编码将死程序员将失业？
The End of Code：人类为什么无需再编程
6月21日丨The End of Code：人类为什么无需再编程 1小时前前哨·王煜全编程的终结 8:52 6.08MB532建议WiFi环境下播放，点右上角播放器可拖拽进度。
The End of Code，就是编程的终结。
在中关村，很多人把自己叫码农，编代码就叫Coding，代码就是Code。
那现在码农是不是要失业了呢？实际上是的，很快我们就不再给计算机编程序了，取而代之的是去训练计算机。
2006年Geoffrey Hinton教授提出来的深度学习算法，使人工智能实现了一个飞跃，最经典的就是大家所熟知的DeepMind，就是谷歌收购的一个先进的人工智能公司，战胜了韩国的世界冠军棋手李世石。
人工智能的核心已经逐渐地不再是编码了，因为人工智能的算法通用性非常强，代码是可以共享的，现在的计算机需要一个深度学习的系统架构，需要多层次的信息处理的架构，和人类大脑相似。
同时也需要去训练它。
所以你想让计算机帮你做什么事，你就需要在什么领域去训练它，训练的越多，它这方面的能力就会越强。
计算机的学习能力非常强，只要把所谓的训练级——也就是跟这个领域相关的知识灌给计算机，它就会迅速地掌握这方面的技能。
这就是为什么谷歌AlphaGo能够在一年的时间里迅速成长，战胜世界冠军李世石，就是因为它学习能力超强。
而且它还可以左右手互搏，自己跟自己下棋，自己提高水平。
AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石未来计算机会越来越多的介入人类的生活，甚至介入企业经营。
你提供的服务越来越多的需要用人工智能来帮助你做到更好。
但是这里面的关键不再是编程序了，而是你会不会训练它。
有两个重要的启示。
第一，电脑的能力不再是仅限于少数计算机专家才能掌握的，人工智能的门槛正被迅速降低，你不需要会编程，也可以操作人工智能来为自己做事。
这意味着有很多的人工智能专家将不再是计算机专家，而只是自己领域内的高手，因为他不需要计算机知识就可以调用人工智能为自己服务。
经典编程语录
[标签:栏目]，经典编程语录1、大部分好的程序员编程并不是为了钱或名望，而只是因为纯粹的乐趣。
2、不要担心程序异常，如果它总是正确的话你早就失业了。
3、没有好的团队就开发不出好的软件，但绝大多数的软件开发团队看起来就像不健全的家庭一样。
4、如果你的朋友最近没和你联系，要理解！只有三种可能：第一，他死了；第二，他改行当程序猿了；第三，需求又改了！5、如果调试程序是一种标准的可以铲除BUG的流程，那么，编程就是把他们放进来的流程。
6、今日之编程，已是竭力要建立更大更反白痴程序的软件工程师，和正塑造更大更优质白痴的现实世界之间的比赛。
目前来看，现实世界赢了。
7、我总是希望我的电脑能够像电话一样容易使用；我的这个希望正在变成现实，因为我现在已经不知道怎么去使用我的电话了。
8、教一群被BASIC先入为主的学生，什么是好的编程风格简直是一件不可能的事。
对于一些有潜力的程序员，他们所受到的智力上的伤害远远超过了重建他们的信心。
9、只有两个事情是无穷尽的：宇宙和人类的愚蠢。
当然，我现在还不能确定宇宙是无穷尽的。
10、XML就像是一种**——如果它不能解决你的问题，那只能说明你没有用好它。
11、真正的程序员喜欢兼卖爆米花，他们利用CpU散发出的热量做爆米花，可以根据米花爆裂的速度听出正在运行什么程序。
12、学脚本并不难，JSp、ASp、pHp等等也不过如此——难的是长期坚持实践和不遗余力的博览群书。
13、程序员的问题是，你无法知道他在做什么，直到为时已晚。
14、过早的优化是万恶之源。
15、一个合格的程序员是不会写出诸如“摧毁地球”这样的程序的，他们会写一个函数叫“摧毁行星”而把地球当一个参数传进去。
16、经理往往认为“程序员A=程序员B”，因为他们工作的年头差不多。
但实际上，他们的效率可能相差十倍甚至百倍。
17、现代的编程是“程序员努力建一个更大更傻的程序”和“世界正在尝试创造更多更傻的人”之间的一种竞赛，目前为止，后者是赢家。
科技发展是否会导致人类失业危机辩论辩题
科技发展是否会导致人类失业危机辩论辩题正方观点，科技发展会导致人类失业危机。
首先，随着科技的发展，许多传统行业将被自动化和机器人取代，这将导致大量的工人失业。
根据世界经济论坛的报告，到2025年，全球将有75百万个工作岗位被自动化技术取代。
这意味着许多人将失去谋生的途径，从而导致失业率的上升。
其次，随着人工智能的发展，许多知识型工作也将面临被取代的风险。
例如，金融行业的数据分析师和法律行业的律师等职业，都有可能被智能算法和机器学习所取代。
这将导致大量的白领人员失业，进一步加剧失业危机。
此外，科技发展还将导致劳动力市场的结构性变化。
随着新技术的出现，许多新的职业将会涌现，但是这些新职业需要的技能和知识与传统职业大相径庭，许多失业者将无法适应这种变化，从而陷入长期失业的困境。
反方观点，科技发展不会导致人类失业危机。
首先，科技发展会创造出许多新的就业机会。
随着新技术的出现，许多新兴产业将会迅速发展，例如人工智能、大数据分析、云计算等领域将会需要大量的人才。
根据美国劳工部的数据，新兴产业的就业增长速度远远超过传统行业，这将为失业者提供更多的就业机会。
其次，科技发展将提高劳动生产率，从而创造更多的财富。
随着生产效率的提高，企业将能够生产更多的产品和提供更多的服务，这将带动经济的增长，创造更多的就业机会。
此外，科技发展也将促进教育和培训的进步。
随着新技术的出现，人们将需要不断学习新的知识和技能，这将促进教育和培训行业的发展，为失业者提供更多的再就业机会。
总的来说，科技发展不会导致人类失业危机，相反，它将为社会创造更多的就业机会和财富。
正如苹果创始人乔布斯所说，“技术是人类的延伸，而不是取代。
”因此，我们应该积极面对科技发展带来的变化，而不是过分担心失业危机。
经典案例，在20世纪初，美国农业革命导致了大量农民失业，但是随着工业革命的到来，许多农民得以转行到工厂工作，从而解决了失业问题。
这表明，科技发展虽然会导致某些行业的失业，但同时也会创造出新的就业机会。
百度程序员工作危机感言
尊敬的领导、亲爱的同事们：大家好！在这个快速发展的时代，我们程序员作为科技浪潮的弄潮儿，肩负着推动社会进步的重要使命。
然而，随着人工智能、大数据、云计算等新技术的兴起，我们也面临着前所未有的工作危机。
在此，我想借此机会，与大家共同探讨程序员工作危机，并提出一些应对策略。
一、危机来临，形势严峻1. 技术变革加速，程序员岗位需求减少近年来，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，许多传统程序员岗位被边缘化。
一方面，企业对程序员的要求越来越高，不仅需要具备扎实的技术功底，还要具备跨学科的知识储备；另一方面，许多企业开始采用自动化、智能化技术，减少对程序员的需求。
这无疑给我们的工作带来了巨大的压力。
2. 竞争激烈，人才过剩随着编程教育的普及，越来越多的年轻人投身于程序员行列。
然而，市场需求与人才供给之间存在巨大差距，导致竞争激烈。
许多程序员为了求职，不得不降低薪资待遇，甚至放弃自己的职业理想。
3. 人工智能威胁，程序员职业前景堪忧人工智能技术的不断发展，使得许多程序员担心自己的职业前景。
事实上，人工智能在很多领域已经取代了程序员的工作，如简单的代码编写、数据标注等。
这使得我们不得不思考：在未来，程序员还能做什么？二、应对危机，拥抱变革1. 深化技术积累，提升核心竞争力面对技术变革，我们要不断提升自己的技术实力，掌握更多前沿技术。
这包括但不限于：学习新的编程语言、框架，了解最新的技术动态，参加技术交流活动等。
只有这样，我们才能在激烈的竞争中立于不败之地。
2. 拓宽知识面，具备跨学科能力随着行业的发展，程序员不再仅仅是编写代码，还需要具备跨学科的知识储备。
例如，在金融、医疗等领域，程序员需要了解相关行业知识，才能更好地解决实际问题。
因此，我们要主动学习，提升自己的综合素质。
3. 关注行业动态，把握市场需求了解行业动态，把握市场需求，是我们应对危机的关键。
我们要关注新技术、新应用的发展，及时调整自己的职业规划。
生活中的编码
生活中的编码编码是一种普遍存在于我们生活中的现象。
无论是日常生活中简单的交流方式，还是复杂的技术操作，都离不开编码这一过程。
从我们说话的声音、文字到计算机程序的指令，都是一种编码方式，是信息通过某种规则转换成另一种形式的过程。
日常生活中的编码在日常生活中，编码无处不在。
比如，我们所说的语言其实就是一种编码方式。
通过将思维和情感转化成一定组合规则下的语言符号，我们能够有效地传达信息，并与他人进行交流。
此外，生活中的很多表达方式，比如音乐、舞蹈、绘画等，也都可以被看作是一种特定形式的编码，传达着作者的情感和意图。
另一方面，日常生活中我们也会遇到一些更加实用的编码方式，比如邮政编码、条形码等。
这些编码方式不仅帮助我们高效地处理信息，还能够提高工作效率，简化生活方式。
技术领域中的编码在技术领域中，编码则更加广泛且深入。
计算机程序员所编写的代码就是一种特定的语言编码，通过这种编码方式，计算机可以理解、执行一系列指令，完成各种任务。
不同编程语言代表不同的编码规则，通过编写不同的代码，我们可以实现各种不同的功能。
此外，数字编码在技术领域中也扮演着重要角色。
比如，在数字电子产品中，各种数据都要以特定的编码进行存储和传输，以确保信息的安全和完整性。
编码背后的思维方式无论是日常生活中的交流，还是技术领域中的代码编写，编码背后都是一种规范、逻辑和抽象思维方式。
通过编码，我们可以将思维和想法具体化，系统化，并实现对信息的高效处理和传递。
总的来说，编码是一种强大的工具，它在我们的生活中发挥着重要作用。
只有理解编码背后的规则和逻辑，我们才能更好地利用这种方式，提高工作和生活效率。
希望每个人都能够深入理解生活中的编码方式，充分利用这种思维方式，让生活更加丰富多彩！。
程序员段子
1、我是个程序员，一天我坐在路边一边喝水一边苦苦检查bug。
这时一个乞丐在我边上坐下了，开始要饭，我觉得可怜，就给了他1块钱，然后接着调试程序。
他可能生意不好，就无聊的看看我在干什么，然后过了一会，他幽幽的说，这里少了个分号。
分号。
分号。
2、程序员的读书历程：x语言入门—> x语言应用实践—> x语言高阶编程—> x语言的艺术—>编程之美—>编程之道—>编程之禅—>颈椎病康复指南。
3、程序员最烦两件事，第一件事是别人要他给自己的代码写文档，第二件呢？是别人的程序没有留下文档。
4、有一天某程序员去买肉，要了一公斤，拿到公平电子秤上一称：“额。
怎么少了24克。
”5、C++程序员看不起C程序员，C程序员看不起java程序员，java程序员看不起C#程序员，C#程序员看不起美工。
周末了，美工带着妹子出去约会了，一群傻X程序员还在加班。
6、程序员追求MM不成，含泪追问:“我在你眼里算什么？！”MM答曰:“真人版的windows 优化大师……”7、面试官：“熟悉哪种语言”。
应聘者：“JAVA”。
面试官：“知道什么叫类么？”。
应聘者：“我这人实在，工作努力，不知道什么叫累”。
面试官：“知道什么是包？”。
应聘者：“我这人实在，平常不带包，也不用公司准备了”。
面试官：“知道什么是接口吗？”。
应聘者：“我这个人工作认真，从来不找借口偷懒”。
面试官：“知道什么是继承么”。
应聘者：“我是孤儿没什么可以继承的”。
面试官:“知道什么叫对象么？”。
应聘者:“知道，不过我工作努力，上进心强，暂时还没有打算找对象。
”。
面试官：“知道多态么？”。
应聘者：“知道，我很保守的。
我认为让心爱的女人为了自已一时的快乐去堕胎是不道德的行为！请问这和C#有什么关系？”。
面试官：“好吧，你被录取了！”8、IT工程师=加班狂+程序员+测试工程师+实施工程师+网络工程师+电工+装卸工+搬运工+超人9、女友对程序员说：“紫禁城占得地方好大呀！”程序员：“杀死那个子进程……”10、生活中程序员的真实写照：一款游戏一包烟，一台电脑一下午。
程序员搞笑暗语
程序员搞笑暗语
以下是一些程序员搞笑暗语：
1.当你听到有人说“代码有病毒”，其实他们可能是在谈论自己写的程序。
2.“一定有人改了我的代码”，这是团队开发中经常听到的话，其实是在拿版本管理说事儿。
3.“程序能干活，可是没有经过测试”，就像没有经过临床的药一样，虽然可以吃，但谁敢吃呢？
4.“我没有把它改好么？”有时候程序员会抱怨自己，其实如果已经改好了，就不会来找你了。
5.“这个程序不能干那个”，有时候程序员会用这句话来拒绝一些需求，意思是要另外申请经费，重做系统。
6.“我不能把所有的程序都测试了”，有时候程序员会以此为借口，意思是总得有人当冤大头。
7.“那只是一个偶然事件”，程序员有时候会用这句话来轻描淡写地描述一个错误，希望不要在如厕完之后偶然发现没有带厕纸。
8.“程序很快就好”，这句话有时候只是程序员安慰自己的话，实际上可能要经过很多步骤才能完成。
9.“好的，好的，程序会及时完成的”，有时候程序员会用这句话来安慰自己或者客户，但实际上可能并不一定能及时完成。
10.“你的测试数据有问题”，有时候程序员会用这句话来指责测试人员，其实可能是他们自己的程序有问题。
11.“我没有动那个模块”，有时候程序员会用这句话来为自己开脱责任，意思是可能不是自己的问题。
12.“用户又犯错了”，有时候程序员会用这个来说明一些错误的原因，意思不是自己的程序有问题。
马斯克又说对了！未来十年，这6种职业加速失业，希望没有你
马斯克又说对了！未来十年，这6种职业加速失业，希望没有你还记得2019世界人工智能大会上的“双马会”吗？马云与马斯克关于人工智能的世纪论战。
马云说：“机器可以更聪明，但人可以更智慧。
我从来不担心机器抢人类饭碗。
”马斯克说：“我完全不同意。
最聪明的不一定是人。
聪明的人最容易犯的错就是不相信有人比较自己更聪明。
”马斯克说到做到，在10月1日的2022特斯拉AI日大会上，马斯克推出了“擎天柱”人形机器人。
可以预见，人工智能取代部分职业的速度越来越快了。
今年的职业大典里，已经有600个职业消失了，而且职业被替代的速度正在加快，未来还将有更多的职业被人工智能、数控机械、无人机器、3D打印、媒体厨房、大数据分析、AI人物、智能编译等新技术新智能所替代。
马斯克的预言正在兑现。
以下这6大职业将是被AI取代概率最高的职业。
【1】容易被AI模拟的职业（如电话推销员等）。
直到今天，我们还经常收到各种各样的电话推销，尤其是以移动、电信、银行、理财、保险、中介等行业最多。
这种简单、重复、恼人的工种，其实是最容易被“编码”的，迟早要被人工智能取代，甚至直接消失。
而这些职业，恰恰是劳动密集型的，特别适合那些学历不高、声音甜美的女孩子。
你想一想，就连导航地图都能“智能对话”了，简单的推销话术，分分钟被人工智能取代，甚至说得比真人还动听，你想选什么声调就来声调。
【2】容易被“编码”交流的职业（如售后客服等）。
在商业领域，企业信奉“销售的最高境界是售后服务”，所以，很多企业都养了一大批售后客服人员，接听来自五湖四海的电话。
这也是消化广大年轻女性就业压力的巨大产业。
这种职业跟以上的职业一样，必将被人工智能甚至美丽的AI美女取代。
这种售后对话，完全可以编码，还可以设置各种方言。
以后你要联系客服，甚至可以像点菜一样，挑选“AI美女”对话了。
【3】容易被软件工具代替的职业（如翻译、速记、文印等岗位人员）。
即使到了今天，在一些体制内的企事业单位里，依然设有文印、翻译、速记等岗位。
老程序员的下场 程序员老了该怎么办？
老程序员的下场程序员老了该怎么办？50多岁时你的职业仕途会成为一个问题。
如果你有很好的技术，有人雇你，你会有一个很高的职衔，或你是一个专家，或有很好的人际关系，你都有可能找到一个新的职务。
AD：长期从事编程活动的程序员都期望在50多岁时能爬到一个足够高的职位，或者能顺利的退休。
但我在这里讨论的可能是一个你还没有想过的问题：如果到那时你失业了呢？50多岁时你的职业仕途会成为一个问题。
如果你有很好的技术，有人雇你，你会有一个很高的职衔，或你是一个专家，或有很好的人际关系，你都有可能找到一个新的职务。
否则，你会从衣食无忧沦落为无家可归。
这是真的。
我55岁，我的简历会让你感觉非常优秀，10年前我能挣到多达100万美元。
现在我是一个流浪汉。
我身体不是很好，没有医险，没有牙医。
能找到的工作只是一些基本不需要技术的体力劳动，我也干不了。
我在试着做家教。
然而，这点钱基本上不够付燃气费的。
一个行政助理公司的老总拒绝了我，他们只要有经验的。
有两个人考虑让我去照料他们更老的亲属，但我没去。
我去那里后将有一个职责是伺候拉屎撒尿。
不希望你们也变成我这样。
我能给你们的是我的一些建议：1. 职场上往上爬，不要停。
2. 成为某一方面的专家虽然保持足够宽的技术面也很重要，这样你才不会被淘汰。
3. 建立一个人际圈。
扩大它。
4. 多样化你的投资。
5. 有工作时医疗保险一定要上，这方面不要出问题。
如果你没了工作，没了钱，医疗保险也没有，这将会成为一个严重的问题。
6. 与人为善。
但也不要犯傻。
大部分你帮助过的人不会回报你。
关于成为某一方面的专家，我在2011年做了一段招聘工作，我敢肯定，市场上并不太喜欢全才通才技术人员。
技术上我做全能选手做了35年。
工作要求我这样。
大部分任何项目只要来了我都做，包括任何类型的编程开发。
互联网泡沫出现时，公司钱都花完了，我承担了所有的技术角色；IT，网站，开发，技术支持，文档编写，等等。
所有工作我都会一点。
程序员用代码改变生活
志愿指导特刊·规划
并且语言间有很多东西是相通的，精通一门编程语言， 再学其他语言也会比较轻松。
再次，要具备一定的测试能力。测试并不只是测 试工程师的内容，一个优秀的程序员往往也具备较强 的测试能力，可以高效地对自己开发的功能进行测试 验证，同时通过自测手段发现开发功能的问题。
最后，要拥有较强的协作沟通能力。协作沟通是 很多职业的通用技能，但对程序员尤为重要，因为越 来越多的软件产品需要靠多人多团队协作才能完成， 有效地协作和沟通可以在很大程度上推动产品的顺利 落地。
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虽然不同公司不同岗位的程序员工作内容不尽相 同，但有些工作职责却是一致的。如参与需求调研、 项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析；负责 开发需求的详细设计、编码自测，并支持测试工程师 测试及用户验收测试工作；软件功能交付后，对客户 疑问进行答疑和系统问题的技术支持等。当然，为保 障能按时、高质量完成相关工作，程序员们就需要不 断提高自身的专业技能，具备应对随时出现问题的过 硬能力。
所以综合来看，程序员是需要较高的精力和时间 付出，需要较强的自主和持续学习能力，所从事的行 业唯实力说话，当你是颗金子，就没有人能拦住你 发光。
（看板管理）
首先，要具备一定的软件设计能力，可以根据需 求设计合理的架构或对负责的模块进行合理的设计。 好的设计不仅能大大提升开发效率，还可以增强系统 稳定性和可扩展性。
其次，要拥有较强的编程能力。编程是程序员工 作中非常重要的部分，该项技能欠缺会给工作带来诸 多不便。当前编程使用的语言众多，Ｐｙｔｈｏｎ、Ｊａｖａ、 Ｃ＃、Ｃ＋＋、Ｃ等等，程序员至少需要熟练使用一门 开发语言。不同语言有不同的使用场景，没有优劣，
在外界看来，程序员们仿佛拥有着神奇的魔法， 双手往键盘上一敲，就可以创建一个可通过电脑或 手机访问的网站或者可与人互动的软件操作页面。 事实上，程序员的工作一般是通过特定的开发工具 将市场需要或客户诉求，转化为可在电子设备运行 的软件或服务。他们一般都具有极强的质量意识和 逻辑思维能力，对产品质量的追求甚至超过对颜值 的追求，他们会使用强大的逻辑推理能力进行各种 边界场景和异常场景（在开发和测试时穷尽各种条 件和假设，保证程序的适用性）的处理，以确保程 序可在各种场景正常运行。为了使客户获得更好的 使用体验，程序员们会孜孜不倦地进行着高产的智 力输出。
35岁以上的码农将失业？ 注册金融工程师这个金融IT岗了解一下
注册金融工程师学习官网35岁以上的码农将失业？注册金融工程师这个金融IT岗了解一下码农占领世界，这句话真不是开玩笑的！根据埃文斯数据公司的调查显示，目前全球共有2200万+的程序开发员，而这一数字将在2022年攀升至2600万。
35岁的程序员后来都干什么去了？如果你正是这两千多万人中的一员，你肯定会思索如何让自己鹤立鸡群并拼命工作。
但是，程序员这个行业竞争激烈，时间就是金钱，前期赶需求分析，中期赶项目上线，后期抢修复Bug，工作节奏紧，导致程序员加班成常态。
“码农”们这样拼命，无非是希望趁自己还年轻，加得起班，榨干自己的每一个小时，尽可能多挣一点钱。
这种行为决策方式，一方面可能受到北上广深生活压力大的影响，想多挣一点钱。
另一方面，其实也反应出这个群体在焦虑下的无规划。
去年”华为清退35岁以上的程序员”的新闻在网上吵得沸沸扬扬，引起了网络上的大讨论。
于是网上就有人提问：“35岁的程序员后来都干什么去了？”答案是：转型或者转行了。
注册金融工程师学习官网那么码农们应该转向哪个行业呢？必须是“金融”！很多人都知道巴菲特是投资大师，但鲜有人知道，巴菲特也曾被人“打败”过。
一位名为詹姆斯·西蒙斯的美国投资者，1988年创立了“大奖章基金”。
从1988年至2015年，该基金的净年均收益率约为40%。
而同期巴菲特的伯克希尔每股帐面年化回报为15.94%，标准普尔500指数年化收益约为10.27%，西蒙斯的投资表现均超过巴菲特与标普500指数20个百分点。
这不得不令人感叹，并好奇这位投资大师成功的秘诀。
成功的秘诀就是：模型＋交易西蒙斯曾坦言，“靠幸运成功只有50%的概率，要战胜市场，必须以周密而准确的计算为基础”。
与巴菲特的“价值投资”不同，西蒙斯依靠数学模型和电脑，管理着自己旗下的巨额基金，用数学模型捕捉市场机会，由电脑作出交易决策。
这个过程被称为量化分析。
大奖章基金正是因为有许多专业从事量化分析的金融工程师，才能在投资界取得如此傲人的成绩。
程序员会消失吗
程序员会消失吗在科技飞速发展的今天，人们常常会对某些职业的未来产生疑虑，其中程序员这一职业尤为引人关注。
那么，程序员会消失吗？对于这个问题，我认为答案是否定的。
程序员不仅不会消失，而且在未来的社会中，他们的作用还将更加凸显。
首先，我们需要明确一点：程序员是信息时代的基石。
无论是互联网的蓬勃发展，还是人工智能、大数据等新兴技术的崛起，都离不开程序员的辛勤工作。
程序员的工作不仅涉及软件的开发和维护，更包括系统架构的设计、数据算法的研究等。
这些工作都是推动社会进步、提高生产效率的重要力量。
因此，只要社会还需要技术进步，程序员这一职业就有着不可或缺的地位。
其次，随着技术的不断发展，程序员的工作内容也在不断丰富和深化。
从最初的简单编程，到现在的人工智能、云计算等高端技术的应用，程序员的工作范围越来越广，技能要求也越来越高。
这意味着，程序员这一职业不仅不会消失，反而会不断进化，成为更加专业、更加高端的职业。
再者，从经济角度来看，程序员也是推动经济发展的重要力量。
在信息经济时代，软件产业已经成为国民经济的重要组成部分。
程序员作为软件产业的核心人才，他们的劳动成果直接转化为经济价值，为社会创造了巨大的财富。
因此，从经济发展的角度来看，程序员也是不可或缺的。
当然，也有人担心，随着自动化和人工智能技术的发展，一些简单的编程工作可能会被机器替代。
但是，这并不意味着程序员会消失。
相反，这种技术替代会促使程序员向更高层次、更复杂的领域发展。
机器可以完成简单的重复性工作，但是对于复杂的问题、创新的想法，还需要人类的智慧和创造力。
因此，程序员的工作不仅不会被替代，反而会因为技术的进步而更加重要。
综上所述，程序员不仅不会消失，而且他们的作用和地位还会随着社会的进步和技术的发展而不断提升。
因此，我们应该更加重视程序员这一职业，为他们提供更好的工作环境和发展空间，让他们能够更好地发挥自己的才能和创造力，为社会的发展贡献更多的力量。
为什么说程序员是未来职业
为什么说程序员是未来职业2023年，作为数字时代的核心人才之一，程序员在职场上拥有着越来越重要的地位。
对于为什么说程序员是未来职业，我认为有以下几点原因。
1. 数字化浪潮的加速随着人工智能、物联网以及大数据技术的迅猛发展，各行各业都在加速数字化转型。
这就意味着对程序员的需求越来越大。
无论是企业还是政府机构，都需要解决数据存储、管理和分析的问题，而这些任务都需要高水平的程序员来完成。
2. 新型职业的出现随着技术的进步，越来越多的新型职业涌现。
例如，区块链工程师、人工智能工程师、网络安全工程师等，这些职业都离不开程序员。
而且，这些职业在未来的发展空间将非常广阔，对程序员的需求也会越来越大。
3. 跨界融合在数字化浪潮的推动下，各行各业之间的界限正在逐渐消失。
例如，在智慧城市建设中，程序员需要与城市规划师、交通工程师等多个领域的专家进行协作，共同开发适用于城市管理的智能化系统。
这就需要程序员具备很强的多领域融合能力。
4. 国家战略需要当前，我国正在进行科技创新和数字化转型的大规模战略部署。
在这个过程中，程序员是基础与核心。
政府需要大量的程序员来打造数字化基础设施，来保障国家的信息安全，来推动科技创新，来推进国家治理现代化。
5. 未来可持续发展数字经济已经成为引领世界经济的新动力，未来还将继续保持高速增长。
而程序员作为数字经济的核心人才，以其技术水平和适应能力保证了数字经济的可持续发展。
综上所述，作为数字经济时代的核心人才，程序员的未来职业前景非常广阔。
随着数字化浪潮的加速，新型职业的涌现，领域之间的融合以及国家战略的需要，程序员在未来的职业前景不可限量。
人工智能对程序员职业的未来影响
人工智能对程序员职业的未来影响人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过计算机技术模拟、延伸和扩展人类智能的科学和技术。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业开始应用AI技术，对各行各业产生了重大影响。
作为信息技术领域的核心群体，程序员职业也面临着人工智能的冲击与改变。
首先，人工智能技术的发展对程序员职业的就业前景产生了巨大的影响。
传统上，程序员负责设计、开发和维护应用程序的代码。
然而，随着人工智能技术的发展，越来越多的程序可以通过机器学习和深度学习等自动化技术实现自我学习和优化。
这导致一些传统的编程工作变得多余，部分程序员可能失去工作机会。
不过，人工智能的快速发展也给程序员带来了新的就业机会。
随着人工智能技术的应用领域不断拓展，对AI算法的需求越来越大。
程序员可以参与到人工智能算法的设计、优化和实现中，成为AI系统开发的重要角色。
另外，AI技术的普及和应用也给程序员提供了更多的行业选择，比如在智能驾驶、医疗诊断、金融风控等领域。
其次，人工智能的发展也在一定程度上改变了程序员的工作方式。
传统的编程工作主要依赖于手动编写代码，而人工智能技术的发展使得程序能够通过学习和推理来生成代码，从而减少了人工编程的工作量。
此外，人工智能技术还可以通过自动化编程、代码自动生成等方式提高程序的开发效率和质量，使得程序员能够更加专注于解决复杂的问题和创新性的工作。
另外，人工智能的发展也给程序员带来了一些挑战和压力。
随着人工智能技术的进步，一些简单和重复性较强的编程工作将被自动化取代，程序员需要不断学习和更新自己的技能，转向更加复杂和高级的开发任务。
此外，人工智能算法的设计和实现需要程序员具备更深入的数学、统计和机器学习等方面的知识，程序员需要不断提升自己的专业素养。
综上所述，人工智能对程序员职业的未来影响是不可忽视的。
虽然一些传统的编程工作可能会被自动化取代，但同时也会带来新的就业机会和发展空间。
侯捷先生谈程序员与编程解析
关键词 : 侯捷 , 语录 , 编程 ,程序员急功近利是大忌一位读者写信给我,说他非常着急。
他一个月挣 300元人民币,家里情况又不好。
他希望赶快把 VC/MFC 学会,进入 IT 产业挣钱。
信写得很长,看着看着,我也不禁为他着急起来。
有许多读者, 虽然情况没有那麽急迫, 燃眉之情却也溢于言表。
不外乎都是希望能够尽快把某技术某技术学习起来。
但是哪一样东西哪一样技术是可以快速学成的呢?能够快速学成的技术, 人才也就必然易取易得,根据市场供需法则,也就不可能有很好的报酬。
所以诸君当有心理准备,门槛高的, 学习代价高,报酬高;门槛低的,学习代价低,报酬低。
说起来是老生常谈了。
这其中最可怕的心理在急功近利。
从读者的来信,以及从 CSDN 上的众多帖文,我感觉,许许多多人学习 IT 技术,进入 IT 产业,是认为 IT 产业可以助你脱困,远离贫穷。
是的, IT 产业有这个「钱」景,但你得有那份实力。
要吃硬核桃,也得先估量自己的牙口。
「好利」是基本人性, Acer 总裁施振荣先生大力提倡「好逸恶劳」之说,视为人性之本, 进步的原动力。
谁能说不是呢?好利可以,近利就不妙了。
近利代表目光浅短,一切作为都因此只在小格局中打转。
梨园有句话:要在人前显贵,就要在人后受罪。
台上一分钟,台下十年功。
老祖宗这方面的教诲太多了,身为中国人的我们,应该都耳熟能详。
对于心急的朋友,我只有一句话:勿在浮沙筑高台。
你明明很清楚这个道理,为什麽临到自己身上,就糊涂了?急是没有用的,浮躁更会坏事。
耐住性子扎根基吧。
做任何事都要投资, 扎根基就是你对自己的未来的投资。
如果想知道如何按部就班扎根基, 侯捷网站上有一篇文章:「 97/06 选义按部考辞就班」 ,请你看看。
口舌之战有何益最常在程序技术相关论坛上看到毫无价值而又总是人声鼎沸的口舌之战,就是诸如「 VB 和 Delphi 谁好」、「 BCB 和 VC 谁优」、「 Linus 和 Windows 谁棒」、「 Java 和 C++ 谁强」这种题目。
经典编程语录
经典编程语录导读：本文是关于经典编程语录的文章，如果觉得很不错，欢迎点评和分享！1、我才不关心我的代码是否能在你的机器上工作！我们不会给你提供机器。
2、说Java好的是因为它跨平台就像好像说肛交好是因为其可以适用于一切性别。
3、不要看到别人的回复第一句话就说：给个代码吧！你应该想想为什么。
当你自己想出来再参考别人的提示，你就知道自己和别人思路的差异。
4、知道一点东西，并不能说明你会写脚本，脚本是需要经验积累的。
5、汇编，C和C++是好朋友，每天一起吃饭。
可是前天晚上C++一个人去吃饭了。
问他怎么了，他说“汇编和C没有对象，他们去过节了。
6、我总是希望我的电脑能够像电话一样容易使用；我的这个希望正在变成现实，因为我现在已经不知道怎么去使用我的电话了。
7、大部分好的程序员编程并不是为了钱或名望，而只是因为纯粹的乐趣。
8、你们大部分人都熟悉程序员的美德。
当然了，是这三种：懒惰、急躁、傲慢。
9、在水里行走和以一个需求规格进行软件开发，有一点是相同的，那就是如果水或需求都被冻住不了，那么行走和软件开发都会变得容易。
10、把学到的东西教给别人，无论是口口相授还是文以载道，你都会发现自己也能从这个过程中收获良多。
11、教一群被BASIC先入为主的学生，什么是好的编程风格简直是一件不可能的事。
对于一些有潜力的程序员，他们所受到的智力上的伤害远远超过了重建他们的信心。
12、如果你的朋友最近没和你联系，要理解！只有三种可能：第一，他死了；第二，他改行当程序猿了；第三，需求又改了！13、做为一名程序员，我每次看到工资单的时候，都会想：那些数字为神马不是16进制。
14、有的时候宁愿付钱让你周一在床上待着，也不想让你用这周剩下的时间去调试你在周一所写的代码。
15、设计软件有两种方法：一种是简单到明显没有缺陷，另一种复杂到缺陷不那么明显。
16、学脚本并不难，JSP、ASP、PHP等等也不过如此——难的是长期坚持实践和不遗余力的博览群书。
会被ChatGPT取代的十大职位
会被ChatGPT取代的十大职位在未来 20 年内， 47% 的工作岗位可能会被人工智能淘汰。
很多人表示，这些技术提高生产力的工具，而不是完全替代。
但是被人工智能取代的风险最高的工作的现实是的确存在的。
1. 技术工作（编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师）编码器,编码,计算机。
一位专家表示，编码员、软件开发人员和数据分析师可能会被人工智能取代。
编码和计算机编程是人们急需的技能，但ChatGPT和类似的人工智能工具有可能在不久的将来填补一些空白。
软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术型工作“非常适合”人工智能技术取代他们更多的工作。
这是因为像ChatGPT这样的人工智能擅长以相对准确的方式处理数字。
在研究人工智能对美国劳动力影响，ChatGPT等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着工作可以用更少的员工完成。
需要软件开发团队的工作可能只需要其中的少数人，其余的工作将由人工智能完成。
ChatGPT的制造商OpenAI等科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
不过，人工智能将帮助程序员，而不是取代他们。
这更像是一种增强，而不是完全替代。
2. 媒体工作（广告、内容创作、技术写作、新闻）、博客工作者。
像ChatGPT这样的人工智能擅长生成书面内容，而且比人类更有效率。
所有的媒体工作，包括广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的职位，都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响，这是因为人工智能擅长阅读、写作和理解基于文本的数据。
分析和解释大量基于语言的数据和信息是一项可以期待生成式人工智能得到改进的技能。
ChatGPT可能能够“比人类更有效地”执行报道和写作等任务。
媒体行业已经在试验人工智能生成的内容。
美国科技新闻网站CNET使用类似聊天聊天的人工智能工具撰写了数十篇文章，尽管出版商不得不对它们进行了一些调整，但一些媒体已经在使用它们了。
但内容创作者所做的大部分工作都不能自动化。
为什么要做编码员工作总结
为什么要做编码员工作总结
在当今数字化时代，编码员工作变得越来越重要。
编码员是负责将人类语言转化为计算机可读的代码的专业人员。
他们的工作不仅仅是简单的输入代码，还需要具备逻辑思维、分析能力和创造力。
那么，为什么要做编码员工作呢？以下是我对这个问题的总结。
首先，编码员工作是一个充满挑战和创造力的职业。
编写代码需要不断地思考和解决问题，而且随着技术的不断发展，编码员需要不断学习和更新知识，这使得工作充满了挑战和乐趣。
同时，编码员可以通过编写代码创造出新的应用程序和软件，为人们的生活带来便利和创新。
其次，编码员工作是一个高薪职业。
随着信息技术的飞速发展，编码员的需求量也越来越大。
因此，编码员通常能够获得相对较高的薪水。
而且，随着工作经验的积累和技术水平的提高，编码员的薪水也会不断增加。
此外，编码员工作也是一个灵活的职业。
许多编码员可以选择在家办公或者自由职业，他们可以根据自己的时间安排工作，这种灵活性使得编码员工作成为许多人向往的职业。
最后，编码员工作是一个有前景的职业。
随着信息技术的不断发展，编码员的需求量将会持续增加。
而且，随着人工智能、大数据等领域的不断发展，编码员将会有更多的发展机会和空间。
综上所述，编码员工作是一个充满挑战和创造力，高薪且灵活的职业，同时也是一个有前景的职业。
因此，选择做编码员工作是一个明智的选择。
希望更多的人能够关注并加入这个充满活力的行业。
为什么有些职业越老越值钱,程序员等职业却越老越容易失业？
为什么有些职业越老越值钱，程序员等职业却越老越容易失业？随着时间的推移，一些职业的价值会随着从业者的经验和技能的增长而不断提高，而另一些职业则会随着年龄的增长而逐渐失去市场竞争力。
这是为什么呢？本文将从职业特点、市场需求、技术更新和年龄歧视等方面进行探讨。
一、职业特点一些职业的特点决定了它们越老越值钱。
例如，医生、律师、会计师等职业需要长时间的学习和实践，经验积累和技能提升是必然的。
随着从业者的经验和技能的增长，他们能够更好地应对各种复杂情况，并提供更高质量的服务。
这些职业的从业者往往需要建立自己的声誉和客户群体，这需要时间和努力。
相反，程序员等职业的特点决定了它们越老越容易失业。
这些职业的技能和知识更新非常快，新技术和新语言层出不穷，从业者需要不断学习和适应。
随着年龄的增长，学习和适应能力逐渐下降，从业者的市场竞争力也会逐渐降低。
这些职业的从业者往往没有建立自己的声誉和客户群体，他们的市场竞争力很大程度上依赖于技能和经验。
二、市场需求市场需求是决定职业价值的重要因素之一。
一些职业的市场需求随着时间的推移而不断增加，从而推动了职业价值的提高。
例如，老年人口的增加和健康意识的提高推动了医疗行业的发展，医生的需求也随之增加。
随着全球化和经济发展，律师和会计师的需求也在不断增加。
相反，程序员等职业的市场需求往往是波动的。
随着新技术的出现和市场需求的变化，一些编程语言和技能可能会变得过时，从而导致从业者的市场竞争力下降。
一些公司可能会将编程工作外包给其他国家，从而减少对本地程序员的需求。
三、技术更新技术更新是影响职业价值的另一个重要因素。
一些职业的技术更新较慢，从业者可以在长期的实践中逐渐提高自己的技能和经验。
例如，医生的诊断和治疗方法在很长一段时间内都没有太大的变化，律师和会计师的工作也没有太大的技术更新。
相反，程序员等职业的技术更新非常快，新技术和新语言层出不穷，从业者需要不断学习和适应。
这种技术更新速度非常快，从业者需要花费大量的时间和精力来学习新技术和新语言，否则就会失去市场竞争力。
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伴随着科技技术的不断发展，素质教育的重要性也日益显著，不少中小学都陆续开展了素质教育课程，其中编程课程，变成了最受老师学生欢迎的素质教育类课程。
来自北京小学的一位家长表示，学校开展了一年多的编程课程，孩子非常有兴趣，看待问题学会了怎样去解决，整体的学习成绩也有小幅上升。
那么，为什么现在学校都在提倡学习编程呢? 虽然邓小平早在1984年就提倡过“计算机要从娃娃抓起”，不过国内的编程教育也仅仅是最近几年才有了大量的关注度，这首先要得益于互联网的普及，科技的发展让编程走进普通人的视野。
随着人工智能的持续火热，少儿编程也一直热度不减，同时也带火了STEAM教育和创客教育。
CEO Hadi Partovi：
绝对的。
编程不仅在10 年内还有意义，而且还会比今天更重要。
不过编程语言的语法会变得越来越简单。
刚开始的时候，编程是在纸板上面打孔（可编程打孔机）。
然后形式变成了这个样子：00101010101。
而现在看起来更像英语。
随着编程语言变得越来越像英语，这种东西学习起来会越来越容易，越来越不神秘，所以也会越来越流行。
同时，随着计算机渗透到我们的日常生活里面，告诉这些设备我们想做什么，发明新的用例也会变得越来越流行。
但是在可以用自然语言跟机器进行对话并且让它们完美理解并执行从未训练过的复杂任务这些事情上我们还有很长的路要走（好几十年）。
当然，一些简单的、预编程好的任务是没问题的，比如“告诉我去加油站最近的方向。
”
但是要想教计算机做从来没做过的事情，还是需要对如何跟这种特殊的计算机程序员进行沟通有特殊的理解，以及要有描述算法的计算思维。
如何设计循环或条件供计算机执行任务或进行决策的语法也许会变，但底层的基础概念估计很久都不会消失。
自1999 年开始就一直开发web 门户的Christoph Richter：
Fred Brooks 1975 年的一篇文章说软件开发永远都是复杂的。
虽然有一些东西可能会变容易，但核心的东西永远都不会容易。
《人月神话》这本书说的就是软件工程这项核心挑战一直都难以克服——没有银弹，40 年过去了，至今情况依然如此。
研发软件工程师Lakshmi Narasimhan Ramakrishnan：
简答：是的！但不是今天的样子。
从机器语言、到面向对象语言，编程的演进历史就是不断地抽象。
这一路上我们还在操作系统的作用下得以开发出更好的基础设施。
大家很快意识到自己可以在这些基础设施之上编写出更复杂的程序，然后继续开发出更复杂的软件架构。
有30 年技术从业经验，曾当过工程师、产品主管、CTO、CEO 的Greg Kostello 认为：在机器学习的推动下我们现在进入了软件开发的新时代。
IBM 的Watson 和Google 的AlphaGo 已经证明数据>算法。
或者更精确地说，数据就是算法。
但是现在你需要非常特殊的技能才能开发出机器学习解决方案。
工程师和数据科学家仍然需要对机器学习算法进行编程，但最终同样的系统会教它们学会如何通过分析自己的代码来改进自己。