postgresSQL常见问题2

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postgresql 索引膨胀处理方法

主题：postgresql 索引膨胀处理方法随着数据库中数据量的逐渐增加，索引膨胀问题也逐渐凸显出来。

PostgreSQL作为一个强大的开源数据库管理系统，其索引膨胀处理方法备受关注。

本文将从索引膨胀的原因入手，结合实际案例和解决方法，深入探讨PostgreSQL索引膨胀处理的最佳实践。

一、索引膨胀的原因1. 数据插入和删除频繁：当数据库中的数据频繁进行插入和删除操作时，索引的叶子节点会出现不断分裂和合并，导致索引膨胀。

2. 数据更新频繁：更新操作会导致索引的页分裂，使得索引结构变得臃肿不堪。

3. 索引的定位器陈旧：当索引的定位器与实际数据分布不匹配时，也容易导致索引膨胀。

二、常见的索引膨胀处理方法1. 重新构建索引：定期对表中的索引进行重建，可以有效地减少索引膨胀问题。

使用REINDEX命令可以进行索引的重建操作。

2. 减少热点数据：将经常更新的热点数据迁移到新建的表中，可以减轻原表的索引膨胀问题。

3. 增加并发控制：使用事务隔离级别和并发控制等手段，避免并发更新导致的索引膨胀问题。

4. 当索引更新频繁时，使用逻辑删除代替物理删除：避免频繁的物理删除操作，减少索引膨胀的可能性。

5. 监控索引膨胀情况：定期检查索引膨胀情况，及时发现并处理问题。

三、实际案例分析以某公司的订单表为例，表中包含大量的订单信息，由于订单数据的频繁插入和删除操作，导致订单表的索引出现了膨胀问题。

为了解决这一问题，采取了以下措施：1. 定期重建索引：每日凌晨对订单表的索引进行重建，以确保索引的紧凑性。

2. 数据迁移：将历史订单信息迁移到归档表中，减少原表的数据量，降低索引膨胀的可能性。

3. 监控和优化：定期监控订单表的索引膨胀情况，及时优化索引和SQL查询语句，以提升数据库性能。

通过以上措施的实施，成功解决了订单表索引膨胀的问题，提升了数据库的性能和稳定性。

四、结语在实际应用中，PostgreSQL索引膨胀是一个常见的问题，但通过合理的处理方法和技术手段，可以有效地解决这一问题。

postgreSQL常见错误

2.6) 为什么我不能选择Unicode编码？
[注意]在PostgreSQL 8.1版本中，(UTF8)UNICODE编码在Windows平台上是完全支持的。这个条目是仅仅针对8.0版本而言的。
对于PostgreSQL而言，"UNICODE"等价于"UTF8"。Windows平台上的PostgreSQL 8.0版本对UTF8的支持是不完整的，因此不能使用。安装程序将允许你选择任何PostgreSQL和Windows同时支持的编码。
2.7) 我在安装时选择了一个非英文的语言，但所有的信息仍显示为英文！
在安装时选择的语言只是选择了安装程序的语言，要改变提示信息的语言，首先确认你已安装了自然语言支持(Natural language support)特性，然后编辑postgresql.conf文件来改变lc_messages参数的值来选择你想要的语言。
如果仍然存在此问题，打开"审核允许"权限(也在"本地安全策略"的子栏目中)，同时也请通知我们在这种情况下还需要什么权限。
注意，如果你的计算机是"域"中的成员，你的安全策略设置也许是在域服务器上使用工作组安全策略来设定的。
3.4) 在安装/运行initdb时，我收到一个权限错误信息
确认PostgreSQL的运行帐号对安装的PostgreSQL目录具有(合适的)权限。安装程序会设置安装目录的权限，但并不设置其父目录的权限。详见问题 2.5可浏览所必须的权限信息。
经过检查，我得到了Windows下的PG实际支持但并未公开的编码列表：
UTF8
EUC_CN
EUC_TW
LATIN6 (ISO 8859-10/ECMA 144)

datax postgresqlreader error relation doesnot exit

datax postgresqlreader error relation doesnot exit【原创版】目录1.介绍数据 x postgresqlreader error relation doesnot exit 错误2.错误原因分析3.解决方案4.总结正文一、介绍数据 x postgresqlreader error relation doesnot exit 错误在使用 PostgreSQL 数据库时，可能会遇到“datax postgresqlreader error relation does not exist”的错误信息。

该错误提示意味着在执行某个 SQL 查询时，PostgreSQL 数据库引擎无法找到相关的表或关系。

出现这种错误的原因有很多，下面我们将详细分析并提供解决方案。

二、错误原因分析1.拼写错误：在 SQL 查询中，可能由于拼写错误导致无法正确匹配到相关的表或关系。

仔细检查 SQL 语句中的表名、列名和关键字，确保没有拼写错误。

2.表名或关系名不存在：在 SQL 查询中引用的表名或关系名实际上不存在。

检查数据库架构，确保所引用的表或关系是存在的。

3.权限问题：当前用户可能没有访问所引用表或关系的权限。

检查用户权限，确保当前用户具有访问所需表或关系的权限。

4.语法错误：SQL 查询语法错误，导致数据库引擎无法正确解析查询。

检查 SQL 语句的语法，确保符合 SQL 标准。

三、解决方案1.仔细检查 SQL 查询中的拼写，确保表名、列名和关键字没有拼写错误。

2.检查数据库架构，确保所引用的表或关系是存在的。

如果表名或关系名不存在，需要修改 SQL 查询中的相关引用。

3.检查用户权限，确保当前用户具有访问所需表或关系的权限。

如果没有权限，需要将相应权限授权给当前用户。

4.检查 SQL 查询的语法，确保符合 SQL 标准。

如果发现语法错误，需要修改 SQL 查询。

四、总结当遇到“datax postgresqlreader error relation does not exist”错误时，需要从多个方面进行分析，包括拼写、表名或关系名存在性、权限和语法等方面。

datax postgresqlreader error relation doesnot exit

datax postgresqlreader error relation doesnot exit摘要：1.引言：介绍数据x postgresqlreader error relation doesnot exit 问题2.解析：详细分析该错误的原因3.解决方法：提供针对该错误的解决方法4.总结：对全文进行总结正文：一、引言在使用数据x postgresqlreader 时，可能会遇到error relation doesnot exit 错误。

本文将针对该问题进行详细解析，并提供相应的解决方法。

二、解析error relation doesnot exit 错误通常是由于以下原因导致的：1.表名或列名拼写错误：当读取器尝试从一个不存在的表或列中读取数据时，就会出现该错误。

2.权限问题：如果读取器没有足够的权限访问指定的表或列，也会出现该错误。

3.数据库连接问题：如果数据库连接出现异常，也可能导致该错误。

三、解决方法针对上述原因，可以尝试以下解决方法：1.检查表名和列名：仔细核对表名和列名是否拼写正确，确保没有错别字或漏字。

2.检查权限：确保读取器具有足够的权限访问指定的表和列。

如果没有，需要向数据库管理员申请相应的权限。

3.检查数据库连接：确认数据库连接是否正常。

如果出现异常，需要重新建立连接。

4.使用正确的SQL 语句：确保SQL 语句中使用了正确的表名和列名，以便正确读取数据。

四、总结当遇到datax postgresqlreader error relation doesnot exit 问题时，需要从表名、列名、权限和数据库连接等方面进行排查。

通过分析原因和尝试相应的解决方法，可以有效地解决该问题。

Pgsql常见问题

Pgsql常见问题系统管理问题3.1)我怎样能把 PostgreSQL 装在 /usr/local/pgsql 以外的地方？在运行 configure 时加上 --prefix 选项。

3.2)我如何控制来自其他主机的连接？缺省时，PostgreSQL 只允许通过 unix 域套接字或TCP/IP方式且来自本机的连接。

你只有在修改了配置文件postgresql.conf中的listen_addresses，且也在配置文件pg_hba.conf中打开了主机为基础（ host-based ）的身份认证，并重新启动PostgreSQL，否则其他机器是不能与你的PostgreSQL服务器连接的。

3.3)我怎样调整数据库引擎以获得更好的性能？有三个主要方面可以提升PostgreSQL的潜能。

查询方式的变化这主要涉及修改查询方式以获取更好的性能:∙创建索引，包括表达式和部分索引；∙使用COPY语句代替多个Insert语句；∙将多个SQL语句组成一个事务以减少提交事务的开销；∙从一个索引中提取多条记录时使用CLUSTER；∙从一个查询结果中取出部分记录时使用LIMIT；∙使用预编译式查询（Prepared Query)；∙使用ANALYZE以保持精确的优化统计；∙定期使用 VACUUM 或pg_autovacuum∙进行大量数据更改时先删除索引（然后重建索引）服务器的配置配置文件postgres.conf中的很多设置都会影响性能，所有参数的列表可见：Administration Guide/Server Run-time Environment/Run-time Configuration，有关参数的解释可见：/varlena/GeneralBits/Tidbits/annotated_conf_e.html 和 /varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html。

硬件的选择计算机硬件对性能的影响可浏览/main/writings/pgsql/hw_performance/index.html 和/PerfList/。

PostgreSQL高可用之Pgpool-II的故障转移和故障恢复参数详解

PostgreSQL⾼可⽤之Pgpool-II的故障转移和故障恢复参数详解Pgpool-II故障转移（failover）是指 Pgpool-II会将⽆法访问的PostgreSQL后端节点从集群中分离出去，如果故障的是主机节点，则会提升⼀个备机节点作为主机继续提供服务。

Pgpool-II通过使⽤健康检查来确认PostgreSQL后端节点的不可访问性：【健康检查】定期进⾏健康检查()，健康检查过程尝试从Pgpool-II连接到PostgreSQL节点以确认其健康状况。

如果连接失败，则可能是Pgpool-II 和PostgreSQL之间的⽹络连接出现问题或PostgreSQL⽆法正常⼯作。

Pgpool-II不会区分每种情况，只是确定如果运⾏状况检查失败，则认为特定的PostgreSQL节点不可⽤。

【故障恢复参数详解】failover_on_backend_error若failover_on_backend_error为off，则Pgpool-II仅报告错误，并在出现此类错误时断开会话（但是请注意，当Pgpool-II检测到PostgreSQL后端服务器的管理性关闭时，它仍会触发故障转移）。

如果客户端已经连接到Pgpool-II 并且PostgreSQL已关闭（请注意，如果根本没有客户端连接到Pgpool-II，关闭PostgreSQL不会触发故障转移）若failover_on_backend_error为on，则触发故障转移failover_commandfailover_command通常是⼀个故障转移脚本，官⽅提供的是failover.sh.sample，参数说明如下：failover_command（字符串）指定当PostgreSQL后端节点分离时要运⾏的⽤户命令。

Pgpool-II将以下特殊字符替换为后端特定信息。

failover_command = '/etc/pgpool-II/failover.sh %d %h %p %D %m %H %M %P %r %R %N %S'follow_primary_commandfollow_primary_command命令⽤于通过调⽤pcp_recovery_node命令从新的主数据库恢复备⽤数据库。

datax postgresqlreader error relation doesnot exit

datax postgresqlreader error relation doesnot exit摘要：1.问题背景2.错误原因分析3.解决方案4.预防措施5.总结正文：1.问题背景在使用DataX 进行数据同步时，可能会遇到一个错误提示：“datax postgresqlreader error relation doesnot exit”。

这个错误提示意味着在尝试连接到PostgreSQL 数据库时，DataX 无法找到指定的表或关系。

这可能会导致数据同步任务失败，因此需要对其进行处理。

2.错误原因分析这个错误通常有以下几个原因：- 数据库连接配置不正确：检查DataX 的配置文件，确保PostgreSQL 连接信息（如IP 地址、端口、用户名、密码等）正确无误。

- 数据库表名或关系名错误：检查DataX 的任务配置，确保表名或关系名正确且存在。

同时，检查是否有大小写或拼写错误。

- 数据库权限问题：确保DataX 运行的用户具有访问指定数据库表或关系的权限。

- 数据库服务未启动：确保PostgreSQL 服务已启动，并检查是否有其他应用程序正在使用数据库。

3.解决方案针对上述原因，可以采取以下措施解决该问题：- 检查并更新数据库连接配置：确认DataX 的配置文件中的连接信息是否正确。

如果需要，可以尝试使用命令行方式连接数据库，以排除配置问题。

- 检查并更正表名或关系名：仔细核对DataX 任务配置中的表名或关系名，确保其正确无误。

如果有大小写或拼写错误，需要进行更正。

- 检查数据库权限：确保DataX 运行的用户具有访问指定数据库表或关系的权限。

如果需要，可以为DataX 运行用户授予相应的权限。

- 确保数据库服务正常运行：检查PostgreSQL 服务是否已启动，并确保没有其他应用程序正在占用数据库资源。

4.预防措施为了防止类似问题再次发生，可以采取以下预防措施：- 在配置文件中添加日志级别，以便更好地了解问题发生的原因。

postgresql编码问题

postgresql编码问题关于编码问题：这是⼀个很复杂，但弄懂之后还是很迷的问题。

postgresql数据库编码问题主要体现在三个⽅⾯：⼀、数据库服务器字符集编码数据库服务器⽀持某种编码，是指数据库服务器能够从客户端接收、存储以及向客户端提供该种编码的字符，并能将该种编码的字符转换到其它编码。

PostgreSQL常见慢SQL问题解决方法

PostgreSQL常见慢SQL问题解决⽅法刚熟悉PG的开发者接触PG时,或多或少会碰到⼀些问题.常见的表现是碰到⼀些慢SQL.这时候别急着吐槽.绝⼤多数并不是问题,稍微的语法调整或进⾏⼀些简单的优化就能解决问题.下⾯具体分析⼏个案例.⼀: 中⽂字符串的索引扫描慢test =# \d testidxTable"test.testidx"Column | Type | Modifiers----------------+-----------------------------+-----------id | numeric |table_id | numeric |description | character varying(4000) |user_comment | character varying(4000) |encoding | character varying(64) |这是⼀个很常见的表,它所在database的 Encoding Collate Ctype 都是zh_CN.UTF-8为了检索description的信息,很常见的（）,我们在该列上创建⼀个btree索引.test=# create index idx_testidx on testidx(description);CREATE INDEX检索列中的信息使⽤like语句进⾏匹配,发现查询计划居然没有使⽤索引.test=# explain select description from testidxwhere description like 'test%';QUERY PLAN-------------------------------------------------------------SeqScan on testidx (cost=0.00..30151.00rows=64 width=28)Filter: ((description)::text ~~ 'test%'::text)(2 rows)有点不⽢⼼,禁掉索引看个究竟,索引是⽤上了,但是条件过滤放到了索引外.数据⽤索引扫描获取,⽣成了位图,然后⾛Bitmap Heap Scan,很明显这是有问题的.test=# set enable_seqscan=off;SETtest=# explain select description from testidxwhere description like 'test%';QUERYPLAN------------------------------------------------------------------------------------Bitmap Heap Scan on testidx (cost=29756.57..59907.57 rows=64 width=28)Filter: ((description)::text ~~ 'test%'::text)-> Bitmap Index Scan on idx_testidx (cost=0.00..29756.55 rows=1000000 width=0)(3 rows)实际的执⾏⼀遍,看看执⾏情况,也不乐观,1000000⾏数据都取了出来,堆扫描的过滤器过滤掉所有的⾏执⾏该SQL⽤了接近半秒,太慢了.test=# explain analyze select description fromtestidx where description like 'test%';QUERY PLAN----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Bitmap Heap Scan on testidx (cost=29756.57..59907.57 rows=64 width=28)(actual time=407.548..407.548 rows=0 loops=1)Filter: ((description)::text ~~ 'test%'::text)Rows Removed by Filter: 1000000-> Bitmap Index Scan onidx_testidx (cost=0.00..29756.55rows=1000000 width=0) (actual time=166.581..166.581 rows=1000000loops=1)Total runtime: 407.590 ms(5 rows)原因很简单1 在utf8编码下表中的列需要按照utf8的规则来操作(各种操作符 > =< (~~)like 等)2 创建索引时没有指定⽐较⽅式,默认采⽤standard"C"的字符串⽐较⽅法在UTF8上只⽀持 = 操作符.3 创建索引时指定特定的⽐较⽅式能⽀持索引的like.4 btree gin hash索引的⽤法相同.5 pg中char varchar text数据类型适⽤上述规则.The operator classes text_pattern_ops,varchar_pattern_ops, and bpchar_pattern_ops support B-tree indexes on the typestext, varchar, and char respectively. The difference from the default operatorclasses is that the values are compared strictly character by character ratherthan according to the locale-specific collation rules. This makes theseoperator classes suitable for use by queries involving pattern matchingexpressions (LIKE or POSIX regular expressions) when the database does not usethe standard "C" locale. As an example, you might index a varcharcolumn like this:来看看create index的语法:CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [name ] ON table_name [ USING method ]({ column_name | ( expression ) } [ ] [opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] )[WITH ( storage_parameter = value [, ... ] ) ][TABLESPACE tablespace_name ][WHERE predicate ]collationThe name of the collation to use for theindex. By default, the index uses the collation declared for the column to beindexed or the result collation of the expression to be indexed. Indexes withnon-default collations can be useful for queries that involve expressions usingnon-default collations.于是,可以⽤该语法创建对应可⽤的索引.test=# create index idx_testidx2 on testidx(description varchar_pattern_ops);CREATE INDEX让我们来看看效果,Index Cond出现了.使⽤索引扫描,并且做了条件过滤,可能有64⾏有效数据.test=# explain select description from testidxwhere description like 'test%';QUERYPLAN------------------------------------------------------------------------------------Index Only Scan using idx_testidx2 ontestidx (cost=0.55..8.57 rows=64width=28)Index Cond: ((description ~>=~ 'test'::text) AND (description ~<~'tesu'::text))Filter: ((description)::text ~~ 'test%'::text)(3 rows)实际执⾏结果验证了索引的有效性,SQL效率执⾏效果明显.test=# explain analyze select description fromtestidx where description like 'test%';QUERY PLAN-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Index Only Scan using idx_testidx2 ontestidx (cost=0.55..8.57 rows=64width=28) (actual time=0.081..0.081 rows=0 loops=1)Index Cond: ((description ~>=~ 'test'::text) AND (description ~<~'tesu'::text))Filter: ((description)::text ~~ 'test%'::text)Heap Fetches: 0Total runtime: 0.105 ms(5 rows)。

PostgreSQL注常见问题入总结

日本是一个多么让人联想翩翩浮想连连的词语，为啥我们要搞日本的大学捏？原因很简单，我们都爱日本妹子国外的网站也不是坚不可摧，看完本系列文章你会发现，什么高深黑客技术，什么日本名牌大学的网站，也不过如此。

都是五分钟从前台到服务器的货。

日本大学入侵系列篇章：1) 《系列1之日本京都同志社大学 - php注入点写webshell,linux最简单提权》2) 《系列2之日本共立女子大学 - 解决PostgreSQL连接问题完成脱众女子内裤》3) 《系列3之日本东京大学 - PostgreSQL注入常见问题总结》作者：YoCo Smart来自：Silic Group Hacker Army本文基于《PostgreSQL注入语法指南》而写，首先我们先来总结常见问题，常见问题有这样几个如何判断数据库使用了PostgreSQL数据库，字段数和字段间编码问题，GPC为on时的字符型字段问题，注释符问题。

我们一个一个讲1) 如何判断php搭配数据库为PostgreSQL我们假设一个php+PostgreSQL并且开启了错误回显的网站有一个注入点，我们在xx.php?id=n后面加单引号'，它的回显将会是这样的：Warning: pg_query() [function.pg-query]:Query failed: ERROR: unterminated quoted string at or near "'" LINE 1: select * from now where no = 111' ^ in /home/sites/web/school/detail.php on line 307有这样几个关键字可以判断数据库为PostgreSQL：操作PostgreSQL的函数pg_query()关键字function.pg-query中的pg看熟了MySQL的错误回显，有没有发现这个unterminated quoted string at or near不是MySQL的？MySQL的错误回显和这个区别太大了2) 字段数和字段间编码问题我们首先将上面的注入点order by 2可以确认now数据表的字段数大于2，当我们order by 2000的时候，显然不可能有那个表段中有2000条数据，当然会出错Warning:pg_query() [function.pg-query]:Query failed: ERROR: ORDER BY position 2000 is not in select list in/home/sites/web/school/detail.php on line 307这样大致可以确认可以猜出正确的字段数了。

PostgreSQL数据库中的常见错误

PostgreSQL数据库中的常见错误我们在操作数据库的时候，我们总会遇到很多错误。

下⾯整理了⼀下常见的错误。

错误1FATAL: connection limit exceeded for non-superusers原因：⾮超级⽤户的连接数（max_connections - superuser_reserved_connections）超过了设定值解决办法：增加max_connections设定值，但如果增加了过多的话，数据库负担太⼤还容易产⽣内存错误。

可以记住pg-pool等⼯具来辅助解决。

错误2FATAL: sorry, too many clients already原因：数据库服务器的连接数超过了max_connections设定值。

解决办法：和错误1解决办法类似。

错误3LOG: checkpoints are occurring too frequently原因：checkpoint处理正频繁发⽣。

解决办法：增加checkpoint_segments的值。

错误4LOG: archive command failed with exit code (X)原因：archive_command 失败了。

解决办法：因为有可能是硬盘没空间了，所以可以把数据库的log删除⼀些。

错误5LOG: number of page slots needed (X) exceeds max_fsm_pages (Y)原因：max_fsm_pages不⾜了。

解决办法：增加max_fsm_pages的同时进⾏ VACUUM FULL。

错误6ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction blockp原因：数据库操作时，前⼀次操作中已经发⽣过错误了。

解决办法：错误7ERROR: operator does not exist: character = integer原因：PostgreSQL8.3以后，取消了默认类型转换。

PostgreSQL数据库典型故障案例及处理技巧

PostgreSQL 数据库典型故障案例及处理技巧【摘要】PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统，目前应用日益广泛，掌握相关使用技巧和故障处理方法也越来越重要。

本文整理了5个故障案例，并介绍了详细的处理方法，希望能够对大家用好PostgreSQL有所帮助。

PostgreSQL数据库错误：检测到ShareLock死锁处理PostgreSQL 是一个免费数据库，对于处理分析型+交易型混合型系统来说确实很不错，特别是版本的升级到11.2后性能提升很多，很多运行机制跟Oracle越来越接近，确实很强大，但是开源系统确实存在一些不如意地方，需要长时间项目问题集锦积累才能慢慢的领悟。

而作为从非功能测试转型做技术运维，在运维过程中会从非功能方面（高可用性、高可靠性、可扩展性等）和性能测试优化方面考虑确实可以避免很多生产不必要的故障问题，但是对于开源的技术在版本迭代过程中总会有些不如意的技术故障还是需要我们自己持续性学习、挖掘、积累、提升，才能确保技术能持续满足业务运营发展和市场需求。

如下问题是我们17年上线的系统，经2年的运行，很多业务表达到千万级，导致需要读写分离、分表等来优化，但是问题还是偶尔出现，说明技术还不到位，例如如下：问题原因：目前生产环境使用postgres9.5版本，主从配置，但是因为行业业务的特殊性，有些回访表等都是三四百万级别的，而且日常更新频繁度非常高，日常使用频繁比较高的表，一天insert、update都是接近十万，delete三四万以上，导致在对该表的统计信息不准确，而pg默认 autovacuum默认参数导致部分表因本身存量数据大，更新比例小，导致这些日常被用到的大表反而没办法被重新统计分析，最终导致磁盘IO 高，CPU 高问题，而因为在调整过程中调整不当也导致如下，在对表进行批量update 时，而PG就进行autovacuum_analyze，结果导致出现 ShareLock错误，具体错误如下：错误内容：2019-04-14 15:15:47,707 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] - 2-2019-04-14 15:15:47,707 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] -org.apache.shiro.web.servlet.ShiroHttpSession@461f4ab12019-04-14 15:16:15,952 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] - 2-2019-04-14 15:16:15,952 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] -org.apache.shiro.web.servlet.ShiroHttpSession@285d498f2019-04-14 15:16:18,138 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] - 1-61322fb9-7ca7-482b-99ee-913074957a942019-04-14 15:16:24,227 ERROR [500.jsp] -Error updating database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时The error may involve defaultParameterMapThe error occurred while setting parametersSQL: UPDATE visit_crd SET visit_plan_id = ?, customer_number = ?, call_id = ?, time_start = ?, time_end = ?,duration = ?, type = ?, route = ?, cpn = ?, cdpn = ?, recording = ?, trunk_number = ?, update_by = ?, update_date = ?, remarks = ?, affiliation = ?, update_ind = ?, execute_ind = ? WHERE id = ?Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时; SQL []; 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时; nested exception is org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException:问题分析：PG 默认 autovacuum1、autovacuum_vacuum_threshold:默认502、autovacuum_vacuum_scale_factor默认值为20%。

Pgsql常见问题

Pgsql常见问题系统管理问题3.1)我怎样能把 PostgreSQL 装在 /usr/local/pgsql 以外的地方？在运行 configure 时加上 --prefix 选项。

3.2)我如何控制来自其他主机的连接？缺省时，PostgreSQL 只允许通过 unix 域套接字或TCP/IP方式且来自本机的连接。

3.3)我怎样调整数据库引擎以获得更好的性能？有三个主要方面可以提升PostgreSQL的潜能。

查询方式的变化这主要涉及修改查询方式以获取更好的性能:•创建索引，包括表达式和部分索引；•使用COPY语句代替多个Insert语句；•将多个SQL语句组成一个事务以减少提交事务的开销；•从一个索引中提取多条记录时使用CLUSTER；•从一个查询结果中取出部分记录时使用LIMIT；•使用预编译式查询（Prepared Query)；•使用ANALYZE以保持精确的优化统计；•定期使用 VACUUM 或pg_autovacuum•进行大量数据更改时先删除索引（然后重建索引）服务器的配置配置文件postgres.conf中的很多设置都会影响性能，所有参数的列表可见：Administration Guide/Server Run-time Environment/Run-time Configuration，有关参数的解释可见：bbb://aaavarlenaaaa/varlena/GeneralBits/Tidbits/annotated_conf_e.html 和bbb://aaavarlenaaaa/varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html。

pgsql 判断题

pgsql 判断题
1. PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，可以用
于构建各种规模的应用程序。

2. 在PostgreSQL中，可以使用CREATE DATABASE语句来创建
新的数据库。

3. PostgreSQL支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务属性，这使得它成为一个可靠的数据库解决方案。

4. 在PostgreSQL中，可以使用CREATE TABLE语句来创建新的表。

5. PostgreSQL支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、日期/时间等。

6. 通过使用外键约束，可以在PostgreSQL中实现表与表之间
的关联关系。

7. 在PostgreSQL中，可以使用触发器来在特定事件发生时自
动执行相应的操作。

8. PostgreSQL提供了丰富的内置函数，用于处理和操作数据。

9. 在PostgreSQL中，可以使用GRANT和REVOKE语句来管理数
据库对象的访问权限。

10. PostgreSQL提供了丰富的文档和社区支持，使得用户能够
轻松地获取帮助和资源。

以上是关于PostgreSQL的判断题，希望这些信息能够满足你的
需求。

如果还有其他问题，欢迎继续提问。

postgreSQL学习（二）：pgsql的一些基础操作

postgreSQL学习（⼆）：pgsql的⼀些基础操作在上⼀篇⽂章中我们学习了怎么安装pgsql,安装好了后，我们来学习⼀下怎么对pgsql进⾏创建操作以及相关的crud的操作啦⼀创建数据库
$ createdb test
然后你可能会遇到如下的错误：
createdb: could not connect to database template1: 致命错误: ⾓⾊ "xxx" 不存在
这是因为在你init之后，pgsql给你创建了⼀个⽤户：postgres
需要使⽤
$ su - postgres
$ createdb mydb
然后在运⾏上⾯的语句即可以啦
⼆. 进⾏相关数据库操作啦
1. 使⽤客户端连接数据库
psql mydb
正常的情况下是这个样⼦的哦
2. 试试命令吧
3. 退出命令⾏
三.建表，以及crud
其建表语句与SQL 99语法基本上保持⼀致啦
来我们来建⽴⼀张这样的表格
1. 建表
create table test(
id bigint ,
name varchar(50),
age int,
password varchar(30)
);
2. 插⼊
insert into test values(1,'test',21,'123');
3. 查询
select * from test;
以上不在详细讲解，其实基础的SQL语法都是⼀样哒。

postgre中查询条件为大于时,索引失效

postgre中查询条件为大于时，索引失效简介在使用P os tg re SQ L数据库进行查询时，我们经常会遇到查询条件为大于（>）的情况。

然而，有时候我们会发现使用大于条件进行查询时，数据库索引失效，导致查询性能下降。

本文将探讨这个问题的背景原因，并提供解决方案。

背景在P os tg re SQ L数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。

通过使用索引，我们可以快速定位到满足特定条件的数据，从而避免遍历整个数据表。

然而，在某些情况下，当查询条件为大于时，索引可能会失效，导致查询变慢。

失效原因数据分布不均导致失效索引的有效性依赖于数据的分布情况。

在某些情况下，如果查询条件所对应的数据分布不均匀，索引可能无法充分发挥作用。

尤其是当查询条件为大于时，如果数据分布不均，大部分数据都满足查询条件，那么使用索引可能会变得无效。

统计信息不准确导致失效P o st gr eS QL中的查询优化器使用统计信息来选择最优的查询计划。

然而，如果统计信息不准确或过时，查询优化器可能会做出错误的决策，导致索引失效。

特别是当查询条件为大于时，如果统计信息错误估计了满足条件的数据量，优化器可能会错误地选择不使用索引。

解决方案为了解决查询条件为大于时索引失效的问题，我们可以采取以下措施：1.更新统计信息定期更新数据库中的统计信息是保持索引有效性的关键。

通过执行`A NA LY ZE`命令或使用自动化工具进行统计信息更新，可以使查询优化器能够更准确地评估索引的选择性，从而选择更有效的查询计划。

2.使用复合索引在某些情况下，使用复合索引可以提高查询性能。

如果查询条件同时涉及多个字段，可以考虑创建一个包含这些字段的复合索引。

这样，查询条件为大于时，数据库可以更好地利用索引进行数据的定位。

3.重新设计查询如果以上措施都无法解决索引失效的问题，可能需要重新设计查询语句。

可以通过分拆查询条件、引入辅助字段来改变查询逻辑，从而提高索引的使用效率。

postgre sql注意点

postgre sql注意点
PostgreSQL是一个功能强大且开源的关系型数据库管理系统，
使用时需要注意以下几个方面：
1. 数据类型，PostgreSQL支持丰富的数据类型，包括整型、
浮点型、日期/时间型、文本型、数组型等。

在设计数据库时，需要
根据实际情况选择合适的数据类型，避免数据类型不匹配导致的问题。

2. 约束，在创建表时，可以使用约束来确保数据的完整性和一
致性。

常见的约束包括主键约束、外键约束、唯一约束、检查约束等。

合理使用约束可以提高数据质量。

3. 索引，索引可以加快数据的检索速度，但过多的索引会影响
插入和更新操作的性能。

在设计索引时，需要权衡查询性能和数据
修改性能，避免盲目创建索引。

4. 性能优化，PostgreSQL提供了丰富的性能优化工具和技术，包括查询优化、参数调优、表空间管理等。

合理配置数据库参数和
使用性能优化工具可以提升数据库的性能。

5. 安全性，数据库安全是非常重要的，需要注意合理设置用户
权限、加密敏感数据、定期备份等安全措施，防止数据泄露和恶意
攻击。

6. 版本更新，定期关注PostgreSQL的版本更新，及时升级到
最新版本，以获取新功能、性能优化和安全补丁。

总的来说，使用PostgreSQL时需要注意数据类型、约束、索引、性能优化、安全性和版本更新等方面，以确保数据库的稳定性、性
能和安全性。

win10_64位_postgresql问题解决

（2016.07.19）一、环境Win10系统64位，Postgresql9.5.1 64位安装就是一直点下一步就好了，这个流程网上太多了，我就不重复了。

二、出现的问题网上很多人都反映了下面两张图片的问题（安装完成后，本地服务没有postgresql服务，而且，打开pgAdmin III，不能新建服务）我重点说说win10系统安装postgresql时出现问题的解决办法。

网上很多人都反映了下面两张图片的问题1、这张图片是安装时出现的错误，不能完全安装导致数据文件安装失败2、新建服务失败，无法监听postgresql服务三、解决办法我就说说我自己成功安装的流程吧，我感觉就是给安装程序足够的权限1、我关掉了所有的防护软件，比如说腾讯电脑管家…而且，我关掉了系统的防火墙2、然后点击安装程序，先别急着安装，到安装目录C:\Program Files\PostgreSQL，点击安装的文件夹，右键点击->属性->安全，然后，给组或用户名所有的权限（点击编辑，应用），给了权限后进行刷新，然后接着安装程序安装，这样就可以了不过它还会出现一个错误C:\Users\27171\AppData\Local\Temp的细节有问题，不过不影响使用。

以上就是我自己成功安装的解决办法四、一样的问题，这是另外一个人的解决办法。

我把网上一些解决办法都列出来吧，因为我自己上网找方法的时候，找了很多，你们可以在我这里都看到1、pgAdminIII打开postgresql以前建的数据库，提示Server doesn't listenThe server doesn't accept connections: the connection library reportscould not connect to server: Connection refused (0x0000274D/10061) Is the server runni ng on host "localhost" (::1) and accepting TCP/IP connections on port 5432? could not co nnect to server: Connection refused (0x0000274D/10061) Is the server running on host "l ocalhost" (127.0.0.1) and accepting TCP/IP connections on port 5432?以前只要自己去启动postgresql服务就好了，但是这次不知道为啥也启动不了，图片如下：然后自己去看了事件查看器里的错误，相关的主要有两项：1.2016-01-28 11:02:34 HKT FATAL: configuration file "C:/Program Files/PostgreSQL/9.3 /data/postgresql.conf" contains errors2.hpg_ctl: 数据目录里可能正在运行着一个已经存在的postmaster进程。

postgres面试题 sql题

postgres面试题sql题以下是一些可能出现在PostgreSQL 面试中的SQL 题目，涵盖了不同难度和不同主题的问题。

1.基础查询：•从名为employees的表中选择所有员工的姓名和工资。

2.条件查询：•从sales表中选择销售额大于1000 的记录。

3.聚合函数：•计算orders表中每个客户的订单总数。

4.连接查询：•从orders和customers表中选择订单号、订单日期和客户姓名，连接条件为订单表中的客户ID与客户表中的ID相匹配。

5.子查询：•从products表中选择价格最高的产品。

6.分组和排序：•从sales表中选择每个月的销售总额，并按销售额降序排列。

7.窗口函数：•从employees表中选择每个部门中工资最高的员工。

8.复杂查询：•计算每个部门的员工平均工资，并仅显示工资高于平均工资的员工记录。

9.多表操作：•从products和sales表中选择销售额最高的产品的详细信息。

10.日期处理：•从orders表中选择每个月的订单数，按月份升序排列。

11.索引和性能优化：•解释PostgreSQL 中的索引是什么，以及如何在查询中使用索引进行性能优化。

12.事务和并发控制：•解释PostgreSQL 中的事务是如何工作的，以及什么是并发控制。

13.视图和存储过程：•创建一个视图，该视图从多个表中选择数据，并编写一个简单的存储过程。

以上问题涵盖了SQL 查询、性能优化、事务管理等多个方面，是在PostgreSQL 面试中常见的考察点。

根据具体职位的要求，题目难度和范围可能有所不同。