E-Learning趋势课后测试

员工培训作--业

作业1．以下哪个选项不是培训需求产生的原因A.工作变换B。

人员变 C.部门变动D。

提高绩效答案:C 2．E-Learning的学习策略不包括?A。

文件内容管理B。

信息管理C。

知识创新管理 D.应用知识管理答案：D 3．下列那一项不是学习策略的特点A。

仅仅指总的学习思路和方法B。

可能是外部行为，也可能是内部的心理活动C.对学习的影响有直接的也有间接地D。

对策略的运用可能意识得到，也可能意识不到答案：A 4．关于组织目标简化的层次正确的说法是A。

环境层次B。

组织层次 C.个人层次D。

以上都对答案：D 5．下列那一项不属于随机抽样技术A。

等距抽样B。

分层抽样 C.整体抽样D。

平均抽样答案：D 6．下列说法正确的是A。

模拟类培训方法包括角色扮演法、工作轮换法、仿真模拟法B.讨论类培训方法包括案例分析法、头脑风暴法C.实践类培训包括游戏法、考察法、工作指导法D。

其他培训方式包括电子培训和讨论与讲授法答案:B 7．导向培训与心理契约的不同之处在于A。

关注信仰和预期B。

不受时间限制C。

导向培训要比心理契约更广泛 D.以上都对答案：C8．组织中那些人需要得到培训评估结果的A.培训主管B。

管理层C。

学员D。

学员的直接经理 E.以上都是答案:E 9．下列关于皮亚杰建构主义学习理论说法不正确的是A。

发展从属于学习 B.知觉受制于心理运演C.学习是一种能动构建的过程D。

否定是一种有意义的学习答案：A 10．关于学习态度的作用，说法错误的是A.学习态度的认知功能B.学习态度的满足功能C.学习态度的动机功能D.以上有一项不是答案：D 11．培训目标的特点是A。

可量度B。

具体 C.可观察 D.以上都是答案:D 12．下列选项是咨询式培训分类的有A.工程类咨询式培训B.简单型咨询式培训C.现场式咨询培训D。

以上都是答案：D 13．下列那一项不是反映集中趋势的A.中数B.中位数C。

众数D。

方差答案:D 14．新员工导向培训的内容有A.对岗位知识的培训B.对组织的基本了解C。

人工智能机器学习技术练习(习题卷15)

人工智能机器学习技术练习(习题卷15)第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]混淆矩阵对角线上的值()A)越大越好B)越小越好C)无所谓大小答案:A解析:2.[单选题]对于线性回归，我们应该有以下哪些假设？ :A)找到利群点很重要, 因为线性回归对利群点很敏感B)线性回归要求所有变量必须符合正态分布C)线性回归假设数据没有多重线性相关性答案:A解析:利群点要着重考虑, 第一点是对的不是必须的, 当然, 如果是正态分布, 训练效果会更好有少量的多重线性相关性是可以的, 但是我们要尽量避免3.[单选题]一对一法分类器，k个类别需要多少个SVM：A)k(k-1)/2B)k(k-1)C)kD)k!答案:A解析:4.[单选题]以下关于学习率说法错误的是（）。

A)学习率太大会导致无法收敛B)学习率必须是固定不变的C)学习率的选择不能太大也不能太小D)学习率太小会使得算法陷入局部极小点答案:B解析:5.[单选题]下列选项中，不属于ndarray对象属性的是（）。

A)shapeB)dtypeC)ndimD)map答案:D解析:6.[单选题]Python 的基本语法仅支持整型、浮点型和复数类型，而 NumPy 和 Pandas 包支持int64/int32/int16/int8等 20 余种数字类型，下列选项中，（）说法是不正确的。

A)科学计算可能涉及很多数据，对存储和性能有较高要求，因此支持多种数字类型B)NumPy 包底层是采用 C 语言实现的，因此，天然支持了多种数字类型C)程序员必须精确指定数字类型，因此，会给编程带来一定负担D)对元素类型进行精确定义，有助于 NumPy 和 Pandas 包更合理地优化存储空间答案:C解析:7.[单选题]如下逻辑回归图显示了3种不同学习速率值的代价函数和迭代次数之间的关系(不同的颜色在不同的学习速率下显示不同的曲线)。

人工智能深度学习技术练习(习题卷14)

人工智能深度学习技术练习(习题卷14)第1部分：单项选择题，共47题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]可以直观地看到各层网络结构和参数的工具的是?A)tfB)tf.nnC)TFD)TensorBoard答案:D解析:2.[单选题]关于drop_duplicates函数，下列说法中错误的是（）。

A)对Dataframe的数据有效B)仅支持单一特征的数据去重C)数据有重复时默认保留第一个数据D)该函数不会改变原始数据排列答案:B解析:难易程度：中题型：3.[单选题]pytorch中批量归一化使用的是A)nn.LinearB)nn.FlattenC)nn.DropoutD)nn.BatchNorm2d答案:D解析:4.[单选题]训练时使用( )随机忽略一部分神经元,以避免模型过拟合。

在AlexNet中主要是最后几个全连接层使用了这个环节。

A)DropoutB)Conv2dC)max-poolD)FC6-8答案:A解析:5.[单选题]可以帮助将数据大小缩小的方式是A)卷积层B)池化层C)全连接层D)激活层答案:B解析:6.[单选题]超参数范围中说法正确的是A)随机取值可以提升搜索效率B)随机取值就是随机均匀取值C)范围就是[0,1]D)随机取值对搜索无影响答案:A解析:7.[单选题]计算机视觉,主要研究方法是A)机器学习B)数据挖掘C)卷积神经网络D)openCV答案:C解析:8.[单选题]什么是卷积?A)缩小图像的技术B)放大图像的技术C)隔离图像特征的技术D)过滤掉不需要的图像的技术答案:C解析:9.[单选题]深度学习中，以下哪些方法不可以降低模型过拟合？A)增加更多的样本B)DropoutC)增大模型复杂度，提高在训练集上的效果D)增加参数惩罚答案:C解析:10.[单选题]函数tf.log( ),该函数返回的是一个( )A)向量B)张量C)矢量D)范数答案:B解析:11.[单选题]torch.nn.Conv2d中控制卷积尺寸的参数为A)strideB)kerner_sizeC)in_channelsD)out_channels答案:B解析:12.[单选题]连续词袋模型的英文缩写是A)CBOWB)CBOMC)CCOWD)BBOW答案:A解析:13.[单选题]LSTM中,哪个门的作用是“确定输出,把前面的信息保存到隐层中去”?A)输入门B)遗忘门C)输出门D)更新门答案:C解析:14.[单选题]下面哪个选项可以直接读取一副灰度图像( )A)cv2.imread(path)B)cv2.imread(path,0)C)cv2.imread(path,1)D)cv2.imread(path,-1)答案:B解析:cv2.imread(filename, flags)参数：filepath：读入imge的完整路径flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代PS：alpha通道，又称A通道，是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度复信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表示全透明，白表示不透明，灰表示半透明15.[单选题]softmax函数说法错误的是A)输出的结果和为1B)使用于多分类C)可以防止数据过拟合D)输出的结果为正类别的概率答案:C解析:softmax没有防止数据过拟合的作用16.[单选题]简单细胞对应的视网膜上的光感受细胞所在的区域很小，而复杂系统则对应更大的区域，这个区域被称为（）A)感受区域B)复杂细胞C)简单细胞D)感受野答案:D解析:17.[单选题]假设你需要调整超参数来最小化代价函数(cost function)，会使用下列哪项技术?A)举搜索B)随机搜索C)Bayesian优化D)都可以答案:D解析:18.[单选题]查看gpu显卡数量的函数是A)tensor_gpu.is_cudaB)torch.cuda.device_count()C)tensor_gpu.deviceD)torch.cuda.is_available()答案:B解析:19.[单选题]关于通道理解错误的是A)单通道为灰度图B)卷积后的通道越多，效果越好C)彩色图进行卷积处理只能是三通道D)彩色图是三通道答案:C解析:20.[单选题]利用tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的（）机制A)梯度下降B)模型处理C)梯度处理D)自动微分答案:D解析:21.[单选题]resnet和Inception使用（）代替全连接处理A)平均池化B)最大池化C)1*1卷积D)3*3卷积答案:A解析:22.[单选题]如果词汇量是10000,每个词汇由300个特征表示,那么嵌入矩阵就是一个()的矩阵A)10000*10000B)300*300C)300*10000D)100*10000答案:C解析:23.[单选题]假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。

E-Learning推广课后测试答案

E-Learning推广课后测试答案
课后测试
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测试成绩：100.0分。

恭喜您顺利通过考试！
单选题
1. 对于企业培训部门来说，开展岗位认证的最关键工作是：√
A准备充足的资源
B抓好考试
C提供学习辅导
D开发优秀课程
正确答案： B
多选题
2. 下列在线学习模式中，适合独立型学习者的是：√
A自主在线学习
B社会化学习
C混合式学习
D按需/即时学习
正确答案： A D
3. 企业推广E-Learning时，可以整合的绩效考核方法包括：√
A必修课制度
B学习积分法
C开展岗位认证
D个人发展计划
正确答案： A B C D
4. 在制定长期推广策略和规划时，首先要进行内部需求调研，调研的要点包括：√
A需求度
B成熟度
C主动度
D关注度
正确答案： A B
判断题
5. 内部需求调研是制定E-Learning长期推广策略的根本，因此每年都应该进行。

此种说法：√
正确
错误
正确答案：错误。

高中ai课程测试题及答案

高中ai课程测试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. AI的全称是什么？A. Artificial IntelligenceB. Artificial InteractionC. Automated IntegrationD. Advanced Information答案：A2. 以下哪个不是机器学习中的算法？A. 决策树B. 神经网络C. 遗传算法D. 线性回归答案：C3. 在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理什么类型的数据？A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 视频数据答案：B4. 以下哪个是自然语言处理（NLP）的应用？A. 图像识别B. 语音识别C. 机器翻译D. 情感分析答案：C5. 以下哪个不是AI在医疗领域的应用？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 交通导航答案：D二、填空题（每题1分，共10分）6. 人工智能之父是________。

答案：艾伦·图灵7. 机器学习中的监督学习需要________数据。

答案：标记8. 强化学习中，智能体通过与环境的交互来学习如何达到_______。

答案：最大化奖励9. 神经网络中的激活函数常用来引入________。

答案：非线性10. 人工智能中的决策树算法常用于解决_______问题。

答案：分类三、简答题（每题5分，共30分）11. 简述人工智能与机器学习的区别。

答案：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。

机器学习是实现人工智能的一种方法，它侧重于从数据中学习并做出决策或预测，而不需要明确编程。

12. 解释什么是深度学习，并举例说明其应用。

答案：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构，特别是多层神经网络，来学习复杂的模式和特征。

例如，深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域有广泛应用。

13. 描述自然语言处理中的语义分析。

答案：语义分析是自然语言处理中的一个过程，旨在理解句子或文本的含义。

E-LEARNIN基本知识

e-Learning基本知识培训上海时代光华教育发展有限公司2007年目录一、e-Learning概念及定义.................................................................................. - 3 -二、e-learning的历史及发展趋势 ....................................................................... - 4 -1.在美国，E-learning已经得到了重视和较为广泛的运用：.......................... - 4 -2.在中国，E-leaning经历了一个逐渐被接受的过程： .................................. - 4 -三、e-learning到底能为企业带来什么 ................................................................ - 5 -1.大幅降低培训的成本，提高培训的效益....................................................... - 5 -2.有效的招聘................................................................................................. - 6 -3.新员工培训................................................................................................. - 6 -4.混合式学习（Blended Learning）.............................................................. - 6 -5.供应链合作伙伴培训................................................................................... - 7 -6.知识管理 .................................................................................................... - 7 -7.工作质量控制和绩效管理............................................................................ - 7 -8.有效的市场推广.......................................................................................... - 8 -9.认清与其它培训方式的关系 ........................................................................ - 8 -四、企业实施e-learning需要哪些条件 ............................................................... - 9 -五、企业推行e-learning几种模式及比较............................................................ - 9 -1.企业推行e-learning几种模式及比较 ........................................................ - 9 -2.e-learning产品供应商 ............................................................................ - 10 -3.最优解决方案 ........................................................................................... - 10 -六、企业选择e-Learning产品的要诀及注意事项 ............................................... - 11 -1. 好，就是有效、效果好。

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1112)

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1112)说明：答案和解析在试卷最后1.[单选题]分类问题的label是一个( )值A)数B)类别C)类别或者数2.[单选题]特征归约主要是为了进行特征的()A)缺失值处理B)一致性处理C)异常值处理3.[单选题]主成分分析用于()A)特征降维B)特征膨胀C)特征子集计算4.[单选题]SVM在()情况下表现糟糕。

A)线性可分数据B)清洗过的数据C)含噪声数据与重叠数据点5.[单选题]下列算法中,不属于外推法的是()。

A)移动平均法B)回归分析法C)指数平滑法D)季节指数法6.[单选题]以下哪个步骤将原始数据进行变换、变量相关性、标准化等任务( )。

A)部署B)业务需求分析C)数据预处理D)结果评估7.[单选题]有关深度学习加速芯片,以下的说法中不正确的是:()A)GPU既可以做游戏图形加速,也可以做深度学习加速B)用于玩游戏的高配置显卡,也可以用于深度学习计算。

C)Google TPU已经发展了三代,它们只能用于推断(Inference)计算,不能用于训练(Training)计算D)FPGA最早是作为CPLD的竞争技术而出现的8.[单选题]下面关于Adaboost算法的描述中，错误的是( )A)是弱分类器的线性组合B)提升树是以分类树或者回归树为基本分类器的提升办法C)该算法实际上是前向分步算法的一个实现，在这个方法里，模型是加法模型，损失函数是指数损失，算法是前向分步算法。

D)同时独立地学习多个弱分类器9.[单选题]下列方法中没有考虑先验分布的是( )A)最大后验估计B)贝叶斯分类器C)贝叶斯学习D)最大似然估计10.[单选题]类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目__的情况。

A)没有差别B)差别很大C)差别很小D)以上都不正确11.[单选题]下列关于Pandas库的说法中正确的是（）。

A)Pandas中只有两种数据结构B)Pandas不支持读取文本数据C)Pandas是在NumPy基础上建立的新程序库D)Pandas中Series和DataFrame可以解决数据分析中一切的问题12.[单选题]（__）是分类正确的样本数占样本总数的比例。

小学deeplearning试卷

小学deeplearning试卷一、选择题（每题2分，共20分）1. 深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理哪种类型的数据？A. 文本数据B. 图像数据C. 音频数据D. 视频数据2. 下列哪个算法是深度学习中常用的优化算法？A. 梯度下降B. 牛顿法C. 线性回归D. 逻辑回归3. 神经网络中的激活函数通常用于：A. 增加非线性B. 减少计算量C. 增加模型复杂度D. 减少模型复杂度4. 以下哪个不是深度学习中常见的损失函数？A. 均方误差B. 交叉熵C. 欧几里得距离D. 余弦相似度5. 在深度学习中，过拟合现象通常可以通过以下哪种方法缓解？A. 增加训练数据B. 减少训练数据C. 增加正则化D. 减少正则化6. 以下哪个是深度学习模型训练中常用的评估指标？A. 准确率B. 召回率C. F1分数D. 所有选项都是7. 深度学习中的反向传播算法主要用于：A. 模型训练B. 模型测试C. 模型部署D. 数据预处理8. 在深度学习中，批量归一化（Batch Normalization）的主要作用是：A. 加速模型收敛B. 减少模型的泛化能力C. 增加模型的复杂度D. 减少模型的过拟合9. 以下哪个不是深度学习中常见的网络结构？A. 循环神经网络（RNN）B. 长短期记忆网络（LSTM）C. 卷积神经网络（CNN）D. 决策树10. 在深度学习中，以下哪个是用于处理序列数据的网络结构？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 生成对抗网络（GAN）D. 深度置信网络（DBN）二、填空题（每题2分，共20分）11. 深度学习中的______层是用于提取特征的层。

12. 神经网络中的______层是用于分类或回归的层。

13. 深度学习中，______是用于调整模型参数的算法。

14. 深度学习模型通常使用______函数来计算损失。

15. 深度学习中，______是用于评估模型性能的指标。

让e-Learning有效的十个窍门

2010年03月05日 16:03 文/ 苏珊·波伊德培训杂志已有3位网友发表评论摘要我们该如何确保在线学习（e-Learning）的效果？事实上，衡量e-Learning成败的关键并不在于学员的课后测验拿了几分，而在于他们能否将学到的知识和能力应用在实际工作中。

换句话说，所谓“有效”的e-Learning，不只是要让学员记住更多的东西，更要让他们能把学到的东西发挥出来。

编译 / 陈致中我们该如何确保在线学习（e-Learning）的效果？事实上，衡量e-Learning成败的关键并不在于学员的课后测验拿了几分，而在于他们能否将学到的知识和能力应用在实际工作中。

换句话说，所谓“有效”的e-Learning，不只是要让学员记住更多的东西，更要让他们能把学到的东西发挥出来。

在e-Learning课程开展前、课程进行中，以及课程结束以后，分别采取如下的十个步骤，将有助于提高培训的效果，并使e-Learning能真正符合企业需求。

1 创建以工作为中心的课程访谈培训学员和他们的管理者们，了解具体的工作需求。

确保培训的每一项技能都是实际工作所需要的。

把整个培训课程分解成具体的技能重点，并与学员的工作需求保持一致。

创建一个有系统的、由不同技能重点组成的课程架构，而非一个松散的、什么都教的大杂烩课程。

采用混合的教学方式。

明确区分课程的哪些部分需要采用非同步教学（由学员独立在网上完成），哪些需要同步教学（采用网络研讨会或是虚拟教室技术），以及哪些部分最好在实体教室进行。

为课程的每一部分设计独立的学习目标、学习任务，以及学员所需具备的能力。

把培训材料依照技能重点和时间安排分解为更小的模块，原则上每个模块的学习应该能够在15至20分钟内完成。

2 让学习更有互动性尽量采用多种素材和学习工具，并尽可能提高课程内容的吸引力。

运用一切可能的手段来提升学员的投入感，例如案例学习、调查、类比学习等，并利用多元化的测验来测试学员的理解程度。

E-R图练习答案

E-R图练习答案1、假设一个学生可选多门课程(假设至多25门，至少20门)，而一门课程又有多个学生选修(假设每门课程至少5人，至多120人)，一个教师至多可讲3门课程，一门课程至多只有一个教师讲授。

试画出其教学管理的实体联系模型ER图。

图教学管理的实体联系模型ER图简化表示：2、设计一个实体-联系模型以存放初二年级期末考试：语文、数学、英语、物理、化学五门课程学生成绩。

试画出实体联系模型ER图。

（1）能够满足要求，但模型不具有可扩展性。

（2）能够满足要求，模型具有可扩展性，但数据存在冗余，易造成数据不一致性。

（3）能够满足要求，但模型不具有可扩展性，和①雷同，操作比①麻烦。

（4）能够满足要求，模型具有可扩展性，数据不存在冗余，数据一致性好。

(为最佳答案)3、学校有若干个系，每个系有若干名教师和学生；每个教师可以担任若干门课程，并参加多项项目；每个学生可以同时选修多门课程。

试设计某学校的教学管理的E-R模型，要求给出每个实体、联系的属性。

解：（1）E-R模型应有5个实体：系、教师、学生、项目、课程。

（2）各实体的属性：系（系号，系名，主任名）教师（教师号，教师名，职称）学生（学号，姓名，年龄，性别）项目（项目号，名称，负责人）课程（课程号，课程名，学分）（3）各实体间的联系：教师担任课程的“任课”联系；教师参加项目的“参加”联系，有一个排名属性；学生选修课程的“选修”联系，有一个成绩属性；教师、学生与系之间的所属关系的“领导”联系。

4、某工厂生产若干产品，每种产品有不同的零件组成，有的零件可用在不同的产品上，这些零件由不同的原材料制成，不同零件所用的材料可以相同。

这些零件按所属的不同产品分别放在仓库中。

试用E-R图画出此工厂产品、零件、材料、仓库的概念模型。

解：（1）有4个实体：产品、零件、材料和仓库。

（2）各实体的属性：产品（产品号，产品名，价格）零件（零件号，零件名，颜色，规格）材料（材料号，材料名，价格）仓库（仓库号，地点，面积）（3）实体间的联系：产品和材料之间的“使用”联系；材料和仓库之间的“存放”联系，有一个存放量属性；零件和材料之间的“消耗”联系，有一个耗用量属性；产品和材料之间的“构成”联系。

人工智能深度学习技术练习(习题卷7)

人工智能深度学习技术练习(习题卷7)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]以下不是激活函数的是:A)reluB)sigmoidC)tanhD)dropout答案:D解析:2.[单选题]tf.get_variable的（）机制会检测已经存在的变量是否设置为共享变量，如果遇到第2个拥有相同名字的变量的时候就会报错。

A)变量检测机制B)共享机制C)变量获取机制D)以上都不对答案:A解析:3.[单选题]神经网络需要激活函数,其原因是可实现A)解决线性可分性B)非线性分类C)归一化D)正则化答案:B解析:4.[单选题]可以使用后面的时间步预测前面时间步含义的单元是A)RNNB)LSTMC)GRUD)BRNN答案:D解析:5.[单选题]函数tanh值域范围是( )A)+1 和-1B)+0 和-1C)+1 和0D)+2 和-2答案:A解析:C)索引对象可以修改D)isin是索引对象的一种方法答案:C解析:难易程度：中题型：7.[单选题]常用的Sigmoid激活函数是一个在生物学中常见的( )函数A)X型B)S型C)L型D)U型答案:B解析:8.[单选题]如果我的图片尺寸为150x150，并且在其上使用了3x3的卷积，那么生成的图片是什么尺寸?A)153x153B)450x450C)148x148D)150x150答案:C解析:9.[单选题]神经网络的三层网络结构包括（）。

A)输入层、中间层、输出层B)输入层、输出层、中间层C)输入层、隐藏层、输出层D)输入层、输出层、隐藏层答案:C解析:难易程度：易题型：10.[单选题]语句W_conv1 = weight_variable([5, 5, 8, 32]) b_conv1 = bias_variable([X])两句代码实现卷积核,其中对应偏置的数字X应该是:A)32B)8C)5D)1答案:A解析:11.[单选题]图像处理时,给定输入图像,在输出图像中每一个像素是输入图像中一个小区域中像素的加权平均,其中权值由一个函数定义,这个函数称为()A)被卷积数据B)卷积核C)步长D)填充答案:B解析:12.[单选题]以下有关神经网络优化器的描述，错误的是( )C)分类交叉熵损失CategoricalCrossentropy，要求输入的样本标签为one-hot独热编码。

e-learning试题模板

注意事项：
1.当前可以批量导入的试题类型有：单选题，多选题，判断题三种。

请严格按照这些固定的词组来填
2.每一行数据的所属题库、题型、题干、答案、选项A、选项B为必填，所有题型的答案全部用表示，字母都不区分大小写。

3.多选题答案多于一个时，答案之间用“,”(英文逗号)分割，判断题的答案用a,b表示，a是确，b是错误。

4.每一条出错记录后面都有出错原因，用红色标识。

注：违背该原则的数据将作为错误信息返回给用户，用户可以修改之后重新导入。

请在此模板的基础上输入，您的实际数据请从第五行开始：
题型*题干*答案*选项A*选项B*选项C
单选题d a test1test2test3
多选题f b,a test1test2test3
判断题h b正确错误
照这些固定的词组来填写。

，所有题型的答案全部用字母
题的答案用a,b表示，a是正
选项D选项E选项F选项G
test4
test4。

E-learning培训系统参考答案

说明：一、单选、多选中数字1代表A，数字2代表B，数字3代表C ，数字4代表D。

二、判断中1代表对，2代表错。

三、《证券投资技术分析第三部分》、《证券投资技术分析第四部分》、《基金法》、《监管条例》四套题内容不同，出题顺序不同，所以答案没办法给定。

《反洗钱》单选：41414 多选：1234 1234 124 24 1234 判断：22222《创业板介绍》单选：21312 多选：1234 123 134 34 1234 判断：12221《刑法修正案》多选：3 3 123 1234 1234 1234 判断：221112《人生职业生涯规划》单选：31241 多选：1234 1234 123 1234 12 判断：12211《形象礼仪》单选：13424 多选：1234 1234 1234 1234 123 判断：22122《职业道德》多选：1234 123 1234 1234 234 判断：122222221《证券产品》单选：33223 多选：123 12345 124 12345 判断：1221221《学习型组织》单选：34231 多选13 1234 12345 1234 234 判断：11222《合规管理》单选：131 多选：1234 1234 234 123 判断：22211221《证券法》单选：442323 多选：1234 1234 34 123 12 判断：1212《风险处置条例》单选：14134 多选：1234 1234 1234 34 123 判断：11212《监管条例》单选：41313 多选：1234 12 24 234 123 判断：12112《经纪人从业资格》单选：3213 多选：1234 1234 判断：221222122《执业行为规范》单选：2123 多选：1234 1234 判断：211121222《经济人制度》单选：31121 多选：2345 12345 12345 12345 12 判断：22122《知识服务》单选：11324 多选：1234 1234 12 123 234 判断：21112《营销型客户培训第一部分》单选：11432 多选：1234 1234 1234 123 123 判断：21222《经纪人管理暂行规定》单选：1124 多选：1234 1234 判断：122121212《巧用话术》单选：32142 多选：123 1234。

职业生涯规划与自我管理_课后测试(时代光华ELearning)副本

职业生涯规划与自我管理_课后测试（时代光华E-Learning）如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。

测试成绩：100.0分。

恭喜您顺利通过考试！单选题1. 员工有较高发展潜力和较高生产率的是哪个职业生涯阶段( ) √A介入阶段B成长阶段C饱和阶段D成熟阶段正确答案： B2. 要让别人接受你，就必须( ) √A己所不欲，勿施于人B重视、在乎别人C认真倾听别人意见D以上都包括正确答案： D3. 在成功所必须具备的条件中，主观上已经具备的条件是( ) √A机会B素养C背景D人际关系正确答案： B4. 在五级经理人体系中，能力突出的个人的特征是( ) √A用自己的智慧、知识、技能和良好的工作作风作出巨大贡献B为实现集体目标贡献个人才智，与团队成员通力合作C组织人力和资源，高效地朝既定目标前进D全身心投入、执着追求清晰可见、催人奋发的远景，向更高业绩标准努力正确答案： A5. 关于个人职业生涯，下面说法中错误的是( ) √A考虑横向发展B审慎考虑第一职务C有机会就跳槽D有长远的职业眼光正确答案： C6. 一个卓越的企业的特征是( ) √A比别的企业能赚钱B比别的企业的市场占有率高C连续十五年的市盈率高于同行业平均水平D连续十五年的市盈率高于同行业平均水平的三倍正确答案： D7. 在成功所必须具备的条件中，主观上已经具备的条件是( ) √A机会B背景C学历D人际关系正确答案： C8. 要取得别人的信任，不应该( ) √A真诚对待别人B多许诺别人好处C有错就改D有健全的人格正确答案： B9. 在职业生涯的哪个阶段，员工会有比较低的潜力，但是有较高的生产率( ) √A介入阶段B成长阶段C饱和阶段D成熟阶段正确答案： D10. 关于个人职业生涯，下面说法正确的是( ) √A了解权力结构B在最初职位上停留很久C在组织内部保持固定性，不要跳槽D多跳槽，保持流动性正确答案： A11. 第五级经理人的特征是( ) √A为实现集体目标贡献个人才智，与团队成员通力合作B组织人力和资源，高效地朝既定目标前进C用自己的智慧、知识、技能和良好的工作作风作出巨大贡献D将个人的谦逊品质和职业化的坚定意志相结合，建立持续的卓越业绩正确答案： D12. 组织职业管理的主要内容有( ) √A组织对员工个人能力和潜力的评估B员工个人对自己的能力、兴趣、以及自己职业发展的要求和目标进行分析和评估C企业组织及时地提供在本组织内职业发展的有关信息，给予公平竞争的机会D以上都包括正确答案： D13. 在成功所必须具备的条件中，主观上不具备，需要在客观上寻找的条件是( ) √A背景B学历C专业D素养正确答案： A14. 要让别人认同你，不应该( ) √A站在别人角度考虑问题B引导对方，使对方意见和你一致C委曲求全，迎合别人意见D站在对方利益角度提出意见正确答案： C15. 下面哪一项会决定一个人以后的生活质量( ) √A一个人在所拥有的时间里选择的“事件”B一个人的学历C一个人的生活背景D一个人的能力正确答案： A。

人工智能机器学习技术练习(习题卷20)

人工智能机器学习技术练习(习题卷20)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？A)测试样本误差始终为零B)测试样本误差不可能为零C)以上答案都不对2.[单选题]关于回归问题,说法正确的是()A)可以不需要labelB)label列是连续型C)属于无监督学习3.[单选题](__)不属于基本分析方法。

A)回归分析B)分类分析C)聚类分析D)元分析4.[单选题]下列对于查全率的描述，解释正确的是（__）。

A)统计分类器预测出来的结果与真实结果不相同的个数，然后除以总的样例集D的个数。

B)先统计分类正确的样本数，然后除以总的样例集D的个数。

C)预测为正的样例中有多少是真正的正样例D)样本中的正例有多少被预测正确5.[单选题]n!后面有多少个0,6!=1*2*3*4*5*6=720.720后面有1个0,n=10000,求n!。

A)2498B)2499C)2450D)24516.[单选题]以下不属于线性分类器最佳准则的是( )A)感知准则函数B)支持向量机C)贝叶斯分类D)Fisher准则7.[单选题]以下对字典的说法错误的是（）。

A)字典可以为空B)字典的键不能相同C)字典的键不可变D)字典的键的值不可变8.[单选题]假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗( )A)可以B)不能C)不好说D)不一定9.[单选题]关于欠拟合(under-fitting),正确的是( )。

A)训练误差较大,测试误差较小B)训练误差较小,测试误差较大C)训练误差较大,测试误差较大D)训练误差较小,测试误差较小10.[单选题]()算法可以用于特征选择。

E-learning在线学习系统简介及操作指南答案

1. (单选题)在线学习系统中，多个培训课程之间存在先后关系，必须先修完A课程，才能修B课程，这界定A课程是B课程的（）A. 前提B. 先修模块C. 先修条件D. 先修内容2. (单选题)在线考试结束后，需要查看自己每一题的答题情况，可以通过（）进行查看。

A. 考试明细表B. 考试成绩C. 学习报告3. (单选题)在线学习系统在播放课件时，没有导航菜单，需要如何进行处理？A. 重新安装电脑操作系统B. 安装JAVA插件C. 将IE升级到7.0及以上版本错4. 在进入在读课程后，点击课程子模块的详细信息进入相应课程学习对错错5. (多选题)在线学习系统选课的方法有（）A. 通过选课中心下的浏览目录，选择自己需要学习的课程B. 在首页公告列表中通过公告的链接选择所需要学习的课程C. 通过选课中心下的培训排行榜，选择自己需要学习的课程6. (单选题)E-learning网上学习平台网通登录地址是（）A. http://58.68.17.123B. http://58.17.68.321C. http://58.17.68.123D. http://58.68.17.321错7. (多选题)结训条件指功课的完成条件，可以是（）A. 学习完成B. 考试通过C. 点击完成D. 报名完成8. (单选题)要使用E-learning网上学习平台进行学习，需要先安装（）A. Microsoft MediaPlayer插件B. Flash动画插件C. JAVA插件D. ActiveX插件9. (多选题)在线学习系统查找指定在线提的问题的回答情况的方法有（）A. 通过交流园地项下的在线问答页签中的高级搜索，输入相应关键字进行查找B. 通过在线学习系统首页右上角的高级搜索，输入相应关键字进行查找C. 通过交流园地项下的在线问答页签中的问题分类按照提问时间先后进行挨个查找10. (多选题)E-learning网上学习平台设置的角色包括（）A. 考试监考员B. 讲师C. 系统管理员D. 学员E. 培训管理员11. (单选题)先修模块主要是针对一个培训课程，其由若干个子模块组成，而每一个子模块之间有先后关系，必须先修完a模块后才能修b模块内容，则（）A. b模块式a模块的先修模块B. a模块式b模块的先修模块12. 在线学习系统我的积分中的培训积分是学员本年在系统中的所有培训积分之和错13. (多选题)实施网上学习平台的好处有( )A. 塑造学习型企业B. 保持内容的一致性C. 强化业务反应能力D. 降低成本14. E-learning网上学习平台不能够保证课程内容的一致性。

aieiuiaoouiuieueer学习复习练学习的试题

特点： AIeIuIoeUieUeRe 具有自适应性、泛化能力和解释性等特点
应用领域： AIeIuIoeUieUeRe 在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域有广泛应用
发展前景： AIeIuIoeUieUeRe 技术不断发展，未来将更加智能化和自主化
常见题型与解题思路
填空题：考察基础概念和知识掌握程度选择题：测试对知识点的理解和应用能力简答题：要求对知识点进行解释和阐述计算题：考察数学计算和逻辑思维能力
建议：在练习选择题时，建议先熟悉相关知识点，再通过练习加深理解和记忆。
填空题解析
题目：AIeIuIoeUieUeRe是什么的缩写？答案：AIeIuIoeUieUeRe是人工智能领域的缩写。答案：AIeIuIoeUieUeRe是人工智能领域的缩写。
题目：AIeIuIoeUieUeRe的应用场景有哪些？答案： AIeIuIoeUieUeRe的应用场景包括自然语言处理、机器学习、智能语音识别等。答案：AIeIuIoeUieUeRe的应用场景包括自然语言处理、机器学习、智能语音识别等。
AIeIuIoeUieUeRe
02
学习技巧
记忆技巧
利用联想记忆法，将信息与已知的事物联系起来，形成记忆链条。
利用图像记忆法，将信息转化为图像，通过视觉效果加深记忆。利用口诀记忆法，将信息编成口诀或歌曲，通过节奏和韵律来辅助记忆。利用重复记忆法，定期重复复习，巩固记忆。
理解与应用
掌握基本概念和原理
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人工智能自然语言技术练习(习题卷23)

人工智能自然语言技术练习(习题卷23)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]在NLP中，不可以做以下选项中的那个任务A)聊天机器人B)车牌检测C)推荐系统D)文本纠错答案:B解析:2.[单选题]在工业中CRF和HMM分别有不同的应用，那么，CRF和 HMM主要区别是什么？A)CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型；B)CRF 是判别式模型，HMM 是生成式模型。

C)CRF 和 HMM 都是生成式模型；D)CRF 和 HMM 都是判别式模型。

答案:B解析:ELMo（Embeddings from Language Models）词嵌入支持同一个词的多个嵌入，这有助于在不同的上下文中使用同一个词，从而捕获上下文而不仅仅是词的意思，这与GloVe、Word2Vec不同。

Nltk不是词嵌入。

3.[单选题]下面对于正则表达式说法错误的是()。

A)“^”匹配字符串的开始B)“[A-z]”匹配所有英文字母C)“/d”表示任意数字D)“*”和其它表达式一起，表示任意次数重复答案:B解析:4.[单选题]以下哪个技术是通过上下文进行建模的A)Word2VecB)GloVeC)BERTD)以上所有答案:C解析:只有BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformer)支持上下文建模。

5.[单选题]在编写模型或者训练模型的时候，如果模型过于复杂的话，会出现什么情况A)正常拟合B)过拟合C)欠拟合D)不确定答案:B解析:6.[单选题]什么是正则表达式？( )A)正确表达式B)程序员经常使用的编程语言表达式的集合C)一种排序算法D)用来匹配文本字符串（如特定字符、单词或字符模式）的一种工具答案:D解析:7.[单选题]什么是结构化数据，如何去激烈结构化数据A)数据库中的数据B)HTML文档C)文本D)图片答案:A解析:8.[单选题]马尔科夫是个几元组模型A)1B)2C)3D)4答案:C解析:9.[单选题]特征的归一化属于以下哪个选项中A)特征工程B)分类C)回归D)聚类答案:A解析:10.[单选题]欠拟合是不好的现象，那么它有什么不好的影响A)在训练集上的效果很好，但是在测试集上的效果很差B)在训练集上的效果差，在测试集上的效果也差C)在训练集上的效果很好，在测试集上的效果也很好D)在训练集上的效果很差，但是在测试集上的效果很好答案:B解析:11.[单选题]虽然随机森林和GBDT都属于集成学习，他们有什么不同之处A)都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定。