的元素，但它可以定义自己的标记规则，从而实现更灵活的数据表示。
XML还支持层次结构，可以嵌套标签以表示元素之间的复杂关系。
XML标记集中的元素、属性和实体必须按照语法规则进行嵌套，行为被称为“良好形式（Well-Formed）”。
XML标记语言中定义了许多的DTD（文档类型定义）和SCHEMA（模式定义语言）。
DTD和SCHEMA都是XML的特点，DTD用来验证XML文档是否符合规范，SCHEMA用来验证XML 文档中数据类型是否符合要求。
二、XML的应用场景XML被广泛用于各种数据交换和格式化任务。
其中，最常见的应用包括：1、数据交换：XML可以用于将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序。
XML可以存储文本和二进制数据，并可在不同的平台和操作系统之间进行数据传输和交换。
XML的数据转换工具能够将数据从一种格式转换为另一种格式，并且保留数据的完整性。
2、Web服务：XML语言还有一个非常重要的用途是作为Web 服务的交互协议。
Web服务可用于通过网络连接两个或多个应用程序。
使用XML作为Web服务的交互协议可以简化Web服务的处理、通信和消费。
3、文档格式化：XML可用于格式化复杂文档并将其显示在Web浏览器，手机等设备上。
XML文档可以作为XHTML或HTML文档的替代格式使用，而且它们比传统的HTML文档更容易解析和转换。
三、基于XML的数据交换和格式化技术1、XML解析器：XML解析器旨在将XML文档分析为数据结构，使应用程序能够访问和操作XML数据。
search query 语法
search query 语法
搜索查询语法是指在搜索引擎或数据库中使用的特定语法规则，用于精确地定义所需的搜索结果。
不同的搜索引擎或数据库可能有
不同的搜索查询语法，但一般来说，它们都包括以下一些常见元素：
1. 关键词，搜索查询通常由一个或多个关键词组成，用于描述
用户想要查找的内容。
关键词可以是单词、短语或特定的术语。
2. 逻辑运算符，逻辑运算符（如AND、OR、NOT）用于连接关
键词，以便更精确地定义搜索范围。
AND用于要求搜索结果同时包
含多个关键词，OR用于要求搜索结果包含任一关键词，NOT用于排
除特定关键词。
3. 通配符，通配符（如或?）用于表示部分匹配或模糊匹配。
例如，使用通配符可以在搜索时忽略特定单词的拼写变体或不确定
的部分。
4. 引号，引号用于指示精确匹配，即搜索结果必须包含引号中
的整个短语。
5. 括号，括号用于分组相关的搜索条件，以便在复杂的查询中明确指定搜索优先级。
6. 字段限定符，在特定的数据库或搜索引擎中，可以使用字段限定符来指定搜索结果应该出现在特定的字段中，如标题、作者、日期等。
7. 其他特殊符号，不同的搜索引擎或数据库可能还包括其他特殊符号或语法规则，用于特定的高级搜索功能，如范围搜索、模糊搜索等。
总的来说，搜索查询语法提供了灵活的方式来定义搜索条件，以便用户可以更精确地获取他们想要的信息。
熟练掌握搜索查询语法可以帮助用户更有效地利用搜索引擎或数据库进行信息检索。
sql查询语句大全及实例
sql查询语句大全及实例1.提取查询（SELECT）SELECT 语句用于从数据库表中提取数据：实例：从"Persons"表中提取数据：SELECT * FROM Persons3.排序（ORDER BY）ORDER BY 语句用于在查询结果中对取出的数据排序：实例：依据金额（Amount）和日期（OrderDate）字段，对"Orders"表中的记录进行从高到低（desc）排序：SELECT * FROM Orders ORDER BY Amount DESC, OrderDate4.过滤（WHERE）WHERE 子句通常用于在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中来过滤选择的数据：5.上下文过滤（HAVING）HAVING 子句仅对聚合函数（AVG，COUNT，SUM 等）出现的结果进行过滤：实例：从"Orders"表中选择超过 5000 的订单：SELECT * FROM OrdersHAVING SUM(Amount) > 50006.插入（INSERT）INSERT 语句用于向数据库插入新记录：实例：向"Persons"表中插入一条新记录：INSERT INTO Persons (firstname, lastname, age, address, city)VALUES ('Glenn', 'Quagmire', 33, 'Coolsville', 'Anchorage');7.更新（UPDATE）UPDATE 语句用于更新数据库中的记录：9.创建数据库（CREATE DATABASE）CREATE DATABASE 语句用于创建新的数据库：实例：创建新的数据库“MyDataBase”：CREATE DATABASE MyDataBase实例：在“MyDataBase”中创建一个新表“Persons”：CREATE TABLE Persons(PersonID int,LastName varchar(255),FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))。
xpath总结(全)
经常在工作中会使用到XPath的相关知识，但每次总会在一些关键的地方不记得或不太清楚，所以免不了每次总要查一些零碎的知识，感觉即很烦又浪费时间，所以对XPath归纳及总结一下。
在这篇文章中你将能学习到：•XPath简介•XPath 路径表达式详解•XPath在DOM，XSLT及XQuery中的应用XPath简介XPath是W3C的一个标准。
它最主要的目的是为了在XML1.0或XML1.1文档节点树中定位节点所设计。
目前有XPath1.0和XPath2.0两个版本。
其中Xpath1.0是1999年成为W3C标准，而XPath2.0标准的确立是在2007年。
W3C关于XPath的英文详细文档请见：/TR/xpath20/。
XPath是一种表达式语言，它的返回值可能是节点，节点集合，原子值，以及节点和原子值的混合等。
X Path2.0是XPath1.0的超集。
它是对XPath1.0的扩展，它可以支持更加丰富的数据类型，并且XPath 2.0保持了对XPath1.0的相对很好的向后兼容性，几乎所有的XPath2.0的返回结果都可以和XPath1.0保持一样。
另外XPath2.0也是XSLT2.0和XQuery1.0的用于查询定位节点的主表达式语言。
XQuery1. 0是对XPath2.0的扩展。
关于在XSLT和XQuery中使用XPath表达式定位节点的知识在后面的实例中会有所介绍。
在学习XPath之前你应该对XML的节点，元素，属性，原子值（文本），处理指令，注释，根节点（文档节点），命名空间以及对节点间的关系如：父（Parent），子（Children），兄弟（Sibling），先辈（Ancestor），后代（Descendant）等概念有所了解。
这里不在说明。
XPath路径表达式在本小节下面的内容中你将可以学习到：•路径表达式语法•相对/绝对路径•表达式上下文•谓词（筛选表达式）及轴的概念•运算符及特殊字符•常用表达式实例•函数及说明这里给出一个实例Xml文件。
数据库设计中的半结构化数据查询方法研究
数据库设计中的半结构化数据查询方法研究随着大数据时代的来临，半结构化数据的重要性越来越受重视。
在数据库设计中，如何高效地查询和处理半结构化数据成为一个关键问题。
本文将研究数据库设计中的半结构化数据查询方法，并探讨其在实际应用中的应用场景和优势。
1. 引言半结构化数据指的是不符合严格数据模式的数据，例如XML文档、JSON文件等。
相比结构化数据，半结构化数据具有灵活性和可扩展性的特点，适用于存储和处理非结构化和半结构化的文本、图像和多媒体数据。
在数据库设计中，了解和掌握半结构化数据的查询方法是至关重要的。
2. 常见的半结构化数据查询方法2.1. 文本搜索文本搜索是一种常见的半结构化数据查询方法，可以通过关键词匹配来检索文本中的内容。
全文搜索技术、正则表达式和自然语言处理等技术可用于优化文本搜索的性能和结果准确性。
例如，可以使用全文索引技术将大量文本数据进行索引，然后使用关键词匹配进行快速检索。
2.2. XPath查询语言XPath是一种用于在XML文档中定位和查询节点的语言。
通过使用XPath表达式，可以指定要查询的节点集合，并且可以根据需要指定条件和约束。
XPath查询语言可以实现对XML文档中的节点、属性和文本的灵活查询，是处理半结构化数据的重要工具之一。
2.3. XQuery查询语言XQuery是基于XML的查询语言，常用于查询和抽取存储在XML数据库中的数据。
XQuery具有类似SQL的语法，但针对XML数据进行查询。
通过XQuery语言，可以在XML数据库中进行关系型数据库所不支持的XML类型和结构查询，例如对XML文档中层次结构和嵌套数据的查询。
2.4. JSON查询随着JSON格式在数据交换和存储中的广泛应用，针对JSON数据的查询也变得重要起来。
类似于XML，JSON数据可以通过解析和遍历来提取需要的数据。
一些数据库管理系统提供了一些用于处理JSON数据的特殊查询方法，如MongoDB的查询语言和PostgreSQL的JSONB类型。
xmltable的用法
xmltable的用法XML（ExtensibleMarkupLanguage）是一种标记语言，用于描述数据和文档的结构。
而XML表格（XMLTable）是XML数据存储和操作的一种方式，它允许我们将数据组织成表格的形式，以便于进行数据的查询、修改和统计分析。
本篇文章将详细介绍XML表格的用法，包括其概念、语法、操作方法以及实际应用。
一、XML表格的概念XML表格是由XML元素组成的表格结构，每个元素代表表格中的一行，元素的名称代表列名。
通过这种方式，我们可以将大量数据组织成一个可扩展的数据结构，方便我们对数据进行查询、统计和分析。
二、XML表格的语法创建XML表格需要遵循一定的语法规则，主要包括以下几个部分：1.根元素：XML表格的根元素表示整个表格的数据结构，通常使用table作为根元素名称。
2.列标签：列标签用于定义每一列的数据类型和名称，可以使用标签名作为列标签，也可以使用CDATA块进行描述。
3.行数据：行数据包含在对应的表格元素中，每个元素表示一行数据，元素的标签名作为列标签的值。
以下是一个简单的XML表格示例：```xml<table><columnname="姓名"type="string"/><columnname="年龄"type="integer"/><row>张三</row><row>李四</row><row>王五</row></table>```在上述示例中，根元素为table，包含了三个列标签（姓名、年龄），每个列标签下包含了对应的行数据。
三、XML表格的操作方法XML表格提供了丰富的操作方法，包括创建、查询、修改和删除等。
下面简要介绍几种常用的操作方法：1.创建表格：可以使用相应的XML标记和元素来创建新的表格数据。
基于XQuery的GML查询机制的研究
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：００７２ （０８ １－３９０ １０ —０４ ２ ０） ６ １—４ ４
Ｒ ｓａｃ ｎＧＭＬｑ ｅｙｍｅｈ ｎｓ ｂ ｓｄｏ ｅｅｒｈｏ ｕ ｒ ｃ ａｉ ｍ ａｅ ｎＸＱｕ ｒ ｅ ｙ
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源 Ｊｖ 拓 扑组 件 Ｊ Ｓ提 供 的 空 间 查 询 接 口， 终 可 实 现 Ｇ ａａ Ｔ 最 ＭＬ空 问数 据 的 查询 。 关 键 词 ： 理 标 记 语 言 ； 要 素 ；ＸＭＬ查 询 语 言 ； 空 间数 据 类 型 ；Ｊｖ 拓 扑 组 件 地 ａａ
中图法分类号 ： Ｐ ｌ Ｔ ３１
ｉ ｔｒ ａ ｓ ｓｅ ｆ ｍｅ ｒ ｎ ｅａ ｉ ｍｅ ｉ ｆ ｕ ｒ ｒ ｔｏ ｕ ｅ ． Ａｃ ｏ ｄ ｎ ａ ｅ ｔｃ ｉ ｒ ｃ ｓｏ － ｅ ｃ ｎ ａ ｔ ｅａ ｉｎ ｈ ｐ ｏ ｎｅ ｌ ｙ ｔｍ ａ ｗｏ ｋａ ｄ ｔ ｒｔ ｎ ｒ ｈ ｈ ｔ ｏ Ｘｑ ｅｙ ａ ｅｉ ｒ ｄ ｃ ｄ ｃ ｎ ｃ ｒ ｉ ｇｔ ｐ ｒ ｎ —ｈ ｌ ｏ ｅ ｔ ｒ ｓ ｅ ｄ ｎ ｌｔ ｓ ｉ ｆ ｏ ｄ ａ ｎ ｄ ｒ ｏ ｎ ｄ ｓｉ ａｈ ｅ ｐ ｅ ｓｏ ， ｔ ｅａ ｉ ｍｅｉ ｕ ｒ ｓｉ ｅｄ ｎ ｉ ａｒ ｙ ｄｇ ｔ ｅｓ ｔ ｆ ｄｒ ｓ ｌ ． Ｉ ｅｓ ａｉｌ ｕ ｒ ａ ｔ ｔ ｅｓ ａｉｌ ｏ ｅ ｐ ｔ ｘ ｒ ｓ ｉｎ ｈ ｒ ｈ ｔ ｑ ｅ ｅ ｔ ｙ ａ ｃ ｒａ ｓ ｎ ｔ ｃ ｉ ｎ ｈ ｍ ｎ ａ ｅｓ ａｉｉ ｕ ｔ ｈ ｔ ｓ ｅ ｅ ｓ ｎ ｔ ｐ ｔ ｅ ｐ ｒ， ｈ ｐ ｔ ｈ ａｑ ｙ ａ ｑ ｅｙｉ ｔｒ ｃ ｒ ｖ ｄ ｄｂ ． Ｓ ａ ｐ ｎ ｇｃ ｄ ｖ ｐ ｌｇ ｍｐ ｎ ｎ ａｌｄ ａ ｄｆ ａｌ，ｔ ｅ ｕ ｒ ｆ ｕ ｒ ｅ ｆ ｅ ｏ ｉｅ ｙ Ｉ － ｏ ｅ ｉ ｏ ｅ ａ ａ ｏ ｏｏ ｙｃ ｎ ａ ｐ Ｔ ｎ ｎ Ｊ ｔ ｏ ｏ ｅ ｔｓ ｌ ， ｎ ｎ ｌ ｈ ｅ ｏ ＧＭ Ｌ ｓ ａｉｌ ａ ｌｍｅ ｔｄ ｉｃ ｅ ｉ ｙ ｑ ｙ ｔ ｔ ｉ ｉ ｅ ｎｅ ． ｐ ａ ｄ ａ ｓ ｍｐ
XQuery 的实现机制
XQuery的实现机制程雷朱茂盛（clei@, zhums@）简介随着XML数据越来越广泛的应用，它的查询语言也就成为目前研究的热点。
XQuery 由w3c提出，将成为以后的XML查询标准。
本文讨论XQuery的实现机制及其优化。
关键字：XQuery 优化 XMLAbstractWith the growing use of XML data, its query language has become the focus of current research. XQuery is now considered by w3c, and will be the XML query standard of future. The implementation mechanism and optimization of XQuery will be discussed in this paper.Keywords：XQuery optimization XML1. XML查询语言简介近年来，XML格式的数据使用越来越广泛。
XML的数据存储方式和其查询语言就成为当前的研究热点。
XML的存储目前主要有两种方式：基于数据库和本地存储（native XML）[1]。
而XML查询语言则经历了一个比较复杂的发展过程。
人们提出并使用过的查询语言有XSL[2]，XQL[3]，XML-QL[4]，YATL[5]，Lorel[6]等。
每种语言都有自己的优点，满足一定的需要，但作为一个通用的查询语言又有些不足。
在这种情况下Don Chamberlin等人提出了Quilt语言[7],它结合了上述语言的优点，现在已经被w3c采用，作为XQuery语言的基础。
一个通用的XML查询语言应该满足以下几点要求：要有一个可读并且可以用XML 格式来表示的语法结构；语言应该是说明性的（也就是说这个语言不应该强制一种实现算法）；应该有错误处理机制；协议无关性；有更新机制；对有限的文档定义[8]。
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XQuery查询语言及应用实例分析本文介绍了XQuery查询语言的主要特性，并通过实例讨论了XQuery语言在数据查询、转换等方面的应用。
引言XML已经成为事实上的数据表示和数据交换的标准。
开始，它的自描述和特定可扩展性等核心特性提供了不同应用程序之间消息传输所需的灵活性。
特别是随着近年来Web Service的蓬勃发展，XML越来越多地活跃在数据交换和存储领域，用XML表示的半结构化数据越来越普遍，在B2B电子商务行业中尤其明显。
面对XML数据量的指数级的增长，必然要求更有效的数据管理能力和更快、更精确的查询。
因此，如何从XML 数据源中准确有效地查询所需信息，也就变得越来越重要。
一、XQuery概述XQuery工作组于1999年9月正式成立，其任务是创建一种灵活的查询语言以便从XML文档中抽取数据。
目前W3C所公布的最新XQuery草案是2003年11月12日的版本，它还在不断的修订和完善之中[1]。
作为一种新型的查询语言，XQuery汲取了其它多种查询语言的优点，适用于各种类型的XML数据源的查询，不仅查询功能强大，而且简洁灵活且易于实现。
而且，XQuery还具有从多种数据库中检索信息的特点，它能对各种数据和文档进行查询。
XQuery构建在XPath规范之上，其核心是能够通过XPath表达式从文档选择特殊的节点序列。
XQuery是一种将查询表示成表达式的功能语言。
通过它所支持的多种表达式，它的查询可以有各种不同的形式。
各种XQuery表达式可以完全嵌套，也支持子查询。
目前，数据库业界的三大主流厂商Oracle、IBM、Microsoft都已经在各自的产品中提供了对XQuery规范的支持。
二、XQuery及其应用实例1．查询应用XQuery具有强大的查询和检索功能，它通过各种由关键字、符号、操作数构成的表达式完成查询，其表达式的操作对象可以又是另一个表达式。
作为一种函数语言，它还允许各种表达式进行相互嵌套。
同时它也是一种对数据类型有要求严格的语言，表达式中的操作数，运算符和函数都必须是指定的类型[2]。
首先来看一个表述书籍信息的XML文档bib.xml的例子。
1．1 XPathXPath是一种能在XML文档中查找定位信息的语言，它能从XML文件中抽取单个项目或一组项目。
XPath 类似于平时我们在计算机系统中使用的文件路径，就像我们熟知的C:\ WINNT 那样。
通过XPath路径表达式，可以在XML文档中轻松地定位数据，确定节点。
比如下面这个基本类型的XPath表达式（对应上面的XML 文档）：/bib/vendor/@id。
这个表达式从文档根开始，选择所有bib子元素，然后选择bib的所有vendor子元素，最后选择vendor子元素的所有id属性。
当然，XPath表达式所提供的能力远远超过用这条简单语句所做的工作。
使用XPath可在XML层次结构中快速定位和提取信息，它的内建函数提供了全面的功能，可以方便的处理数值及文本数据。
下面列举一些典型的XPath路径表达式：（用“/”路径开始代表元素的绝对路径）当然，XPath还能实现很多其他的功能，具体请参看W3C的XPath规范[3]。
1．2 FLWR表达式XQuery 中最强大的特性是FLWR 表达式（发音为flower），它是一种典型的能够完成具有某种实际意义的查询的表达式。
FLWR表达式包含模式匹配、过滤选择和结果构造这三种操作。
FLWR 语句是XQuery 所具有的最接近于SQL 的语句。
使用FLWR 语句，可以用比XPath 1.0 语句更自然的方法来创建特定的查询。
[5]FLWR表达式是由FOR—LET—WHERE—RETURN四个关键字定义的子句构成的，在最新的标准中则更新为FLWOR，O代表新加入的Order by子句。
FLWOR表达式分别代表FOR—LET—WHERE—ORDER BY— RETURN 的首字母缩略词。
由此组成的FLWOR 表达式可以完成很多在XSLT中难以完成的任务。
它支持迭代并且可以把变量绑定到中间结果。
对两个或多个文档进行连接和重构数据时这种表达式非常有用。
每个FLWOR 表达式都有一个或多个for 子句、一个或多个let 子句、一个可选的where 子句、一个order by子句以及一个return 子句。
FOR 子句通过将节点绑定到变量，以便继续去循环遍历序列中的每一个节点；let 子句为一个变量赋一个值或一个序列；return 子句定义每个元组要返回的内容；对于where子句，如果其有效布尔值为真，那么该元组就被保留，并且它的变量绑定用在return子句中，如果其有效布尔值为假，那么该元组就被废弃。
下面是一个简单例子：下面是一个简单例子：此例没有用到let语句，它只是可选的。
要注意的是，变量都是以符号$开头的，这些变量被绑定到不同的节点序列，然后通过语句进行传递。
花括号{}代表输出信息，以及要进行求值的信息。
可以看出，FLWOR表达式是一个有多种变化的表达式类型，它可以生成大量不同的查询实例。
“return”关键字后面的操作项本身可以被另一个FLWOR 表达式替代，可以不断将FLWOR 表达式首尾相接，使XQuery具有非常丰富的表达能力。
其查询结果为：1．3 其他功能除路径表达式和ＦＬＷＲ表达式之外，XQuery还有5种基本的表达式模式：元素构造符、算子和函数表达式、条件表达式、限定表达式、列表构造符、数据类型表达式[4]。
通过它们的多种组合，可以产生具有丰富而强大的查询检索功能的查询语句。
下面是一个使用了算术运算符…+‟的实例：查询结果如下：在查询语句中，还可以使用if …then…else…这样的选择结构，比如下例：查询结果如下：2．转换应用在进行应用集成时，某个领域的应用可以使用多种词汇表，如果这些应用之间要进行交互，包括数据的交换，那么针对不同词汇表对XML文档进行转换就很有必要了。
这时XQuery就能很好的适应需求，因为它具有很多类似XSLT的从潜在的异构数据源中转换数据的功能。
下面我们来看一个利用XQuery实现文档转换的例子，它能将XML文档的属性转换为元素显示。
这是一个作为输入的原XML文档，它描述了订单项目。
下面是实现转换功能所用到的Xquery语句。
它只是简单的改变原文档的结构，加上了一些元素。
转换后的结果如下：在本例中，当使用XML数据的多个应用采用了不同的词汇表，简化地考虑问题，当它们采用了不同的DTD （Schema）时，很可能出现这种情况，由于不同的应用基于不同的实际考虑，就会在用XML表述某些特征时将DTD（Schema）设计为自由选择使用元素或属性。
这就涉及到了文档的转换。
当然，在实际需求中，词汇表之间的转换很可能比这个例子要复杂的多，但是从本例我们可以看出XQuery的强大转换功能足以表述大部分这样的需求。
因为XQuery有着非常灵活的构建结果树的机制，它在设计时已经考虑到了要利于结构转换，所以有些情况下用它做转换工作比用XSLT在实现语法上更简明。
3．更新应用虽然现在最新的XQuery 1.0标准草案中还暂不支持更新操作，但这方面的研究进展很快，一些Native XML数据库产品如Tamino、Ipedo都已在各自的产品中提供了更新的功能。
而且另一个组织XML:DB也提出了一种XUpdate语言草案。
显然，与SQL/XML可以方便的进行更新操作相比，XQuery在这方面还不完善。
这也正是目前XQuery与SQL/XML相比最明显的差距。
XQuery中还没有定义用于更新XML文档中元素的语法。
而SQL/XML的更新机制已经被定义了，也已被应用到Oracle和DB2中。
三、查询语言的比较从前面的例子，特别是FLWR结构，我们可以看出，XQuery 具有类似于SQL 的外观和能力，这是熟悉关系数据库的用户所欢迎的。
那么数据库界的SQL标准对于XML的查询需求有什么新的支持呢。
我们不妨来比较一下同为XML查询语言标准的SQL/XML和XQuery。
作为2003年12月提出的最新的SQL:2003标准中的一部分，SQL/XML基于关系查询语言的扩展，特别增加了对XML的支持。
虽然SQL/XML和XQuery都是XML的查询标准，但它们基于完全不同的模型，SQL/XML更适合关系模型，它能提供在已有SQL环境上的完全访问, 包括XQuery1.0标准中不准备提供的特性，比如更新和全文本查询。
另外，SQL/XML的优势还在于，数据库厂商在SQL的查询优化上已经积累了多年的经验。
可以说，SQL/XML提供了能从关系数据中创建XML同时又能很好的支持已有的SQL环境中关系数据的功能。
对仅仅基于关系数据的查询，SQL/XML和Xquery能达到类似的效果。
但是，它们对同一功能的实现机制可能是完全不同的，因为SQL/XML的操作介于SQL和XML之间，而XQuery则基于纯XML的范畴之上，它是从以XML为中心的角度上来考察问题的。
而XQuery最擅长处理“混合”文档，即同时包含叙述流和量化数据的文档。
因此，对于跨越关系数据库和其它XML数据源的查询，XQuery就显示出了更重要的优势。
目前看来它们是互补的。
SQL/XML和XQuery标准的制定者都希望在标准中加入对方的部分功能。
但从长期看，开发人员可能希望在他们的所有数据源上保持XML抽象。
在这种情况下，作为一种为处理复杂的数据而开发的丰富而全面的编程语言，XQuery可能将成为一种重要的标准。
四、总结现在，XQuery标准还在不断发展和完善，总的来说，我们认为，XQuery对只需处理XML数据或者需要同时处理XML和关系数据的XML程序员来说是最好的选择，但它同样有不足，而且相对成熟的SQL来说，它的技术支持和经验都要少一些。
我们能肯定，不管是SQL/XML还是XQuery都将会在XML查询中发挥重要的作用，而且，XQuery在通用的XML处理方面会成为重要的标准。
参考资料∙/XML/Query∙/TR/xquery∙/TR/xpath∙XQuery: A Guided Tour /news/whatsnew/xquerybook/index.ssp 2003.9。