DOAM模型

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扩散模型与生成模型详解-概述说明以及解释

扩散模型与生成模型详解-概述说明以及解释1.引言1.1 概述扩散模型与生成模型是两种常见的数学模型，用于描述和解释不同类型的数据和现象。

在许多领域，包括社会科学、自然科学和工程学等，这两种模型被广泛应用于数据分析、预测和决策等方面。

扩散模型是通过描述信息、物质或现象在空间和时间上的传播过程来模拟和预测其扩散的行为。

其基本思想是基于传播的概率和随机过程，通过建立数学模型来模拟和分析人群、病毒、信息等的传播行为。

扩散模型的应用非常广泛，如在流行病学中用于分析疾病传播的规律，或在社交网络中用于预测信息的传播路径和速度等。

生成模型是通过建立概率模型来模拟和生成数据。

与扩散模型不同，生成模型的目的是从已有的数据中学习其分布规律，并用于生成新的数据样本。

生成模型通常基于统计学和机器学习的方法，通过学习样本数据的概率分布来生成具有相似特性的新样本。

生成模型的应用非常广泛，如在自然语言处理中用于生成文本内容或在图像生成领域用于生成逼真的图像等。

本文将详细介绍扩散模型和生成模型的定义、常见类型及其应用领域。

首先，我们将对扩散模型进行概述，包括其基本定义和常见的扩散模型类型，以及扩散模型在疾病传播和信息传播等领域的应用。

接下来，我们将介绍生成模型的定义以及常见的生成模型类型，包括基于概率图模型的生成模型和基于深度学习的生成模型。

最后，我们将对比扩散模型和生成模型的特点和应用场景，并分析它们各自的优劣势。

同时，我们还将展望扩散模型和生成模型未来的发展趋势。

通过阅读本文，读者将对扩散模型和生成模型有一个全面的了解，并能够理解它们在实际问题中的应用价值。

1.2文章结构文章结构部分主要是对整篇文章的结构进行介绍，指出各个章节的主题和内容，以帮助读者快速了解文章的组织结构和主要内容。

在本篇文章中，共有四个主要章节，分别为引言、扩散模型、生成模型和结论。

下面将对每个章节的主题和内容进行简要介绍。

引言部分（Chapter 1）是文章的开篇部分，主要用于介绍本篇文章的背景和意义，以及引导读者进入主题。

阵列信号处理中DOA算法分类总结(大全)

阵列信号处理中的DOA （窄带）/接收过程中的信号增强。

空域参数估计：从而对目标进行定位/给空域滤波提供空域参(DOA)θ的函数，P(θ)./经典波束形成器注，延迟相加法和CBF 法本质相同，仅仅是CBF 法的最优权向量是归一化了的。

CBF / Bartlett 波束形成器 CBF ：Conventional Beam Former ）最小方差法/Capon 波束形成器/ MVDR 波束形成器MVDR ：minimum variance distortionless response ） Root-MUSIC 算法多重信号分类法解相干的MUSIC 算法（MUSIC ）基于波束空间的MUSIC 算法 TAM 旋转不变子空间法 LS-ESPRIT TLS-ESPRIT 确定性最大似然法（DML ：deterministic ML ）随机性最大似然法（SML ：stochastic ML ）最大似然估计法是最优的方法，即便是在信噪比很低的环境下仍然具有良好的性能，但是通常计算量很大。

同子空间方法不同的是，最大似然法在原信号为相关信号的情况下也能保持良好的性能。

阵列流形矩阵（导向矢量矩阵）只要确定了阵列各阵元之间的延迟τ，就可以很容易地得出一个传统的波达方向估计方法是基于波束形成和零波导引概念的，并没有利用接收信号向量的模型（或信号和噪声的统计特性）。

知道阵列流形 A 以后，可以对阵列进行电子导引，利用电子导引可以把波束调整到任意方向上，从而寻找输出功率的峰值。

①常规波束形成(CBF)法CBF法，也称延迟—相加法/经典波束形成器法/傅里叶法/Bartlett波束形成法,是最简单的DOA 估计方法之一。

这种算法是使波束形成器的输出功率相对于某个信号为最大。

（参考自：阵列信号处理中DOA估计及DBF技术研究_赵娜）注意：上式中，导向矩阵A表示第K个天线阵元对N个不同的信号s(i)示第i个信号s(i)在M个不同的天线上的附加权值。

DOA实验设计与操作分析的最佳实践

DOA实验设计与操作分析的最佳实践DOA（Direction of Arrival）实验是一种常见的信号处理任务，旨在通过接收到的信号来确定信号源的方向。

在进行DOA实验时，正确的实验设计和操作分析是取得准确结果的关键。

本文将介绍DOA实验设计和操作分析的最佳实践，以帮助研究人员在进行该实验时取得良好的结果。

一、实验设计1. 定义研究目的和范围：在进行DOA实验前，明确实验的具体目的和研究范围。

这有助于确保实验设计符合预期结果和研究要求。

2. 确定合适的信号源：选择适合实验需求且能够提供稳定且可靠信号的信号源。

常见的信号源包括音频扬声器、无线通信设备等。

3. 选择适当的阵列：根据实验需求选择合适的阵列类型，如均匀线阵、均匀面阵、非均匀阵列等。

确保阵列数量和布局符合实验要求，以获得准确的DOA估计结果。

4. 考虑信号源和噪声特性：了解信号源和噪声的特性对实验设计至关重要。

对信号源的频率、强度和空间分布进行了解，并选择合适的信号处理方法来处理噪声，以提高DOA估计的准确性。

5. 设计实验方案：根据研究目的和控制变量的要求，设计实验方案。

明确实验的输入信号、测量参数和测试条件，并确定采样率、采样点数等参数。

确保实验方案的可重复性和可比性。

二、操作分析1. 数据采集：在实验操作中，确保准确和稳定的数据采集是至关重要的。

使用合适的数据采集设备，并定期进行校准和检测，以保证数据的可靠性。

在采集数据时，注意控制环境噪声和干扰，以确保所得数据与实际情况一致。

2. 信号处理：对采集到的数据进行信号处理是DOA实验分析的关键步骤。

选择合适的信号处理算法和技术，如波束形成、自相关法、MUSIC算法等，进行数据分析和信号源定位。

确保信号处理的过程正确无误，并检查结果的可靠性和准确性。

3. 数据分析和结果评估：根据实验设计和操作，对实验数据进行统计和分析。

检查DOA估计结果的准确性和稳定性，并评估实验结果的可靠性。

进行必要的数据修正和误差分析，以获得更准确的结果。

DOSM销售服务模式介绍一PPT课件

5.猕猴桃含量最丰富，特别适合孕妇，您要给您媳妇买点猕猴桃，她一定会高兴！
7.谁摊上您这样的婆婆，真有福气。我天天在这里摆摊，水果都是当天批发，保证新鲜，您老觉得好，再来啊！
场景三：
问题：三个小贩面对同一顾客，为什么销售结果完全不同？
老太太买李子不是为了儿媳妇而是为了抱孙子！这是采购的根源，客户最深层次的需求！
DOSM销售服务模式介绍
大童中高端专属销售服务模式
【需求导向型
解决方案式】
Demand oriented
Solution model
始于客户需求的发现
终于解决方案的提出
[di'mɑːnd]需求；要求；需要
['ɔːrientid]导向的；定向的；以…为方向的
[sə'luːʃ(ə)n]解决方案；溶液；溶解；解答
3.
需求分析实务操作
(一)需求分析定义
所谓需求分析是指对要解决的问题进行详细分析后，发现客户需求或挖掘引导客户需求，再将用户的需求转化为产品需求的过程。流程：发现需求、强化需求、解决需求。
买水果的故事
结果：老太摇头转身离开
1.老太太，早啊，要点什么？
2.这李子怎么样？
3.这李子又大又甜，特别好吃。
2.从个人保险谈起
业务员：那请问先生，现在您有没有任何保险计划呢？客户：没有。业务员：先生，您介不介意告诉我是什么原因令您到现在还没有参加人寿保险呢？客户：因为我觉得我暂时不需要。业务员：那也是，其实不是每个人都认为自己有保险的需要。但是，先生，如果经过今天的分析，发现您有这方面需要的时候，您会不会考虑呢？客户：如果有需要的话我会考虑的。
1.从客户单位福利谈起

酶动力学模型差异性及对底物选择性改变物质流入反应裂解途径考察

酶动力学模型差异性及对底物选择性改变物质流入反应裂解途径考察酶动力学是研究酶作用速率和底物浓度之间的关系的一门科学。

在化学反应中，酶作为催化剂起到加速反应速率的作用。

酶的活性受到多种因素的影响，其中包括底物的特性以及酶分子本身的特性。

本文将讨论酶动力学模型的差异性以及这种差异性对底物选择性的影响，以及如何改变物质流入反应裂解途径的考察。

首先，酶动力学模型的差异性是指不同酶对底物的催化方式和速率方程的差异。

不同酶催化的反应可以遵循不同的动力学模型，例如Michaelis-Menten模型、酶亲和性模型等。

这些模型用于描述酶活性与底物浓度之间的关系。

Michaelis-Menten模型是最常用的酶动力学模型，其方程式为v = (Vmax * [S]) / (Km + [S])，其中v表示速率，[S]表示底物浓度，Vmax表示最大速率，Km表示米氏常数。

不同酶的速率方程可能存在差异，这种差异可以反映出酶对底物的选择性。

不同酶对底物的选择性可能在结构和功能上存在差异。

酶是由蛋白质组成的生物催化剂，在结构上具有高度特异性。

酶的活性部位与底物相互作用，形成特异的底物-酶复合物。

这种特异性决定了酶对不同底物的选择性。

不同的底物分子与酶结合的方式可能有所不同，导致不同底物的催化速率不同。

同时，酶的活性可能受到调控，例如酶的磷酸化修饰等，这也可以影响酶对底物的选择性。

底物的特性也会影响酶对底物的选择性。

底物的结构、电荷、大小等特性都可能影响酶与底物的结合。

不同底物与酶结合的亲和力可能不同，这直接影响了底物传递到酶的速率。

此外，不同底物的反应机制可能有所差异，进一步影响了酶对底物的选择性。

酶动力学模型的差异性对底物选择性的影响可以解释为底物-酶复合物的稳定性和速率响应的差异。

不同酶具有不同的反应速率方程，这意味着它们对底物的浓度变化有不同的敏感度。

一些酶可能对高浓度的底物更敏感，而另一些酶可能对低浓度的底物更敏感。

MDADAMS虚拟样机从入门到精通学习笔记(绝对比看书更有用)

1、多体（刚体，柔性体）系统动力学又称为计算多体系统动力学2、向量力学方法牛顿欧拉方程分析力学方法拉格朗日方程3、保存三维文件proe建，导入UG 保存成parasolid 格式导入adams4、后处理模块可以进行曲线的代数运算反向偏置缩放编辑和生成波特图高速动画模块ADAMS/Animation 可以进行不同光源的选择对准和改变光强度，还可以将多台计算机置于不同的位置，角度同时观察仿真过程，还可以进行干涉检测，可以动态的显示仿真过程中运动部件之间的接触干涉。

5、创建关键点选择是否将附近的对象同关键点关联，Don’t Attach 表示不关联，Attach Near 表示关联6、创建样条曲线封闭的至少需要8个点开口的至少需要4个点7、创建复杂集合体①、连接线性基本几何图形，通过线框几何图形连接成复杂的剖面形状，。

再拉伸旋转，线框必须接触，不能封闭。

②、拉伸基本几何图形。

选择拉伸线框定义拉伸路径轨迹线③、组合几何体运用布尔运算，求和后质量根据新零件的体积计算，重叠体积只计算一次。

ADAMS可以不经过布尔运算合并几何体可以合并任何不同的类型，质量为两部分质量之和。

8、耦合副，将多个运动副关联，，组成复杂的系统9、修改运动副，Force Display 设置仿真分析时是否显示连接力10.、定期检查模型自由度，Tools→Model Verify11、技巧1,、在没有作用力状态下，通过运行运动学分析来检验样机，在进行动力学分析前，先进行运动学分析，有时运动学分析前需要加些临时约束12、技巧2、去除样机模型中的多余约束。

13、技巧3、任何已经施加了运动的运动副，不要设置初始条件，adams默认使用设置的运动，忽略设置的初始条件。

14、技巧4、如果样机系统的自由度为零，而且含有用速度和加速度表达式定义的速度，则该系统不能进行运动学分析，只能进行动力学分析。

15、技巧5、如果初始状态，定义的速度产生非零的加速度，ADAMS/Solver进行动力学分析的最初2~3步内部迭代运算过程中将无法得到可靠的加速度和速度。

《高效领导黄金圈》(课程PPT)

让价值图与客户洞察契合
收益创造方案
产品和服务价值
痛点缓释方案
契合
客户收益
客户
洞察
客户
工作
客户痛点
研讨演练
• 在纸上写出你所带团队的客户是谁？有什么特点？是一群什么样的人？ • 你团队的客户有什么功能性需求？社会性需求？情感性需求？ • 针对这些需求，你提供什么样的产品/服务？
个体实现价值
团队目标达成的过程
价值主张很有可能由各种不同的产品和服务构成：
有形的商品，如生产的产品。
无形的如版权或售后服务。数字的音乐下载或在线推荐服务等产品。财务的如投资基金、保险或商业融资服务。
关联很有必要知道不是所有的产品
和服务对你的客户而言都有相同的相关性。有些产品和服务对价值主张来说是必须的，而有些则仅仅是最好能有。
• 优势认知 • 优势变现 • 优势突破
• 识别人才 • 激发人才 • 赋能人才
领导者效能关键定义
领导业务
价值创造价值链接价值评价
领导他人
识别人才激发人才赋能人才
领导自己
优势认知优势变现优势突破
提供产品和服务满足客户需求，从而为企业带来收益通过战略目标分解，使每位员工清晰自己的工作与企业战略目标的内在关联通过绩效计划、绩效执行、绩效评估、绩效辅导，使每位员工高效完成绩效任务
社会性工作
你的客户想看起来气色好或有威望、有地位，这些工作描述了客户想呈现给他人的气质，比如作为消费者看起来很时尚，或者让人感觉非常专业。
情感性工作
当你的客户寻求特定的，诸如感觉好、感觉安全的感情依托，比如作为投资的消费者寻求内心的平静，或在工作场所获得职业安全感。

DOA估计算法

阵列信号处理中的DOA估计算法摘要：本文简要介绍了阵列信号处理的基本知识和其数学模型，并且对阵列信号处理中很重要的来波方向（DOA）估计方法进行了比较，主要包括古典谱估计方法、Capon最小方差法、多重信号分类（MUSIC）算法以及旋转不变因子空间（ESPRIT）算法。

通过这些算法的介绍和比较，我们可以很方便地在不同的情况下选择不同的算法去对信号的来波方向进行估计。

关键词：阵列信号处理；来波方向（DOA）；MUSIC；自相关矩阵；特征分解；ESPRIT DOA Estimation Algorithms in Array Signal Processing Abstract：In this paper, we have introduced the basic knowledge and data model of array signal processing and have compared many DOA estimation methods in array signal processing，which included classical spectrum estimation method、Capon minimum variance method、MUSIC method and ESPRIT method。

Through the introduction and comparison of these algorithms，we can choose different algorithm to estimate the DOA of signal in different situation，conveniently。

Key word s：array signal processing；DOA；MUSIC；self-correction matrix；eigendecomposition；ESPRIT1.引言近几十年来，阵列信号处理作为信号处理的一个重要分支，在声纳、雷达、通信以及医学诊断等领域得到了相当广泛的应用和发展。

战略目标分解与DOAM模型

分解落实，共同承诺。行动产生与分解的过程就是“要约-承诺” 的过程，每一项行动的确定与分解是行动考核人与行动被考核人的共同承诺；
沟通辅导，审慎应变。在年中执行过程中，考核人与被考核人要以绩效面谈辅导的形式，跟踪及推动行动的进展。原则上合约不宜调整，除非形势发生重大变化，方可审慎调整合约的内容。（至少每季度沟通一次）
后续各级分解与承诺：
集团公司：依上述分解法形成各部门、员工的绩效合约。
集团各成员公司：依据公司的规模和组织结构分若干级分解到各级员工，形成全员绩效合约。
+上一级A/M的
落实
+部门/岗位职责要求
+其他重要任务
全员绩效计划合约
举例：集团级DOAM
Direction 行动方向
保持企业经营增长，完成国资委考核目标。
+第一级A/M的
直接落实
+本企业战略要
求、经营要求或本单位职能要求
+集团其他战略与经营要求
重要性、全局性、纲举目张
集团公司年度目标与重点工作；成员公司经营管理目标与重点工作
附：第二级分解与承诺示意图其他战略及经营要求、上一级的A/M、本企业经营要求
总经理部
集团公司（成员公司）经营管理目标与重点工作
战略目标分解方法与程序 ——DOAM法
集团组织目标分解、计划体系与考核体系关系总图
集团公司考核体系
集团整体绩效评价
集团经营班子成员绩效合约
一把手个人绩效合约（部门绩效考核）
组织目标与计划体系
战略规划、国资委考核、内外形势
集团经营目标与重
点战略任务
其它
战略职能
分解分解

高斯涡旋光束在大气湍流传输中的特性研究

也是随机的。由孔径接收的传输中高斯涡旋光束
所含的ＯＡＭ模式ｌ的归一化平均功率如下：
Ｐ＾（Ｉｍ）（Ｒ）＝〈ＰＰ（Ｉ（Ｉｍｍ））（（ＲＲ））〉，
（１１）
Ｒ
∫ 〈Ｐ（Ｉｍ）（Ｒ）〉
＝２π ０
ｄｒｒ〈Ｉ（ｒｍ）（ｒ）〉，
（１２）
式中，＾表示总体均值，Ｒ表示接收孔径的半径，Ｐ＾（Ｉｍ）（Ｒ）表示接收端总的平均功率，可通过孔径上光束的平均辐照度得到。式（１１）定义的ＯＡＭ
（长春理工大学空间光电技术研究所，吉林长春１３００２２）
摘要：为了研究大气湍流对高斯涡旋光束传递信息的影响，理论分析了经过大气湍流的高斯涡旋光束轨道角动量（ＯＡＭ）模式的径向平均功率和归一化平均功率分布、固有模式指数、初始光束半径和湍流强度；采用纯相位扰动逼近的有效性，数值模拟高斯涡旋光束在传输中的ＯＡＭ模式径向平均功率分布的变化。建立传输模型并进行外场激光大气传输实验，对比分析了模拟和实测的ＯＡＭ归一化平均功率分布，结果表明在弱湍流条件下，ＯＡＭ模式的径向平均功率随着接收器孔径尺寸的增加而变化，逐渐趋于稳定值。对于一般常用的接收孔径，在强湍流或较小的初始光束半径条件下对ＯＡＭ模式干扰十分严重。验证了用数值方法模拟ＯＡＭ在湍流介质中的模式变化过程的可靠性。关键词：高斯涡旋光束；大气湍流；轨道角动量（ＯＡＭ）；模式指数中图分类号：Ｏ４３文献标识码：Ａｄｏｉ：１０．３７８８／ＣＯ．２０１７１００６．０７６８
（９）式中，Ｕ（ｍ）（·）表示圆柱坐标。代入式（６）中 ψ（ｍ）（ｒ）得出：
Ｕ（Ｉｍ）（ｒ）＝ａ０Ｃ０（ｍ）Ａ（ｍ）（ｒ）Ｃ（Ｉ－ｍｍ）（ｒ）．（１０）式（８）表示接收端高斯涡旋光束场是具有不同指

宏观经济学AD-AS模型分析讲解

外贸效应：价格水平（），外国人眼里中国商品相对（），
购买（），中国出口需求（）；同时，国内认为外国商品变得相对（），购买外国商品（），使得进口（）。两项相加，中国净出口（），进而总需求（）。
7. AD曲线的变动
沿AD曲线变动。只有价格变动导致总产出沿着AD移动。
扩张性财政政策对AD的影响
r 扩张性财政和货币政 r2 策，都使AD曲线右移。 r1
如扩张财政：
增加政府支出，IS右
移。
P
在原价格水平下，形成新均衡，利率升高，
P1
收入增加。
E2 E1
LM(P1)
IS2 IS1
y1
y2
y
D2 D1
相同价格下，收入增加后AD曲线右移。
y1 y2
y
二、总供给的一般说明AS Aggregate supply
社会不是经常能达到充分就业状态。如果萧条，会存在大量失业。
在社会未达充分就业前，总需求会影响总产出。
六、AD-AS模型对现实的解释
1.宏观经济的短期目标
P
AS
P0 短期宏观经济目标：
充分就业和物价稳定。
E0
AD
yf
y
宏观经济的短期目标
2.常规总供给曲线下总需求的移动
投资减少，AD左移。
第八章 AD-AS模型
一、总需求曲线
二、总供给的一般说明三、古典总供给曲线四、凯恩斯总供给曲线五、常规总供给曲线六、总需求总供给模型对现实的解释
一、总需求曲线
1.总需求AD Aggregate Demand
总需求：一定时期内，对本国产品和劳务的需求总量。
包括国内（消费需求、投资需求、政府购买需求）和国外需求。

战略目标分解与DOAM模型

战略目标分解与DOAM模型战略目标分解与DOAM模型的背景和概述战略目标分解和DOAM（Define Objectives, Analyze, Measure）模型都是企业管理中常用的工具和方法，它们可以帮助企业制定战略，实现目标，提升绩效。

战略目标分解是将高层战略目标分解为可执行的具体目标和任务，并将其落实到每个层面和部门。

DOAM模型则是一个完整的战略制定和执行过程，包括定义目标、分析执行条件和结果、制定绩效指标和措施、定期评估和调整。

本文将分别介绍战略目标分解和DOAM模型的基本理念、步骤和实际应用，并分析二者之间的联系和差异。

一、战略目标分解的基本理念和步骤战略目标分解是建立在目标管理和绩效管理的基础上的，其基本理念是将高层战略目标分解为可行、可衡量、可追踪的具体目标和任务，并将其落实到每个层面和部门，从而形成一个有机的目标层级体系。

战略目标分解的步骤包括：1.明确高层战略目标。

企业的高层战略目标是对于企业未来的愿景和抱负的展望，通常与企业的使命和核心价值观紧密相连。

明确高层战略目标可以帮助各个层面和部门对企业未来发展方向和目标有清晰的认识和把握。

2.分解战略目标。

根据企业的组织结构和业务领域，将高层战略目标细化为可行、可衡量、可追踪的具体目标和任务，并落实到各个职能部门和员工。

目标的分解应该在实践基础上根据不同业务特点、不同市场竞争环境等因素灵活确定。

3.建立目标层级体系。

根据目标的分解和落实情况，建立目标层级体系，确定目标之间的依赖关系和优先级，为组织中每个层面和部门的目标管理和绩效评估提供基础和支撑。

4.监控和反馈。

通过制定和落实目标管理制度、实时监控目标执行情况、进行定期评估和反馈，及时发现和纠正存在的问题，优化目标管理和绩效提升的过程。

战略目标分解的优势和挑战战略目标分解是帮助企业提高管理效率和绩效的有效工具，它可以使企业明确目标、明晰职责、提升员工的参与和创新意识。

但是，也存在一些挑战，如：1.目标分解过程需要结合企业的具体情况和发展阶段，需要企业管理者具备较高的业务洞察力和领导能力。

战略目标分解与DOAM模型

认；成员公司承接集团下达的战略任务，并不一定和成员公司的某个班子成员挂钩，而是直接
下到了负责具体工作的基层。责任链断裂！
精品课件
三、改进的方向（1/2）
解决老问题。上述问题，如果不从方法和程序上进行改进，很难获得实质性的解决。
满足新要求：2009年集团推行全员绩效计划，在战略目标分解方面要求很高。各级目标和任务必须SMART。体现逐级向下的责任分解，不能断链条。分解要体现逐级向上的业绩承诺。实现组织绩效和个人绩效的高度统一。发挥集团统筹作用与部门、成员公司的协同效应。
任务和责任没有层层分解和落实。半年过去了，一些重点工作还没有布置下去。
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二、存在的问题（2/3）
重点工作体系存在的问题
统筹性、系统性不够。很多方面的行动，实际上都是围绕某个特定的目标，但是行动之间缺乏必要的衔接和协作，致使执行的整体效果不明显。
层次性不够。集团战略层面的重要任务必然是集团班子成员来抓，但是落实战略行动的主体又必然是集团公司的部门和相关成员企业，如果对战略行动没有统一的认识，对执行的责任没有明确的界定，那么很容易给人一个层次不清的疑问。
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三、改进的方向（2/2）
重点推进以下三个方面的改进：
一是，从方法上进行改进，采用逐级承接分解法（DOAM模型）进行分解。二是，从工作流程上进行改进，采用逐级分解的方式推进各级组织和人员工作目
标和任务的确定。三是，从跟踪方式上进行改进，改进以往由战略规划部组织面谈的方式，改用业
绩辅导的方式，由绩效合约的签约方进行绩效跟踪与辅导。
集团公司年度目标与重点工作(计划）
本企业经其它营要求战略
要求
其它职能或分管理岗位要解要求求

随机信号的 DOA 估计方法(共21页)

随机信号的DOA估计方法一、实验(shíyàn)目的1、掌握利用(lìyòng)周期图法、Capon 方法(fāngfǎ)、MUSIC方法实现随机(suí jī)信号DOA估计的方法。

2、观察阵元数目、阵元间距、信噪比、入射方向等参数对角度谱估计性能的影响。

3、理解特征结构类方法进行DOA估计的优点。

二、实验原理信号的来波方向（DOA）估计石阵列信号处理领域中的一个重要内容。

阵列信号模型如图1所示，设均匀阵列中有M个阵元，阵元间距为D，记信号波长为，则阵列等效孔径为，表示入射到阵列上信号的来波方向（DOA），以信号传播方向与阵列法线方向的夹角来表示（顺时针方向为正）。

图 1 阵列信号模型假设信号源位于远场，即信号在到达各个阵元时的波前为平面波，以原点处的阵元为参考点，则个阵元接收到的信号为（1）其中，为信号中心频率，为波长。

对于窄带解析复信号，有（2）其中(qízhōng)为角频率，则第i个阵元上收到的信号(xìnhào)可以表示为（3）如果(rúguǒ)有d个入射源信号(xìnhào)，它们的入射角分别为，则有（4）M个阵元接收到的信号用矩阵表示为（5）其中将矩阵写成如下形式，这里为导向矢量。

信号的DOA估计大多采用搜索夫人方法，通过对谱估计函数进行峰值搜索，估计信号波数到达的方向。

本实验将对周期图法、Capon法以及MUSIC方法予以讨论。

1．周期图法已知接收信号观测样本序列为有限长序列，记，其自相关矩阵为。

本次实验中根据各态历经假设，对次快拍求平均估计自相关矩阵，从而有。

使用周期图方法进行角度谱估计的结果为（6）（7）因此可以(kěyǐ)通过谱峰搜索估计信号的波达方向。

2．Capon方法(fāngfǎ)Capon方法是一种利用空域(kōngyù)滤波实现DOA估计的方法，通过在期望方向形成波束，并利用剩余自由度在干扰方向形成零陷从而一致干扰和噪声。

项目管理成熟度模型的应用

项目管理成熟度模型的应用
项目管理成熟度模型（Project Management Maturity Model，简称PMMM）是一种评估和改进组织项目管理能力的方法。

它通过对组织的项目管理过程进行评估，帮助组织识别自身的优势和不足，并提供改进建议，以提高项目管理的成熟度和效率。

PMMM的应用可以帮助组织实现以下目标：
1. 提高项目管理的效率和质量，减少项目失败的风险。

2. 优化资源利用，提高项目成功率。

3. 建立标准化的项目管理流程，提高组织的管理水平。

4. 增强组织的项目管理能力，提高组织的竞争力。

PMMM的应用过程包括以下几个步骤：
1. 评估组织的项目管理成熟度，确定组织的当前状态。

2. 制定改进计划，根据评估结果确定改进方向和优先级。

3. 实施改进计划，推动项目管理成熟度的提高。

4. 持续监控和评估，确保改进计划的有效性和持续性。

总之，PMMM的应用可以帮助组织提高项目管理的成熟度和效率，从而提高组织的竞争力和市场占有率。

战略目标分解与DOAM模型共26页

战略目标分解与DOAM模型
1、战鼓一响，法律无声。——英国 2、任何法律的根本；不，不成文法本身就是讲道理 ……法律，也 ----即明示道理。— —爱·科克
3、法律是最保险的头盔。——爱·科克 4、一个国家如果纲纪不正，其国风一定颓败。—— 塞内加 5、法律不能使人人平等，但是在法律面前人人是平等的。 ——波洛克
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出பைடு நூலகம்人谈话。——笛卡儿
Thank you