基于CDR数据分析MSC池组语音业务质量的方法研究
数字音频广播(CDR)频率的相关技术参数分析
数字音频广播(CDR)频率的相关技术参数分析数字音频广播(CDR)是一种数字化的音频广播技术，它通过将声音信号进行数字化处理并传输，以提供更高的音质和更广的覆盖范围。
与传统的模拟广播相比，CDR具有更好的抗干扰性和更高的传输效率。
在CDR频率的相关技术参数中，主要包括以下几个方面：1. 广播频段：CDR采用的广播频段主要有两个：调频广播(FM)频段和数字音频广播(DAB)频段。
调频广播频段通常在87.5MHz到108MHz之间，而DAB频段主要在174MHz到230MHz之间，具体频段的选择与国家和地区的广播规划有关。
2. 调制方式：CDR的调制方式主要有两种，即正交频分复用(OFDM)和调频(FM)调制。
OFDM是一种多子载波调制技术，将音频信号分成多个子载波进行传输，具有较好的抗干扰性和高传输效率。
调频调制则是将声音信号直接调制到载波上进行传输，它在音质方面具有一定的优势。
3. 信道带宽：CDR的信道带宽决定了它所能传输的音频信息的多少。
在FM广播中，信道带宽通常为200 kHz，而在DAB广播中，信道带宽通常可以达到1 MHz或以上。
较大的信道带宽将带来更高的音质和更多的频道选择。
4. 误码率：CDR的误码率是衡量其信号传输质量的一个重要指标。
较低的误码率意味着更可靠的信号传输和更好的音质。
目前的CDR技术可以实现非常低的误码率，通常在10^-6到10^-9的范围内。
5. 覆盖范围：CDR的覆盖范围主要受到信号传输距离、发射功率和接收设备的影响。
与传统模拟广播相比，CDR具有更广泛的覆盖范围。
在实际应用中，由于环境干扰和地理条件等因素的影响，CDR的覆盖范围可能会有所限制。
数字音频广播(CDR)频率的相关技术参数包括广播频段、调制方式、信道带宽、误码率和覆盖范围等。
这些参数的选择和优化将直接影响到CDR的音质和传输效果，因此在设计和部署CDR系统时需要综合考虑各种因素，以实现最佳的广播效果。
STC,MTC,OITCandRwExplanation
Calculation of:STC (Sound Transmission Class),R W (European) as per ISO 717-1, MTC (Music/Machinery Transmission Class),OITC (Outdoor-Indoor Transmission Class)Note: This document is an extension/adaptation of a document explaining STC and OITC to be found at /acoustical/STCandOITC.docIt is expanded (+ additional adjustments and more in-depth comments) with the MTC and R W single number rating. The related mathematical MTC approach was explained by Dr. Noral D. Stewart a US acoustic consultant, member of ASTM to the Author Eric Desart, who adjusted/expanded this document for use in the studiotips acoustics group.The additional MTC single number rating was designed by H. Stanley Roller, Architectural Construction Manager, Acoustics, United States Gypsum Company, in order to compensate for the neglect of the STC Class in view of low frequent noise as music and machinery.TL: Transmission Loss · · · ASTM E-90TL values per frequency band in one-third octave bands to be used for the calculation of the single number ratings are obtained as per ASTM E-90 and rounded to the nearest whole dB TL value.This deviate from the European and ISO approach, which mostly use TL values rounded to 1/10 dB. The difference between both approaches can cause differences on the rounded re-sulting single number ratings of 1 dB. Suggestions were made within ASTM meetings to alter the ASTM E-90 approach to an accuracy of 1/10 dB. However most likely the standard used method of rounding TL values to whole dB values will continue to exist.STC: Sound Transmission Class · · · ASTM E413-87 (Re-approved 1994)Classification for Rating Sound InsulationThe Sound Transmission Class (STC) method assigns a single number rating to measured Sound Transmission Loss (TL) data obtained in accordance with ASTM E-90. The method compares a family of numbered contours with one-third octave band TL data covering the one-third octave bands from 125 Hz to 4000 Hz, inclusive. The number of the contour that best fits the data gives the STC rating.All contours are defined across the one-third octave band range 125 Hz to 4000 Hz, inclusive, and are numbered according to their value at the 500 Hz band. The numbered contours are generated from a reference contour, which defines STC 0. The one-third octave band values of a numbered contour are computed by adding the contour number (which must be an inte-ger) to the reference contour values for all bands.For example, the 45 contour has a value of 45 dB in the 500 Hz band, as well as 29 dB (45–16 dB) in the 125 Hz band, 32 dB (45-13 dB) in the 160 Hz band, and so on.To calculate the STC,1.Select a trial contour for comparison with the measured TL data.2.Identify bands with “deficiencies”, where the measured TL data fall below the co n-tour under consideration. The magnitude of the deficiency is the difference between the TL value and the contour value for that band. No credit is given for TL data above the contour.3.Sum the deficiencies and identify the maximum deficiency.4.Increase the trial contour number in 1-dB increments to find the highest-numberedcontour that meets both of the following criteria:a)The sum of the deficiencies is less than or equal to 32 dB, andb)The maximum deficiency in any one band does not exceed 8 dB.5.The resulting value at 500 Hz represents the STC value.R W · · · ISO 717-1 ed. 1 1982 and ISO 717-1 ed. 2 1996ISO European equivalent of the US STC ClassBasically the European approach equals the US approach. The main differences are the fre-quency range. STC covers the range 125 Hz to 4000 Hz, while R W covers 100 Hz to 3150 Hz. So both cover 16 one-third octave bands.STC equals the 500 Hz band of the reference curve with 0 dB, While R W sets the 500 Hz refer-ence value to 52 dB, equaling a standard separation between houses.The calculation methods show that this level doesn't matter. Important is the shape of the reference curve (relative weighing), which are comparable for both standards.ISO 717-1 ed.1 1982 uses the same maximum deficiency 8 dB rule as noted in point 4. bAs such the R W calculation method of this edition equals exactly the principles described in points 1. to 4.ISO 717-1 ed.2 1996 skipped this 8 dB rule, substituting this rule by new single number rat-ings (not covered by this document). The R W however is still used as a standard single num-ber rating, without inclusion this 8 dB rule (meaning old pré-1996 and new RW's calculated on the same TL values can differ from one another).When we should shift this ISO 717-1 R W reference contour one will notice that the contour is exactly similar to the ASTM E413-87 contour with this difference that ISO has an additional value for the 100 Hz band, and one lacking value for the 4000 Hz.Since the lowest frequencies are often the most defining ones in the calculation of a single number rating, the standard European approach is a bit more stringent than the US approach.To calculate the RW,1.Contrary to STC, the TL (in Europe called R) values must be given with an accuracyof 1/10 dB2.Select a trial contour for comparison with the measured TL data.3.Identif y bands with “deficiencies”, where the measured TL data fall below the co n-tour under consideration. The magnitude of the deficiency is the differencebetween the TL value and the contour value for that band. No credit is given for TL data above the contour.4.Sum the deficiencies and identify the maximum deficiency.5.Increase the trial contour number in 1-dB increments to find the highest-numberedcontour that meets both of the following criteria:a)The sum of the deficiencies is less than or equal to 32 dB, andb)The 8 dB rule∙Old ISO 717-1 ed. 1 1982:The maximum deficiency in any one band does not exceed 8 dB.∙New ISO 717-1 ed. 2 1996:The 8 dB rule is skipped all together and substituted by alternative singlenumber correction factors, one for a more accurate calculated dB(A)weighting and a second for traffic/music noise (not covered by this docu-ment).This means one should be careful interpreting existing RW's, since valuesdated before ed. 2 of the standard, cover a bit a different content.6.The resulting value at 500 Hz represents the R W value.MTC: Music/Machinery Transmission ClassClassification for Rating Sound Insulation for music and machineryEven when R W is a bit more stringent than STC, both standards, give a very low relative im-portance in relation to low frequencies, making it a bad approach to rate single number in-sulation values in function of traffic, mechanical noise sources and music.Therefore a new class was designed by H. Stanley Roller, Architectural Construction Man-ager, Acoustics, United States Gypsum Company, in order to compensate for the neglect of the STC Class in view of this low frequent noise.This class however never became an official standard, and most likely never will be.The following is a poetic license by the author as a possible explanation (without knowing the exact history, open for corrective suggestions by readers of this document):Both the European R W and the ASTM STC class are old norms designed in a period, that computers and electronic calculators were still rare objects, hard to get by. That made loga-rithmic calculations, on which most acoustic calculations are based, difficult and time co n-suming, certainly for people the standards where meant for.This resulted in a more graphical approach, only needing arithmetic calculations. In fact from a mathematical/acoustical approach this is a rather inaccurate approach, which is based on empirical statistics. New norms as OITC and lots of others, are much more logical from a mathematical point of view, taking the nowadays calculation means into account. In fact exact logarithmic calculated single number ratings are easier with current calculation means, than the old approach, which is much more complicated to put in simple formulae. The MTC Class is 100% based on an STC calculation, with the same reference spectrum and the same frequency range, but with some added restrictions calculated on the two lowest frequency bands of 125 Hz and 160 Hz.This method was most likely chosen, since it started from a well-known STC calculation pro-cedure, meaning that acceptance of this rather graphical method (complex for easy calcula-tion) could be expected to be good.However the existence now of the later designed OITC class for outdoor noise (with a much more modern acoustic/mathematical approach) will most likely prevent the MTC to become a new official standard. One can expect that new norms will much more resemble the OITC approach.A) To calculate the MTC, one first starts with the standard STC procedure1.Select a trial contour for comparison with the measured TL data.2.Identify bands with “deficiencies”, where the measured TL data fall below the co n-tour under consideration. The magnitude of the deficiency is the difference between the TL value and the contour value for that band. No credit is given for TL data above the contour.3.Sum the deficiencies and identify the maximum deficiency.4.Increase the trial contour number in 1-dB increments to find the highest-numberedcontour that meets both of the following criteria:a)The sum of the deficiencies is less than or equal to 32 dB, andb)The maximum deficiency in any one band does not exceed 8 dB.5.The resulting value at 500 Hz represents the STC value.B) Then one adds the following restrictions/additions to the STC procedure:6.Check if there are deficiencies or surpluses at the 125 Hz and 160 Hz bands (calcu-lated contour versus TL values) after determining the STC contour.a)If you have deficiencies in one or both frequency bands, i.e. the TL is less thanthe contour:i) Lower the contour further until these deficiencies are eliminated.ii)Then read the MTC as the value of the contour at 500 Hz, yielding an MTC that is lower than the STC.b)If after determining the STC, you have surpluses at 125 AND 160 Hz, or sur-pluses at 125 OR 160 Hz while the other value is 0 (meaning contour not low-ered by point 6. a ) the MTC is going to be more than the STC:i) Add the surpluses at 125 and 160 Hz.ii)Divide that sum by 3, and round result to the unit (whole dB's).iii)Add the result to the STC, with this limit that the MTC can never be more than STC plus 4.OITC: Outdoor-Indoor Transmission Class · · ·ASTM E1332-90 (Re-approved 1994) Standard Classification for Determination of Outdoor-Indoor Transmission ClassASTM under the leadership of another USG staff member Keith Walker, did standardize an-other measure:The Outdoor-Indoor Transmission Class (OITC) method assigns a single number rating to measured Sound Transmission Loss (TL) data obtained in accordance with ASTM E-90. The OITC is defined as the A-weighted sound level reduction of a test specimen in the presence of an idealized mixture of transportation noises: aircraft takeoff, freeway, and railroad passby. The rating is computed from measured TL data in one-third octave bands from 80 Hz to 4000 Hz, inclusive.Note from the author: The OITC approach is a modern acoustic/mathematical logic and easy to calculate approach. One can enter the whole standard in one single formula. In fact one can easily substitute the reference spectrum by any custom spectrum covering any frequency range one desires. The level of the spectrum itself doesn't matter since the logarithmic sum factor 100.13 is integrated to correct the formula to a frequency related energetic distribution. In arithmetic terms: the spectrum and its sum is used to recalculate the relative contribution (percentage) of the individual frequency bands, versus a total of 100%.In order to use this approach for other spectra, just enter a dB(A) weighted spectrum, calcu-late the logarithmic sum of this spectrum, and substitute the factor 100.13 by this logarithmic total.To compute the OITC:1. Subtract the measured specimen TL for each one-third octave band from the corre-sponding A-weighted Reference Spectrum for that band. A-weighted Reference Spectrum levels are:1. Perform a logarithmic sum of the one-third octave band results of Step 1,2. The OITC is the difference, rounded to the nearest decibel, between the value 100.13and the logarithmic sum from Step 2. Note this value of 100.13 is the to 2 decimals rounded logarithmic sum of the A-weighted reference spectrumThe entire process can be conveniently expressed in a mathematical equation:where AWRS i is the A-wt. Reference Sound Level and TL i is the Sound Transmission Loss, for each one-third octave band. (The second term of this equation is the logarithmic sum mentioned in Step 2.)Note – Older TL test reports, and TL test reports from some laboratories with smaller reverberation chambers, may not include data for the 80 Hz and 100 Hz bands. Such test reports cannot be used to compute OITC.Note from the Author:While indeed a deviating frequency range does not allow an official OITC value as per the current standard, the method easily allows to adjust the frequency range (explained before in document) resulting in an unofficial single number rating, but which is still much more rep -resentative than the alternative STC rating when low-frequent noise is involved.Remember: One can easily apply the method for specific purposes as e.g. standardized music spectra. ()OITC AWRS i TL i i Hz Hz =-⋅⎧⎨⎩⎫⎬⎭-=∑10013101010804000.log。
调频频段数字音频广播(CDR)系统简介
分析Technology AnalysisDI G I T C W 技术118DIGITCW2019.011 CDR 传输系统简介CDR 传输系统框图如图1所示。
图1 CDR 传输系统框图CDR 系统分为前端系统、传输链路和地面覆盖网络三部分。
前端系统提供一路三套数字音频广播节目的传送码流作为信号源，通过传输链路分发到地面覆盖网络中的发射台站，各台站分别使用一个调频广播频率，以模拟和数字同时播出的方式进行传输覆盖。
1.1 前端系统1.1.1 DRA+编码器音频编码采用DRA 低码率扩展版本（DRA+）。
DRA+是以DRA 为核心，并利用带宽扩展和参数立体声增强工具而实现的低码率音频源编码技术。
编码器音频声道为立体声，每套节目的码率为32kbps ，共三套。
1.1.2 CDR 复用器CDR 复用器将输入的多个节目信号码流复合成一路多节目信号码流。
CDR 复用器的输入信息，除了音频节目、电子业务指南和数据业务等业务数据外，还有接收机处理信号需要的编码、调制等控制信息。
1.2 传输链路传输链路主要包括地球站，卫星转发器和地面接收设备等。
CDR 信号与其他数据信号复用后，送到上行地球站进行卫星传输。
卫星有中星6B （东经115.5度）S2转发器和亚太6号（东经134度）K1转发器。
地面接收和解调出CDR 信号与本地的模拟信号一同送进发射机。
1.3 发射机在发射机中，CDR 信号先经过激励器进行各种处理变成射频调频信号，再经过功率放大和滤波等电路用天线辐射出去。
2 调频频段数字音频广播发射机2.1 发射机组成原理介绍发射机（单频网）包括两台激励器、射频切换器、六个2000W 功放单元、六分配器、六合成器、六个开关电源、中央控制单元、工控LCD 和工业以太网交换机等部分。
发射机通过100M 以太网组网方式，采用集散控制方法，各部件间通过以太网交换数据。
除整机供电信息采集外，部件之间没有模拟量连接，控制速度极快，控制系统稳定可靠。
统计学中的语言学研究与语音识别
统计学中的语言学研究与语音识别统计学在语言学研究和语音识别领域发挥着重要的作用。
通过采集和分析大量的语言和语音数据，统计学可以揭示语言规律和语音特征，并为语音识别技术的发展提供有力支持。
本文将介绍统计学在语言学研究和语音识别中的应用，并探讨其对相关领域的影响。
一、语言学研究中的统计学应用语言学研究借助统计学方法可以帮助我们深入理解语言结构和语言规律。
其中，最基本的应用是频率分析，即统计各种语言单位（音素、词汇、短语）的出现频率和分布情况。
通过对大规模语料库的分析，我们可以研究语言单位的使用频率、搭配规律以及上下文语义关系。
这种频率分析的方法使得我们能够对语言的特征和规律有更全面的认识。
此外，在语言模型和句法分析方面，统计学方法也得到广泛应用。
通过统计语言模型，我们可以根据大规模语料库中的数据预测语言序列的概率分布，从而实现对句子的自动语法纠错和句法分析。
基于统计学的句法分析技术在机器翻译、自然语言处理等领域具有重要意义。
二、语音识别中的统计学应用语音识别是指通过机器识别语言音频信号并将其转化为文字的技术。
统计学在语音识别领域的应用主要包括声学模型和语言模型两方面。
声学模型是语音识别系统的核心模块，它用于将输入的语音信号转化为对应的音素或词汇。
统计学在声学模型中的应用主要是通过训练大量的语音数据，建立语音模型并提取音频特征。
常见的统计学方法包括高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)。
这些模型可以通过训练和优化，提高语音识别系统的准确性和鲁棒性。
语言模型则用于提高识别结果的准确性和连贯性。
统计学方法可以通过分析大规模的文本语料库，建立语言模型并预测词序列的概率分布。
这样的语言模型可以辅助声学模型对语音信号进行更精确的识别和解码。
总结：统计学在语言学研究和语音识别中的应用是不可忽视的。
通过采用统计学方法，我们可以深入研究语言规律和语音特征，提高语音识别的准确性和鲁棒性。
CDR概念
CDR是指通话详单（Call Detail Records）的缩写，是通信服务提供商提供的，用来记录任何一次通信活动的详细信息的文件。
它包括了两个电话号码之间的通话时间、日期、持续时间、所使用的网络类型等等信息，CDR在很多领域都有着广泛的应用。
CDR在审计、安全分析、计费管理、欺诈检测、客户关系管理以及基于客户的市场营销等领域都有着重要的作用。
通过分析CDR，可以收集关于客户的信息，例如客户的通话频率、使用的网络类型、通话时间、与谁通话等，从而帮助企业更好地了解客户，并且可以对客户进行分类，从而实现有针对性地进行市场营销。
CDR在审计、安全分析、计费管理等方面也有着重要作用。
它可以用来检测和预测欺诈，从而提高业务安全性。
另外，它也可以用来核实计费记录，从而帮助企业更好地实现计费管理。
CDR的另一个重要应用是客户关系管理。
CDR可以帮助企业更好地了解客户的需求，从而为客户提供更好的服务。
CDR也可以用来管理客户的联系信息，例如他们的电话号码、通话记录以及与客户的沟通等，这样可以帮助企业更好地了解客户，进而改善客户关系。
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8E1
24E1
BSC31
7所6楼；20857；
4E1 20E1
8E1
32E1
BSC21
7所6楼；20857；
12E1
32E1
BSC27
7所6楼；20857；
28E1
20E1
BSC35
7所5楼；20857；
12E1
32E1
BSC44
7所5楼；20857；
番禺大石
海珠南部
海珠西部
海珠东部
海珠北部客村 立交区域
VLR重起后某一特定位改变的方法。 • LMSI是为了加快VLR用户数据的查询速度而由VLR在位置更新时分配，然后与
IMSI一起发送往HLR保存，HLR不会对它做任何处理，但是会在任何包含IMSI的 消息中发送往VLR。 • LMSI的长度是四个字节，没有具体的分配原则要求。
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TMSI&LMSI
• TMSI是为了加强系统的保密性而在VLR内分配的临时用户识别，在某一VLR区域 内与IMSI唯一对应。
• TMSI分配原则： • 包含四个字节，可以由八个十六进制数组成，其结构可由各运营部门根据当地情
况而定。 • TMSI的32比特不能全部为1，因为在SIM卡中比特全为1的TMSI表示无效的TMSI。 • 要避免在VLR重新启动后TMSI重复分配，可以采取TMSI的某一部分表示时间或在
AUC。
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BSC & XCDR & OMC
• BSC：基站控制器 作用：陆地信道管理 无线信道管理 BSC与BTS之间的信令信道 对呼叫控制的支持 BSC的操作维护功能接口
基于A接口IP化的MSC POOL组网研究
基于A接口IP化的MSC POOL组网研究摘要：MSC POOL组网根据NNSF实现的位置不同，可分为NNSF基于MGW 和NNSF基于BSC/RNC两种方式，A接口IP化使NNSF基于BSC的MSC POOL 组网成为可能，本文就A接口IP化后MSC POOL组网方式作以探讨，并就目前NNSF算法中占用IP承载网资源较大的问题提供解决思路。
关键词：MSC POOL NNSF NRI A Over IP1、MSC POOL简介MSC POOL技术基于3GPP TS 23.236，定义了CN控制节点（MSC，SGSN）以池组（POOL）方式的工作机制，MSC POOL技术的优势主要有负荷均衡、容灾备份和简化网络规划。
负荷均衡：用户可以按照负载均衡的原则注册到池组中任一可用的CN节点，从而实现了资源共享和话务均衡分配；容灾备份：当发生故障时，可以自动将业务分配到其他未发生故障的CN节点来实现容灾；简化网络规划：一个RNC/BSC可以归属受控于多个CN节点，相应的服务区也扩展为由多个CN节点共同提供服务的公共服务区，改变了传统网络规划中按各自CN节点忙时话务进行单独配置的状况，使网络规划更为简化。
NNSF（NAS Node Selection Function）是MSC POOL的关键，其本质上是一种用户路由机制，提供为MS分配服务CN节点并将话务路由到对应核心网元的功能。
3GPP规范中规定的NNSF一般由BSC/RNC来实现，但实际组网中NNSF 根据也可以由MGW来实现。
由此产生不同的组网方式，即NNSF基于BSC/RNC 或NNSF基于MGW，在实际应用中也可以根据设备的支持情况混合组网。
在TDM传输方式下，MSC POOL组网需要更多的传输资源，组网相当复杂。
在核心网已经全部IP化的情况下，NNSF基于MGW的MSC POOL组网就很容易实现，目前中国移动的MSC POOL试验网也是采用这种方式。
语音质量评估
语⾳质量评估语⾳质量评估，就是通过⼈类或⾃动化的⽅法评价语⾳质量。
在实践中，有很多主观和客观的⽅法评价语⾳质量。
主观⽅法就是通过⼈类对语⾳进⾏打分，⽐如MOS、CMOS和ABX Test。
客观⽅法即是通过算法评测语⾳质量，在实时语⾳通话领域，这⼀问题研究较多，出现了诸如如PESQ和P.563这样的有参考和⽆参考的语⾳质量评价标准。
在语⾳合成领域，研究的⽐较少，论⽂中常常通过展⽰频谱细节，计算MCD(mel cepstral distortion)等⽅法作为客观评价。
所谓有参考和⽆参考质量评估，取决于该⽅法是否需要标准信号。
有参考除了待评测信号，还需要⼀个⾳质优异的，没有损伤的参考信号；⽽⽆参考则不需要，直接根据待评估信号，给出质量评分。
近些年也出现了MOSNet等基于深度⽹络的⾃动语⾳质量评估⽅法。
语⾳质量评测⽅法以下简单总结常⽤的语⾳质量评测⽅法。
主观评价：MOS[1], CMOS, ABX Test客观评价有参考质量评估(intrusive method)：ITU-T P.861(MNB), ITU-T P.862(PESQ)[2], ITU-T P.863(POLQA)[3], STOI[4], BSSEval[5]⽆参考质量评估(non-intrusive method)传统⽅法基于信号：ITU-T P.563[6], ANIQUE+[7]基于参数：ITU-T G.107(E-Model)[8]基于深度学习的⽅法：AutoMOS[9], QualityNet[10], NISQA[11], MOSNet[12]此外，有部分的⽅法，其代码已开源：：该仓库包括MOSNet, SRMR, BSSEval, PESQ, STOI的开源实现和对应的源仓库地址。
ITU组织已公布⾃⼰实现的P.563: 。
GitHub上⾯的微⼩修改版使其能够在Mac上编译。
在语⾳合成中会⽤到的计算MCD：此外，有⼀本书⽤来具体叙述评价语⾳质量：Quality of Synthetic Speech: Perceptual Dimensions, Influencing Factors, and Instrumental Assessment (T-Labs Series in Telecommunication Services)[13]。
cdr度量定义
cdr度量定义CDR度量定义CDR（Call Detail Record）是指通话详单记录，它是电信运营商在通信网络中收集的一种记录，用于记录电话呼叫的详细信息。
CDR 度量定义是指利用CDR数据进行度量分析，以评估和优化通信网络的性能和效率。
CDR度量定义在通信领域中具有重要的意义，它可以帮助电信运营商实时监控和分析通话质量、信号强度、通话时长、呼叫成功率等指标，从而及时发现并解决通信网络中存在的问题。
通过对CDR数据进行度量分析，可以提高通信网络的可靠性和稳定性，提升用户的通信体验。
CDR度量定义涉及的指标很多，下面将介绍几个常用的指标：1. 通话质量：通过CDR数据可以分析通话质量指标，如信号强度、信噪比、丢包率等。
这些指标可以帮助运营商评估通话质量，并及时调整网络参数以提供更好的通信服务。
2. 呼叫成功率：呼叫成功率是指呼叫能够成功建立的比例。
通过分析CDR数据，可以计算呼叫成功率，并及时发现呼叫失败的原因，如网络拥塞、信号覆盖不足等，从而采取相应的措施进行优化。
3. 通话时长：通话时长是指呼叫的持续时间。
通过CDR数据可以统计通话时长的分布情况，从而了解用户的通话习惯和行为模式，为运营商提供定制化的通信服务。
4. 用户行为分析：利用CDR数据可以对用户的通信行为进行分析，如通话频率、通话地点、通话时间等。
通过分析用户的通信行为，可以为运营商提供精准的营销策略，提高用户的满意度和忠诚度。
5. 网络优化：通过分析CDR数据，可以发现通信网络中存在的问题，如网络拥塞、信号覆盖不均等。
运营商可以根据这些问题进行网络优化，提高网络的容量和覆盖范围，提供更好的通信服务。
CDR度量定义的应用范围广泛，不仅可以用于电信运营商的网络优化，还可以用于政府部门的通信监管和安全评估，以及企业的通信成本控制和员工绩效评估等。
CDR度量定义是利用CDR数据进行度量分析，以评估和优化通信网络的性能和效率。
通过对CDR数据的分析，可以帮助运营商提高网络质量、优化通信服务，为用户提供更好的通信体验。
CCFD软件的工作流原型设计与实现
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中国科学院大学学位论文
摘要
摘
要
CCFD（China Computational Fluid Dynamics）软件是我国具备自主知识产 权的，面向大型飞机设计的大规模流场数值模拟软件。CCFD1.0 已实现了万核 级规模的面向飞机设计的复杂流场数值模拟，而十万核级规模的模拟也将在未 来的 CCFD 版本中得以实现。如何不断完善 CCFD 平台的功能，提高其数值模 拟能力，从而实现我国自主知识产权的成熟 CFD 软件，对于我国大型飞机设 计，乃至航空领域的发展都有着重要的意义。 本文通过对 CCFD 平台工作流原型的研究，促进 CCFD 的平台进一步完善 与成熟。本文以 CCFD 平台的科学工作流作为贯穿全文的理论指导，从求解器 模块与优化模块两方面入手，阐述了 CCFD 平台科学工作流的原型设计。 求解器模块作为 CCFD 平台的核心模块，是平台的核心功能所在。本文通 过 Petri 网对求解器的科学工作流进行建模，通过安全性、活性以及 WF_nets 的 完备性，验证了模型的正确性。在正确性的基础上，通过对可达图的分析，提 出了将高并发改进为部分串行的优化方案，从而降低用户的操作自由度，减少 求解器流程可能达到的错误状态，提高了平台的可用性。最终通过对比改进前 后的可达图，证明了改进的有效性，并将工作流以流程面板的形式进行了实 现。 优化模块作为 CCFD2.0 中引入的新模块，能够提高整个 CCFD 平台的求解 精度与效率。本文通过对主流优化设计软件的流程实现方式进行分析，确立了 以流程式的方式实现优化模块动态科学工作流的方案。按照面向科研人员、流 程逻辑与具体实现分离以及流程可描述且描述灵活的动态科学工作流设计准 则，实现了一套以 XML 对动态科学工作流建模的具体方案以及配套的解析方 法。通过将动态科学工作流描述为 XML 文本模型，可以将工作流的动态性保 持至流程驱动的时刻，实现由工作流本身完成对具体流程的实时选择。从而减 少人工对工作流运行的干预，提高了整个平台工作流的运行效率。 通过对 CCFD 平台上述两个核心模块的科学工作流设计，进一步整合了平 台的资源，提升了整个平台工作流的合理性与有效性。实现了对成熟、稳定、 高效的 CCFD 平台的工作流原型的设计 【关键字】 CCFD，科学工作流，Petri 网，动态科学工作流，XML
2023年移动核心网题库
核心网络部分–测试初级部分：1. GSM表达什么？A.通用移动蜂窝标准B.全球移动通讯系统C.全球移动蜂窝标准2. 请找出GSM系统下定义的两个重要系统。
A.SS & OSSB.OSS & BSSC.NSS & BSS3. 以下哪个不是互换系统的一部分？A.EIRB.BSCC.HLR4. EIR检查以下哪种信息？A.预订B.电话C.用户类别5. VLR保存以下哪种有关移动台位置的信息？A.位置区B.社区C.MSC/VLR服务区6. 哪个节点注册移动台是开机还是关机？A.VLRB.MSCC.HLR7. 以下哪个叙述是对的的？A.一个LAC可以属于多个BSC。
B.一个LAC可属于多个MSC/VLR。
C.一个LAC总是只由一个BSC来解决。
8. 计算加密参数的节点的名称是什么？A.加密中心B.签权中心C.计算中心9. 寻呼移动台的区域名称是什么？A.寻呼区B.位置区C.服务区10. ILR的用途是什么？A.用于实现用户在NMT和GSM之间的漫游。
B.用于实现用户在TACS和GSM之间的漫游。
C.用于实现用户在AMPS/TDMA和GSM之间的漫游。
11. 哪个单位用于测量业务？A.厄兰（Erlang）B.每秒比特C.赫兹12. 何时进行IMSI分析？A.社区选择时B.位置更新时C.移动台始发呼喊时D.移动台终止呼喊时13. 在MT呼喊中（无呼喊转移），GMSC中要进行多少次B-NO分析？A. 1B. 2C. 314. 以下哪一项在MSC/VLR中进行？A.号码分析B.定位与切换C.加密计算15. 哪个节点输出计费记录？A.MSC/VLRB.计费中心C.BSC16. RAND、Kc和SRES的通称是什么？A.移动号码组B.三位字节C.三字节组17. 哪种定期信息用于加密计算？A.呼喊时长B.TDMA帧数（frame number）C.进行呼喊当天的时间18. 向HLR查询移动台位置的节点的名称是什么？A.网关MSCB.定位MSCC.查询MSC19. 在呼喊MS时，拨打哪个标示号？A.MSISDNB.IMEIC.IMSI20. 什么时候使用IMEI？A.当预订属于租用的电话。
软交换试题大全
软交换试题一、填空题1、VoIP技术的两个发展阶段是1、以H.323技术为主的VoIP技术，2、 Softswitch体系。
（C级）2、第二代IP电话网关模型是由IETF组织提出的。
（B级）3、第二代IP电话网关分解为三个部分，信令网关、媒体网关、媒体网关控制器。
（B级）4、在IP网络中，对于语音业务，传播时延、抖动以及丢包为影响通话质量的主要因素。
（C级）5、与传统电话网相比，分组网传话音具有成本低、易推出新业务、有利于企业建立高效综合服务内部网、有助于与各种新技术融合等很多优势。
（B级）6、软交换网络结构分为边缘/接入层，核心/传输层，控制层，业务/应用层。
（C级）7、骨干IP网在SOFTSWITCH结构中位于传输层。
（C级）8、信令网关，媒体网关在SOFTSWITCH结构中位于边缘层。
（C级）9、媒体控制协议有H.248协议，MGCP协议，SIP协议等；用于Softswitch和TG/中继网关，AG/接入网关等媒体网关之间。
（C级）10、S OFTSWITCH互通协议有BICC/SIP协议， BCP-T协议，H.323协议等。
（A级）11、应用支持协议有Parlay，RADIUS，COPS等。
（A级）12、在Softswitch体系中， SS控制设备设备负责号码分析，并选择呼叫路由。
（B级）13、在Softswitch体系中， Application Server 负责生成并存储业务逻辑。
（B级）14、在Softswitch体系中， Policy Server 负责执行策略管理。
（A级）15、在Softswitch体系中， MG 负责媒体流的建立和释放。
（C级）16、S oftswitch与Application Server之间通过API 接口相连。
两者之间使用的通信协议是 Parlay 协议。
（A级）17、中继网关TG与数据网络侧接口为以太网口，与PSTN侧的接口是 E1接口。
（C级）18、IAD综合接入设备的上行接口目前提供以太网口接口。
《大规模语言模型：从理论到实践》记录
《大规模语言模型：从理论到实践》读书札记目录一、内容综述 (2)二、语言模型概述 (2)1. 语言模型定义及重要性 (3)2. 语言模型发展历程 (4)3. 语言模型应用领域 (5)三、大规模语言模型理论基础 (5)1. 深度学习理论基础 (6)2. 自然语言处理理论基础 (8)3. 机器学习算法原理 (9)四、大规模语言模型技术实践 (9)1. 数据预处理与特征工程 (10)2. 模型架构设计与优化 (11)3. 训练策略与技巧 (13)4. 模型评估与调试 (14)五、大规模语言模型的挑战与前景 (16)1. 面临的挑战 (17)（1）计算资源限制 (19)（2）数据质量问题 (20)（3）模型泛化能力 (21)2. 前景展望 (22)（1）应用领域拓展 (22)（2）技术进步与创新 (24)（3）伦理与隐私考虑 (25)六、大规模语言模型应用案例解析 (25)1. 文本生成与摘要应用 (27)2. 机器翻译与语音识别应用 (28)3. 智能客服与智能推荐系统应用 (29)4. 其他领域应用及案例分析 (30)七、从理论到实践 (31)一、内容综述在理论层面，本书从深度学习的基本原理出发，逐步引入了语言模型的概念，并详细探讨了包括语言模型的结构、训练方法、评估标准等在内的一系列关键技术问题。
通过这一系列的剖析，读者可以清晰地理解语言模型的核心要素及其工作原理。
而在实际应用方面，本书则以大量篇幅介绍了大规模语言模型在多个行业中的具体应用案例。
无论是自然语言问答、情感分析，还是机器翻译、文本摘要等任务，书中都通过生动的实例和详尽的数据，展示了大规模语言模型所展现出的强大能力。
这些应用不仅证明了语言模型的实用价值，也为读者提供了深入了解和探索实际应用场景的宝贵机会。
《大规模语言模型：从理论到实践》一书既注重理论深度，又兼顾实践指导意义。
它是一本集理论性与实用性于一体的优秀著作，对于想要深入了解和掌握大规模语言模型技术的读者来说，无疑是一本不可多得的参考书。
[修订]C华为CDR分析与应用
![[修订]C华为CDR分析与应用](https://img.taocdn.com/s3/m/3b4716d385868762caaedd3383c4bb4cf7ecb7c8.png)
呼叫释放值：3077or 9985 or 9986 or 9987
最终业务选项：语音=3，短信=6，数据=33
接入导频小区标识、扇区标识
呼叫资源释放时激活集导频强度<-12
一般DO弱覆盖的判断条件：
呼叫释放值：10031 or 4622
呼叫资源释放时激活集导频强度<-6
CDR中记录了由于漏配邻区导致的软切换阻塞，并且记录了阻塞的PN。通过分析在呼叫异常释放前10～15s发生的由于邻区漏配导致的软切换阻塞，筛选出来的记录是邻区漏配或优先级不合理，需要结合mapinfo、Google earth等工具进一步核查确认。由于是直接分析掉话记录得出来的，效率相对一般手段比较高。
LST DORRMP: DORRMINF=DOPHOALG;
LST CELL;
LST DOSPM:;
针对DO接入频点与指配频点一致性分析，主要通过采集分析下列字段DOCDR数据：
呼叫释放值=3076 or 10035 or 4616
接入频点<>指配频点
接入导频_PN强度>-6
2.2.2
1X与DO的大多字段是通用的，但是由于1X与DO的用户行为及呼叫释放时原因值不同，CDR分析筛选相应字段有所不同。
6)单次连接上下行速率分布
结合MapInfo渲染图层，关注网络下载速率地点分布，分析现网下载速率较慢站点。以以往统计经验，单次连接的下行速率多在100Kbps以下的次数分布较多，少部分的连接速率能超过2Mbps以上，单次连接的上行速率基本上都在50Kbps以下。
2.2
比较CDR数据，1X和DO接入频点与指配频点一致性，可以引申分析双载波覆盖情况引起的1X建立失败及DO连接失败。
调频频段数字音频广播CDR技术特点
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广播电台
数字音频广播
CDR技术可以用于广播电台的数字音频广播，提供更高质量的音频传输和更稳 定的信号覆盖，提升听众收听体验。
交互式广播
CDR技术可以实现广播节目的交互性，如听众投票、实时互动等，增加广播节 目的互动性和参与感。
卫星通信系统
卫星音频广播
CDR技术可以用于卫星通信系统中的音频广播，提供高质量的音频传输和稳定的 信号覆盖，实现全球范围内的广播服务。
信号传输过程中的抗干扰措施
采用频谱扩展、跳频、交织等技术提高信号 抗干扰能力。
解调过程
接收端接收到信号后，通过解调器将调频信 号还原成原始的数字音频信号。
CDR信号的处理与解码
01
信号处理
在传输过程中，CDR信号可能受 到各种噪声和干扰的影响，需要 进行去噪、纠错等处理。
解码过程
02
03
音频质量
将经过处理的数字音频信号进行 解码，还原成可听的模拟音频信 号。
网络安全与隐私保护问题
总结词
网络安全与隐私保护是CDR技术应用中必须 考虑的重要问题。
详细描述
CDR技术涉及到音频数据的传输和存储，因 此需要采取有效的安全措施来保护用户数据 不被非法获取和使用。可以采用数据加密、 访问控制和安全审计等方案来提高网络安全 和隐私保护水平。同时，需要加强用户教育 和法律法规建设，提高用户的安全意识和隐 私保护意识。
卫星数据传输
CDR技术也可以用于卫星通信系统中的数据传输，如视频会议、远程教育等，满 足用户多样化的通信需求。
物联网与智能家居
智能家居控制
CDR技术可以用于智能家居系统中的音频传输和控制信号传输，实现家居设备的远程控制和语音控制 。
soft actor-critic 的解释
soft actor-critic 的解释软 actor-critic (Soft Actor-Critic, SAC) 是一种强化学习算法，主要用于解决连续动作空间中的强化学习问题。
本文将对软 actor-critic 算法进行解释，并探讨其优势和应用领域。
一、什么是软 actor-critic软 actor-critic 是一种基于策略梯度方法的增强学习算法。
与传统的actor-critic 对每个动作指定一个确定性策略不同，软 actor-critic 引入了高斯策略来处理连续动作空间。
在强化学习中，高斯策略参数化为均值和标准差，根据从策略中采样的样本进行优化。
软 actor-critic 基于最大熵原理，将熵最大化作为其目标函数。
通过最大化熵，算法能够在探索性和稳定性之间取得平衡。
软 actor-critic 不仅通过最大化奖励，还关注策略熵的减少，以提高探索能力。
二、软 actor-critic 算法1. 状态-动作值函数 (Q-functions)软 actor-critic 使用状态-动作值函数来评估每个状态下采取不同动作的价值。
这些函数可以近似表示为神经网络模型。
在训练过程中，采用Bellman方程优化这些函数，以确保值函数能够逼近最优值。
2. 策略函数 (Policy functions)软 actor-critic 使用高斯策略函数来生成动作。
策略参数化为均值和标准差，网络通过最大化奖励和熵的组合目标函数来调整策略。
在训练过程中，策略函数通过梯度下降算法进行优化。
3. 调整策略和值函数软 actor-critic 采用策略梯度方法对策略函数和状态-动作值函数同时进行优化。
此外，算法还引入了目标值函数来加强价值网络的学习。
目标值函数由两个独立的价值网络组成，其中一个价值网络用于计算目标值，而另一个用于监测目标值的变化。
三、软 actor-critic 的优势1. 平衡探索和利用软 actor-critic 的最大熵原理使其能够在探索和利用之间取得平衡。
LTE题库V2
LTE组网中，如果采用室外F频段与TD共组网，一般使用的时隙配比为（），特殊时隙配比为（）。 MAC头中Rbit代表（）。 MIB的调度周期为（）ms。 MIB块承载在（）信道上。 MMEI（MMEIdentity）由MMEGI和（）组成。 MME与SGW之间的接口是（）。 MME在下发寻呼消息时以（）为单位。 OFDM技术在时域上能够抵抗（），在频域上能够抵抗（）。 OFDM系统作为多子载波系统，可以通过频率调度，为用户分配信道质量较好的频率资源，从而获得（）增益。 Okumura-Hata模型应用在（）MHz频段，cost231-Hata模型应用在（）MHz频段，他们的小区半径适用范围为 （）km。这两个模型在公式上的不同是（）项和（）项的系数。 OMC与上级网管的接口为（）接口。 OMC与网元的接口为（）接口。 O接口采用（）协议。 Paging可以由MME发起，也可以由（）发起。 PBCH对应的全称是（）。 PBCH用于承载系统消息当中的（）信息。 PBCH周期为（）ms，该周期内每（）ms重复发送一次，终端可以通过任一次接收解调出BCH。 PCCH信道使用的是（）调度方案。 PCC的英文全称是（）。 PCFICH的映射的位置由（）和（）决定。 PCI由（）和（）共同决定。 PCRF应支持通过（）接口与短信网关互连。 PCU在MME中的标示号是（）。 PDCCH由个CCE组成；CCE由个REG组成；REG由 （）个连续的RE组成。 PDSCH对应的全称是（）。 PDSCH信道的TM3模式在信道质量好的时候为（），信道质量差的时候回落到（）。 PGW与PDN相连的接口是（）。 PHICH的映射位置在（）广播。 PHICH的映射位置在（）广播。 PRACH格式0~3下，生成Preamble码的ZC根序列有（）个。 PRACH信道可以承载在UpPTS上，但因为UpPTS较短，此时只能发射短Preamble码，短Preamble码能用在最多覆 盖（）公里的小区。 preamble码由（）序列生成。 QOS控制粒度是基于（）。 R9版本中，提出了一种新的MIMO技术（）。 RI=2，TM3模式下TDLTEUE需要反馈（）给系统。 RLC层实体分段时，依赖于（）层实体的通知。 RLC的上层是（）。 RLC的下层是（）。 RLC实体传输数据有三种模式：透明模式（TM）、（）、确认模式（AM）。 RLC实体类型有哪几种（）。 RLC重建是在收到（）层的请求时执行。 S1-MME接口存在于MME和（）之间。 S3和S4接口需要传统2/3G分组网络中的（）网元升级支持。 S3接口是MME和（）之间的接口。 S5/S8接口存在于SGW和（）之间。 SAPC节点用于（）,（）,（）。 SCTP协议中，建立连接的第一条消息是(英文缩写）（）。 SCTP协议中，两个EP之间建立的连接被称为（中文）（）。 SCTP用于建立偶联的握手信号（）,（）,（）,（）。
中国移动主数据参考资料
数据业务 CDR
BOSS
NO.7
数据业务 CDR
用户MDB
业务分析
语音业务 CDR
帐户MDB
批价
SCP IN-BOSS（预存监控）
6 ©2010 lusion
Thanks!
7
©2010 HP Confidential
抽取 ET L
传输
清洗
转换
装载
计费系统
营帐系统
客服
网管 系统
HR, MIS, OA,财务等
INBOSS系统
3
©2010 HP Confidential ©2009
预存监控系统——建设目标
– 建设目标 降低欠费率 实时监控 实时呼叫控制 – 监控目标 a.日常监控重点放在新用户上，具体的标准为：系统对上月或当月激活、 且余额小于20元的新用户的语音进行监控 b.由于月初产生欠费较为集中，因此，月初监控的重点放在月底余额低 的所有预付费用户，具体标准为：从每月月底最后一次模拟开帐后到 次月3日，系统对余额小于5元的用户的语音进行监控 c.定期更新数据，介绍中假设每天同步
4
©2010 HP Confidential
系统结构
– 预付费用户计费仍由 BOSS系统实现。
– IN-BOSS通过和SCP 交互，生成（信令）话 单并做实时处理、实时 累加从而实现实时计费 （供监控用）。
– 作为计费依据的话单从 MSC（或相应网元） 采集 – 计费点：BOSS – 监控点：IN-BOSS
MSC
CDR CDR
计费点
BOSS
TCP/IP
NO.7
CDR CDR
实时话费监控点 IN-BOSS(预存监控系统) SCP