R语言课件3
合集下载
R语言及其简单应用(适合入门)ppt课件
8
安装和载入rvest包的 过程
安装: install.packages”r vest” 载入: library(rvest)
9
3.创建数据集
(1)创建向量 可用c()来创建。
10
(2)创建矩阵 使用函数matrix()创建矩阵。 如右图,创建一个5*4的矩阵。
11
(3)创建数组 使用函数array()进行创建。
19
step1:输入数据——R语言导入xlsx
代码如下:
20
step2:数据预处理——将变量进行标准化
21
step3:通过函数mean()来计算各行的均值以及获得综合 得分,并使用cbind()将其添加到花名册中
22
Step4:函数quantile()给出学生综合得分的百分位 数
23
step5:使用逻辑运算符,把score转为等级(离散 型)
R的使用教程
5
1.R的安装与调试
下载网址:https:///
然后根据linux、windows、Mac系统等不同进 行相应的下载。
下载和安装完成后打开界面如下图所示:
安装R :分为版本(32bit和64bit) ,然后各 种下一步即可。Mac OS X和Linux 一样。
27
如右图所示,把ScienceScore分为很好、 好、一般、不好四等,分别用红色、黄色、 蓝色、绿色表示,这样就用R完成了成绩的 分类并用条形图展示。
28
学习资源
推荐学习书籍 《R语言实战》(第二版) 《R语言初学者指南》 推荐学习代码的社区 1.csdn 2.R语言中文社区
R语言及其简单应用
1
目录
1.R语言简介
安装和载入rvest包的 过程
安装: install.packages”r vest” 载入: library(rvest)
9
3.创建数据集
(1)创建向量 可用c()来创建。
10
(2)创建矩阵 使用函数matrix()创建矩阵。 如右图,创建一个5*4的矩阵。
11
(3)创建数组 使用函数array()进行创建。
19
step1:输入数据——R语言导入xlsx
代码如下:
20
step2:数据预处理——将变量进行标准化
21
step3:通过函数mean()来计算各行的均值以及获得综合 得分,并使用cbind()将其添加到花名册中
22
Step4:函数quantile()给出学生综合得分的百分位 数
23
step5:使用逻辑运算符,把score转为等级(离散 型)
R的使用教程
5
1.R的安装与调试
下载网址:https:///
然后根据linux、windows、Mac系统等不同进 行相应的下载。
下载和安装完成后打开界面如下图所示:
安装R :分为版本(32bit和64bit) ,然后各 种下一步即可。Mac OS X和Linux 一样。
27
如右图所示,把ScienceScore分为很好、 好、一般、不好四等,分别用红色、黄色、 蓝色、绿色表示,这样就用R完成了成绩的 分类并用条形图展示。
28
学习资源
推荐学习书籍 《R语言实战》(第二版) 《R语言初学者指南》 推荐学习代码的社区 1.csdn 2.R语言中文社区
R语言及其简单应用
1
目录
1.R语言简介
R语言商务数据分析实战介绍课件
10
高级可视化:用 于展示复杂的数
据分析结果
R语言与其他工具的整合
R语言与Excel的整合:使用R语言处理Excel数据, 提高数据处理效率
R语言与SQL的整合:使用R语言进行数据库操作, 实现数据查询、处理和分析
R语言与Python的整合:使用R语言和Python进 行混合编程,提高数据分析能力
7
结果可视化:将分析结果以图表、仪表盘等 形式进行可视化展示,便于理解和决策
结果与结论
通过R语言数 据分析,发现 业务问题并提
出解决方案
提高了数据分 析效率,降低
了人工成本
提升了业务决 策的准确性和
科学性
证明了R语言 在商务数据分 析中的实用性
和价值
高级数据分析方法
01
线性回归:用于 预测连续型变量
更紧密的与其他编程语言的集成:R 语言将提供更便捷的与其他编程语言 的集成,如Python、Java等。
03
R语言包:安装 并加载R语言包, 如tidyverse、 ggplot2等,用 于数据分析和可 视化。
04
R语言帮助:使 用R语言内置的 帮助系统,如 help()、?、??等, 获取R语言函数 和包的详细信息。
R语言的基本语法
● 变量赋值:使用"<-"或"="进行变量赋值 ● 数据类型:包括数值型、字符型、逻辑型等 ● 向量:使用"c()"函数创建向量,支持数值、字符、逻辑等多种类型 ● 矩阵:使用"matrix()"函数创建矩阵,支持数值、字符、逻辑等多种类型 ● 数据框:使用"data ● 列表:使用"list()"函数创建列表,用于存储不同类型的数据 ● 函数:使用"function()"函数创建函数,支持自定义函数 ● 条件语句:使用"if()else()"语句进行条件判断 ● 循环语句:使用"for()"和"while()"进行循环操作 ● 包:使用"library()"函数加载包,支持安装和卸载包
R语言编程基本操作ppt课件
23
下面我们看一看R的简单统计功能:
> marks <- c(10, 6, 4, 7, 8) > mean(marks) > sd(marks) > median(marks) > min(marks) > max(marks) > boxplot(marks)
24
• 第一个语句输入若干数据到一个向量,函 数c()用来把数据组合为一个向量。
• = 或 <-
36
– 求助符
•? • help()
例子: >3+5 >3-5 >3/5 >3^5 >x=5 >?plot >help(plot)
37
实验作业
1.安装R软件 2.安装Rstudio
3.查询stem的函数帮助信息,并用帮助文件 中的案例进一步学习. 然后 绘制 12 12 11 10 9 10 12 的茎叶图。
6
– R作为一个计划(project),最早(1995年)是由 Auckland大学统计系的Robert Gentleman 和Ross Ihaka开始编制,目前由R核心开发小 组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示)维护,他们完全自愿、工作努力负责, 并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我 们可以通过R计划的网站()了解有关R的最新信息和使用说明, 得到最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包.
例 1 在[-1,2]上画 y e2x sin(3x2 ) 的图形
数学函数 abs,sqrt:绝对值,平方根 log, log10, log2 , exp :对数与指数函数 sin,cos,tan,asin,acos, atan,atan2:三角函数 sinh,cosh,tanh,asinh ,acosh,atanh:双曲函数
下面我们看一看R的简单统计功能:
> marks <- c(10, 6, 4, 7, 8) > mean(marks) > sd(marks) > median(marks) > min(marks) > max(marks) > boxplot(marks)
24
• 第一个语句输入若干数据到一个向量,函 数c()用来把数据组合为一个向量。
• = 或 <-
36
– 求助符
•? • help()
例子: >3+5 >3-5 >3/5 >3^5 >x=5 >?plot >help(plot)
37
实验作业
1.安装R软件 2.安装Rstudio
3.查询stem的函数帮助信息,并用帮助文件 中的案例进一步学习. 然后 绘制 12 12 11 10 9 10 12 的茎叶图。
6
– R作为一个计划(project),最早(1995年)是由 Auckland大学统计系的Robert Gentleman 和Ross Ihaka开始编制,目前由R核心开发小 组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示)维护,他们完全自愿、工作努力负责, 并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我 们可以通过R计划的网站()了解有关R的最新信息和使用说明, 得到最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包.
例 1 在[-1,2]上画 y e2x sin(3x2 ) 的图形
数学函数 abs,sqrt:绝对值,平方根 log, log10, log2 , exp :对数与指数函数 sin,cos,tan,asin,acos, atan,atan2:三角函数 sinh,cosh,tanh,asinh ,acosh,atanh:双曲函数
第三节 r语言
– 整型 – 单精度实型 – 双精度实型
• 逻辑型 • 复数型 • 字符型
数值与向量(2)
– 建立向量的方法(函数) • seq(from,to,by=/length=) • rep(x,times,length.out,each) • c(n:m)/c() 例子:
>1:10 >seq(1,10,by=0.5) >seq(1,10,length=21) >x=rep(2:5,2) >length(x) >x – 若向量(序列)具有较为简单的规律 – 若向量(序列)具有较为复杂的规律 – 若向量(序列)没有什么规律
Bioconductor
A Collection of Packages
Bioconductor简介
• Bioconductor是一个开源和开放式的软件开发项目,起始于2001年秋季,项目核 心组成员主要是哈佛医学院/哈佛公共卫生学院的Dana Farber癌症研究所生物 统计组,还有来自美国和国际上的其他研究机构的一些研究人员。该项目的 目标是建立多方面的、强有力的基因组数据统计与图形分析方法。 Bioconductor的应用功能主要是以包(package)的集成形式呈现在用户面前 ,Bioconductor提供了大量开放式的生物信息学软件包。 Bioconductor软件包的第一版是在2002年5月2日正式对外发布。
常用函数
• • • • • • • • • • • • • c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order:排序 max,min:最大最小值 range:最大值和最小值 sum,prod:向量元素和,积 abs,sqrt:绝对值,平 log, exp, log10, log2:对数与指数函数
• 逻辑型 • 复数型 • 字符型
数值与向量(2)
– 建立向量的方法(函数) • seq(from,to,by=/length=) • rep(x,times,length.out,each) • c(n:m)/c() 例子:
>1:10 >seq(1,10,by=0.5) >seq(1,10,length=21) >x=rep(2:5,2) >length(x) >x – 若向量(序列)具有较为简单的规律 – 若向量(序列)具有较为复杂的规律 – 若向量(序列)没有什么规律
Bioconductor
A Collection of Packages
Bioconductor简介
• Bioconductor是一个开源和开放式的软件开发项目,起始于2001年秋季,项目核 心组成员主要是哈佛医学院/哈佛公共卫生学院的Dana Farber癌症研究所生物 统计组,还有来自美国和国际上的其他研究机构的一些研究人员。该项目的 目标是建立多方面的、强有力的基因组数据统计与图形分析方法。 Bioconductor的应用功能主要是以包(package)的集成形式呈现在用户面前 ,Bioconductor提供了大量开放式的生物信息学软件包。 Bioconductor软件包的第一版是在2002年5月2日正式对外发布。
常用函数
• • • • • • • • • • • • • c:连接为向量或列表 length:求长度 subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order:排序 max,min:最大最小值 range:最大值和最小值 sum,prod:向量元素和,积 abs,sqrt:绝对值,平 log, exp, log10, log2:对数与指数函数
R语言可视化PPT第三章基本绘制
Index
0
10
20
30
40
50
60
Index
饼图
pie(x, lables=names(x), edges=200, radius=0.8, density= NULL, angle = 45, col= NULL, border = NULL, lty = NULL, main= NULL….)
plot(1:60,type="l", main=" type=l " ) plot(1:60,type="p", main=" type=p ")
type=l
type=p
1:60 0 10 20 30 40 50 60
1:60 0 10 20 30 40 50 60
0
10
20
30
40
50
60
x = 1:9
y = 5:13
z=x+y
coplot(x~y|z)
5
Given : z
10
15
20
6 8 10 12
6 8 10 12
x
2468 24 68
6或部分图将为每一 行生成x。缺失值(NA)是允许的,但他们被视为0(缩放
stars(x, full = TRUE, scale = TRUE, radius = TRUE,
x 直方图所需的矢量的值, breaks 可以取以下值 代表直方图单元之间的断点的向量 计算断点向量的函数 提供直方图的单元格数的单一数字 用来命名计算单元格数目算法的字 符串(见“细节”) 一个计算单元格数目的函数。
freq 这是一个逻辑值;如果是真,直方图 图表则表示频率,结果的计数部分;如 果假,概率密度,组件密度,被绘制出 来(因此,直方图有一个总面积)。当 且仅当中断等距时默认为真(和概率不 确定)。
R语言入门经典 ppt课件
笨,没有学问无颜见爹娘 ……” • “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
4
2020/12/2
5
精品资料
• 你怎么称呼老师?
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你 是否会认为老师的教学方法需要改进?
• 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我 笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
2020/12/2
6
一R简介
2020/12/2
7
R语言的由来
R语言是从S语言演变而来的。
S语言是二十世纪70年代诞生于贝尔实验室,由Rick Becker, John Chambers, Allan Wilks开发。
基于S语言开发的商业软件Splus,可以方便的编写函数、 建立模型,具有良好的扩展性,取得了巨大成功。
1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman 和Ross Ihaka,编写了一种能执行S语言的软件,并将该 软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为R 语言。
2020/12/2
8
R软件简介
R是开源软件,代码全部公开,对所有人免费。
R可在多种操作系统下运行,如Windows、MacOS、 多种Linux和UNIX等。
package 'vegan' was built under R
version 2.9.1
2020/12/2
23
练习二 安装并导入程序包
安装程序包 程序包>从本地zip文件安装程序包 调用程序包 library(vegan) library(ape)
4
2020/12/2
5
精品资料
• 你怎么称呼老师?
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点,你 是否会认为老师的教学方法需要改进?
• 你所经历的课堂,是讲座式还是讨论式? • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒,也不怕那风雨狂,只怕先生骂我 笨,没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早……”
2020/12/2
6
一R简介
2020/12/2
7
R语言的由来
R语言是从S语言演变而来的。
S语言是二十世纪70年代诞生于贝尔实验室,由Rick Becker, John Chambers, Allan Wilks开发。
基于S语言开发的商业软件Splus,可以方便的编写函数、 建立模型,具有良好的扩展性,取得了巨大成功。
1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman 和Ross Ihaka,编写了一种能执行S语言的软件,并将该 软件的源代码全部公开,这就是R软件,其命令统称为R 语言。
2020/12/2
8
R软件简介
R是开源软件,代码全部公开,对所有人免费。
R可在多种操作系统下运行,如Windows、MacOS、 多种Linux和UNIX等。
package 'vegan' was built under R
version 2.9.1
2020/12/2
23
练习二 安装并导入程序包
安装程序包 程序包>从本地zip文件安装程序包 调用程序包 library(vegan) library(ape)
R 语言入门ppt课件
20
R 语言编程
• 数据结构
• 数组是一个k维的数据表,矩阵是k=2的数组,向量是k=1的数组 • 数组的建立,例如:
− > A <- array(a, dim = c(3,4,2)) # a是包含24个元素的向量 − > A <- array(1:8, dim = c(2, 2, 2))
21
R 语言编程
5
R 语言的简介
• 与其它语言的对比
• S-Plus
− R是完全免费的,而S-Plus是收费的 − 我们将R程序容易地移植到S-Plus程序中,反之S的许多过程直接或稍作修
改用于
• Matlab
− Matlab的语法更适合于矩阵操作,界面更加美观 − R有大量的新的且高质量的包可用
6
R 工具 / 运行平台
2
R 语言的简介
• 什么是 R 语言
• 一个开放(GPL)的统计编程环境 • 一种语言,是由S语言发展而来,S语言的另一个发展方向为S-Plus • 一种软件,是集统计分析与图形直观显示于一体的统计分析软件
3
R 语言的简介
• R 项目
• R 作为一个项目,最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制 • 目前由R核心开发小组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示) 维护 • 可以通过R项目的网站()了解有关R的最新信 息和使用说明,得到最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包 • 资源网站:CRAN (Comprehensive R Archive Network) • 我们可以编制自己的函数来扩展现有的R语言
• 数据集的浏览与编辑
R 语言编程
• 数据结构
• 数组是一个k维的数据表,矩阵是k=2的数组,向量是k=1的数组 • 数组的建立,例如:
− > A <- array(a, dim = c(3,4,2)) # a是包含24个元素的向量 − > A <- array(1:8, dim = c(2, 2, 2))
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R 语言编程
5
R 语言的简介
• 与其它语言的对比
• S-Plus
− R是完全免费的,而S-Plus是收费的 − 我们将R程序容易地移植到S-Plus程序中,反之S的许多过程直接或稍作修
改用于
• Matlab
− Matlab的语法更适合于矩阵操作,界面更加美观 − R有大量的新的且高质量的包可用
6
R 工具 / 运行平台
2
R 语言的简介
• 什么是 R 语言
• 一个开放(GPL)的统计编程环境 • 一种语言,是由S语言发展而来,S语言的另一个发展方向为S-Plus • 一种软件,是集统计分析与图形直观显示于一体的统计分析软件
3
R 语言的简介
• R 项目
• R 作为一个项目,最早(1995年)是由Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka开始编制 • 目前由R核心开发小组(R Development Core Team – 以后用R DCT表示) 维护 • 可以通过R项目的网站()了解有关R的最新信 息和使用说明,得到最新版本的R软件和基于R的应用统计软件包 • 资源网站:CRAN (Comprehensive R Archive Network) • 我们可以编制自己的函数来扩展现有的R语言
• 数据集的浏览与编辑
R语言(简略版)ppt课件
3)显示变量列表:显示现在内存中已创建的变量名, 使用ls()函数。
4)显示变量值:直接输入变量名或使用print()函 数
5)清除:将变量从内存中清除,使用rm() 。
思考题:
下列()表示的是变量。
A.123
B.TRUE
D.abc
下列()不可以作为变量名。
A.1a2b
B.a1b2
D.a.b
下列()可以作为变量名。
8.2 9.1 10.0
三、R语言的数据结构
3、rep(n1,n2) #生成n1重复n2次的向量 > rep(2,3) [1] 2 2 2 > rep(1:5,2) [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 > rep(1:5,1:5) [1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 > rep(1:5,rep(2,5)) [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5
R语言
目录
第一章 网络基础知识及R介绍 第二章 R语言基础 第三章 数据的存储与读取 第四章 R的图形功能 第五章 R的程序设计 第六章 综合实例
计算机与R语言
第二章 R语言基础
一、一个简短的R会话 二、R的基本语法 三、R的数据结构
一、一个简短的R会话
• 数据的描述 >?mtcars mtcar:美国Motor Trend杂志收集的32辆汽 车(1973-1974车型)的11项指标。
三、R语言的数据结构
数值型: • 包括整型(integer)、双精度实型(double),对很
大的数据则可用指数形式表示 • 例如:1、0.5、-0.5、2.1e23(指数形式表示的
数值)。 • R可以表示无穷的数值,用Inf和-Inf表示+∞和-
4)显示变量值:直接输入变量名或使用print()函 数
5)清除:将变量从内存中清除,使用rm() 。
思考题:
下列()表示的是变量。
A.123
B.TRUE
D.abc
下列()不可以作为变量名。
A.1a2b
B.a1b2
D.a.b
下列()可以作为变量名。
8.2 9.1 10.0
三、R语言的数据结构
3、rep(n1,n2) #生成n1重复n2次的向量 > rep(2,3) [1] 2 2 2 > rep(1:5,2) [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 > rep(1:5,1:5) [1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 > rep(1:5,rep(2,5)) [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5
R语言
目录
第一章 网络基础知识及R介绍 第二章 R语言基础 第三章 数据的存储与读取 第四章 R的图形功能 第五章 R的程序设计 第六章 综合实例
计算机与R语言
第二章 R语言基础
一、一个简短的R会话 二、R的基本语法 三、R的数据结构
一、一个简短的R会话
• 数据的描述 >?mtcars mtcar:美国Motor Trend杂志收集的32辆汽 车(1973-1974车型)的11项指标。
三、R语言的数据结构
数值型: • 包括整型(integer)、双精度实型(double),对很
大的数据则可用指数形式表示 • 例如:1、0.5、-0.5、2.1e23(指数形式表示的
数值)。 • R可以表示无穷的数值,用Inf和-Inf表示+∞和-
R语言编程基本操作ppt课件
下载和安装包:install.packages(“car”) 包的安装仅是从某个CRAN镜像点下载并放入库中
的过程。要使用包时,需要加载这个包。 如需使用包car,则使用命令library(car)
34
R语言编程中的常见错误
• 使用了错误的大小写,R严格区分大小写。 Help(),help(),HELP().
31
要退出R,可以用q()函数,也可以用菜单命令。
R在退出时提问是否保存当前工作空间,它可以把当前 定义的所有对象(有名字的向量、矩阵、列表、函数等 )保存到一个文件。 ls()/ objects()查看当前空间的对象
32
例3:查询函数fivenum的帮助信息,并用帮助文件 中的示例进一步学习. > ?fivenum
• 忘记使用必要的引号,install.packages(“car”)而 不能写作intall.packages(car)
• 在函数引用时忘记使用括号,要使用mean(),mean • 在Windows上,路径名中使用了\。正确的写法
c:/mydata.csv或者c:\\mydata.csv • 使用了一个尚未载入包中的函数。函数
»主菜单介绍(相应有中文对照)
14
demo(graphics)
初识R
15
• R的基本界面是一个交互式命令窗口,命令提 示符是一个大于号,命令的结果马上显示在命 令下面。
• R命令主要有两种形式:表达式或赋值运算( 用<-表示)。在命令提示符后键入一个表达 式表示计算此表达式并显示结果。赋值运算把 赋值号右边的值计算出来赋给左边的变量。
• 后面用了几个函数来计算数据的均值、标 准差、中位数、最小值、最大值。
• 最后的函数绘制数据的盒形图。 • 例中sd()是R中才有的函数,在S-PLUS中
的过程。要使用包时,需要加载这个包。 如需使用包car,则使用命令library(car)
34
R语言编程中的常见错误
• 使用了错误的大小写,R严格区分大小写。 Help(),help(),HELP().
31
要退出R,可以用q()函数,也可以用菜单命令。
R在退出时提问是否保存当前工作空间,它可以把当前 定义的所有对象(有名字的向量、矩阵、列表、函数等 )保存到一个文件。 ls()/ objects()查看当前空间的对象
32
例3:查询函数fivenum的帮助信息,并用帮助文件 中的示例进一步学习. > ?fivenum
• 忘记使用必要的引号,install.packages(“car”)而 不能写作intall.packages(car)
• 在函数引用时忘记使用括号,要使用mean(),mean • 在Windows上,路径名中使用了\。正确的写法
c:/mydata.csv或者c:\\mydata.csv • 使用了一个尚未载入包中的函数。函数
»主菜单介绍(相应有中文对照)
14
demo(graphics)
初识R
15
• R的基本界面是一个交互式命令窗口,命令提 示符是一个大于号,命令的结果马上显示在命 令下面。
• R命令主要有两种形式:表达式或赋值运算( 用<-表示)。在命令提示符后键入一个表达 式表示计算此表达式并显示结果。赋值运算把 赋值号右边的值计算出来赋给左边的变量。
• 后面用了几个函数来计算数据的均值、标 准差、中位数、最小值、最大值。
• 最后的函数绘制数据的盒形图。 • 例中sd()是R中才有的函数,在S-PLUS中
R语言绘图详解PPT参考幻灯片
abline(a,b,h,v,…) a、b:截距和斜率 h:水平线 v:垂直线
plot(x,y) abline(v=1.2,lwd =2,col="red") abline(h=0.3,lwd =2,col="green") abline(a=0,b=0.4,lwd =2,col="blue")
2010-6-3
文字
mtext()
图边文字
2010-6-3
张金龙 R初步
9
绘图参数
参数用在函数内部,在没有设定值时使用默认值。
font = 字体
lty = 线类型
lwd = 线宽度
pch = 点的类型,
xlab = 横坐标
ylab = 纵坐标
xlim = 横坐标范围
ylim = 纵坐标范围
也可以对整个要绘制图形的各种参数进行设定
参见
2010-6-3
par()
张金龙 R初步
10
举例:绘图
生成0到2之间的50个随机数,分别命名为x,y x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) 绘图:将主标题命名为“散点图”, 横轴命名为”横坐标”, 纵轴
命名为“纵坐标” plot(x, y, main="散点图", xlab="横坐标", ylab="纵坐标") text(0.6,0.6,"text at (0.6,0.6)") abline(h=.6,v=.6)
axis(side,at,labels) side:1=下,2=左,3=上,4=右 at:位置 labels:标注
x <- rnorm(100)
plot(x,y) abline(v=1.2,lwd =2,col="red") abline(h=0.3,lwd =2,col="green") abline(a=0,b=0.4,lwd =2,col="blue")
2010-6-3
文字
mtext()
图边文字
2010-6-3
张金龙 R初步
9
绘图参数
参数用在函数内部,在没有设定值时使用默认值。
font = 字体
lty = 线类型
lwd = 线宽度
pch = 点的类型,
xlab = 横坐标
ylab = 纵坐标
xlim = 横坐标范围
ylim = 纵坐标范围
也可以对整个要绘制图形的各种参数进行设定
参见
2010-6-3
par()
张金龙 R初步
10
举例:绘图
生成0到2之间的50个随机数,分别命名为x,y x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) 绘图:将主标题命名为“散点图”, 横轴命名为”横坐标”, 纵轴
命名为“纵坐标” plot(x, y, main="散点图", xlab="横坐标", ylab="纵坐标") text(0.6,0.6,"text at (0.6,0.6)") abline(h=.6,v=.6)
axis(side,at,labels) side:1=下,2=左,3=上,4=右 at:位置 labels:标注
x <- rnorm(100)
R语言PPT课件 基础绪论
1.1为什么学习R语言
R语言主要优势
(3)算法覆盖广,软件扩展易
第一章 绪论
1.1为什么学习R语言
R语言主要优势
(4)强大的社区支持
第一章 绪论
作为一个开源软件,R背后有一个强大的社区和大量的 开放源码支持,获取帮助非常容易。
比 如 国 外 比 较 活 跃 的 社 区 有 GitHub 和 Stack Overflow等,通常R包的开发者会先将代码放到GitHub, 接受世界各地的使用者提出问题,然后修改代码,等代码 成熟后再放到CRAN上发布。
1.正确的数据思维观包括:数学思维、( )、逻辑思维。 2.( )是容易掌握的,但是( )却是很难培养的。 3.数学思维的两个特征是( )和( )。 4.常用统计量包括( )、( )、( )、( )。 5.从思维科学角度看统计思维可归类为( )、( )和( )。 6.把大脑中所描述的对象中的某些指标抽离出来并形成一种认识称为 ( )。 7.把事物切细了分析称为( )思维。 8.显微镜原理属于( )思维。 9.当一堆数据摆在我们面前时,表现出各异的形态,然而我们却要在种种的 表象背后,找出其有共同规律的特点。称为( )思维。 10.换位思考属于( )思维。
1.2 正确的数据思维观
统计思维
第一章 绪论
(3)分析 分析就是将研究对象的整体分为各个部分、方面、因素、
层次,并加以考察的认知活动,也可以通俗地解释为发现隐藏 在数据中的“模式”和“规则”。
1.2 正确的数据思维观
统计思维
第一章 绪论
(4)三者之间关系 通过描述获取数据的细节,通过概括得到数据的结构,通
国内最活跃的R社区就属统计之都以及统计之都旗下的 COS论坛了。
1.1为什么学习R语言
《R语言入门》课件
VS
详细描述
描述性统计分析包括计算数据的均值、中 位数、众数、标准差等统计指标,以及制 作数据的频数分布表和直方图等可视化图 表,帮助我们了解数据的分布情况和基本 特征。
推断性统计分析
总结词
推断性统计分析是通过样本数据来推断总体特征和规律的方法。
详细描述
推断性统计分析包括参数估计和假设检验等统计方法,通过样本数据来估计总体参数和检验假设,帮 助我们了解总体的情况和规律。
01
数据处理与可视化
数据导入与导
数据导入
R语言支持多种格式的数据导入, 包括CSV、Excel、SQL数据库等 。可以使用`readr`、`tidyverse` 等包来导入数据。
数据导出
R语言可以将处理后的数据导出为 多种格式,如CSV、Excel、PDF 等。可以使用`writexl`、`officer` 等包来实现数据的导出。
01
R语言基础
R语言的安装与配置
总结词
R语言的安装与配置是学习R语言的第一步,需要了解如何下载和安装R语言,以及如何 配置R语言的环境。
详细描述
首先,您需要从CRAN(Comprehensive R Archive Network)上下载适合您操作系 统的R语言安装程序。然后,按照安装向导的指示进行操作,并确保在安装过程中选择 正确的组件和设置。安装完成后,您需要配置环境变量,以便在命令行中运行R语言。
学习如何通过脚本调用外部程序和命令,以及如 何将外部程序的输出作为R的数据源。
3
数据转换和格式化
掌握如何在不同编程语言之间转换和格式化数据 ,以确保数据的一致性和可比较性。
感谢观看
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
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错误于setwd("f:\r") : 无 法改变工作目录
注:R命令中目录的分割符使用正斜杠“/”或两个反 斜杠“\\”。
一 、数据的存储
2、数据保存为文件
函数1:write.table(data,file,s=T,quote=T) 函数2:write.csv(data,file,s=T,quote=T) 说明:data一般为数据框,也可以是(向量,矩阵,数组, 列表等),s为行号,quote为引号,默认为True。 例如: > write.table(mtcars,file="a1.txt") >write.table(mtcars,"a1.csv") > write.table(mtcars,"a1.dat") > write.table(mtcars,"a1.db") > write.csv(mtcars,"a2.txt") > write.csv(mtcars,"a2.csv") > write.csv(mtcars,"f:/abc/a2.csv")
二、数据的读取
4、R中数据集的读取 (1)R中标准数据集读取 >data() (2)专用程序包中的数据集 >library(“pkname”) >data(package=“pkname”) #pkname为程序包的名字 >data(dataname)
二、数据的读取
例题:先安装amap数据包。 > library(amap) #载入数据包 > data(package=“amap”) #查看数据包中的数据集 > data(lubisch ,package=“amap”) #载入数据lubisch > lubisch #查看数据 >mean(lubisch$X1) #求X1均值 >attach(lubisch) #激活数据集lubisch >mean(X1) #求X1均值 >detach(lubisch) #挂起(卸载)lubisch
药品 单位 盒 盒 盒 盒 盒 盒 支 甁
药品 单价 24.6 11 68.2 15.7 11 2.8 0.5 6.0
药品 数量 1100 1200 1000 100 1000 1000 1000 1000
生产日期 2011-3-13 2011-3-30 2011-3-28 2011-4-7 2011-4-10 2011-8-31 2011-5-1 2011-6-12
药品 编号 1001 1002 1003 1004 1005 2001 2002 2003
药品名称 阿莫西林 阿莫仙士干糖浆 爱活胆通 倍他乐克 肠虫清 复方胃友 藿香正气水 西瓜霜喷剂
药品 类型 西药 西药 西药 西药 西药 中成药 中成药 中成药
药品剂型 24s 125mg×12包 100s 20s 10s 100s 100s 3g
二、数据的读取
2、Excel数据的读取 方法一:利用剪贴板,先复制excel中数据区域,执行 Mydata<-read.delim(“clipboard”) 方法二:使用程序包RODBC,先下载安装RODBC包。 > library(RODBC) > z<-odbcConnectExcel("body.xls") >foo<-sqlFetch(z,"Sheet1") >close(z) 若为Excel2007则使用函数odbcConnectExcel2007()
二、数据的读取
4、R格式的数据 将数据保存在Rdata为扩展名的文件中。 >attach(mtcars) >mtcars2<-data.frame(mtcars[,c(1,4)]) >save(mtcars2,”d:/r/myR.Rdata”) >load(“d:/r/myR.Rdata”) #重新加载
• 要想将“药品编号”字段设置为“主键”即“主关键字”, 可以选中该字段,然后点击“常用工具栏”上的图标;也 可以在该字段上点击右键,在弹出的快捷菜单中进行设置。
• 设计完成之后,我们单击保存,系统会提示我们输入表的 名字,我们输入“药品表”,单击确定,关闭设计器,完 成表的设计。
(2)向表中录入数据 打开药品表,录入如图所示的药品信息,录入数据时要注 意,药品编号是主键不能空或重复。
二、数据的读取
1、文本文件的读取 2、Excel数据的读取 3、R中数据集的读取 4、R格式的数据
二、数据的读取
1、文本文件的读取 函数:read.table(file,header=F) 说明:数值项(除了行号)将被当作数据变量读入,非数值变 量(如Cent.heat),将被作为因子读入。如果明确数据的第一行 作为表头行,则使用header选项。read.table()有四个变形, read.csv(), read.csv2(), read.delim(), read.delim2(),具体查看帮助 信息。 例如: h1<-read.table(file="foo.dat") h1<-read.table(file="foo.dat",header=T) h2<-read.csv("a2.csv")
计算机与R语言ຫໍສະໝຸດ 录计算机与R语言第三章 数据的存储与读取
一、数据的存储
二、数据的读取
一 、数据的存储
1、R的工作目录 > getwd() 命令方式: [1] "D:/我的文档" 获取工作目录的函数:getwd() > setwd("f:/r") > getwd() 修改工作目录的函数:setwd() [1] "f:/r“ 菜单方式: 文件菜单中的“改变工作目录”> setwd("f:\r")
一 、数据的存储
> write.table(d,file="a1.txt") > write.table(d,file="a1.txt",s=F) > write.table(d,file="a1.txt",s=F,quote=F) > write.table(d,file="a1.txt",s=F,s=F,quote=F)
例如: (1)在当前工作目录下,建立“医生处方和药品.MDB”数据 库,并创建“药品表”,其字段信息如下: • 药品编号:文本(4),主键(即主关键字) • 药品名称:文本(15) • 药品类型:文本(10) • 药品剂型:文本(15) • 药品单位:文本(4) • 药品单价:数字(单精度,小数位数1位) • 药品数量:数字(长整型) • 生产日期:日期/时间 • 药品过期日期:日期/时间 • 是否使用:是/否
二、数据的读取
2. Access数据的读取 Access数据库的读取和存储将使用SQL语句。 例如: > library(RODBC) #加载程序包 > z<-odbcConnectAccess("医生处方和药品.mdb") > sql<- "select * from 药品表" #使用SQL语句 > a<-sqlQuery(z,sql) #读取数据 >a #显示结果 > odbcClose(z) #关闭连接
#连库
二、数据的读取
• • • • • • • SQL语句有很多种形式: 读取所有记录: select * from 药品表 读取部分字段: select 药品编号,药品名称 from 药品表 设置查询条件: select * from 药品表where 药品单价>20 排序查询结果:select * from 药品表order by 生产日期 desc 读取前n条记录:select top 5 * from 药品表 去掉重复数据:select distinct 药品单位 from 药品表
一 、数据的存储
函数3: save(data,file=filename) save.image() 说明:保存空间的映像。 注:在R退出时系统自动保存两个文件,即.Rdata 和.Rhistory。两个文件的作用分别为保存内存变量 值和保存历史命令。所以如果想再次打开R时,能 够调用曾经的命令,仅执行save.image()是不够的, 需要保存历史记录为.Rhistory文件才可以。 例如: >mt<-subset(mtcars,cyl==6) >save(mt,file=”F:/r/mt.Rdata”)
药品过 期日期 2013-2-4 2013-2-21 2013-2-19 2013-2-28 2013-3-3 2013-9-1 2013-5-2 2013-6-13
是否 使用
是 是 是 否 是 是 是 否
• 关系数据库的表即是我们熟悉的二维表格,这里是保存实际数据的地 方。一个表就是一个被分成若干个字段的记录的集合。
二、数据的读取
3、Access数据的读取 作为简单易用的关系数据库管理系统,既可以直接进行数 据存储统计分析,也可以作为各种小型应用系统的后台数据 库。目前Access常用的版本有Access2003和Access2007等, Access2003的数据文件格式为.MDB,而Access2007的数据文 件格式为.Accdb。 1) Access数据库与表 Access数据库是一种关系数据库,关系数据库是一种将数 据汇集到一个或多个独特的二维表中的数据库,表通过相关 表的联系字段彼此关联。