基于机会维修的复杂系统维修费用仿真研究

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基于仿真技术的装备维修保障系统研究

基于仿真技术的装备维修保障系统研究

基于仿真技术的装备维修保障系统研究随着军事技术的不断发展,各种新型装备不断诞生,现代化装备的质量和维修必须保障得到保证。

而对于军事装备维修保障系统的研究,仿真技术成为了不可或缺的一部分。

一、仿真技术在装备维修保障中的应用仿真技术是一种基于计算机仿真的技术,它生动地模拟了机械系统、电子系统或其他系统的实际情况。

仿真技术具有非常广泛的应用,其中之一就是装备维修保障。

仿真技术的应用可以帮助军事人员在更贴近实际情况的环境中进行训练,加强军事技术的应用水平。

仿真技术在装备维修保障中的应用包括装备的维修保养、故障诊断、预测维护、件号管理等。

通过建立各种仿真模型,结合实际操作流程进行模拟,可以在实际操作之前进行模拟操作,提前发掘出潜在的问题,比如安装不当、操作不当、失效件问题等,及时解决,从而提高装备的维修效率和减少维修故障。

二、装备维修保障仿真系统的设计装备维修保障仿真系统包括两部分,仿真模型和操作界面。

仿真模型通常由计算机生成,而操作界面则需要人机交互。

具体来说,装备维修保障仿真系统的设计应该包括以下几个方面。

(一)仿真模型的建立仿真模型的建立应该考虑到实际操作的各个方面,例如工具、器材、零配件等,以及维修操作的各个流程,如安装、校准、检测、调整、保障等。

同时,还应该充分考虑实际操作中会出现的各种异常情况,如故障、失灵、不兼容等,以便实际操作人员在模拟环境中及时解决这些问题。

(二)操作界面的开发操作界面的开发需要考虑人机交互,使得用户界面友好、直观、易于操作。

操作界面应该考虑到实际操作人员的实际操作,如系统的导航、任务的分配、状态的监控等,以便更好地控制整个系统的运作。

(三)数据管理与分析在装备维修保障仿真系统的设计中,数据管理与分析是非常重要的一个环节。

系统应该能够高效地管理数据的输入、存储、及时呈现和分析。

在模拟过程中,应该对数据进行动态分析和处理,为操作人员提供精确、及时的信息以及预测。

数据管理与分析功能可以帮助人员更好地发现和解决实际操作中可能会出现的问题。

机会维修策略下的多部件系统可用度仿真

机会维修策略下的多部件系统可用度仿真

机会维修策略下的多部件系统可用度仿真蔡景;左洪福;吕德峰【期刊名称】《南京航空航天大学学报(英文版)》【年(卷),期】2009(026)003【摘要】A multi-component system has the long fixed maintenance time, so the opportunistic maintenance policy is adopted to put preventive replacement and corrective replacement together, so that the long fixed maintenance time can be shared by more than one component, and the system availability can be improved. Then, the generation characteristics of the random failure time are researched based on the replacement maintenance and the minimal maintenance. Furthermore, by choosing the opportunistic replacement ages of each component as optimized variables, a simulation algorithm based on an opportunistic maintenance policy is designed to maximize the total availability. Finally, the simulation result shows the validity of the algorithm by an example.%针对多部件系统固定维修时间长的特点,提出采用机会维修策略,将预防性维修和故障维修有机结合起来,从而分摊系统的固定维修时间,实现提高系统可用度的目的.为此,分析了系统的故障率特性,以及最小维修下的随机故障时间的产生特点.在此基础上,以各部件机会维修役龄为变量,最大化可用度为目标,给出了系统可用度仿真优化方法.最后通过算例,验证了该仿真算法的正确性.【总页数】5页(P219-223)【作者】蔡景;左洪福;吕德峰【作者单位】南京航空航天大学民航学院,南京,210016,中国;南京航空航天大学民航学院,南京,210016,中国;南京航空航天大学民航学院,南京,210016,中国【正文语种】中文【中图分类】O213.1因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

复杂机电系统及仿真研究

复杂机电系统及仿真研究

复杂机电系统及仿真研究摘要:建立一个典型复杂机电系统,将键合图与模块理论相结合,建立一个开放性的机动系统模块库。

所建立的模型仿真与实测数据一致。

关键词:机电系统仿真abstract: this thesis has established an open electro mechanical system module library by uniting the theories of bond graph and modularization. and based on it a typical complex electromechanical system .simulation results of the global mathematical model closely verge on experimental result.key words: electromechanical system simulation中图分类号:tu85文献标识码: a 文章编号:在复杂机电一体化系统开发中,跨学科的系统建模方法、多领域模型的协同仿真和多学科协同开发的过程管理技术是目前亟待解决的关键技术,可以对机电一体化系统的设计和开发提供强有力的支持,目前已经成为该领域的研究重点。

近年来,复杂产品虚拟样机技术随着计算机技术的发展而迅速发展,以计算机虚拟模型仿真代替传统的实物样机实验,使得由机、电、液等多领域部分集成的复杂机电产品设计开发过程大为简化,缩短了产品开发周期,减少了产品开发费用和成本,也优化了产品品质。

复杂机电系统是一种“复合化系统”,由多学科(机械、电子、液压等)技术相渗透、融合而成。

由于标准化、模块化在机械、电子等领域的应用,因此机电系统具有3个重要的性质,即系统、模块、接闻。

将这3个性质运用于系统建模,即为模块化建模的基本思路:将系统按照一定规则划分为通用性较强的模块,并建立开放式的模块库;各模块单独建立各自的数学模型,与其物理模型一起存入模块库中以备调用;通过接口确立各模块交界而的参数使系统整体的数字求解及仿真得以实现。

基于知识资源的复杂产品维修服务方法和系统的开题报告

基于知识资源的复杂产品维修服务方法和系统的开题报告

基于知识资源的复杂产品维修服务方法和系统的开题报告摘要:随着社会科技的发展和各种复杂产品的普及,如何提供高效、快速、准确的产品维修服务一直是一个重要的研究领域。

本文提出了一种基于知识资源的复杂产品维修服务方法和系统。

该方法将维修服务过程分为两个阶段:故障诊断和维修实施。

在故障诊断阶段,系统通过分析产品的故障情况和维修历史,结合知识库提供相关的故障诊断和维修方案。

在维修实施阶段,系统提供详细的维修指导和管理服务,包括物料的管理、工具的使用、维修流程的管理等。

本文详细阐述了该方法的设计思路和技术实现,并进行了实验验证,证明了该系统可以提高产品维修服务的效率和准确性。

关键词:复杂产品;维修服务;知识资源;故障诊断;维修实施。

一、研究背景随着工业化的发展和科技的进步,越来越多的复杂产品得到广泛应用,如汽车、电子产品、航空器等。

这些产品都具有复杂的机械、电子、软件等构成部分,一旦出现故障,维修就会非常困难。

传统的维修方法通常需要大量的人力、物力和时间,而且准确性不高,容易导致二次故障,影响产品的稳定性和可靠性。

因此,如何提供高效、快速、准确的产品维修服务一直是一个重要的研究方向。

二、研究意义本文提出了一种基于知识资源的复杂产品维修服务方法和系统,该方法和系统将极大地提高复杂产品的维修效率和准确性,具有重要的应用价值和社会意义。

该系统可以为制造企业提供精细化、智能化的维修服务,降低企业的维修成本和提高企业的竞争力,为用户提供高品质、高效率、个性化的售后服务,提高用户的满意度和忠诚度。

三、研究内容本文提出的基于知识资源的复杂产品维修服务方法和系统主要包括以下几个方面:1. 故障诊断阶段该阶段的主要任务是根据产品的故障情况和历史数据,结合知识库提供相应的故障诊断和维修方案。

其中,知识库是整个系统的核心组件,它包含了产品的结构、功能、特性、故障现象和维修方法等信息。

基于该知识库,系统可以进行故障分类、故障定位、故障原因分析和维修方案推荐等操作。

基于虚拟仿真技术的装备维修培训系统设计

基于虚拟仿真技术的装备维修培训系统设计

基于虚拟仿真技术的装备维修培训系统设计随着科技的快速发展,虚拟仿真技术的应用日益广泛。

在各行各业中,该技术被广泛应用于培训和教育领域。

在装备维修领域,虚拟仿真技术可以提供一种实践性和互动性很强的培训方法,以帮助维修人员更好地理解和掌握维修过程。

本文将介绍一种基于虚拟仿真技术的装备维修培训系统的设计思路和实现方式。

该系统旨在通过仿真训练,提供一种真实场景和实践经验相结合的学习环境,使学员能够在虚拟的环境中进行装备维修操作和技能训练。

首先,该系统将建立一个真实的装备维修场景。

通过对真实装备的精确模拟和虚拟场景的搭建,使学员感受到实际维修环境的真实性和复杂性。

系统会提供不同的维修场景,包括常见的故障类型和操作步骤,以便学员能够针对不同情况进行练习和培训。

其次,系统将以案例为基础,提供详细的维修指导。

通过在系统中建立案例库,学员可以学习和参考各种实际维修案例。

系统会提供详细的步骤说明和操作指导,以指导学员进行正确的维修操作。

同时,学员也可以通过系统中的交互工具与导师进行互动,获得实时的指导和解答。

为了增加学员的实践能力,系统将提供虚拟实验室。

在虚拟实验室中,学员可以进行各种维修实验和模拟操作,以锻炼和提高他们的实际操作技能。

同时,系统会记录学员的操作过程和结果,以便后续的评估和反馈。

在培训过程中,系统还将提供自适应学习和评估功能。

通过学员的操作数据和学习表现,系统可以根据每个学员的实际情况进行个性化学习推荐和评估。

系统将根据学员的学习进度和能力水平,调整难度和内容,以提供最合适的学习体验和挑战。

此外,系统还支持多人协作学习。

学员可以与其他学员一起进行维修训练和合作操作,通过互相帮助和交流,提高团队协作能力和维修技巧。

系统将提供实时的协作工具和沟通平台,以方便学员之间的交流和合作。

最后,系统还将提供维修知识库和学习资源。

学员可以在系统中查找和学习各种维修手册、技术文档和视频资料,以增加其专业知识和技能。

系统会根据学员的学习历史和兴趣,为其推荐相关的学习资源,以促进其全面的知识和能力发展。

电气设备故障检修与系统仿真

电气设备故障检修与系统仿真

电气设备故障检修与系统仿真随着电气设备的广泛应用,电气设备故障检修与系统仿真已成为维护设备正常运行的重要环节。

本文将从故障检修的基本流程、常见故障和系统仿真的应用等方面,对电气设备故障检修与系统仿真进行详细探讨。

一、故障检修的基本流程电气设备故障检修是为了及时发现设备存在的问题,进行修复或更换,从而保证设备的正常运行。

其基本流程一般包括以下几个步骤:1. 故障检测与诊断:通过观察、测试等手段,确定设备存在故障的具体位置和原因。

2. 故障定位:根据诊断结果,对故障进行准确定位,并找出故障点周围的可能影响因素。

3. 故障修复:采取相应的措施,修复或更换故障设备,确保设备能够恢复正常运行。

4. 故障验证与测试:对修复后的设备进行验证和测试,确保故障得到有效解决。

二、常见电气设备故障电气设备的故障类型繁多,下面将介绍几种常见的故障情况及其解决方法。

1. 电线短路:短路是指电线内部或与外界发生接触,导致电流超过额定值的现象。

解决方法是查找短路点,修复或更换受损的电线。

2. 电气绝缘损坏:绝缘损坏会导致电气设备发生漏电、触电等危险。

解决方法是进行绝缘测试,确定损坏范围并修复。

3. 电机过载:电机长时间工作在超载状态下,会导致电机过热、发生故障。

解决方法是降低负载或更换功率更大的电机。

4. 开关器件故障:开关器件损坏或老化,会导致设备无法正常通电或断电。

解决方法是更换损坏的开关器件。

三、系统仿真的应用系统仿真是对电气设备运行进行模拟和评估的过程,可以有效提升设备运行效率和可靠性。

以下是系统仿真在电气设备故障检修中的应用:1. 检修方案验证:通过系统仿真,可以模拟设备故障情况,验证检修方案的可行性和有效性,提升故障检修的准确性和效率。

2. 事故预警系统:系统仿真可以用于电气设备事故的预测与预警,提前采取相应的措施,避免事故发生,确保设备的正常运行。

3. 故障诊断与监测:通过对电气设备的系统仿真,可以实时监测设备的运行状态,及时发现设备存在的故障,提高故障诊断的准确性和可靠性。

面向维修训练的故障建模、仿真与评估

面向维修训练的故障建模、仿真与评估

面向维修训练的故障建模、仿真与评估本文旨在探讨面向维修训练的故障建模、仿真与评估的研究现状及相关问题。

首先,对中国目前的维修训练系统进行综述,重点阐述基于故障建模、仿真和评估的技术,并且介绍其在维修训练中的应用情况。

其次,介绍故障建模、仿真和评估在维修训练中的重要性及其局限性。

第三,结合目前存在的技术问题及中国维修训练实践,提出未来故障建模、仿真和评估发展的建议。

自20世纪以来,随着维修技术的发展,面向维修训练的故障建模、仿真及评估已经发展成为许多维修技术研究领域重要分支,为技术专业人员提供有助于更好地理解维修应用场景和技能改进上手的模型和仿真环境。

同时,它也提供了一种可以在维修技术变迁中准确评估技能及其关联水平的有效手段。

传统的维修技术训练方法主要通过教师操作,在实时的必要环境下开展实训。

但是,随着维修技术的发展,越来越多的复杂设备需要面向维修训练的故障建模、仿真与评估技术来实现这一目标。

目前,面向维修训练的故障建模、仿真与评估已经在国内外得到广泛应用。

具体来说,目前故障建模技术已经被广泛应用于维修训练,可以模拟不同的系统故障,提供维修操作指导和训练。

仿真技术也可以在实验室或虚拟环境中建立虚拟实验室,以模拟维修过程中的复杂场景,如故障模拟、装备诊断和维修等,从而提高技术人员的维修技能。

最后,利用评估技术可以准确地定位维修人员的技术瓶颈,以便更好地指导技术人员提高技能水平。

同时,故障建模、仿真及评估在维修训练中也存在一定的局限性。

首先,由于技术人员在实践中无法真正感受到实际环境中的复杂系统故障,故障建模、仿真和评估的技术还存在着准确性方面的瓶颈。

其次,建模、仿真及评估系统的开发和投入资源也是一大挑战,对于资源有限的维修团队来说,经济成本是一个重要的考虑因素。

综上所述,为了更好地应用面向维修训练的故障建模、仿真及评估技术,未来可以考虑以下几点:首先,加强故障建模、仿真和评估应用建议的研究,以更好地模拟不同系统故障,提高技术人员熟练程度;其次,基于对技术人员关注程度的考虑,实施合理的资源配置方案,以降低开发及维护成本;最后,建设一个集中的维修仿真环境,以更好地满足维修专业人员的训练需求。

基于过程建模的复杂装备虚拟维修训练仿真

基于过程建模的复杂装备虚拟维修训练仿真
方法 既有 图形化 建 模 的直 观 形 象 的优 点 , 兼 具严 还 格定 义 的数学分 析能 力 , 者利 用 改进 的 P t 网对 笔 ei r
tf n etann ytm f o lxe up n sd s n da dd v lp d,n aes lt n po e t e a c riigs s l e o mpe q ime t e i e n e eo e a dac s i ai rv si c i g mu o s
Co p e ui m e tVi t a a nt na e m l x Eq p n r u lM i e nc
Tr i i g Si ul to s d o o e sM o ln a n n m a i n Ba e n Pr c s dei g
H i —i S . .ig ,I e gy a E J nbn ,U Q nxn LU P n —un a
基 于过程建模 的复杂装备虚拟维 修训练仿真
何 剑彬 ,苏群 星 ,刘 鹏 远
( .军 械 工 程 学 院导 弹工 程 系 ,河 北 石 家 庄 1 00 0 ;2 50 3 .武 汉 军 械 士 官学 校 ,湖 北 武 汉 407 ) 30 5
摘要 :针对复杂装备维修训练 的特点 ,结合 P t 网技术研究 了维修作业 过程 的描述方 法 ,建立了维修作业 过程 ei r
第2 1卷第 4期
20 09年 8月








V0 _ No 4 l 21 . Aug 2 09 .0
J u n lo d a c n i e r g C l g o r a fOr n n e E编号 :0 8— 9 6 20 ) 4— 0 6— 4 10 2 5 (0 9 0 0 0 0

浅议设备修理复杂系统数在钳工维修工作中的应用

浅议设备修理复杂系统数在钳工维修工作中的应用

浅议设备修理复杂系统数在钳工维修工作中的应用作者:赵宝生来源:《中国科技博览》2013年第38期摘要:设备修理复杂系统是用来表示设备修理复杂程度的假定单位,可以作为有关部门进行维修组织机构设置、划分设备重要性级别和制定修理工作定额的重要依据。

但就目前的状况看,设备修理复杂系数在我国很多企业尚未普及,有待于进一步推广。

关键词:钳工复杂系数设备修理定额中图分类号:TH 文献标识码:A 文章编号:1009-914x(2013)38-01-01机械设备修理复杂系数包括机械部分修理复杂系数和该机械的电控部分修理复杂系数。

复杂系数的大小主要由下列因素确定:1、设备的结构特性;2、设备主要部件的尺寸;3、设备加工零件的精度;4、设备的的转速及变速级数;5、维修性。

动力设备修理复杂系数又可分为以下几类:1、机械修理复杂系数,即动力设备的机械部分的修理复杂程度;2、电气修理复杂系数,即动力设备的电气部分的修理复杂程度;3、仪器仪表修理复杂系数,即动力设备中所设备的热工、压力、计量等仪表的修理复杂程度;4、热工修理复杂系数,即动力序曲备中热工设备的修理复杂程度;5、其它修理复杂系数。

确定设备修理复杂系数有比较法和计算法两种,比较法又分为整机比较法和部件比较法两种;计算法是用经验公式来计算修理复杂系数。

例如,电动机的修理复杂系数可用下式计算:F电=γ(1+K1+K2)式中:P—电机功率,千瓦;γ—类别修正系数。

为鼠笼式异步电动机时,γ取值0.8;为防爆电动机时,γ取值1.2;为同步及直流电动机时,γ取值1.6。

K1—电压修正系数。

当电压在1千伏以下时,取K1值为0;当电压在1千伏以上时,取K1,值为0.3。

K2—类别修正系数。

为高速、调速、起重、潜水电动机时,取K2值为0.2;为伺服电动机时,取值为0.3;为其它电动机时,取K2值为0。

动力设备修理复杂系数仅包括设备或装置(附件)本身的修理复杂程度,不包括动力设备修理所需的备件加工和修理外的辅助工作(如挖土、搭架子、技术准备以及大量材料搬运工作等),备件加工按有关加工制造定额执行,修理(大修)的劳动量来计算,修理的技术条件为中等偏上,动力设备的新旧程度为大修过1-2次或使用了7-10年左右的设备。

基于RePast的航空发动机维修调度仿真系统

基于RePast的航空发动机维修调度仿真系统

基于RePast的航空发动机维修调度仿真系统摘要:航空发动机维修是一个具有高动态性和高复杂度的商业领域。

本文采用多Agent方法对航空发动机维修进行调度仿真。

本系统可对等待维修的飞机数量、周转时间和维修生产线利用率等关键指标进行分析,从而为航空发动机维修提供可靠的决策支持。

同时,本系统以动态脚本的方式支持多种发动机可靠度估计算法,增加系统的可扩展度。

最后,通过多个案例验证本系统的有效性。

关键词:计算机软件与理论;航空发动机维修调度;仿真;多Agent;Repast;可靠性估计引言随着航空运输业的迅速发展,民航业的竞争也越来越激烈。

航空发动机是飞机的心脏,其健康状态对保证飞行安全和降低航空公司运营成本具有重要意义。

在我国航空飞行事故中,航空发动机的故障是导致飞机机械和机务故障的主要原因之一。

除安全性因素外,经济可承受性是不可避免的问题,发动机一次送修的费用达数百万美元,发动机维修成本占总维修成本的30%~40%。

为了适应航空运输业对发动机安全性与经济性的要求,必须展开航空发动机维修调度新方法的研究。

航空运输业方面要求在持续安全管理的情况下降低成本。

维修企业则迫切需要自主研发面向大型装备的维修、维护和大修支持系统,提供全面的MRO(Maintenance、Repair、Ovehall)数字化解决方案和信息化集成技术。

为了航空发动机的技术安全,实现降低全寿命周期运行成本,因此还需要从全寿命、全费用的过程开展机群维修研究。

通过有效调度实现保障可靠度的同时降低维修成本、最大化收益。

为了实现这个目标,本文基于多Agent对飞机发动机维修调度仿真。

通过本系统使因等待维修而停飞的飞机数量尽可能少;维修生产线的利用率尽可能高;灵活地应对突发情况,使重新调度影响的飞机尽可能少;能够对一段时间内的调度情况进行分析,可以对不同的调度方案进行评估、比较,为是否需要增加投入增加维修能力或增加备用发动机数量等调度策略的优化提供决策支持。

飞机维修LRU仿真模型研究

飞机维修LRU仿真模型研究
c r a f t ma i n t e n a n c e ,a n d p r o p o s e s a me t h o d o f f u n c t i o n a l mo d u l e s mo d e l i n g a s t h e s o l u t i o n o f t h e g r o wi n g s t r u c t u r l a nd a f u n c t i o n l a c o mp l e x i t i e s .T h e me t h o d i s e s t a b l i s h e d o n t h e b a s i s o f f u n c t i o n l a mo d u l e s a n d t h e p r o p e r t i e s o f L RU i n t h e p r o c e s s o f a i r c r a f t ma i n t e n a n c e, r e g a r d l e s s o f t h e s h a p e c h ra a c t e r i s t i c s o f L RU.I t c a n s u c c e s s f u l l y t r a n s f o r m t h e f u n c — t i o n s o f ma i n t e n nc a e i n t o f u n c t i o n l a mo d u l e s ,wh i c h c a n s a t i s f y t h e ma i n t e n a n c e n e e d s o f o p e r a t i o n,f a u l t a n d d i s a s — s e mb l i n g .I n d i v i d u a l f u n c t i o n l a mo d u l e e s t bl a i s h e s i t s o wn ma t h e ma t i c l a mo d e l S O a s t o b e r e u s bl a e a n d e x t e n s i b l e . T h e n t h e L RU mo d e l i s b u i l t b y c o mb i n i n g ll a t h e s e f u n c t i o n a l mo d u l e s .T h e l a s t s t e p i s t o p r o v e t h e f e a s i b i l i t y o f mo d e l i n g f u n c t i o n l a mo d u l e s t h r o u g h v e r i f y i n g t h e c o r r e c t n e s s nd a p r a c t i c li a t y o f t h e mo d e l o n t h e s e l f — — r e s e a r c h a i r - —

基于虚拟仿真技术的装备维修优化研究

基于虚拟仿真技术的装备维修优化研究

基于虚拟仿真技术的装备维修优化研究摘要:装备维修是保障武器装备正常运行的重要环节,而装备维修的优化则是提高作战能力和减少维修成本的关键。

虚拟仿真技术的迅速发展为装备维修优化提供了新的解决方案。

本文以基于虚拟仿真技术的装备维修优化为研究对象,探讨了虚拟仿真技术在装备维修中的应用,以及对装备维修优化的影响。

一、引言装备维修是保障武器装备能够正常运行所必不可少的环节。

然而,传统的装备维修方式存在一定的局限性,如时间成本高、效率低等问题。

虚拟仿真技术的出现为装备维修优化带来了新的机遇。

虚拟仿真技术能够在虚拟环境中模拟装备的运行、故障和维修过程,实现装备维修过程的优化和效率提升。

二、虚拟仿真技术在装备维修中的应用1. 虚拟仿真技术在故障诊断中的应用装备维修的一个重要环节是故障诊断,而虚拟仿真技术能够模拟装备在特定环境下的运行情况,通过对虚拟装备进行监测和分析,实现对实际装备的故障诊断。

虚拟仿真技术能够根据装备的运行模型和故障模型,结合大数据分析、人工智能等技术手段,快速准确地确定故障原因,提高故障诊断的效率和准确性。

2. 虚拟仿真技术在维修方案优化中的应用传统的装备维修方案往往是基于经验和规则制定的,存在一定的主观性和盲目性。

虚拟仿真技术能够通过模拟装备的运行情况和故障情况,提供多种可能的维修方案,并通过评估和比较不同方案的成本、时间和效果来选择最优方案。

虚拟仿真技术的应用能够提高维修方案的科学性和可行性,避免不必要的资源浪费。

3. 虚拟仿真技术在装备维修培训中的应用装备维修人员的培训是装备维修优化的重要环节。

传统的培训方式往往需要实际装备和场地,且成本较高。

虚拟仿真技术能够在虚拟环境中提供装备维修的模拟训练场景,让维修人员在虚拟环境中进行实战演练和技能培训。

虚拟仿真技术的应用能够降低培训成本、提高培训效率,使装备维修人员能够更熟练地掌握装备维修技能。

三、虚拟仿真技术对装备维修优化的影响1. 提高维修效率和准确性虚拟仿真技术能够快速模拟装备的运行和故障情况,通过对装备的监测和分析,实现故障的快速诊断,并提供最优维修方案。

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法王少华;张耀辉;徐隆洋;刘宏祥【摘要】为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型.采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型.以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型.案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的.%To promote the maintenance benefit by combined maintenance,for multi-component systems subjected to condition-based maintenance each component is supposed to endure independent gradual deterioration,and a stochastic deteriorate model is established.The exponential function is applied to set up the reliability functions taking condition parameters as variables.In consideration of imperfect maintenance and probability distribution of maintenance time,a Monte Carlo-based condition deteriorating simulation model of multi-component system is proposed.TA preventive maintenance threshold optimization model is constructed by taking the expected expenses per unit time as the optimization objective,and is verified by a case study.【期刊名称】《兵工学报》【年(卷),期】2017(038)003【总页数】8页(P568-575)【关键词】兵器科学与技术;状态维修;不完全维修;蒙特卡洛仿真;决策优化【作者】王少华;张耀辉;徐隆洋;刘宏祥【作者单位】装甲兵工程学院技术保障工程系,北京100072;装甲兵工程学院技术保障工程系,北京100072;装甲兵工程学院技术保障工程系,北京100072;装甲兵工程学院科研部,北京100072【正文语种】中文【中图分类】E92状态维修是在装备运行过程中,通过机内或外部检测设备获得装备的状态信息,通过状态评估和预测得到装备的实时状态和发展趋势,适时安排预防性维修的一种维修方式[1]。

仿真技术在汽车维修教学中的应用探讨

仿真技术在汽车维修教学中的应用探讨

仿真技术在汽车维修教学中的应用探讨随着现代汽车技术的快速发展,汽车维修教学也面临着新的挑战。

为了提高学生的修车技能和适应市场需求,汽车维修教学必须与时俱进,采用先进的教学手段。

仿真技术作为一种新兴的教学方式,在汽车维修教学中具有广阔的应用前景。

本文将探讨仿真技术在汽车维修教学中的应用,并分析其优势和挑战。

首先,仿真技术可以提供真实的学习环境。

传统的汽车维修教学往往无法提供直接在真实汽车上进行练习的机会。

而通过仿真技术,学生可以在虚拟的汽车环境中进行实时的操作和练习,如拆卸、组装、故障排查等。

这能够增强学生的实际操作能力,使他们更加熟悉汽车维修过程和流程。

其次,仿真技术可以模拟各种复杂的维修场景。

汽车维修涉及到多种系统和复杂的故障问题,传统的教学手段难以满足学生的需求。

而通过仿真技术,可以基于真实的汽车模型,模拟各种不同的故障情况,包括电气故障、机械故障和软件故障等。

学生可以通过虚拟操作和调试,接触到更多的实际案例,提高故障排查的能力和解决问题的能力。

再次,仿真技术可以提供个性化的学习路径。

不同的学生具有不同的学习速度和学习需求,而传统的汽车维修教学往往无法满足这些个性化需求。

通过仿真技术,可以根据学生的水平和特点,提供个性化的学习路径和教学资源。

学生可以按照自己的节奏进行学习,通过反复练习和模拟,不断提高自己的技能水平。

此外,仿真技术还可以降低教学成本和风险。

传统的汽车维修教学需要投入大量的时间、人力和物力资源,同时还存在一定的安全风险。

而通过仿真技术,可以大大节省教学成本,减少对真实汽车的依赖。

学生可以在模拟环境中进行不同的操作和实验,而不用担心对车辆造成损害。

然而,仿真技术在汽车维修教学中也面临一些挑战。

首先,虚拟环境无法完全模拟真实情况。

虽然仿真技术可以提供近乎真实的学习环境,但仍然存在一定的差距。

例如,无法完全感受到真实汽车的质感和重量,以及真实操作过程中的细微感觉。

其次,仿真软件的开发和更新需要不断的投入和维护。

基于故障模式的飞机部附件修理价格模型研究

基于故障模式的飞机部附件修理价格模型研究

基于故障模式的飞机部附件修理价格模型研究许旺刘晓东魏东涛摘要:飞机部附件修理具有种类多、数量大特点,其修理價格的审价和定价作为成本控制的关键环节,存在着越来越突出的矛盾,严重影响了部队装备维护保障的战备训练和战斗力生成。

文章主要从故障模式的角度去研究部附件修理价格的关系,构建了修理价格模型,并对模型的原理和应用进行了阐述,为部附件修理价格的研究提供了一种新的思路。

关键词:故障模式;部附件;模型Keywords:faultmode;departmentofattachment;model0 引言1 部附件修理费用制定常用方法部附件的修理价格属于费用估算问题,关于装备的费用估算问题相关的研究起步较早,目前也比较成熟,取得了较好的应用效果。

部附件由于其数量多,相对于装备其本身价格也比较小,所以关于其研制费用和修理费用的估算模型的研究还不多。

结合部附件的特点和常用的费用估算方法,我们对于部附件修理费用估算的常用方法作一个简单的评价和比较。

1.1参数法参数法是研究费用模型最常用的方法。

建立部附件修理费用的参数模型,首先要选取与修理费用有关系的特征参数,如和部附件结构相关的参数重量和体积,和可靠性相关的参数平均故障间隔时间(MTBF),和维修性相关的参数平均车间修理时间,以及部附件本身的市场价格和修理费用等等。

其次根据已有部附件相关特征参数的统计数据,建立修理费用和部附件各特征参数之间的函数。

最后,利用统计分析方法(多采用偏最小二乘和多元回归分析)确定各待定系数的值,从而建立修理费用的回归方程。

该类方法公式简单,从大量的历史统计数据挖掘总结出修理费用和各特征参数之间的函数关系,反映了部附件的结构参数、性能参数、维修参数等和修理费用之间变化规律,但估算结果较粗略,精度不高。

1.2工程法工程法的思想是将在修理过程中,部附件的分部件或分系统修理所需花费的成本依据费用分解结构进行逐项叠加,最终得出整个部附件修理的总费用。

复杂系统的建模与仿真技术

复杂系统的建模与仿真技术

复杂系统的建模与仿真技术复杂系统建模与仿真技术是一种非常重要的技术,它可以帮助人们更好地理解并应对复杂系统的问题。

这种技术已经被广泛应用于各种领域,包括交通、电力、环境、金融、医疗等,以及国家大型工程的规划和建设中。

下面,我将详细介绍复杂系统建模与仿真技术的范畴、基础、方法和应用。

一、复杂系统建模与仿真技术的范畴复杂系统是由大量相互关联、相互作用的组成部分组成的系统,特别是在追求更高效、更安全、更稳定的同时,现代社会已经面临着越来越复杂、不稳定和不可预测的问题。

面对复杂的系统,建模与仿真技术在很大程度上可以解决复杂的系统问题。

复杂系统建模与仿真技术主要研究以下问题:1.复杂系统的结构、行为和演化规则。

2.复杂系统的动态行为、稳定性和可控制性。

3.复杂系统的优化、控制和决策方法的开发和应用。

4.复杂系统的应用和评价方式,比如评估建筑物的抗震性能或者评估隧道或轨道交通的安全性。

二、复杂系统建模与仿真技术的基础复杂系统建模与仿真技术有很强的理论和实践基础,其中包括以下方面:1.系统论和控制论:系统论是研究地球、生命体、社会和经济系统等普遍系统特性的一门综合环境科学,此外,控制论是用于研究复杂系统的基础理论,它主要集中在建模、分析和控制动态系统。

2.复杂网络理论:复杂网络是由大量节点和边所组成的系统,包括社交网络、物流网络、电力网络等,复杂网络理论为这些系统提供了统一的分析、建模能力和设计优化工具。

3.混沌理论:混沌是一种非线性动力学现象,它在复杂系统中普遍存在。

混沌理论提供了在此类系统中进行分析和控制的方法和技巧。

4.多智能体系统:多智能体系统是由多个智能体所组成的一个系统,每个智能体可以是一个机器人、计算机程序或其他能够处理信息的实体。

多智能体系统是研究协同、合作以及竞争关系的广泛的一个方向。

以上是复杂系统建模与仿真技术的基础,它们可以为建立模型和仿真系统提供必要的支持。

三、复杂系统建模与仿真技术的方法对于复杂系统建模与仿真技术的研究和应用,主要有以下四个步骤:1.系统分析的第一步是确定不同层次和不同角度的系统模型,然后通过实验、观测、问卷调查等方式收集相关数据,为系统模型提供必要的输入信号;2.在建立系统模型的基础上,在计算机系统中映射系统模型,然后利用模拟软件对系统进行数字仿真,建立数字模型;3.根据模型仿真的结果,评估系统性能和功能,找到隐含的问题,提供改进建议,并进一步优化系统;4.重复检查,使仿真模型代表真实系统,并提高仿真模型对真实系统的可预测性。

基于Simulink的复杂可修系统的建模与仿真方法

基于Simulink的复杂可修系统的建模与仿真方法

16
装甲兵工程学院学报
第 23卷
征包括失效和修复分布 。常见的失效分布与修复分 布有指数分布 、正态分布 、均匀分布 、对数正态分布 和威布尔分布等 。维修子系统类似于排队系统中的 服务机构 ,它的特征包括维修时间的规律 、系统容量 限制以及维修规则 。维修时间规律取决于所修子系 统的修复分布 。对于维修系统的容量通常都是有限 的 ,即同时提供维修的维修单元是一定的 。维修规 则与排队系统的服务规则类似 ,包括“先故障先维 修 ”、“先故障后维修 ”、“优先维修 ”等 。
要是计算复杂可修系统的可用度与 M TBF。
2. 3 难点的解决方法
系统结构复杂对建模造成的难点主要是对总系
统状态 (故障 或工作 ) 的判 断上 。这 里 可 以 使 用
限的 ,甚至有时是不足的 ,这就需要按照一定规则安 排修理任务 ;故障子系统不是总可以及时得到维修 , 可能会产生一定延误 。这样由于子系统维修的时间 延误 ,就会产生平均后勤延误时间 (M ean Logistic Delay Time, MLDT) ,从而影响系统的可用性和 M T2 BF。所以 ,笔者在研究复杂可修系统建模与仿真问 题时 ,还考虑了“维修资源是有限的 ”这个条件 。
( 1. Department of Equipment Command and Adm inistration, O rdnance Engineering College, Shijiazhuang 050003, China; 2. Department of Fundamental Courses, A rtillery Command Academy, Xuanhua 075100, China)
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面向维修训练的故障建模、仿真与评估

面向维修训练的故障建模、仿真与评估

面向维修训练的故障建模、仿真与评估近年来,由于不断发展的科技和应用,对维修技能的需求越来越大。

因此,如何更有效地提升维修技能已经变成一个重要问题。

在传统的维修训练中,绝大部分重点放在认知学习和技能练习上,而实际的故障排查分析很少得到充分重视。

然而,通过故障建模、仿真与评估,可以更好地帮助维修工程师对实际设备的状况和故障原因有更充分的了解和准确的判断,从而提高维修能力。

故障建模技术主要目的是通过系统模型获取和分析维修设备运行状态信息,并准确地预测出可能发生故障的原因、部件或维修流程。

建模的过程包括模型参数定义、建模过程设计以及建模工具使用,涵盖了机械结构建模、流程建模、机械动力学建模、流体建模和计算机仿真建模等方面。

此外,评估技术也是故障建模和仿真的重要组成部分,目的是分析建模的结果,以确定哪些是有效的,从而用于支持维修决策和故障排除。

仿真技术是故障建模的重要补充,仿真是通过模拟系统的行为来探究系统内部故障的可能性。

仿真可以更好地模拟维修实际运行状况,增进维修人员对系统真实运行情况的了解,从而更有效地定位故障源。

此外,仿真也可以有效地模拟维修流程,以评估维修效果。

面向维修训练的故障建模、仿真与评估,是一种有效提升维修技能的方法,能够帮助维修工程师更有效地定位故障原因,进而改善设备运行质量并提高维修效率。

在实施故障建模、仿真与评估的过程中,建模过程设计、仿真技术应用以及评估工具使用是至关重要的。

与此同时,维修人员应该切实掌握建模、仿真与评估技术,以便更好地实施和发挥维修训练的价值。

以上就是面向维修训练的故障建模、仿真与评估的重要性和具体应用,希望能够帮助维修工程师加强故障排除技能,实现设备有效运行。

虚拟维修仿真技术的研究与进展

虚拟维修仿真技术的研究与进展

虚拟维修仿真技术的研究与进展随着科学技术的发展,虚拟现实技术广泛应用于各个领域。

在维修仿真领域,虚拟维修仿真技术以其独特的优势,成为研究热点。

本文将介绍虚拟维修仿真技术的研究与进展,包括研究现状、技术原理、研究方法及应用前景。

虚拟维修仿真技术的研究起源于20世纪90年代,随着计算机技术的发展,该技术在国内外得到了广泛。

目前,美国、欧洲和日本等发达国家在虚拟维修仿真技术方面处于领先地位,国内的研究也取得了重要进展。

例如,近年来,国内某研究团队在虚拟维修仿真技术的关键技术方面取得了一系列重要突破,为实际应用奠定了坚实基础。

虚拟维修仿真技术的主要原理是建立虚拟样机,通过对设备或系统的数学模型进行仿真实验,实现对其运行状态和性能的预测和评估。

具体来说,该技术包括三个主要步骤:建立数学模型、构建虚拟样机和进行虚拟实验。

其中,建立数学模型需要对实际设备或系统进行详细分析,获取其各种参数和特性;构建虚拟样机则需要利用计算机技术建立数字化的虚拟模型;进行虚拟实验则是通过模拟各种实际工况,对设备或系统的性能进行评估。

虚拟维修仿真技术的研究方法主要包括理论分析、实验研究和结果验证。

理论分析主要对数学模型、虚拟样机及其实验方法进行理论研究;实验研究则通过构建实验系统,对虚拟样机进行实际操作和测试;结果验证则对仿真结果进行实际应用和检验。

虚拟维修仿真技术的应用前景非常广泛。

在航空领域,可以利用该技术对飞机发动机等复杂系统进行维修仿真,提高维修效率和准确性;在航天领域,可以用于对卫星、火箭等系统的维修仿真,降低实际操作风险;在汽车领域,可以通过虚拟维修仿真技术对汽车各部件的性能进行评估和优化,提高汽车的安全性和可靠性。

虚拟维修仿真技术在军事、医疗、制造等领域也有着广泛的应用前景。

例如,在军事方面,可以利用该技术进行战斗机、坦克等武器的模拟训练,提高军队的作战能力;在医疗方面,可以通过虚拟仿真技术进行手术模拟训练,提高医生的手术技能;在制造方面,可以利用虚拟维修仿真技术对生产设备进行预防性维护和优化改进,提高生产效率和产品质量。

基于虚拟维修仿真的维修性分析系统设计与实现

基于虚拟维修仿真的维修性分析系统设计与实现

第18卷第2期系统仿真学报©V ol. 18 No. 2 2006年2月Journal of System Simulation Feb., 2006基于虚拟维修仿真的维修性分析系统设计与实现柳辉,郝建平(军械工程学院维修工程研究所, 石家庄 050003)摘要:提出了基于虚拟维修仿真的维修性分析系统的结构框架,并进行了系统的设计,系统主要由虚拟维修样机模块、维修仿真模块、维修性分析与评价模块以及系统管理模块等4个功能模块组成。

在Jack软件平台下进行了系统开发。

以某装备部件拆卸为例,对系统进行实例验证,达到设定目标。

关键词:虚拟样机; 虚拟维修仿真; 维修性分析; 系统设计中图分类号:TP391.9 A 文献标识码:A 文章编号:1004-731X (2006) 02-0378-06 Design and Implementation of Virtual Maintenance SimulationBased Maintainability Analysis SystemLIU Hui,HAO Jian-ping(Maintenance Engineering Institute, Shijiazhuang 050003, China)Abstract:The framework of virtual maintenance simulation -based maintainability analysis system was put forward. The system was designed according to its framework. The system consists of four function modules,virtual maintenance prototyping module, maintenance simulation module, maintainability analysis module and system management module. The system was developed with Jack software as the platform. With a mechanism as an example, all functions of the system were demonstrated.Key words: virtual prototype virtual maintenance simulation; maintainability analysis; system design引言随着计算机技术、图形图像技术以及CAD技术发展及其在产品设计、开发、制造过程中的应用,数字样机取代物理样机或实物样机已经成为一种趋势。

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6
C0 + C1i
90 100 200 70 350
表1 系统各参数
C2i
C0 + C2i
C 3i
30
60
30
20
50
20
60
90
60
10
40
10
50
80
50
MTTF(月)
8.9289 10.6326 12.8538 14.5018 16.6984
小维修下第1次故障时间 ti1 满足 Fi (t) 在[0,∞]的截短分布。即
ξ i1
=
Fiz (ti1 ) =
Ri (ti1 ) − Ri (0) Ri (∞) − Ri (0)
=1−
Ri (ti1 )
ti1 = Fi−1(ξi1) = Ri−1(1 − ξi1)
(5)
而第二次故障时间 ti2 满足 Fi (t) 在[t1,∞]的截短分布。即
ξi2
=
Fiz (ti2 )
=
Ri (ti2 ) − Ri (ti1) Ri (∞) − Ri (ti1)
=
Ri (ti1) − Ri (ti2 ) Ri (ti1)
Ri (ti2 ) = Ri (ti1)(1 − ξi2 ) = (1 − ξi1)(1 − ξi2 )
ti2 = Ri−1[(1− ξi1)(1− ξi2 )]
(6)
同理,可推得第j次故障时间的随机抽样方法:
∏ tij
=
Ri−1
⎡ ⎢⎣
j k =1
(1

ξ ik
)
⎤ ⎥⎦
(7)
3.2 系统仿真流程
根据仿真逻辑关系,对于采用机会维修策略的复杂系
统,其仿真流程图如图2所示。 在仿真程序中,首先建立两个数组W (i) 和 T (i) ,分别
用以记录各部件的机会维修役龄和预防性维修役龄。用
目前,国内外在复杂系统的机会维修策略方面进行了一 定的研究,建立了一些模型。然而,由于系统维修建模的复 杂性,在建模时会做一定的假设,从而对实际系统维修进行 部分简化。根据这些简化的维修模型所确定的系统维修决策 可能并不是最优的。因此,利用仿真方法模拟一个真实的环 境对维修决策加以验证是非常必要的,尤其是对于根据经验 所确定的维修决策。
Wi (月)
5.81 5.25 7.88 6.58 8.17
Ti (月)
11.26 16.29 11.76 16.29 12.61
·1398·
第 19 卷第 6 期 2007 年 3 月
蔡 景, 等:基于机会维修的复杂系统维修费用仿真研究
Vol. 19 No. 6 Mar., 2007
开始
初始化
Ei{h} =
Ei{h} 、Ei{f }、Ei{o}、Ei{p}分别记录各部件的最小维修、 故障更换、机会更换、预防性更换的次数,用TR(i) 记录部
件i最近一次的更换的时间,t(i)为部件i已仿真的时间,T为系
统的总仿真时间。
3.3 算法验证
本文以Jiansheng Huang文献[5]中的算例对本文的仿真 算法进行验证,系统共由五种类型的部件组成,各部件的寿 命均服从威布尔分布。
统可靠性维修决策; 王华伟(1976-), 女, 黑龙江齐齐哈尔人, 博士后, 研
究方向为可靠性工程、复杂系统仿真。
维修决策进行验证分析。
1 机会维修策略
由于复杂系统采用的是机会维修策略,所以需要确定系 统中各部件的预防性维修役龄Ti和机会维修役龄Wi。在以往的 机会维修策略建模[4-5]中,不考虑部件的最小维修或由于预防性 更换引起的机会维修。为了符合实际情况,本文采用考虑了以 上两种维修情况的机会维修策略。具体描述如图1所示。
引 言1
近年来,随着系统设备复杂程度的不断增加,人们发现 将系统看成一个整体,用单部件维修策略确定的维修决策, 已经不能满足系统对维修费用最小化的要求,而必须考虑系 统中不同部件的不同失效率、维修费用,以及部件之间在维 修方面存在的相关性[1-3]。所以,人们开始关注和研究适合 复杂系统的维修策略,机会维修策略是其中的一种。所谓机 会维修策略是指在对一个部件进行维修的同时将其它一些 部件的维修时间提前,从而一起进行维修,分摊系统的拆装、 调试等高额固定维修费用,达到节约维修费用的目的。
从表2中我们可以看出,随着仿真时间的增加,按仿真算 法得到的系统维修费用率逐步趋于稳定,这符合实际情况。在 Jiansheng Huang文献中,由于没有考虑实际维修中的最小维 修,所以按数学模型进行求解得到的系统修费用率为75.51(元 /月)大于按本文提出的仿真算法得到的70.17(元/月)。
i
因为部件故障时间的分布函数为Fi(t),运用截短变换把
Fi(t)截短到[a,b],设截短后的分布函数为Fiz(t)。则
Fiz (t)
=
Fi (t) − Fi (a) Fi (b) − Fi (a)
=
Ri (t) − Ri (a) Ri (b) − Ri (a)
(4)
设 ξij 为满足(0,1)的均匀随机数,运用截短变换可推导最
析了部件之间在维修方面存在的经济相关性和实际的最小维修情况,采用机会维修策略,设计了
系统维修费用的仿真算法。算法中对更换维修及最小维修下的随机故障时间的产生进行了研究。
最后通过算例,验证了该仿真算法的正确性。
关键词:复杂系统; 仿真算法; 机会维修; 最小维修; 维修费用
中图分类号:O213.1
文献标识码:A
第 19 卷第 6 期 2007 年 3 月
系 统 仿 真 学 报© Journal of System Simulation
Vol. 19 No. 6 Mar., 真研究
蔡 景,左洪福,王华伟
(南京航空航天大学民航学院, 南京 210016)
摘 要:针对由多个具有不同失效率部件组成的复杂系统,为了准确掌握其维修费用率,考虑和分
(3) 当部件的役龄达到Ti时,进行更换。
·1397·
第 19 卷第 6 期 2007 年 3 月
系统仿真学报
Vol. 19 No. 6 Mar., 2007
2 模型建立
设系统由n个不同的部件组成,各部件的失效是相互独 立的,且第i个部件的寿命分布函数为Fi(t),并且只要有一个 部件失效,则系统失效。
本文将根据机会维修策略的特点,设计具体的仿真算 法,模拟复杂系统的维修过程,得到系统的维修费用率,对
收稿日期:2006-02-11
修回日期:2006-05-31
基金项目:中国博士后基金 (2005037727)
作者简介:蔡景(1976-), 男, 江苏海门人, 博士生, 研究方向为系统维修
决策; 左洪福(1959-), 男, 江苏茶陵人, 博导, 研究方向为故障诊断、系
由于文献中没有考虑部件故障后的最小维修,所以在原算 例中增加了各部件的最小维修费用数据,系统各参数如表1所示。
以总时间为100,200,…,1000月进行系统维修费用率 的仿真。仿真次数取3000次,每次仿真因采用的随机数不同, 可以认为这3000次仿真值是独立同分布,从而可以用经典统 计分析方法[7,8]得到仿真结果,结果如表2所示。
则部件故障时间的随机抽样样本为
tij = Fi−1(ξij )
(3)
(2) 最小维修下的故障时间产生方法
由于最小维修后部件的故障率没有提高,相当于部件使
用了一段时间,这种维修的维修效果可以用役龄回退因子[6]
加以描述。因此,最小维修后部件的寿命分布是原分布的截
短分布,可通过时间域的截短变换导出伪随机数的产生方法。
根据本文的机会维修策略可知,对部件采取的维修活动
有更换和最小维修两种。在这两种维修活动下,故障时间的
产生方法不同。
(1) 更换下的故障时间产生方法
由于部件更换后如同全新的一样,因此更换前后的故障
时间可由同一故障分布抽样产生。抽样过程为产生一组(0,1)
的均匀随机数 ξi1,ξi2 ,ξi3," ,令 ξij = Fi (tij ) ,tij 为故障时间,
(College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)
Abstract: A complex system is composed of different components that have different failure rate. In order to obtain its maintenance cost rate accurately, the economic dependence among the components and minimal maintenance was considered and analyzed, and the opportunistic maintenance was adopted. The generation of the failure time was researched based on replacement maintenance and minimal maintenance, and then the simulation algorithm was designed. Finally, by an example, the result shows that the simulation algorithm is logical. Key words: complex system; simulation algorithm; opportunistic maintenance; minimal maintenance; maintenance cost
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