数学建模matlab编程入门(1)
matlab数学建模程序代码
matlab数学建模程序代码【实用版】目录1.MATLAB 数学建模概述2.MATLAB 数学建模程序代码的基本结构3.常用的 MATLAB 数学建模函数和命令4.MATLAB 数学建模程序代码的编写流程5.MATLAB 数学建模程序代码的示例正文一、MATLAB 数学建模概述MATLAB(Matrix Laboratory)是一款强大的数学软件,广泛应用于数学建模、数据分析、可视化等领域。
通过 MATLAB,用户可以方便地进行数学计算、编写程序以及绘制图表等。
在数学建模领域,MATLAB 为研究人员和工程师提供了丰富的工具箱和函数,使得数学模型的构建、求解和分析变得更加简单高效。
二、MATLAB 数学建模程序代码的基本结构MATLAB 数学建模程序代码通常分为以下几个部分:1.导入 MATLAB 库:在建模过程中,可能需要使用 MATLAB 提供的某些库或工具箱,需要在代码开头进行导入。
2.定义变量和参数:在建模过程中,需要定义一些变量和参数,用于表示模型中的各个要素。
3.建立数学模型:根据实际问题,编写相应的数学表达式或方程,构建数学模型。
4.求解模型:通过调用 MATLAB 内置函数或使用自定义函数,对数学模型进行求解。
5.分析结果:对求解结果进行分析,提取所需的信息,例如计算均值、方差等统计量。
6.可视化结果:使用 MATLAB 绘制图表,将结果以直观的形式展示出来。
三、常用的 MATLAB 数学建模函数和命令MATLAB 提供了丰富的数学建模函数和命令,例如:1.线性规划:使用`linprog`函数求解线性规划问题。
2.非线性规划:使用`fmincon`或`fsolve`函数求解非线性规划问题。
3.优化问题:使用`optimize`函数求解优化问题。
4.数据处理:使用`mean`、`std`等函数对数据进行统计分析。
5.图表绘制:使用`plot`、`scatter`等函数绘制各种图表。
Matlab工程数学 第1章 使用方法入门
Matlab工程数学Matlab是“Matrix Laboratory”的缩写,意为“矩阵实验室”,是当今很流行的科学计算软件。
它的主要功能是给人们提供一个方便的数值计算平台。
Matlab的基本运算单元是不需指定维数的矩阵,系统提供了大量的矩阵及其它运算函数,可以方便的进行一些很复杂的计算,而且运算效率极高。
Matlab的命令和数学中的符号、公式非常接近,可读性强,容易掌握,还可利用它所提供的编程语言进行编程,完成特定的工作。
除基本部分外,Matlab还根据各专门领域中的特殊需要提供了许多可选的工具箱,在很多时候能够给予我们极大的帮助。
以下简单介绍一下Matlab软件的基本使用方法,并结合本讲义内容介绍如何使用Matlab软件解决一些常见的数值问题。
第1章使用方法入门1.1 操作方法1.1.1 启动和退出从Windows中双击Matlab图标,会出现Matlab命令窗口(Command Window),在一段提示信息后,出现系统提示符“>>”,这时你就可以输入命令了。
Matlab是一个交互式的系统,输入命令后,系统会马上解释和执行你输入的命令并输出结果。
如果命令有语法错误,系统会给出提示信息。
在当前提示符下,你可以通过上下箭头调出以前输入的命令。
用滚动条可以查看以前的命令及其输入信息。
退出Matlab和退出其它Windows程序一样,可以选择File菜单中的Exit Matlab菜单项,也可以使用Alt-F4热键。
还可以执行Matlab的Exit命令退出。
1.1.2. 变量和表达式Matlab命令的通常形式为:变量= 表达式表达式由操作符或其它特殊字符,函数和变量名组成。
Matlab执行表达式并将执行结果显示于命令后,同时存在变量中以留用。
如果变量名和“=”省略,即不指定返回变量,则名为ans的变量将自动建立。
例如:键入命令:A = [ 1.2 3.4 5.6 sin(2) ]系统将产生4维向量A,输出结果为:A =1.2000 3.4000 5.6000 0.9093键入1900/81结果为:ans =23.4568Matlab保留本次运行中建立的所有变量的信息。
数学建模Matlab
2x3 − x2 + 3
[2, − 1, 0, 3]
注:系数中的零不能省!
多项式四则运算(续)
多项式乘法运算: k=conv(p,q) 例:计算多项式
2 x 3 − x 2 + 3 和 2 x + 1 的乘积
p=[2,-1,0,3]; q=[2,1]; k=conv(p,q)
多项式除法运算:[k,r]=deconv(p,q) 其中 k 返回的是多项式 p 除以 q 的商,r 是余式。
( Δx )
多步法;Adams算法;高低精度均可到
10
−3
计算时间比 ode45 短 适度刚性情形 若 ode45 失效时,可尝 试使用 当精度较低时,计算时 间比 ode15s 短 当精度较低时,计算时 间比 ode15s 短
~ 10
−6
采用梯形算法 多步法;Gear's反向数值微分;精度中等 单步法;2阶 Rosebrock 算法;低精度 梯形算法;低精度
求解器 Solver ode45 ode23 ode113 ode23t ode15s ode23s ode23t b
ODE类 型 非刚性 非刚性 非刚性 适度刚 性 刚性 刚性 刚性
特点
( Δx ) 3
说明 大部分场合的首选算法 使用于精度较低的情形
3
单步算法;4、5阶Runge-Kutta方程;累计截断误差达 单步算法;2、3阶Runge-Kutta方程;累计截断误差达
2 数组,向量与矩阵的创建和访问
在Matlab中,这三个概念在创建和显示的时候没有任何区别。 向量的创建 要创建一个向量,在命令窗口下输入: t=0:1:10 屏幕显示: t= 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 注意: 向量的第一个元素的下标是1,而不是0。 T=0:1:10产生了0~10步长为1的共11个数,保存在 t(1),t(2),┉t(11)中。
MATLAB数学建模1三角函数的计算和曲线族的画法
三角函数的计算和公式的作图[问题1.1]三角函数的计算求证:三角函数31cos (3cos cos3)4θθθ=+ 用MA TL A B 的符号计算验证,再用曲线验证。
[解析]利用三角公式可得cos3θ = cos2θc o s θ = 11(1cos 2)cos (cos cos 2cos )22θθθθθ+=+ 111[cos (cos cos3)](3cos cos3)224θθθθθ=++=+ 证毕。
[程序]MA TH1_1.m%三角函数的计算和验证clear %清除变量theta =-180:5:180; %角度向量th=theta *pi/180; %化为弧度数figur e %开创图形窗口plot(theta ,cos(th).^3,theta ,(3*cos(th)+cos(3*th))/4,'.')%画线和点syms x %定义符号变量y=1/4*cos(3*x)+3/4*cos(x) %三角函数的展开式expan d (y) %展开三角函数y=cos(x)^3 %三角函数simpl e (y) %展开三角函数M1图练习:验证31sin (3sin sin 3)4θθθ=-[问题1.2] 曲线族的画法根据麦克斯韦速率分布率律,求最概然速率?氧气分子在300K 到600K 温度区间(温度间隔为100K),速率分布曲线有什么异同?最概然速率是多少?氢气、氦气、氖气、氮气、氧气和氟气分子的分子量分别为2、4、20、28、32和38,这些气体分子在300K 时的速率分布曲线有什么异同?最概然速率是多少?[解析]麦克斯韦速率分布函数为23/22()4π()exp()2π2m mv f v v kT kT=- (1.2.1) 其中,k = 1.38×10-23J/K 是玻尔兹兹常数,m 是分子质量,v 是分子速率。
第2讲 数学建模MATLAB入门
3、数学函数 、
函 数 名 称 函 数 名 称
sin(x) cos(x) tan(x) abs(x) min(x) sqrt(x) log(x) sign(x)
正弦函数 余弦函数 正切函数 绝对值 最小值 开平方 自然对数 符号函数
asin(x) acos(x) atan(x) max(x) sum(x) exp(x) log10 ( x) fix(x)
MATLAB (matrix1)
2、矩阵中元素的操作 、
的第r行 (1)矩阵 的第 行:A(r,:) )矩阵A的第 ( ,:) 的第r列 (:,r) (2)矩阵 的第 列:A(:, ) )矩阵A的第 (:, 的每一列, 拉伸为一个列向量: (:) (3)依次提取矩阵 的每一列,将A拉伸为一个列向量:A(:) )依次提取矩阵A的每一列 拉伸为一个列向量 的第i 列构成新矩阵:A(i1:i2, j1:j2) (4)取矩阵 的第 1~i2行、第j1~j2列构成新矩阵 )取矩阵A的第 的第i 构成新矩阵:A(i2:-1:i1,:) (5)以逆序提取矩阵 的第 1~i2行,构成新矩阵 )以逆序提取矩阵A的第 : 的第j 构成新矩阵:A(:, j2:-1:j1 ) (6)以逆序提取矩阵 的第 1~j2列,构成新矩阵 )以逆序提取矩阵A的第 : 的第i 构成新矩阵:A(i1:i2,: ] ,:)=[ (7)删除 的第 1~i2行,构成新矩阵 )删除A的第 的第j 构成新矩阵:A(:, (8)删除 的第 1~j2列,构成新矩阵 :, j1:j2)=[ ] )删除A的第 拼接成新矩阵: (9)将矩阵 和B拼接成新矩阵:[A B];[A;B] )将矩阵A和 拼接成新矩阵 ; ; MATLAB (matrix2)
(2)数组 数组运算 )数组-数组运算 当两个数组有相同维数时, 当两个数组有相同维数时,加、减、乘、除、 幂运算可按元素对元素方式进行的, 元素对元素方式进行的 幂运算可按元素对元素方式进行的,不同大小或维 数的数组是不能进行运算的. 数的数组是不能进行运算的
(完整版)Matlab入门教程
第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1.数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位,还提供了十分丰富的数值计算函数。
2.绘图功能可以绘制二维、三维图形,还可以绘制特殊图形(与统计有关的图,例如:区域图、直方图、饼图、柱状图等)。
3.编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征,而且简单易学、编程效率高。
4.MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工具箱。
MATLAB工具箱分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。
1.1.3MATLAB语言的特点❖语言简洁紧凑,使用方便灵活,易学易用。
例如:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]一条语句实现了对3x3矩阵的输入。
❖语句功能强大,一条语句相当于其它语言的一个子程序,例如fft。
❖语句简单,内涵丰富。
同一个函数有不同的输入变量和输出变量,分别代表不同的含义。
❖Matlab既具有结构化的控制语句(if、for、while)又支持面向对象的程序设计。
❖方便的绘图功能。
❖包含功能强劲的工具箱。
❖易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求方程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性方程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境:(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标软件环境:(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选用1.2.2 MATLAB的安装运行系统的安装程序setup.exe,可以按照安装提示依次操作。
MATLAB基础知识
一、1、数学建模基础知识及常用命令一、界面窗口介绍:1 命令窗口(command window),窗口中输入命令,回车实现计算或绘图功能。
2 工作空间窗口(work space)运行matlab命令时所产生的变量都被加入到工作空间,该窗口可以显示命令窗口中已输入的变量的名称,数值等。
3 命令历史窗口(command history)显示所有执行过的命令,选定某个命令时可以双击或按F9执行。
4 当前目录窗口(Current folder)显示当下目录下的文件信息。
二、常用运算1、算术运算符加+ 减- 乘* 左除/ 右除\ 乘方^注意:在普通的数值运算中,左除为我们常用的除法形式,左除右除结果比较像逆运算,如1/2 和1\2结果互为倒数,但在矩阵的运算中,结果完全不一样,类似于左乘和右乘结果一般会不一样。
运算的优先级:从左到右,幂运算最高优先级,乘除法具有相同次优先级,加减法具有相同的低优先级,括号可以用来改变优先次序。
大家可以进行几个普通计算(练习10分钟)1、325+47⨯÷2、4 59+986-2.7+55-1033.5+20⨯()29()2、数据显示格式默认情况下,matlab显示小数点后4位小数,可以利用format命令改变显示格式(一般写在要改变的数值的命令前):format short 小数点后4位format long 小数点后15位format bank 小数点后2位(以上为三个常用的)format rat 最接近的有理数如以 为例:>> pi= 3.1416>> format long>> pi>> format rat>> pians =355/113>> format bank>> pians =3.14>> format short>> pians =3.1416三、matlab变量1、变量赋值形式变量=表达式(数值)或表达式(数值)其中,“=”为赋值符号,将右边表达式的值赋给左边变量(上面左的含义),当不指定输出变量时,matlab将表达式的值赋给临时变量ans(右的含义)。
matlab数学建模常用模型及编程
matlab数学建模常用模型及编程摘要:一、引言二、MATLAB 数学建模的基本概念1.矩阵的转置2.矩阵的旋转3.矩阵的左右翻转4.矩阵的上下翻转5.矩阵的逆三、MATLAB 数学建模的常用函数1.绘图函数2.坐标轴边界3.沿曲线绘制误差条4.在图形窗口中保留当前图形5.创建线条对象四、MATLAB 数学建模的实例1.牛顿第二定律2.第一级火箭模型五、结论正文:一、引言数学建模是一种将现实世界中的问题抽象成数学问题,然后通过数学方法来求解的过程。
在数学建模中,MATLAB 作为一种强大的数学软件,被广泛应用于各种数学问题的求解和模拟。
本文将介绍MATLAB 数学建模中的常用模型及编程方法。
二、MATLAB 数学建模的基本概念在使用MATLAB 进行数学建模之前,我们需要了解一些基本的概念,如矩阵的转置、旋转、左右翻转、上下翻转以及矩阵的逆等。
1.矩阵的转置矩阵的转置是指将矩阵的一行和一列互换,得到一个新的矩阵。
矩阵的转置运算符是单撇号(’)。
2.矩阵的旋转利用函数rot90(a,k) 将矩阵a 旋转90 的k 倍,当k 为1 时可省略。
3.矩阵的左右翻转对矩阵实施左右翻转是将原矩阵的第一列和最后一列调换,第二列和倒数第二列调换,依次类推。
matlab 对矩阵a 实施左右翻转的函数是fliplr(a)。
4.矩阵的上下翻转matlab 对矩阵a 实施上下翻转的函数是flipud(a)。
5.矩阵的逆对于一个方阵a,如果存在一个与其同阶的方阵b,使得:a·bb·a=|a|·|b|·I,则称矩阵b 是矩阵a 的逆矩阵。
其中,|a|表示矩阵a 的行列式,I 是单位矩阵。
在MATLAB 中,我们可以使用函数inv(a) 来求解矩阵a 的逆矩阵。
三、MATLAB 数学建模的常用函数在MATLAB 数学建模过程中,我们经常需要使用一些绘图和数据处理函数,如绘图函数、坐标轴边界、沿曲线绘制误差条、在图形窗口中保留当前图形、创建线条对象等。
数学建模MATLAB教案
数学建模MATLAB教案第一章:MATLAB简介1.1 课程目标了解MATLAB的发展历程和应用领域熟悉MATLAB的工作环境掌握MATLAB的基本命令和操作1.2 教学内容MATLAB的历史和发展MATLAB的应用领域MATLAB的工作环境MATLAB的基本命令和操作1.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践1.4 教学资源MATLAB软件PPT课件1.5 教学评估课后作业上机实践第二章:MATLAB基本操作2.1 课程目标掌握MATLAB的变量和数据类型熟悉MATLAB的运算符和表达式学会在MATLAB中进行矩阵操作2.2 教学内容MATLAB的变量和数据类型MATLAB的运算符和表达式矩阵的创建和操作矩阵的运算2.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践2.4 教学资源MATLAB软件PPT课件2.5 教学评估课后作业上机实践第三章:MATLAB函数3.1 课程目标了解MATLAB内置函数的分类和用法学会自定义函数掌握MATLAB脚本文件的编写和运行MATLAB内置函数的分类和用法自定义函数的创建和调用MATLAB脚本文件的编写和运行3.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践3.4 教学资源MATLAB软件PPT课件3.5 教学评估课后作业上机实践第四章:MATLAB绘图4.1 课程目标熟悉MATLAB绘图的基本命令掌握MATLAB绘图的格式和技巧学会使用MATLAB绘制各种图形4.2 教学内容MATLAB绘图的基本命令MATLAB绘图的格式和技巧绘制各种图形的函数和方法讲解和示范相结合学生上机实践4.4 教学资源MATLAB软件PPT课件4.5 教学评估课后作业上机实践第五章:数学建模基本方法5.1 课程目标了解数学建模的基本概念和方法学会使用MATLAB进行数学建模掌握数学建模的常用算法和技巧5.2 教学内容数学建模的基本概念和方法使用MATLAB进行数学建模的步骤和技巧数学建模的常用算法和实例5.3 教学方法讲解和示范相结合学生上机实践5.4 教学资源MATLAB软件PPT课件5.5 教学评估课后作业上机实践第六章:线性方程组求解6.1 课程目标理解线性方程组的数学理论学会使用MATLAB解线性方程组掌握MATLAB中求解线性方程组的多种方法6.2 教学内容线性方程组的数学描述MATLAB中的线性方程组求解函数(如`解方程组`函数)稀疏矩阵在线性方程组求解中的应用使用`linsolve`函数求解线性方程组使用`guess`函数进行参数估计6.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习6.4 教学资源MATLAB软件线性方程组求解实例6.5 教学评估课后练习题上机练习第七章:最优化问题求解7.1 课程目标理解最优化问题的数学模型学会使用MATLAB解决最优化问题掌握最优化问题的常见求解算法7.2 教学内容最优化问题的数学基础MATLAB中的最优化工具箱概述使用`fmincon`函数求解约束最优化问题使用`fminunc`函数求解无约束最优化问题了解其他最优化函数和算法7.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习7.4 教学资源MATLAB软件最优化问题求解实例7.5 教学评估课后练习题上机练习第八章:微分方程求解8.1 课程目标理解微分方程的基本概念学会使用MATLAB求解微分方程掌握MATLAB中微分方程求解工具的使用8.2 教学内容微分方程的分类和基本概念MATLAB中的微分方程求解函数(如`ode45`)边界值问题的求解(如`bvp4c`)参数估计和敏感性分析8.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习8.4 教学资源MATLAB软件PPT课件微分方程求解实例8.5 教学评估课后练习题上机练习第九章:概率论与数理统计9.1 课程目标掌握概率论和数理统计的基本概念学会使用MATLAB进行概率论和数理统计分析能够运用概率论和数理统计方法解决实际问题9.2 教学内容概率论基本概念和公式数理统计基本方法MATLAB中的概率论和数理统计函数随机数和概率分布函数的绘制假设检验和置信区间的计算9.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习9.4 教学资源MATLAB软件PPT课件概率论和数理统计实例9.5 教学评估课后练习题上机练习第十章:综合案例分析10.1 课程目标能够综合运用所学的数学建模和MATLAB知识解决实际问题学会分析问题、建立模型、选择合适的算法和工具求解10.2 教学内容综合案例的选择和分析建立数学模型的方法MATLAB在模型求解中的应用数学建模报告的结构和要求10.3 教学方法案例分析与讨论学生分组实践10.4 教学资源MATLAB软件PPT课件综合案例数据和背景资料10.5 教学评估数学建模报告评分学生口头报告和讨论第十一章:非线性方程和方程组的求解11.1 课程目标理解非线性方程和方程组的概念学会使用MATLAB求解非线性方程和方程组掌握MATLAB中非线性求解的多种方法11.2 教学内容非线性方程和方程组的数学描述MATLAB中的非线性方程求解函数(如`fsolve`)非线性方程组的求解方法(如`ode45`)图像法求解非线性方程和方程组初始参数的选择和影响11.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习11.4 教学资源MATLAB软件PPT课件非线性方程和方程组求解实例11.5 教学评估课后练习题第十二章:插值与拟合12.1 课程目标理解插值和拟合的概念学会使用MATLAB进行插值和拟合掌握MATLAB中插值和拟合的多种方法12.2 教学内容插值和拟合的基本概念MATLAB中的插值函数(如`interp1`)MATLAB中的拟合函数(如`fit`)插值和拟合的误差分析插值和拟合在数学建模中的应用12.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习12.4 教学资源MATLAB软件PPT课件插值和拟合实例12.5 教学评估课后练习题第十三章:数值分析13.1 课程目标理解数值分析的基本概念学会使用MATLAB进行数值分析掌握MATLAB中数值分析的多种方法13.2 教学内容数值分析的基本概念MATLAB中的数值分析函数误差和稳定性分析数值分析在数学建模中的应用常见数值方法的比较和选择13.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习13.4 教学资源MATLAB软件PPT课件数值分析实例13.5 教学评估课后练习题第十四章:MATLAB在信号处理中的应用14.1 课程目标理解信号处理的基本概念学会使用MATLAB进行信号处理掌握MATLAB中信号处理的基本方法14.2 教学内容信号处理的基本概念MATLAB中的信号处理函数信号的时域和频域分析信号处理在实际应用中的例子MATLAB在信号处理中的优势和局限性14.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习14.4 教学资源MATLAB软件PPT课件信号处理实例14.5 教学评估课后练习题第十五章:MATLAB在图像处理中的应用15.1 课程目标理解图像处理的基本概念学会使用MATLAB进行图像处理掌握MATLAB中图像处理的基本方法15.2 教学内容图像处理的基本概念MATLAB中的图像处理函数图像的增强、滤波和边缘检测图像处理在实际应用中的例子MATLAB在图像处理中的优势和局限性15.3 教学方法理论讲解与实际操作相结合示例演示学生上机练习15.4 教学资源MATLAB软件PPT课件图像处理实例15.5 教学评估课后练习题重点和难点解析重点:1. MATLAB的工作环境及基本命令和操作。
如何用MATLAB进行数学建模
如何用MATLAB进行数学建模下面是一个关于如何用MATLAB进行数学建模的文章范例:MATLAB是一种强大的数学软件工具,广泛应用于各种数学建模问题的解决。
通过合理利用MATLAB的功能和特性,可以更加高效地进行数学建模,并得到准确的结果。
本文将介绍如何使用MATLAB进行数学建模,并给出一些实际例子。
一、数学建模的基本步骤数学建模是指将实际问题转化为数学模型,并利用数学方法对其进行求解和分析的过程。
在使用MATLAB进行数学建模之前,我们需要明确问题的具体要求,然后按照以下基本步骤进行操作:1. 理解问题:深入了解问题背景、影响因素以及目标要求,确保对问题有一个清晰的认识。
2. 建立模型:根据问题的特性,选择合适的数学模型,并将问题转化为相应的数学表达式。
3. 编写MATLAB代码:利用MATLAB的计算功能和算法库,编写用于求解数学模型的代码。
4. 数据处理和结果分析:在获得计算结果后,根据需要进行数据处理和结果分析,评估模型的准确性和可行性。
二、MATLAB的数学建模工具MATLAB提供了一系列用于数学建模的工具箱和函数,这些工具可以帮助我们快速构建数学模型,并进行求解。
下面是一些常用的数学建模工具:1. 符号计算工具箱:MATLAB的符号计算工具箱可以实现符号运算,用于建立和求解复杂的数学表达式。
2. 优化工具箱:优化工具箱可以用于求解多种优化问题,如线性规划、非线性规划、整数规划等。
3. 数值解工具箱:数值解工具箱提供了各种数值方法和算法,用于求解微分方程、积分方程、差分方程等数学问题。
4. 统计工具箱:统计工具箱可以进行统计建模和分析,包括假设检验、回归分析、时间序列分析等。
5. 控制系统工具箱:控制系统工具箱用于建立和分析控制系统模型,包括经典控制和现代控制方法。
三、数学建模实例为了更好地展示使用MATLAB进行数学建模的过程,我们给出一个实际的数学建模例子:求解物体的自由落体运动。
Matlab中的数学建模方法介绍
Matlab中的数学建模方法介绍Matlab是一种非常常用的科学计算和数学建模软件,它具有强大的数学运算能力和用户友好的界面。
在科学研究和工程技术领域,Matlab被广泛应用于数学建模和数据分析。
本文将介绍一些在Matlab中常用的数学建模方法,帮助读者更好地理解和应用这些方法。
一、线性回归模型线性回归模型是一种经典的数学建模方法,用于分析数据之间的关系。
在Matlab中,我们可以使用regress函数进行线性回归分析。
首先,我们需要将数据导入Matlab,并进行数据预处理,如去除异常值和缺失值。
然后,使用regress函数拟合线性回归模型,并计算相关系数和残差等统计量。
最后,我们可以使用plot 函数绘制回归线和散点图,以观察数据的拟合程度。
二、非线性回归模型非线性回归模型适用于数据呈现非线性关系的情况。
在Matlab中,我们可以使用lsqcurvefit函数进行非线性回归分析。
首先,我们需要定义一个非线性方程,并设定初始参数值。
然后,使用lsqcurvefit函数拟合非线性回归模型,并输出拟合参数和残差信息。
最后,我们可以使用plot函数绘制拟合曲线和散点图,以评估模型的拟合效果。
三、差分方程模型差分方程模型用于描述离散时间系统的动态行为。
在Matlab中,我们可以使用diffeq函数求解差分方程模型的解析解或数值解。
首先,我们需要定义差分方程的形式,并设置初值条件。
然后,使用diffeq函数求解差分方程,并输出解析解或数值解。
最后,我们可以使用plot函数绘制解析解或数值解的图形,以观察系统的动态行为。
四、优化模型优化模型用于求解最优化问题,如寻找函数的最大值或最小值。
在Matlab中,我们可以使用fmincon函数或fminunc函数进行优化求解。
首先,我们需要定义目标函数和约束条件。
然后,使用fmincon函数或fminunc函数求解最优化问题,并输出最优解和最优值。
最后,我们可以使用plot函数可视化最优解的效果。
MATLAB入门教程)1.MATLAB的基本知识
1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter 键即可。
例如:>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
小提示:">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。
由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。
小提示:MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。
MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值,直接键入y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。
2024版matlab入门教学matlab基础知识介绍
自定义导入导出 对于特殊格式的数据,可以通过编写自定义函数来实现数 据的导入和导出。
25
文件格式转换
2024/1/29
4
MATLAB应用领域
数学建模与仿真
信号处理与通信
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱, 可用于解决各种数学问题和进行建模与仿真。
MATLAB支持各种信号处理算法和通信技术, 可用于音频、图像、视频等信号处理以及无 线通信系统的设计与分析。
控制系统设计与分析
数据分析与可视化
MATLAB提供了控制系统工具箱,可用于控 制系统的建模、分析和设计。
matlab入门教学 matlab基础知识介绍
2024/1/29
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contents
目录
2024/1/29
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础语法 • 数组、矩阵与向量操作 • 函数与脚本编写 • 数据可视化与图形处理 • 文件操作与数据导入导出 • MATLAB编程进阶
2
01
MATLAB概述与安装
用于连接多个条件,进行逻辑 运算,如与、或、非等。
表达式书写规则
遵循标准的数学运算优先级和 结合性规则。
9
控制流语句
条件语句
if、else和elseif语句用于根据条 件执行不同的代码块。
循环语句
for和while循环用于重复执行一 段代码,直到满足退出条件。 2024/1/29
开关语句
switch语句用于根据表达式的值 选择执行不同的代码块。
matlab编程入门基础
例: A=input('Please input A: ')
例: name=input('What''s your name? ')
输入字符串时必须带单引号
单引号的输出
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disp
数据的输出:disp
disp(X)
00
0
0
01
0
1
10
0
1
11
1
1
非 异或
~A Xor(A,B)
1
0
1
1
0
1
0
0
在 Matlab 中,0 表示 “假”,非零表示 “真”
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逻辑运算
相关函数
any(x)
如果向量 X 中存在非零元素,则返回 1, 否则返回 0
all(x)
如果向量 X 中所有元素都非零,则返回 1, 否则返回 0
"|"与“||”同理。
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逻辑运算
逻辑运算符
A&&B 首先判断A的逻辑值,如果A的值为假,就可以判断整 个表达式的值为假,就不需要再判断B的值。这种用法非常 有用,如果A是一个计算量较小的函数,B是一个计算量较大 的函数,那么首先判断A对减少计算量是有好处的。
另外这也可以防止类似被0除的错误:
在 Matlab 程序设计中,要充分利用 Matlab 数据结构的 特点,提高编程效率
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主要内容
M 文件介绍
Matlab 编程基础
算术运算、关系运算、逻辑运算 控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构
MATLAB如何使用-教程-初步入门大全资料
运算 数学表达式
加 a+b
减
a-b
乘 a×b
除 a÷ b
幂 a^b
MATLAB运算符
+ *
/(右除)或\(左除)
^
MATLAB表达式
a+b a-b a*b a/b或b\a a^b
示例
1+2 5-3 2*3
6/2或2\6 2^3
指出:右除相当于通常的除法。
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七、MATLAB的变量与函数
1、变量 变量就是在程序的运行过程中,其数值可以变化的量
MATLAB是交互式的语言,输入命令即给出运算结 果。而命令窗口则是MATLAB的主要交互窗口,用 于输入和编辑命令行等信息,显示结果(图形除 外)。
当命令窗口中出现提示符“>>”时,表示MATLAB已 经准备好,可以输入命令、变量或运行函数。提示 符总是位于行首。
在每个指令行输入后要按回车键,才能使指令被 MATLAB执行。
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矩阵的创建(续)
1、直接输入法-在命令窗口按规则输入方式创建矩阵
例1.在命令窗口创建简单的数值矩阵。
>>A=[1 3 2;3 1 0;2 1 5] 回车后在命令窗口显示如下结果
A=
132
310
215 例2.在命令窗口创建带运算表达式的矩阵,不显示结果。
>>y=[sin(pi/3),cos(pi/6);log(20),exp(2)]; 输入“y”回车,在命令窗口显示出来。
(3)在MATLAB安装目录\MATLAB6p5中双击 MATLAB快捷方式。
(4)在MATLAB安装目录\MATLAB6p5\bin\win32 中双击MATLAB.exe图标。
MATLAB入门教程.pdf
MATLAB 入门教程
1.MATLAB 的基本知识
1-1、基本运算与函数
在 MATLAB 下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後, 并按入 Enter 键即可。例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB 会将运算结果直接存入一变数 ans,代表 MATLAB 运算後的答案 (Answer)并显示其数值於萤幕上。 小提示: ">>"是 MATLAB 的提示符号(Prompt),但在 PC 中文视窗系统下, 由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到 MATLAB 的 运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数 x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时 MATLAB 会直接显示 x 的值。由上例可知,MATLAB 认识所有一般常用到 的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 小提示: MATLAB 将所有变数均存成 double 的形式,所以不需经过变数宣告 (Variable declaration)。MATLAB 同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不 必像 C 语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的 MATLAB 易学易用,使用者 可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让 MATLAB 每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即 可,如下例: y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 若要显示变数 y 的值,直接键入 y 即可: >>y y =-0.0045 在上例中,sin 是正弦函数,exp 是指数函数,这些都是 MATLAB 常用到的数学 函数。 下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数: 小整理:MATLAB 常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复 数 z 的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数 z 的实部 imag(z):复数 z 的虚 部 conj(z):复数 z 的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
MATLAB编程入门
inv(D)*D*X=inv(D)*B
inv(D)*D=I
I*X=X
X=inv(D)*B=D\B
X*D=B
X=B*inv(D)=B/D
n×n阶方阵A和同阶的方阵V相乘,得出n阶单位矩阵I。 I为eye(n)。
V是A的逆阵。V存在条件:A的行列式不等于0, det(A)≠0 V=A-1 MATLAB内部函数inv,得出A的逆阵V。
第一章 MATLAB简介
MATLAB(MATrix LABoratory,即矩阵实验室)是 MathWork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。
MATLAB是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件, 它起源于矩阵运算,并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量 的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功 能。
u=conj(z) (共轭)
u = 1.0000 - 2.0000i 3.0000 - 4.0000i 5.0000 - 6.0000i 7.0000 - 8.0000i
v=conj(z)’ (转置)
v = 1.0000 + 2.0000i 5.0000 + 6.0000i 3.0000 + 4.0000i 7.0000 + 8.0000i
D与B行数相等 两端同时左乘以inv(D) 逆阵 单位阵 D\B为D左除B
X=D\B,左除时阶数检查条件:两矩阵的行数必须相等。 未知矩阵在左. D的逆阵右乘以B,记作 /D 右除。 右除时阶数检查条件:两矩阵的列数必须相等。
a=[1 2 3; 3 -5 4; 7 8 9] x=[x1,x2,x3] b=[2;0;2] ax'=b x=a\b a左除b
使用MATLAB进行数学建模和仿真的步骤和注意事项
使用MATLAB进行数学建模和仿真的步骤和注意事项随着科技的发展,数学建模和仿真在工程、科学、经济等领域中扮演着至关重要的角色。
MATLAB作为一种强大的数学建模和仿真工具,在各种研究领域都广泛应用。
本文将介绍使用MATLAB进行数学建模和仿真的步骤和注意事项,帮助读者更好地进行数学模型的开发和仿真实验。
一、数学建模的步骤1. 确定问题和目标:首先明确所要解决的问题和需要达到的目标。
这一步是建立数学模型的基础,为后续的步骤提供方向。
2. 收集数据和背景信息:收集与问题相关的数据和背景信息,包括实验数据、文献资料等。
这些信息将作为建模的依据和参考,有助于更好地理解问题和找到解决方案。
3. 建立数学模型:选择合适的数学方法和工具,将问题转化为数学表达式。
根据问题的特点和需求,可以选择不同的数学模型,如代数方程、微分方程、优化模型等。
4. 参数估计和模型验证:根据已有的数据和背景信息,对模型的参数进行估计,并通过实验数据验证模型的准确性和适用性。
如果需要对模型进行修改和改进,可以返回第三步进行调整。
5. 模型求解和分析:使用MATLAB进行模型求解和分析。
根据建立的数学模型,利用数学工具和算法,得到问题的解或结果。
可以使用MATLAB各种内置函数和工具箱,例如符号计算工具箱、优化工具箱等。
6. 结果评估和应用:对模型的结果进行评估和分析,判断模型的有效性和可行性。
根据实际问题的需求,将模型结果应用于实际情况中,提供决策和解决方案。
二、MATLAB数学建模和仿真的注意事项1. 确定合适的数学工具:MATLAB提供了丰富的数学工具和函数,可以满足不同问题的需求。
在建模过程中,需要根据具体的问题特点和要求,选择合适的数学工具和函数。
同时,要善于利用MATLAB的帮助文档和在线资源,充分了解和掌握所使用的函数和工具的功能和使用方法。
2. 数据准备和预处理:良好的数据质量对于建模的准确性和仿真的可靠性至关重要。
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|
&& ||
低
M文件控制流
程序控制结构有三种:顺序结构、选择结构和循 环结构。任何复杂的程序都由这三种基本结构组成。
顺序结构
按排列顺序依次执行各条语句,直到程序的最后。
这是最简单的一种程序结构,一般涉及数据的输入输 出、数据的计算或处理等。
数据输入 input
1 1 1 例: 已知 y 1 ,当 n=100 时,求 y 的值 3 5 2n 1
clear; y=0; n=100; for k=1:n y=y+1/(2*k-1); end
while 循环
while expression (条件) statement(循环体) end 循环语句可以嵌套使用 不能在 for 循环体内改变循环变量的值 为了提高代码的运行效率,应尽可能提高代码的向量 化程度,避免 for 循环的使用 如果预先就知道循环的次数,则可以采用 for 循环; 否则,如果预先无法确定循环的次数,则可以使用 while 循环。
switch 语句
Matlab 首先计算 expression 的值,然后将它依次 与各个 case 指令后的检测值进行比较,当比较结果为 真时,就执行相应的语句组,然后跳出 switch 结构。 如果所有的比较结果都为假,则执行 otherwise 后 面的语句组,然后跳出 switch 结构。 otherwise 指令可以不出现。 switch 后面的表达式 expression 的值可以是一个 标量或字符串。
打开已有的 M 文件
菜单操作 ( File Open ) 命令操作 ( edit M 文件名 ) 命令按钮 ( 快捷键 ) 双击 M 文件
脚本文件举例
例:编写一个脚本文件将华氏温度转化为摄氏温度 5 c ( f 32) 9 新建一个 M 文件 f2cs.m,内容如下:
关系运算
关系运算符
< 小于 <= 小于等于
> 大于 == 等于
>= ~=
大于等于 不等于
比较大小,如果结论是 真 则返回 1 ,否则返回 0 注意 == 与 = 的区别
关系操作符能用来比较两个同样大小的数组,或用来 比较一个数组和一个标量,在后一种情况,标量和数组 中的每一个元素相比较,比较结果与数组大小一样。
关系运算举例
例: >> 2+2==4
>> 2>3 >> A=[1 3 5; 2 0 6]; >> B=[3 1 0; 2 4 6]; >> A>=B >> x=[5 0; 4 2]; >> x<4
逻辑运算
逻辑运算符
& | ~ 与 (Elementwise AND) 或 (Elementwise OR) 非
数据输出 fprintf
数据的输出:fprintf
按指定的格式将变量的值输出到指定的文件
fprintf(fid,format,variables)
fid 为文件句柄,若缺省,则将变量的值输出到屏幕上 format 用来指定数据输出时采用的格式,常见的有
%d %e %f %g %s ( 整数 ) (实数:采用科学计数法形式 ) (实数:采用浮点数形式) ( 由系统自动选取上述两种格式之一) ( 输出字符串)
数据的输入:input A=input(提示信息)
其中 提示信息 为字符串, 该命令要求用户输入 A 的值 (可以是数或字符串)
例:A=input('Please input A: ')
如果是输入字符串,也可以使用下面的方法
A=input(提示信息, 's')
注:此时输入的字符串不要加单引号!
while 循环举例
计算 Matlab 中 eps 值 (exp02.m)
num=0; EPS=1; while (1+EPS)>1 EPS=EPS/2; num=num+1; end 这个例子给出了计算 eps 的一种方法。
这里我们用大写 EPS,因此系统中 eps 的值不会被覆盖。 当 EPS=eps 时,条件仍成立;而当 EPS=eps/2 时,条件 为假,退出循环,所以最后应有 EPS=eps/2。num 用来记 录循环次数。
format 中的输出格式要与输出变量一一对应 可以没有输出变量
例: >> fprintf(' Today is Monday\n')
pause
程序的暂停:pause
pause 或 pause(n) 其中 n 是延迟时间,以秒为单位; 若缺省,则将暂停程序,直到用户按任意键后继续 pause off 屏蔽程序中所有 pause 的作用 pause on 打开 pause 的作用 若想强行终止程序的运行,可以使用 Ctrl+c
其它流控制语句
break 和 continue break 语句用于终止循环的执行,即跳出最内层循环 continue 语句用于结束本次循环,进行下一次循环 break 和 continue 一般与 if 语句配合使用 return return 语句用于退出正在运行的脚本或函数,通常用 在函数文件中。
M 文件根据调用方式的不同可以分为两类:
Script:脚本文件/命令文件 Function:函数文件
M 文件的建立与打开
M 文件是一个文本文件,可以用任何文本编辑器来建 立和编辑,通常使用 Matlab 自带的 M 文件编辑器。 新建一个 M 文件
菜单操作 ( File New M-File ) 命令操作 ( edit M 文件名 ) 命令按钮 ( 快捷键 )
例:name=input('What''s your name? ', 's')
数据输出 disp
数据的输出:disp disp(X)
输出变量 X 的值,可以是数值矩阵或字符串
例: >> A='Hello,Tom !';
>> disp(A) >> B=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; >> disp(B)
clear; % 清除当前工作空间中的变量 f=input('Please input Fahrenheit temperature:'); c=5*(f-32)/9; fprintf('The centigrade temperature is %g\n',c);
在命令窗口中输入 f2cs,即可执行该 M 文件。 脚本文件运行后,文件中所产生的所有变量都驻 留在 Matlab 当前工作空间,可以用 whos 查看。
isfinite
isinf isnan isreal isstr
元素为有限值,返回真值 1
元素为无穷大,返回真值 1 元素为不定值,返回真值 1 参量无虚部,返回真值 1 参量为一个字符串,返回真值 1
isempty
参量为空,返回真值 1
运算优先级
括号 幂,点幂 正号,符号,逻辑非
高
乘,除,点乘,点除
0 1 1
1 0 1
0 0 1
1 1 1
1 0 0
1 1 0
逻辑运算
相关函数
any(x)
如果向量 X 中存在非零元素,则返回 1, 否则返回 0
all(x)
如果向量 X 中所有元素都非零,则返回 1, 否则返回 0 若 x 为矩阵,则 any 和 all 按列运算,返回一个 0-1 向量
一些测试函数
switch 语句
根据表达式的不同取值,分别执行不同的语句。 switch expression (表达式) case value1 (表达式1) statement1(语句组1) case value2 (表达式2) statement2(语句组2) ... ... case valuem (表达式m) statementm(语句组m) otherwise statement (语句组) end
程序示例
猜数游戏
首先由计算机随机产生一个 [1,100] 之间的一个整数, 然后由用户猜测所产生的这个数。根据用户猜测的情况给 出不同的提示,如果猜测的数大于产生的数,则显示 High ,小于则显示 Low ,等于则显示 You won!,同时 退出游戏。用户最多有 7 次机会。(exp03.m)
M 文件
用 Matlab 语言编写的程序称为 M 文件。 M 文件以 .m 为扩展名。
M 文件是由若干 Matlab 命令组合在一起构成的,它可以 完成某些操作,也可以实现某种算法。事实上,Matlab 提供 的内部函数以及各种工具箱,都是利用 Matlab 语言开发的 M 文件。用户也可以结合自己的工作需要,开发自己的程序 或工具箱。
if 条件语句
多分支结构 if expression1 (条件1) statements1(语句组1) elseif expression2 (条件2) statements2(语句组2) ... ... elseif expressionm (条件m) statementsm(语句组m) else statements(语句组) end
if 语句举例
数论中的一个有趣问题:任取一个正整数,如果是 偶数,用 2 除,如果是奇数,用 3 乘再加 1,反复这 个过程,直到所得到的数为 1。 问:是否存在使该过程永不中止的整数? (exp01.m)
if 语句举例
while 1 n=input('Please enter n(nonpositive quit):'); if n<=0, break; end nt=n; while n>1 if rem(n,2)==0 n=n/2; else n=3*n+1; end fprintf('\n n=%d',n); end fprintf('\n n=%d is not we need! continue ... \n', nt); end