2012湖南省数据结构基础考试技巧重点

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计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法

计算机等级考试中常见的数据结构题解题方法数据结构是计算机科学中十分重要的一门学科，它研究的是数据的组织、存储方式以及数据之间的关系等。

在计算机等级考试中，数据结构题目常常涉及到不同的数据结构的使用和解题方法。

本文将介绍一些常见的数据结构题解题方法，帮助考生更好地应对这类题目。

一、栈（Stack）栈是一种具有“先进后出”特点的数据结构，常用的操作有入栈（push）、出栈（pop）以及获取栈顶元素（top）等。

在计算机等级考试中，栈常常被用于处理括号匹配、表达式求值、深度优先搜索等问题。

下面以括号匹配为例，介绍解题方法。

1. 括号匹配括号匹配是栈的经典应用，题目通常要求判断输入的括号序列是否合法。

解题思路如下：- 创建一个空栈；- 从左到右遍历括号序列；- 如果是左括号，则入栈；- 如果是右括号，且栈为空，则返回不合法；- 如果是右括号，且栈不为空，则出栈；- 最后判断栈是否为空，若为空则表示序列合法，若不为空则表示序列不合法。

二、队列（Queue）队列是一种具有“先进先出”特点的数据结构，常用的操作有入队（enqueue）、出队（dequeue）以及获取队首元素（front）等。

在计算机等级考试中，队列常常用于解决与时间有关的问题，如进程调度、排队等。

下面以进程调度为例，介绍解题方法。

1. 短作业优先调度算法短作业优先调度算法是一种常用的进程调度算法，它根据各个进程的执行时间长度来进行排序，并让执行时间最短的进程先执行。

解题步骤如下：- 将所有进程按照执行时间从小到大进行排序；- 依次执行排序后的进程。

三、链表（Linked List）链表是一种非连续存储结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。

链表的常用操作有插入、删除、查找等。

在计算机等级考试中，链表常常用于解决节点间关系较为复杂的问题，如查找中间节点、反转链表等。

下面以查找中间节点为例，介绍解题方法。

1. 查找中间节点题目要求查找链表中的中间节点，解题思路如下：- 使用两个指针，一个快指针和一个慢指针；- 快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点；- 当快指针到达链表末尾时，慢指针就指向了中间节点。

数据结构重点知识点

数据结构重点知识点数据结构是计算机科学中的重要基础课程，它研究计算机数据的组织、存储、检索和操作方式。

掌握数据结构的重点知识点对于学习和理解编程语言以及设计高效算法非常重要。

本文将介绍数据结构的一些重点知识点，包括线性表、树、图和算法。

一、线性表线性表是数据结构中最简单、最基本的一种结构。

线性表中的数据元素之间存在着一对一的关系，也就是说每个元素只有一个前驱和一个后继。

常见的线性表有数组和链表。

数组是一种连续存储的线性表，它的大小是固定的，一旦定义了数组的大小，就不能再改变。

数组的访问速度是很快的，但是插入和删除元素的速度较慢。

链表是一种离散存储的线性表，它的大小可以动态改变。

链表的插入和删除元素的速度较快，但是访问元素的速度较慢。

链表分为单链表、双链表和循环链表等。

二、树树是一种非线性表结构，它由节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

树具有层次关系，树的最上层称为根节点，最下层称为叶子节点。

树的一些常见术语有父节点、子节点、兄弟节点和子树等。

二叉树是一种特殊的树结构，它的每个节点最多只能有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

二叉树可以是空树，也可以是只有一个根节点的树，还可以是每个节点都有左右子节点的树。

二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它的左子节点的值都小于根节点的值，右子节点的值都大于根节点的值。

二叉搜索树可以提高搜索效率，对于有序的数据可以快速找到目标元素。

三、图图是一种非线性表结构，它由节点和边组成。

节点表示图中的元素，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图，有向图中的边有方向，无向图中的边没有方向。

图的存储方式有两种常见的方法，邻接矩阵和邻接表。

邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示两个节点之间是否存在边。

邻接表是一种链表的数组，数组中的元素表示节点及其相邻节点的信息。

图的遍历有两种常见的方法，深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索是先访问根节点，然后一直访问其子节点直到叶子节点，再回溯到上一个节点继续遍历。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利，取得好成绩！。

2012年湖南省数据结构试题及答案修改二考试技巧重点

C）平均查找长度 D）算法难易程度
5、与单链表相比，双链表的优点之一是 D 。
A．插入、删除操作更简单
B．可以进行随机访问
C．可以省略表头指针或表尾指针
D．顺序访问相邻结点更灵活
6、衡量查找算法效率的主要标准是（ C ）。
A）元素个数 B）所需的存储量
A．n—i B．n—i—l C．i D．i+1
14、6个顶点的强连通图中，含有的边数至少是
A．4 B．5 C．6 D．7
15、与单链表相比，双链表的优点之一是 D 。
A．插入、删除操作更简单
C．对应顶点v的入度
D．依附于对应顶点v的边数
33、下列选项中，其平均查找性能与基于二叉排序树的查找相当的是
A．二分查找 B．顺序查找 C．分块查找 D．索引顺序查找
34、G是一个非连通无向图，共28条边，则该图至少有（）个顶点
A 6 B 7 C 8 D 9
B．可以进行随机访问
C．可以省略表头指针或表尾指针
D．顺序访问相邻结点更灵活
16、不带头结点的单链表head为空的判定条件是 A 。
A．head == NULL B head->next ==NULL
C．head->next ==head D head!=NULL
1、需要分配较大空间，插入和删除不需要移动元素的线性表，其存储结构是 B 。
A．单链表 B．静态链表 C．线性链表 D．顺序存储结构
2、由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为( )。
A．24 B．48
C． 72 D． 53
C．顺序栈不需要判定栈空，而链栈需要判定

数据结构(C语言)考试重点必背

第一章：绪论1、1：数据结构课程得任务就是：讨论数据得各种逻辑结构、在计算机中得存储结构以及各种操作得算法设计。

1、2：数据：就是客观描述事物得数字、字符以及所有得能输入到计算机中并能被计算机接收得各种集合得统称。

数据元素：表示一个事物得一组数据称作就是一个数据元素，就是数据得基本单位。

数据项：就是数据元素中有独立含义得、不可分割得最小标识单位。

数据结构概念包含三个方面：数据得逻辑结构、数据得存储结构得数据得操作。

1、3数据得逻辑结构指数据元素之间得逻辑关系，用一个数据元素得集合定义在此集合上得若干关系来表示，数据结构可以分为三种：线性结构、树结构与图。

1、4：数据元素及其关系在计算机中得存储表示称为数据得存储结构，也称为物理结构。

数据得存储结构基本形式有两种：顺序存储结构与链式存储结构。

2、1：算法：一个算法就是一个有穷规则得集合，其规则确定一个解决某一特定类型问题得操作序列。

算法规则需满足以下五个特性：输入——算法有零个或多个输入数据。

输出——算法有一个或多个输出数据，与输入数据有某种特定关系。

有穷性——算法必须在执行又穷步之后结束。

确定性——算法得每个步骤必须含义明确，无二义性。

可行性——算法得每步操作必须就是基本得，它们得原则上都能够精确地进行，用笔与纸做有穷次就可以完成。

有穷性与可行性就是算法最重要得两个特征。

2、2：算法与数据结构：算法建立数据结构之上，对数据结构得操作需用算法来描述。

算法设计依赖数据得逻辑结构，算法实现依赖数据结构得存储结构。

2、3：算法得设计应满足五个目标：正确性：算法应确切得满足应用问题得需求，这就是算法设计得基本目标。

健壮性：即使输入数据不合适，算法也能做出适当得处理，不会导致不可控结高时间效率：算法得执行时间越短，时间效率越高。

果。

高空间效率：算法执行时占用得存储空间越少，空间效率越高。

可读性：算法得可读性有利于人们对算法得理解。

2、4：度量算法得时间效率，时间复杂度，（课本39页）。

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时，了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结：1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的，包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种，它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内，而链表是将数据元素存放在若干个节点中，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种，包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构，它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构，它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的，包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题，掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题，包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标，掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型，它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题，包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

2012湖南省数据结构基础考试答题技巧

22、在一个链队列中，假定front和rear分别为队首和队尾指针，则插入一个结点的操作为（ B ）。
A）front=front->next; B） rear=rear->next;
C） rear=front->next; D） front=rear->;
7、设有一个栈，元素的进栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出栈序列是（ C ）。
A） A, B, C, D, E
B） B, C, D, E, A
C） E, A, B, C, D
D） E, D, C, B, A
12、广义表head(((a,b),(c,d)))的运算结果为（ A ）。
A）(a,b) B）(c,d)
C）空表 D）（（a,b）,(c,d)）
13、已知广义表L=((x,y,z),a,(u,t,w))，从L 表中取出原子项t 的操作是（ D ）。
A）强连通图 B）入度
C）路径 D）弧
10、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。
A）4 B）5
C）6 D）7
C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的
35、设一数列的顺序为1，2，3，4，5，6，通过栈结构不可能排成的顺序数列为（ B ）。
A）3，2，5，6，4，1 B）1，5，4，6，2，3
C）2，4，3，5，1，6 D）4，5，3，6，2，1
36、下列序列中，执行第一趟快速排序后得到的序列是（ A ）。
A）一个数量级别 B）一个平均值
C）一个最大值 D）一个均方值
30、数据结构中，在逻辑上可以把数据结构分成（ B ）。

数据结构复习重点

数据结构复习重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科，它关注的是如何组织和存储数据，以及如何通过算法处理和操作这些数据。

在计算机领域中，数据结构的掌握对于问题解决和算法设计至关重要。

本文将介绍数据结构的一些复习重点，以帮助读者更好地掌握这一学科。

一、线性数据结构线性数据结构是最简单和最常见的数据结构之一，它按照线性的方式组织和存储数据。

其中包括数组、链表、栈和队列等。

在复习线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 数组(Array)：数组是一组按照连续内存地址存储的元素。

复习时需要了解数组的基本操作，如插入、删除和查找，以及数组的优缺点和应用场景。

2. 链表(Linked List)：链表是一种通过节点之间的引用链接在一起的数据结构。

复习时需要了解链表的种类，如单向链表、双向链表和循环链表，以及链表的基本操作和应用场景。

3. 栈(Stack)：栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。

复习时需要了解栈的基本操作，如压栈和弹栈，以及栈的应用，如函数调用和表达式求值等。

4. 队列(Queue)：队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。

复习时需要了解队列的基本操作，如入队和出队，以及队列的应用，如BFS算法等。

二、非线性数据结构非线性数据结构是相对于线性数据结构而言的，它的数据元素之间存在多对多的关系。

其中包括树(Tree)和图(Graph)等。

复习非线性数据结构时，需要重点关注以下几个方面：1. 树(Tree)：树是一种由节点和边组成的层次结构。

复习时需要了解树的种类，如二叉树、平衡二叉树和堆等，以及树的遍历方式，如前序、中序和后序遍历，以及树的应用，如查找和排序等。

2. 图(Graph)：图是一种由节点和边组成的网络结构。

复习时需要了解图的种类，如有向图和无向图，以及图的表示方式，如邻接矩阵和邻接表，以及图的遍历方式，如深度优先搜索和广度优先搜索，以及图的应用，如最短路径和网络流等。

2012湖南省最新公共基础知识考试答题技巧

1、下列____不是计算机病毒的主要特点。

A、传染性B、隐蔽性C、破坏性D、通用性2、在Windows中，关于文件夹哪个说法是不正确的____。

A、各级目录称为文件夹B、不同文件夹中的文件不能有相同的文件名C、文件夹中可以存放文件和其它文件夹D、对文件夹的复制操作和文件是相同的3、一般来说，使用域名的机构是____。

A、中国的教育界B、中国的工商界C、工商界D、网络机构4、英文缩写URL所表示的中文含义是____。

A、通用串行总线B、文件传输协议C、电子邮件协议D、统一资源定位器5、在Windows中，需要查找近一个月内建立的所有，可以采用____。

A、按名称查找B、按位置查找C、按日期查找D、按高级查找6、结构化程序设计的三种基本控制结构是____。

A、顺序、选择和转向B、层次、网状和循环C、模块、选择和循环D、顺序、循环和选择7、在word中，将一部分内容改为四号楷体，然后紧接这部分内容后输入新的文字，则新输入的文字字号和字体分别为____。

A、四号楷体B、五号楷体C、五号宋体D、不能确定8、以下____视图不是WORD提供的视图。

A、页面B、Web版式C、联合D、大纲9、Pentium IV处理器属于____处理器。

A、第一代B、第三代C、第四代D、第五代10、计算机中存储信息的最小单位是____。

A、字B、字节C、字长D、位11、全文搜索引擎一般采用什么原理来采集信息____A、人工方式B、蜘蛛程序C、关键字检索D、检索工具12、组成计算机系统的两大部分是____A、系统软件和应用软件B、硬件系统和软件系统C、操作系统和网络系统D、计算技术和通信技术13、在WORD 编辑状态下，格式刷可以复制＿＿。

A、段落的格式和内容B、段落和文字和格式C、文字的格式和内容D、段落和文字的格式和内容14、最能准确反映计算机功能的是下列哪一项____A、计算机可以代替人的脑力劳动B、计算机可以记忆大量的信息C、计算机可以实现高速度的运算D、计算机是一种信息处理的设备15、内存中的每个基本单元，都被赋予一个唯一____，称为地址。

计算机等级考试中数据结构题解题技巧

计算机等级考试中数据结构题解题技巧数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到如何组织和存储数据，以及在这些数据上进行各种操作的方法和技巧。

对于计算机等级考试而言，数据结构题目通常会是一种较为常见的题型。

为了帮助大家更好地应对这类题目，本文将介绍一些解题技巧和注意事项。

一、理解题目要求在解答任何题目之前，首先要充分理解题目的要求。

数据结构题目往往会给出一些具体的问题或者操作需求，而我们需要根据这些要求来选择合适的数据结构以及相应的算法。

因此，在开始解题之前，仔细阅读题目，确保对问题和操作要求有一个准确的理解。

二、选择合适的数据结构不同的数据结构适用于不同的场景和需求，因此在解题时要根据题目要求选择合适的数据结构。

常见的数据结构有数组、链表、队列、栈、树、图等，它们各自具有不同的特点和适用范围。

在选择数据结构时，需要考虑到题目的具体情况，比如是否需要频繁插入、删除、查找等操作，以及对数据的有序性要求等。

选择合适的数据结构可以使解题过程更加高效和简洁。

三、掌握基本操作对于每种数据结构，都有其对应的基本操作，比如在数组中插入元素、在链表中删除节点、在树中查找节点等。

掌握这些基本操作非常重要，它们是解决数据结构题目的基础。

在复习和练习过程中，要多加强对这些基本操作的理解和掌握，熟练运用它们可以帮助我们更好地解决各种数据结构题目。

四、熟悉常见算法和实现在解题过程中，经常需要使用一些常见的算法和实现方式，比如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、递归、迭代等。

熟悉这些算法和实现方式可以帮助我们更快地解决问题，提高解题效率。

因此，在复习过程中，要重点关注这些常见算法和实现方式，并进行充分的练习和巩固。

五、注重代码实现的细节在解题时，不仅需要考虑算法和数据结构的选择，还需要注重代码实现的细节。

比如，在使用指针或引用时，要注意指针是否为空，引用是否合法；在对链表进行操作时，需要注意头节点和尾节点的处理；对于递归算法，要注意递归条件和终止条件的设置等。

数据结构复习重点归纳

数据结构复习重点归纳一、概述数据结构是计算机科学中的一个基础概念，它研究了如何在计算机中存储和组织数据，以便有效地访问和操作。

在软件开发领域，数据结构的选择和设计对程序的性能和效率具有重要影响。

本文旨在对数据结构的复习重点进行归纳，帮助读者系统地回顾和巩固相关知识。

二、线性数据结构1. 数组(Array)数组是一种线性数据结构，它由一系列相同类型的元素组成。

数组在内存中连续存储，并通过索引访问元素。

重点复习数组的基本操作，如插入、删除、查找和遍历，并了解它们的时间复杂度。

2. 链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构，它由节点组成，每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。

复习链表的不同类型，如单链表、双链表和循环链表，并了解它们的优缺点以及操作的复杂度。

3. 栈(Stack)栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它可以通过压入(push)和弹出(pop)操作实现元素的插入和删除。

重点复习栈的特性、实现方式和应用场景，如逆序输出、括号匹配等。

4. 队列(Queue)队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作实现元素的插入和删除。

复习队列的基本概念和实现方式，如循环队列、优先队列等。

三、非线性数据结构1. 树(Tree)树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间以层次关系相连。

重点复习二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树以及树的遍历方式，如前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 图(Graph)图是由节点和边组成的非线性数据结构，它可以表示一组相关联的对象和它们之间的关系。

复习图的基本概念、存储方式和常见算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

3. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构，它满足堆属性，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

重点复习堆的实现方式和常见操作，如插入、删除和堆排序。

湖南省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要考点解析

湖南省考研计算机科学与技术复习资料数据结构重要考点解析湖南省考研计算机科学与技术复习资料：数据结构重要考点解析数据结构是计算机科学与技术中的重要基础课程，它研究数据之间的关系以及数据的组织和存储方式。

在湖南省考研计算机科学与技术的复习中，数据结构是一个重要的考点。

本文将对湖南省考研计算机科学与技术中数据结构的重要考点进行深入解析和讲解。

一、线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构，它的特点是数据元素之间存在一对一的关系。

在湖南省考研计算机科学与技术中，线性表是一个重要的考点。

在复习中，应重点掌握线性表的基本概念、基本操作以及线性表的顺序存储和链式存储实现方式。

此外，还需要了解线性表的各种应用场景和典型算法题。

二、栈与队列栈和队列是线性表的扩展，它们是非常常用的数据结构，在湖南省考研计算机科学与技术中也是一个重要的考点。

在复习中，需要详细了解栈和队列的基本概念、基本操作以及它们的顺序存储和链式存储实现方式。

此外，还需要掌握栈和队列的应用场景和典型算法题，例如逆波兰表达式和迷宫问题等。

三、树与二叉树树是一种非常重要的非线性数据结构，在湖南省考研计算机科学与技术中，树和二叉树是一个重要的考点。

复习中需要了解树和二叉树的基本概念、树和二叉树的遍历方式，以及树和二叉树的存储结构。

此外，还需要掌握树和二叉树的各种应用场景和典型算法题，例如二叉排序树和哈夫曼树等。

四、图图是由节点和边组成的非线性数据结构，在湖南省考研计算机科学与技术中，图也是一个重要的考点。

在复习中，需要了解图的基本概念、图的存储结构以及图的遍历方式。

此外，还需要掌握图的各种应用场景和典型算法题，例如最短路径和最小生成树等。

五、排序与查找排序与查找是数据结构中常用的算法，在湖南省考研计算机科学与技术中也是一个重要的考点。

复习中需要掌握各种排序算法（如插入排序、快速排序、堆排序等）和查找算法（如顺序查找、二分查找等）的原理和实现方式。

此外，还需要了解排序算法和查找算法的时间复杂度和空间复杂度，并能够进行算法的分析和比较。

2012湖南省WORD全国计算机等级考试二级VB考试重点和考试技巧

1、数据库概念设计的过程中，视图设计一般有三种设计次序，以下各项中不对的是(D)A. 自顶向下B. 由底向上C. 由内向外D. 由整体到局部2、将E-R图转换到关系模式时，实体与联系都可以表示成(B)A. 属性B. 关系C. 键D. 域3、以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)A. 队列B. 线性表C. 二叉树D. 栈4、面向对象的设计方法与传统的的面向过程的方法有本质不同，它的基本原理是(C)A. 模拟现实世界中不同事物之间的联系B.强调模拟现实世界中的算法而不强调概念C. 使用现实世界的概念抽象地思考问题从而自然地解决问题 D. 鼓励开发者在软件开发的绝大部分中都用实际领域的概念去思考5、在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析6、结构化程序设计主要强调的是(B)A.程序的规模B.程序的易读性C.程序的执行效率D.程序的可移植性7、下面不属于软件工程的3个要素的是(D)A. 工具B. 过程C. 方法D. 环境8、数据的存储结构是指(B)A. 数据所占的存储空间量B. 数据的逻辑结构在计算机中的表示C. 数据在计算机中的顺序存储方式D. 存储在外存中的数据9、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型10、下面描述中，符合结构化程序设计风格的是(A)A. 使用顺序、选择和重复（循环）三种基本控制结构表示程序的控制逻辑B. 模块只有一个入口，可以有多个出口 C.注重提高程序的执行效率 D. 不使用goto语句11、下面概念中，不属于面向对象方法的是 (D)A. 对象B. 继承C. 类D. 过程调用12、下面对对象概念描述错误的是(A)A. 任何对象都必须有继承性B. 对象是属性和方法的封装体C. 对象间的通讯靠消息传递D. 操作是对象的动态性属性13、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数 D. 算法程序中的指令条数14、下列叙述中正确的是(A)A. 线性表是线性结构B. 栈与队列是非线性结构C. 线性链表是非线性结构D. 二叉树是线性结构15、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型16、在软件生命周期中，能准确地确定软件系统必须做什么和必须具备哪些功能的阶段是(D)A. 概要设计B. 详细设计C. 可行性分析D. 需求分析17、下列关于栈的叙述中正确的是(D)A. 在栈中只能插入数据B. 在栈中只能删除数据C. 栈是先进先出的线性表D. 栈是先进后出的线性表。

湖南大学数据结构考试重点

《数据结构》复习提纲一、基础知识 (2)二、应用 (5)三、算法 (5)四、题型及样题 (6)一、基础知识第1章绪论1．什么是数据结构，分类2．抽象数据类型的形式定义3．逻辑结构、物理结构（存储结构）4．时间复杂度第2章线性表、5．线性表的定义和术语6．线性表的存储结构✓顺序表✓链式表：线性链表（单链表）、循环链表、双向链表✓静态链表第3章栈和队列7．栈✓顺序栈✓链式栈8．队列✓顺序队列：循环队列✓链式队列第5章数组和广义表9．数组的特点10．数组的顺序表示11．二维数组的两种存储方式✓以列序为主序✓以行序为主序12．矩阵的压缩存储✓特殊矩阵✓稀疏矩阵（三元组表）13．广义表的定义✓表头，表尾✓表长，深度第6章树14．树的定义和术语15．二叉树的定义和术语16．满二叉树与完全二叉树17．二叉树的性质18．二叉树的存储✓顺序✓链式：二叉链表19．遍历二叉树✓先序遍历✓中序遍历✓后序遍历✓层次遍历20．线索、线索二叉树、线索链表✓LTag和Rtag的作用21．树的存储结构✓双亲表示法✓孩子表示法✓孩子兄弟表示法22．树与二叉树之间的转换23．树的遍历✓先根（对应二叉树的先序）✓后根（对应二叉树的中序）✓层次24．树的带权路径长度25．哈夫曼树（最优二叉树）26．前缀编码、哈夫曼编码第7章图27．图的定义和术语28．图的存储结构✓邻接矩阵✓邻接表29．图的遍历✓深度优先搜索（DFS，类似树的先根遍历）✓广度优先搜索（BFS，类似树的层次遍历）30．最小生成树：✓Prim算法✓Kruskal算法31．有向无环图32．AOV网和AOE网33．拓扑排序问题34．关键路径问题35．最短路径问题✓单源最短路径－Dijkstra算法✓多源最短路径－Floyd算法第9章查找36．静态查找表和动态查找表37．关键字、主关键字、次关键字38．平均查找长度39．静态查找表✓顺序表的查找✓有序表的查找：折半查找、折半查找判定树40．动态查找表✓二叉排序树✓平衡二叉树✓B树和B+树41．哈希函数、哈希地址、哈希表、冲突、同义词42．哈希函数的构造43．地址冲突的处理44．装填因子第10章内部排序45．排序方法的稳定性和时间复杂度46．插入排序✓直接插入排序✓希尔排序47．交换排序✓冒泡排序✓快速排序48．选择排序✓简单选择排序✓堆排序49．归并排序✓2-路归并排序50．基数排序二、应用1.分析简单程序段的时间复杂度2.利用栈进行表达式求值3.根据下标计算数组元素的存储位置4.求字符串的next值和nextval值。

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背在数据结构考试中，掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。

这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解，还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。

本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点，供大家参考。

一、线性表1. 线性表的定义和基本操作：线性表是由n个数据元素构成的有限序列，其中n为表的长度。

基本操作包括插入、删除、查找等。

2. 顺序存储结构与链式存储结构：顺序存储结构使用数组实现，查找效率高；链式存储结构使用链表实现，插入删除效率高。

3. 单链表、双链表与循环链表：单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点，双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点，循环链表将尾节点的指针指向头节点。

二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作：栈是一种特殊的线性表，只允许在一端进行插入和删除操作，称为栈顶。

基本操作包括入栈和出栈。

2. 栈的应用：括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。

3. 队列的定义和基本操作：队列是一种特殊的线性表，采用先进先出的原则。

基本操作包括入队和出队。

4. 队列的应用：生产者消费者问题、打印任务调度等。

三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念：树是n（n >= 0）个节点的有限集合，其中存在唯一的根节点，其余节点构成m个互不相交的子集，每个集合本身又可以看作一棵树。

2. 二叉树的基本概念：二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多有两个子节点，分别为左子节点和右子节点。

3. 二叉树的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。

四、图1. 图的定义和基本概念：图是由节点和边组成的一种数据结构，用于描述事物之间的关系。

节点表示事物，边表示事物之间的联系。

2. 图的分类：无向图、有向图、带权图等。

3. 图的遍历方式：深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历使用栈实现，广度优先遍历使用队列实现。

数据结构基础知识要点说明

数据结构基础知识要点说明第⼀章数据结构1．定义数据结构是计算机存储、组织数据的⽅式。

数据结构是抽象数据类型的物理实现。

2.数据结构包括如下⼏个⽅⾯：(1) 数据元素之间的逻辑关系,即数据的逻辑结构。

(2) 数据元素及其关系在计算机存储器中的存储⽅式，即数据的存储结构，也称为数据的物理结构。

(3) 施加在该数据上的操作,即数据的运算。

2.逻辑结构类型(1) 集合结构。

交通⼯具的集合，动物的集合(2) 线性结构。

⼀对⼀，综合素质测评产⽣的学⽣排名(3) 树形结构。

⼀对多，单位的组织结构图，族谱(4) 图形结构。

多对多，⽣产流程、施⼯计划、⽹络建设图等3.存储结构类型(1) 顺序存储⽅法。

数组(2) 链式存储⽅法。

链表(3) 索引存储⽅法(4) 散列存储⽅法4.算法通常把具体存储结构上的操作实现步骤或过程称为算法。

C语⾔⾥通常表现为解决问题的步骤程序 = 算法（加⼯数据） + 数据结构（数据的存储和组织）5.算法的五个特征(1) 有穷性:在有穷步之后结束。

(2) 确定性:⽆⼆义性。

(3) 可⾏性:可通过基本运算有限次执⾏来实现。

(4) 有输⼊：可有零个或多个。

(5) 有输出:⾄少有⼀个输出。

6.算法分析(1)时间复杂度：（算法的⼯作量⼤⼩）通常把算法中包含基本运算次数的多少称为算法的时间复杂度,也就是说,⼀个算法的时间复杂度是指该算法的基本运算次数。

算法中基本运算次数T(n)是问题规模n的某个函数f(n),记作：T(n)=O(f(n))(2) 空间复杂度：实现算法所需的存储单元多少第⼆章线性表1.线性表的基本概念线性表是具有相同特性的数据元素的⼀个有限序列。

该序列中所含元素的个数叫做线性表的长度,⽤n表⽰,n≥0。

2.线性结构的基本特征为:(1) 集合中必存在唯⼀的⼀个“第⼀元素”；(2) 集合中必存在唯⼀的⼀个“最后元素”；(3) 除最后⼀个元素之外，均有唯⼀的后继(后件)；(4) 除第⼀个元素之外，均有唯⼀的前驱(前件)。

数据结构必考知识点归纳

数据结构必考知识点归纳数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它涉及到数据的组织、存储、管理和访问方式。

以下是数据结构必考知识点的归纳：1. 基本概念：- 数据结构的定义：数据结构是数据元素的集合，这些数据元素之间的关系，以及在这个集合上定义的操作。

- 数据类型：基本数据类型和抽象数据类型（ADT）。

2. 线性结构：- 数组：固定大小的元素集合，支持随机访问。

- 链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

- 单链表：每个节点指向下一个节点。

- 双链表：每个节点同时指向前一个和下一个节点。

- 循环链表：最后一个节点指向第一个节点或第一个节点指向最后一个节点。

3. 栈（Stack）：- 后进先出（LIFO）的数据结构。

- 主要操作：push（入栈）、pop（出栈）、peek（查看栈顶元素）。

4. 队列（Queue）：- 先进先出（FIFO）的数据结构。

- 主要操作：enqueue（入队）、dequeue（出队）、peek（查看队首元素）。

- 特殊类型：循环队列、优先队列。

5. 递归：- 递归函数：一个函数直接或间接地调用自身。

- 递归的三要素：递归终止条件、递归工作量、递归调用。

6. 树（Tree）：- 树是节点的集合，其中有一个特定的节点称为根，其余节点称为子节点。

- 二叉树：每个节点最多有两个子节点的树。

- 二叉搜索树（BST）：左子树的所有节点的值小于或等于节点的值，右子树的所有节点的值大于或等于节点的值。

7. 图（Graph）：- 图是由顶点（节点）和边（连接顶点的线）组成的。

- 图的表示：邻接矩阵、邻接表。

- 图的遍历：深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）。

8. 排序算法：- 基本排序：选择排序、冒泡排序、插入排序。

- 效率较高的排序：快速排序、归并排序、堆排序。

9. 查找算法：- 线性查找：在数据结构中顺序查找。

- 二分查找：在有序数组中查找，时间复杂度为O(log n)。

2012年计算机二级公共基础知识数据结构与算法要点

数据结构与算法
算法的基本特性：可行性，确定性，有穷性，拥有足够的情报。
算法是指解题方案准确而完善的描述。
算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度：执行算法所需要的计算机工作量。
空间复杂度：执行算法所要的内存空间。
数据结构分为逻辑结构和存储结构。常用的存储结构有顺序结构、链式存储结构、索引存储结构、
7、封装性：从外面看不到对象的内部，只能看到对象的外部特性。
8、类：是具有共同属性、共同方法的对象的集合。描述了属于该对象类型的所有对象的性质，而一个对象则是对应类的一个实例。（常考）
9、消息：是指对象间的相互合作的协作机制，是一个对象与另一个对象之间的传递的消息。
要背的话：
算法的时间复杂度和空间复杂度没有必然的联系。
一个数据结构的逻辑结构根据需要可以有多个存储结构。存储结构的不同，会造成处理的效率不同。
栈具有记忆性。如果要存的数据是1 2 3 4 5，栈可以不顺序存储。
我们存放数据的时候，存储空间不一定是连续的，并且各个元素的存储顺序可以是任意的。如：链表。
二叉树存储结构采用链式存储结构，对于满二叉树与完全二叉树可以按层序进行顺序存储。
二叉树的遍历：
（1）前序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；
（2）中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树；
（3）后序遍历（LRD）首先遍历左子树，然后访问遍历右子树，最后访问根结点。
数据库设计基础
1、关系运算是考试的重点，考的多的是并和笛卡尔积。不改变属性但减少元组个数的是并。投影也是比较喜欢考的，一般的意思是从4、5个列中选出2、3个。笛卡尔积则是会增加元组的个数。

数据结构考试要点

数据结构考试要点一、概述数据结构是计算机科学的重要基础学科，研究的是数据元素和数据元素之间的关系，以及数据在计算机内存中的存储和组织方式。

数据结构的掌握对于计算机专业的学生来说至关重要。

下面将介绍数据结构考试的要点，帮助大家更好地备考。

二、线性表线性表是数据结构中最基本的概念之一，它是一种有序的数据元素集合。

线性表的常见类型包括顺序表和链表。

考试中常涉及到线性表的建立、插入、删除、查找和遍历等操作，掌握这些基本操作是非常重要的。

三、栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式，它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈的基本操作包括入栈和出栈，而队列的基本操作包括入队和出队。

在考试中，需要了解它们的实现方式，以及如何利用栈和队列解决实际问题。

四、树结构树是一种非线性结构，它由若干个节点组成，每个节点可以有若干个子节点。

树的常见类型有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等。

在数据结构考试中，需要了解这些树的基本概念、特性以及它们的遍历方式。

五、图结构图是一种非线性结构，它由若干个节点和边组成，节点表示实体，边表示节点之间的关系。

图可以分为有向图和无向图。

在考试中，常常涉及到图的遍历、最短路径算法和最小生成树算法等内容。

六、排序算法排序算法是数据结构中非常重要的内容，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

在考试中，需要了解这些排序算法的原理、实现和时间复杂度等。

七、查找算法查找算法是在数据集合中寻找特定元素的算法，常见的查找算法包括顺序查找和二分查找。

在数据结构考试中，需要熟悉这些查找算法的过程、复杂度以及它们的应用场景。

八、图算法图算法是对图进行各种操作和分析的算法，常见的图算法包括深度优先搜索和广度优先搜索等。

在考试中，需要了解这些图算法的原理、实现和应用。

九、高级数据结构除了基本数据结构外，考试中还可能涉及到高级数据结构的内容，比如哈希表、堆、红黑树等。

了解这些高级数据结构的特点和使用场景对于备考非常重要。

数据结构知识点面试技巧

数据结构知识点面试技巧一、引言在计算机科学与软件工程领域中，数据结构是一门核心的基础课程。

掌握数据结构的知识点对于软件工程师的面试非常重要。

本文将介绍一些关键的数据结构知识点，并提供一些面试技巧，帮助读者在面试中脱颖而出。

二、线性数据结构1. 数组（Array）数组是一种最基本的数据结构，它在内存中以连续的方式存储一系列相同类型的元素。

在面试中，你可能会被问到数组的优缺点、时间复杂度以及如何使用数组解决问题等。

2. 链表（Linked List）链表是一种动态数据结构，它通过节点之间的指针链接来存储数据。

在面试中，你可能会被问到链表的类型、插入和删除节点的操作复杂度、如何判断链表是否有环等。

3. 栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许从表的一端进行插入和删除操作。

在面试中，你可能会被问到栈的应用场景、栈的实现方式以及如何使用栈解决问题等。

4. 队列（Queue）队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。

在面试中，你可能会被问到队列的应用场景、队列的实现方式以及如何使用队列解决问题等。

5. 哈希表（Hash Table）哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构，它提供了快速的插入、删除和查找操作。

在面试中，你可能会被问到哈希表的实现原理、冲突解决方法、哈希函数的设计等。

三、树结构1. 二叉树（Binary Tree）二叉树是一种每个节点最多有两个子节点的树结构。

在面试中，你可能会被问到二叉树的遍历方式、平衡二叉树的定义、二叉搜索树的性质等。

2. 堆（Heap）堆是一种特殊的树结构，它可以快速找到最大或最小的元素。

在面试中，你可能会被问到堆的实现方式、堆的操作复杂度、堆排序算法等。

3. 图（Graph）图是一种由节点和边组成的数据结构，它用于描述元素之间的关系。

在面试中，你可能会被问到图的遍历方式、图的表示方法、图的最短路径算法等。